CN112804642B - 目标区域的指纹数据更新判断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种目标区域的指纹数据更新判断方法及装置，该方法包括：确定目标区域的设施变化数据；所述设施变化数据用于表示所述目标区域内的设施变化情况；根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息；所述指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对所述目标区域进行指纹数据的更新。可见，本发明能够通过目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

Description

目标区域的指纹数据更新判断方法及装置

技术领域

本发明涉及室内定位技术领域，尤其涉及一种目标区域的指纹数据更新判断方法及装置。

背景技术

目前流行的室内定位技术，通常是通过以下两个阶段来完成的：

一、离线学习。通过离线采集带有位置标签的室内空间杂波的信号作为指纹数据，建立室内信号场强的数学模型。

二、在线定位。通过定位请求中采集的杂波信号和指纹数据库中的指纹数据的对比，实现定位的目的。

由于目标区域的内部设施经常发生变动，从而导致先前建立的指纹数据库和室内信号场强数学模型无法用于变动后的目标区域的室内定位，因此目标区域的指纹数据库需要在设施变动进行及时的更新。但现有的目标区域的指纹数据更新，一般采用采集团队现场采集目标区域的杂波信号变化情况，来确定目标区域是否需要进行指纹数据的更新，或是定期重新采集杂波信号进行指纹数据的更新，而现场采集杂波信号变化情况的做法显然需要耗费巨大的人力物力资源，且效率低下，但定期采集的做法又无法有效及时地获知目标区域的杂波信号情况。

显然，现有的目标区域的指纹数据更新的判断方法，无法同时满足成本低和及时性高这两个要求，存在较大的缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种目标区域的指纹数据更新判断方法及装置，能够通过目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种目标区域的指纹数据更新判断方法，所述方法包括：

确定目标区域的设施变化数据；所述设施变化数据用于表示所述目标区域内的设施变化情况；

根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息；所述指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对所述目标区域进行指纹数据的更新。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定目标区域的设施变化数据，包括：

获取目标区域的设施公开信息，根据所述目标区域的设施公开信息，确定所述目标区域的设施变化数据；所述设施公开信息包括所述目标区域的网络设施公开信息、网络平台介绍信息和实地采集设施信息中的一种或多种。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标区域的设施公开信息，确定所述目标区域的设施变化数据，包括：

从所述目标区域的设施公开信息中确定出所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据；所述设施数据包括设施数量、设施类别和设施分布位置中的一种或多种；

根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，确定所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，将所述设施变化参数确定为所述目标区域的设施变化数据。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，包括：

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，将所述数量差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数；所述数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种；

和/或，

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息和/或类别数量差异信息，将所述文本差异信息和/或类别数量差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数；

和/或，

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，将所述位置差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

判断所述目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值；

当判断到所述目标区域的设施变化数据大于所述变化阈值时，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

确定除所述目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

根据所述目标区域的设施变化数据，以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标区域的设施变化数据，以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

比较所述目标区域的设施变化数据以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

当所述目标区域的设施变化数据大于所述其他至少一个非目标区域中预设数量个非目标区域的设施变化数据时，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

本发明第二方面公开了一种目标区域的指纹数据更新判断装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定目标区域的设施变化数据；所述设施变化数据用于表示所述目标区域内的设施变化情况；

第二确定模块，用于根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息；所述指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对所述目标区域进行指纹数据的更新。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块确定目标区域的设施变化数据的具体方式，包括：

获取目标区域的设施公开信息，根据所述目标区域的设施公开信息，确定所述目标区域的设施变化数据；所述设施公开信息包括所述目标区域的网络设施公开信息、网络平台介绍信息和实地采集设施信息中的一种或多种。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述目标区域的设施公开信息，确定所述目标区域的设施变化数据的具体方式，包括：

从所述目标区域的设施公开信息中确定出所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据；所述设施数据包括设施数量、设施类别和设施分布位置中的一种或多种；

根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，确定所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，将所述设施变化参数确定为所述目标区域的设施变化数据。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数的具体方式，包括：

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，将所述数量差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数；所述数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种；

