CN112788195B - 图像处理方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法，包括：获得第一目标图像；从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。采用上述方法，以解决现有对图像进行选择性加密时存在的时间复杂度高的问题。

Description

图像处理方法、装置和设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及两种图像处理方法、装置、电子设备及存储设备。

背景技术

随着互联网2.0时代技术的不断发展，加之移动互联网技术的不断提升，移动图片数据不断产生，即使是互联网服务提供商，都曾泄露过用户的敏感照片。因此如何保护用户图片不被泄露相关敏感或关键信息，一直是现代数字社会亟需解决的问题。安全性是互联网和网络应用中具有挑战性的问题，加密一直是保护数据的主要方案之一，在高效的信息安全系统中起着至关重要的作用。

图像由于其具有很好的视觉特性，完全加密技术通常会影响其视觉效果。选择性加密在加密敏感区域的同时，还能提供一定的视觉感知，例如，明星的私人活动照片中，可以对人进行加密，但用户自己根据未加密的区域，可以确定图像的基本内容，也不影响自己挑选合适的图像。相对于完全加密技术，选择性加密在计算能力、开销、速度等方面都具有很大的优势。

现有技术下，在对图像进行选择性加密时，通常是随机生成加密密钥，根据生成的加密密钥对像素或者图像的饱和度进行置乱，这种方法时间复杂度高，在高清、超高清的图像应用中很难实时处理。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储设备，以解决现有对图像进行选择性加密时存在的时间复杂度高的问题。

本申请提供一种图像处理方法，包括：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

可选的，所述从所述第一目标图像中检测出目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中提取出多个图像区域；

从所述多个图像区域选择一个图像区域作为所述目标图像区域。

可选的，所述从所述第一目标图像中检测出目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

所述根据所述目标图像区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列；

将所述DNA密钥序列作为生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列，包括：

生成所述目标显著性区域的前景区域的图像矩阵；

构造二维Baker映射，并对所述图像矩阵进行置乱处理；

将置乱后的图像矩阵转变为二进制序列；

采用DNA编码将所述二进制序列转换为DNA密钥序列。

可选的，还包括：

对所述第一目标图像进行直方图均衡化处理或者对所述第一目标图像进行压缩处理，得到处理后的第一目标图像；

所述从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域，包括：从所述处理后的第一目标图像中检测出目标显著性区域。

可选的，所述从所述第一目标图像中获得目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中检测出人脸区域；或者，

从所述第一目标图像中检测出人体区域。

可选的，所述根据所述目标图像区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

生成与所述第一目标图像分辨率相同且像素值为0的第三目标图像；

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，重新设置第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域像素的像素值，得到重新设置像素值后的第三目标图像；

将所述重新设置像素值后的第三目标图像作为加密密钥。

本申请还提供一种图像处理方法，包括：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

可选的，还包括：获得与所述待检测图像对应的原始密钥；

所述获得用于解密所述待检测图像的解密密钥，包括：对所述原始密钥进行解密，得到所述解密密钥。

可选的，所述解密密钥根据从所述原始图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标得到。

可选的，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

本申请还提供一种图像处理装置，包括：

第一目标图像获得单元，用于获得第一目标图像；

目标图像区域检测单元，用于从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

加密密钥得到单元，用于根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

第二目标图像生成单元，用于将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储图像处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该图像处理方法的程序后，执行下述步骤：包括：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

本申请还提供一种存储设备，存储有图像处理方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像

本申请还提供一种图像处理装置，包括：

待检测图像和解密密钥获得单元，用于获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

原始图像获得单元，用于对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储图像处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该图像处理方法的程序后，执行下述步骤：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

本申请还提供一种存储设备，存储有图像处理方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或解密操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请提供一种图像处理方法，根据目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；将加密密钥与第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。与现有技术根据生成的加密密钥对像素或者图像的饱和度进行置乱进行加密的方式相比，本申请加密操作为异或加密操作，对数据进行位操作，提高了加密效率，解决了现有技术对图像进行选择性加密时存在的时间复杂度高的问题。

