CN112803419B - 潮流安全校验方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

潮流安全校验方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN112803419B CN202110215287.XA CN202110215287A CN112803419B CN 112803419 B CN112803419 B CN 112803419B CN 202110215287 A CN202110215287 A CN 202110215287A CN 112803419 B CN112803419 B CN 112803419B
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Abstract

本申请实施例公开了一种潮流安全校验方法,该方法包括:从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。本申请实施例同时还公开了一种潮流安全校验装置、电子设备和存储介质。

Description

潮流安全校验方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及但不限于城市轨道交通电力调度领域,尤其涉及一种潮流安全校验方法、潮流安全校验装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着城市轨道交通规模的不断扩大,其电力调度系统变得越来越复杂。在轨道交通系统实际运营过程中,供电中断不仅会造成交通运输的瘫痪,还将造成严重的经济损失,甚至危及乘客的生命安全。因此,电力调度系统的各项指标和性能直接影响到轨道交通系统的运行安全。然而,相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策。
发明内容
本申请实施例提供一种潮流安全校验方法、潮流安全校验装置、电子设备和存储介质,以解决相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策的问题。
本申请的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种潮流安全校验方法,所述方法包括:
从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,所述列车牵引负荷数据和所述运行数据构成断面序列;所述断面序列中初始时刻的断面为基态断面;
将所述基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的所述电力元件中开关刀闸的分合状态;
基于所述断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
调整所述牵引负荷注入量和/或所述开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
基于所述目标供电方案和所述列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
若对所述结果曲线的潮流安全校验通过,确定所述目标供电方案符合供电要求。
一种潮流安全校验装置,所述装置包括:
获取模块,用于从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,所述列车牵引负荷数据和所述运行数据构成断面序列;所述断面序列中初始时刻的断面为基态断面;
处理模块,用于将所述基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的所述电力元件中开关刀闸的分合状态;
所述处理模块,还用于基于所述断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
所述处理模块,还用于调整所述牵引负荷注入量和/或所述开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
所述处理模块,还用于基于所述目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
所述处理模块,还用于若对所述结果曲线的潮流安全校验通过,确定所述目标供电方案符合供电要求。
一种潮流安全校验设备,所述设备包括:处理器、存储器和通信总线;
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的潮流安全校验程序,以实现上述的潮流安全校验方法的步骤。
一种存储介质,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述的潮流安全校验方法。
本申请实施例所提供的一种潮流安全校验方法、潮流安全校验装置、电子设备和存储介质,具体的:从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。如此,有效的解决了相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策的问题;实现了以列车实时运行数据为基础,结合供电系统模型进行交直流潮流计算及潮流安全校核,使得线网电力调度系统具备潮流分析的功能;在线网供电系统的供电方案需要调整或者线网供电系统出现故障需要恢复供电时,线网电力调度系统可以及时有效地为线网供电系统提供辅助决策,为线网供电系统的安全运行、经济调度提供技术支撑。
附图说明
图1为相关技术中的线网供电系统供电示意图;
