CN112785448A - 一种油气资源区带评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种油气资源区带评价方法，是对油气资源区带评价中已有的“区带排队系数法”进行改进，引入了油气剩余地质资源落实率归一化系数。通过对区带内控制储量、预测储量和潜在储量分别折合成相应的探明储量当量并求和后除以区带剩余资源量，得到各区带的资源落实率，用各区带剩余地质资源落实率除以剩余地质资源落实率最大值得到剩余地质资源落实率归一化系数，再用剩余地质资源落实率归一化系数分别乘以区带排队系数法排队系数，得到综合评价排队系数Z，并按照此排队系数对区带排队、分类。该方法在对区带剩余油气资源客观状况评价的同时，兼顾了对油气区带勘探程度的评价，从而使评价结果更加符合油气田实际勘探形势。

Description

一种油气资源区带评价方法

技术领域

本发明属于石油天然气勘探开发技术领域，具体涉及一种油气资源区带评价方法。

背景技术

油气资源评价是含油气盆地油气勘探工作中不可或缺的环节，而油气区带评价是油气资源评价中重要的组成部分。国内油气区带评价当前采用的“区带排队系数法”只将区带剩余资源总量和面积丰度这两个客观因素作为评价排队依据，而没有考虑不同区带由于在含油气盆地内所处位置不同、勘探工作开展难易程度不同以及差异性政策导向等因素导致的勘探程度不同，而这一因素又实实在在地影响着各区带在实际勘探中的重要程度和先后顺序。

发明内容

本发明的目的在于提供一种油气资源区带评价方法，克服现有技术中存在的上述技术问题。

为此，本发明提供的技术方案如下：

一种油气资源区带评价方法，包括以下步骤：

步骤1)根据各评价区带的区带剩余地质资源量归一化系数α和区带剩余地质资源面积丰度归一化系数β，计算各评价区带排队系数

步骤2)得到各评价区带内控制储量q_k、预测储量q_y和潜在储量q_q；

步骤3)计算以上三种储量分别按照各自升级探明储量时的转化率折合成相应的探明储量当量，并求和得到区带内探明储量当量总和Q_当；

步骤4)根据探明储量当量总和Q_当和区带剩余地质资源量Q_i，得到区带剩余地质资源落实率δ，i为评价区带的个数；

步骤5)根据各区带剩余地质资源落实率与所有区带剩余地质资源落实率中最大值的比值得到剩余地质资源落实率归一化系数K；

步骤6)根据剩余地质资源落实率归一化系数K和区带排队系数

的乘积得到综合评价排队系数Z；

步骤7)按照Z值从大到小进行排队，Z≥0.85为Ⅰ类；0.50≤Z＜0.85为Ⅱ类；Z＜0.50为Ⅲ类；其中，Ⅰ类为现实开发区，Ⅱ类为近期可接替区或已规模开发区，Ⅲ类为后备潜力区。

步骤2)中所述控制储量q_k和预测储量q_y通过统计得到，所述潜在储量q_q＝ R×S，其中，R为剩余油气资源面积丰度，S为有利含气面积。

步骤3)中区带内探明储量当量总和Q_当＝Q_k+Q_y+Q_q，其中，Q_k＝q_k×λ_k， Q_y＝q_y×λ_y，Q_q＝q_q×λ_q；

式中，Q_k为控制储量折合的探明储量当量，Q_y为预测储量折合的探明储量当量，Q_q为潜在储量折合的探明储量当量，λ_k为控制储量升级探明储量的转化率，λ_y为预测储量升级探明储量的转化率，λ_q为潜在储量升级探明储量的转化率。

步骤4)中区带剩余地质资源落实率δ＝Q_当/Q。

步骤5)中剩余地质资源落实率归一化系数K_i＝δ_i/δ_max，式中，δ_i为任一区带的资源落实率，δ_max为所有评价区带剩余地质资源落实率最大值。

所述控制储量升级探明储量的转化率λ_k和预测储量升级探明储量的转化率λ_y通过统计得到，所述潜在储量升级探明储量的转化率λ_q通过潜在储量与预测储量类比的方法得到。

所述潜在储量升级探明储量的转化率

式中，A为区带勘探程度，B为区带资源发现率，AB_q为区带潜在储量升级探明储量转化率的影响因子，λ_min为所有区带中预测储量升级探明储量的转化率最小值，AB_min为λ_min对应的转化率影响因子。。

