CN112346966A - 一种专用控制器测试数据自动分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种专用控制器测试数据自动分析方法，包括如下步骤：利用查询数据库的驱动接口程序，将若干设备数据库中获取专用控制器的若干测试工序数据导入到若干查询数据库中，按照调试工程师的设定分析定位数据范围，将不同分析条件自动映射为查询条件并拼接出相应的查询语句，在若干所述查询数据库中进行查询，将查询到数据收集到软件数据中心供调用；利用程序工程程序，通过所述驱动接口程序从所述软件数据中心调用数据，数据处理，输出分析结果。本发明的专用控制器测试数据自动分析方法，能够减少调试人员后期数据处理的时间，将重复性的查询、记录、统计、分析的功能集成，一键式完成所有分析工作。
Description
技术领域
本发明属于专用控制器测试及数据分析技术领域，特别涉及的是能对专用控制器在调试、检验全流程中进行所有测试工序数据的一种自动化数据分析方法。
背景技术
目前应用的测试软件，只是简单的将测试数据保存到数据库中。操作人员也仅仅只能简单的查询调取测试数据，其实控制器测试数据中，参数量极大，专用参数指标独特，对大量故障问题处理，数据复查和试验参数研究上，需对多份数据中的参数进行人工判读和摘录分析，但人工分析易出错，手动录入效率低下，工作量巨大，且没有图表生成。另外，在产品调试测试过程中，经常会遇到这样的问题：产品加工工艺流程的改进、使用器件的差异以及产品设计上的优化等，都会使不同生产批次的产品存在差异。不良品的特征表现也会有所差别。因此，对于调试工程师，就需要发现这些差异，总结其中的规律，故障分析的算法也需要不断调整。对于大部分分析软件，测试结果的分析算法都是固定不变的。在这种情况下，这些软件对调试工程师的帮助非常局限。很多时候，调试工程师习惯将测试数据批量导出到 Excel中，然后利于Excel灵活的统计和公式编辑功能，分析产品的问题。
发明内容
为了改变调试测试人员必须通过设备软件检索产品的所有测试记录，将不同测试条件下的数据导出、汇总、整理的重复劳动过程。
本发明一方面提供了专用控制器测试数据自动分析方法，包括如下步骤：
利用查询数据库的驱动接口程序，
将若干设备数据库中获取专用控制器的若干测试工序数据导入到若干查询数据库中，
按照调试工程师的设定分析定位数据范围，将不同分析条件自动映射为查询条件并拼接出相应的查询语句，在若干所述查询数据库中进行查询，
将查询到数据收集到软件数据中心供调用；
利用程序工程程序，
通过所述驱动接口程序从所述软件数据中心调用数据，
数据处理，获取统计公式数据后进行编辑并更新原分析算法，并以更新后的新分析算法对所述查询到的数据进行处理；
输出分析结果。
本发明的另外一方面提供了一种专用控制器测试数据自动分析装置，所述系统包括至少一个处理器；以及
存储器，其存储有指令，当通过至少一个处理器来执行该指令时，实施本发明所述的方法。
本发明的有益效果在于，本发明软件能够大大减少调试人员后期数据处理的时间，将重复性的查询、记录、统计、分析的功能集成到一个软件中，一键式完成所有分析工作。同时，能够方便的更改测试产品序号、测试时间等分析条件，进行复合式分析，有利于帮助调试人员以及设计师找出产品问题点，甚至产品设计缺陷。最大效益则为减少发生的质量问题管理和生产成本。
附图说明
图1.应用分析算法进行处理流程图；
图2.数据加密算法的实现过程示意图；
图3.分析算法公式解析过程示意图。
具体实施方式
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，包括如下步骤：
利用查询数据库的驱动接口程序，
将若干设备数据库中获取专用控制器的若干测试工序数据导入到若干查询数据库中，
按照调试工程师的设定分析定位数据范围，将不同分析条件自动映射为查询条件并拼接出相应的查询语句，在若干所述查询数据库中进行查询，
将查询到数据收集到软件数据中心供调用；
利用程序工程程序，
通过所述驱动接口程序从所述软件数据中心调用数据，
数据处理，获取统计公式数据后进行编辑并更新原分析算法，并以更新后的新分析算法对所述查询到的数据进行处理；也就是说，获取统计公式数据后，按照新的统计分析算法对测试数据重新进行统计分析；
输出分析结果。
本发明的一些实施例能够满足控制器在调试、检验及重大试验全流程中的数据参数对比、复查和研究极值等需求。在一些具体实施例中，一种专用控制器测试数据自动分析方法，查询数据库为SQL Server，程序工程软件为Windows form工程模板(简称WinForm)。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，所述数据处理的过程包括：
构建基本数学公式库步骤，所述基本数学公式库包含若干数学公式数据，每个数学公式由一个或多个函数组成；
