CN112800195A - 一种对话机器人的配置方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种对话机器人的配置方法，首先新建机器人，在机器人上配置模型数据，包括：配置机器人的用户问内容，以及用户问对应的意图，在机器人动作界面管理机器人动作数据，配置命令使得机器人能够提取用户话语中的实体；配置回复模板使得机器人根据实体值的不同回复不同方式风格的文本答案；配置动作文件，动作文件是实现意图怎样关联动作、实现动作执行逻辑的文件；在机器人中配置故事，通过自定义编写故事中的意图、动作的上下文关系，得到对话逻辑；对机器人配置的模型数据进行训练，生成多轮对话模型。本发明还公开一种对话机器人的配置系统，本发明的配置平台通过配置故事、动作文件解决了复杂对话场景下的对话逻辑编写问题。

Description

一种对话机器人的配置方法及系统

技术领域

本发明涉及智能对话领域，尤其涉及一种智能对话机器人配置的方法及系统。

背景技术

目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器人)是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。但是目前的智能对话机器人普遍存在着对话不够灵活、返回信息较为单一等问题，这些问题尚未得到很好的解决。

专利号为CN110110039A的中国专利公开了一种智能语音机器人可视化搭建的方法，包括搭建界面，搭建界面包括流程、知识库、多轮会话、热词和话术词典，点击流程进入流程编辑界面编辑一轮对话流程，点击知识库进入知识库编辑界面编辑用户问题回答，点击多轮会话进入多轮会话编辑界面编辑多轮会话，点击热词进入热词编辑界面编辑自定义热词，点击话术词典进入话术词典编辑界面编辑话术词典。本发明解决了现有语音机器人的智能语音系统使用者无法按照自身需求定制个性化语音对话的技术问题。但是此种机器人配置方法较难解决复杂对话场景下的对话配置；对话数据来源纯粹依赖手动配置；对话返回的数据格式单一；未提供对话知识图谱功能。

专利号为CN110110051A的中国专利公开了一种对话配置方法和服务器，该方法包括：获取对话配置数据；从所述配置数据中提取出实体内容，并确定所述实体内容所属的实体类型，其中，所述实体内容包括：知识图谱中的节点；根据所述实体类型生成用于进行智能对话的对话配置；通过服务接口将所述智能对话接入即时通讯应用中。本发明提供的对话配置方法和服务器，获取对话配置数据，然后通过知识图谱生成智能对话，即，形成聊天机器人对话。该方法对话上下文的配置方式不够灵活；对话时返回的数据格式单一；缺少对话推荐功能。

发明内容

针对上述技术问题，本发明公开一种对话机器人的配置方法及系统，用于实现简单、高效、灵活、个性化的机器人配置，实现复杂的对话逻辑。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种对话机器人的配置方法，首先新建机器人，在机器人上配置模型数据，包括：配置机器人的用户问内容，以及用户问对应的意图，在机器人动作界面管理机器人动作数据，机器人动作数据包括文本回复、文件回复、自定义JSON、命令、回复模板；

配置命令，命令绑定静态参数和动态参数，使得机器人能够提取用户话语中的实体，静态参数是JSON字符串，动态参数是从用户问中提取的实体；回复模板对应于命令，配置回复模板使得机器人根据实体值(例如实体是地点，实体值是北京、上海)的不同回复不同方式风格的文本答案；

配置动作文件，动作文件是实现意图怎样关联动作、实现动作执行逻辑的文件；

在机器人中配置故事，通过自定义编写故事中的意图、动作的上下文关系，得到对话逻辑；在故事管理界面能够新建或导入已存储的典型场景下的故事配置逻辑。

对机器人配置的模型数据进行训练，生成多轮对话模型。训练完成后，用户就可以使之前配置的意图、动作、故事等一系列的配置生效(即可以在对话时按照配置的数据进行对话)。想要实现复杂的对话逻辑，主要是在故事中配置的，而故事中的一些复杂的逻辑必须利用动作文件来实现。