步骤1)中所述区带剩余地质资源量归一化系数α的计算过程如下：

将所有评价区带油气剩余地质资源量Q_i从大到小排序，最大值为Q_max，α＝Q_i/Q_max；

区带剩余地质资源面积丰度归一化系数β的计算过程如下：

将所有评价区带剩余油气资源面积丰度R_i从大到小排序，最大值为R_max，β＝R_i/R_max。

本发明的有益效果是：

本发明提供的这种油气资源区带评价方法，将区带排队系数与剩余地质资源落实率归一化系数K结合得到综合评价排队系数Z。通过将区带探明储量之外的未落实资源部分-控制储量、预测储量及潜在储量折合成探明储量-即探明储量当量，再根据探明储量当量总和除以该区带剩余地质资源量计算得到区带资源落实率，然后引入剩余地质资源落实率归一化系数K，将区带剩余地质资源客观现状和勘探家对区带剩余地质资源的认识、掌控程度同时作为评价因素，得到更加符合当前勘探形势的综合评价排队系数，对实际勘探形式具有更强的指导意义。

下面将结合附图做进一步详细说明。

附图说明

图1是本发明实施例中的评价区带划分图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。

现参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。

除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。

实施例1：

本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，包括以下步骤：

步骤1)根据各评价区带的区带剩余地质资源量归一化系数α和区带剩余地质资源面积丰度归一化系数β，计算各评价区带排队系数

步骤2)得到各评价区带内控制储量q_k、预测储量q_y和潜在储量q_q；

步骤3)计算以上三种储量分别按照各自升级探明储量时的转化率折合成相应的探明储量当量，并求和得到区带内探明储量当量总和Q_当；

步骤4)根据探明储量当量总和Q_当和区带剩余地质资源量Q_i，得到区带剩余地质资源落实率δ，i为评价区带的个数；

步骤5)根据各区带剩余地质资源落实率与所有区带剩余地质资源落实率中最大值的比值得到剩余地质资源落实率归一化系数K；

步骤6)根据剩余地质资源落实率归一化系数K和区带排队系数

的乘积得到综合评价排队系数Z；

步骤7)按照Z值从大到小进行排队，Z≥0.85为Ⅰ类；0.50≤Z＜0.85为Ⅱ类； Z＜0.50为Ⅲ类；其中，Ⅰ类为现实开发区，Ⅱ类为近期可接替区或已规模开发区，Ⅲ类为后备潜力区。

本方法将区带排队系数与剩余地质资源落实率归一化系数K结合得到综合评价排队系数Z，在对区带剩余油气资源客观状况评价的同时，兼顾了对油气区带勘探程度的评价，从而使评价结果更符合油气田实际勘探形势。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，步骤2) 中所述控制储量q_k和预测储量q_y通过统计得到，所述潜在储量q_q＝R×S，其中，R 为剩余油气资源面积丰度，S为有利含气面积。

各区带在实际勘探过程中，都有控制储量、预测储量，直接统计即可，“潜在储量”是指评价区带中有利含气面积内的油气资源量。本实施例通过引入潜在储量，与控制储量、预测储量合起来即为区带探明储量之外的未落实资源部分。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，步骤3) 中区带内探明储量当量总和Q_当＝Q_k+Q_y+Q_q，其中，Q_k＝q_k×λ_k，Q_y＝q_y×λ_y， Q_q＝q_q×λ_q；

式中，Q_k为控制储量折合的探明储量当量，Q_y为预测储量折合的探明储量当量，Q_q为潜在储量折合的探明储量当量，λ_k为控制储量升级探明储量的转化率，λ_y为预测储量升级探明储量的转化率，λ_q为潜在储量升级探明储量的转化率。

所述控制储量升级探明储量的转化率λ_k和预测储量升级探明储量的转化率λ_y通过统计得到，所述潜在储量升级探明储量的转化率λ_q通过潜在储量与预测储量类比的方法得到。

任何一个区带中只有探明储量才算已落实资源，而区带评价的对象则是探明储量之外的未落实资源部分，因此必须将区带内的控制储量、预测储量及潜在储量折合成探明储量-即探明储量当量，才能计算区带资源落实率。控制储量、预测储量和潜在储量三种储量分别乘以各自升级探明储量的转化率，即得到三种储量的探明储量当量。三种探明储量当量求和，即为区带内探明储量当量总和，也即落实资源量。

实施例4：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，步骤4) 中区带剩余地质资源落实率δ＝Q_当/Q。

用任一区带的探明储量当量总和除以该区带剩余地质资源量，所得结果即为该区带剩余地质资源落实率。

实施例5：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，步骤5) 中剩余地质资源落实率归一化系数K_i＝δ_i/δ_max，式中，δ_i为任一区带的资源落实率，δ_max为所有评价区带剩余地质资源落实率最大值。

本实施例引入了剩余地质资源落实率，用任一区带的探明储量当量总和除以该区带剩余地质资源量，所得结果即为该区带剩余地质资源落实率。

实施例6：

在实施例3的基础上，本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，所述潜在储量升级探明储量的转化率

