CN112784510A - 基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法，包括：步骤S1：将门电路转换为无向图，计算所有顶点的总权值，并基于所述总权值确定均值界限；步骤S2：从任一边缘顶点开始遍历，将当前遍历过的顶点加入至根点集，直至所述根点集的所有顶点的权值和满足所述均值界限；步骤S3：对根点集内顶点进行筛选，遍历所述根点集以外的顶点，并将根点集以外相连的顶点合并为一个子集；步骤S4：输出权值之和满足预设的阈值范围的集合，并将不满足所述阈值范围的集合进行重新划分，直至各集合满足预设的阈值范围。与现有技术相比，本发明可在一个流程中较好地实现门电路分割后不同分块之间权值相对平衡和低沟通代价两个目的。

Description

基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法

技术领域

本发明涉及门级仿真的电路分割方法，特别是一种基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法。

背景技术

现有门电路划分方法有以FM算法为基础的移动迭代改进方法，还有基于近似算法提出的K路平衡划分方法等。基于FM的移动迭代方法是通过单一顶点的移动迭代完成，旨在减少分区模块之间的连接数，即模块间沟通成本。FM方法在每一次顶点移动后都需计算一次当前的全局增益，会消耗较长的计算时间。通过K路平衡划分方法可以对图的分割达到近似均衡的效果，但由于电路线网聚类以及连通性等问题，仅以均衡性来划分也不能达到较好的结果。

因此，如何设计一种基于均衡权值和最小边割的条件循环电路划分方法，能同时实现电路分割后各个分块之间权值相对平衡以及低沟通代价是业界亟待解决的技术问题。

发明内容

针对现有算法中无法同时兼顾分割后各分块之间权值相对平衡和低沟通代价的问题，本发明提出了一种基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法。

本发明的技术方案为，提出了一种基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法，包括：步骤S1：将门电路转换为无向图，计算所有顶点的总权值，并基于所述总权值确定均值界限；

步骤S2：从任一边缘顶点开始遍历，将当前遍历过的顶点加入至根点集，直至所述根点集的所有顶点的权值和满足所述均值界限；

步骤S3：对根点集内顶点进行筛选，遍历所述根点集以外的顶点，并将根点集以外相连的顶点合并为一个子集；

步骤S4：输出权值之和满足预设的阈值范围的集合，并将不满足所述阈值范围的集合进行重新划分，直至各集合满足预设的阈值范围，所述集合包括所述根点集和所述子集。

进一步，所述步骤S2包括：

步骤S21：选任一边缘顶点作为遍历出发点，沿着所述遍历出发点的连接线进行遍历，并将当前遍历的顶点并入根点集；

步骤S22：判断当前根点集内所有顶点的权值和是否达到均值界限，若是则停止遍历并执行所述步骤3，否则继续遍历。

进一步，所述步骤S21中对顶点进行遍历时，同时对所遍历的顶点进行标号，所述遍历的算法采用广度优先算法，所述标号按所述广度优先算法探索的遍历出发点至最外层的顶点进行顺序标号，并令同一层的所有顶点标号相同。

进一步，所述步骤S21中对顶点进行遍历、标号后，同时基于所述顶点的标号对与最外层的顶点相邻的顶点进行记录并保存记录结果，所述步骤3中基于所述记录结果对根点集内的顶点进行筛选。

进一步，所述基于所述顶点的标号对与最外层的顶点相邻的顶点进行记录并保存记录结果，具体包括：

步骤S23：基于所述顶点的标号，将与最外层的顶点相邻的、且在根点集外的顶点存入第一空间；

步骤S24：将与最外层的顶点相邻的、且位于根点集内的顶点存入第二空间；

步骤S25：将相邻的顶点全为所述最外层顶点的顶点存入第三空间。

进一步，所述步骤S3中对根点集内的顶点进行筛选包括：

步骤S31：将同时存在于所述第一空间和所述第三空间的顶点从所述第一空间中剔出；将存在于第三空间中、且与所述最外层顶点相邻的顶点加入到所述第二空间中；

步骤S32：依次计算所述第一空间和所述第二空间中与所述最外层顶点相邻的顶点个数数值，并将该数值结果代替顶点存放于对应的第一空间和所述第二空间中；

步骤S33：依次比较所述最外层顶点对应的第一空间和第二空间中的数值，将第一空间中的数值大于第二空间中的数值对应的最外层顶点剔出所述根点集；并将所述第三空间中的顶点加入所述根点集。