进一步的，还包括配置知识库，导入包括问答检索内容的Excel文件，将其中数据解析进配置平台，对导入的问答检索内容进行编辑，编辑完成后将问答检索内容训练进机器人的对话模型中，训练完成后即拥有检索模型。

进一步的，新建机器人后，还可以上传对话模型文件，根据上传的对话模型文件的类型，按照对应的文件数据机构解析文件，将解析文件后得到的数据插入数据库表中，作为新建的机器人下多轮对话模型的模型数据。

本发明还公开一种对话机器人的配置系统，包括如下界面：

机器人列表界面，用于新建、编辑、删除机器人；模型查看用于查看机器人是否具有多轮对话模型、检索模型；技能选择用于选择该机器人拥有的技能；

对话意图界面，用于新建、编辑、删除意图；

用户问界面，用于新建、编辑、删除用户问；

机器人动作界面，用于新建、编辑、删除机器人动作，维护机器人动作下的一个或多个文本回复、文件信息、自定义JSON文本信息；

命令配置界面，用于新建、编辑、删除、命令，并绑定命令的静态参数和动态参数，静态参数是一个JSON字符串，动态参数则是为了提取出用户问中的实体；

回复模板界面，用于新建、编辑、删除回复模板；

故事管理界面，用于新建、编辑、删除、意图配置，并能够导入典型场景下的配置逻辑；

动作文件界面，用于新建、编辑、删除动作文件；

高级设置界面，用于对机器人进行模型参数设置，参数包括管道和策略；并训练配置的模型数据生成多轮对话模型。多轮对话模型包括：对话意图、用户问、机器人动作、故事、词典。

进一步的，机器人列表界面还用于复制机器人；还用于上传对话模型文件，解析进入配置平台生成一个机器人；与机器人对话。

进一步的，还包括知识库界面，用于导入包括问答检索内容的Excel文件，编辑或删除问答，并将检索数据训练进对话模型中，训练完成后即可拥有检索模型。

进一步的，还包括词典管理界面，用于新建、编辑、删除词典。

本发明具有以下有益效果：本发明的配置平台通过配置故事、采用自定义动作文件的方式解决复杂对话场景下的对话逻辑编写问题；提供了动作下的多种回复方式，包括：文本回复、自定义JSON回复、素材、命令以及回复模板，解决对话返回的数据单一问题；机器人内置了闲聊和知识图谱问答技能，解决对话数据必须进行配置才可对话问题；并在与机器人对话时提供推荐功能，推荐相似或相关的问题。

附图说明

图1为本发明实施例的对话机器人的配置流程图。

具体实施方式

为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明。

本实施例公开的一种对话机器人的配置系统包括如下界面。

机器人列表界面，此界面包含：新建、编辑、删除、对话、文件解析、复制机器人、模型查看、技能选择按钮。点击新增按钮可以新增一个机器人；点击编辑按钮可以对机器人进行编辑；点击删除按钮可删除一个机器人；点击对话按钮可以与机器人对话；点击文件解析按钮可以上传对话模型文件，解析进入配置平台生成一个机器人；点击复制机器人按钮可以复制某个选中的机器人；点击模型查看按钮可以查看机器人是否具有多轮对话模型和检索模型；点击技能选择按钮可以选择该机器人拥有的技能；

对话意图界面，此界面包含：新建、编辑、删除按钮。点击新增按钮可以新增一个意图；点击编辑按钮可以对意图进行编辑；点击删除按钮可删除一个意图。

用户问界面，此界面包含：新建、编辑、删除按钮。点击新增按钮可以新增多个用户问；点击编辑按钮可以对一个用户问进行编辑；点击删除按钮可删除一个用户问。

机器人动作界面，此界面包含：新建、编辑、删除、文本回复、素材、自定义回复按钮。点击新增按钮可以新增一个动作；点击编辑按钮可以对动作进行编辑；点击删除按钮可删除一个动作；点击文本回复按钮可以维护该动作下一个或多个文本回复；点击素材按钮可以维护动作下的文件信息；点击自定义回复按钮可以添加动作下的自定义JSON文本信息。