算法解析步骤，利用界面采集编辑好的公式，对其拆分，按照运算优先级依次找到对应的数据公式，形成公式调用序列，所述公式调用序列的入口即为原始的测试数据；
经过公式序列的每一个节点时，调用相应的数学公式函数，并将函数返回值作为下一个节点的输入；
经过一系列的公式调用运算后，得出最终分析结果。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，参考图3所示，所述数据处理步骤包括：
分析算法公式输入步骤，获取相应的分析算法数据；
分析算法解析步骤，调用基础数学公式算法库，根据输入的公式数据，进行算法解析转换；
分析算法更新步骤，解析后的分析算法更新到软件分析模块中；优选的是，软件可运算出分析公式的复杂度，进行相应的算法优化；
分析算法迭代运算步骤，进行数据分析时，不仅需要原始测试数据结果作为数据来源，同时也将历史分析结果作为分析算法的加权因子，软件将算法进行迭代，得出最优分析结果。
在一些实施例中，算法解析转换步骤包括如下子步骤：
公式分解过程：将输入公式根据运算符进行拆分，拆分成计算片段单元；
计算序列组成过程：数学公式库中如果存在计算片段的运算规则，则直接调用该公式。如果不存在，则继续拆分；
计算序列保存过程：计算形成后，可直接得到分析结果。同时，整个分析公式会存储到数学公式库中，为之后算法使用。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，所述数据处理过程还包括：
复合分析更改步骤用于更改测试产品序号、测试时间等分析条件；
分段分析步骤，根据测试时间、测试批次，分段输出比对结果。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，所述测试工序数据包括调试测试数据和检验测试数据，包括但不限于继电器测试数据、电阻测试数据、延时测试数据、分离时间测量数据。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，所述分析结果包括报表、数值、曲线图形，
所述报表：
每行列数相同，列间以空格或Tab分隔；
对每个数据的字符个数不限制(即每行长度可以不齐)；
系统会根据设定的列号提取一列数据作为初始数据，提取时会忽略掉不被提取的其它列，仅读取指定列；
所述数值：包括计算出测试结果的平均值、最大值和最小值；
所述曲线图形包括：显示测试结果分布情况，对临界值、超差值参数以颜色分类显示。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，所述程序工程程序包括人机交互界面程序，所述人机交互界面程序用于在分析终端生成操作区和结果显示区：
所述操作区用于接收并发送产品测试结果的查询条件数据，所述查询条件数据包括但不限于产品编号、测试电压、测试时间；
测试结果显示区用于接收指令数据，并依据所述指令数据显示不同颜色的曲线、数值或报表；所述指令数据包括但不限于分离指令标准(即判据)、分离指令Ⅰ和分离指令Ⅱ、侧推指令标准、侧推指令Ⅰ和分离指令Ⅱ，并且每种曲线以不同的颜色和形式区分。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，软件程序采用面向对象的设置思想，将各功能模块抽象封装成相应的接口和类。软件的每个功能模块都是相对独立的，不会因为某个模块的改动影响其它模块功能的实现，便于对整个软件进行维护。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，数据处理时，将重复性的查询、记录、统计、分析的功能集成，一键式完成所有分析工作。优选的是，本发明软件针对一个系列的专用设备进行定制升级，数据库具有统一的设计规范。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，所述测试工序数据以专业的数据库建表方式保存在加密处理的设备数据库中，最大限度保证数据不会丢失且不能随意篡改。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，还包括如下加密方法：
测试结果数据库登录加密步骤：在所述设备数据库部署安装过程中，设置登录用户名及密码，用于避免非相关人员直接打开数据库表，查看原始数据；
数据库结果字段存储加密步骤：所述测试工序数据以专业的数据库建表方式保存在加密处理的设备数据库中；
分析算法原始和中间结果加密步骤：经过软件数据分析模块得到的分析结果和中间结果，在存储到数据库时，也要经过加密处理。
所述数据库结果字段存储加密步骤包括，
使用DES的对称加密算法，每一个测试项目都有自己特定的密钥Key 值；
将测试项目名与相应的密钥值一一对应存入密钥映射表；