图2为本申请实施例提供的潮流安全校验方法的一个可选的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的关键设备的潮流计算结果曲线表与各关键设备的关系示意图;
图4为本申请实施例提供的潮流安全校验方法的一个可选的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的列车牵引负荷曲线表与列车牵引负荷模型关系示意图;
图6为本申请实施例提供的潮流安全校验方法的一个可选的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的潮流安全校验装置的一个可选的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的电子设备的一个可选的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。除非另有定义,本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本申请实施例所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
目前,在部分轨道交通城市已经建成线网控制中心系统,在这些线网控制中心系统中集成了线网电力调度系统,完成了对各线主要变电站的数据采集及监视功能。图1是相关技术中的线网供电系统供电示意图。如图1所示,线网供电系统包括主变电所101以及轨道交通线路102的牵引变电所103。其中,主变电所101包括交流线路1011、变压器1012、母线1013以及开关1014。轨道交通线路102的牵引变电所103包括整流变压器1021、逆变回馈变压器1022、整流机组1023、逆变回馈1024、直流母线1025、直流开关1026以及接触网和铁轨1027;其中,列车105在接触网和铁轨1027上运行。牵引变电所103之间通过交流线路1011连接;主变电所101与牵引变电所103也是通过交流线路1011连接。需要说明的是,上述编号仅代表不同的电力元件类型,如:1011表示交流线路;线网供电系统中相同类型的电力元件具体的配置参数、型号、生产厂家等可以相同或不同。
需要说明的是,线网电力调度系统在进行潮流计算,其前提条件是要知道列车牵引负荷数据。目前,在一些高校在研究关于轨道交通线网电路调度系统的潮流计算,主要方法为通过牵引计算或负荷估算来模拟列车牵引负荷数据,再通过运行图平铺方法生成列车在牵引网上的分布图,以此模拟列车分布,从而进行潮流计算,这种方法主要应用于一些离线分析软件中,为供电系统设计、设备选型提供技术支持。然而线网电力调度系统是实时运行系统,用模拟列车分布的方法来做潮流计算将会与实际运行数据不匹配,无法起到真实的潮流安全校核作用。
本申请实施例提供一种潮流安全校验方法,应用于潮流安全校验装置,参见图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤101、从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据。
其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面。
本申请实施例中,线网电力调度系统在线网控制中心部署于云平台上,在云平台系统上通过虚拟化技术,组成业务冗余的逻辑服务器,包括数据采集应用云服务器、线网调度控制发令云服务器、潮流计算云服务器、历史数据云服务器以及云存储系统。
本申请实施例中,线网电力调度系统从云端获取列车在运行过程中产生的实时列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统中获取列车在运行过程中电力元件的实时运行数据。
本申请实施例中,列车牵引负荷数据和电力元件的运行数据指的是:列车在实际运行的某个时间段内列车行车调度系统和线网电力调度系统产生的数据;线网电力调度系统将列车牵引负荷数据和电力元件的运行数据保存为一个具有时间关系的断面序列;其中,初始时刻的断面作为基态断面。
步骤102、将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态。
本申请实施例中,线网电力调度系统先将基态断面输入供电系统模型中,得到初始时刻下线网供电系统中电力元件的状态信息。例如:开关刀闸的状态、母线电压大小、线路有功无功、负荷有功无功、变压器有功无功、发电机有功无功、整流机组有功无功、逆变回馈有功无功。
本申请实施例中,供电系统模型符合IEC61970标准的模型,用于描述供电系统中各类设备基本属性及其连接关系。IEC61970系列标准是国际电工委员会(InternationalElectrotechnical Commission,IEC)发布的定义电网能量管理系统(Energy ManagementSystem,EMS)应用程序接口(Application Programming Interface,API)的标准,该标准中定义了描述电力系统主要对象的公用信息模型(Common Information Model,CIM)。各类设备包括但不限于整流机组、逆变回馈机组、接触网、钢轨、厂站、交流母线、交流开关、直流母线、直流开关。
需要说明的是,本申请中的供电系统模型基于IEC61970标准CIM拓展模型建立的。具体的,建立供电系统模型包括以下步骤:
第一步、定义CIM扩展模型牵引包,并在CIM扩展模型包中定义线网电力调度系统的新供电系统模型。新供电系统模型包括整流机组、逆变回馈机组、接触网、钢轨。
本申请实施例中,整流机组是用于描述整流机组的类型、参数的模型;逆变回馈机组是用于描述再生能量逆变回馈机组的类型、参数的模型;接触网,是用于描述每一段接触网的类型、参数的模型;钢轨是用于描述每一段钢轨的类型、参数的模型、