附图说明

图1是本申请第一实施例提供的一个场景的示意图。

图2是本申请第一实施例提供的一种图像处理方法的流程图。

图3是本申请第一实施例提供的一种显著性区域提取模型图。

图4是本申请第一实施例提供的一种特征图处理过程图。

图5是本申请第一实施例提供的一种显著性模型提取结果实例。

图6是本申请第二实施例提供的一种图像处理方法的流程图。

图7是本申请第三实施例提供的一种图像处理装置的示意图。

图8是本申请第四和第七实施例提供的一种电子设备的示意图。

图9是本申请第六实施例提供的一种图像处理装置的示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。

为了更清楚地展示本申请，先介绍一下本申请实施例提供的图像处理方法的应用场景。

本申请提供的一些实施例可以应用于客户端与服务器交互的场景，如图1所示，其为本申请提供的应用场景实施例的示意图。客户端首先与服务器建立连接，连接之后客户端发送第一目标图像到服务器，服务器接收所述第一目标图像之后，从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；将加密密钥与第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像，将第二目标图像发送给客户端，之后客户端接收第二目标图像。

当然，需要说明的是，所述客户端可以是移动终端设备，如手机、平板电脑等，也可以是常用的计算机设备。另外，在具体实施时，也可以将本申请第一实施例的图像处理方法单独应用于客户端或服务器设备中，例如，客户端在获取第一目标图像之后，直接通过客户端中安装的相应的应用程序进行处理，并获取第二目标图像。上述应用场景仅仅是本申请所述的图像处理方法的一个具体实施例，提供所述应用场景实施例的目的是便于理解本申请的图像处理方法，而并非用于限定本申请的图像处理方法。

本申请第一实施例提供一种图像处理方法，以下结合图2进行说明。

如图2所示，在步骤S201中，获得第一目标图像。

所述第一目标图像，指待加密的图像。例如，需要对明星进行加密的私人活动照片、需要加密个人人脸的集体照，都可以称为待加密的图像。

如图2所示，在步骤S202中，从所述第一目标图像中检测出目标图像区域。

所述目标图像区域，指用来生成加密密钥的图像区域。

所述目标图像区域，可以包括：人脸或人体区域、目标显著性区域、某个物体的图像区域等。

从所述第一目标图像中检测出目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中提取出多个图像区域；

从所述多个图像区域选择一个图像区域作为所述目标图像区域。

从第一目标图像中提取出多个图像区域，包括：采用人脸或人体识别的方法，从第一目标图像中提取出多个图像区域；或者，采用视觉注意力模型，从第一目标图像中提取出多个图像区域；或者，利用物体检测模型，从第一目标图像中提取出多个图像区域。

从第一目标图像中检测出多个图像区域后，可以将全部图像区域作为目标图像区域，也可以将其中的某个图像区域或某些区域作为目标图像区域。例如，可以为检测出的每个图像区域设置一个标识信息，根据标识信息选择出一个图像区域作为目标图像区域，其应用场景是对特定人进行加密。

从第一目标图像中检测出目标图像区域，包括：从第一目标图像中检测出目标显著性区域。

下面介绍从图像中检测出目标显著性区域的方法。

如图3所示，其为显著性区域提取模型图。图中采用Itti显著性模型，使用GunnerFarneback算法计算光流的参数，然后用于检测局部最大值的参数，再通过Gabor滤波器的方法，实现目标显著性区域的提取。这种显著性模型在很多单一物体的图像中识别的准确率较高。

