CN112800840B - 一种人脸识别管理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种人脸识别管理系统和方法，包括：图像采集模块采集用户的人脸图像；第一人脸验证模块对采集的人脸图像进行身份验证；若干不同产商人的人脸识别系统的算法的人脸检测模块采用自身的算法对身份验证通过后的人脸图像进行检测，以判断人脸图像是否满足对应产商的图像识别标准；标签模块，分别对人脸图像贴上对应的标签；处理模块将贴上标签后的人脸图像分别与表明人身份的编码信息进行关联；加密模块对每一个人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库。无需多次对人员进行人脸图像采集入库，降低重复采集人脸图像的成本，减轻工作人员的工作强度，提升工作效率，并且减少泄漏人脸图像的风险。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及人脸识别管理系统和方法。
背景技术
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用。
随着AI智能人脸识别技术的应用普及，人脸识别技术被应用到学校各个场景，高校目前用于人脸识别的场景较多，如图书馆的刷脸进出，食堂的刷脸支付，校门口的安保刷脸通行，会议室的刷脸签到等等，但是由于人脸识别设备产商众多，采购不统一，导致了人脸数据的使用不规范，存在信息安全隐患。同时人脸识别算法产商的人脸特征提取、数据结构、保存方式和比对算法各不相同，各个算法产商间的人脸特征数据无法通用，而且各个算法产商对照片质量要求不一，造成收集上的人脸库照片无法复用，管理员只能重复采集，造成采集工作量的增加。
发明内容
本发明提供一种人脸识别管理系统和方法，旨在解决现有技术中存在多家产商人脸识别设备系统时无法进行统一管理以及存在信息安全隐患等技术问题。
一种人脸识别管理系统，
图像采集模块，用于采集用户的人脸图像；
第一人脸验证模块，连接图像采集模块，用于对采集的人脸图像与公安库的图像进行比对从而进行身份验证；
若干个人脸检测模块，分别连接第一人脸验证模块，每个人脸检测模块分别预置有一特定的人脸识别算法，并分别用于预置的人脸识别算法对身份验证通过后的人脸图像进行检测，以判断人脸图像是否满足人脸检测模块相应的图像识别标准；
标签模块，分别与每一个人脸检测模块连接，用于分别对人脸检测模块的检测通过后的人脸图像贴上与人脸检测模块对应的标签；
处理模块，连接标签模块，用于获取表明用户的唯一性的编码信息，并将每一个贴上标签后的人脸图像分别与编码信息进行关联；
加密模块，连接处理模块，用于对每一个与编码信息关联的人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库。
进一步的，人脸识别管理系统还包括若干预处理模块，连接第一人脸验证模块，并与人脸检测模块一一对应连接，分别用于对身份验证通过后的人脸图像进行预处理，以使人脸图像满足对应的人脸检测模块的图像输入标准。
进一步的，人脸识别管理系统还包括反馈模块；
反馈模块，分别连接每一个人脸检测模块，用于将用于表示人脸图像不满足对应的人脸检测模块的图像识别标准的检测结果反馈给图像采集模块；
图像采集模块还用于在接收反馈模块的反馈之后重新采集用户的人脸图像；
人脸识别管理系统还包括一第二人脸验证模块，分别连接图像采集模块、第一人脸验证模块以及每一个人脸检测模块，用于将重新采集的人脸图像与第一人脸验证模块进行身份验证通过后的人脸图像进行比对，在比对结果为重新采集的人脸图像与身份验证通过后的人脸图像匹配时，将重新采集的人脸图像发送至检测出人脸图像不满足对应的图像识别标准的人脸检测模块，以供人脸检测模块重新进行检测。
进一步的，人脸识别管理系统还包括反馈模块和与反馈模块连接的一反馈确认模块；
