CN112785346A - 一种天然气能量计量数据信息服务方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种天然气能量计量数据信息服务方法和系统，将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。采用上述方法能及时的统计出用户反馈信息，对用户反馈的信息进行处理，得到用户反馈的意见，这样就是及时得到用于的满意程度，从而做出回应，是用户的体验度更好。

Description

一种天然气能量计量数据信息服务方法和系统

技术领域

本发明涉及服务评级处理的技术领域，具体涉及一种天然气能量计量数据信息服务方法和系统。

背景技术

天然气能量不仅作为天然气网公司购售天然气业务的核心数据指标，同时也是决策层最为关心的核心统计数据；通过天然气能量的统计能够直接反应公司的经营效益和管理效益。各级天然气能量的实时计算和统计，能够直接呈现购售天然气业务的开展情况，及时掌握公司购售天然气市场变化情况，同时为公司的经营决策调整提供更好、更快、更准确的供宏观决策的依据。

天然气能统计建模是一个非常复杂的问题，原因有主要以下几个方面：一是，关口计量装置数量多、分布广、信息收集困难。在天然气网建设和运营的过程中，针对一个统计主体(省、省辖市或发天然气企业)的天然气能量统计，通常需要涉及众多关口计量装置；二是，建模工作量大，精准程度低。针对天然气能量的统计已经很普遍，但大多数业务系统是通过手动梳理结合静态编程的方式实现的，当面对省级天然气网(或更大规模天然气网)数千台甚至数万台天然气能计量装置，以及后期当计量装置发生新增和变动时，统计模型的梳理、扩展和维护将是一项非常巨大的工作，工作量的巨大使得模型的精准度很难得到保证。虽然这些因素的影响使天然气能统计建模十分困难，天然气能统计建模仍然是天然气力系统中一项重要的研究工作。

目前，随着智能天然气网建设工作的快速推进，天然气网GIS地理信息服务平台也逐步推广实施和应用，它实现了天然气网资源信息的统一汇集，为天然气网“发、输、变、配、用、调”等环节提供地理空间信息共享及业务应用集成融合，提供了天然气网设备的空间地理信息和网络拓扑信息，这为天然气网信息化和自动化水平的提高奠定了重要基础。

随之而来的问题就是用户意见收集需要大量的人工成本和时间成本，这样不经增加了成本，还给用户很糟糕的体验度，用户感受的服务就很差，因此，成为解决问题的关键。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供一种天然气能量计量数据信息服务方法和系统，解决能及时的收集并分类用户的意见数据的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种天然气能量计量数据信息服务方法，其特征在于，所述方法包括：

将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；

通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

进一步地，所述将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据，包括：

利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；

将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据；

将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

进一步地，所述利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；以及将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据，包括：

通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据；通过变分自分析器将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，获得所述关联信息数据。

进一步地，所述通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据，包括：

分别确定所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的分布的标准差和均值；由多正弦变量的标准高斯分布采样得到参数；

利用所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据各自的标准差和均值、参数得到用户好评数据和用户差评数据。

进一步地，所述将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据，包括：

利用散度将所述关联信息数据中的用户好评数据和用户差评数据进行交互，以得到整合信息；

将所述整合信息进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

进一步地，所述通过天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据，之后包括：基于从所述用户对天然气计量数据的服务评价数据提取到的用户满意数据和用户不满意数据的相似性确认所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的人员是否相同；

对应的人员相同时，执行所述通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据对用户意见分析模型进行意见分析。

进一步地，所述通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析，包括：

基于所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集使用整合损失函数对用户意见分析模型进行意见分析；

其中，所述整合损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，所述第一损失函数用于监督意见分析所述天然气计量数据样本集和所述用户意见反馈数据样本集；所述第二损失函数用于监督意见分析所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

一种天然气能量计量数据信息服务系统，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述服务平台还包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；

通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；

将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据；

将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据；通过变分自分析器将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，获得所述关联信息数据。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

分别确定所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的分布的标准差和均值；由多正弦变量的标准高斯分布采样得到参数；

利用所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据各自的标准差和均值、参数得到用户好评数据和用户差评数据。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

利用散度将所述关联信息数据中的用户好评数据和用户差评数据进行交互，以得到整合信息；

将所述整合信息进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

基于从所述用户对天然气计量数据的服务评价数据提取到的用户满意数据和用户不满意数据的相似性确认所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的人员是否相同；

