CN112804273B - 泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统及方法，家庭网关获取外网的多媒体数据并发送至后台服务器，后台服务器对多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将推荐内容发送至远程终端，远程终端接收远程用户的选取共享指示并将选取共享指示反馈至后台服务器，后台服务器还依据选取共享指示从推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将共享内容发送至在家终端，在家终端接收共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放。该系统能够利于老人与子女之间的了话题的丰富性，增进了家人之间的沟通效果和沟通体验。

Description

泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统及方法

技术领域

本申请涉及数据通信技术领域，特别涉及泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互方法及系统。

背景技术

多媒体技术就是通过计算机对语言文字、数据、音频、视频等各种信息进行存储和管理，使用户能够通过多种感官跟计算机进行实时信息交流的技术。多媒体技术的出现，极大的丰富了人们在日常生活中的信息来源，满足了人们在视听等方面的感受和需求，尤其是对于有老人和儿童的家庭来说，由于外出务工人员等家庭主要劳动人员在外忙于工作，因此家人变成留守老人或留守儿童的现象愈加普遍，而有赖于多媒体技术的蓬勃发展和广泛的市场吸引度，越来越多的期望有更多相处和见面时间但碍于工作等原因而无法实现的人们借助抖音、今日头条等多媒体数据提供程序来与外界进行单向交流，弥补自己在社交方面的短缺。

但是，亲属、邻居等等的泛家人之间的互通是抖音等APP无法替代的，因此如何通过多媒体技术来实现泛家人之间的有效交流，增加互相之间缺乏沟通的外出子女与留守在家人员之间共同话题，提高两者的沟通效果，是当前亟需解决的一个问题。

发明内容

基于此，为了通过多媒体技术来实现泛家人之间的有效交流，增加互相之间缺乏沟通的外出子女与留守在家人员之间共同话题，提高两者的沟通效果，本申请公开了以下技术方案。

一方面，提供了一种泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统，包括在家终端、远程终端、家庭网关和后台服务器；其中，

所述家庭网关被配置为获取外网的多媒体数据并发送至所述后台服务器；

所述后台服务器被配置为对所述多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将所述推荐内容发送至远程终端；

所述远程终端被配置为接收远程用户的选取共享指示并将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器；

所述后台服务器还被配置为依据所述选取共享指示从所述推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将所述共享内容发送至所述在家终端；

所述在家终端被配置为接收所述共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放。

另一方面，还提供了一种泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互方法，包括：

家庭网关获取外网的多媒体数据并发送至后台服务器；

后台服务器对所述多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将所述推荐内容发送至远程终端；

远程终端被接收远程用户的选取共享指示并将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器；

后台服务器依据所述选取共享指示从所述推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将所述共享内容发送至在家终端；

在家终端接收所述共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放。

本实施例通过对网络上的多媒体数据在内容上进行兴趣度筛选，找出留守在家的老人或儿童感兴趣的多媒体数据，并通过子女对其进行二次筛选，既能够筛除掉后台服务器本该筛除但因为未完全识别等原因导致未筛除掉的内容，又能够使子女挑选出符合自己期望的内容，由此经过两次的筛选能够得到同时符合留守在家人员和子女的期望的内容，因此能够使两者均浏览过同样内容，产生了相同的生活经验，为两者进行通话沟通或见面沟通时增加了话题的丰富性，增进了家人之间的沟通效果和沟通体验。

附图说明

以下参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释和说明本申请，而不能理解为对本申请的保护范围的限制。

图1是本申请公开的泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统实施例的结构框图。

图2是本申请公开的泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互方法实施例的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。

下面参考图1详细描述本申请公开的泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统第一实施例。如图1所示，本实施例公开的多媒体内容推荐与交互系统主要包括有：在家终端、家庭网关和后台服务器。

所述家庭网关被配置为获取外网的多媒体数据并发送至所述后台服务器。

多媒体数据为文字、图像、视频或音频中的一种，也可以是其他多媒体形式的数据内容。多媒体数据的获取来源可以是抖音、今日头条等智能终端APP上的内容，家庭网关可以通过爬虫对移动互联网第三方中的音视频数据、文本和图片进行抓取，并将抓取的数据发送至后台服务器。具体的，对于视频数据的抓取，则既可以抓取例如已完结电视剧的点播类视频数据，也可以抓取播主正在现场直播的直播类视频数据；对于音频数据的抓取同理，可以抓取例如免费歌曲的点播类音频数据，也可以抓取电台正在直播的直播类音频数据；对于图像和文字的抓取，则是可以从微博、知乎等数据源进行抓取。

所述后台服务器被配置为对所述多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将所述推荐内容直接发送至所述在家终端或先发送至远程终端。

在家终端的用户可以只有一个，也可能会有多个，例如家里既有老人也有儿童，对于在家终端使用对象的不同，适用于该使用对象观看的数据内容也不同，并且该使用对象对数据内容的期望主题也不同，因此给该对象推荐的内容也会不同，而该使用对象被称为当前在家用户。例如当前在家用户为老人A，则后台服务器会对家庭网关抓取的各种多媒体数据进行数据内容上的分析，确定出既符合老人A的老人身份又满足老人的兴趣期望的多媒体数据内容，该确定出的多媒体数据内容被称为推荐内容。

身份指的是老人、儿童等等的通过年龄、工作等个人情况进行划分得到的一种身份标识，而处于安全等原因，不同身份的在家用户所被许可观看的多媒体数据内容不同，例如对儿童来说，一些过于暴露身体的内容不宜进行显示，对于老人来说，一些关于投资理财的内容可能不宜进行显示，避免错误投资导致损失。

兴趣要求指的是当前在家用户对多媒体数据在个性化兴趣偏好方面的提出的要求，例如有的老人爱看养生方面的视频和文章，有的老人爱看舞蹈方面的视频和文章。

其中，由于多媒体数据可以是点播类音视频数据或直播类音视频数据，对于直播类音视频数据，需要将抓取到的实际音视频数据作为推荐内容的一个整体文件发送给远程终端；但对于点播类音视频数据来说，其作为推荐内容发送至远程终端时，实际发送的是该点播类音视频数据的网络地址而不是实际的音视频内容，以此来节约数据吞吐量和占用带宽，因此后台服务器向远程终端发送的是推荐内容或其网络地址。

