CN112786193A - 一种用于低血糖患者的监护预警系统及方法 - Google Patents

一种用于低血糖患者的监护预警系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种用于低血糖患者的监护预警系统及方法,涉及智慧医疗领域,包括:采集模块,用于采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;标记模块,用于对就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的人群中的每个个体标记;提醒模块,用于根据就诊数据中的用药情况对标记后的每个个体进行用药提醒及治疗提醒;检测模块,用于采集标记后的每个个体的血糖值,并根据血糖值生成血糖检测结果,进而根据血糖检测结果分析得到低血糖发生史以记录;预警模块,用于根据血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的每个个体的监护及预警。本发明实现了对潜在低血糖患者的有效监护及发病预警,减少潜在低血糖患者发病风险。

Description

一种用于低血糖患者的监护预警系统及方法
技术领域
本发明涉及智慧医疗领域,尤其涉及一种用于低血糖患者的监护预警系统及方法。
背景技术
糖尿病是一种医学病症,其中血糖水平升高并且如果不治疗的话会导致昏迷和死亡。患者在控制其血糖水平上有很大的困难,通常使他们处在高血糖或高血糖水平的长期状态。目前对糖尿病的患者常规采用强化治疗方法以控制血糖,但严格控制血糖可能增加低血糖的发生风险。低血糖是指成年人空腹血糖浓度低于2.8mmol/L。糖尿病患者血糖值≤3.9mmol/L即可诊断低血糖。低血糖症是一组多种病因引起的以静脉血浆葡萄糖(简称血糖)浓度过低,临床上以交感神经兴奋和脑细胞缺氧为主要特点的综合征。低血糖的症状通常表现为出汗、饥饿、心慌、颤抖、面色苍白等,严重者还可出现精神不集中、躁动、易怒甚至昏迷等。
现有的技术方案中,尚未有一种方案能够实现对患者的住院诊疗的过程中进行有效监护及预警,减小低血糖患者发病风险。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种用于低血糖患者的监护预警系统,包括:
采集模块,用于采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;
标记模块,连接所述采集模块,用于对所述就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的所述人群中的每个个体进行标记;
提醒模块,连接所述标记模块和所述采集模块,用于根据就诊数据中的用药情况对标记后的所述每个个体进行用药提醒及治疗提醒;
检测模块,连接所述标记模块,用于采集标记后的所述每个个体的血糖值,并根据所述血糖值生成一血糖检测结果,进而根据所述血糖检测结果分析得到所述低血糖发生史以记录;
预警模块,连接所述检测模块,用于根据所述血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的所述每个个体的监护及预警。
优选的,还包括一出院教育模块,连接所述检测模块,用于展示所述低血糖发生史,并根据所述低血糖发生史向标记后的所述每个个体推送预存的用药教育数据以指导用药。
优选的,所述高风险因素包括:
糖尿病病程长,和/或年龄大,和/或糖化血红蛋白异常、和/或曾有低血糖史,和/或合并心血管疾病,和/或合并肾功能异常。
优选的,所述标记模块包括:
第一提取单元,用于对所述就诊数据进行提取得到所述血糖发生史和所述高风险因素;
标记单元,连接所述第一提取单元,用于对具有所述血糖发生史和所述高风险因素的所述每个个体进行标记;
第一存储单元,连接所述标记单元,用于保存标记后的所述每个个体的身份信息。
优选的,所述提醒模块包括:
第二提取单元,用于对所述就诊数据进行提取得到所述用药情况;
第一提醒单元,分别连接所述第二提取单元和所述第一存储单元,用于在所述用药情况表明标记后的所述每个个体使用降血糖药物时对所述身份信息关联的所述每个个体进行用药提醒;
第二提醒单元,分别连接所述第二提取单元和所述第一存储单元,用于在所述用药情况表明标记后的所述每个个体联合使用易发生低血糖反应的多种降糖药物时对所述身份信息关联的所述每个个体进行用药提醒;
