CN105893562A - 会话消息处理方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本公开是关于会话消息处理方法、装置及终端，该方法包括：通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；获取终端用户与所述会话对象的关系类别；在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。本公开实施例能丰富会话消息的处理方式，增加通讯应用的功能。

Description

会话消息处理方法、装置及终端

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及会话消息处理方法、装置及终端。

背景技术

随着即时通信技术的快速发展，QQ、微信或米聊等即时通讯应用给用户带来了各种工作与生活的便利。在使用即时通讯应用与好友会话时，用户可以输入聊天文字发送给对方，还可以发送表情图片、语音或视频等。

发明内容

基于此，本公开提供了会话消息处理方法、装置及终端，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种会话消息处理方法，所述方法包括：

通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

获取终端用户与所述会话对象的关系类别；

在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

可选的，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，包括：

获取所述会话对象的用户标识；

在预设关系表中查询与所述用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

可选的，所述预设关系表通过下述方式确定：

在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项；

当检测到所述选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

可选的，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，还包括：

当在所述预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，获取所述会话对象的相关信息，所述相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容；

确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别；

将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

可选的，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，还包括：

在所述将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别后，关联所述会话对象的用户标识与所确定的关系类别，记录在所述预设关系表中。

可选的，所述预设的各个聚类模型通过下述方式确定：

获取标记有同一关系类别的样本会话数据及会话对象的样本相关信息；

根据所述样本会话数据和样本相关信息计算样本特征，利用预设的聚类算法对所述样本特征进行聚类，将聚类结果作为所述聚类模型。

可选的，所述方法还包括：

记录待发送会话图像被终端用户选中的次数；

当所述次数高于预设次数阈值时，在所述图像库中搜索推荐图像，所述推荐图像与所述待发送会话图像中的目标图像的相似度高于预设相似度阈值；

对所述推荐图像添加标识，所述标识用于指示下一次在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像时，优先获取所述推荐图像作为目标图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种会话消息处理装置，所述装置包括：

接收模块，被配置为通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

类别获取模块，被配置为获取终端用户与所述会话对象的关系类别；

待发送会话图像获取模块，被配置为在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

可选的，所述类别获取模块，包括：

用户标识获取子模块，被配置为获取所述会话对象的用户标识；

查询子模块，被配置为在预设关系表中查询与所述用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

可选的，所述查询子模块，包括：

选项提供子模块，被配置为在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项；

第一记录子模块，被配置为当检测到所述选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

可选的，所述类别获取模块，还包括：

相关信息获取子模块，被配置为当在所述预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，获取所述会话对象的相关信息，所述相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容；

相关度确定子模块，被配置为确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别；

类别确定子模块，被配置为将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

可选的，所述类别获取模块，还包括：

第二记录子模块，被配置为在所述将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别后，关联所述会话对象的用户标识与所确定的关系类别，记录在所述预设关系表中。

可选的，所述相关度确定子模块，包括：

样本获取子模块，被配置为获取标记有同一关系类别的样本会话数据及会话对象的样本相关信息；

聚类子模块，被配置为根据所述样本会话数据和样本相关信息计算样本特征，利用预设的聚类算法对所述样本特征进行聚类，将聚类结果作为所述聚类模型。

可选的，所述装置还包括：

次数记录模块，被配置为记录待发送会话图像被终端用户选中的次数；

搜索模块，被配置为当所述次数高于预设次数阈值时，在所述图像库中搜索推荐图像，所述推荐图像与所述待发送会话图像中的目标图像的相似度高于预设相似度阈值；

标识添加模块，被配置为对所述推荐图像添加标识，所述标识用于指示下一次在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像时，优先获取所述推荐图像作为目标图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

获取终端用户与所述会话对象的关系类别；

在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开中，可以智能推荐与会话对象的关系类别，根据该关系类别选取匹配的目标图像，将待发送会话内容添加到目标图像后获得待发送会话图像，以供用户选择是否发送给会话对象。由于将原本待发送会话消息中的文字信息与目标图像进行结合，并且该图像符合与会话对象的关系特点，因此能使得会话消息的处理方式更为丰富和智能，增加了通讯应用的功能

