CN112800293A - 一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备 - Google Patents

一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112800293A
CN112800293A CN202011620208.5A CN202011620208A CN112800293A CN 112800293 A CN112800293 A CN 112800293A CN 202011620208 A CN202011620208 A CN 202011620208A CN 112800293 A CN112800293 A CN 112800293A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pollution
porcelain insulator
electric porcelain
preset
degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011620208.5A
Other languages
English (en)
Inventor
周珂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SUZHOU AIJIAN ELECTRICAL PORCELAIN CO Ltd
Original Assignee
SUZHOU AIJIAN ELECTRICAL PORCELAIN CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SUZHOU AIJIAN ELECTRICAL PORCELAIN CO Ltd filed Critical SUZHOU AIJIAN ELECTRICAL PORCELAIN CO Ltd
Priority to CN202011620208.5A priority Critical patent/CN112800293A/zh
Publication of CN112800293A publication Critical patent/CN112800293A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9038Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • G08B21/182Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Insulators (AREA)

Abstract

本发明涉及电瓷绝缘子污染程度预测技术领域,公开了一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,包括以下步骤:S1、获取影响电瓷绝缘子污染状态的因素数据,并同时获取当前电瓷绝缘子的污染时间、污染程度、污染范围以及污染物含量;S2:对影响电瓷绝缘子污染程度的因素数据以及当前电瓷绝缘子的污染数据信息进行记录并存储。通过该方法可以对电瓷绝缘子的污染程度进行精准预测,而且可以根据预测污染因素占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比,从而来判断出该电瓷绝缘子污染的主要因素,从而方便后续集中整治,而且现有的电瓷绝缘子预测设备在使用时,可以根据污染等级信息进行紧急报警,从而达到快速响应的目的。