命令配置界面，此界面包含：新建、编辑、删除、命令参数按钮。点击新增按钮可以新增一个命令；点击编辑按钮可以对命令进行编辑；点击删除按钮可删除一个命令；点击命令参数按钮可以绑定静态参数和动态参数，静态参数是一个JSON字符串而动态参数则是为了提取出用户问中的实体。

回复模板界面，此界面包含：新建、编辑、删除按钮。点击新增按钮可以新增一个回复模板；点击编辑按钮可以对回复模板进行编辑；点击删除按钮可删除一个回复模板。回复模板对应于命令。

故事管理界面，此界面包含：新建、编辑、删除、意图配置、场景导入按钮。点击新增按钮可以新增一个故事；点击编辑按钮可以对故事进行编辑；点击删除按钮可删除一个故事；点击意图配置按钮可以进行意图、动作的上下文自定义编写；点击场景导入按钮可以快速导入典型场景下的配置逻辑。

词典管理界面，此界面包含：新建、编辑、删除按钮。点击新增按钮可以新增一个词典；点击编辑按钮可以对词典进行编辑；点击删除按钮可删除一个词典。

知识库界面：此界面包含：导入、编辑、删除、训练按钮。点击导入按钮可以导入一个包含问答检索内容的Excel文件，将其中数据解析进配置平台；点击编辑按钮可以对一条问答进行编辑；点击删除按钮可删除一条问答；点击训练按钮可以将检索数据训练进对话模型中，训练完成后即可拥有检索模型。

动作文件界面，此界面包含：新建、编辑、删除按钮。点击新增按钮可以新增一个动作文件；点击编辑按钮可以对动作文件进行编辑；点击删除按钮可删除一个动作文件。

高级设置界面：在此界面可以对机器人进行模型参数设置、训练。参数包含两部分：管道和策略(管道参数如ip地址、端口号、是否显示服务配置、超时事件、词典路径、批量尺寸、模型类型；策略参数如遗忘次数、阈值、澄清次数)。点击训练按钮可以训练生成多轮对话模型。多轮对话模型包括：对话意图、用户问、机器人动作、故事、词典。机器人动作包含：文本回复、文件信息、自定义JSON文本信息、命令、回复模板。

本实施例涉及的对话机器人的配置方法，配置对话机器人分为三种方式：导入模型文件解析生成机器人、复制一个现有的机器人以及按照配置步骤生成机器人。

导入模型文件解析生成机器人的步骤是：点击机器人列表界面内的新增按钮新增一个机器人，点击文件解析按钮上传模型文件生成一个新的机器人；首先新建一个机器人，然后上传对话模型文件，根据上传的文件的类型，按照对应的文件数据机构解析文件，将解析文件后得到的数据插入数据库表中，作为新建的机器人下的模型数据。

复制现有机器人生成机器人的步骤是：点击机器人列表界面内的新增按钮新增一个机器人，点击复制机器人按钮选择要复制的机器人生成一个新的机器人。

按照配置步骤生成机器人步骤如图1所示：

步骤一：点击机器人列表界面内的新增按钮新增一个机器人；

步骤二：点击词典管理界面中的新增按钮；

步骤三：点击对话意图界面内的新增按钮新增一个意图；

步骤四：点击用户问界面中的新增按钮，新增用户问；

步骤五：点击机器人动作按钮新增一个动作；点击文本回复按钮新建文本回复；点击素材按钮添加文件(图片，音频等)；点击自定义回复按钮添加自定义JSON数据；

步骤六：点击命令配置界面内的新增按钮，新增一个命令；点击命令配置界面内的命令参数按钮配置命令绑定的参数；

步骤七：点击回复模板界面中的新增按钮，新增命令的回复模板；

步骤八：点击故事管理界面的新增按钮新增一个故事，再点击意图配置按钮编辑故事的内部逻辑；

步骤九：点击动作文件界面的新增按钮，新增一个动作文件；

步骤十：点击高级设置界面内的训练按钮训练刚刚配置的数据生成多轮模型；训练完成后，用户就可以使之前配置的意图、动作、故事等一系列的配置生效(即可以在对话时按照配置的数据进行对话)。