在测试结果保存时，先通过测试项目名检索到密钥Key值，然后将测试结果和Key值进行正向运算，得到加密后的数据存储到数据库中；
在读取测试结果时，先通过测试项目名检索到密钥Key值，然后将数据库中的测试数据与相应Key值进行反向运算，得到测试结果真实值。
在一些实施例中，参考图2所示，数据库结果字段存储加密实现过程如下：
加载密钥映射表：程序启动后，加载密钥映射表，读取该密钥表的 key值在程序中固定；加载后，密钥表存储在程序内存中；
存储数据：程序完成数据分析后，随机生成密钥值，并将密钥值存储到密钥映射表中，便于后面读取数据时使用；再通过加密模块，将分析结果转换为加密数据，存储到数据库的分析结果表中。
读取数据：程序从数据库中读取原始加密数据，根据测试结果类型查找相应的密钥值，通过解密模块，将加密数据转换为实际测试结果。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析装置实施例中，所述系统包括至少一个处理器；以及
存储器，其存储有指令，当通过至少一个处理器来执行该指令时，实施任一项实施例的方法。
以下结合附图和具体实施例，对本发明进行详细说明。
本发明的一些专用控制器测试数据自动分析方法实施例中，可以实现分析算法自定义功能。根据输入的统计公式，改变分析算法。同时这个过程的数据是直接从测试数据库中提取的，相比使用Excel分析，减少了数据导出的工作。
另外，在分析某一个测试参数时，软件不仅可以更换新的分析算法，还能自动根据测试时间、测试批次等信息，分段进行分析，并得出比对结果。这一过程可以帮助测试工程师找到测试结果的变化规律。
分段进行分析是指：可根据测试结果在测试时间上的分布情况，得出分析结果。或根据测试批次的差别，自动比对不同批次之间，测试结果是否存在明显差异。涉及到各种实验条件组合下，测试结果的分布特征。把差异明显的结果和相应的试验条件提取出来。帮助调试工程师快速分析问题。
参考图1所示，分析算法自定义功能包括：
算法公式输入功能；
软件提供公式算法输入框，输入相应的分析算法，例如：
算法解析功能；
软件自身具有基础数学公式算法库，根据输入的公式，进行算法解析转换。
分析模块算法更新；
解析后的分析算法更新到软件分析模块中。另外，软件可运算出分析公式的复杂度，进行相应的算法优化。
分析算法迭代运算
软件分析模块进行数据分析时，不仅需要原始测试数据结果作为数据来源，同时也将历史分析结果作为分析算法的加权因子。软件将算法进行迭代，得出最优分析结果。
下面示例性描述由于产品的特殊性，调试工程师在产品生产迭代过程中发现：产品的每一个批号，测试数据误差的表现都会有所差别。
情况1.某一批次产品的参数A经常出现超差现象，且出现超差时，偏差值不会太大。
情况2.在另一批次的参数B会出现偶发的超差现象，虽然不是很频繁，但出现超差时，偏差值都会比较大。
情况3.在某一个时间段，产品的某一类测试参数会出现整体漂移偏大的现象，但测试值并没有出现超差情况。
这时候，已知的分析算法，已经不能帮助调试工程师分析问题。调试工程师需要将大量的原始数据导出到Excel中，在Excel中编辑公式，进行各种分布统计。
使用本发明一些实施例的自定义算法功能，调试工程师不需要将原始数据导出，只要将编辑好的公式导入到软件中，软件直接在原始数据库中提取数据，使用新导入的公式进行分析统计。同时，软件还会根据测试时间和测试批次等信息分段分析，并进行横向比对。
通过这种灵活的分析方法，分析出上述的三种情况出现的原因分别是：
情况1：某个元器件的加工环节出现的问题，造成超差现象出现的比较多。
情况2：该批次的某个元器件使用了替代产品，使产品一致性表现较差。
情况3：测试设备中的仪器临近校准期限，出现测试不准的情况，需要重新校准甚至更换。
借助软件自定义分析功能，调试工程师不仅能即使发现产品问题，还能为产品设计人员提供分析依据，甚至能够做到预测测试设备将要出现问题的情况。
由此可见，在平时的调试工作中，这些分析工作都需要工程师自己去分析。使用这些实施例的自动分析功能后，可辅助工程师，通过统计分析，快速定位各种试验条件下的测试结果分布情况，查找出潜在问题点。
某控制器XX测试数据分析过程
本发明的主体是自动数据分析软件，界面可以包括两个区域：
操作区：在操作区输入产品测试结果的查询条件，包括：
产品编号：输入框输入产品编号，支持模糊查询(即输入产品编号的一部分即可)
测试电压：下拉框方式选择测试电压；
测试时间：可勾选是否加入测试数据的查询条件，选中后，输入要查询的起始和截止时间。
测试结果显示区：
测试结果曲线图：曲线图中显示六条曲线，分别为：分离指令标准(即判据)、分离指令Ⅰ和分离指令Ⅱ、侧推指令标准、侧推指令Ⅰ和分离指令Ⅱ。并且，每种曲线以不同的颜色和形式区分；
结果显示框：显示查询到的测试结果信息；
测试结果表：在表格中显示所有测试结果和统计结果。