本公开中，由于预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系，因此能快速地获取到终端用户与所述会话对象的关系类别。

本公开中，能为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项，从而可以供用户选择相应的关系类别，此种方式准确率高，且实现难度较低。

本公开中，当预设关系表没有查询到关系类别时，可以利用聚类模型自动判断终端用户与所述会话对象的关系类别，其智能化水平较高。

本公开中，可以在判断出关系类别后，将用户标识与所确定的关系类别自动记录在所述预设关系表中。

本公开中，可以采用样本数据，利用聚类算法自动建立聚类模型，其智能化水平较高。

本公开中，可以识别出终端用户较常选择的图像，进而搜索相类似的图像，因此能更符合终端用户的喜好，使得会话消息的处理更为智能。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1A是本公开根据一示例性实施例示出的一种会话消息处理方法的应用场景图。

图1B是本公开根据一示例性实施例示出的一种会话消息处理示意图。

图2A是本公开根据一示例性实施例示出的一种会话消息处理方法的流程图。

图2B是本公开根据一示例性实施例示出的一种在会话应用界面中提供关系类别选择选项的示意图。

图2C是本公开根据一示例性实施例示出的一种即时通讯会话界面的示意图.

图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理方法的流程图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理方法的流程图。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种会话消息处理装置的框图。

图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图。

图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图。

图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图。

图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图。

图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图。

图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图。

图12是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于会话消息处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本公开实施例所提供的方案，可以应用在提供即时通讯服务的服务端中。用户可以使用计算机、智能手机、平板电脑或个人数字助理等终端安装即时通讯应用，通过即时通讯应用获得服务端提供的即时通讯服务。例如，用户可以在该提供即时通讯服务的服务端处进行注册，成为注册用户后上线。在用户登录过程中，即时通讯应用可以获取用户输入的身份认证信息(比如用户名与密码)发送给服务端，服务端对该身份认证信息进行验证，若通过则允许用户上线，并返回包括好友列表在内的该用户的各种属性信息。终端用户可以在上线后，与任一好友进行即时通讯会话。这部分的处理与实现可以参考现有技术，本公开实施例在此不一一详述。

本公开根据一示例性实施例示出一种会话消息处理方法的应用场景图，请参考图1A，图1A中示出了服务端、两个用户及其所使用的终端。用户A的终端A1采用计算机作为示例，用户B所使用的终端B1采用智能手机作为示例。终端A1和终端B1都可以安装有即时通讯应用，用户A可以利用该即时通讯应用向用户B发起会话，为了示例清楚，用户A可以称为终端用户，用户B可以称为会话对象。

在该即时通讯应用中，用户A在与用户B进行通讯时需要打开即时通讯会话窗口，利用该即时通讯会话窗口可以进行文字、语音、甚至视频的通讯会话。图1A中还同时示出了传统技术中进行通讯会话的示意，用户A与用户B在进行会话时，用户A可以将相关的文本信息或表情图片等待发送会话内容输入到即时通讯会话窗口中，这些待发送会话内容可以由提供即时通讯服务的服务端接收并转发给会话对象的即时通讯会话窗口中进行展示，从而实现双方的即时通讯。从图1A中可以看出，传统技术中的惯性思维是，当用户A输入文本信息并发送给用户B时，在用户B的终端B1中的即时通讯会话窗口，所展示的会话内容仍采用文本信息的方式。

参考图1B，是本公开根据一示例性实施例示出一种会话消息处理示意图，用户A在会话窗口中输入待发送会话内容时，服务端可以智能推荐与会话对象的关系类别，根据该关系类别选取一张或多张目标图像，并将待发送会话内容自动添加到目标图像中获得待发送会话图像，用户A可以选中会话窗口所展示的待发送会话图像，服务端则将选中的图像发送给用户B。从图1B中可以看出，本公开实施例将原本待发送会话消息中的文字信息与目标图像进行结合，并且该图像符合与会话对象的关系特点，因此能使得会话消息的处理方式更为丰富和智能，增加了通讯应用的功能。