如果多轮模型中未用到实体则可以省略步骤二；如果多轮模型中未用到命令则可以省略步骤六、七；如果多轮模型中未用到自定义动作，则省略步骤九。

配置内容包括机器人列表、对话意图、用户问、机器人动作、命令、回复模板、故事管理、词典管理、知识库、动作文件。

配置命令时，命令能够绑定静态参数和动态参数，静态参数是JSON字符串，动态参数是提取出用户问中的实体。静态参数是固定不变的参数，而动态参数是指从用户问中提取的实体。例如，用户说我想查询南京明天的天气。那么如果要执行天气查询，就需要知道要访问的天气查询接口地址(URL)，还需要知道要查询的地点(location)和时间(date)。此处的URL就是静态参数，无论查询何时何地的天气，这个参数是不会变的；而地点和时间则是动态提取出来的，根据对话内容提取。设置静态和动态参数的目的是为了使用本系统的客户端可以拿到想要的参数用于实现他们自己的逻辑。回复模板对应于命令，配置回复模板使得机器人根据实体值(例如实体是地点，实体值是北京、上海)的不同回复不同方式风格的文本答案。

配置故事管理时，新建或导入已存储的典型场景下的配置逻辑，对对话意图、机器人动作的上下文自定义编写。

配置动作文件时，动作文件是实现意图怎样关联动作、实现动作执行逻辑的文件。例如，用户说了一句话，机器人判断出意图，那么这个意图究竟是执行动作一还是动作二，这个是要靠动作文件里的执行逻辑来判定的。这里的动作一和动作二就是动作页面的动作。

配置知识库时，导入包括问答检索内容的Excel文件，将其中数据解析进配置平台，对导入的问答检索内容进行编辑，编辑完成后将问答检索内容训练进机器人的对话模型中，训练完成后即拥有检索模型。

单轮对话的配置示例如下：

点击意图管理界面中的新增按钮，在意图新增弹框中填写意图信息；点击用户问界面中的新增按钮，在用户问新增弹框中的用户问输入框中输入用户问；点击机器人动作界面中的新增按钮，在动作新增弹框中填写动作信息；点击机器人动作界面中的文本回复按钮，在弹出的文本回复弹框中点击新增按钮在右侧新增区域中输入文本回复；点击故事管理界面中的新增按钮，在故事新增弹框中填写故事信息；点击故事管理界面中的意图配置按钮，在意图配置弹框中输入意图动作配置信息；点击高级设置界面中的训练按钮训练刚刚配置的对话数据。

多轮对话的配置示例如下：

点击意图管理界面中的新增按钮，在意图新增弹框中填写意图信息；点击词典管理界面中的新增按钮，在词典新增弹框中输入词典信息：词典名称：business，词典类型：categorical，词典值：取钱，同义词：取款、取个钱(另外需再建两条词典信息：词典名称：handle_way，词典类型：categorical，词典值：储蓄卡、银行卡、存折；词典名称：money_sum，词典类型：unfeaturized)，这里的词典类型有两种：categorical：具有可枚举的固定个数词典值，unfeaturized：词典值通过在用户问中提取到的；点击用户问界面中的新增按钮，在用户问新增弹框中，点击实体名称下拉列表选择实体名称，点击实体值下拉列表选取实体值，点击确定按钮确认所选的实体名称和实体值，在用户问输入框中输入用户问，最后点击确认按钮提交用户问；点击机器人动作界面中的新增按钮，在动作新增弹框中填写动作信息：utter_ask_money_sum，此外还有三个动作信息utter_ask_handle_way、utter_above_5w、utter_below_5w需要填写；点击机器人动作界面中的文本回复按钮，在弹出的文本回复弹框中点击新增按钮在右侧新增区域中输入文本回复，点击提交按钮提交；点击故事管理界面中的新增按钮，在故事新增弹框中填写故事信息；点击故事管理界面中的意图配置按钮，在意图配置弹框中输入意图动作配置信息；点击动作文件界面中的新增按钮，在文件名称弹框中输入动作文件名称，在动作文件导入弹框中上传动作文件；点击高级设置界面中的训练按钮训练刚刚配置的对话数据。