和/或，

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息和/或类别数量差异信息，将所述文本差异信息和/或类别数量差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数；

和/或，

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，将所述位置差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二确定模块根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息的具体方式，包括：

判断所述目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值；

当判断到所述目标区域的设施变化数据大于所述变化阈值时，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二确定模块根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息的具体方式，包括：

确定除所述目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

根据所述目标区域的设施变化数据，以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二确定模块根据所述目标区域的设施变化数据，以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息的具体方式，包括：

比较所述目标区域的设施变化数据以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

当所述目标区域的设施变化数据大于所述其他至少一个非目标区域中预设数量个非目标区域的设施变化数据时，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

本发明第三方面公开了另一种目标区域的指纹数据更新判断装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的目标区域的指纹数据更新判断方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的目标区域的指纹数据更新判断方法中的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，确定目标区域的设施变化数据；所述设施变化数据用于表示所述目标区域内的设施变化情况；根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息；所述指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对所述目标区域进行指纹数据的更新。可见，本发明能够通过目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种目标区域的指纹数据更新判断方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种目标区域的指纹数据更新判断方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种目标区域的指纹数据更新判断装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种目标区域的指纹数据更新判断装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种目标区域的指纹数据更新判断方法及装置，能够通过目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种目标区域的指纹数据更新判断方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法应用于目标区域的指纹数据更新判断装置中，该判断装置可以是相应的判断终端、判断设备或服务器，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该目标区域的指纹数据更新判断方法可以包括以下操作：

101、确定目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，设施变化数据用于表示目标区域内的设施变化情况。

102、根据目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息。

本发明实施例中，指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对目标区域进行指纹数据的更新。

本发明实施例中，目标区域可以为室内场景，例如大型商场、大型娱乐场所或大型交通设施的室内场景，优选的，目标区域可以为地下的室内场景，此时由于场景处于地下空间，无法通过卫星定位方式解决定位问题，更需要室内定位技术的引入。

本发明实施例中，目标区域内的设施可以为政府部门、各行各业之商业机构（如加油站、百货公司、超市、餐厅、酒店、便利商店、医院等）、旅游景点（如公园、公共厕所等）、古迹名胜、交通设施（如各式车站、停车场、超速照相机、速限标示）等处所。优选的，在目标区域内的设施可以为大型商场里的各式店铺。

可见，实施本发明实施例所描述的方法能够通过目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

在一个可选的实施方式中，步骤101中的，确定目标区域的设施变化数据，包括：

获取目标区域的设施公开信息，根据目标区域的设施公开信息，确定目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，设施公开信息包括目标区域的网络设施公开信息、网络平台介绍信息和实地采集设施信息中的一种或多种。可选的，网络设施公开信息可以为目标区域在网络上公开的其区域内已设置的设施的相关信息，例如目标区域的统计报告信息、设施招标信息或设施中标信息等。可选的，网络平台介绍信息可以为目标区域在网络商业平台的介绍信息，一般而言，这类介绍信息由于需要对目标区域进行介绍以为目标区域带来流量，所以一般会包括目标区域的设施数量、设施类别、设施分布位置等信息。同时，由于这类介绍信息一般由网络商业平台的运营方进行采集，直接利用这类介绍信息进行目标区域的设施信息的获取，可以节约大量的成本。可选的，实地采集设施信息可以为通过雇佣团队对目标区域进行实地的设施信息的采集来得到。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以根据目标区域的设施公开信息，确定目标区域的设施变化数据，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，上述步骤的，根据目标区域的设施公开信息，确定目标区域的设施变化数据，包括：

从目标区域的设施公开信息中确定出目标区域的至少两个目标时间段的设施数据；

根据目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，确定目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，将设施变化参数确定为目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，设施数据包括设施数量、设施类别和设施分布位置中的一种或多种。可选的，设施分布位置可以为电子地图中的设施分布位置信息。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以根据目标区域的至少两个目标时间段的设施数据确定目标区域的设施变化参数，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，上述步骤的，根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，包括：

计算目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，将数量差异信息确定为目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