远程终端为在外终端，由当前在家用户的监护人或其他近亲属进行控制，例如当前在家用户为老人时，控制远程终端的远程用户通常为老人的子女，在该老人-子女场景下的远程终端也可以称为子女端。

所述远程终端被配置为接收远程用户的选取共享指示并将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器。

以老人-子女场景为例，假设家庭网关在一段时间内抓取了100个点播类视频的视频数据，经后台服务器分析后将其中20个视频作为推荐内容，作为远程终端的子女端接收到该20个视频的网络地址后，作为远程用户的子女可以对这20个视频进行简要查看或点击观看，通过向远程终端输入点选的方式从中选出了8个视频，远程终端接收的点选输入即为选取共享指示，该指示包含了对后台服务器做出的需要将哪些视频数据发送给在家终端的指示内容，远程终端会将该选取共享反馈至后台服务器，由此使后台服务器得知20个推荐内容中有哪些视频被期望发给在家终端。其中，被选取共享指示选中的视频即为共享内容，共享内容即是子女分享给老人并期望老人观看的多媒体数据内容，而未被子女选中的内容可能是因为包含有后台服务器在进行身份和兴趣要求方面的筛选时本该筛除但漏过的内容，或者是因为未包含子女感兴趣的内容，或是因为包含了子女当前不期望留守人员观看的内容。

需要说明的是，远程终端也可以被配置为在满足特定条件的情况下自动将所有后台服务器发来的推荐内容均选中为共享内容，此时远程用户无需进行推荐内容的选择也无需亲自操作远程终端来做出选区共享指示，所有的推荐内容均会被作为共享内容由后台服务器发送至在家终端。例如远程终端被设置为每个星期的星期三和星期四发来的推荐内容均自动被选中为共享内容，这是由于每周的这个时间子女都忙于工作而没有空余时间进行推荐内容的浏览以及做出选取共享指示。

所述后台服务器还被配置为依据所述选取共享指示从所述推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将所述共享内容发送至所述在家终端。

具体的，此时后台服务器将20个视频中被子女选中的8个视频的作为共享内容发送给在家终端。

所述在家终端被配置为接收所述共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放。

在家终端接收到子女推荐分享的该8个视频的网络地址后，可以对这些视频进行播放和观看，由于该数据内容已经被子女观看或简要查看过，因此当老人也进行观看后，子女和老人就有了共同的生活经验，这使得子女在回家后或和老人进行沟通时，为两者增加了共同话题。可以理解的是，当共享内容为文章或图像时，在家终端会对文章和图像进行相应显示。

本实施例通过对网络上的多媒体数据在内容上进行兴趣度筛选，找出留守在家的老人或儿童感兴趣的多媒体数据，并通过子女对其进行二次筛选，既能够筛除掉后台服务器本该筛除但因为未完全识别等原因导致未筛除掉的内容，又能够使子女挑选出符合自己期望的内容，由此经过两次的筛选能够得到同时符合留守在家人员和子女的期望的内容，因此能够使两者均浏览过同样内容，产生了相同的生活经验，为两者进行通话沟通或见面沟通时增加了话题的丰富性，增进了家人之间的沟通效果和沟通体验。

在一种实施方式中，所述家庭网关集成于所述在家终端内，并且所述家庭网关的运行依赖于所述在家终端的硬件资源。

在家终端具体可以采用适用于家庭用户的各种智能设备，例如可以采用智能相框（以下简称相框），而相框内部设置有供相框运行所需的硬件资源，例如相应的处理器、存储器等电路器件。本实施例中，家庭网关（以下简称网关）是集成在相框内的，并且网关的运行所需的硬件资源完全从相框内置的硬件资源中取用，也就是说网关和相框共用相框的硬件资源，这是就涉及到了硬件资源分配的问题。

所述家庭网关包括硬件资源调节模块，所述硬件资源调节模块被配置为监测所述在家终端的运行所使用的硬件资源，并依据所述在家终端的硬件资源使用情况调节所述家庭网关执行所述获取外网的多媒体数据时所使用的硬件资源。

上述硬件资源分配的问题由硬件资源调节模块来进行资源平衡进而解决，具体的，假设当前在家用户正在使用相框（在家终端）进行内容浏览等操作，则相框自身需要占用一定的硬件资源来实现线程的运作和运算能力的使用，例如使用了约20%的硬件资源，此时为了不浪费相框的硬件资源，网关也在占用一定的硬件资源来实现互联网上多媒体数据的抓取和传输，此时为了保证当前在家用户对相框的使用和操作不受干扰，硬件资源调节模块只将在当前在家用户的使用和操作下的空闲硬件资源分配给网关进行数据抓取，也就是分配约80%的硬件资源给网关；假设当前在家用户现在未使用相框，则硬件资源调节模块会多分配硬件资源给网关，以保证硬件资源的充分利用；假设当前在家用户现在正在使用极为消耗资源和算力的APP，则硬件资源调节模块分配给网关的硬件资源就会相应减少，直至既能够不影响用户使用又能最大化地利用空闲的硬件资源，提高资源利用率。

在网关进行多媒体数据的抓取时，正在使用相框进行内容浏览和操作的用户是感知不到的，网关的抓取过程为非侵入式，抓取过程发生在相框后台，因此位于前台的用户无法感知。

在一种实施方式中，所述在家终端包括身份识别模块，所述身份识别模块被配置为识别当前在家用户的身份。

当某个在家用户要使用相框（在家终端）时，相框先对该用户进行身份识别，例如可以采用相框上预置的摄像头进行人脸识别，通过与预先录入的人脸模板进行对比从而识别出当前要使用相框的是哪位在家用户，识别完成后，该在家用户成为当前在家用户，并得到了相框使用权限。

所述后台服务器包括数据内容筛选模块，所述数据内容筛选模块被配置为获取与所述当前在家用户的身份相适配的筛除条件，从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容。