反馈模块分别连接每一个人脸检测模块，用于将每一个人脸检测模块的检测结果反馈给反馈确认模块；
反馈确认模块分别连接图像采集模块和标签模块，用于根据检测结果对人脸图像是否满足对应的人脸检测模块的图像识别标准进行确认，在确认人脸图像满足对应的人脸检测模块的图像识别标准时，将人脸图像发送至标签模块，还用于将人脸图像不满足对应的人脸检测模块的图像识别标准时的确认结果发送至图像采集模块；
图像采集模块还用于在接收确认结果之后重新采集用户的人脸图像；
人脸识别管理系统还包括一第二人脸验证模块，分别连接图像采集模块、第一人脸验证模块以及每一个人脸检测模块，用于将重新采集的人脸图像与第一人脸验证模块进行身份验证通过后的人脸图像进行比对，在比对结果为重新采集的人脸图像与身份验证通过后的人脸图像匹配时，将重新采集的人脸图像发送至检测出人脸图像不满足对应的图像识别标准的人脸检测模块，以供人脸检测模块重新进行检测。
进一步的，人脸检测模块的检测结果包括对人脸图像的检测评分、符合图像识别标准的临界分数以及不符合图像识别标准的内容。
进一步的，处理模块还用于将每一个贴上标签后的人脸图像转化成二进制的图像特征数据，将每一个图像特征数据分别与编码信息进行关联；
加密模块包括：
第一加密单元，用于采用第一种加密方式对每一个与编码信息关联后的图像特征数据分别进行第一次加密处理；
第二加密单元，连接第一加密单元，用于采用第二种加密方式对第一次加密处理后的图像特征数据分别进行第二次加密处理。
进一步的，人脸识别管理系统还包括图像分发模块和若干应用子系统；
图像分发模块分别连接人脸数据库和每一个应用子系统；
每一个应用子系统包含对应其中一个人脸检测模块的人脸识别系统；
图像分发模块基于应用子系统的请求从人脸数据库中调用与人脸识别系统对应的经过加密后的人脸图像，并转发给产生请求的应用子系统；
应用子系统经过解密使用人脸图像。
进一步的，图像分发模块还用于对调用的人脸图像打上与产生请求的应用子系统相对应的标记。
进一步的，人脸识别管理系统应用于学校，编码信息为学生学号。
一种人脸识别管理方法，其特征在于，使用前述的一种人脸识别管理系统，包括如下步骤：
步骤S1，采集用户的人脸图像；
步骤S2，对采集的人脸图像与公安库的图像进行比对从而进行身份验证；
步骤S3，若干个人脸检测模块，每个人脸检测模块分别预置有一特定的人脸识别算法，并分别采用预置的人脸识别算法对身份验证通过后的人脸图像进行检测，以判断人脸图像是否满足人脸检测模块相应的图像识别标准；
步骤S4，分别对人脸检测模块的检测通过后的人脸图像贴上与人脸检测模块对应的标签；
步骤S5，获取身份验证通过后表示用户的身份的编码信息，并将每一个贴上标签后的人脸图像分别与编码信息进行关联；
步骤S6，对每一个与编码信息关联的人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库。
本发明的有益技术效果是：无需多次对人员进行人脸图像采集入库，降低重复采集人脸图像的成本，减轻工作人员的工作强度，提升工作效率，并且减少泄漏人脸图像的风险。
附图说明
图1为本发明一种人脸识别管理系统的整体模块示意图；
图2为本发明一种人脸识别管理系统优选实施方式的模块示意图；
图3为本发明一种人脸识别管理系统另一种优选实施方式的模块示意图；
图4为本发明一种人脸识别管理系统另一种优选实施方式的模块示意图；
图5为本发明一种人脸识别管理系统另一种优选实施方式的模块示意图；
图6为本发明一种人脸识别管理系统另一种优选实施方式的模块示意图；
图7为本发明一种人脸识别管理系统加密模块的示意图；
图8为本发明一种人脸识别管理系统应用实施方式的模块示意图；
图9为本发明一种人脸识别管理方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
本发明提供一种人脸识别管理系统，包括：
图像采集模块(1)，用于采集一用户的人脸图像；