本发明实施例中，数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种。其中，差值占总值比例中的总值，可以为至少两个目标时间段中时间最早的目标时间段的数量总值。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以计算目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，上述步骤的，根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，包括：

计算目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息和/或类别数量差异信息，将文本差异信息和/或类别数量差异信息确定为目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

本发明实施例中，目标区域的设施类别可以为对目标区域中的所有设施进行分类后得到的类别信息，一般情况下，这类类别信息除了类别数量部分外，其他部分均为文字信息，因此可以计算类别信息间的文本差异信息，来确定设施类别的变化情况。具体的，文本差异信息可以采用现有的文本相似度计算算法来计算。可选的，可以通过文本相似度计算算法来计算出设施类别间的文本相似度，再将文本相似度的相反数值，确定为文本差异信息。

本发明实施例中，类别数量差异信息包括特定类别的设施数量的数量差异信息和/或设施类别的数量差异信息。具体的，数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种。其中，差值占总值比例中的总值，可以为至少两个目标时间段中时间最早的目标时间段的数量总值。具体的，设施类别的数量差异信息指的是目标区域的至少两个中的所有设施进行分类后得到的类别的数量之间的差异。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以计算目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息或类别数量差异信息，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，上述步骤的，根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，包括：

计算目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，将位置差异信息确定为目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

本发明实施例中，位置差异信息可以通过计算至少两个目标时间段的设施分布位置之间的差异度得到。可选的，可以计算至少两个目标时间段中每一目标时间段的设施分布位置中的各设施的坐标之间的总距离值，并计算所有目标时间段的总距离值之间的数量差异信息，将该总距离值之间的数量差异信息确定为该位置差异信息。可选的，数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种。其中，差值占总值比例中的总值，可以为至少两个目标时间段中时间最早的目标时间段的数量总值。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以计算目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，步骤102中的，根据目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

判断目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值；

当判断到目标区域的设施变化数据大于变化阈值时，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

由上述可选的实施方式可知，目标区域的设施变化数据可以为目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息、设施类别之间的文本差异信息、设施类别之间的类别数量差异信息或设施分布位置之间的位置差异信息。相应的，变化阈值可以为设施数量之间的数量差异阈值、设施类别之间的文本差异阈值、设施类别之间的类别数量差异阈值或设施分布位置之间的位置差异阈值。

可见，实施该可选的实施方式，能够通过判断目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

以下以一个具体的实施场景为例，对本发明实施例中公开的目标区域的指纹数据更新判断方法进行详细地解释：

将上述变化阈值设置为3%的设施数量之间的数量差异阈值，以广东省A市的B目标区域为例，通过上述方法的步骤，得到B目标区域的XX年6月相对于XX年5月减少了4家店，而B目标区域的店铺初总量为394家，从而得到B目标区域的XX年5月至XX年6月的店铺数量的差值占总值比例为4/394，约等于1.0%，可见B目标区域的差值占总值比例小于预设的3%的设施数量之间的数量差异阈值，则判断B目标区域不需要进行指纹数据更新。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种目标区域的指纹数据更新判断方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法应用于目标区域的指纹数据更新判断装置中，该判断装置可以是相应的判断终端、判断设备或服务器，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该目标区域的指纹数据更新判断方法可以包括以下操作：

201、确定目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，步骤201与实施例一中的步骤101对应，具体的，步骤201与实施例一中的步骤101中相应的技术特征的解释和意思，可以参照实施一中的表述，在此不再赘述。

202、确定除目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，确定除目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据的具体方式，与实施例一中确定目标区域的设施变化数据的方式相似，在此不再进行赘述。

203、根据目标区域的设施变化数据，以及其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息。

本发明实施例中，步骤202-203为实施例一中的步骤102的拓展，其相应的技术特征的详细解释与实施一中对步骤102的解释相同，在此不再赘述。

可见，本发明实施例能够根据目标区域和其他非目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性信息，从而可以充分比较目标区域与其他目标区域之间的设施变化程度，来确定不同目标区域的指纹数据更新的必要性，从而可以更高效更准确地确定出多个目标区域的指纹数据更新的执行顺序，以更合理地安排指纹数据更新的工作。