软件界面使用Winform工程模板开发，使用了一些常用控件，包括输入框、下拉框、时间输入栏、复选框和数据表格栏等。另外还使用了一种专用图形控件，专门用于测试结果曲线图的绘制。
结果查询后，点击【导出】按钮，可将查询和统计结果导出到Excel 表中。
以某厂为例：以往单台控制器测试数据约含继电器测试，电阻测试，延时测试，分离时间测量约50项参数，批量分析对比、产品质量数据追溯、手工录入EXCEL，效率低下易出错。现阶段自动化数据分析批量100份数据仅耗时1000ms以内，导出文件仅需100ms-500ms。
本说明书中描述的主题的实施方式和功能性操作可以在以下中实施：数字电子电路，有形实施的计算机软件或者固件，计算机硬件，包括本说明书中公开的结构及其结构等同体，或者上述中的一者以上的组合。本说明书中描述的主题的实施方式可以被实施为一个或多个计算机程序，即，一个或多个有形非暂时性程序载体上编码的计算机程序指令的一个或多个模块，用以被数据处理设备执行或者控制数据处理设备的操作。
作为替代或者附加，程序指令可以被编码在人工生成的传播信号上，例如，机器生成的电信号、光信号或者电磁信号，上述信号被生成为编码信息以传递到用数据处理设备执行的适当的接收器设备。计算机存储介质可以是机器可读存储装置、机器可读的存储基片、随机或者串行存取存储器装置或者上述装置中的一种或多种的组合。
术语“数据处理设备”包含所有种类的用于处理数据的设备、装置以及机器，作为实例，包括可编程处理器、计算机或者多重处理器或者多重计算机。设备可以包括专用逻辑电路，例如，FPGA(现场可编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路)。设备除了包括硬件之外，还可以包括创建相关计算机程序的执行环境的代码，例如构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统或者它们中的一种或多种的组合代码。
计算机程序(还可以被称为或者描述为程序、软件、软件应用、模块、软件模块、脚本或者代码)可以以任意形式的编程语言而被写出，包括编译语言或者解释语言或者声明性语言或过程式语言，并且计算机程序可以以任意形式展开，包括作为独立程序或者作为模块、组件、子程序或者适于在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可以但不必须对应于文件系统中的文件。程序可以被存储在保存其他程序或者数据的文件的一部分中，例如，存储在如下中的一个或多个脚本：在标记语言文档中；在专用于相关程序的单个文件中；或者在多个协同文件中，例如，存储一个或多个模块、子程序或者代码部分的文件。计算机程序可以被展开为执行在一个计算机或者多个计算机上，所述计算机位于一处，或者分布至多个场所并且通过通信网络而互相连接。
在本说明书中描述的处理和逻辑流程可以由一个或多个可编程计算机执行，该计算机通过运算输入数据并且生成输出而执行一个或多个的计算机程序，以运行函数。处理和逻辑流程还可以由专用逻辑电路，例如，FPGA(可现场编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路)执行，并且设备也可以被实施为专用逻辑电路。
适于实行计算机程序的计算机包括并且示例性地可以基于通用微处理器或者专用微处理器或者上述处理器两者，或者任意其他种类的中央处理单元。通常地，中央处理单元将接收来自只读存储器或者随机存取存储器或者这两者的指令和数据。计算机的主要元件是用于运行或者执行指令的中央处理单元以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器装置。通常地，计算机还将包括或者是可操作性地耦合，以从用于存储数据的一个或多个大容量存储装置接收数据或者传递数据到大容量存储装置，或者接收和传递两者，该大容量存储器例如为磁盘、磁光盘或者光盘。然而，计算机不必须具有这样的装置。此外，计算机可以被嵌入到另一装置中，例如，移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或者视频播放器、游戏主控台、全球定位系统(GPS)接收器或者可移动存储设备，例如，通用串行总线(USB)闪存盘等。
适于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失存储器、介质和存储器装置，作为实例，包括：半导体存储器装置，例如，EPROM、EEPROM和闪速存储器装置；磁盘，例如，内置硬盘或者可移动磁盘；磁光盘；CD-ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以补充以或者并入至专用逻辑电路。