当前在家用户有可能是不同的老人，也有可能是儿童，由于身份不同导致的推荐内容上的不同是由数据内容筛选模块完成的。假设当前要使用相框的在家用户为老人A，则在相框的身份识别模块识别出老人A后，数据内容筛选模块会依据老人A的身份信息获取到相应的多媒体数据筛除条件，并采用该筛除条件实现关于身份方面的多媒体数据内容筛除，例如将抓取到的数据中的关于金融理财、保险推销方面的数据内容筛除掉，避免老人因为不了解完整情况而在不知觉地情况下做出不利于自己的投资，还可以将其中的诈骗视频等被认为是虚假信息的内容筛除掉，避免老人上当受骗。

在一种实施方式中，所述在家终端包括程序许可控制模块，所述程序许可控制模块被配置为获取与所述当前在家用户的身份相符合的控制权限，并依据所述控制权限对所述在家终端的应用程序进行动作许可控制。

由于相框（在家终端）上可能安装有多种类型的APP，例如游戏APP、金融理财APP、文档编辑APP等，不同的当前在家用户身份使得适宜于该身份的APP使用控制权限有所不同，通过对权限进行限制来避免当前在家用户的不当操作。例如，若当前在家用户为儿童，则需要对其运行游戏APP的单日最大时长和/或单次最大时长进行控制，控制的方式可以是满足时长设定值之后自动关闭或进行需要休息眼睛的提示，避免玩游戏时间过长，以及还可以对金融APP进行锁定使儿童无法打开，避免因为误操作导致的经济损失。

在一种实施方式中，数据内容筛选模块实施筛除的具体方式，可以是通过多媒体数据的语义识别来实现的。具体的，所述数据内容筛选模块包括语义分析单元和数据筛除单元。所述语义分析单元被配置为通过对所述多媒体数据的分析得到所述多媒体数据的语义标签。所述数据筛除单元被配置为将所述语义标签与对应于当前在家用户身份的所有标签模板进行依次对比，将包含任一标签模板的多媒体数据内容筛除。

语义分析单元可以是对视频进行视频帧（也就是图像）提取，确定出视频帧的语义标签，然后将其与标签模板进行对比进行该视频的语义确定，也可以是对提取出的视频帧与图库中的模板图像进行对比，将画面相似的的图像视为语义标签相同，再通过预先确定好的模板图像的语义标签来得到视频帧的语义标签，若画面极为相似，则两者的语义标签相同。

筛除条件可以基于语义标签进行设置，假设当前在家用户为老人A，老人A的筛除条件可以包括：将语义标签中包含诈骗信息、产品推销、金融理财中任一个标签模板的多媒体数据内容筛除。在某一时刻，网关抓取到了100个点播类视频的视频数据，经过语义分析单元的分析以及数据筛除单元的对比，得知其中有2个包含了诈骗信息的视频，3个包含了产品推销内容的视频，还有10个为金融理财视频，并且这些视频均是不同的视频，也就是没有同时具有诈骗信息、产品推销、金融理财中多个语义标签的视频，因此这15个视频均符合筛除条件，会被数据筛除单元筛除，剩余85个视频。

可以理解的是，对于视频类的数据内容，语义分析单元会对视频的视频帧进行语义分析，得到视频帧的语义，最终得到整个视频的语义标签，一个视频的语义标签可以只有一个，也可以有多个，数据筛除单元在对比时会将完整的视频、完整的音频、整篇的文章等整体的数据内容进行语义标签的对比，例如一段总共五分钟的视频，前两分钟内容被语义分析单元识别出了一个语义标签，后三分钟被识别出了另一个语义标签，则该段五分钟的视频共包含了2个语义标签，老人A的所有标签模板共计10个，且全部为单一的语义标签，则数据筛除单元将该2个标签与10个标签模板依次对比，一旦发现有语义标签与标签模板相符则将该段五分钟的视频筛除。

另外，标签模板还可以是语义标签组，用于判断出多媒体数据内容同时包含多个特定的语义标签且该多个特定的语义标签与作为语义标签组的标签模板中包含的语义标签完全一致的情况，该情况下也会进行数据内容的筛除。这样设置的原因是，有些语义标签单独存在时可能不会被视为对老人A产生负面影响，但其与另一个特定的语义标签同时出现在同一段多媒体数据内容中，则两者的同时存在会导致对老人A产生负面影响，因此该两个特定标签的单一存在均不会被筛除，但两者共存就会被筛除。

在一种实施方式中，所述数据内容筛选模块包括数据内容修改单元，所述数据内容修改单元被配置为将满足所述筛除条件的数据内容基于其语义标签进行修改，修改的方式包括增加与语义标签含义相对应的提示和/或遮盖体现语义标签的部分，将修改后的数据内容作为所述符合当前在家用户的身份的数据内容。

对于老人A，在数据内容筛选模块依据语义标签将需要筛除的视频确定出来后，由于这些视频均为语义标签中包含诈骗信息、产品推销、金融理财的视频，因此数据内容修改单元可以识别出视频中实际有诈骗信息、产品推销、金融理财的内容部分，然后对这些部分进行修改，以实现内容的修正。

例如由于视频中从第z1帧至第z40帧显示有“吃本人秘制偏方包治百病”的画面，因此可以对整段视频的画面或只针对该40帧画面进行以下任一操作：1、添加带有用红色禁止标识圈起来的“虚假广告”字样的警告型提示，2、将画面全部用红色遮盖并显示“虚假广告不予显示播放”。对于视频中的声音也可以进行屏蔽并播放“以下为虚假信息不予播放”的语音，对于文章中的文字也可以进行红色高亮并用“虚假广告”进行批注，对于图像也可以添加带有用红色禁止标识圈起来的“虚假广告”字样的警告型提示。

又例如由于视频中从第z101帧至第z150帧显示有“买XX股票提前实现财富自由”的画面，因此可以对整段视频的画面或只针对该50帧画面添加带有红色的“虚假广告”字样的警示型提示，等等。

还例如，对于儿童来说，有些衣着过分暴露的异性的画面若只使用文字警示，则儿童依旧能够看到部分的画面内容，此时就需要采用遮盖的方式避免儿童观看到衣着过分暴露的画面内容。

