CN112799731A - 一种基于穿戴设备的工作状态调整方法和穿戴设备 - Google Patents

一种基于穿戴设备的工作状态调整方法和穿戴设备 Download PDF

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CN112799731A CN202110327822.0A CN202110327822A CN112799731A CN 112799731 A CN112799731 A CN 112799731A CN 202110327822 A CN202110327822 A CN 202110327822A CN 112799731 A CN112799731 A CN 112799731A
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Abstract

本申请实施例公开了一种基于穿戴设备的工作状态调整方法，接收距离检测部件传输的距离值。在距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像。计算图像中障碍物图形轮廓的畸变比；畸变比指的是障碍物图形轮廓的高度和宽度的比值。当障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，说明障碍物基本上位于穿戴设备摄像头的正前方，用户对穿戴设备具有功能需求，此时可以将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。在该技术方案中，根据障碍物与距离检测部件的距离值以及障碍物图形轮廓的畸变比，可以准确的识别用户对穿戴设备的功能需求，从而准确有效的调整穿戴设备的工作模式。本申请实施例还提供了一种穿戴设备，效果如上所述。

Description

一种基于穿戴设备的工作状态调整方法和穿戴设备
技术领域
本申请涉及智能电子设备技术领域，特别是涉及一种基于穿戴设备的工作状态调整方法和穿戴设备。
背景技术
随着设备智能化、便携化的发展，智能化的穿戴设备如智能手表、智能手环等被广泛使用。智能化的穿戴设备一般通过自身携带的供电电源维持穿戴设备的正常工作，因此穿戴设备的功耗成为评价穿戴设备性能的一个重要指标。
传统方式中，根据穿戴设备的实际需求动态调整其工作模式，以此达到降低功耗、提升穿戴设备续航能力的目的。以智能手环为例，为了提升智能手环的续航能力，常采用的方式是将智能手环调整为低功耗的休眠模式，当智能手环的运动传感器检测到手臂抬起或晃动时，则唤醒智能手环。但是此方法易被误触发或失灵，反而会增加功耗和降低电池耐用度，并且失灵会造成智能手环使用不便。
可见，如何准确有效的调整穿戴设备的工作模式，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种基于穿戴设备的工作状态调整方法和穿戴设备，可以准确有效的调整穿戴设备的工作模式。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于穿戴设备的工作状态调整方法，包括：
接收距离检测部件传输的距离值；
在所述距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像；
计算所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比；
当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
可选地，所述在所述距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像包括：
判断各所述距离检测部件传输的距离值是否均满足预设距离范围，并且所有所述距离值的极差值是否小于预设阈值；
若各所述距离检测部件传输的距离值均满足预设距离范围，并且所有所述距离值的极差值小于预设阈值，则控制所述摄像头采集图像；
相应的，所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态包括：
当任意一个图像中检测到障碍物图形轮廓，并且所述障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，将所述穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
可选地，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
在预设时间段内未接收到所述距离检测部件传输的距离值或者存在距离值大于预设上限值并且距离值大于预设上限值的持续时间大于预设时间限值时，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
所有所述距离值均小于预设下限值并且所有所述距离值均小于预设下限值的持续时间大于预设时间限值时，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
当所有所述距离值的极差值大于极差上限值时，控制所述摄像头采集图像；若预设时间段内采集的所有所述图像中均未检测到障碍物图形轮廓，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
当所有所述距离值的极差值大于极差上限值时，控制所述摄像头采集图像；
选取所有所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比的最小值；
判断所述最小值是否满足所述预设畸变范围并且所述最小值满足所述预设畸变范围的持续时间是否大于预设时间限值；