第二步、新供电系统模型与CIM既有模型一起建立线网电力调度系统的供电系统模型。
本申请实施例中,既有模型包括但不限于交流输电线、直流输电线、主变电所、降压变电所、交流母线、交流开关、直流母线、直流开关、变压器和发电机的至少一种。
步骤103、基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量。
本申请实施例中,线网电力调度系统获取具有时间先后关系的断面序列,从断面序列中得到列车在实际运行过程中每一时刻产生的实际信息,并从每一时刻产生的实际信息中提取到当前时刻列车的牵引负荷注入量。其中,牵引负荷注入量用于表征线网供电系统中接入的列车负载。
步骤104、调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案。
本申请实施例中,线网电力调度系统根据基态断面,调整线网供电系统中开关刀闸的分合状态;例如,通过改变开关刀闸的分合状态去设置从线网供电系统中投退一台变压器或开合一条线路或退出一台整流机组,进而形成的新的供电方案为目标供电方案。
本申请实施例中,线网电力调度系统在基态断面及断面序列中所有时刻的牵引负荷注入量的基础上,调整线网供电系统中牵引负荷注入量;例如,为所有时刻的牵引负荷注入量都设置一个相应的倍数得到所有时刻对应的新的牵引负荷注入量,进而形成的新的供电方案为目标供电方案;需要说明的是,相应的倍数一般是大于1的浮点数。
本申请实施例中,线网电力调度系统根据初始时刻下基态断面的开关刀闸的分合状态,以及断面序列中所有时刻的牵引负荷注入量,调整线网供电系统中开关刀闸的分合状态和线网供电系统中牵引负荷注入量;例如,通过改变开关刀闸的分合状态去设置从线网供电系统中投退一台变压器或开合一条线路或退出一台整流机组,并为所有时刻的牵引负荷注入量都设置一个相应的倍数得到所有时刻对应的新的牵引负荷注入量,进而形成的新的供电方案为目标供电方案。
步骤105、基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线。
本申请实施例中,线网电力调度系统获取到目标供电方案后,根据列车实时牵引负荷数据在目标供电方案上进行多个时刻的潮流计算,从而得到线网供电系统的电力元件中特定元件的潮流计算的结果曲线。需要说明的是,电力元件的特定设备指的是能够影响线网供电系统供电情况的关键设备,例如:变压器卷(transformerWinding)、直流开关(dcbreaker)、交流线路(aClineSegment)和母线(busbarSection)。
本申请实施例中,潮流计算的结果曲线存储在关键设备的潮流计算结果曲线表(PowerFlowCurve)。PowerFlowCurve用于记录线网供电系统中每一关键设备潮流计算的结果。关键设备的潮流计算结果曲线包括变压器卷潮流计算结果曲线、交流线路潮流计算结果曲线、母线潮流计算结果曲线、直流开关潮流计算结果曲线。
本申请实施例中,PowerFlowCurve的属性包括设备编码(equipmentID)、点号、有功、无功、电压、电流等属性。如图3所示,PowerFlowCurve通过设备编码与各关键设备之间建立多对一的关联关系,即PowerFlowCurve保存的是各关键设备一段时间内连续的潮流计算结果。
步骤106、若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。
本申请实施例中,线网电力调度系统在潮流计算完成后,若潮流计算结果安全校验通过才会确定目标供电方案符合供电要求;这里,潮流计算结果安全校验通过指的是潮流计算结果曲线中的每一时刻下的每一个值都在阈值范围内。
本申请实施例中提供的一种潮流安全校验方法,具体的:从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。如此,有效的解决了相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策的问题;实现了以列车实时运行数据为基础,结合供电系统模型进行交直流潮流计算及潮流安全校核,使得线网电力调度系统具备潮流分析的功能;在线网供电系统的供电方案需要调整或者线网供电系统出现故障需要恢复供电时,线网电力调度系统可以及时有效地为线网供电系统提供辅助决策,为线网供电系统的安全运行、经济调度提供技术支撑。
在一些实施例中,步骤101、从云端获取列车牵引负荷数据,可以通过图4所示的步骤实现:
步骤101a、向列车行车调度系统发送请求消息。
其中,请求消息用于获取列车实时运行数据文件,且请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间戳。
本申请实施例中,线网电力调度系统向列车行车调度系统发送一条获取列车当前实时运行数据的消息,消息中记录实时数据对应的时刻。
本申请实施例中,请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间段和时间间隔。
示例性的,时间戳可以是线网电力调度系统获取的列车实时运行数据文件初始时刻对应的时间戳。时间戳可以是线网电力调度系统获取的列车实时运行数据文件结束时刻对应的时间戳。
步骤101b、若列车行车调度系统向云端发送具有时间戳的文件名对应的列车实时运行数据文件,接收列车行车调度系统针对请求消息反馈的文件名。
其中,文件名是列车行车调度系统生成的。
本申请实施例中,列车行车调度系统收到消息后,解析消息中的时刻,然后将对应时刻列车实时运行数据保存为文件存储到云端中,并向线网电力调度系统发送一条消息,消息中记录本次传输的列车实时运行数据文件名。需要说明的是,列车实时运行数据文件包括当前所有列车的列车车次、公里标、列车电流、列车有功、列车无功、列车电压信息。