经过数据内容修改单元修改后的数据内容可以参加兴趣度内容的筛选，并可能最终展示于在家终端上，用于作为给当前在家用户的一种错误提醒。另外，在发送给远程终端进行选取时，可以单独将经过数据内容修改单元修改后的数据内容进行列出并提示远程用户，避免因为其兴趣度较低而被排在推荐内容列表的后面，使得远程用户可以将其作为共享内容发送给老人，以提醒老人注意此类的诈骗广告等的不适宜信息。

在一种实施方式中，所述数据内容筛选模块还包括兴趣内容筛选单元，所述兴趣内容筛选单元被配置为获取当前在家用户的兴趣标签，从所述多媒体数据内容中筛选出所述语义标签与所述兴趣标签相符的内容作为符合当前在家用户兴趣要求的内容。

筛选出满足当前在家用户感兴趣的数据内容同样是由数据内容筛选模块负责实施的，可以是先基于当前在家用户的身份并借助语义标签来进行不适宜内容的筛除，然后再从筛除得到的数据内容中进行兴趣内容的筛选，但也可以是先筛选兴趣内容再筛除不适宜内容。

继续以前文中老人A的事件举例，经过不适宜内容的筛除后，剩余85个视频，这85个视频具有各自包含的语义标签，此时兴趣内容筛选单元将老人A的兴趣标签提取出来，例如包括体操养生、植物培育、食疗食补等，然后将85个视频以整段视频为单位将视频的语义标签与兴趣标签对比，若整段视频包含的任一语义标签与任一兴趣标签一致，则判定为该整段视频的语义标签与老人A的兴趣标签相符，该整段视频即为符合当前在家用户的兴趣要求的内容，最终判定出该85个视频中有20个视频是包含有老人A的兴趣标签的。兴趣标签可以是预先设置的，也可以是依据当前在家用户的历史选择和历史偏好通过分析得出的。

可以理解的是，由于老人A的兴趣标签可能有多个，因此对于所有40个视频可以按照兴趣度的相符程度进行从高到低的排序，依据该排序进行对远程终端的推荐推送，使得子女优先看到最相符的视频内容。具体的，假设老人A的兴趣标签有n1个，则包含的老人A的兴趣标签数量越多，其相符程度越高，排序也就越靠前。最终当远程用户点开推荐内容的列表时，排列在最前位置的均为相符程度最高的推荐内容。

在一种实施方式中，所述兴趣内容筛选单元还被配置为从当前在家用户的泛家人关系链中选取至少部分关系对象，形成包含当前在家用户在内的对象组，获取所述对象组中所有对象的兴趣标签，并且还依据所述语义标签与所述对象组中所有对象的兴趣标签之间的符合程度来进行多媒体数据内容的兴趣热度计算，依据计算结果筛选出符合所述对象组兴趣要求的内容作为所述符合当前在家用户兴趣要求的内容。

泛家人关系链由主体对象和关系对象组成，描述主体对象与关系对象之间的亲近度，其中，主体对象为当前在家用户，关系对象可以是主体对象的子女、兄弟姐妹等近亲属，也可以是与主体对象居住于同一栋楼的邻居，甚至还可以是主体对象的好友。在一个泛家人关系链中，主体对象为当前描述关系链时的出发对象，关系链中的其他对象被称为该主体对象的关系对象，每个在家用户均可以是主体对象，也均可以是关系对象，而非在家用户例如子女则只能是关系对象而不能作为主体对象。

例如一个泛家人关系链L1中包括互为邻居的老人A和B，还包括A的子女A1、A2以及B的子女B1，则当对A实施兴趣内容筛选时，A为主体对象，B、A1、A2和B1为关系对象，而当对B实施兴趣内容筛选时，A、A1、A2和B1为关系对象。

对象组包含当前在家用户，也就是包含主体对象，并且包含该主体对象泛家人关系链中的至少一个关系对象，若对象组包含了全部的关系对象，则对象组即为泛家人关系链的全部对象，对象组包含哪些对象具体取决于主体对象是谁以及兴趣内容筛选单元的关系对象选取方式。

兴趣热度指的是多媒体数据内容在对象组中的兴趣度，由于一个关系链内的相关数据均可以作为该关系链的数据资产，例如关系链内各对象浏览过的内容、兴趣标签等，而关系链内的对象是可以查看该关系链的数据资产的，因此兴趣内容筛选单元可以获取到对象组中的主体对象和挑选出的各关系对象的各自兴趣标签，并以对象为单位来判断多媒体数据内容的语义标签与各对象的兴趣标签之间的适配度，基于得出的各对象的适配度来计算出该多媒体数据内容在对象组内的兴趣热度。若该数据内容的兴趣热度较高并且达到了一定数值，则说明该多媒体数据内容满足对象组内多数对象的兴趣要求，此时该数据内容就是对象组的兴趣内容，因此也是对象组内所有能够作为主体对象的在家用户的兴趣内容，也就可以将其作为筛选出的符合当前在家用户兴趣要求的内容。

可以理解的是，若以A为主体对象并以L1中全部对象作为对象组Z1进行筛选时将视频V1作为了Z1的兴趣内容，则V1就是数据内容筛选模块确定出的满足A兴趣要求的推荐内容并会被发给子女A1和A2进行选取；由于V1是Z1的兴趣内容因此也是Z1内所有主体对象的兴趣内容，因此在以B为主体对象时，则V1同样会是满足B兴趣要求的推荐内容并发给子女B1进行选取。

通过将当前在家用户所在的泛家人关系链中的关系对象考虑进来，以对象组为单位进行多媒体数据内容的兴趣热度估计，使得确定出的推荐内容和最终选取的共享内容偏向于对象组的整体兴趣方向，令对象组内的媒体内容具有一定趋同性，增加了对象组内各对象沟通时的共同话题，兼顾了老人与除子女以外的其他关系对象之间的交互。

在一种实施方式中，所述兴趣内容筛选单元包括对象选取子单元，所述对象选取子单元被配置为获取当前在家用户的社交安排，将该社交安排中的与当前在家用户处于同一泛家人关系链的参与对象作为选取的关系对象，依据该社交安排的发生时间确定将该参与对象作为选取的关系对象的开始时机。