从上述的模型图中可以看出，输入的是R、G、B三个通道的静态彩色图片。输出是一张显著性图，即Salience Map。

最先构建的高斯金字塔，包括三部分，分别是亮度、颜色和方向。首先要对r、g、b三个通道做高斯降采样，从而获得九个尺度下的三通道图像r(σ)、g(σ)、b(σ)，其中σ∈{0..8}。然后即可构建亮度高斯金字塔，在九个尺度下计算I＝(r+g+b)/3获得I(σ)，此处需要根据I(σ)再对r(σ)、g(σ)、b(σ)做归一化处理，以便将色调与亮度分离，原因在于低亮度下色调难以分辨。而每一个像素点的归一化仅对亮度I＞Maxinum/10的点进行，而其余的点将置零，其中Maxinum表示点所处的尺度的图像中最大的亮度值。接着即可构建颜色高斯金字塔，在九个尺度下计算：

R(σ)＝r(σ)-(g(σ)+b(σ))/2

G(σ)＝g(σ)-(r(σ)+b(σ))/2

B(σ)＝b(σ)-(r(σ)+g(σ))/2

以上四个分别代表红、绿、蓝、黄的颜色高斯金字塔，最后利用Gabor滤波器构建Gabor方向金字塔O(σ,θ)，其中σ∈{0..8}，θ＝{0°,45°,90°,135°}。

然后根据在上述获得亮度、颜色和方向高斯金字塔后，利用Center-Surround方法(Center(c)即精细尺度，Surround(s)即粗尺度)计算对应的特征图。计算方法为：

I(c,s)＝|I(c)-I(s)|

RG(c,s)＝|(R(c)-G(c))-(G(s)-R(s))|

BY(c,s)＝|(B(c)-Y(c))-(Y(s)-B(s))|

O(c,s,θ)＝|O(c,θ)-O(s,θ)|

其中c∈{2,3,4}，s＝c+δ,δ∈{3,4}，I表示亮度特征图，RG和BY表示颜色特征图，这是利用了大脑皮质的“颜色双对立”系统，O表示方向特征图。所以总共生成的特征图有6+12+6*4＝42张特征图。

模型在缺少自顶而下的监督机制的条件下，提出一个特征图归一化操作运算符该操作过程基于大脑皮质侧向抑制机智，可以增强存在少量活动峰(即尖锐值)的特征图，抑制存在大量活动峰的特征图。其操作方法如下：

(1)首先对输入的特征图归一化至统一范围[0..M]；

(2)找到该特征图的全局最大值M所在位置并计算其他所有局部最大值的均值然后把整个特征图同乘以/>

如图4所示，中间列上图便是存在大量活动峰的特征图，经过操作后得到的特征图整体较为平滑，活动峰被抑制，中间列下图是存在少量活动峰的特征图，经过/>操作后得到的特征图在原有的活动峰处得到了增强。

通过以上操作符结合获得的42张特征图，即可计算最后的视觉显著图，计算方法如下：

以上的是指将多个图像(即矩阵)调至同一尺寸后相加的操作，于是得到了亮度、颜色和方向显著图，最终的显著图S为：

图5是对显著性区域的提取的一个例子，利用显著性模型，提取到了显著性区域(5-1)。因此在这个图像中，如果需要加密，作为敏感信息便是5-1区域，加密的时候只需要对5-1区域的前景图像进行加密，避开整幅图像的加密，从而达到减少加密开销的作用。

作为一种实施方式，为了减少Salience Map的计算时长，本申请第一实施例还可以包括：对所述第一目标图像进行直方图均衡化处理或者对所述第一目标图像进行压缩处理，得到处理后的第一目标图像；所述从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域，包括：从所述处理后的第一目标图像中检测出目标显著性区域。

直方图均衡化处理的“中心思想”是把图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

所述从所述第一目标图像中获得目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中检测出人脸区域；或者，

从所述第一目标图像中检测出人体区域。

在具体实施时，可以采用人脸或人体识别的方法，从第一目标图像中检测出人脸区域或人体区域。

从第一目标图像中获得目标图像区域，除了采用上述几种方法，还可以根据用户在第一目标图像中框出的图像区域，确定目标图像区域，即将用户在第一目标图像中框出的图像区域作为目标图像区域。