式中，A为区带勘探程度，B为区带资源发现率，AB_q为区带潜在储量升级探明储量转化率的影响因子，λ_min为所有区带中预测储量升级探明储量的转化率最小值，AB_min为λ_min对应的转化率影响因子。

各区带在将控制储量、预测储量升级探明储量时，都有相应的转化率经验值λ，而潜在储量的转化率则需要另行计算。本发明采用潜在储量与预测储量类比的方法计算潜在储量的转化率。储量升级转化率由区带勘探程度和资源发现率决定。本发明用区带单位面积内探井数A代表区带勘探程度，探井成功率B代表区带资源发现率。两者乘积AB作为区带潜在储量升级探明储量转化率的影响因子。从所有区带的预测储量中选择升级探明储量转化率最小的一个，将其AB值作为分母，用各区带潜在储量的AB值除以这个分母，对所得结果进行开方计算，再乘以分母对应的转化率经验值，即得到各区带潜在储量升级探明储量转化率。

实施例7：

在实施例2的基础上，本实施例提供了一种油气资源区带评价方法，步骤1) 中所述区带剩余地质资源量归一化系数α的计算过程如下：

将所有评价区带油气剩余地质资源量Q_i从大到小排序，最大值为Q_max，α＝Q_i/Q_max；

区带剩余地质资源面积丰度归一化系数β的计算过程如下：

将所有评价区带剩余油气资源面积丰度R_i从大到小排序，最大值为R_max，β＝R_i/R_max。

本方法不仅考虑了区带剩余资源总量和面积丰度这两个客观因素，而且兼顾了对油气区带勘探程度的评价，从而使评价结果更符合油气田实际勘探形势。

实施例8：

本实施例以鄂尔多斯盆地上古生界盒8段天然气勘探为例，对本发明做进一步详细说明。

鄂尔多斯盆地上古生界盒8段天然气勘探涉及范围广，根据成藏类型、区域地质条件及勘探程度的差异，将其划分为六个评价区带，分别是杭锦旗、苏里格、盆地西缘、神木-米脂、陇东和宜川-黄龙(如图1所示)。本实施例按照本发明实施步骤具体展开区带评价。

步骤一：按照“区带排队系数法”计算六个区带初步排队系数。

对各区带剩余地质资源量及其面积丰度进行归一化处理，按照“区带排队系数法”计算公式

计算可得区带初步排队系数。计算数据及结果见表1。

表1盒8段评价区带“区带排队系数法”初步排队系数计算数据表

步骤二：对六个评价区带内控制储量、预测储量和潜在储量分别进行统计。

1、计算各区带潜在储量。计算过程数据及结果见表2。

表2盒8段评价区带潜在储量计算数据表

2、分别对各区带控制、预测、潜在三种储量进行统计。统计结果见表3。

表3盒8段评价区带三种储量计算数据表

步骤三：将以上三种储量分别按照各自升级探明储量时的转化率折合成相应的探明储量当量并求和。

1、计算潜在储量升级探明储量转化率。

首先对六个区带内预测储量升级探明储量转化率进行统计并从中选出最小的一个。统计发现：在当前评价阶段内，存在预测储量的区带有苏里格、盆地西缘和陇东，三个区带预测储量升级探明储量转化率分别为0.70、0.78、0.55，其中最小的为陇东，相应转化率为0.55(表4)。选择陇东预测储量作为计算各区带潜在储量升级探明储量转化率的类比对象。

表4盒8段评价区带控制、预测储量及其升级探明储量转化率数据表

区带名称	储量级别	储量(10<sup>8</sup>m<sup>3</sup>)	升级探明储量转换率
				苏里格	预测储量	1211.83	0.70
盆地西缘	预测储量	2035.57	0.78
				陇东	预测储量	1856.54	0.55

然后对陇东预测储量区和各区带潜在储量区单位面积内探井数A、探井成功率B进行统计，并按照公式

分别计算各区带潜在储量升级探明储量转化率。计算过程及结果见表5。

表5盒8段评价区带潜在储量升级探明储量转化率计算数据表

最后将各区带三种储量按照各自的升级探明转化率折合成探明储量当量，并求和计算各区带探明储量当量总和。计算过程及结果见表6。

表6盒8段评价区带探明储量当量总和计算数据表

步骤四：用折合的探明储量当量总和作为落实资源量，除以区带剩余资源量，得到各区带的资源落实率。

用任一区带的探明储量当量总和除以该区带剩余地质资源量，所得结果即为该区带剩余地质资源落实率。计算结果见表7。

表7盒8段评价区带剩余地质资源落实率及其归一化系数计算数据表

步骤五：计算各区带的剩余地质资源落实率归一化系数。

盒8段六个区带中，神木-米脂剩余地质资源落实率最高，为0.60，选择0.60 作为分母，用六个区带的剩余地质资源落实率分别除以0.60，得到六个无量纲小数，即为相应区带的剩余地质资源落实率归一化系数。计算结果见表7。