接下来详细说明本公开实施例所提供的会话消息处理方案，参考图2A，示出了一种会话消息处理方法的流程图，包括以下步骤201至203：

在步骤201中，通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容。

通常，终端用户可以在会话窗口中输入多种形式的待发送会话内容，例如文本信息、表情图片或语音等。由于后续是将待发送会话内容添加至图像中进行发送，为使本公开实施例的展示效果更优，待发送会话内容可以是指文本信息。当然，本公开实施例也不排除待发送会话内容包括有表情图片等其他形式的情况。

在步骤202中，获取终端用户与所述会话对象的关系类别。

关系类别可以是亲戚、父母、子女、情侣、朋友、同学或同事等类别。具体的关系类别在实际应用中可以根据需求而灵活设定。对于该关系类别的获取，可以是服务端通过会话窗口提示终端用户实时输入，或者是服务端自动通过识别会话对象的名称或备注名等方式进行确定。

在一个可选的实现方式中，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，可以包括：

获取所述会话对象的用户标识。

在预设关系表中查询与所述用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

在本公开实施例中，为了提高处理效率和关系类别的准确性，服务端可以利用一关系表预先记录不同用户标识与关系类别的对应关系。其中，用户标识可以是用户账号或用户名称等能使服务端区分不同用户的标识。

而对于预设关系表中的记录，在一个可选的实现方式中，可以通过下述方式确定：

在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项。

当检测到所述选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

其中，会话应用界面可以是指即时通讯应用中的多种用户界面，例如即时通讯应用的主界面、会话对象的详情界面或即时通讯会话界面等。会话应用界面中可以为每个会话对象提供不同关系类别的选择选项，终端用户可以选中该会话对象的关系类别，服务端可以根据终端用户的选择，在预设关系表中进行记录。此种方式能够准确地获取到终端用户与会话对象的关系类别，并且易于实现。

参考图2B，图2B示出了一种在会话应用界面中提供关系类别选择选项的示意，在图2B中会话应用界面以即时通讯会话界面为例，示出了包括父母、情侣、朋友和同事四种关系类别对应的选择选项，终端用户可以点选其与会话对象的关系类别，服务端可以根据终端用户的选择准确地确定终端用户与会话对象的关系类别。

若终端用户没有选择会话对象的关系类别，则预设关系表中没有记录，服务端在关系表中就无法查询到与用户标识对应的关系类别。对于此种情况，服务端可以采用聚类分析的方式自动进行关系类别的判断。

具体的，当在所述预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，可以获取所述会话对象的相关信息；该相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容。

确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别。

将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

本公开实施例中，可以为每种关系类别预先建立对应的聚类模型，服务端可以采用聚类分析的方式自动判断出关系类别。

其中，备注名称是指终端用户为会话对象设置的备注名，相关技术中，服务端会记录好友列表在内的该终端用户的各种属性信息，在好友列表中也记录有每个好友的属性信息，例如名称、年龄、性别以及备注名称等。分组标识同样属于属性信息的一种，现有的即时通讯应用中通常都提供有分组功能，以使终端用户可以将不同好友放置至不同组中，终端用户通常会为不同组设置相应的组名，服务端可以获取该组名作为上述分组标识。相关信息可以包括上述的备注名称、分组标识或历史会话内容的一种或多种，在实际应用中服务端可以根据需要而灵活选取所需的信息。

在确定与聚类模型的相关度时，可以是只采用待发送会话内容进行确定，或者是只采用相关信息进行确定，这两种方式所采用的数据较少，能快速地计算出相关度。或者，还可以同时采用待发送会话内容和相关信息进行确定，此种方式所涉及的数据较多，则可提高所确定的相关度的准确性。

例如，参考图2C，图2C示出了一种即时通讯会话界面的示意图，图2C中用户A与会话对象正在进行会话，由图2C中可知，用户A对会话对象的备注名为“法务部张三”，待发送会话内容为“欢迎你今天加入我司，下午请参加入职培训”。