需要说明的是，目标图像区域可以是任意形状，而不仅限于矩形或方形区域的特征方框。

如图2所示，在步骤S203中，根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥。

加密密钥包括图像、人脸特征或生物特征等。

当目标图像区域为显著性区域时，根据目标图像区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

所述根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

所述对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列；

将所述DNA密钥序列作为生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

所述对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列，包括：

生成所述目标显著性区域的前景区域的图像矩阵；

构造二维Baker映射，并对所述图像矩阵进行置乱处理；

将置乱后的图像矩阵转变为二进制序列；

采用DNA编码将所述二进制序列转换为DNA密钥序列。

需要说明的是，引入DNA密钥序列，目的在于，节省加密密钥的存储空间，如果保存加密密钥文件(加密密钥的图像文件)，实现起来占用空间较大，在利用DNA序列加密后，只需要保存DNA密钥序列(文本信息)。占用空间小，使得算法更具有优势。

下面内容更清楚地介绍了对目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列的过程。

1、DNA序列加密

图像的DNA编码和解码：一个链DNA，由四个不同的基本核苷酸组成：腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、胞嘧啶(C)和鸟嘌呤(G)，这4种核苷酸能够结合在一起形成一条长序列，且A与T配对，C与G配对。通过规定A、C、G、T分别编码为00，01，10，11，这样的编码方案有24种，但只有8种编码方案满足Watson-Crick规则，如表1。假设规定A-OO、T-O1、C-10、G-11，如二进制序列10110100，DNA序列可以写成GTCA。

表1 DNA序列的8种编解码映射规则

2、Baker变换

Baker变换是一种将连续的平面区域反复进行拉伸和折叠的变换技术，公式如下：

DNA图像文件加密算法中，由于Baker变换的拉伸与折叠性以及图像的点阵特征，对数字图像进行置乱时，首先对图像Gn×m的各个像素按照混沌随机序列进行两两配对，依次记为a(1)，a(2)：，…，a(n)，其中a(1)＝1，a(i)与a(i-1)进行配对(其中i为奇数)且a(1)<a(3)<...<a(n/2)；其次对已经配对后的两行进行拉伸和折叠操作，其公式为：

其中λ＝l，2...，n/2。Bake变换与Arnold置乱算法相比，Baker变换最大优点在于：Baker变换的置乱周期比较长；只需进行很少的变换次数就可以达到很好置乱效果；算法操作简便，运算速度快，而且图像的保密效果好。

3、DNA编码及Baker置乱结合的加密算法

1)设显著性区域为G，大小为N＝axb，则图像G表示为：G＝F(i，j)。其中；0≤i≤a；0≤j≤b；(i，j)表示像素点位置，F(i，j)表示该点处图像数据，则F(i，j)可构成图像矩阵。

2)根据内部设定的参数(混沌置乱时的初始参数)由式(3)构造二维Baker映射，然后由式(4)将图像矩阵进行置乱。

3)置乱后的矩阵转变为相应的二进制序列，二进制序列编码为A、T、C、G分子表示序列，利用表1的方案2进行编码。

4)然后利用置乱时存在的序列，采用将显著性区域的三个通道分别置乱，置乱的顺序采用DNA编码方式。

需要说明的是，上述对目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列的方法，也可用于对人脸区域或人体区域的置乱处理。

所述根据所述目标图像区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

所述根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

生成与所述第一目标图像分辨率相同且像素值为0的第三目标图像；

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，重新设置第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域像素的像素值，得到重新设置像素值后的第三目标图像；

将所述重新设置像素值后的第三目标图像作为加密密钥。

重新设置第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域像素的像素值，可以指对第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域进行置乱处理，具体可以采用Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理方式对人脸区域或人体区域进行置乱处理。