第一人脸验证模块(2)，连接图像采集模块(1)，用于对采集的人脸图像与公安库的图像进行比对从而进行身份验证；
若干个人脸检测模块(3)，分别连接第一人脸验证模块(2)，每个人脸检测模块(3)分别预置有一特定的人脸识别算法，并分别用于采用预置的人脸识别算法对身份验证通过后的人脸图像进行检测，以判断人脸图像是否满足人脸检测模块(3)相应的的图像识别标准；
标签模块(4)，分别与每一个人脸检测模块(3)连接，用于分别对人脸检测模块(3)的检测通过后的人脸图像贴上与人脸检测模块(3)对应的标签；
处理模块(5)，分别连接标签模块(4)，用于获取表示用户的身份的编码信息，并将每一个贴上标签后的人脸图像分别与编码信息进行关联；
加密模块(6)，连接处理模块(5)，用于对每一个与编码信息关联的人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库(7)。
具体的，人脸图像的采集方式具有多种，优选的，使用手机端对用户进行拍照获取用户的人脸图像，或者直接采用证件照上传的方式，还可以使用线下认证对比采集或者一卡通采集等方式，因此本发明采集用户的人脸图像适用不同的场景，可以针对身份明确以及身份不明确的采集。
具体的，本发明首先将采集的图像和公安库的照片进行对比确定人脸图像的身份信息。
具体的，由于每一家产商的算法不同，对采集的人脸图像的质量要求也不同，为了能够减少照片的重复采集次数，本发明对采集的同一张人脸图像通过身份验证后，下发给不同人脸识别算法产商的人脸检测模块(3)进行质量判断，判断人脸图像是否符合自身对人脸图像的质量要求即图像识别标准，例如人脸图像的像素是否符合要求。只有通过质量检测才能进一步进行入库。
具体的，在检测质量符合图像识别标准时，标签模块(4)为人脸图像打上特定的标签，标签表明该人脸图像应用于哪一种人脸识别产商，由哪一种人脸识别产商的人脸识别设备可以使用，方便应用时调取对应的人脸图像使用。
具体的，对于打上标签的人脸图像还需要与身份关联来表明人脸图像特属于哪一个人，本发明中，将人脸图像和表示用户的身份的编码信息进行关联，为了保护用户的隐私，编码信息不是身份证号，优选的，若人脸识别管理系统应用于学校，编码信息可以是学生的学号或者校园卡卡号，教师卡号等在学校具有唯一性表明身份的信息。又例如，在公司，可以是员工的工号。这样一来，就不会透露用户的身份证号，确保用户的隐私安全。
具体的，在存储人脸数据库(7)之前，还将人脸图像进行加密处理，进一步保证用户信息的安全。
因此，一次人脸图像采集过程就能用于不同产商的人脸识别设备使用，减少了重复性的采集，节省成本。
进一步的，人脸识别管理系统还包括若干预处理模块(8)，连接第一人脸验证模块(2)，并与人脸检测模块(3)一一对应连接，分别用于对身份验证通过后的人脸图像进行预处理，以使人脸图像满足对应的人脸检测模块 (3)的图像输入标准。
具体的，预处理可以使得人脸图像符合对应的算法的初步要求，例如预处理可以包括但不限于对图片的缩放，使得图片符合对应的算法的尺寸要求。
进一步的，作为本发明的一种优选实施方式，人脸识别管理系统还包括反馈模块(9)；
反馈模块(9)，分别连接每一个人脸检测模块(3)，用于将用于表示人脸图像不满足对应的人脸检测模块(3)的图像识别标准的检测结果反馈给图像采集模块(1)；
图像采集模块(1)还用于在接收反馈模块(9)的反馈之后重新采集人脸图像；
人脸识别管理系统还包括一第二人脸验证模块(10)，分别连接图像采集模块(1)、第一人脸验证模块(2)以及每一个人脸检测模块(3)，用于将重新采集的人脸图像与第一人脸验证模块(2)进行身份验证通过后的人脸图像进行比对，在比对结果为重新采集的人脸图像与身份验证通过后的人脸图像匹配时，将重新采集的人脸图像发送至检测出人脸图像不满足对应的图像识别标准的人脸检测模块(3)，以供人脸检测模块(3)重新进行检测。