Description

一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备
技术领域
本发明涉及电瓷绝缘子污染程度预测技术领域,具体是一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备。
背景技术
电瓷绝缘子,瓷质的电绝缘材料,具有良好的绝缘性和机械强度,如绝缘子,绝缘子的作用是有方向性的,这是在果蝇实验中发现的,目前悬式电话在使用过程中也会在电线上安装相应的电瓷绝缘子来用于绝缘,空气中的灰尘、海盐等物质会在绝缘子上形成积污,积污的存在是导致绝缘子漏电的主要原因。
但是通过现有的方法难以对电瓷绝缘子的污染程度进行精准预测,从而不方便后续整治,而且现有的电瓷绝缘子预测设备在使用时,难以根据污染等级信息进行紧急报警,无法达到快速响应的目的。因此,本领域技术人员提供了一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,包括以下步骤:
S1、获取影响电瓷绝缘子污染状态的因素数据,并同时获取当前电瓷绝缘子的污染时间、污染程度、污染范围以及污染物含量;
S2:对影响电瓷绝缘子污染程度的因素数据以及当前电瓷绝缘子的污染数据信息进行记录并存储;
S3:接收来自数据库中的影响电瓷绝缘子污染的预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量信息,同时接收来自数据库的等级参数,并作出污染等级判定以及预警信息;
S4:计算出预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比,并按照等级参数对电瓷绝缘子的污染等级按由高到低进行排序;
S5:根据预置污染信息所占比重来对电瓷绝缘子的污染程度进行预测,记录下影响当前电瓷绝缘子污染的发生次数,生成预测结果后,通过折线统计图对该预测结果进行展示。
作为本发明再进一步的方案:判断所述预置污染时间是否小于当前的实际污染时间,判断所述预置污染程度是否小于当前的实际污染程度,判断所述预置污染范围是否小于当前的实际污染范围,判断所述预置污染物含量是否小于当前的实际污染物含量,若均小于,则计算出二者的差值,并将计算结果进行标记。
作为本发明再进一步的方案:所述数据库的等级参数标准为:1~10入门级、10~30初级、30~50中级、50~80高级以及80~100特级。
作为本发明再进一步的方案:所述污染时间为当前电瓷绝缘子接触污染物的初始时间段、当前电瓷绝缘子接触污染物的持续时间段以及当前电瓷绝缘子上污染物的脱离时间段的时间总和。
作为本发明再进一步的方案:所述预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量的百分比在计算后,还应迅速生成各自的阈值高点,并在超过该阈值高点后,各自开启报警模式。
一种预测电瓷绝缘子污染程度的设备,包括:
获取模块,用于获取影响电瓷绝缘子污染的数据信息;
记录模块,用于对影响电瓷绝缘子污染的数据信息进行在线记录;
判定模块,用于对数据库中影响电瓷绝缘子的污染因素进行接收并判定;
数据库,用于存储当前影响电瓷绝缘子的特定污染因素,并生成特有的污染等级信息;
预警模块,用于对判定后的污染等级信息进行报警;
排序模块,用于对预置污染因素占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比进行计算,并按照百分比大小进行排序;
预测模块用于对电瓷绝缘子的污染程度进行预测,生成预测结果后并予以展示。
作为本发明再进一步的方案:所述判定模块的输入端与数据库的输出端电性连接,所述判定模块的输出端与预警模块的输入端电性连接。
作为本发明再进一步的方案:所述预警模块为指示灯,指示灯的数量为四组。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过该方法可以对电瓷绝缘子的污染程度进行精准预测,而且可以根据预测污染因素占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比,从而来判断出该电瓷绝缘子污染的主要因素,从而方便后续集中整治,而且现有的电瓷绝缘子预测设备在使用时,可以根据污染等级信息进行紧急报警,从而达到快速响应的目的,本发明更加智能,响应快,具备一定的市场推广前景。
附图说明
图1为一种预测电瓷绝缘子污染程度的设备结构示意图;
图2为一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法流程图。
具体实施方式
请参阅图1~2,本发明实施例中,一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,包括以下步骤:
S1、获取影响电瓷绝缘子污染状态的因素数据,并同时获取当前电瓷绝缘子的污染时间、污染程度、污染范围以及污染物含量;
S2:对影响电瓷绝缘子污染程度的因素数据以及当前电瓷绝缘子的污染数据信息进行记录并存储;
S3:接收来自数据库中的影响电瓷绝缘子污染的预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量信息,同时接收来自数据库的等级参数,并作出污染等级判定以及预警信息;
S4:计算出预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比,并按照等级参数对电瓷绝缘子的污染等级按由高到低进行排序;
S5:根据预置污染信息所占比重来对电瓷绝缘子的污染程度进行预测,记录下影响当前电瓷绝缘子污染的发生次数,生成预测结果后,通过折线统计图对该预测结果进行展示。
优选的:判断预置污染时间是否小于当前的实际污染时间,判断预置污染程度是否小于当前的实际污染程度,判断预置污染范围是否小于当前的实际污染范围,判断预置污染物含量是否小于当前的实际污染物含量,若均小于,则计算出二者的差值,并将计算结果进行标记。
优选的:数据库的等级参数标准为:1~10入门级、10~30初级、30~50中级、50~80高级以及80~100特级。
优选的:污染时间为当前电瓷绝缘子接触污染物的初始时间段、当前电瓷绝缘子接触污染物的持续时间段以及当前电瓷绝缘子上污染物的脱离时间段的时间总和。
优选的:预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量的百分比在计算后,还应迅速生成各自的阈值高点,并在超过该阈值高点后,各自开启报警模式。
一种预测电瓷绝缘子污染程度的设备,包括:
获取模块,用于获取影响电瓷绝缘子污染的数据信息;
记录模块,用于对影响电瓷绝缘子污染的数据信息进行在线记录;
判定模块,用于对数据库中影响电瓷绝缘子的污染因素进行接收并判定;
数据库,用于存储当前影响电瓷绝缘子的特定污染因素,并生成特有的污染等级信息;
预警模块,用于对判定后的污染等级信息进行报警;
排序模块,用于对预置污染因素占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比进行计算,并按照百分比大小进行排序;
预测模块用于对电瓷绝缘子的污染程度进行预测,生成预测结果后并予以展示。
优选的:判定模块的输入端与数据库的输出端电性连接,判定模块的输出端与预警模块的输入端电性连接。
优选的:预警模块为指示灯,指示灯的数量为四组。
通过该方法可以对电瓷绝缘子的污染程度进行精准预测,而且可以根据预测污染因素占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比,从而来判断出该电瓷绝缘子污染的主要因素,从而方便后续集中整治,而且现有的电瓷绝缘子预测设备在使用时,可以根据污染等级信息进行紧急报警,从而达到快速响应的目的,本发明更加智能,响应快,具备一定的市场推广前景。
以上所述的,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取影响电瓷绝缘子污染状态的因素数据,并同时获取当前电瓷绝缘子的污染时间、污染程度、污染范围以及污染物含量;
S2:对影响电瓷绝缘子污染程度的因素数据以及当前电瓷绝缘子的污染数据信息进行记录并存储;
S3:接收来自数据库中的影响电瓷绝缘子污染的预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量信息,同时接收来自数据库的等级参数,并作出污染等级判定以及预警信息;
S4:计算出预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比,并按照等级参数对电瓷绝缘子的污染等级按由高到低进行排序;
S5:根据预置污染信息所占比重来对电瓷绝缘子的污染程度进行预测,记录下影响当前电瓷绝缘子污染的发生次数,生成预测结果后,通过折线统计图对该预测结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,其特征在于,判断所述预置污染时间是否小于当前的实际污染时间,判断所述预置污染程度是否小于当前的实际污染程度,判断所述预置污染范围是否小于当前的实际污染范围,判断所述预置污染物含量是否小于当前的实际污染物含量,若均小于,则计算出二者的差值,并将计算结果进行标记。
3.根据权利要求1所述的一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,其特征在于,所述数据库的等级参数标准为:1~10入门级、10~30初级、30~50中级、50~80高级以及80~100特级。
4.根据权利要求1所述的一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,其特征在于,所述污染时间为当前电瓷绝缘子接触污染物的初始时间段、当前电瓷绝缘子接触污染物的持续时间段以及当前电瓷绝缘子上污染物的脱离时间段的时间总和。
5.根据权利要求1所述的一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法,其特征在于,所述预置污染时间、预置污染程度、预置污染范围以及预置污染物含量的百分比在计算后,还应迅速生成各自的阈值高点,并在超过该阈值高点后,各自开启报警模式。
6.一种预测电瓷绝缘子污染程度的设备,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取影响电瓷绝缘子污染的数据信息;
记录模块,用于对影响电瓷绝缘子污染的数据信息进行在线记录;
判定模块,用于对数据库中影响电瓷绝缘子的污染因素进行接收并判定;
数据库,用于存储当前影响电瓷绝缘子的特定污染因素,并生成特有的污染等级信息;
预警模块,用于对判定后的污染等级信息进行报警;
排序模块,用于对预置污染因素占实际电瓷绝缘子污染状态的百分比进行计算,并按照百分比大小进行排序;
预测模块用于对电瓷绝缘子的污染程度进行预测,生成预测结果后并予以展示。
7.根据权利要求6所述的一种预测电瓷绝缘子污染程度的设备,其特征在于,所述判定模块的输入端与数据库的输出端电性连接,所述判定模块的输出端与预警模块的输入端电性连接。
8.根据权利要求6所述的一种预测电瓷绝缘子污染程度的设备,其特征在于,所述预警模块为指示灯,指示灯的数量为四组。
CN202011620208.5A 2020-12-30 2020-12-30 一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备 Pending CN112800293A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011620208.5A CN112800293A (zh) 2020-12-30 2020-12-30 一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011620208.5A CN112800293A (zh) 2020-12-30 2020-12-30 一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112800293A true CN112800293A (zh) 2021-05-14

