CN112804093B - 一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法和系统。在一个实施例中，所述方法包括：获取来自本系统或第三方平台的处理数据；确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障；当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示；执行所述调度事件。实施例系统包括：采集模块，调度模块，接口功能模块、函数功能模块、集成应用模块。本发明实施例实现了故障的集中调度及故障调度事件的自主建设，从而提高了故障处理的及时、高效、透明、高质和智能化水平。

Description

一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法和系统

技术领域

本发明实施例涉及网络故障处理领域，具体涉及一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法和系统。

背景技术

当前运维工作对高价值事件存在响应不及时、处理不高效、过程不透明、信息不顺畅、质量不保证等不足。

同时随着新业务的引入与快速发展，以及5G网络架构的演进，多网协同下的网络复杂性致使故障也越来越复杂，这对故障聚焦定位能力及效率提出了更高的要求。目前针对各类业务均有监测系统与程序，但侧重方向不一致，故障发生时问题定位分散，后续深入排查较依赖于人工，排障工作需要十几套系统，并且需要各种人工的手段来串起来，知识无法固化，排障时间长，效率低，监控人员流动性强，素质差异大，影响故障预处理效果，同时在网络隐患挖掘、故障自动定界分析上略显不足，缺少告警、性能、拨测、日志、工程、投诉、资源等多维数据的综合智能感知能力。

发明内容

为弥补现有技术中的不足，本发明实施例提供了一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法和系统。该方法通过对海量数据进行匹配、计算、汇聚之后，形成面向应用的数据，通过调度事件自编排、故障调度流程全方位展示、协同作战能力、开放性架构，实现对全网重大故障的集中调度。本发明提供的信息处理方法及系统，涵盖从重大故障发现、智能分析定位、恢复方案实施指挥调度到故障恢复后质检总结各个阶段，实现故障处理从传统的“无平台”、“无手段”、“无记录”、“全人工”向“平台化”、“IT化”、“规范化”、“智能化”的转变。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于故障能力中心的集中调度支撑系统，其特征在于，包括：采集模块，用于获取处理数据；调度模块，确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障；当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示；执行所述调度事件。

在一个实施例中，所述的集中调度支撑系统包括：接口功能模块，以Json格式获取本系统数据库或第三方平台辅助数据，其中，所述辅助数据为第三方平台共享的可辅助故障处理的数据；和/或，函数功能模块，提供运维人员使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本，以便为调度模块所调用。

在一个实施例中，所述的集中调度支撑系统包括：集成应用模块，用于呈现调度关键信息，提供指挥调度工作台，定义故障考核指标及算法、输出故障记录统计分析、记录故障调度各阶段流程以质检。

在一个实施例中，调度模块生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件。

在一个实施例中，调度模块通过任务分子按设定时间派发任务、按时限处理任务和对任务完成情况奖励得分中的一个或多个；其中，任务分子基于动作原子组合封装形成，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

在一个实施例中，调度模块通过动作原子来执行任务；其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

在一个实施例中，调度模块利用动作原子访问与外部系统的接口，提供故障管理和/或运维人员的故障通知。

在一个实施例中，调度模块动作原子访问函数功能单元，读取并且运行运维人员自主使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法，可以应用于根据本发明实施例的第一方面所述的集中调度支撑系统，包括：获取来自本系统或第三方平台的处理数据；确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障；当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示；执行所述调度事件。

在一个实施例中，所述确定与故障类型对应的调度事件包括生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件。

在一个实施例中，通过动作原子来执行任务；其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

在一个实施例中，执行所述调度事件包括通过任务分子按设定时间派发任务、按时限处理任务和对任务完成情况奖励得分中的一个或多个；其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

在一个实施例中，所述执行所述调度事件包括将故障信息通知故障管理和/或运维人员，并且/或者发布故障信息。

本发明实施例公开了一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法和系统。该方法及系统通过对数据进行匹配、计算、汇聚之后，形成面向应用的数据，通过调度事件自编排、故障调度流程全方位展示、协同作战能力、开放性架构，实现对全网重大故障调度流程的自主建设和集中调度，为实现故障处理的及时性、高效性、透明性、和智能化奠定了基础。