本申请第一实施例生成加密密钥的方法，密钥流的生成是根据不同的区域选取特性进行生成，保证了生成的加密密钥具有伪随机的特点，使加密的图像更加安全。

如图2所示，在步骤S204中，将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

所述第二目标图像，指加密后的第一目标图像。

将加密密钥与第一目标图像进行异或加密操作，对数据进行位操作，提高了加密效率，解决了现有技术对图像进行选择性加密时存在的时间复杂度高的问题。

本申请第二实施例提供一种图像处理方法，用于采用本申请第一实施例生成的加密图像进行解密。以下结合图6进行说明。

如图6所示，在步骤S601中，获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的。

所述待检测图像，指采用本申请第一实施例的方法进行加密的图像。

所述解密密钥，与本申请第一实施例的方法中的加密密钥为同一个密钥。

如图6所示，在步骤S602中，对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或解密操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

所述解密密钥根据从所述原始图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标得到。

所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

需要说明的是，解密密钥可以是针对单个图像区域生成的密钥，此时只能对单个图像进行解密(适用于只允许家长查看自己的子女面部表情的场景)。

本申请第二实施例对待检测图像和所述解密密钥进行异或解密操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像，采用位操作进行解密，提高了解密的速度。

为了更清楚地展示本申请第一实施例和本申请第二实施例，下面介绍几个本申请第一实施例和本申请第二实施例提供的图像处理方法的应用场景。

场景1：游戏中各玩家进行角色扮演，可以采用本申请第一实施例提供的图像处理方法对每个游戏角色进行加密，得到加密的游戏角色，每个用户看到的其他玩家的游戏角色为加密的游戏角色，用户看到的自己的游戏角色为非加密的游戏角色。

场景2：当用户在将某个图像发送给他人时，需要屏蔽图像中的电话号码、身份信息等敏感信息时，可以通过客户端将该图像上传到执行本申请第一实施例的图像处理方法的服务器，服务器返回一张加密图像，对图像中的敏感信息进行了加密。

场景3：当用户使用手机拍照时，可以采用交互的方式对照片进行加密。用户可以在拍完一张照片后，启动一个用于加密的插件，对照片进行加密，并向用户展示加密的照片。当然，也可以在用户拍照时自动启动用于加密的插件，对照片进行加密，并将加密的照片和原始照片同时进行存储。

场景4：服务器对某张集体照进行了加密处理，当某个用户要查看集体照时，服务器根据用户的标识信息将用户的图像进行解密成原始图像，只允许用户查看自己的图像。

与本申请第一实施例提供的一种图像处理方法相对应的，本申请第三实施例提供一种图像处理装置。

如图7所示，所述图像处理装置，包括：

第一目标图像获得单元701，用于获得第一目标图像；

目标图像区域检测单元702，用于从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

加密密钥得到单元703，用于根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

第二目标图像生成单元704，用于将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

可选的，所述目标图像区域检测单元，具体用于：

从所述第一目标图像中提取出多个图像区域；

从所述多个图像区域选择一个图像区域作为所述目标图像区域。

可选的，所述目标图像区域检测单元，具体用于：

从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

所述加密密钥得到单元具体用于：根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述加密密钥得到单元具体用于：

对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

所述加密密钥得到单元具体用于：

对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列；

将所述DNA密钥序列作为生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

所述加密密钥得到单元具体用于：

生成所述目标显著性区域的前景区域的图像矩阵；

构造二维Baker映射，并对所述图像矩阵进行置乱处理；

将置乱后的图像矩阵转变为二进制序列；

采用DNA编码将所述二进制序列转换为DNA密钥序列。

可选的，所述装置还包括：

对所述第一目标图像进行直方图均衡化处理或者对所述第一目标图像进行压缩处理，得到处理后的第一目标图像；

所述从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域，包括：从所述处理后的第一目标图像中检测出目标显著性区域。

可选的，所述目标图像区域检测单元，具体用于：

从所述第一目标图像中检测出人脸区域；或者，

从所述第一目标图像中检测出人体区域。

可选的，所述加密密钥得到单元具体用于：

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述加密密钥得到单元具体用于：

生成与所述第一目标图像分辨率相同且像素值为0的第三目标图像；

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，重新设置第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域像素的像素值，得到重新设置像素值后的第三目标图像；