为了发送与用户的交互，本说明书中描述的主题的实施方式可以被实施在计算机上，该计算机具有：显示装置，例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监控器，用于向用户显示信息；以及键盘和例如鼠标或者追踪球这样的定位装置，用户利用它们可以将输入发送到计算机。其他种类的装置也可以用于发送与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任意形式的传感反馈，例如，视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈；以及来自用户的输入可以以任意形式接收到，包括声响输入、语音输入或者触觉输入。另外，计算机可以通过将文档发送至由用户使用的装置并且接收来自该装置的文档而与用户交互；例如，通过响应于接收到的来自网络浏览器的请求，而将网页发送到用户的客户端装置上的网络浏览器。
本说明书中描述的主题的实施方式可以在计算系统中实施，该计算系统包括例如数据服务器这样的后端组件，或者包括例如应用服务器这样的中间组件，或者包括例如客户端计算机这样的前端组件，该客户端计算机具有图形用户界面或者网络浏览器，用户可以通过图形用户界面或者网络浏览器而与本说明书中描述的主题的实施进行交互，或者该计算机系统包括一个或多个这种后端组件、中间组件或者前端组件的任意组合。系统中的组件可以通过例如通信网络的任意形式或介质的数字数据通信而互相连接。通信网络的实例包括局域网络(“LAN”)和广域网络(“WAN”)，例如，因特网。计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离，并且通常通过通信网络而交互。客户端与服务器之间的关系利用在各自的计算机上运行并且具有彼此之间的客户端-服务器关系的计算机程序而产生。
虽然本说明书包含很多具体的实施细节，但是这些不应当被解释为对任何发明的范围或者对可以要求保护的内容的范围的限制，而是作为可以使特定发明的特定实施方式具体化的特征的说明。在独立的实施方式的语境中的本说明书中描述的特定特征还可以与单个实施方式组合地实施。相反地，在单个实施方式的语境中描述的各种特征还可以独立地在多个实施方式中实施，或者在任何合适的子组合中实施。此外，虽然以上可以将特征描述为组合作用并且甚至最初这样要求，但是来自要求的组合的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合去掉，并且要求的组合可以转向子组合或者子组合的变形。
相似地，虽然以特定顺序在附图中描述了操作，但是不应当理解为：为了实现期望的结果，要求这样的操作以示出的特定顺序或者以顺序次序而执行，或者所有图示的操作都被执行。在特定情况下，多任务处理和并行处理可以是有利的。此外，上述实施方式中的各种系统模块和组件的分离不应当理解为在所有实施方式中要求这样的分离，并且应当理解程序组件和系统可以通常被一体化在单个软件产品中或者打包至多个软件产品中。
已经描述了主题的特定实施方式。其他实施方式在以下权利要求的范围内。例如，在权利要求中记载的活动可以以不同的顺序执行并且仍旧实现期望的结果。作为一个实例，为了实现期望的结果，附图中描述的处理不必须要求示出的特定顺序或者顺序次序。在特定实现中，多任务处理和并行处理可以是有优势的。
Claims (10)
1.一种专用控制器测试数据自动分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
利用查询数据库的驱动接口程序，
将若干设备数据库中获取的专用控制器的若干测试工序数据导入到若干查询数据库中，
按照调试工程师的设定分析定位数据范围，将不同分析条件自动映射为查询条件并拼接出相应的查询语句，在若干所述查询数据库中进行查询，
将查询到的数据收集到软件数据中心供调用；
利用程序工程程序，
从所述软件数据中心调用所述查询到的数据，
数据处理，获取统计公式数据后进行编辑并更新原分析算法，并以更新后的新分析算法对所述查询到的数据进行处理；
输出分析结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理的过程包括：
构建基本数学公式库步骤，所述基本数学公式库包含若干数学公式数据，每个数学公式由一个或多个函数组成；
算法解析步骤，利用界面采集编辑好的公式，对其拆分，按照运算优先级依次找到对应的数据公式，形成公式调用序列，所述公式调用序列的入口即为原始的测试数据；
经过公式序列的每一个节点时，调用相应的数学公式函数，并将函数返回值作为下一个节点的输入；
经过一系列的公式调用运算后，得出最终分析结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理步骤包括：
分析算法公式输入步骤，获取相应的分析算法数据；