附图说明

图1为本发明实施例一种基于故障能力中心的集中调度支撑系统的结构图；

图2为本发明实施例一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法的流程图。

具体实施方式

在本发明实施例系统的运行和方法的实施前需根据系统和方法预达到的技术效果做一些基于硬件、固件、软件的人为配置设置工作，现对此部分工作的相关内容做如下说明，以助技术人员深入理解和实施本发明。

分类、规整故障类型、针对不同故障预设配置规则，所述预设配置规则包括用于根据获取处理数据确定故障关键信息进而判断故障类型的规则；编排与故障类型对应的调度事件，将调度事件绑定故障类型。

所述预设配置规则具体地，将可能的故障类型集中做好分类规整，针对分类规整后的所有故障类型，预设与之对应的监控机制、需要提炼的特定故障关键信息、故障调度相关人员及信息发布模板。进一步地，对故障触发的条件、故障信息的获取、故障信息通知的对象、故障信息发布的模板进行预设和配置；进一步地，对故障数据的有效期、故障延迟/自动触发、勿扰时段进行预设、配置和设置；更进一步地，为实现相关故障统一跟踪、处理、报结，针对特定故障类型，对其升级的条件、是否为关联故障、是否要追加故障的条件进行预设和配置。即通过规则的预设和配置判断获取故障关键信息判断故障类型，进而触发与故障类型绑定的调度事件、所述调度事件包括生成重大故障调度事件、或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件；还可根据预设对象和模板通知相应对象(管理和/或运维人员)和发布故障信息。

所述编排调度事件，绑定故障类型，可以理解的是，编排调度事件即为针对不同故障类型预设任务接收对象、针对不同故障类型梳理不同阶段需要执行的任务、针对不同级别的故障制定不同的故障调度处理流程，即针对不同故障，个性化定制调度事件，梳理不同故障阶段需要执行的管理任务，自由配置故障处理的步骤，然后将这些步骤组合起来形成一个具体固化的故障调度流程以实现调度事件自主建设、故障集中调度。

具体地，拆分日常运维工作中的调度流程步骤，引入动作原子和任务分子概念，对调度事件做原子、分子化编排。进一步地可通过配置以及利用运维人员使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本形成个体独立、功能丰富的动作原子能力，进而提升智能化水平。可以理解的是，在调度事件的编排之前，运维人员需基于经验使用Python、JS、Java等编程语言编写的绑定动作原子的故障处理脚本进而形成函数功能模块108。

所谓的原子化编排就是将日常网络故障调度的运维流程步骤拆分成各个原子，通过个性化组合原子，快速编排形成运维流程实体。

所谓的动作原子即为具有一定功能的最小调度动作单元。例如，调度过程中获取故障信息的过程中，利用动作原子即故障原子订阅重要故障对应的网管告警ID，订阅后，系统可自动监测全网故障情况，如监测到异常告警，方可自动触发相应的故障处理流程。对故障类型原子进行了勿扰时段配置、延迟触发配置、以自愈流程为代表的多种开放性选择配置。在一个实施例子中，利用故障原子订阅家宽、核心网、承载网等多种传统业务的故障信息及5G、DICT等新业务的故障信息。

将动作原子与IVR系统、短彩信平台等外部系统接口，提供各种对象(管理人员和/或运维人员)的故障IVR通知，如故障跟踪人员、故障通知人员、各级领导等对象；提供故障信息发布能力，根据预设实现信息发布内容自动生成、发布对象一键获取。

动作原子与运维人员自主使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本结合，以提高动作原子的自动化、智能化执行及其复用能力,具体体现为系统中调度模块104对函数功能模块108的调用。

对动作原子做自动执行选择、自动执行时间配置、自动执行失败操作配置，以实现故障调度流程无人驾驶。

基于动作原子，自主筛选、组合封装形成调度任务分子，任务分子具备派发时间、处理时限、奖励得分等属性中的至少一个属性，为故障处理提供能力评定标准，此对应调度模块104调度事件的执行。