若所述最小值不满足所述预设畸变范围并且所述最小值不满足所述预设畸变范围的持续时间大于预设时间限值，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
本申请实施例还提供了一种穿戴设备，包括处理器、设置于穿戴设备外表面的距离检测部件和摄像头；
所述距离检测部件与处理器连接，用于检测到障碍物遮挡时，将检测的距离值传输至所述处理器；
所述处理器与所述摄像头连接，用于在所述距离值满足预设的遮挡条件时，控制所述摄像头采集图像；计算所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比；当所述畸变比满足预设畸变范围时，将所述穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
可选地，所述距离检测部件的个数为至少三个，并且每个距离检测部件有其对应的一个摄像头。
可选地，所述处理器用于判断各所述距离检测部件传输的距离值是否均满足预设距离范围，并且所有所述距离值的极差值是否小于预设阈值；若各所述距离检测部件传输的距离值均满足预设距离范围，并且所有所述距离值的极差值小于预设阈值，则控制所述摄像头采集图像；当任意一个图像中检测到障碍物图形轮廓，并且所述障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，将所述穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
可选地，所述处理器用于在预设时间段内未接收到所述距离检测部件传输的距离值或者存在距离值大于预设上限值并且距离值大于预设上限值的持续时间大于预设时间限值时，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，所述处理器用于所有所述距离值均小于预设下限值并且所有所述距离值均小于预设下限值的持续时间大于预设时间限值时，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，所述处理器用于当所有所述距离值的极差值大于极差上限值时，控制所述摄像头采集图像；若预设时间段内采集的所有所述图像中均未检测到障碍物图形轮廓，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，所述处理器用于当所有所述距离值的极差值大于极差上限值时，控制所述摄像头采集图像；选取所有所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比的最小值；判断所述最小值是否满足所述预设畸变范围并且所述最小值满足所述预设畸变范围的持续时间是否大于预设时间限值；若所述最小值不满足所述预设畸变范围并且所述最小值不满足所述预设畸变范围的持续时间大于预设时间限值，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，所述摄像头为黑白摄像头。
可选地，所述距离检测部件为接近传感器。
由上述技术方案可以看出，穿戴设备包括处理器、设置于穿戴设备外表面的距离检测部件和摄像头；距离检测部件与处理器连接，用于检测到障碍物遮挡时，将检测的距离值传输至处理器。处理器与摄像头连接，用于在距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像；计算图像中障碍物图形轮廓的畸变比；畸变比指的是障碍物图形轮廓的高度和宽度的比值。用户需要开启穿戴设备的功能时，用户的人脸一般会位于穿戴设备摄像头的正前方，用户的人脸即为障碍物，当障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，说明障碍物基本上位于穿戴设备摄像头的正前方，用户对穿戴设备具有功能需求，此时可以将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。在该技术方案中，根据障碍物与距离检测部件的距离值以及障碍物图形轮廓的畸变比，可以准确的识别用户对穿戴设备的功能需求，从而准确有效的调整穿戴设备的工作模式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于穿戴设备的工作状态调整方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种穿戴设备的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种智能手环上距离检测部件和摄像头的分布位置示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
接下来，详细介绍本申请实施例所提供的一种基于穿戴设备的工作状态调整方法。图1为本申请实施例提供的一种基于穿戴设备的工作状态调整方法的流程图，包括：
S101：接收距离检测部件传输的距离值。
距离检测部件用于检测穿戴设备的外侧是否有障碍物存在，以及障碍物与穿戴设备的距离值。在实际应用中，距离检测部件可以采用接近传感器、红外传感器或者激光传感器等。
S102：在距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像。
在本申请实施例中，摄像头用于采集障碍物的图像。处理器主要用于识别图像中障碍物图形轮廓，依赖于障碍物图形轮廓的畸变比，识别用户与穿戴设备的位置关系。因此为了降低穿戴设备的成本，在实际应用中，摄像头可以采用黑白摄像头。
初始状态下，可以将穿戴设备调整为休眠状态，休眠状态下穿戴设备除了维护自身最基础的功能外，其它功能所需的部件均可以设置为关闭状态。其中，休眠状态下距离检测部件处于开启状态。
S103：计算图像中障碍物图形轮廓的畸变比。
在依赖距离值判断出穿戴设备前方存在障碍物时，为了降低误判的情况发生，在本申请实施例中，可以进一步根据采集的图像中障碍物图形轮廓的畸变比，识别障碍物与穿戴设备的位置关系。