第三提醒单元,分别连接所述第二提取单元和所述第一存储单元,用于在所述用药情况表明标记后的所述每个个体联合使用易发生低血糖反应的其他药物时对所述身份信息关联的所述每个个体进行用药提醒。
优选的,所述检测模块包括:
采集单元,连接所述第一存储单元,用于对标记后的所述每个个体的血糖值进行采集;
第二存储单元,用于保存一第一血糖阈值和一第二血糖阈值;
比较单元,分别连接所述采集单元和所述第二存储单元,用于将所述血糖值与所述第一血糖阈值进行比较生成一第一血糖检测结果,以及将所述血糖值与所述第二血糖阈值进行比较生成一第二血糖检测结果;
分析单元,连接所述比较单元,用于根据所述第二血糖检测结果分析得到所述低血糖发生史;
第三存储单元,分别连接所述比较单元和所述分析单元,用于保存所述第一血糖检测结果、所述第二血糖检测结果和所述低血糖发生史。
优选的,所述出院教育模块包括:
展示单元,连接所述第三存储单元,用于对所述低血糖发生史及相关数据进行展示;
第四存储单元,用于预存所述用药教育数据及健康教育数据;
推送单元,连接所述第四存储单元,用于根据所述低血糖发生史向标记后的所述每个个体推送所述用药教育数据和所述健康教育数据以指导用药。
优选的,所述第一存储单元、第二存储单元、第三存储单元及第四存储单元形成于一个物理存储器内。
优选的,所述第一存储单元、第二存储单元、第三存储单元及第四存储单元形成于一个物理存储器内。
一种用于低血糖患者的监护预警方法,应用于如上任意一项所述的监护预警系统,所述监护预警方法包括以下步骤:
步骤S1,采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;
步骤S2,对所述就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的所述人群中的每个个体进行标记;
步骤S3,根据就诊数据中的用药情况对标记后的所述每个个体进行用药提醒及治疗提醒;
步骤S4,采集标记后的所述每个个体的血糖值,并根据所述血糖值生成一血糖检测结果,进而根据所述血糖检测结果分析得到所述低血糖发生史以记录;
步骤S5,根据所述血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的所述每个个体的监护及预警。
上述技术方案具有如下优点或有益效果:
本技术方案对具有低血糖发生史和高风险因素的每个个体进行标记,并对标记后的每个个体的血糖数据进行采集、分析得到血糖检测结果以预警提醒医护人员进行监护,实现了对潜在低血糖患者的有效监护及发病预警,减少潜在低血糖患者发病风险,避免了患者突发低血糖应对不及时的问题。
附图说明
图1为本发明的较佳的实施例中,监护预警系统的结构示意图;
图2为本发明的较佳的实施例中,监护预警方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本发明并不限定于该实施方式,只要符合本发明的主旨,则其他实施方式也可以属于本发明的范畴。
本发明的较佳的实施例中,基于现有技术中存在的上述问题,现提供一种用于低血糖患者的监护预警系统,如图1所示,包括:
采集模块1,用于采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;
标记模块2,连接采集模块1,用于对就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的人群中的每个个体进行标记;
提醒模块3,连接标记模块2和采集模块1,用于根据就诊数据中的用药情况对标记后的每个个体进行用药提醒;
检测模块4,连接标记模块2,用于采集标记后的每个个体的血糖值,并根据血糖值生成一血糖检测结果,进而根据血糖检测结果分析得到低血糖发生史以记录;
预警模块5,连接检测模块4,用于根据血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的每个个体的监护及预警。具体地,本实施例中,人群可以为潜在低血糖患病风险人群,每个个体可以为潜在低血糖患者。通过采集模块1对潜在低血糖患者的就诊数据进行采集,其中,就诊数据包括用药信息和就诊信息。标记模块2对包含低血糖发生史和高风险因素的潜在低血糖患者进行标记以重点关注标记后的潜在低血糖患者。其中,高风险因素包括:糖尿病病程长,和/或年龄大,和/或糖化血红蛋白异常、和/或曾有低血糖史,和/或合并心血管疾病,和/或合并肾功能异常等。