将所述重新设置像素值后的第三目标图像作为加密密钥。

需要说明的是，对于本申请第三实施例提供的装置的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。

与本申请第一实施例提供的一种图像处理方法相对应的，本申请第四实施例提供一种电子设备。

如图8所示，所述电子设备，包括：

处理器801；

存储器802，用于存储图像处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该图像处理方法的程序后，执行下述步骤：包括：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

可选的，所述从所述第一目标图像中检测出目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中提取出多个图像区域；

从所述多个图像区域选择一个图像区域作为所述目标图像区域。

可选的，所述从所述第一目标图像中检测出目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

所述根据所述目标图像区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列；

将所述DNA密钥序列作为生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列，包括：

生成所述目标显著性区域的前景区域的图像矩阵；

构造二维Baker映射，并对所述图像矩阵进行置乱处理；

将置乱后的图像矩阵转变为二进制序列；

采用DNA编码将所述二进制序列转换为DNA密钥序列。

可选的，所述电子设备还执行下述步骤：

对所述第一目标图像进行直方图均衡化处理或者对所述第一目标图像进行压缩处理，得到处理后的第一目标图像；

所述从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域，包括：从所述处理后的第一目标图像中检测出目标显著性区域。

可选的，所述从所述第一目标图像中获得目标图像区域，包括：

从所述第一目标图像中检测出人脸区域；或者，

从所述第一目标图像中检测出人体区域。

可选的，所述根据所述目标图像区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

可选的，所述根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

生成与所述第一目标图像分辨率相同且像素值为0的第三目标图像；

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，重新设置第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域像素的像素值，得到重新设置像素值后的第三目标图像；

将所述重新设置像素值后的第三目标图像作为加密密钥。

需要说明的是，对于本申请第四实施例提供的电子设备的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。

与本申请第一实施例提供的一种图像处理方法相对应的，本申请第五实施例提供一种存储设备，存储有图像处理方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标图像区域；

根据所述目标图像区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

需要说明的是，对于本申请第五实施例提供的电子设备的详细描述可以参考对本申请第一实施例的相关描述，这里不再赘述。

与本申请第二实施例提供的一种图像处理方法相对应的，本申请第六实施例提供一种图像处理装置。

如图9所示，所述图像处理装置包括：

待检测图像和解密密钥获得单元901，用于获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

原始图像获得单元902，用于对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

可选的，所述解密密钥根据从所述原始图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标得到。

可选的，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

需要说明的是，对于本申请第六实施例提供的装置的详细描述可以参考对本申请第二实施例的相关描述，这里不再赘述。

与本申请第二实施例提供的一种图像处理方法相对应的，本申请第七实施例提供一种电子设备。

如图8所示，所述电子设备，包括：

处理器801；

存储器802，用于存储图像处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该图像处理方法的程序后，执行下述步骤：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

可选的，所述解密密钥根据从所述原始图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标得到。

可选的，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

需要说明的是，对于本申请第七实施例提供的电子设备的详细描述可以参考对本申请第二实施例的相关描述，这里不再赘述。

与本申请第二实施例提供的一种图像处理方法相对应的，本申请第八实施例提供一种存储设备，存储有图像处理方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或解密操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像。

需要说明的是，对于本申请第八实施例提供的存储设备的详细描述可以参考对本申请第二实施例的相关描述，这里不再赘述。

本申请第九实施例提供一种图像处理方法，包括：

获得第一目标图像和用于替换第一目标图像中的人脸的图像；

从所述第一目标图像中检测出人脸区域；

根据所述人脸区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；所述加密密钥包含所述用于替换第一目标图像中的人脸的图像；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成包含用于替换第一目标图像中的人脸的图像的第二目标图像。