步骤101c、基于文件名,从云端下载列车实时运行数据文件。
本申请实施例中,线网电力调度系统收到列车行车调度系统的消息后,解析消息得到本次传输的列车实时运行数据文件名,并从云端中下载对应的文件。
本申请实施例中,下载的列车实时运行数据文件包含以起始时刻为起点,在时间段内具有时间间隔的列车牵引负荷数据。
步骤101d、解析列车实时运行数据文件,得到列车牵引负荷数据。
本申请实施例中,线网电力调度系统获取到列车实时运行数据文件,会解析实时运行数据文件,并将文件中实时运行数据提取出来,进一步地保存到列车牵引负荷模型和列车牵引负荷曲线表中。
本申请实施例中,线网电力调度系统解析列车实时运行数据文件,并将所有时刻的列车牵引负荷数据、线网供电系统中电力元件采集到的运行数据保存为多个固定断面,每个时刻保存的断面名称用时间或特殊标识区分。
本申请实施例中,列车牵引负荷模型可以应用于任一具有数据处理能力的终端,例如服务器、数字电视或者台式计算机等。在一种可行的实现方式中,列车牵引负荷模型可以应用于移动终端或手持移动终端,移动终端或手持移动终端可以包括手机、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、个人数字助理、便携式媒体播放器、智能音箱、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器、车载电脑等。在其他实施例中,列车牵引负荷模型应用于固定终端,本申请对监测模型应用的终端的类型不作限定。
本申请实施例中,列车牵引负荷模型(TransLoad),包括:列车车次、公里标、列车有功、列车无功、列车电流、列车电压属性;需要说明的是,用户可以根据实际需求随其包含的属性信息进行扩展。列车车次为按行车调度安排行驶的列车编号,是TransLoad每个对象的唯一标识。公里标为列车离线路起点的距离,用于描述列车在牵引供电系统中的空间分布。列车有功、列车无功、列车电流为流过电力机车的有功、无功、电流。列车电压为电力机车受电点的电压。
本申请实施例中,列车牵引负荷曲线表(TransLoadCurve)与列车牵引负荷模型之间存在关联关系。列车牵引负荷曲线表包括牵引负荷编码(transloadID)、点号、有功、无功、电压、电流等属性;如图5所示,列车牵引负荷曲线表通过列车牵引负荷编码与列车牵引负荷模型建立多对一的关联关系,即一个列车牵引负荷曲线包含多个时刻列车牵引负荷数据。
本申请实施例提供一种潮流安全校验方法,应用于潮流安全校验装置,参见图6所示,该方法包括步骤201至208、还包括步骤201至206、步骤209至210:
步骤201、从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据。
其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面。
步骤202、将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态。
步骤203、基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量。
步骤204、调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案。
步骤205、按照时刻先后顺序对列车牵引负荷数据中不同时刻的列车牵引负荷数据进行排列,得到列车牵引负荷曲线数据。
本申请实施例中,线网电力调度系统在解析列车实时运行数据文件的过程中,将得到的多个固定断面和一个基态断面中的列车牵引负荷数据存储到列车牵引负荷曲线表中,得到列车牵引负荷曲线。例如,每10秒采集一个断面,采集时长总时长为5分钟,那么,最终得到的是包含30个断面的列车牵引负荷曲线;这里,列车牵引负荷曲线包含5分钟中30个时间点的列车实际的运行数据。
步骤206、基于目标供电方案和列车牵引负荷曲线数据,确定潮流计算的结果曲线。
本申请实施例中,根据列车牵引负荷曲线表中存储的点数确定交直流潮流计算次数,有多少个点即计算多少次交直流潮流计算,第i次计算时(i∈[1,n]),从列车牵引负荷曲线里取出第i个点的有功、无功、电压、电流作为该列车牵引负荷的当前有功、当前无功、当前电压、当前电流。
步骤207、确定结果曲线上所有时刻的特定元件的潮流计算数据在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验通过。
本申请实施例中,本申请实施例中,线网电力调度系统从潮流计算的结果曲线中,获取线网供电系统的每一时刻下特定元件的潮流计算结果曲线上的每一个值都在阈值范围内;也就是说,所有时刻下特定元件的有功、无功、电压、电流并未产生重载或者越限。
本申请实施例中,判断特定元件的潮流计算数据是否在阈值范围是分别将每一时刻下特定元件的潮流计算结果与线网供电系统的电力元件的重载、过载值进行比较,只有所有时刻下特定元件的潮流计算结果的值都没有重载或越限,那么,线网电力调度系统确定对结果曲线的潮流安全校验通过。
步骤208、若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。
本申请实施例中,若对结果曲线的潮流安全校验通过,则说明每一时刻特定元件的潮流计算结果的值未重载或未越限,那么,对供电方案的调整不会引起线网供电系统的不安全,即确定目标供电方案符合供电要求。
步骤209、确定结果曲线上至少一个时刻的特定元件的潮流计算结果值不在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验未通过。
本申请实施例中,判断特定元件的潮流计算数据是否在阈值范围是分别将每一时刻下特定元件的潮流计算结果与线网供电系统的电力元件的重载、过载值进行比较,若至少一个时刻下特定元件的潮流计算结果的值重载或越限,那么,线网电力调度系统确定对结果曲线的潮流安全校验未通过。