具有上述高风险因素的潜在低血糖患者相较于其他潜在低血糖患者而言,临床发生低血糖症状的可能性高得多,因此需要进行标记。而具有低血糖发生史的潜在低血糖患者身体素质较差,一旦用药或者生活习惯不当,极易复发低血糖症状,因此需要进行标记。进一步地,使用胰岛素,使用磺脲类药物,使用其他降糖药物,使用其他可能导致低血糖反应发生的药物也会导致低血糖疾病的发生,因此使用可能导致低血糖反应的药物也是重要高风险因素。提醒模块3和标记模块2均能从就诊数据中提取得到高风险因素。提醒模块3从就诊数据中提取得到用药情况,并根据不同用药情况对潜在的高风险患者进行提醒,避免用药错误导致低血糖疾病的发生,实现了对潜在低血糖患者的健康保护。
本实施例中,对未标记的潜在低血糖患者,检测模块4一天采集一次血糖值;对于标记后的潜在低血糖患者,检测模块4一天采集三次血糖值。
在一个优选的实施例中,检测模块4采用动态血糖监测仪器进行不间断动态血糖监测血糖值。通过频繁采集标记后的潜在低血糖患者的血糖值,实现对标记后的潜在低血糖患者进行重点监护,降低了标记后的潜在患者突发低血糖症状的风险。检测模块4根据采集到的血糖值生成相应的血糖检测结果,并在血糖检测结果表明血糖值过低(即患低血糖疾病)时将本次诊断过程计入低血糖发生史。预警模块5根据血糖检测结果对相关医护人员进行预警提醒,便于医护人员及时作出调整,实现了对潜在低血糖患者的有效监护及发病预警,减少患者发生低血糖症状的发病风险。
本发明的较佳的实施例中,还包括一出院教育模块6,连接检测模块4,用于展示低血糖发生史,并根据低血糖发生史向标记后的每个个体推送预存的用药教育及用药数据以指导用药。
具体地,本实施例中,对于低血糖疾病发病的患者的出院小结上加上低血糖发生史以进行展示,其中低血糖发生史包括:低血糖历史情况,低血糖发生时间、可能原因以及发生低血糖时的血糖值。当具有低血糖发生史的患者再次就诊时,提醒接诊的医务人员引起重视,形成监护预警的闭环。同时出院教育模块6还根据用药教育数据指导出院患者生活方式及出院后的治疗,避免出院后低血糖疾病复发。
本发明的较佳的实施例中,标记模块2包括:
第一提取单元21,用于对就诊数据进行提取得到血糖发生史和高风险因素;
标记单元22,连接第一提取单元21,用于对具有血糖发生史和高风险因素的每个个体进行标记;
第一存储单元23,连接标记单元22,用于保存标记后的每个个体的身份信息。
具体地,本实施例中,潜在低血糖患者在就诊阶段对低血糖发生史进行勾选,完成标记;当潜在低血糖患者没有低血糖发生史时,标记单元22通过第一提取单元21从就诊数据中提取到的高风险因素对相应的潜在低血糖患者进行标记,第一存储单元23对两次标记后的潜在低血糖患者的身份信息进行保存。
在一个较佳的实时例中,在医护人员的工作站界面对标记后的潜在低血糖患者的身份信息进行突出显示。同时,对标记后的潜在低血糖患者的腕带上进行标示,在标记后的潜在低血糖患者的病床旁的色卡上进行标示,提醒临床医护人员注意监护,进而加强临床血糖监测频率,避免低血糖疾病发生,有效提升本技术方案的安全性。
本发明的较佳的实施例中,提醒模块3包括:
第二提取单元31,用于对就诊数据进行提取得到用药情况;
第一提醒单元32,分别连接第二提取单元31和第一存储单元23,用于在用药情况表明标记后的每个个体使用降血糖药物时对身份信息关联的每个个体进行用药提醒;
第二提醒单元33,分别连接第二提取单元31和第一存储单元23,用于在用药情况表明标记后的每个个体联合使用易发生低血糖反应的多种降糖药物时对身份信息关联的每个个体进行用药提醒;
第三提醒单元34,分别连接第二提取单元31和第一存储单元23,用于在用药情况表明标记后的每个个体联合使用易发生低血糖反应的其他药物时对身份信息关联的每个个体进行用药提醒。
具体地,本实施例中,对于一些体质较差的潜在低血糖患者,第一提醒单元32在标记后的潜在低血糖患者使用胰岛素、磺酰脲类和列奈类药物等降血糖药物时通过医师对相应的潜在低血糖患者进行提醒,避免该类患者因体质太差导致使用降血糖药物时相应的潜在高风险患者突发低血糖症状,提升本技术方案安全性;
第二提醒单元33在标记后的潜在低血糖患者联合使用易发生低血糖反应的多种降糖药物或者重复使用易发生低血糖反应的降血糖药物时通过医师对相应的潜在低血糖患者进行提醒,避免降血糖用药剂量过剩导致相应的潜在高风险患者突发低血糖症状,提升本技术方案安全性;