具体的，作为本发明的一种优选实施方式，如果人脸图像不满足对应产商的图像识别标准，例如图像过于模糊，像素不高等则需要重新进行图像采集，重新进行的图像采集直接与已经通过公安库身份验证成功的人脸图像进行对比来确定身份，可以节省成本。经过验证之后发送给下发给不满足对应产商的图像识别标准的人脸检测模块(3)进行检测，检测通过后重新采集的人脸图像作为满足该算法产商的图像识别标准打上标签后存入人脸数据库 (7)作为后续该算法产商的人脸识别设备使用。
优选的，第二人脸验证模块(10)连接每一个预处理模块(8)，重新采集的人脸图像在发送至人脸检测模块(3)之前，还由预处理模块(8)进行预处理，以使人脸图像满足对应的人脸检测模块(3)的图像输入标准。
进一步的，作为本发明的另一种优选实施方式，人脸识别管理系统还包括反馈确认模块(11)，反馈模块(9)和反馈确认模块(11)连接；
反馈模块(9)分别连接每一个人脸检测模块(3)，用于将每一个人脸检测模块(3)的检测结果反馈给反馈确认模块(11)；
反馈确认模块(11)分别连接图像采集模块(1)和标签模块(4)，用于根据检测结果对人脸图像是否满足对应的人脸检测模块(3)的图像识别标准进行确认，在确认人脸图像满足对应的人脸检测模块(3)的图像识别标准时，将人脸图像发送至标签模块(4)，还用于将人脸图像不满足对应的人脸检测模块(3)的图像识别标准时的确认结果发送至图像采集模块(1)；
图像采集模块(1)还用于在接收确认结果之后重新采集人脸图像；
人脸识别管理系统还包括一第二人脸验证模块(10)，分别连接图像采集模块(1)、第一人脸验证模块(2)以及每一个人脸检测模块(3)，用于将重新采集的人脸图像与第一人脸验证模块(2)进行身份验证通过后的人脸图像进行比对，在比对结果为重新采集的人脸图像与身份验证通过后的人脸图像匹配时，将重新采集的人脸图像发送至检测出人脸图像不满足对应的图像识别标准的人脸检测模块(3)，以供人脸检测模块(3)重新进行检测。
进一步的，人脸检测模块(3)的检测结果包括对人脸图像的检测评分、符合图像识别标准的临界分数以及不符合图像识别标准的内容。
每一个产商的人脸检测模块(3)根据自己独有的算法对人脸图像进行质量检测，判断人脸图像是否符合自身的图像识别要求，例如图像的像素要求等，并对人脸图像按照图像识别标准进行评分，将评分结果、符合图像识别标准的临界分数以及不符合图像识别标准的具体内容进行反馈，反馈给反馈确认模块(11)，图像采集者根据反馈的内容判断是否需要重新采集，对于不需要采集的发送至标签模块(4)，对于需要重新采集的，开启图像采集模块(1)重新采集用户的人脸图像，重新进行的图像采集直接与已经通过公安库身份验证成功的人脸图像进行对比来确定身份，可以节省成本。经过验证之后发送给下发给不满足对应产商的图像识别标准的的人脸检测模块(3)进行检测，检测通过后重新采集的人脸图像作为满足该算法产商的图像识别标准打上标签后存入人脸数据库(7)作为后续该算法产商的人脸识别设备使用。
优选的，第二人脸验证模块(10)连接每一个预处理模块(8)，重新采集的人脸图像在发送至人脸检测模块(3)之前，还由预处理模块(8)进行预处理，以使人脸图像满足对应的人脸检测模块(3)的图像输入标准。
进一步的，处理模块(5)还用于将每一个贴上标签后的人脸图像转化成二进制的图像特征数据，将每一个图像特征数据与分别与编码信息进行关联；
加密模块(6)包括：
第一加密单元(61)，用于采用第一种加密方式对每一个与编码信息关联后的图像特征数据分别进行第一次加密处理；
第二加密单元(62)，连接第一加密单元(61)，用于采用第二种加密方式对第一次加密处理后的图像特征数据分别进行第二次加密处理。
具体的，第一种加密方式对二进制的图像特征数据进行混淆加密的方式。
具体的，第二种加密方式采用国家标准加密的方式。
具体的，存入人脸数据库(7)的不是图像格式，而是转化成二进制的数据格式，并且经过混淆和国标加密两重加密之后存入人脸数据库(7)，进一步保证用户信息的安全性，避免信息泄露。