步骤210、若对结果曲线的潮流安全校验未通过,对目标供电方案进行调整,得到调整后的符合供电要求的供电方案。
本申请实施例中,若对结果曲线的潮流安全校验未通过,对目标供电方案进行调整,重复步骤206至208或步骤206、步骤209至210,直至得到调整后的符合供电要求的供电方案。
本申请实施例中,若对结果曲线的潮流安全校验未通过,则说明某一时刻或者多个时刻的特定元件的潮流计算结果的值重载或越限,那么,对供电方案的调整会引起线网供电系统的不安全,需要重新制定符合供电要求供电方案。
本申请实施例中,列车牵引负荷曲线的潮流计算完成后,将每个设备的潮流计算结果曲线的每个值与重载、过载限值进行比较,判断该设备的有功、无功、电压、电流有没有产生重载或越限,如果产生了重载或越限说明供电方案的调整会引起供电系统的不安全,需要重新制定供电方案。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
本申请的实施例提供一种潮流安全校验装置,该潮流安全校验装置可以应用于图2、4、6对应的实施例提供的一种潮流安全校验方法中,参照图7所示,该潮流安全校验装置3包括:
获取模块301,用于从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;
处理模块302,用于将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;
处理模块302,还用于基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
处理模块302,还用于调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
处理模块302,还用于基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
处理模块302,还用于若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。
本申请其他实施例中,处理模块302,还用于向列车行车调度系统发送请求消息;其中,请求消息用于获取列车实时运行数据文件,且请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间戳;若列车行车调度系统向云端发送具有时间戳的文件名对应的列车实时运行数据文件,接收列车行车调度系统针对请求消息反馈的文件名;其中,文件名是列车行车调度系统生成的;获取模块301,还用于基于文件名,从云端下载列车实时运行数据文件;处理模块302,还用于解析列车实时运行数据文件,得到列车牵引负荷数据。
本申请其他实施例中,请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间段和时间间隔;下载的列车实时运行数据文件包含以时间戳为起点,在时间段内具有时间间隔的列车牵引负荷数据。
本申请其他实施例中,处理模块302,还用于按照时刻先后顺序对列车牵引负荷数据中不同时刻的列车牵引负荷数据进行排列,得到列车牵引负荷曲线数据;基于目标供电方案和列车牵引负荷曲线数据,确定潮流计算的结果曲线。
本申请其他实施例中,处理模块302,还用于确定结果曲线上所有时刻的特定元件的潮流计算数据在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验通过。
本申请其他实施例中,处理模块302,还用于若对结果曲线的潮流安全校验未通过,对目标供电方案进行调整,得到调整后的符合供电要求的供电方案。
本申请其他实施例中,处理模块302,还用于确定结果曲线上至少一个时刻的潮流计算数据不在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验未通过。
本申请实施例所提供的潮流安全校验装置,具体的:从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。如此,有效的解决了相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策的问题;实现了以列车实时运行数据为基础,结合供电系统模型进行交直流潮流计算及潮流安全校核,使得线网电力调度系统具备潮流分析的功能;在线网供电系统的供电方案需要调整或者线网供电系统出现故障需要恢复供电时,线网电力调度系统可以及时有效地为线网供电系统提供辅助决策,为线网供电系统的安全运行、经济调度提供技术支撑。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
基于前述实施例,本申请的实施例提供一种电子设备,该电子设备可以应用于图2、4、6对应的实施例提供的一种潮流安全校验方法中,参照图8所示,该电子设备4(图8中的电子设备4与图7中的潮流安全校验装置3相对应)包括:处理器401、存储器402和通信总线403,其中:
通信总线403用于实现处理器401和存储器402之间的通信连接;
处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;
将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;
基于基态断面调整牵引负荷注入量及供电系统开关刀闸分合状态,形成新的供电方案;
基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。
本申请的其他实施例中,处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