服务器可以获取到上述会话对象的相关信息和待发送内容，在确定关系类别时，可以包括以下多种方式：

只确定相关信息(法务部张三)与聚类模型的相关度，利用所确定的相关度确定关系类别。

只确定待发送会话内容(欢迎你今天加入我司，下午请参加入职培训)与聚类模型的相关度，利用所确定的相关度确定关系类别。

确定相关信息(法务部张三)与聚类模型的相关度，同时确定待发送会话内容(欢迎你今天加入我司，下午请参加入职培训)与聚类模型的相关度，最后再利用所确定的两个相关度确定关系类别。

在具体确定相关度时，根据待发送会话内容和/或相关信息，服务端可以计算特征向量，根据该特征向量与聚类模型的相关度，将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。在实际应用中，该相关度可以采用欧式距离等进行计算。

其中，该预设的各个聚类模型可以通过下述方式确定：

获取标记有同一关系类别的样本会话数据及会话对象的样本相关信息。

根据所述样本会话数据和样本相关信息计算样本特征，利用预设的聚类算法对所述样本特征进行聚类，将聚类结果作为所述聚类模型。

本公开实施例中，可以预先获取样本会话数据和样本相关信息，该样本会话数据和样本相关信息已确定有对应的关系类别。例如，针对父母关系类别，预先设定该关系类别对应的数据及相关信息等。

在进行聚类时，可以从多个样本会话数据或样本相关信息所构成的数据对象中，选择任意个数的数据对象，计算样本特征作为初始聚类中心；而对于所剩下其它数据对象，同样计算样本特征，并根据它们与这些聚类中心的相似度(可以采用欧式距离)，分别将它们分配给与其最相似的聚类中心以进行聚类处理；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(可以采用该聚类中所有数据对象的特征均值)；不断重复这一过程直到聚类准则函数开始收敛为止。在实际应用中可以采用均方差作为标准测度函数。在聚类终止时获得的聚类结果，即可作为聚类模型。

由前述内容可知，预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，采用了上述聚类分析的方式自动获得关系类别。因此在所述将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别后，还可以关联所述会话对象的用户标识与所确定的关系类别，并记录在所述预设关系表中，从而完善预设关系表，方便服务端后续再次进行会话消息处理。

在步骤203中，在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

服务端可以预先为每种关系类别建立对应的图像库，在图像库中根据每种关系类别的特点存储多张图像。例如，对于父母关系类别，在对应的图像库中可以存储风景类图像或养生类图像等；对于情侣关系类别，在对应的图像库中可以存储表达爱意的图像等；对于同事关系类别，在对应的图像库中可以存储有关工作或商务类的图像等。

服务端在确定关系类别后，可以在图像库中随机选取出一张或多种目标图像，或者是根据用户选择频率选取出一张或多种目标图像。之后将待发送会话内容添加至所选取的目标图像，获得一张或多张待发送会话图像。在实际应用中，可以采用图像叠加技术实现将待发送会话内容添加至目标图像中，也即是，将待发送会话内容转换为图像，该图像作为一个图层叠加至目标图像所在的图层中。其中，待发送会话内容转换为图像时，还可以根据具体的内容进行适应性的字体转换或风格调整。例如，待发送会话内容中的文本信息可以转换为设定的字体、艺术字或其他风格等。在将待发送会话内容叠加至目标图像时，待发送会话内容的叠加位置也可以根据实际需要而灵活设置，本实施例对此不进行限定。

本公开实施例中，可以在所述会话窗口中展示所述待发送会话图像，若检测到所述待发送会话图像被终端用户选中，发送所述待发送会话图像给所述会话对象。

例如，服务端可以利用会话窗口展示上述的一张或多张待发送会话图像，终端用户可以选择其需要的待发送会话图像，服务端可以将终端用户选中的待发送会话图像发送给会话对象。其中，对于如何检测终端用户选中的待发送会话图像，可以有多种方式实现，例如是检测待发送会话图像上是否发生了如鼠标单击、鼠标双击或触摸事件等预设事件，将发生预设事件的待发送会话图像确定是被终端用户选中；或者是为每张待发送会话图像提供勾选框，当勾选框被选中时确定对应的待发送会话图像被用户选中。