分析算法解析步骤，调用基础数学公式算法库，根据输入的公式数据，进行算法解析转换；
分析算法更新步骤，解析后的分析算法更新到软件分析模块中；优选的是，软件可运算出分析公式的复杂度，进行相应的算法优化；
分析算法迭代运算步骤，进行数据分析时，不仅需要原始测试数据结果作为数据来源，同时也将历史分析结果作为分析算法的加权因子，软件将算法进行迭代，得出最优分析结果。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述算法解析转换步骤包括如下子步骤：
公式分解过程：将输入公式根据运算符进行拆分，拆分成计算片段单元；
计算序列组成过程：数学公式库中如果存在计算片段的运算规则，则直接调用该公式。如果不存在，则继续拆分；
计算序列保存过程：计算形成后，可直接得到分析结果。同时，整个分析公式会存储到数学公式库中，为之后算法使用。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理过程还包括：
复合分析更改步骤用于更改测试产品序号、测试时间等分析条件；
分段分析步骤，根据测试时间、测试批次，分段输出比对结果。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试工序数据包括调试测试数据和检验测试数据，包括但不限于继电器测试数据、电阻测试数据、延时测试数据、分离时间测量数据；
所述分析结果包括报表、数值、曲线图形，
所述报表：
每行列数相同，列间以空格或Tab分隔；
对每个数据的字符个数不限制(即每行长度可以不齐)；
系统会根据设定的列号提取一列数据作为初始数据，提取时会忽略掉不被提取的其它列，仅读取指定列；
所述数值：包括计算出测试结果的平均值、最大值和最小值；
所述曲线图形包括：显示测试结果分布情况，对临界值、超差值参数以颜色分类显示。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述程序工程程序包括人机交互界面程序，所述人机交互界面程序用于在分析终端生成操作区和结果显示区：
所述操作区用于接收并发送产品测试结果的查询条件数据，所述查询条件数据包括但不限于产品编号、测试电压、测试时间；
测试结果显示区用于接收指令数据，并依据所述指令数据显示不同颜色的曲线、数值或报表；所述指令数据包括但不限于分离指令标准(即判据)、分离指令Ⅰ和分离指令Ⅱ、侧推指令标准、侧推指令Ⅰ和分离指令Ⅱ，并且每种曲线以不同的颜色和形式区分；
结果显示框：显示查询到的测试结果信息。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下加密方法：
测试结果数据库登录加密步骤：在所述设备数据库部署安装过程中，设置登录用户名及密码，用于避免非相关人员直接打开数据库表，查看原始数据；
数据库结果字段存储加密步骤：所述测试工序数据以专业的数据库建表方式保存在加密处理的设备数据库中；
分析算法原始和中间结果加密步骤：经过软件数据分析模块得到的分析结果和中间结果，在存储到数据库时，也要经过加密处理。
所述数据库结果字段存储加密步骤包括，
使用DES的对称加密算法，每一个测试项目都有自己特定的密钥Key值；
将测试项目名与相应的密钥值一一对应存入密钥映射表；
在测试结果保存时，先通过测试项目名检索到密钥Key值，然后将测试结果和Key值进行正向运算，得到加密后的数据存储到数据库中；
在读取测试结果时，先通过测试项目名检索到密钥Key值，然后将数据库中的测试数据与相应Key值进行反向运算，得到测试结果真实值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库结果字段存储加密实现过程如下：
加载密钥映射表：程序启动后，加载密钥映射表，读取该密钥表的key值在程序中固定；加载后，密钥表存储在程序内存中；
存储数据：程序完成数据分析后，随机生成密钥值，并将密钥值存储到密钥映射表中，便于后面读取数据时使用；再通过加密模块，将分析结果转换为加密数据，存储到数据库的分析结果表中。
读取数据：程序从数据库中读取原始加密数据，根据测试结果类型查找相应的密钥值，通过解密模块，将加密数据转换为实际测试结果。
10.一种专用控制器测试数据自动分析装置，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及
存储器，其存储有指令，当通过至少一个处理器来执行该指令时，实施按照权利要求1-9任一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113010426A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-22 | 汇链通供应链科技(上海)有限公司 | 基于数据回溯的产品性能分析方法及装置 |