向列车行车调度系统发送请求消息;其中,请求消息用于获取列车实时运行数据文件,且请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间戳;
若列车行车调度系统向云端发送具有时间戳的文件名对应的列车实时运行数据文件,接收列车行车调度系统针对请求消息反馈的文件名;其中,文件名是列车行车调度系统生成的;
基于文件名,从云端下载列车实时运行数据文件;
解析列车实时运行数据文件,得到列车牵引负荷数据。
本申请的其他实施例中,处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间段和时间间隔;下载的列车实时运行数据文件包含以时间戳为起点,在时间段内具有时间间隔的列车牵引负荷数据。
本申请的其他实施例中,处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
按照时刻先后顺序对列车牵引负荷数据中不同时刻的列车牵引负荷数据进行排列,得到列车牵引负荷曲线数据;
基于目标供电方案和列车牵引负荷曲线数据,确定潮流计算的结果曲线。
本申请的其他实施例中,处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
确定结果曲线上所有时刻的特定元件的潮流计算数据在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验通过。
本申请的其他实施例中,处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
若对结果曲线的潮流安全校验未通过,对目标供电方案进行调整,得到调整后的符合供电要求的供电方案。
本申请的其他实施例中,处理器401用于执行存储器402中存储的潮流安全校验程序,以实现以下步骤:
确定结果曲线上至少一个时刻的特定元件的潮流计算数据不在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验未通过。
本申请实施例所提供的电子设备,具体的:从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。如此,有效的解决了相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策的问题;实现了以列车实时运行数据为基础,结合供电系统模型进行交直流潮流计算及潮流安全校核,使得线网电力调度系统具备潮流分析的功能;在线网供电系统的供电方案需要调整或者线网供电系统出现故障需要恢复供电时,线网电力调度系统可以及时有效地为线网供电系统提供辅助决策,为线网供电系统的安全运行、经济调度提供技术支撑。
基于前述实施例,本申请的实施例提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如下步骤:
从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面。
将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;
基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。
在本申请的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,还可以实现以下步骤:
向列车行车调度系统发送请求消息;其中,请求消息用于获取列车实时运行数据文件,且请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间戳;
若列车行车调度系统向云端发送具有时间戳的文件名对应的列车实时运行数据文件,接收列车行车调度系统针对请求消息反馈的文件名;其中,文件名是列车行车调度系统生成的;
基于文件名,从云端下载列车实时运行数据文件;
解析列车实时运行数据文件,得到列车牵引负荷数据。
在本申请的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,还可以实现以下步骤:
请求消息携带有列车实时运行数据文件对应的时间段和时间间隔;下载的列车实时运行数据文件包含以时间戳为起点,在时间段内具有时间间隔的列车牵引负荷数据。
在本申请的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,还可以实现以下步骤:
按照时刻先后顺序对列车牵引负荷数据中不同时刻的列车牵引负荷数据进行排列,得到列车牵引负荷曲线数据;
基于目标供电方案和列车牵引负荷曲线数据,确定潮流计算的结果曲线。
在本申请的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,还可以实现以下步骤:
确定结果曲线上所有时刻的特定元件的潮流计算数据在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验通过。
在本申请的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,还可以实现以下步骤:
若对结果曲线的潮流安全校验未通过,对目标供电方案进行调整,得到调整后的符合供电要求的供电方案。
在本申请的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,还可以实现以下步骤:
确定结果曲线上至少一个时刻的特定元件的潮流计算数据不在阈值范围内,确定对结果曲线的潮流安全校验未通过。