例如，运维任务分子通过在运维动作原子中，自助挑选，按需组合成运维任务分子，将传统的运维环节，以任务的形式，在平台中呈现。每个分子具备时限、得分等属性，为每次故障处理提供能力评定标准。

通过组合任务分子，将运维专家积累多年的故障处理经验，转移至调度平台，实现故障处理的井然有序；故障流程实体支持分级响应，针对不同级别的故障级别，制定不同的故障处理流程与任务处理时限。

根据上述原理、预设配置内容以及本发明的内容，可以理解的是，除运维人员需基于经验使用Python、JS、Java等编程语言编写的绑定动作原子的故障处理脚本进而形成函数功能模块108之外，本部分工作的服务对象即为集中调度支撑系统中的调度模块104。

通过以上说明，可以理解的是，调度事件中流程固化的本质就是自由配置故障处理的流程步骤，然后可以将这些流程步骤组合起来形成一个具体的故障处理流程，具体地，基于运维经验对原子和/或分子进行自由配置、编排和组合。在完成故障预设条件(预设规则)的配置和调度事件的编排后，即可接入数据信息，利用前述规则和编排固化的调度流程模型进行工作。可以理解的是，本部分工作实现的是自行编排配置故障触发的规则，利用规则判断获取的数据判断故障类型从而触发启动与该故障类型匹配的调度事件。

下面通过附图和实施例，对本发明实施例的技术方案做进一步的详细描述。

图1示意了本说明书实施例所描述的功能采用硬件、固件或者与软件组合时的可能的方案，具体地，图1是基于故障能力中心执行本发明内容所述方法的集中调度支撑系统的示意图，该系统包括：采集模块102、调度模块104、接口功能模块106和/或函数功能模块108、集成应用模块110。

采集模块102用于获取处理数据；

调度模块104用于确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障；当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示；执行所述调度事件。

具体地，调度模块根据预设条件判断故障关键信息进而确定故障类型触发生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件；在一个实施例中，调度模块通过任务分子按设定时间派发任务、按时限处理任务和对任务完成情况奖励得分中的一个或多个，其中，任务分子基于动作原子组合封装形成，所述任务是调度事件中的一个或多个任务；在一个实施例中，调度模块通过动作原子来执行任务，其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务；在一个实施例中，调度模块利用动作原子访问与外部系统的接口，提供故障管理和/或运维人员的故障通知；调度模块动作原子访问函数功能单元，读取并且运行运维人员自主使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本。

在一个实施例中，所述执行所述调度事件为区别于采集模块102获取的处理数据基于系统端口接收的手动创建的调度信息，组合编排动作原子和/或任务分子以执行调度事件。

接口功能模块106用于以Json格式获取本系统数据库或第三方平台辅助数据，所述接口可以为restful接口。

函数功能模块108用于提供运维人员使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本，以便为调度模块所调用。在一个实施例中，运维人员自主使用Python、JS、Java等编程语言编写故障处理脚本，支持告警、性能、系统变量等多维数据输入，确保每个脚本可适应实际故障情况。

在一个实施例中，将接口功能模块106和函数功能模块108结合用于获取特定信息。

集成应用模块110用于呈现调度关键信息，提供指挥调度工作台，定义故障考核指标及算法、输出故障记录统计分析、记录故障调度各阶段流程以质检。

通过模块110可实现调度事件全流程的可视化，实现对故障全流程把控，可以理解的是，基于模块104确定获取的故障关键信息，以任务列表、决策树等多种样式展现故障调度全流程和高度汇聚后的故障关键信息，任务列表、决策树中每个任务均可下钻执行具体操作以实现可控，如IVR通知、短信发送、第三方平台信息获取等操作，进一步地，集成故障指挥调度工作台，指挥调度,为故障报送、创建作战室、故障升级、故障总结、支撑故障决策与督办等控制性操作提供快速入口；故障调度结束后记录故障处理过程中所有关键节点信息，自定义故障考核重要指标及其算法，输出故障记录统计分析，记录故障调度各阶段流程规范质检同时为日后分析故障、总结故障、制定保障措施提供基础数据。