在一个可选的实施例中，步骤203中，根据目标区域的设施变化数据，以及其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

比较目标区域的设施变化数据以及其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

当目标区域的设施变化数据大于其他至少一个非目标区域中预设数量个非目标区域的设施变化数据时，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

可选的，预设数量可以由操作人员根据实际情况或经验来预先设置。可选的，预设数量可以为非目标区域的总数量乘以预设比例以得到的数量。具体的，预设数量应为整数。

以下以一个具体的实施场景为例，对本发明实施例中公开的目标区域的指纹数据更新判断方法进行详细地解释：

以广东省A市的B目标区域和C目标区域为例，实施例一中的实施场景已计算得到，B目标区域的XX年5月至XX年6月的店铺数量的差值占总值比例为4/394，约等于1.0%，而通过上述方法的步骤，得到C目标区域的XX年6月相对于XX年5月减少了17家店，而C目标区域的店铺初总量为328家，从而得到C目标区域的XX年5月至XX年6月的店铺数量的差值占总值比例为17/328，约等于5.2%。通过比较，可见C目标区域的设施变化数据大于B目标区域的设施变化数据，则判断B目标区域不需要进行指纹数据更新，而判断C目标区域需要进行指纹数据更新。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种目标区域的指纹数据更新判断装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以应用于相应的判断终端、判断设备或服务器，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：

第一确定模块301，用于确定目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，设施变化数据用于表示目标区域内的设施变化情况。

第二确定模块302，用于根据目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息。

本发明实施例中，指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对目标区域进行指纹数据的更新。

本发明实施例中，目标区域可以为室内场景，例如大型商场、大型娱乐场所或大型交通设施的室内场景，优选的，目标区域可以为地下的室内场景，此时由于场景处于地下空间，无法通过卫星定位方式解决定位问题，更需要室内定位技术的引入。

本发明实施例中，目标区域内的设施可以为政府部门、各行各业之商业机构（如加油站、百货公司、超市、餐厅、酒店、便利商店、医院等）、旅游景点（如公园、公共厕所等）、古迹名胜、交通设施（如各式车站、停车场、超速照相机、速限标示）等处所。优选的，在目标区域内的设施可以为大型商场里的各式店铺。

可见，实施本发明实施例所描述的装置能够通过目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

在一个可选的实施方式中，位置标识信息可以包括但不限于经纬度坐标信息、局部参考系坐标信息和目标兴趣点信息中的一种或多种。可选的，目标兴趣点信息可以包括目标兴趣点如店铺的名称，楼层，商场，城区等地址信息。可选的，空间杂波信号可以包括但不限于Wi-Fi信号、磁场计信号、加速度计信号、陀螺仪信号、蓝牙信号、手机基站信号和硬件计步器信号中的一种或多种。

在一个可选的实施方式中，第一确定模块301确定目标区域的设施变化数据的具体方式，包括：

获取目标区域的设施公开信息，根据目标区域的设施公开信息，确定目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，设施公开信息包括目标区域的网络设施公开信息、网络平台介绍信息和实地采集设施信息中的一种或多种。可选的，网络设施公开信息可以为目标区域在网络上公开的其区域内已设置的设施的相关信息，例如目标区域的统计报告信息、设施招标信息或设施中标信息等。可选的，网络平台介绍信息可以为目标区域在网络商业平台的介绍信息，一般而言，这类介绍信息由于需要对目标区域进行介绍以为目标区域带来流量，所以一般会包括目标区域的设施数量、设施类别、设施分布位置等信息。同时，由于这类介绍信息一般由网络商业平台的运营方进行采集，直接利用这类介绍信息进行目标区域的设施信息的获取，可以节约大量的成本。可选的，实地采集设施信息可以为通过雇佣团队对目标区域进行实地的设施信息的采集来得到。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以根据目标区域的设施公开信息，确定目标区域的设施变化数据，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，第一确定模块301根据目标区域的设施公开信息，确定目标区域的设施变化数据的具体方式，包括：