畸变比指的是障碍物图形轮廓的高度和宽度的比值，当障碍物位于穿戴设备的正前方时障碍物图形轮廓的畸变比的取值在正常范围内，畸变比一般在大于等于1且小于等于2的范围内。
S104：当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
在本申请实施例中，为了提升障碍物检测的准确性，距离检测部件的个数可以设置为至少三个，并且每个距离检测部件有其对应的一个摄像头。
以多个距离检测部件为例，在进行障碍物的检测时，处理器可以判断各距离检测部件传输的距离值是否均满足预设距离范围，并且所有距离值的极差值是否小于预设阈值。
若各距离检测部件传输的距离值均满足预设距离范围，并且所有距离值的极差值小于预设阈值，则控制摄像头采集图像；
相应的，当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态包括：
当任意一个图像中检测到障碍物图形轮廓，并且障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
可选地，在当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
在预设时间段内未接收到距离检测部件传输的距离值或者存在距离值大于预设上限值并且距离值大于预设上限值的持续时间大于预设时间限值时，则将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，在当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
所有距离值均小于预设下限值并且所有距离值均小于预设下限值的持续时间大于预设时间限值时，则将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，在当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
当所有距离值的极差值大于极差上限值时，控制摄像头采集图像；若预设时间段内采集的所有图像中均未检测到障碍物图形轮廓，则将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
可选地，在当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
当所有距离值的极差值大于极差上限值时，控制摄像头采集图像；
选取所有图像中障碍物图形轮廓的畸变比的最小值；
判断最小值是否满足预设畸变范围并且最小值满足预设畸变范围的持续时间是否大于预设时间限值；
若最小值不满足预设畸变范围并且最小值不满足预设畸变范围的持续时间大于预设时间限值，则将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
由上述技术方案可以看出，接收距离检测部件传输的距离值。在距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像。计算图像中障碍物图形轮廓的畸变比；畸变比指的是障碍物图形轮廓的高度和宽度的比值。用户需要开启穿戴设备的功能时，用户的人脸一般会位于穿戴设备摄像头的正前方，用户的人脸即为障碍物，当障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，说明障碍物基本上位于穿戴设备摄像头的正前方，用户对穿戴设备具有功能需求，此时可以将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。在该技术方案中，根据障碍物与距离检测部件的距离值以及障碍物图形轮廓的畸变比，可以准确的识别用户对穿戴设备的功能需求，从而准确有效的调整穿戴设备的工作模式。
图2为本申请实施例提供的一种穿戴设备的结构示意图，包括处理器11、设置于穿戴设备外表面的距离检测部件12和摄像头13。
距离检测部件12用于检测穿戴设备的外侧是否有障碍物存在，以及障碍物与穿戴设备的距离值。
在实际应用中，距离检测部件12可以采用接近传感器、红外传感器或者激光传感器等。
距离检测部件12与处理器11连接，用于检测到障碍物遮挡时，将检测的距离值传输至处理器11；处理器11与摄像头13连接，用于在距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头13采集图像；计算图像中障碍物图形轮廓的畸变比；当畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
在本申请实施例中，摄像头13用于采集障碍物的图像。处理器11主要用于识别图像中障碍物图形轮廓，依赖于障碍物图形轮廓的畸变比，识别用户与穿戴设备的位置关系。因此为了降低穿戴设备的成本，在实际应用中，摄像头13可以采用黑白摄像头。
初始状态下，可以将穿戴设备调整为休眠状态，休眠状态下穿戴设备除了维护自身最基础的功能外，其它功能所需的部件均可以设置为关闭状态。其中，休眠状态下距离检测部件12处于开启状态。
在依赖距离值判断出穿戴设备前方存在障碍物时，为了降低误判的情况发生，在本申请实施例中，可以进一步根据采集的图像中障碍物图形轮廓的畸变比，识别障碍物与穿戴设备的位置关系。
畸变比指的是障碍物图形轮廓的高度和宽度的比值，当障碍物位于穿戴设备的正前方时障碍物图形轮廓的畸变比的取值在正常范围内，畸变比一般在大于等于1且小于等于2的范围内。
穿戴设备的类型可以有多种，例如，智能手环、智能手表、智能眼镜等。为了便于介绍，在本申请实施例中，均以智能手环为例展开介绍。
在实际应用中，当用户需要使用智能手环的功能时，例如，查看当前运动步数、查看当前心律等，用户的人脸基本上会位于智能手环的正前方。