本申请第九实施例提供的图像处理方法可以用于换脸场景。

场景1：如果用户想将一张照片上的人脸换成某个明星的脸，用户可以通过客户端将照片和包含明星的脸的照片上传服务器，服务器采用本申请第九实施例提供的图像处理方法对照片进行加密，返回一张加密照片，将照片中人物的脸变成明星的脸。场景2：用户通过手机拍了张5个人的照片，用户可以通过客户端将照片和卡通图像上传服务器，服务器采用本申请第九实施例提供的图像处理方法对照片进行加密，返回一张加密照片，将照片中人物的脸变成卡通形象。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (18)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域，包括：

从所述第一目标图像中提取出多个目标显著性区域；

从所述多个目标显著区域选择一个显著性区域作为所述目标显著性区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标显著性区域的前景区域进行置乱处理，生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列；

将所述DNA密钥序列作为生成加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标显著性区域的前景区域进行Baker置乱和DNA编码相结合的加密处理，得到所述目标显著性区域的前景区域的DNA密钥序列，包括：

生成所述目标显著性区域的前景区域的图像矩阵；

构造二维Baker映射，并对所述图像矩阵进行置乱处理；

将置乱后的图像矩阵转变为二进制序列；

采用DNA编码将所述二进制序列转换为DNA密钥序列。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述第一目标图像进行直方图均衡化处理或者对所述第一目标图像进行压缩处理，得到处理后的第一目标图像；

所述从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域，包括：从所述处理后的第一目标图像中检测出目标显著性区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一目标图像中获得目标显著性区域，包括：

从所述第一目标图像中检测出人脸区域；或者，

从所述第一目标图像中检测出人体区域。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标显著性区域，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，得到加密所述第一目标图像使用的加密密钥，包括：

生成与所述第一目标图像分辨率相同且像素值为0的第三目标图像；

根据从所述第一目标图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标，重新设置第三目标图像中与所述人脸区域或人体区域对应的区域像素的像素值，得到重新设置像素值后的第三目标图像；

将所述重新设置像素值后的第三目标图像作为加密密钥。

10.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标显著性区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或解密操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像；

其中，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述解密密钥根据从所述原始图像中检测出的人脸区域或人体区域的位置坐标得到。

12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一目标图像获得单元，用于获得第一目标图像；

目标图像区域检测单元，用于从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

加密密钥得到单元，用于根据所述目标显著性区域，得到用于加密所述第一目标图像使用的加密密钥；

第二目标图像生成单元，用于将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储图像处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该图像处理方法的程序后，执行下述步骤：包括：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到用于加密所述第一目标图像使用的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

14.一种存储设备，其特征在于，存储有图像处理方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得第一目标图像；

从所述第一目标图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到用于加密所述第一目标图像使用的加密密钥；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成第二目标图像。

15.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

待检测图像和解密密钥获得单元，用于获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

原始图像获得单元，用于对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像；

其中，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储图像处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该图像处理方法的程序后，执行下述步骤：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像；

其中，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

17.一种存储设备，其特征在于，存储有图像处理方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得待检测图像，并获得用于解密所述待检测图像的解密密钥；所述解密密钥是根据待检测图像对应的原始图像中的目标图像区域得到的；

对所述待检测图像和所述解密密钥进行异或解密操作，获得对应于所述待检测图像的原始图像；

其中，所述解密密钥采用如下方式获得：

从所述原始图像中检测出目标显著性区域；

根据所述目标显著性区域，得到加密所述原始图像使用的加密密钥。

18.一种图像处理方法，包括：

获得第一目标图像和用于替换第一目标图像中的人脸的图像；

从所述第一目标图像中检测出人脸区域，其中，所述人脸区域为目标显著性区域；

根据所述人脸区域，得到用于加密所述第一目标图像的加密密钥；所述加密密钥包含所述用于替换第一目标图像中的人脸的图像；

将所述加密密钥与所述第一目标图像进行异或加密操作，生成包含用于替换第一目标图像中的人脸的图像的第二目标图像。