上文中提及了要形成对象组，首先要从泛家人关系链中选取出关系对象，关系对象的选取由对象选取子单元负责。以上述对象组Z1为例，老人A将30天后要约老人B一同外出游玩的社交安排发布在系统上，从社交安排发布后开始，对象选取子单元就可以获取到该社交安排，然后从中提取出参与该社交安排的参与对象为老人B，而老人B与老人A均属于泛家人关系链L1中的对象，由此确定出在进行兴趣内容筛选时会将老人B作为关系对象选取出来，同时还可以将关系链中A和B的子女全部选取出来。

对象选取子单元还会从社交安排中提取出社交的发生时间为30天后，该发生时间距离当前时间较远，因此当前可以先不将老人B作为选取的关系对象，而是等距离社交发生时间不足设定时长后再将老人B作为选取的关系对象，例如在20天之后，也就是将距离社交发生时间10天的时间点作为将老人B选取为关系对象的开始时机，这样可以在前20天里向A推荐一些专属于A自身兴趣的内容，以满足A的日常喜好，而在临近与B见面的10天内向A推荐一些A和B均较为感兴趣的内容，以增加A和B在见面当日的话题丰富性。

在一种实施方式中，所述兴趣内容筛选单元包括兴趣热度计算子单元，所述兴趣热度计算子单元被配置为获取对象组中所有对象的兴趣标签，生成每个对象的在所有兴趣方向上的兴趣分布向量，获取基于对象身份为各对象分配的兴趣权重，基于所述兴趣分布向量和所述兴趣权重得到各对象的兴趣系数向量，生成所述语义标签的语义分布向量，计算所述语义分布向量与所述兴趣系数向量的相似度得到兴趣热度。

当兴趣内容筛选单元进行对象组的兴趣内容筛选时，继续以上述对象组Z1为例，假设兴趣标签共有q种，因此兴趣方向也共有q种，兴趣方向就是兴趣标签指代的兴趣类，Z1组内的A、B、A1、A2和B1五个人由于兴趣分布不同，因此各对象的兴趣分布向量也不同，例如A的兴趣分布向量v1=(0，0，0，1，0，1…，lq)，其中，向量值共有q个，l1=l2=l3=l5=0，说明在第1、2、3、5个兴趣方向上，A不存在相应的兴趣标签，也就是对这些方向不感兴趣，而l4=l6=1，说明A在第4、6个方向上存在兴趣标签，也就是对这些方向有兴趣，若A共计有两个兴趣标签，则为l4和l6这两个兴趣方向的标签。

得到对象组的五个人的兴趣分布向量后，还需获取到五人各自的兴趣权重。兴趣权重可以依据对象的身份划分，例如A和B的身份是老人，其可以作为主体对象存在与关系链中，因此权重高，例如为0.8，A1、A2和B1的身份均为子女，其只能作为关系对象存在与关系链中，因此权重低与老人的权重，例如为0.4。各对象的兴趣权重与兴趣分布向量相乘后，得到兴趣系数向量。例如A的兴趣系数向量为0.8*v1=(0，0，0，0.8，0，0.8…，0.8*lq)。

多媒体数据内容的语义标签也可以生成出一个语义分布向量，因为语义标签与兴趣标签没有本质区别，例如视频V1被语义分析单元分析出包含有体操养生和食疗食补两个语义标签，该两个语义标签对应于兴趣标签中的l1和l4，因此V1的语义分布向量v0=(1，0，0，1，0，…，0)。

然后计算v0分别与v1至v5的相似度，例如可以采用最简单的元素相乘并求和的方式，由于向量长度是相等的，因此Si(v0,v1)=1*0+0*0+0*0+0*0.8…，最终得到相似度值。

可以理解的是，也可以采用其他稍微复杂的方式计算相似度，例如兴趣分布向量中各兴趣方向的排布顺序是依据兴趣方向之间的关联度来排布的，因此可以提取出语义标签在兴趣分布向量上的附近多个兴趣方向，附近多个兴趣方向指的是语义标签在兴趣分布向量上的位置及其之前k个和之后k个的兴趣方向，将该临近多个兴趣方向的向量值求和，得到该语义标签的相似度值，然后对各语义标签的相似度值求和得到兴趣热度。

将所有的多媒体数据内容在对象组内的兴趣热度进行大小排序，兴趣热度大的作为推荐内容发送到A1、A2和B1的远程终端处进行选取。

在一种实施方式中，所述远程终端包括评论内容附加模块，所述评论内容附加模块被配置为在将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器之前，先将远程用户针对所述共享内容输入的第一评论内容与相应的共享内容建立关联关系，并将所述第一评论内容及其关联关系发送至所述后台服务器。

在子女端（远程终端）从后台服务器给出的推荐内容列表中选择共享内容时，可以对选中的推荐内容（被选中后成为了共享内容）进行评论和备注，评论和备注的内容为子女（远程用户）在观看完该推荐内容后的观后感或其他一些想法，可以采用文字格式或图片格式进行评论和备注，这就是第一评论内容。假设子女B为老人A选中了5个点播类视频的共享内容S1至S5，并且B针对其中的S2输入了一段文字评论，并针对S5添加了一张照片以及输入了一条语音，此时该文字与S2建立了关联关系，该照片和语音则与S5建立了关联关系；或者当用户输入/添加完第一评论内容后做出选取共享指示时，再进行关联关系的建立。关联关系的建立时机采用上述两种的任一种均可。

远程终端在向后台服务器发送选取共享指示时，还会将第一评论内容及其关联关系发送至后台服务器。

所述后台服务器还被配置为依据所述选取共享指示将共享内容及与其有关联关系的第一评论内容一同发送至所述在家终端。

后台服务器依据关联关系将第一评论内容与其存储的相应共享内容进行配对，将配对的内容发送至在家终端供老人/儿童观看。继续以上述子女B为老人A添加评论内容的场景为例，在家终端收到S1至S5的共享内容后，老人A可以观看这些共享内容，并在观看内容之后或之前，观看或收听到子女B发来的第一评论内容，由此来增加子女B与老人A的互动，在当天晚上的电话通话或者视频通话时，两人可以共同聊一下这些共享内容，并对子女B附加的第一评论内容进行互动。例如，共享内容S5为一段近几年的国庆阅兵幻灯片视频，子女B从远程终端内提取并添加了一张老人A年轻时候参加国庆阅兵的照片，并输入了一条“现在的阅兵阵列和您年轻时候一样有气魄”的语音信息，老人A看到后，会产生一些感想，在子女的空闲时间进行晚上通话或周末聊天时就会聊到这些共同话题，增加了两者的话题丰富性和互动。