从目标区域的设施公开信息中确定出目标区域的至少两个目标时间段的设施数据；

根据目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，确定目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，将设施变化参数确定为目标区域的设施变化数据。

本发明实施例中，设施数据包括设施数量、设施类别和设施分布位置中的一种或多种。可选的，设施分布位置可以为电子地图中的设施分布位置信息。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以根据目标区域的至少两个目标时间段的设施数据确定目标区域的设施变化参数，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，第一确定模块301根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数的具体方式，包括：

计算目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，将数量差异信息确定为目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

本发明实施例中，数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种。其中，差值占总值比例中的总值，可以为至少两个目标时间段中时间最早的目标时间段的数量总值。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以计算目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，第一确定模块301根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数的具体方式，包括：

计算目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息和/或类别数量差异信息，将文本差异信息和/或类别数量差异信息确定为目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

本发明实施例中，目标区域的设施类别可以为对目标区域中的所有设施进行分类后得到的类别信息，一般情况下，这类类别信息除了类别数量部分外，其他部分均为文字信息，因此可以计算类别信息间的文本差异信息，来确定设施类别的变化情况。具体的，文本差异信息可以采用现有的文本相似度计算算法来计算。可选的，可以通过文本相似度计算算法来计算出设施类别间的文本相似度，再将文本相似度的相反数值，确定为文本差异信息。

本发明实施例中，类别数量差异信息包括特定类别的设施数量的数量差异信息和/或设施类别的数量差异信息。具体的，数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种。其中，差值占总值比例中的总值，可以为至少两个目标时间段中时间最早的目标时间段的数量总值。具体的，设施类别的数量差异信息指的是目标区域的至少两个中的所有设施进行分类后得到的类别的数量之间的差异。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以计算目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息或类别数量差异信息，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，第一确定模块301根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数的具体方式，包括：

计算目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，将位置差异信息确定为目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

本发明实施例中，位置差异信息可以通过计算至少两个目标时间段的设施分布位置之间的差异度得到。可选的，可以计算至少两个目标时间段中每一目标时间段的设施分布位置中的各设施的坐标之间的总距离值，并计算所有目标时间段的总距离值之间的数量差异信息，将该总距离值之间的数量差异信息确定为该位置差异信息。可选的，数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种。其中，差值占总值比例中的总值，可以为至少两个目标时间段中时间最早的目标时间段的数量总值。

可见，通过实施该可选的实施方式，可以计算目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，从而高效地判断出目标区域的设施变化情况，为后续判断目标区域是否需要进行指纹数据更新提供数据基础。

在一个可选的实施方式中，第二确定模块302根据目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息的具体方式，包括：

判断目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值；

当判断到目标区域的设施变化数据大于变化阈值时，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

由上述可选的实施方式可知，目标区域的设施变化数据可以为目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息、设施类别之间的文本差异信息、设施类别之间的类别数量差异信息或设施分布位置之间的位置差异信息。相应的，变化阈值可以为设施数量之间的数量差异阈值、设施类别之间的文本差异阈值、设施类别之间的类别数量差异阈值或设施分布位置之间的位置差异阈值。

可见，实施该可选的实施方式，能够通过判断目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值来确定目标区域的指纹数据更新必要性，有效利用了目标区域的设施变化与杂波信号变化之间的关联性，从而提高了指纹数据更新判断的及时性和准确性，且无需耗费大量的人力物力资源，具有成本低且效率高的优点。

在一个可选的实施方式中，第二确定模块302根据目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息的具体方式，包括：

确定除目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

根据目标区域的设施变化数据，以及其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息。

本发明实施例中，第二确定模块302确定除目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据的具体方式，与第一确定模块301确定目标区域的设施变化数据的方式相似，在此不再进行赘述。

可见，本可选的实施方式能够根据目标区域和其他非目标区域的设施变化数据来确定目标区域的指纹数据更新必要性信息，从而可以充分比较目标区域与其他目标区域之间的设施变化程度，来确定不同目标区域的指纹数据更新的必要性，从而可以更高效更准确地确定出多个目标区域的指纹数据更新的执行顺序，以更合理地安排指纹数据更新的工作。