在本申请实施例中，为了提升障碍物检测的准确性，距离检测部件12的个数可以设置为至少三个，并且每个距离检测部件12有其对应的一个摄像头13。
如图3所示为本申请实施例提供的一种智能手环上距离检测部件和摄像头的分布位置示意图，图3中是以四个距离检测部件12和四个摄像头13为例，每个距离检测部件12有其对应的一个摄像头13。
以多个距离检测部件12为例，在进行障碍物的检测时，处理器11可以判断各距离检测部件12传输的距离值是否均满足预设距离范围，并且所有距离值的极差值是否小于预设阈值。
在实际应用中，当穿戴设备上设置的距离检测部件12的个数大于三个时，除了判断各距离检测部件12传输的距离值是否均满足预设距离范围的方式之外，也可以判断是否存在至少三个距离检测部件12传输的距离值是否均满足预设距离范围。
以智能手环为例，当用户的人脸与智能手环屏幕的距离值太小时，用户的人眼无法对焦，当距离值太大时，说明用户此时可能并非需要操作智能手环。在实际应用中，用户在使用智能手环时，用户的人脸与智能手环屏幕的距离值一般位于5厘米(cm)-30厘米(cm)的范围内。因此，在本申请实施例中，可以将预设距离范围设置为[5cm，30cm]，即大于等于5cm，小于等于30cm。
极差值指的是所有距离值中最大值与最小值的差值。以预设距离范围设置为[5cm，30cm]为例，预设阈值可以设置为2cm。
需要说明的是，在本申请实施例中，对于预设距离范围和预设阈值的取值可以根据实际需求设定，在此不做限定，上述预设距离范围和预设阈值的取值仅为举例说明。
若各距离检测部件12传输的距离值均满足预设距离范围，并且所有距离值的极差值小于预设阈值，则说明在距离检测部件12的前方存在障碍物，此时处理器11可以控制摄像头13采集图像；当任意一个图像中检测到障碍物图形轮廓，并且障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，则可以确定障碍物与穿戴设备的距离处于有效使用范围内，此时可以将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
在实际应用中，当处理器控制摄像头13采集图像时，摄像头13可以每隔100毫秒(ms)拍摄一张图像。
处理器11将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后，为了降低功耗，此时可以关闭摄像头13。
由上述技术方案可以看出，穿戴设备包括处理器、设置于穿戴设备外表面的距离检测部件和摄像头；距离检测部件与处理器连接，用于检测到障碍物遮挡时，将检测的距离值传输至处理器。处理器与摄像头连接，用于在距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像；计算图像中障碍物图形轮廓的畸变比；畸变比指的是障碍物图形轮廓的高度和宽度的比值。用户需要开启穿戴设备的功能时，用户的人脸一般会位于穿戴设备摄像头的正前方，用户的人脸即为障碍物，当障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，说明障碍物基本上位于穿戴设备摄像头的正前方，用户对穿戴设备具有功能需求，此时可以将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。在该技术方案中，根据障碍物与距离检测部件的距离值以及障碍物图形轮廓的畸变比，可以准确的识别用户对穿戴设备的功能需求，从而准确有效的调整穿戴设备的工作模式。
用户对穿戴设备的使用需求属于动态变化量，在本申请实施例中，可以依据用户对穿戴设备使用需求的变化，及时调整穿戴设备的工作状态。
检测用户对穿戴设备使用需求的变化的方式可以有多种。接下来将以四种实现方式为例展开介绍。
第一种方式，处理器11将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后，处理器11可以判断在预设时间段是否接收到距离检测部件12传输的距离值或者判断是否存在距离值大于预设上限值并且距离值大于预设上限值的持续时间大于预设时间限值的情况。处理器11在预设时间段内未接收到距离检测部件12传输的距离值或者存在距离值大于预设上限值并且距离值大于预设上限值的持续时间大于预设时间限值时，则说明用户对穿戴设备不具有使用需求，此时可以将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
预设时间段的取值可以根据实际需求设置，在此不做限定。例如，预设时间段可以设置为3秒。相应的，预设时间限值也可以设置为3秒。
以预设距离范围设置为[5cm，30cm]为例，预设上限值可以设置为30cm。
第二种方式，处理器11将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后，处理器11可以判断是否存在所有距离值均小于预设下限值并且所有距离值均小于预设下限值的持续时间大于预设时间限值的情况。当出现所有距离值均小于预设下限值并且所有距离值均小于预设下限值的持续时间大于预设时间限值时，处理器11可以将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
以预设距离范围设置为[5cm，30cm]为例，预设下限值可以设置为5cm。
第三种方式，处理器11将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后，处理器11可以判断所有距离值的极差值是否大于极差上限值，当所有距离值的极差值大于极差上限值时，处理器11可以控制摄像头13采集图像；若预设时间段内采集的所有图像中均未检测到障碍物图形轮廓，则将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