第三提醒单元34在标记后的潜在高风险患者联合使用易发生低血糖反应的其他药物时通过医师对相应的潜在高风险患者进行提醒和干预,避免药物混用导致相应的潜在高风险患者突发低血糖症状,提升本技术方案安全性。其中,其他药物包括β-肾上腺素受体拮抗剂、磺胺类或喹诺酮类抗菌药和水杨酸类药物等。
本发明的较佳的实施例中,检测模块4包括:
采集单元41,连接第一存储单元23,用于对标记后的每个个体的血糖值进行采集;
第二存储单元42,用于保存一第一血糖阈值和一第二血糖阈值;
比较单元43,分别连接采集单元41和第二存储单元42,用于将血糖值与第一血糖阈值进行比较生成一第一血糖检测结果,以及将血糖值与第二血糖阈值进行比较生成一第二血糖检测结果;
分析单元44,连接比较单元43,用于根据第二血糖检测结果分析得到低血糖发生史;
第三存储单元45,分别连接比较单元43和分析单元44,用于保存第一血糖检测结果、第二血糖检测结果和低血糖发生史。
具体地,本实施例中,通过比较单元43将血糖值分别与第一血糖阈值和第二血糖阈值进行比较,其中第一血糖阈值为3.9,第二血糖阈值为3.0。当血糖值在3.0-3.9之间时,比较单元43生成第一血糖检测结果,表明血糖值较低,需要补充血糖,此时预警模块5生成一个弹窗信息发送至医护人员的工作站,提醒医护人员对该血糖值对应的患者采取增加葡萄糖等治疗措施;当血糖值低于3.0时,比较单元43生成第二血糖检测结果,表明该患者血糖值太低,可能患上低血糖疾病,此时预警模块5在弹窗提醒的基础上控制该患者病床旁的响铃响起,同时生成一报警信息发送至内分泌代谢科会诊室,医生工作站发起会诊申请,提醒相关医护人员对该患者进行诊断治疗。
当血糖值低于3.0时,第二血糖检测结果表明该患者血糖值太低,发生低血糖,因此分析单元44根据此时的血糖值、低血糖发生时间生成低血糖发生史。并通过第三存储单元45对第一血糖检测结果、第二血糖检测结果和低血糖发生史进行保存。
本发明的较佳的实施例中,出院教育模块6包括:
展示单元61,连接第三存储单元45,用于对低血糖发生史及相关数据进行展示;
第四存储单元62,用于预存用药教育及健康教育数据;
推送单元63,连接第四存储单元62,用于根据低血糖发生史向标记后的每个个体推送用药教育数据以指导用药。
具体地,本实施例中,对于使用单个降血糖药物可能发生低血糖疾病的患者,推送单元63向出院患者推送的用药数据包括:正在使用的[精蛋白锌重组人胰岛素]可能引起低血糖反应,不应随意调整剂量;三餐规律、合理饮食;适量运动,运动前需增加额外的碳水化合物。
在一个实施例中,对于联合用药可能发生低血糖疾病的患者,推送单元63向出院患者推送的用药数据包括:[美托洛尔]和[胰岛素]联用可能诱发低血糖症状,使用时应注意。
本发明的较佳的实施例中,第一存储单元23、第二存储单元42、第三存储单元45及第四存储单元62形成于一个物理存储器内。
具体地,本实施例中,第一存储单元23、第二存储单元42、第三存储单元45及第四存储单元62存储在决策知识库中。
一种用于低血糖患者的监护预警方法,应用于如上任意一项的监护预警系统,如图2所示,监护预警方法包括以下步骤:
步骤S1,采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;
步骤S2,对就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的人群中的每个个体进行标记;
步骤S3,根据就诊数据中的用药情况对标记后的每个个体进行用药提醒及治疗提醒;
步骤S4,采集标记后的每个个体的血糖值,并根据血糖值生成一血糖检测结果,进而根据血糖检测结果分析得到低血糖发生史以记录;
步骤S5,根据血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的每个个体的监护及预警。
以上仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种用于低血糖患者的的监护预警系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;
标记模块,连接所述采集模块,用于对所述就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的所述人群中的每个个体进行标记;
提醒模块,连接所述标记模块和所述采集模块,用于根据就诊数据中的用药情况对标记后的所述每个个体进行用药提醒及治疗提醒;
检测模块,连接所述标记模块,用于采集标记后的所述每个个体的血糖值,并根据所述血糖值生成一血糖检测结果,进而根据所述血糖检测结果分析得到所述低血糖发生史以记录;