本申请实施例所提供的计算机存储介质:从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,列车牵引负荷数据和运行数据构成断面序列;断面序列中初始时刻的断面为基态断面;将基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的电力元件中开关刀闸的分合状态;基于断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;调整牵引负荷注入量和/或开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;基于目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;若对结果曲线的潮流安全校验通过,确定目标供电方案符合供电要求。如此,有效的解决了相关技术中电力调度系统无法采集到列车行车过程中产生的牵引负荷数据,使其不具备进行潮流计算及潮流安全校核的功能,无法为供电方案调整及故障恢复供电提供辅助决策的问题;实现了以列车实时运行数据为基础,结合供电系统模型进行交直流潮流计算及潮流安全校核,使得线网电力调度系统具备潮流分析的功能;在线网供电系统的供电方案需要调整或者线网供电系统出现故障需要恢复供电时,线网电力调度系统可以及时有效地为线网供电系统提供辅助决策,为线网供电系统的安全运行、经济调度提供技术支撑。
上述计算机存储介质/存储器可以是只读存储器(Read Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory,FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种终端,如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”或“本申请实施例”或“前述实施例”或“一些实施例”或“一些实施方式”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”或“本申请实施例”或“前述实施例”或“一些实施例”或“一些实施方式”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例或设备实施例。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
值得注意的是,本申请实施例中的附图只是为了说明各个器件在终端设备上的示意位置,并不代表在终端设备中的真实位置,各器件或各个区域的真实位置可根据实际情况(例如,终端设备的结构)作出相应改变或偏移,并且,图中的终端设备中不同部分的比例并不代表真实的比例。
以上所述,仅为本申请的实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种潮流安全校验方法,其特征在于,所述方法包括:
从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,所述列车牵引负荷数据和所述运行数据构成断面序列;所述断面序列中初始时刻的断面为基态断面;所述云端中的列车牵引负荷数据是由列车行车调度系统发送的;
将所述基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的所述电力元件中开关刀闸的分合状态;
基于所述断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
调整所述牵引负荷注入量和/或所述开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
基于所述目标供电方案和所述列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
若对所述结果曲线的潮流安全校验通过,确定所述目标供电方案符合供电要求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从云端获取列车牵引负荷数据,包括:
向列车行车调度系统发送请求消息;其中,所述请求消息用于获取所述列车实时运行数据文件,且所述请求消息携带有所述列车实时运行数据文件对应的时间戳;
若所述列车行车调度系统向所述云端发送具有文件名的所述时间戳对应的所述列车实时运行数据文件,接收所述列车行车调度系统针对所述请求消息反馈的文件名;其中,所述文件名是所述列车行车调度系统生成的;
基于所述文件名,从所述云端下载所述列车实时运行数据文件;
解析所述列车实时运行数据文件,得到所述列车牵引负荷数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述请求消息携带有所述列车实时运行数据文件对应的时间段和时间间隔;下载的所述列车实时运行数据文件包含以所述时间戳为起点,在所述时间段内具有所述时间间隔的所述列车牵引负荷数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标供电方案和所述列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线,包括:
按照时刻先后顺序对所述列车牵引负荷数据中不同时刻的列车牵引负荷数据进行排列,得到列车牵引负荷曲线数据;
基于所述目标供电方案和所述列车牵引负荷曲线数据,确定潮流计算的结果曲线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若对所述结果曲线的潮流安全校验通过,确定所述目标供电方案符合供电要求之前,包括:
确定所述结果曲线上所有时刻的特定元件的潮流计算数据在阈值范围内,确定对所述结果曲线的潮流安全校验通过。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标供电方案和所述列车牵引负荷曲线数据,确定潮流计算的结果曲线之后,还包括:
若对所述结果曲线的潮流安全校验未通过,对所述目标供电方案进行调整,得到调整后的符合所述供电要求的供电方案。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述若对所述结果曲线的潮流安全校验未通过,对所述供电方案进行调整,得到调整后的符合所述供电要求的供电方案之前,包括:
确定所述结果曲线上至少一个时刻的特定元件的潮流计算数据不在阈值范围内,确定对所述结果曲线的潮流安全校验未通过。
8.一种潮流安全校验装置,其特征在于,所述潮流安全校验装置包括:
获取模块,用于从云端获取列车牵引负荷数据,并从线网电力调度系统获取电力元件的运行数据;其中,所述列车牵引负荷数据和所述运行数据构成断面序列;所述断面序列中初始时刻的断面为基态断面;所述云端中的列车牵引负荷数据是由列车行车调度系统发送的;
处理模块,用于将所述基态断面输入供电系统模型,得到基态断面对应的所述电力元件中开关刀闸的分合状态;
所述处理模块,还用于基于所述断面序列,获取列车所有时刻的牵引负荷注入量;
所述处理模块,还用于调整所述牵引负荷注入量和/或所述开关刀闸的分合状态,形成目标供电方案;
所述处理模块,还用于基于所述目标供电方案和列车牵引负荷数据,确定潮流计算的结果曲线;
所述处理模块,还用于若对所述结果曲线的潮流安全校验通过,确定所述目标供电方案符合供电要求。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:处理器、存储器和通信总线;
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的潮流安全校验程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述的潮流安全校验方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,存储有可执行指令,当所述可执行指令被一个或多个处理器执行的时候,所述处理器执行所述的权利要求1至7任一项所述的潮流安全校验方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115408197B (zh) * 2022-10-31 2023-01-20 南方电网数字电网研究院有限公司 基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015010482A1 (zh) * 2013-07-23 2015-01-29 国网四川省电力公司 一种基于cim/e交互的跨系统ems状态估计的方法
CN109714438A (zh) * 2019-02-13 2019-05-03 上海期安智能科技有限公司 一种地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置及方法
CN110190603A (zh) * 2019-05-23 2019-08-30 西南交通大学 基于pscada实时数据的城市轨道供电系统行车安排决策系统及方法
CN110363447A (zh) * 2019-07-24 2019-10-22 南京南瑞继保工程技术有限公司 一种城市轨道交通线网级电力调度系统
CN111597672A (zh) * 2019-02-19 2020-08-28 南京南瑞继保电气有限公司 一种基于牵引计算结果的地铁电力调度系统潮流仿真方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140277931A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Paccar Inc Vehicle power systems and methods employing fuel cells
CA2891151C (en) * 2014-05-19 2023-07-04 Siddhartha Sengupta System and method for generating vehicle movement plans in a large railway network
JP6764048B2 (ja) * 2018-03-30 2020-09-30 本田技研工業株式会社 エネルギ管理装置、水素利用システム、プログラム、及び、エネルギ管理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015010482A1 (zh) * 2013-07-23 2015-01-29 国网四川省电力公司 一种基于cim/e交互的跨系统ems状态估计的方法
CN109714438A (zh) * 2019-02-13 2019-05-03 上海期安智能科技有限公司 一种地铁综合监控系统实时数据跨网摆渡装置及方法
CN111597672A (zh) * 2019-02-19 2020-08-28 南京南瑞继保电气有限公司 一种基于牵引计算结果的地铁电力调度系统潮流仿真方法
CN110190603A (zh) * 2019-05-23 2019-08-30 西南交通大学 基于pscada实时数据的城市轨道供电系统行车安排决策系统及方法
CN110363447A (zh) * 2019-07-24 2019-10-22 南京南瑞继保工程技术有限公司 一种城市轨道交通线网级电力调度系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要;城市轨道交通(第04期);第10-25页 *

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