以极差值对应的预设阈值设置为2cm为例，极差上限值可以设置为5cm。
第四种方式，处理器11将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后，处理器11可以判断所有距离值的极差值是否大于极差上限值。当所有距离值的极差值大于极差上限值时，控制摄像头13采集图像；选取所有图像中障碍物图形轮廓的畸变比的最小值；判断最小值是否满足预设畸变范围并且最小值满足预设畸变范围的持续时间是否大于预设时间限值；若最小值不满足预设畸变范围并且最小值不满足预设畸变范围的持续时间大于预设时间限值，则将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
预设畸变范围可以设置为[1，2]，即大于等于1并且小于等于2。相应的，最小值不满足预设畸变范围可以是最小值的取值小于1或者是最小值的取值大于2。
在本申请实施例中，根据距离检测部件采集的距离值的变化和/或摄像头采集的图像中障碍物图形轮廓的畸变比的变化，识别用户对对穿戴设备的使用需求的变化情况，从而可以在用户对穿戴设备不具有使用需求时，及时将穿戴设备从工作状态调整为休眠状态，使得穿戴设备的工作模式更加贴合用户的实际需求，并且有效的降低了穿戴设备的功耗。
以上对本申请实施例所提供的一种基于穿戴设备的工作状态调整方法和穿戴设备进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

Claims (10)

1.一种基于穿戴设备的工作状态调整方法，其特征在于，包括：
接收距离检测部件传输的距离值；
在所述距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像；
计算所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比；
当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
2.根据权利要求1所述的基于穿戴设备的工作状态调整方法，其特征在于，所述在所述距离值满足预设的遮挡条件时，控制摄像头采集图像包括：
判断各所述距离检测部件传输的距离值是否均满足预设距离范围，并且所有所述距离值的极差值是否小于预设阈值；
若各所述距离检测部件传输的距离值均满足预设距离范围，并且所有所述距离值的极差值小于预设阈值，则控制所述摄像头采集图像；
相应的，所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态包括：
当任意一个图像中检测到障碍物图形轮廓，并且所述障碍物图形轮廓的畸变比满足预设畸变范围时，将所述穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
3.根据权利要求1或2所述的基于穿戴设备的工作状态调整方法，其特征在于，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
在预设时间段内未接收到所述距离检测部件传输的距离值或者存在距离值大于预设上限值并且距离值大于预设上限值的持续时间大于预设时间限值时，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
4.根据权利要求1或2所述的基于穿戴设备的工作状态调整方法，其特征在于，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
所有所述距离值均小于预设下限值并且所有所述距离值均小于预设下限值的持续时间大于预设时间限值时，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
5.根据权利要求1或2所述的基于穿戴设备的工作状态调整方法，其特征在于，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
当所有所述距离值的极差值大于极差上限值时，控制所述摄像头采集图像；若预设时间段内采集的所有所述图像中均未检测到障碍物图形轮廓，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
6.根据权利要求1或2所述的基于穿戴设备的工作状态调整方法，其特征在于，在所述当所述畸变比满足预设畸变范围时，将穿戴设备从休眠状态调整为工作状态之后还包括：
当所有所述距离值的极差值大于极差上限值时，控制所述摄像头采集图像；
选取所有所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比的最小值；
判断所述最小值是否满足所述预设畸变范围并且所述最小值满足所述预设畸变范围的持续时间是否大于预设时间限值；
若所述最小值不满足所述预设畸变范围并且所述最小值不满足所述预设畸变范围的持续时间大于预设时间限值，则将所述穿戴设备从工作状态调整为休眠状态。
7.一种穿戴设备，其特征在于，包括处理器、设置于穿戴设备外表面的距离检测部件和摄像头；
所述距离检测部件与处理器连接，用于检测到障碍物遮挡时，将检测的距离值传输至所述处理器；
所述处理器与所述摄像头连接，用于在所述距离值满足预设的遮挡条件时，控制所述摄像头采集图像；计算所述图像中障碍物图形轮廓的畸变比；当所述畸变比满足预设畸变范围时，将所述穿戴设备从休眠状态调整为工作状态。
8.根据权利要求7所述的穿戴设备，其特征在于，所述距离检测部件的个数为至少三个，并且每个距离检测部件有其对应的一个摄像头。
9.根据权利要求7所述的穿戴设备，其特征在于，所述摄像头为黑白摄像头。
10.根据权利要求7所述的穿戴设备，其特征在于，所述距离检测部件为接近传感器。
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