预警模块,连接所述检测模块,用于根据所述血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的所述每个个体的监护及预警。
2.根据权利要求1所述的监护预警系统,其特征在于,还包括一出院教育模块,连接所述检测模块,用于展示所述低血糖发生史,并根据所述低血糖发生史向标记后的所述每个个体推送预存的用药教育数据以指导用药。
3.根据权利要求1所述的监护预警系统,其特征在于,所述高风险因素包括:
糖尿病病程长,和/或年龄大,和/或糖化血红蛋白异常、和/或曾有低血糖史,和/或合并心血管疾病,和/或合并肾功能异常。
4.根据权利要求1所述的监护预警系统,其特征在于,所述标记模块包括:
第一提取单元,用于对所述就诊数据进行提取得到所述血糖发生史和所述高风险因素;
标记单元,连接所述第一提取单元,用于对具有所述血糖发生史和所述高风险因素的所述每个个体进行标记;
第一存储单元,连接所述标记单元,用于保存标记后的所述每个个体的身份信息。
5.根据权利要求4所述的监护预警系统,其特征在于,所述提醒模块包括:
第二提取单元,用于对所述就诊数据进行提取得到所述用药情况;
第一提醒单元,分别连接所述第二提取单元和所述第一存储单元,用于在所述用药情况表明标记后的所述每个个体使用降血糖药物时对所述身份信息关联的所述每个个体进行用药提醒;
第二提醒单元,分别连接所述第二提取单元和所述第一存储单元,用于在所述用药情况表明标记后的所述每个个体联合使用易发生低血糖反应的多种降糖药物时对所述身份信息关联的所述每个个体进行用药提醒;
第三提醒单元,分别连接所述第二提取单元和所述第一存储单元,用于在所述用药情况表明标记后的所述每个个体联合使用易发生低血糖反应的其他药物时对所述身份信息关联的所述每个个体进行用药提醒。
6.根据权利要求5所述的监护预警系统,其特征在于,所述检测模块包括:
采集单元,连接所述第一存储单元,用于对标记后的所述每个个体的血糖值进行采集;
第二存储单元,用于保存一第一血糖阈值和一第二血糖阈值;
比较单元,分别连接所述采集单元和所述第二存储单元,用于将所述血糖值与所述第一血糖阈值进行比较生成一第一血糖检测结果,以及将所述血糖值与所述第二血糖阈值进行比较生成一第二血糖检测结果;
分析单元,连接所述比较单元,用于根据所述第二血糖检测结果分析得到所述低血糖发生史;
第三存储单元,分别连接所述比较单元和所述分析单元,用于保存所述第一血糖检测结果、所述第二血糖检测结果和所述低血糖发生史。
7.根据权利要求6所述的监护预警系统,其特征在于,所述出院教育模块包括:
展示单元,连接所述第三存储单元,用于对所述低血糖发生史及相关数据进行展示;
第四存储单元,用于预存所述用药教育数据及健康教育数据;
推送单元,连接所述第四存储单元,用于根据所述低血糖发生史向标记后的所述每个个体推送所述用药教育数据和所述健康教育数据以指导用药。
8.根据权利要求7所述的监护预警系统,其特征在于,所述第一存储单元、第二存储单元、第三存储单元及第四存储单元形成于一个物理存储器内。
9.一种用于低血糖患者的的监护预警方法,其特征在于,应用于如权利要求1-8中任意一项所述的监护预警系统,所述监护预警方法包括以下步骤:
步骤S1,采集人群中每个个体的潜在低血糖高风险因素相关的就诊数据;
步骤S2,对所述就诊数据中包含低血糖发生史和高风险因素的所述人群中的每个个体进行标记;
步骤S3,根据就诊数据中的用药情况对标记后的所述每个个体进行用药提醒及治疗提醒;
步骤S4,采集标记后的所述每个个体的血糖值,并根据所述血糖值生成一血糖检测结果,进而根据所述血糖检测结果分析得到所述低血糖发生史以记录;
步骤S5,根据所述血糖检测结果对医护人员进行相应预警提醒,实现对标记后的所述每个个体的监护及预警。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102334113A (zh) * 2009-02-25 2012-01-25 弗吉尼亚大学专利基金会 通过低血糖风险评估和平滑降低胰岛素递送的基于cgm的低血糖预防
US20150294083A1 (en) * 2014-04-09 2015-10-15 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and program