进一步的，人脸识别管理系统还包括图像分发模块(12)和若干应用子系统(13)；
图像分发模块(12)分别连接人脸数据库(7)和每一个应用子系统(13)，
每一个应用子系统(13)包含对应其中一个人脸检测模块(3)的人脸识别系统；
图像分发模块(12)基于应用子系统(13)的请求从人脸数据库(7)中调用与人脸识别系统对应的经过加密后的人脸图像，并转发给产生请求的应用子系统(13)；
应用子系统经过解密使用人脸图像。
以学校为例，应用子系统可以包括教务系统、学工系统、财务系统、人事系统、后勤系统等等，不同的应用子系统可能会采购不同产商的人脸识别设备，本发明的人脸数据库存有符合不同产商算法标准的人脸图像，应用子系统通过注册登陆本发明的人脸图像管理系统，向图像分发模块(12)发出获取请求命令，图像分发模块(12)根据应用子系统的人脸识别设备的产商从人脸数据库(7)获取相应的加密的图像特征数据，应用子系统经过解密之后才能得到图像特征数据，进一步保证用户的信息安全。
进一步的，图像分发模块(12)还用于对调用的人脸图像打上与产生请求的应用子系统相对应的标记。
具体的，例如在人脸图像上打上水印，图像分发模块(12)日志记录的方式记录人脸图像的使用信息，例如使用日期、使用的应用子系统(13)等，做到专项专用，便于追溯。
进一步的，人脸识别管理系统应用于学校，编码信息为学生学号，本发明中人脸数据库(7)不关联身份证号等敏感信息，进一步将、身份证号等敏感信息进行过滤，保护信息安全。
进一步的，图像分发模块(12)还根据对应用子系统(13)的请求进行额度管理，限制应用子系统(13)获取的人脸图像次数，或者获取人脸图像的时间等。
进一步的，图像分发模块(12)还限制应用子系统(13)只能获取与自己使用的人脸识别设备相对应的人脸图像，不能获取其他人脸识别设备相对应的人脸图像。
总之，图像分发模块(12)通过对应用子系统(13)请求的权限限制，进一步保证信息安全，保护用户的隐私。
本发明还提供一种人脸识别管理方法，使用前述的一种人脸识别管理系统，包括如下步骤：
步骤S1，采集人脸图像；
步骤S2，对采集的人脸图像与公安库的图像进行比对从而进行身份验证；
步骤S3，带有若干个人脸检测模块(3)，每个人脸检测模块(3)分别预置有一特定的人脸识别算法，并分别采用自身的算法对身份验证通过后的人脸图像进行检测，以判断人脸图像是否满足人脸检测模块(3)相应的图像识别标准；
步骤S4，分别对人脸检测模块(3)的检测通过后的人脸图像贴上与人脸检测模块(3)对应的标签；
步骤S5，获取身份验证通过后表示人的身份的编码信息，并将每一个贴上标签后的人脸图像分别与编码信息进行关联；
步骤S6，对每一个与编码信息关联的人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库(7)。
具体的，人脸图像的采集方式具有多种，优选的，使用手机端对用户进行拍照获取用户的人脸图像，或者直接采用证件照上传的方式，还可以使用线下认证对比采集或者一卡通采集等方式，因此本发明采集用户的人脸图像适用不同的场景，可以针对身份明确以及身份不明确的采集。
具体的，本发明首先将采集的图像和公安库的照片进行对比确定人脸图像的身份信息。
具体的，由于每一家产商的算法不同，对采集的人脸图像的质量要求也不同，为了能够减少照片的重复采集次数，本发明对采集的同一张人脸图像通过身份验证后，下发给不同人脸识别算法产商的人脸检测模块(3)进行质量判断，判断人脸图像是否符合自身对人脸图像的质量要求即图像识别标准，例如人脸图像的像素是否符合要求。只有通过质量检测才能进一步进行入库。
具体的，在检测质量符合图像识别标准时，标签模块(4)为人脸图像打上特定的标签，标签表面该人脸图像应用于哪一种人脸识别产商，由哪一种人脸识别产商的人脸识别设备可以使用，方便应用时调取对应的人脸图像使用。