| CN113157717A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-23 | 深圳平安智汇企业信息管理有限公司 | 长数据链路的缓存刷新方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103246749A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-14 | 北京立新盈企信息技术有限公司 | 面向分布式计算的矩阵数据库系统及其查询方法 |
| US20160147637A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-26 | Raghuvira Bhagavan | Contextual debugging of sql queries in database-accessing applications |
| CN106708917A (zh) * | 2016-06-30 | 2017-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置以及olap系统 |
| CN110019314A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-16 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 基于数据项分析的动态数据封装方法、客户端和服务端 |
| CN111611266A (zh) * | 2019-02-22 | 2020-09-01 | 通用电气公司 | 知识驱动的联合大数据查询和分析平台 |
-
2020
- 2020-10-19 CN CN202011119184.5A patent/CN112346966B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103246749A (zh) * | 2013-05-24 | 2013-08-14 | 北京立新盈企信息技术有限公司 | 面向分布式计算的矩阵数据库系统及其查询方法 |
| US20160147637A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-05-26 | Raghuvira Bhagavan | Contextual debugging of sql queries in database-accessing applications |
| CN106708917A (zh) * | 2016-06-30 | 2017-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置以及olap系统 |
| CN110019314A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-16 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 基于数据项分析的动态数据封装方法、客户端和服务端 |
| CN111611266A (zh) * | 2019-02-22 | 2020-09-01 | 通用电气公司 | 知识驱动的联合大数据查询和分析平台 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李彬: ""基于SFE的LaTeX表达式检索系统"", 《中国优秀硕士论文电子期刊网》, pages 15 - 40 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113010426A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-22 | 汇链通供应链科技(上海)有限公司 | 基于数据回溯的产品性能分析方法及装置 |
| CN113010426B (zh) * | 2021-03-19 | 2022-08-23 | 汇链通产业供应链数字科技(厦门)有限公司 | 基于数据回溯的产品性能分析方法及装置 |
| CN113157717A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-23 | 深圳平安智汇企业信息管理有限公司 | 长数据链路的缓存刷新方法、装置、设备及存储介质 |
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