对应的人员相同时，执行所述通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据对用户意见分析模型进行意见分析。

进一步地，所述数据处理终端具体用于：

基于所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集使用整合损失函数对用户意见分析模型进行意见分析；

其中，所述整合损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，所述第一损失函数用于监督意见分析所述天然气计量数据样本集和所述用户意见反馈数据样本集；所述第二损失函数用于监督意见分析所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明一种天然气能量计量数据信息服务方法和系统，将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。采用上述方法能及时的统计出用户反馈信息，对用户反馈的信息进行处理，得到用户反馈的意见，这样就是及时得到用于的满意程度，从而做出回应，是用户的体验度更好。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明实施例所提供的一种天然气能量计量数据信息服务系统的架构示意图；

图2为本发明实施例所提供的一种天然气能量计量数据信息服务方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的一种天然气能量计量数据信息服务装置的功能模块框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了便于对上述的天然气能量计量数据信息服务方法及装置进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的一种天然气能量计量数据信息服务系统100的通信架构示意图。其中，所述应用于天然气能量计量数据信息服务系统100可以包括数据采集端300以及数据处理终端200，所述数据采集端300与所述数据处理终端200通信连接。

在具体的实施方式中，数据处理终端200可以是台式天然气脑、平板天然气脑、笔记本天然气脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的数据采集端，在此不作过多限定。

在上述待处理上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的用于天然气能量计量数据信息服务方法的流程示意图，所述用于天然气能量计量数据信息服务方法可以应用于图1中的数据采集端300，进一步地，所述用于天然气能量计量数据信息服务方法具体可以包括以下步骤S21和步骤S22描述的内容。

步骤S21，将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据。

步骤S22，通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

可以理解，在执行上述步骤S21和步骤S22描述的内容时，将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。采用上述方法能及时的统计出用户反馈信息，对用户反馈的信息进行处理，得到用户反馈的意见，这样就是及时得到用于的满意程度，从而做出回应，是用户的体验度更好。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合时，存在整合错误的技术问题，从而难以精确的生成用户对天然气计量数据的服务评价数据，为了改善上述技术问题，步骤S21所描述的所述将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据的步骤，具体可以包括以下步骤S211-步骤S213所描述的内容。

步骤S211，利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据。

步骤S212，将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据。

步骤S213，将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

可以理解的，在执行上述步骤S211-步骤S213所描述的内容时，在所述将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合时，避免了整合错误的技术问题，从而能够精确的生成用户对天然气计量数据的服务评价数据

在实际操作过程中，发明人发现，所述利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；在以及将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联时，存在关联错误的问题，从而难以正确的以获得关联信息数据，为了改善上述技术问题，步骤S212所描述的所述利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；以及将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据的步骤具体可以包括以下步骤Q1所描述的内容。

步骤Q1，通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据；通过变分自分析器将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，获得所述关联信息数据。

可以理解的，在执行上述步骤Q1所描述的内容时，所述利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；在以及将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联时，避免了关联错误的问题，从而能够正确的以获得关联信息数据。

在实际操作过程中，发明人发现，所述利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；在以及将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联时，避免了关联错误的问题，从而能够正确的以获得关联信息数据

在实际操作过程中，发明人发现，在所述通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析时，存在分析不可靠的问题，从而难以可靠的生成所述用户好评数据和所述用户差评数据，为了改善上述技术问题，步骤Q1所描述的所述通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据的步骤，具体可以包括以下步骤W1和步骤W2所描述的内容。

步骤W1，分别确定所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的分布的标准差和均值；由多正弦变量的标准高斯分布采样得到参数。

步骤W2，利用所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据各自的标准差和均值、参数得到用户好评数据和用户差评数据。

可以理解的，在执行上述步骤W1和步骤W2所描述的内容时，在所述通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析时，避免了分析不可靠的问题，从而能够可靠的生成所述用户好评数据和所述用户差评数据。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述将所述关联信息数据进行矩阵时，存在矩阵错误的问题，从而难以准确的得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据，为了改善上述技术问题，步骤S213所描述的所述将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据的步骤，具体可以包括以下步骤R1和步骤R2所描述的内容。

步骤R1，利用散度将所述关联信息数据中的用户好评数据和用户差评数据进行交互，以得到整合信息。

步骤R2，将所述整合信息进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

可以理解的，在执行上述步骤R1和步骤R2所描述的内容时，在所述将所述关联信息数据进行矩阵时，避免了矩阵错误的问题，从而能够准确的得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