具体的，对于打上标签的人脸图像还需要与身份关联来表明人脸图像特属于哪一个人，本发明中，将人脸图像和表示用户的身份的编码信息进行关联，为了保护用户的隐私，编码信息不是身份证号，优选的，若人脸识别管理系统应用于学校，编码信息可以是学生的学号或者校园卡卡号，教师卡号等在学校具有唯一性表明身份的信息。又例如，在公司，可以是员工的工号。这样一来，就不会透露用户的身份证号，确保用户的隐私安全。
具体的，在存储人脸数据库(7)之前，还将人脸图像进行加密处理，进一步保证用户信息的安全。
因此，一次人脸图像采集过程就能用于不同产商的人脸识别设备使用，减少了重复性的采集，节省成本。
建立人脸识别库至关重要，为后续具有各种不同人脸识别设备的应用子系统提供数据支撑。
本发明具体的使用场景如下。
应用场景一，无感知课堂点名
传统的点名方式是采用花名册进行点名，浪费掉大量教学时间，人脸数据库授权分发到课堂点名人脸识别设备子系统。使用人脸识别签到无需老师手动点名，还可以对上课的学生进行随机抓拍或者定时抓拍签到，节省点名时间。
应用场景二，宿舍管理
传统的人工查寝工作量大，归寝数据整合管理不便，人脸数据库授权分发到宿舍管理人脸识别设备子系统。采用人脸识别验证的方式对进入宿舍的学生身份进行核实，不仅可以阻止不明人员进入学生宿舍，而且可以准确记录学生的归寝状。
以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种人脸识别管理系统，其特征在于，
图像采集模块，用于采集用户的人脸图像；
第一人脸验证模块，连接所述图像采集模块，用于对采集的人脸图像与公安库的图像进行比对从而进行身份验证；
若干个人脸检测模块，分别连接所述第一人脸验证模块，每个所述人脸检测模块分别预置有一特定的人脸识别算法，并分别用于预置的所述人脸识别算法对身份验证通过后的所述人脸图像进行检测，以判断所述人脸图像是否满足所述人脸检测模块相应的图像识别标准；
标签模块，分别与每一个所述人脸检测模块连接，用于分别对人脸检测模块的检测通过后的所述人脸图像贴上与所述人脸检测模块对应的标签；
处理模块，连接所述标签模块，用于获取表明所述用户的唯一性的编码信息，并将每一个贴上标签后的所述人脸图像分别与所述编码信息进行关联；
加密模块，连接所述处理模块，用于对每一个与所述编码信息关联的所述人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库。
2.如权利要求1所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述人脸识别管理系统还包括若干预处理模块，连接所述第一人脸验证模块，并与所述人脸检测模块一一对应连接，分别用于对身份验证通过后的所述人脸图像进行预处理，以使所述人脸图像满足对应的所述人脸检测模块的图像输入标准。
3.如权利要求1所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述人脸识别管理系统还包括反馈模块；
所述反馈模块，分别连接每一个所述人脸检测模块，用于将用于表示所述人脸图像不满足对应的所述人脸检测模块的所述图像识别标准的检测结果反馈给所述图像采集模块；
所述图像采集模块还用于在接收所述反馈模块的反馈之后重新采集所述用户的人脸图像；
所述人脸识别管理系统还包括一第二人脸验证模块，分别连接所述图像采集模块、所述第一人脸验证模块以及每一个所述人脸检测模块，用于将重新采集的所述人脸图像与所述第一人脸验证模块进行身份验证通过后的所述人脸图像进行比对，在比对结果为重新采集的所述人脸图像与身份验证通过后的所述人脸图像匹配时，将重新采集的所述人脸图像发送至检测出所述人脸图像不满足对应的所述图像识别标准的所述人脸检测模块，以供所述人脸检测模块重新进行检测。
4.如权利要求1所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述人脸识别管理系统还包括反馈模块和与所述反馈模块连接的一反馈确认模块；