由上述实施例可见，本公开可以智能推荐与会话对象的关系类别，根据该关系类别选取匹配的目标图像，将待发送会话内容添加到目标图像后获得待发送会话图像，以供用户选择是否发送给会话对象。由于会话消息将文字与图像进行结合，能丰富会话消息的处理方式，增加了通讯应用的功能。

如图3所示，是根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理方法的流程图，本实施方式在前述图2A所示实施例的基础上，增加描述了获取关系类别的处理过程，包括如下步骤300至308：

在步骤300中，提供关系类别选项。具体的，可以包括：在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项。

在步骤301中，预设关系表记录。具体的，可以包括：当检测到所述选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

在步骤302中，通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容。

在步骤303中，在预设关系表中查询关系类别。具体的，可以包括：

获取所述会话对象的用户标识，在预设关系表中查询与所述用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

在步骤304中，预设关系表中查询到对应的关系类别。

在步骤305中，预设关系表中查询不到对应的关系类别，自动进行判断，获得关系类别。具体的，可以包括：

获取所述会话对象的相关信息，所述相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容；确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别；将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

在步骤306中，将会话对象的用户表示和确定的关系类别记录在预设关系表中。

在步骤307中，在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

在步骤308中，在所述会话窗口中展示所述待发送会话图像，若检测到所述待发送会话图像被终端用户选中，发送所述待发送会话图像给所述会话对象。

如图4所示，是根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理方法的流程图，包括如下步骤401至406：

在步骤401中，通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

在步骤402中，获取终端用户与所述会话对象的关系类别。

在步骤403中，在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

在步骤404中，记录待发送会话图像被终端用户选中的次数。

在步骤405中，当所述次数高于预设次数阈值时，在所述图像库中搜索推荐图像，所述推荐图像与所述待发送会话图像中的目标图像的相似度高于预设相似度阈值。

在步骤406中，对所述推荐图像添加标识。

所述标识指示下一次在所述图像库中获取目标图像时，优先获取添加有标识的图像作为目标图像。

本公开实施例中，服务端可以识别出终端用户较常选择的图像，进而搜索出相类似的图像，因此能更符合终端用户的喜好，使得会话消息的处理更为智能。

其中，服务端可以在每次终端用户选中所需的待发送会话图像后，记录待发送会话图像被终端用户选中的次数。服务端可以预先设定次数阈值，根据所记录的次数与该预设次数阈值的大小，从而确定图像被用户选中的频率高低。待发送会话图像被选中的次数越高，代表终端用户对于该待发送会话图像喜好度越高。

服务端可以在图像库中，根据用户喜好的目标图像，搜索出相似度较高的图像，以用于后续的精准推荐。在实际应用中，可以采用直方图匹配算法、图像矩阵分解算法或基于特征点的图像相似度算法等进行相似度的计算。通过所计算的相似度，可以从图像库中筛选出与用户喜好的目标图像相似的一张或多张图像，对这些相似图像，可以添加标识，则下一次服务端在根据待发送会话内容获取待发送会话图像时，可以根据标识，优先获取添加有标识的图像作为目标图像，从而使得会话窗口所展示的待发送会话图像更符合用户的喜好，给用户带来便利。

与前述方法的实施例相对应，本公开还提供了会话消息处理装置及其所应用的终端的实施例。

如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种会话消息处理装置的框图，所述装置包括：接收模块510、类别获取模块520和待发送会话图像获取模块530。

其中，接收模块510，被配置为通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容。

类别获取模块520，被配置为获取终端用户与所述会话对象的关系类别。

待发送会话图像获取模块530，被配置为在与所述类别获取模块520中的关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述接收模块510中的待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