基于上述基础，所述通过天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据，之后还包括以下步骤D1和步骤D2所描述的内容。

步骤D1，基于从所述用户对天然气计量数据的服务评价数据提取到的用户满意数据和用户不满意数据的相似性确认所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的人员是否相同。

步骤D2，对应的人员相同时，执行所述通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据对用户意见分析模型进行意见分析。

可以理解的，在执行上述步骤D1和步骤D2所描述的内容时，能及时的对服务评价数据进行统计，有效的提高了数据的统计速度。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型时，存在分析错误的问题，从而难以得到精确的意见分析，为了改善上述技术问题，步骤S22所描述的所述通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析的步骤，具体可以包括以下步骤S221和步骤S222所描述的内容。

步骤S221，基于所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集使用整合损失函数对用户意见分析模型进行意见分析。

步骤S222，其中，所述整合损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，所述第一损失函数用于监督意见分析所述天然气计量数据样本集和所述用户意见反馈数据样本集；所述第二损失函数用于监督意见分析所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

可以理解的，在执行上述步骤S221和步骤S222所描述的内容时，在所述通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型时，避免了分析错误的问题，从而能够得到精确的意见分析。

基于同样的发明构思，还提供了一种天然气能量计量数据信息服务系统，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述服务平台还包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；

通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了用于天然气能量计量数据信息服务装置500的功能模块框图，关于所述用于天然气能量计量数据信息服务装置500的详细描述如下。

一种天然气能量计量数据信息服务装置500，应用于数据处理端，所述装置500包括：

服务评价模块510，用于将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；

意见分析模块520，用于通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种天然气能量计量数据信息服务方法，其特征在于，所述方法包括：

将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；

通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

2.根据权利要求1所述的用户意见分析模型的意见分析方法，其特征在于，所述将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据，包括：

利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；

将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据；

将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

3.根据权利要求2所述的用户意见分析模型的意见分析方法，其特征在于，所述利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；以及将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据，包括：

通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据；通过变分自分析器将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，获得所述关联信息数据。

4.根据权利要求3所述的用户意见分析模型的意见分析方法，其特征在于，所述通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据，包括：

分别确定所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的分布的标准差和均值；由多正弦变量的标准高斯分布采样得到参数；

利用所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据各自的标准差和均值、参数得到用户好评数据和用户差评数据。

5.根据权利要求2所述的用户意见分析模型的意见分析方法，其特征在于，所述将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据，包括：

利用散度将所述关联信息数据中的用户好评数据和用户差评数据进行交互，以得到整合信息；

将所述整合信息进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

6.根据权利要求1所述的用户意见分析模型的意见分析方法，其特征在于，所述通过天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据，之后包括：

基于从所述用户对天然气计量数据的服务评价数据提取到的用户满意数据和用户不满意数据的相似性确认所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据对应的人员是否相同；

对应的人员相同时，执行所述通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据对用户意见分析模型进行意见分析。

7.根据权利要求1所述的用户意见分析模型的意见分析方法，其特征在于，所述通过用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析，包括：

基于所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集使用整合损失函数对用户意见分析模型进行意见分析；

其中，所述整合损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，所述第一损失函数用于监督意见分析所述天然气计量数据样本集和所述用户意见反馈数据样本集；所述第二损失函数用于监督意见分析所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

8.一种天然气能量计量数据信息服务系统，其特征在于，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述服务平台还包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

将天然气计量数据和用户意见反馈数据整合生成用户对天然气计量数据的服务评价数据；

通过所述用户对天然气计量数据的服务评价数据、天然气计量数据样本集和用户意见反馈数据样本集对用户意见分析模型进行意见分析。

9.根据权利要求8所述的用户意见分析模型的意见分析系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：

利用相同的意见分析方法分别将天然气计量数据和用户意见反馈数据分析成用户好评数据和用户差评数据；

将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，以获得关联信息数据；

将所述关联信息数据进行矩阵得到所述用户对天然气计量数据的服务评价数据。

10.根据权利要求9所述的用户意见分析模型的意见分析系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：

通过重参数化技巧将所述天然气计量数据和所述用户意见反馈数据分析成所述用户好评数据和所述用户差评数据；通过变分自分析器将所述用户好评数据和所述用户差评数据关联，获得所述关联信息数据。

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