CN105160199A (zh) * 2015-09-30 2015-12-16 刘毅 基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法
CN106126935A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 北京千安哲信息技术有限公司 一种安全用药监测系统及其监测方法
US20170076052A1 (en) * 2014-05-15 2017-03-16 Emory University Methods and systems for dynamic management of a health condition
CN106709225A (zh) * 2015-11-12 2017-05-24 中国移动通信集团公司 一种糖尿病视网膜病变的预警方法、装置及系统
CN108511070A (zh) * 2018-04-18 2018-09-07 郑州大学第附属医院 一种糖尿病患者评估及管理系统
CN108932968A (zh) * 2018-05-21 2018-12-04 上海市第六人民医院 一种临床受试者管理系统
AU2020100614A4 (en) * 2020-04-22 2020-05-28 Taichung Veterans General Hospital Patient-Centered Comprehensive Electronic medical record-based Diabetes Management System
CN112017778A (zh) * 2020-08-06 2020-12-01 东北大学 一种面向临床的多层级血糖异常预警方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102334113A (zh) * 2009-02-25 2012-01-25 弗吉尼亚大学专利基金会 通过低血糖风险评估和平滑降低胰岛素递送的基于cgm的低血糖预防
US20150294083A1 (en) * 2014-04-09 2015-10-15 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and program
US20170076052A1 (en) * 2014-05-15 2017-03-16 Emory University Methods and systems for dynamic management of a health condition
CN105160199A (zh) * 2015-09-30 2015-12-16 刘毅 基于持续血糖监测并具有干预信息的糖尿病管理信息处理和展示方法
CN106709225A (zh) * 2015-11-12 2017-05-24 中国移动通信集团公司 一种糖尿病视网膜病变的预警方法、装置及系统
CN106126935A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 北京千安哲信息技术有限公司 一种安全用药监测系统及其监测方法
CN108511070A (zh) * 2018-04-18 2018-09-07 郑州大学第附属医院 一种糖尿病患者评估及管理系统
CN108932968A (zh) * 2018-05-21 2018-12-04 上海市第六人民医院 一种临床受试者管理系统
AU2020100614A4 (en) * 2020-04-22 2020-05-28 Taichung Veterans General Hospital Patient-Centered Comprehensive Electronic medical record-based Diabetes Management System
CN112017778A (zh) * 2020-08-06 2020-12-01 东北大学 一种面向临床的多层级血糖异常预警方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谢翠华等: "预警式血糖监测表的设计与应用研究", 护理研究, no. 29, pages 3657 - 3659 *

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