所述反馈模块分别连接每一个所述人脸检测模块，用于将每一个所述人脸检测模块的检测结果反馈给所述反馈确认模块；
所述反馈确认模块分别连接所述图像采集模块和所述标签模块，用于根据所述检测结果对所述人脸图像是否满足对应的所述人脸检测模块的所述图像识别标准进行确认，在确认所述人脸图像满足对应的所述人脸检测模块的所述图像识别标准时，将所述人脸图像发送至所述标签模块，还用于将所述人脸图像不满足对应的所述人脸检测模块的所述图像识别标准时的确认结果发送至所述图像采集模块；
所述图像采集模块还用于在接收所述确认结果之后重新采集所述用户的人脸图像；
所述人脸识别管理系统还包括一第二人脸验证模块，分别连接所述图像采集模块、所述第一人脸验证模块以及每一个所述人脸检测模块，用于将重新采集的所述人脸图像与所述第一人脸验证模块进行身份验证通过后的所述人脸图像进行比对，在比对结果为重新采集的所述人脸图像与身份验证通过后的所述人脸图像匹配时，将重新采集的所述人脸图像发送至检测出所述人脸图像不满足对应的所述图像识别标准的所述人脸检测模块，以供所述人脸检测模块重新进行检测。
5.如权利要求4所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述人脸检测模块的检测结果包括对所述人脸图像的检测评分、符合图像识别标准的临界分数以及不符合图像识别标准的内容。
6.如权利要求1所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，
所述处理模块还用于将每一个贴上标签后的所述人脸图像转化成二进制的图像特征数据，将每一个所述图像特征数据分别与所述编码信息进行关联；
所述加密模块包括：
第一加密单元，用于采用第一种加密方式对每一个与所述编码信息关联后的所述图像特征数据分别进行第一次加密处理；
第二加密单元，连接所述第一加密单元，用于采用第二种加密方式对第一次加密处理后的所述图像特征数据分别进行第二次加密处理。
7.如权利要求1所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述人脸识别管理系统还包括图像分发模块和若干应用子系统；
所述图像分发模块分别连接所述人脸数据库和每一个所述应用子系统；
每一个所述应用子系统包含对应其中一个所述人脸检测模块的人脸识别系统；
所述图像分发模块基于所述应用子系统的请求从所述人脸数据库中调用与所述人脸识别系统对应的经过加密后的所述人脸图像，并转发给产生请求的所述应用子系统；
所述应用子系统经过解密使用所述人脸图像。
8.如权利要求7所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述图像分发模块还用于对调用的所述人脸图像打上与产生请求的所述应用子系统相对应的标记。
9.如权利要求1所述的一种人脸识别管理系统，其特征在于，所述人脸识别管理系统应用于学校，所述编码信息为学生学号。
10.一种人脸识别管理方法，其特征在于，使用如权利要求1-9任意一项所述的一种人脸识别管理系统，包括如下步骤：
步骤S1，采集用户的人脸图像；
步骤S2，对采集的人脸图像与公安库的图像进行比对从而进行身份验证；
步骤S3，若干个人脸检测模块，每个所述人脸检测模块分别预置有一特定的人脸识别算法，并分别采用预置的所述人脸识别算法对身份验证通过后的所述人脸图像进行检测，以判断所述人脸图像是否满足所述人脸检测模块相应的图像识别标准；
步骤S4，分别对人脸检测模块的检测通过后的所述人脸图像贴上与所述人脸检测模块对应的标签；
步骤S5，获取身份验证通过后表示所述用户的身份的编码信息，并将每一个贴上标签后的所述人脸图像分别与所述编码信息进行关联；
步骤S6，对每一个与所述编码信息关联的所述人脸图像分别进行加密处理后存入一人脸数据库。
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