以上的实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。

Claims (7)

1.一种对话机器人的配置方法，其特征在于：首先新建机器人，在机器人上配置模型数据，包括：配置机器人的用户问内容，以及用户问对应的意图，在机器人动作界面管理机器人动作数据，机器人动作数据包括文本回复、文件回复、自定义JSON、命令、回复模板；

配置命令，命令绑定静态参数和动态参数，使得机器人能够提取用户话语中的实体，静态参数是JSON字符串，动态参数是从用户问中提取的实体；回复模板对应于命令，配置回复模板使得机器人根据实体值的不同回复不同方式风格的文本答案；

配置动作文件，动作文件是实现意图怎样关联动作、实现动作执行逻辑的文件；

在机器人中配置故事，通过自定义编写故事中的意图、动作的上下文关系，得到对话逻辑；在故事管理界面能够新建或导入已存储的典型场景下的故事配置逻辑；

对机器人配置的模型数据进行训练，生成多轮对话模型。

2.根据权利要求1所述的对话机器人的配置方法，其特征在于：还包括配置知识库，导入包括问答检索内容的Excel文件，将其中数据解析进配置平台，对导入的问答检索内容进行编辑，编辑完成后将问答检索内容训练进机器人的对话模型中，训练完成后即拥有检索模型。

3.根据权利要求1所述的对话机器人的配置方法，其特征在于：新建机器人后，还可以上传对话模型文件，根据上传的对话模型文件的类型，按照对应的文件数据机构解析文件，将解析文件后得到的数据插入数据库表中，作为新建的机器人下多轮对话模型的模型数据。

4.一种对话机器人的配置系统，其特征在于，包括如下界面：

机器人列表界面，用于新建、编辑、删除机器人；模型查看用于查看机器人是否具有多轮对话模型、检索模型；技能选择用于选择该机器人拥有的技能；

对话意图界面，用于新建、编辑、删除意图；

用户问界面，用于新建、编辑、删除用户问；

机器人动作界面，用于新建、编辑、删除机器人动作，维护机器人动作下的一个或多个文本回复、文件信息、自定义JSON文本信息；

命令配置界面，用于新建、编辑、删除、命令，并绑定命令的静态参数和动态参数，静态参数是一个JSON字符串，动态参数则是为了提取出用户问中的实体；

回复模板界面，用于新建、编辑、删除回复模板；

故事管理界面，用于新建、编辑、删除、意图配置，并能够导入典型场景下的配置逻辑；

动作文件界面，用于新建、编辑、删除动作文件；

高级设置界面，用于对机器人进行模型参数设置，参数包括管道和策略；并训练配置的模型数据生成多轮对话模型。

5.根据权利要求4所述的对话机器人的配置系统，其特征在于：机器人列表界面还用于复制机器人；还用于上传对话模型文件，解析进入配置平台生成一个机器人；与机器人对话。

6.根据权利要求4所述的对话机器人的配置系统，其特征在于：还包括知识库界面，用于导入包括问答检索内容的Excel文件，编辑或删除问答，并将检索数据训练进对话模型中，训练完成后即可拥有检索模型。

7.根据权利要求4所述的对话机器人的配置系统，其特征在于：还包括词典管理界面，用于新建、编辑、删除词典。

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