由上述实施例可见，本公开实施例可以智能推荐与会话对象的关系类别，根据该关系类别选取匹配的目标图像，将待发送会话内容添加到目标图像后获得待发送会话图像，以供用户选择是否发送给会话对象。由于会话消息将文字与图像进行结合，能丰富会话消息的处理方式，增加了通讯应用的功能。

如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图，该实施例在前述图5所示实施例的基础上，所述类别获取模块520，包括：用户标识获取子模块521和查询子模块522。

其中，用户标识获取子模块521，被配置为获取所述会话对象的用户标识。

查询子模块522，被配置为在预设关系表中查询与所述用户标识获取子模块521中的用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

由上述实施例可见，由于预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系，因此能快速地获取到终端用户与所述会话对象的关系类别。

如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图，该实施例在前述图6所示实施例的基础上，所述查询子模块522，包括：选项提供子模块5221和第一记录子模块5222。

其中，选项提供子模块5221，被配置为在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项。

第一记录子模块5222，被配置为当检测到所述第一记录子模块5222中的选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

由上述实施例可见，能为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项，从而可以供用户选择相应的关系类别，此种方式准确率高，且实现难度较低。

如图8所示，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图，该实施例在前述图6所示实施例的基础上，所述类别获取模块520，还包括：相关信息获取子模块523、相关度确定子模块524和类别确定子模块525。

其中，相关信息获取子模块523，被配置为当所述查询子模块522在所述预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，获取所述会话对象的相关信息，所述相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容。

相关度确定子模块524，被配置为确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别。

类别确定子模块525，被配置为将所述相关度确定子模块524确定的相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

由上述实施例可见，当预设关系表没有查询到关系类别时，可以利用聚类模型自动判断终端用户与所述会话对象的关系类别，其智能化水平较高。

如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图，该实施例在前述图8所示实施例的基础上，所述类别获取模块520，还包括：第二记录子模块526。

其中，第二记录子模块526，被配置为在所述将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别后，关联所述会话对象的用户标识与所确定的关系类别，记录在所述查询子模块522中的预设关系表中。

由上述实施例可见，可以在判断出关系类别后，将用户标识与所确定的关系类别自动记录在所述预设关系表中。

如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图，该实施例在前述图8所示实施例的基础上，所述相关度确定子模块524，包括：样本获取子模块5241和聚类子模块5242。

其中，样本获取子模块5241，被配置为获取标记有同一关系类别的样本会话数据及会话对象的样本相关信息。

聚类子模块5242，被配置为根据所述样本获取子模块5241中的样本会话数据和样本相关信息计算样本特征，利用预设的聚类算法对所述样本特征进行聚类，将聚类结果作为所述聚类模型。

由上述实施例可见，可以采用样本数据，利用聚类算法自动建立聚类模型，其智能化水平较高。

如图11所示，图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种会话消息处理装置的框图，该实施例在前述图5所示实施例的基础上，所述装置还包括：次数记录模块540、搜索模块550和标识添加模块560。

其中，次数记录模块540，被配置为记录所述待发送会话图像获取模块530中的待发送会话图像被终端用户选中的次数。

搜索模块550，被配置为当所述次数记录模块550中的次数高于预设次数阈值时，在所述图像库中搜索推荐图像，所述推荐图像与所述待发送会话图像中的目标图像的相似度高于预设相似度阈值。

标识添加模块560，被配置为对所述推荐图像添加标识，所述标识用于指示所述待发送会话图像获取模块530下一次在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像时，优先获取所述推荐图像作为目标图像。

由上述实施例可见，可以识别出终端用户较常选择的图像，进而搜索相类似的图像，因此能更符合终端用户的喜好，使得会话消息的处理更为智能。

相应的，本公开还提供一种终端，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容。

获取终端用户与所述会话对象的关系类别。

在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于图5所示的会话消息处理装置1200的框图。例如，装置1200可以被提供为一服务器。参照图12，装置1200包括处理组件1222，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1232所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1222的执行的指令，例如应用程序。存储器1232中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1222被配置为执行指令，以执行上述识别主叫用户的方法。