在一个实施例中，集成应用模块110通过调度模块104获取故障关键信息，以任务列表、决策树等多种样式展现故障调度全流程以实现可视可控。

在一个实施例中，集成应用模块110通过调度模块104，在故障调度结束后记录的故障处理过程中所有关键节点信息，自定义故障考核重要指标及其算法，输出故障记录统计分析，记录故障调度各阶段流程规范质检。

在一个实施例中，集成应用模块110获取故障关键信息是根据系统定义获取或者通过调度模块104利用函数、数据源、正则等方式定义的方式获取特定故障的关键信息，如数据源绑定方式获取区县无线掉线率、MME Ping测结果等指标信息。

在一个实施例中，集成应用模块110提供的PC、APP端入口在故障情况下，可实现任务流程中任意时间点可一键触发作战室创建，一键拉通故障处理相关人员，实现了省、地市、专业之间的协同处理。

在一个实施例中，集成应用模块110提供调度操作台、故障进展树、重要信息橱窗等多维信息展示界面，故障发生后，可自动实现故障流程实体的可视化。运维人员可通过调度操作台进行故障报送、作战室建立、故障升级等操作；通过故障进展树，运维人员可对故障全流程进行把控，实现故障处理滴水不漏；重要信息橱窗可为运维人员提供故障实时影响情况，便于进行故障决策与督办。通过这种模式，可以非常直观的了解到一个故障当前处理的进展，当前还有哪些任务没有做，相对传统的方式，可以让管理者不需要等下属汇报就可以在平台上直观了解。

可以理解的是，模块104提供的是规则和调度流程模型，模块102提供的是触发模块104中规则和调度流程模型的数据信息，模块106、108是辅助，模块110是升级优化。

图2为本发明实施例一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法的流程图，所述方法可应用于图1所示的系统，如图2所示，基于故障能力中心集中调度支撑方法的具体过程说明如下：

在步骤S202，获取来自本系统或第三方平台的处理数据。步骤S202可由模块102实现。

具体地，系统自动获取数据共享平台、网络投诉平台等第三方平台处理数据。

在步骤S204，确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障。

具体地，可利用调度模块104判断在步骤S202中的数据是否包括故障关键信息，进而判断是否发生了故障。

在步骤S206，当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示。

确定的调度事件包括生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件。

在步骤S208，执行所述调度事件。

具体地，通过动作原子来执行任务，其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务；将故障信息通知故障管理和/或运维人员，并且/或者发布故障信息。

在一个实施例中，通过调度模块的任务分子按设定时间派发任务、按时限处理任务和对任务完成情况奖励得分中的一个或多个；其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

在一个实施例中，所述执行所述调度事件为区别于采集模块102获取的处理数据基于系统端口接收的手动创建的调度信息，组合编排动作原子和/或任务分子以执行调度事件。

步骤S204、S206、S208可由模块104实现。

可以理解的是，本发明实施例的本质就是根据预设条件自动判定符合规范要求的重大故障数据进而判定故障类型及触发并生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件，根据调度模块104预配置模板自动生成信息发布内容并自动推送故障信息到相关人员，进一步地通过集成应用模块110实现优化。

本发明实施例通过对故障进行分类规整，预设特定故障监控机制、故障调度相关人员及信息发布模板、故障关键信息提炼；通过对日常故障调度工作拆解，形成动作原子能力，对动作原子自主组合封装形成任务分子，根据经验编排任务分子，固化故障调度流程形成调度事件；最后绑定调度事件和故障类型，重大故障发生后，自动生成相对应的重大故障调度事件，调度完成后记录本次故障关键信息，实现对特定故障的集中调度及其全生命周期管控。通过对动作原子、调度事件的个性化配置，实现故障调度流程无人驾驶。

此外，本发明实施例通过提供通用化配置能力、接口功能和函数功能开放性架构，快速适配新业务和流程，缩短故障处理时限。可以理解的是，当接入新业务或流程时，利用平台现有的可复用的原子、通用的配置规则，利用接口功能模块106、利用平台补充完善函数功能模块108可快速实现对故障的处理。进一步地，根据实际业务需要，也可通过改变基础配置以适应新的业务和流程。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于故障能力中心的集中调度支撑方法，其特征在于，包括：