在一个可选的实施方式中，第二确定模块302根据目标区域的设施变化数据，以及其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息的具体方式，包括：

比较目标区域的设施变化数据以及其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

当目标区域的设施变化数据大于其他至少一个非目标区域中预设数量个非目标区域的设施变化数据时，确定目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

可选的，预设数量可以由操作人员根据实际情况或经验来预先设置。可选的，预设数量可以为非目标区域的总数量乘以预设比例以得到的数量。具体的，预设数量应为整数。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种目标区域的指纹数据更新判断装置的结构示意图。如图4所示，该装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或实施例二公开的目标区域的指纹数据更新判断方法中的部分或全部步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或实施例二公开的目标区域的指纹数据更新判断方法中的部分或全部步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存储器（Random Access Memory，RAM）、可编程只读存储器（Programmable Read-only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种目标区域的指纹数据更新判断方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种目标区域的指纹数据更新判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标区域的设施公开信息，所述设施公开信息包括所述目标区域的网络设施公开信息、网络平台介绍信息和实地采集设施信息中的一种或多种；

从所述目标区域的设施公开信息中确定出所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据；所述设施数据包括设施数量、设施类别和设施分布位置中的一种或多种；

根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，确定所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，将所述设施变化参数确定为所述目标区域的设施变化数据；所述设施变化数据用于表示所述目标区域内的设施变化情况；

根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息；所述指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对所述目标区域进行指纹数据的更新。

2.根据权利要求1所述的目标区域的指纹数据更新判断方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，计算所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，包括：

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数量之间的数量差异信息，将所述数量差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数；所述数量差异信息包括差值、差值占总值比例、极差、四分位差、平均差、方差、标准差、异众比率、离散系数中的一种或多种；

和/或，

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施类别之间的文本差异信息和/或类别数量差异信息，将所述文本差异信息和/或类别数量差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数；

和/或，

计算所述目标区域的至少两个目标时间段的设施分布位置之间的位置差异信息，将所述位置差异信息确定为所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数。

3.根据权利要求1所述的目标区域的指纹数据更新判断方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

判断所述目标区域的设施变化数据是否大于变化阈值；

当判断到所述目标区域的设施变化数据大于所述变化阈值时，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

4.根据权利要求1所述的目标区域的指纹数据更新判断方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

确定除所述目标区域以外的其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

根据所述目标区域的设施变化数据，以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息。

5.根据权利要求4所述的目标区域的指纹数据更新判断方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的设施变化数据，以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息，包括：

比较所述目标区域的设施变化数据以及所述其他至少一个非目标区域的设施变化数据；

当所述目标区域的设施变化数据大于所述其他至少一个非目标区域中预设数量个非目标区域的设施变化数据时，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息为需要进行指纹数据更新。

6.一种目标区域的指纹数据更新判断装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于获取目标区域的设施公开信息，根据所述目标区域的设施公开信息，确定所述目标区域的设施变化数据；所述设施公开信息包括所述目标区域的网络设施公开信息、网络平台介绍信息和实地采集设施信息中的一种或多种；所述设施变化数据用于表示所述目标区域内的设施变化情况；所述第一确定模块根据所述目标区域的设施公开信息，确定所述目标区域的设施变化数据的具体方式，包括：

从所述目标区域的设施公开信息中确定出所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据；所述设施数据包括设施数量、设施类别和设施分布位置中的一种或多种；

根据所述目标区域的至少两个目标时间段的设施数据，确定所述目标区域的至少两个目标时间段间的设施变化参数，将所述设施变化参数确定为所述目标区域的设施变化数据；

第二确定模块，用于根据所述目标区域的设施变化数据，确定所述目标区域的指纹数据更新必要性信息；所述指纹数据更新必要性信息用于指示是否需要对所述目标区域进行指纹数据的更新。

7.一种目标区域的指纹数据更新判断装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-5任一项所述的目标区域的指纹数据更新判断方法。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-5任一项所述的目标区域的指纹数据更新判断方法。

Images