在一种实施方式中，所述远程终端还包括兴趣内容发现模块，所述兴趣内容发现模块被配置为获取远程用户从所述推荐内容以外的途径得到的多媒体数据内容中选取的推送内容。

推送内容是子女自行浏览自己感兴趣的多媒体数据内容时选中的内容，例如子女在浏览抖音的短视频、浏览知乎的文章时发现的想与老人分享的内容，这些属于从所述推荐内容以外的途径得到的多媒体数据内容，但一旦被子女选中而成为了推送内容，则其会与共享内容一样被发送至在家终端，区别在于数据内容的来源渠道不同。

所述评论内容附加模块还被配置为先获取远程用户针对所述推送内容输入的第二评论内容，并将所述推送内容及其相应的第二评论内容发送至所述后台服务器。

第二评论内容是针对推送内容附加的文字、照片或语音，推送内容和相应的第二评论内容最终都需要通过后台服务器发送至在家终端，因此需要先发送给后台服务器，以便于后台服务器进行存储等操作。

所述后台服务器还被配置为将所述推送内容及其相应的第二评论内容一同发送至所述在家终端。

通过子女的自行兴趣发现，从子女角度出发进行话题素材（推送内容）的选取和提供，再加上从老人角度出发进行的话题素材（推荐内容）的选取和提供，丰富了话题的多样性。

在一种实施方式中，所述后台服务器还被配置为识别出多个所述远程终端发来的相同共享内容，将与所述相同共享内容之间具有关联关系的多个第一评论内容进行合并，将合并后得到的第一评论内容集合及其相应的所述相同共享内容一同发送至所述在家终端。

在一个在家终端对应有多个远程终端的情况下，可以将共享内容的第一评论内容集合在一起进行展示而不是按远程终端的不同而分别进行展示。假设老人A使用在家终端T1，老人A有三个子女B、C和D，分别配有远程终端T2、T3和T4，后台服务器筛选出的推荐内容分别发送给了该三个子女，而该三个子女均从中选中了推荐内容R6作为共享内容S6，并分别针对S6添加了第一评论内容C61、C62和C63。T2最先将C61及其与S6之间的关联关系反馈给了后台服务器，随后T3和T4也进行了反馈，此时后台服务器识别出C61、C62和C63均是与S6之间具有关联关系，因此对C61、C62和C63进行合并得到第一评论内容集合，集合可以包含了三个子集，每个子集为｛远程终端身份，相应的第一评论内容｝，例如集合为｛（T2,C61），（T3,C62），（T4,C63）｝。当老人A在T1上浏览收到的共享内容时，共享内容S6只有一项，点开后会显示出三个子女各自的第一评论内容，便于老人浏览并且也避免了相同的共享内容由于接收时间而被排序到后面导致无法被看到。

在一种实施方式中，所述在家终端还被配置为对当前在家用户的当前行为数据进行分析得到当前行为状态，获取与所述当前行为状态相关联的当前语义标签，将对应于所述当前语义标签的共享内容排序至共享内容列表的上侧并发出观看提示。

当在家终端收到后台服务器发来的共享内容时，当前在家用户可能并不会立即去查看，因此共享内容可能会累计有很多项并且可能包括各种兴趣方向。在家终端可以与智慧家庭内的其他智能设备连接，例如与室内摄像头、厨具、冰箱、洗衣机等等的设备有连接及数据交互，通过获取这些智能设备的数据来获取到当前在家用户的当前行为数据，例如通过室内摄像头分析得知老人A正在给室内盆栽浇水。在家终端获取到该行为数据后，对数据进行分析，判断出老人A的当前行为状态为“为室内盆栽浇水”，进而获取到该行为状态的关联语义标签，例如“植物培育”的语义标签，然后从当前共享内容列表中查找是否存在包含“植物培育”语义标签的共享内容，若有则可以发出语音提醒，提示用户有相关的内容可以查看，由此实现在老人做相关的事情的时候会主动提示并推荐相关的共享内容，以共享内容的另一种作用方式来为老人增加生活话题及提高老人的体验。

所述在家终端还被配置为对当前在家用户的当前行为状态进行分析，计算当前在家用户的环境隐私程度，并在环境隐私程度低于设定阈值时关闭所述观看提示。

若当前行为状态为上述“为室内盆栽浇水”，则环境隐私程度较高，可以进行关联共享内容的发声提醒，但若通过图像分析或其他方式确定出当前行为状态为“招待邻居来访”，则此时当前在家用户的环境隐私程度较低，即使从共享内容中确定出了与“招待邻居来访”相关联的内容，例如确定出了名为“社交妙招”的文章，也会因为环境隐私程度较低而关闭发声提醒，不会提醒用户该文章的存在，避免用户隐私泄露以及避免打扰用户的社交。

在一种实施方式中，所述后台服务器包括数据存储模块，所述数据存储模块被配置为存储所述共享内容。所述远程终端还被配置为依据接收到的远程用户做出的读取指示，依据所述读取指示从所述数据存储模块中读取相应的共享内容。

泛家人关系链中的各对象在一段时间内的共享内容及其评论内容均会存储在数据存储模块中，以用于老人或子女通过在家终端或远程终端进行翻看。由于子女在做出选取共享指示进行共享内容的选取时，在前文中提及了有可能是自动将所有推荐内容均选中为共享内容，因此通过对所有推荐内容的存储，使得子女能够对自动选取的共享内容进行读取和翻看，以此了解到老人之前观看过什么共享内容，增加两者之间的话题丰富性。