获取来自本系统或第三方平台的处理数据；

确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障；

当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示；所述确定与故障类型对应的调度事件包括生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件；

所述根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件，编排与故障类型对应的调度事件，将调度事件绑定故障类型；

所述编排与故障类型对应的调度事件，针对不同故障类型预设任务接收对象、针对不同故障类型梳理不同阶段需要执行的任务、针对不同级别的故障制定不同的故障调度处理流程，即针对不同故障，个性化定制调度事件，梳理不同故障阶段需要执行的管理任务，自由配置故障处理的步骤，然后将这些步骤组合起来形成一个具体固化的故障调度流程以实现调度事件自主建设、故障集中调度；

所述编排与故障类型对应的调度事件包括拆分日常运维工作中的调度流程步骤，引入动作原子和任务分子概念，对调度事件做原子、分子化编排；所述原子化编排将日常网络故障调度的运维流程步骤拆分成各个原子，通过个性化组合原子，快速编排形成运维流程实体；所述分子化编排基于动作原子，自主筛选、组合封装形成调度任务分子；

执行所述调度事件；通过动作原子来执行任务；所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行所述调度事件包括通过任务分子按设定时间派发任务、按时限处理任务和对任务完成情况奖励得分中的一个或多个；其中，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述调度事件包括将故障信息通知故障管理和/或运维人员，并且/或者发布故障信息。

4.一种基于故障能力中心的集中调度支撑系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取处理数据；

调度模块，确定所述处理数据是否包括故障关键信息；故障关键信息用于指示发生了故障；当所述处理数据包括故障关键信息时，根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件；所述故障类型由故障关键信息指示；所述确定与故障类型对应的调度事件包括生成重大故障调度事件，或者追加进已有调度事件，或者升级已有调度事件；所述根据故障类型预设条件确定与故障类型对应的调度事件，编排与故障类型对应的调度事件，将调度事件绑定故障类型；所述编排与故障类型对应的调度事件，针对不同故障类型预设任务接收对象、针对不同故障类型梳理不同阶段需要执行的任务、针对不同级别的故障制定不同的故障调度处理流程，即针对不同故障，个性化定制调度事件，梳理不同故障阶段需要执行的管理任务，自由配置故障处理的步骤，然后将这些步骤组合起来形成一个具体固化的故障调度流程以实现调度事件自主建设、故障集中调度；所述编排与故障类型对应的调度事件包括拆分日常运维工作中的调度流程步骤，引入动作原子和任务分子概念，对调度事件做原子、分子化编排；所述原子化编排将日常网络故障调度的运维流程步骤拆分成各个原子，通过个性化组合原子，快速编排形成运维流程实体；所述分子化编排基于动作原子，自主筛选、组合封装形成调度任务分子；执行所述调度事件；通过动作原子来执行任务；所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

5.根据权利要求4所述的集中调度支撑系统，其特征在于，还包括：

接口功能模块，以Json格式获取本系统数据库或第三方平台辅助数据，其中，所述辅助数据为第三方平台共享的可辅助故障处理的数据；和/或，

函数功能模块，提供运维人员使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本，以便为调度模块所调用。

6.根据权利要求4所述的集中调度支撑系统，其特征在于，还包括：

集成应用模块，用于呈现调度关键信息，提供指挥调度工作台，定义故障考核指标及算法、输出故障记录统计分析、记录故障调度各阶段流程以质检。

7.根据权利要求4所述的集中调度支撑系统，其特征在于，调度模块通过任务分子按设定时间派发任务、按时限处理任务和对任务完成情况奖励得分中的一个或多个；其中，任务分子基于动作原子组合封装形成，所述任务是调度事件中的一个或多个任务。

8.根据权利要求4所述的集中调度支撑系统，其特征在于，调度模块利用动作原子访问与外部系统的接口，提供故障管理和/或运维人员的故障通知。

9.根据权利要求4所述的集中调度支撑系统，其特征在于，调度模块动作原子访问函数功能模块，读取并且运行运维人员自主使用Python、JS、Java等编程语言编写的故障处理脚本。

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