Family

ID=75805986

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011620208.5A Pending CN112800293A (zh) 2020-12-30 2020-12-30 一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112800293A (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809511A (zh) * 2014-01-28 2015-07-29 国际商业机器公司 绝缘子污染预测方法及设备
CN105740582A (zh) * 2016-03-16 2016-07-06 华北电力大学 一种复合绝缘子老化状态预测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809511A (zh) * 2014-01-28 2015-07-29 国际商业机器公司 绝缘子污染预测方法及设备
CN105740582A (zh) * 2016-03-16 2016-07-06 华北电力大学 一种复合绝缘子老化状态预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114184229B (zh) 一种开关柜运行环境监测系统
CN201892729U (zh) Hgis断路器电寿命监测装置
CN114200273B (zh) 一种用于潜油电泵在线绝缘监测的故障预测系统
CN114441914B (zh) 一种基于数据处理的开关柜局部放电检测系统
CN115050158B (zh) 消防应急照明和疏散指示系统
CN110163477A (zh) 一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统
CN201984905U (zh) 漆包绞线机的裸线报警装置
CN112381668B (zh) 一种用于电网故障的信息抽取方法
CN115453288B (zh) 一种高压开关柜局部放电监测系统
CN110888025B (zh) 一种基于机器学习的gis设备故障判断方法
CN111044859A (zh) Gis设备的故障处理方法、存储介质及设备
CN112800293A (zh) 一种预测电瓷绝缘子污染程度的方法和设备
CN109740797B (zh) 一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法
CN114113997B (zh) 一种基于颗粒度分析的有载分接开关故障预测方法及装置
CN206684276U (zh) 电动汽车用动力蓄电池短路试验机
CN220650785U (zh) 一种低电压大电流导线质量安全检测实验装置
CN112684403A (zh) 一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法
JPS61150305A (ja) 油入電器の寿命診断装置
CN207636693U (zh) 基于4g通讯方式的变压器局放在线监测系统
CN112561308B (zh) 一种供电公司用六氟化硫全流程追溯系统
CN210982654U (zh) 一种全自动绝缘靴手套耐压试验仪
CN114111902B (zh) 一种天然酯变压器智能监测系统
CN218037166U (zh) 一种发电机耐压测试系统
CN114034741A (zh) Sf6断路器中气体水分含量的在线监测方法
CN220381235U (zh) 一种单电源绝缘材料直流耐久性试验装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210514