在一种实施方式中，所述后台服务器包括兴趣标签构建模块，所述兴趣标签构建模块被配置为对当前在家用户对多媒体数据内容的历史选择记录进行分析，基于当前在家用户实际观看的多媒体数据内容的语义标签及其频次确定出当前在家用户的当前兴趣标签。

通过对当前在家用户进行历史选择分析，可以得知用户的兴趣所在，例如依据用户对所有多媒体数据内容的观看量进行统计，发现用户对所有语义方向（也就是兴趣方向）中的食疗食补类的内容观看量最高，则食疗食补为用户的兴趣标签之一。但若近期以来，用户从未点选观看过食疗食补类的内容，则将其从兴趣标签中去除，并将近期内常看的内容所属的语义标签作为新递补的兴趣标签，实现对当前在家用户的兴趣度修正和个性化推荐，实现给老人推荐更加符合其期望的媒体内容，提高用户体验

在一种实施方式中，所述后台服务器包括选取规则构建模块，所述选取规则构建模块被配置为对远程终端的选取共享指示的发生时间和选取内容的语义标签进行分析，依据分析结果构建自动选取规则并同步至所述远程终端。所述远程终端还被配置为依据用户的指示通过所述自动选取规则做出选取共享指示。

子女通过做出选取共享指示从推荐内容中选取出共享内容来进行增加与老人之间的话题，而由于子女可能没有时间处理共享内容的选取工作，因此可以通过智能分析来在子女没有处理时间时自动进行共享内容的选取。具体的，选取规则构建模块通过对子女的选取规律进行分析，确定出子女通常在什么时间进行共享内容的选取，以及通常会选取出一些包含何种语义标签的推荐内容作为共享内容，然后据此构建出自动选取规则，以此来代替子女进行自动发布选取共享指示。

下面参考图2详细描述本申请公开的泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互方法实施例。本实施例是用于实施前述的多媒体内容推荐与交互系统实施例的方法。

如图2所示，本实施例公开的方法包括如下步骤100至步骤500。

步骤100，家庭网关获取外网的多媒体数据并发送至后台服务器。

步骤200，后台服务器对所述多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将所述推荐内容发送至远程终端。

步骤300，远程终端被接收远程用户的选取共享指示并将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器。

步骤400，后台服务器依据所述选取共享指示从所述推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将所述共享内容发送至在家终端。

步骤500，在家终端接收所述共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放。

在一种实施方式中，所述家庭网关集成于所述在家终端内，并且所述家庭网关的运行依赖于所述在家终端的硬件资源；

该方法还包括：

所述家庭网关监测所述在家终端的运行所使用的硬件资源，并依据所述在家终端的硬件资源使用情况调节所述家庭网关执行所述获取外网的多媒体数据时所使用的硬件资源。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述在家终端识别当前在家用户的身份；

所述后台服务器获取与所述当前在家用户的身份相适配的筛除条件，从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述在家终端获取与所述当前在家用户的身份相符合的控制权限，并依据所述控制权限对所述在家终端的应用程序进行动作许可控制。

在一种实施方式中，所述从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容，包括：

通过对所述多媒体数据的分析得到所述多媒体数据的语义标签；

将所述语义标签与对应于当前在家用户身份的所有标签模板进行依次对比，将包含任一标签模板的多媒体数据内容筛除。

在一种实施方式中，所述从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容，还包括：

将满足所述筛除条件的数据内容基于其语义标签进行修改，修改的方式包括增加与语义标签含义相对应的提示和/或遮盖体现语义标签的部分，将修改后的数据内容作为所述符合当前在家用户的身份的数据内容。

在一种实施方式中，所述从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容，还包括：

获取当前在家用户的兴趣标签，从所述多媒体数据内容中筛选出所述语义标签与所述兴趣标签相符的内容作为符合当前在家用户兴趣要求的内容。

在一种实施方式中，所述从所述多媒体数据内容中筛选出所述语义标签与所述兴趣标签相符的内容作为符合当前在家用户兴趣要求的内容，包括：

从当前在家用户的泛家人关系链中选取至少部分关系对象，形成包含当前在家用户在内的对象组；

获取所述对象组中所有对象的兴趣标签，并且还依据所述语义标签与所述对象组中所有对象的兴趣标签之间的符合程度来进行多媒体数据内容的兴趣热度计算；

依据计算结果筛选出符合所述对象组兴趣要求的内容作为所述符合当前在家用户兴趣要求的内容。

在一种实施方式中，所述从当前在家用户的泛家人关系链中选取至少部分关系对象，形成包含当前在家用户在内的对象组，包括：

获取当前在家用户的社交安排；

将该社交安排中的与当前在家用户处于同一泛家人关系链的参与对象作为选取的关系对象；

依据该社交安排的发生时间确定将该参与对象作为选取的关系对象的开始时机。

在一种实施方式中，所述获取所述对象组中所有对象的兴趣标签，并且还依据所述语义标签与所述对象组中所有对象的兴趣标签之间的符合程度来进行多媒体数据内容的兴趣热度计算，包括：

获取对象组中所有对象的兴趣标签，生成每个对象的在所有兴趣方向上的兴趣分布向量；

获取基于对象身份为各对象分配的兴趣权重，基于所述兴趣分布向量和所述兴趣权重得到各对象的兴趣系数向量；

生成所述语义标签的语义分布向量；

计算所述语义分布向量与所述兴趣系数向量的相似度得到兴趣热度。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述远程终端在将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器之前，先将远程用户针对所述共享内容输入的第一评论内容与相应的共享内容建立关联关系，并将所述第一评论内容及其关联关系发送至所述后台服务器；

所述后台服务器依据所述选取共享指示将共享内容及与其有关联关系的第一评论内容一同发送至所述在家终端。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述远程终端获取远程用户从所述推荐内容以外的途径得到的多媒体数据内容中选取的推送内容；