步骤六：用各区带剩余地质资源落实率归一化系数分别乘以其“区带排队系数法”排队系数，得到综合评价排队系数。

将步骤一中计算所得各区带初始排队系数乘以步骤五计算所得各区带剩余地质资源落实率归一化系数，得到综合评价排队系数Z。计算结果见表8。

步骤七：按照各区带综合评价排队系数K对区带进行排队并分类。

按照Z值从大到小对区带进行排队，并根据Z值所处区间对区带进行分类。Z ≥0.85为Ⅰ类；0.50≤Z＜0.85为Ⅱ类；Z＜0.50为Ⅲ类(表8)。

表8盒8段评价区带综合评价排队系数及分类数据表

评价结果表明：鄂尔多斯盆地上古生界盒8段六个评价区带中，Ⅰ类区带有两个，为神木-米脂和盆地西缘；Ⅱ类区带有一个，为苏里格；Ⅲ类区带有三个，为陇东、宜川-黄龙和杭锦旗。与已有的“区带排队系数法”评价结果相比，这一评价结果的区带排队顺序有所调整，与目前鄂尔多斯盆地盒8段各区带实际勘探形势匹配度更高，具有更好的实际指导意义。

以上例举仅仅是对本发明的举例说明，并不构成对本发明的保护范围的限制，凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种油气资源区带评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)根据各评价区带的区带剩余地质资源量归一化系数α和区带剩余地质资源面积丰度归一化系数β，计算各评价区带排队系数

步骤2)得到各评价区带内控制储量q_k、预测储量q_y和潜在储量q_q；

步骤3)计算以上三种储量分别按照各自升级探明储量时的转化率折合成相应的探明储量当量，并求和得到区带内探明储量当量总和Q_当；

步骤4)根据探明储量当量总和Q_当和区带剩余地质资源量Q_i，得到区带剩余地质资源落实率δ，i为评价区带的个数；

步骤5)根据各区带剩余地质资源落实率与所有区带剩余地质资源落实率中最大值的比值得到剩余地质资源落实率归一化系数K；

步骤6)根据剩余地质资源落实率归一化系数K和区带排队系数

的乘积得到综合评价排队系数Z；

步骤7)按照Z值从大到小进行排队，Z≥0.85为Ⅰ类；0.50≤Z＜0.85为Ⅱ类；Z＜0.50为Ⅲ类；其中，Ⅰ类为现实开发区，Ⅱ类为近期可接替区或已规模开发区，Ⅲ类为后备潜力区。

2.根据权利要求1所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于：步骤2)中所述控制储量q_k和预测储量q_y通过统计得到，所述潜在储量q_q＝R×S，其中，R为剩余油气资源面积丰度，S为有利含气面积。

3.根据权利要求1所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于：步骤3)中区带内探明储量当量总和Q_当＝Q_k+Q_y+Q_q，其中，Q_k＝q_k×λ_k，Q_y＝q_y×λ_y，Q_q＝q_q×λ_q；

式中，Q_k为控制储量折合的探明储量当量，Q_y为预测储量折合的探明储量当量，Q_q为潜在储量折合的探明储量当量，λ_k为控制储量升级探明储量的转化率，λ_y为预测储量升级探明储量的转化率，λ_q为潜在储量升级探明储量的转化率。

4.根据权利要求1所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于：步骤4)中区带剩余地质资源落实率δ＝Q_当/Q_i。

5.根据权利要求1所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于：步骤5)中剩余地质资源落实率归一化系数K_i＝δ_i/δ_max，式中，δ_i为任一区带的资源落实率，δ_max为所有评价区带剩余地质资源落实率最大值。

6.根据权利要求3所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于：所述控制储量升级探明储量的转化率λ_k和预测储量升级探明储量的转化率λ_y通过统计得到，所述潜在储量升级探明储量的转化率λ_q通过潜在储量与预测储量类比的方法得到。

7.根据权利要求3或6所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于：所述潜在储量升级探明储量的转化率

式中，A为区带勘探程度，B为区带资源发现率，AB_q为区带潜在储量升级探明储量转化率的影响因子，λ_min为所有区带中预测储量升级探明储量的转化率最小值，AB_min为λ_min对应的转化率影响因子。

8.根据权利要求2所述的一种油气资源区带评价方法，其特征在于，步骤1)中所述区带剩余地质资源量归一化系数α的计算过程如下：

将所有评价区带油气剩余地质资源量Q_i从大到小排序，最大值为Q_max，α＝Q_i/Q_max；

区带剩余地质资源面积丰度归一化系数β的计算过程如下：

将所有评价区带剩余油气资源面积丰度R_i从大到小排序，最大值为R_max，β＝R_i/R_max。

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