装置1200还可以包括一个电源组件1226被配置为执行装置1200的电源管理，一个有线或无线网络接口1250被配置为将装置1200连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1258。装置1200可以操作基于存储在存储器1232的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (15)

1.一种会话消息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

获取终端用户与所述会话对象的关系类别；

在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，包括：

获取所述会话对象的用户标识；

在预设关系表中查询与所述用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设关系表通过下述方式确定：

在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项；

当检测到所述选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，还包括：

当在所述预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，获取所述会话对象的相关信息，所述相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容；

确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别；

将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取终端用户与所述会话对象的关系类别，还包括：

在所述将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别后，关联所述会话对象的用户标识与所确定的关系类别，记录在所述预设关系表中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的各个聚类模型通过下述方式确定：

获取标记有同一关系类别的样本会话数据及会话对象的样本相关信息；

根据所述样本会话数据和样本相关信息计算样本特征，利用预设的聚类算法对所述样本特征进行聚类，将聚类结果作为所述聚类模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录待发送会话图像被终端用户选中的次数；

当所述次数高于预设次数阈值时，在所述图像库中搜索推荐图像，所述推荐图像与所述待发送会话图像中的目标图像的相似度高于预设相似度阈值；

对所述推荐图像添加标识，所述标识用于指示下一次在所述图像库中获取目标图像时，优先获取添加有标识的图像作为目标图像。

8.一种会话消息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，被配置为通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

类别获取模块，被配置为获取终端用户与所述会话对象的关系类别；

待发送会话图像获取模块，被配置为在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述类别获取模块，包括：

用户标识获取子模块，被配置为获取所述会话对象的用户标识；

查询子模块，被配置为在预设关系表中查询与所述用户标识对应的关系类别，所述预设关系表中记录有不同用户标识与关系类别的对应关系。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述查询子模块，包括：

选项提供子模块，被配置为在会话应用界面中为所述会话对象提供不同关系类别的选择选项；

第一记录子模块，被配置为当检测到所述选择选项被终端用户选中，关联所述会话对象的用户标识与被选中的选择选项相应的关系类别，记录在预设关系表中。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述类别获取模块，还包括：

相关信息获取子模块，被配置为当在所述预设关系表中查询不到与所述用户标识对应的关系类别时，获取所述会话对象的相关信息，所述相关信息包括备注名称、分组标识和/或历史会话内容；

相关度确定子模块，被配置为确定所述待发送会话内容与预设的各个聚类模型的相关度，和/或确定所述相关信息与所述聚类模型的相关度，不同聚类模型指示不同的关系类别；

类别确定子模块，被配置为将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述类别获取模块，还包括：

第二记录子模块，被配置为在所述将相关度最高的聚类模型所指示的关系类别确定为终端用户与所述会话对象的关系类别后，关联所述会话对象的用户标识与所确定的关系类别，记录在所述预设关系表中。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述相关度确定子模块，包括：

样本获取子模块，被配置为获取标记有同一关系类别的样本会话数据及会话对象的样本相关信息；

聚类子模块，被配置为根据所述样本会话数据和样本相关信息计算样本特征，利用预设的聚类算法对所述样本特征进行聚类，将聚类结果作为所述聚类模型。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

次数记录模块，被配置为记录待发送会话图像被终端用户选中的次数；

搜索模块，被配置为当所述次数高于预设次数阈值时，在所述图像库中搜索推荐图像，所述推荐图像与所述待发送会话图像中的目标图像的相似度高于预设相似度阈值；

标识添加模块，被配置为对所述推荐图像添加标识，所述标识用于指示下一次在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像时，优先获取所述推荐图像作为目标图像。

15.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过会话窗口接收终端用户输入的与会话对象的待发送会话内容；

获取终端用户与所述会话对象的关系类别；

在与所述关系类别对应的图像库中获取目标图像，将所述待发送会话内容添加至所述目标图像中，获得待发送会话图像。