所述远程终端先获取远程用户针对所述推送内容输入的第二评论内容，并将所述推送内容及其相应的第二评论内容发送至所述后台服务器；

所述后台服务器将所述推送内容及其相应的第二评论内容一同发送至所述在家终端。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述后台服务器识别出多个所述远程终端发来的相同共享内容，将与所述相同共享内容之间具有关联关系的多个第一评论内容进行合并，将合并后得到的第一评论内容集合及其相应的所述相同共享内容一同发送至所述在家终端。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述在家终端对当前在家用户的当前行为数据进行分析得到当前行为状态，获取与所述当前行为状态相关联的当前语义标签，将对应于所述当前语义标签的共享内容排序至共享内容列表的上侧并发出观看提示。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述在家终端对当前在家用户的当前行为状态进行分析，计算当前在家用户的环境隐私程度，并在环境隐私程度低于设定阈值时关闭所述观看提示。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述后台服务器存储所述共享内容；

所述远程终端依据接收到的远程用户做出的读取指示，依据所述读取指示从所述数据存储模块中读取相应的共享内容。

在一种实施方式中，该方法还包括：

所述后台服务器对远程终端的选取共享指示的发生时间和选取内容的语义标签进行分析，依据分析结果构建自动选取规则并同步至所述远程终端；

所述远程终端依据用户的指示通过所述自动选取规则做出选取共享指示。

在本文中，“第一”、“第二”等仅用于彼此的区分，而非表示它们的重要程度及顺序等。

本文中的模块、单元或组件的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，在实际实现时可以有其他的划分方式，例如多个模块和/或单元可以结合或集成于另一个系统中。作为分离部件说明的模块、单元、组件在物理上可以是分开的，也可以是不分开的。作为单元显示的部件可以是物理单元，也可以不是物理单元，即可以位于一个具体地方，也可以分布到网格单元中。因此可以根据实际需要选择其中的部分或全部的单元来实现实施例的方案。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互系统，其特征在于，包括在家终端、远程终端、家庭网关和后台服务器；其中，

所述家庭网关被配置为获取外网的多媒体数据并发送至所述后台服务器；

所述后台服务器被配置为对所述多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将所述推荐内容发送至远程终端；

所述远程终端被配置为接收远程用户的选取共享指示并将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器；

所述后台服务器还被配置为依据所述选取共享指示从所述推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将所述共享内容发送至所述在家终端；

所述在家终端被配置为接收所述共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放；其中，

所述泛家人的关系链由主体对象和关系对象组成，所述主体对象为当前在家用户，所述关系对象包括主体对象的近亲属和/或邻居和/或好友。

2.如权利要求1所述的多媒体内容推荐与交互系统，其特征在于，所述在家终端包括身份识别模块，所述身份识别模块被配置为识别当前在家用户的身份；

所述后台服务器包括数据内容筛选模块，所述数据内容筛选模块被配置为获取与所述当前在家用户的身份相适配的筛除条件，从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容。

3.如权利要求2所述的多媒体内容推荐与交互系统，其特征在于，所述数据内容筛选模块包括语义分析单元和数据筛除单元；

所述语义分析单元被配置为通过对所述多媒体数据的分析得到所述多媒体数据的语义标签；

所述数据筛除单元被配置为将所述语义标签与对应于当前在家用户身份的所有标签模板进行依次对比，将包含任一标签模板的多媒体数据内容筛除。

4.如权利要求3所述的多媒体内容推荐与交互系统，其特征在于，所述数据内容筛选模块还包括兴趣内容筛选单元，所述兴趣内容筛选单元被配置为获取当前在家用户的兴趣标签，从所述多媒体数据内容中筛选出所述语义标签与所述兴趣标签相符的内容作为符合当前在家用户兴趣要求的内容。

5.如权利要求1所述的多媒体内容推荐与交互系统，其特征在于，所述远程终端包括评论内容附加模块，所述评论内容附加模块被配置为在将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器之前，先将远程用户针对所述共享内容输入的第一评论内容与相应的共享内容建立关联关系，并将所述第一评论内容及其关联关系发送至所述后台服务器；

所述后台服务器还被配置为依据所述选取共享指示将共享内容及与其有关联关系的第一评论内容一同发送至所述在家终端。

6.一种泛家人场景下的多媒体内容推荐与交互方法，其特征在于，包括：

家庭网关获取外网的多媒体数据并发送至后台服务器；

后台服务器对所述多媒体数据进行分析，从中确定出符合当前在家用户的身份和兴趣要求的推荐内容，将所述推荐内容发送至远程终端；

远程终端被接收远程用户的选取共享指示并将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器；

后台服务器依据所述选取共享指示从所述推荐内容中确定出远程用户选中的共享内容，并将所述共享内容发送至在家终端；

在家终端接收所述共享内容，并依据当前在家用户的选择指示进行显示或播放；其中，

所述泛家人的关系链由主体对象和关系对象组成，所述主体对象为当前在家用户，所述关系对象包括主体对象的近亲属和/或邻居和/或好友。

7.如权利要求6所述的多媒体内容推荐与交互方法，其特征在于，该方法还包括：

所述在家终端识别当前在家用户的身份；

所述后台服务器获取与所述当前在家用户的身份相适配的筛除条件，从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容。

8.如权利要求7所述的多媒体内容推荐与交互方法，其特征在于，所述从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容，包括：

通过对所述多媒体数据的分析得到所述多媒体数据的语义标签；

将所述语义标签与对应于当前在家用户身份的所有标签模板进行依次对比，将包含任一标签模板的多媒体数据内容筛除。

9.如权利要求8所述的多媒体内容推荐与交互方法，其特征在于，所述从所述多媒体数据中筛除满足所述筛除条件的数据内容，得到符合当前在家用户的身份的数据内容，还包括：

获取当前在家用户的兴趣标签，从所述多媒体数据内容中筛选出所述语义标签与所述兴趣标签相符的内容作为符合当前在家用户兴趣要求的内容。

10.如权利要求6所述的多媒体内容推荐与交互方法，其特征在于，该方法还包括：

所述远程终端在将所述选取共享指示反馈至所述后台服务器之前，先将远程用户针对所述共享内容输入的第一评论内容与相应的共享内容建立关联关系，并将所述第一评论内容及其关联关系发送至所述后台服务器；

所述后台服务器依据所述选取共享指示将共享内容及与其有关联关系的第一评论内容一同发送至所述在家终端。

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