进一步，所述将相连的顶点合并为一个子集包括：将所述根点集的顶点从所述无向图中分割出来，使根点集以外的顶点形成至少一个子集，每个所述子集内的顶点相互连接。

进一步，所述将不满足阈值范围的集合进行重新划分包括：

当存在子集中顶点的权值之和小于所述阈值范围的下限值时，将该子集并入根点集并生成新的集合，基于新的集合内所有顶点的总权值确定新的均值界限，并返回步骤2对新的集合进行重新划分，使新的集合基于均值界限划分为至少两个集合。

进一步，所述将不满足阈值范围的集合进行重新划分还包括：

当存在子集中顶点的权值之和大于所述阈值范围的上限值时，基于该子集内所有顶点的总权值确定新的均值界限，并返回步骤2对该子集进行重新划分，使该子集被基于均值界限划分为至少两个集合。

进一步，所述均值界限为各总权值的一半。

与现有技术相比，本发明至少具有如下有益效果：

1、可在一个流程中较好地实现门电路分割后不同分块之间权值相对平衡和低沟通代价两个目的。

2、避免了多次全局运算，能在每一轮分割后将运算量逐级减小。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法流程图；

图2为本申请一实施例的电路划分示意图；

图3为本申请又一实施例的实例解释示意图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

由此，本说明书中所指出的一个特征将用于说明本发明的一个实施方式的其中一个特征，而不是暗示本发明的每个实施方式必须具有所说明的特征。此外，应当注意的是本说明书描述了许多特征。尽管某些特征可以组合在一起以示出可能的系统设计，但是这些特征也可用于其他的未明确说明的组合。由此，除非另有说明，所说明的组合并非旨在限制。

下面结合附图以及实施例对本发明的原理及结构进行详细说明。

现有技术中对门电路的划分方法有以FM算法为基础的移动迭代改进方法和基于近似算法提出的K路平衡划分方法等，其中基于FM的移动迭代方法是通过单一顶点的迭代完成，其旨在减少分区模块之间的连接数，即模块间的连接成本，而K路平衡划分方法旨在实现分割后各个分块之间的均衡性。但两种算法都不能很好的兼顾分块之间权值相对平衡和低沟通代价两个目的，并不能得到很好的划分效果。本申请的思路在于，提出一种能够同时兼顾分块之间权值相对平衡和低沟通代价两个目的的划分方法。

本申请提出的基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法包括：

步骤S1：将门电路转换为无向图，计算所有顶点的总权值，并基于所述总权值确定均值界限；

步骤S2：从任一边缘顶点开始遍历，将当前遍历过的顶点加入至根点集，直至所述根点集的所有顶点的权值和满足所述均值界限；

步骤S3：对根点集内顶点进行筛选，遍历所述根点集以外的顶点，并将根点集以外相连的顶点合并为一个子集；

步骤S4：输出权值之和满足预设的阈值范围的集合，并将不满足所述阈值范围的集合进行重新划分，直至各集合满足预设的阈值范围，所述集合包括所述根点集和所述子集。

请参见图1为本申请基于均衡权值和最小边割的条件循环电路分割方法流程图，为方便后续划分，本申请中需要先对门电路进行预处理，将其转换为无向图，并累加无向图中所有顶点的权值之和W，并基于总权值确定均值界限。在本申请中，均值界限设为无向图中所有顶点的权值之和W的一半。在其他实施例中，若权值之和W为奇数，也可令均值界限为（W+1）/2、（W-1）/2或W/2。

由于本申请需要保证划分后各个分块之间顶点权值的平衡，而初步划分得出的两个部分可能也是最终的输出结果，为保证两个分块之间顶点权值的相对平衡，故这里计算所有顶点的权值之和W，并令W/2为均值界限，同时遍历过程到均值界限时停止，这样得出的根点集与根点集合之外的顶点权值之和将均等于W/2，如果后续不需要再对两个部分进行划分，得出的两个分块的顶点权值将会相对均衡。

其中，步骤S2包括步骤S21：选任一边缘顶点作为遍历出发点，沿着所述遍历出发点的连接线进行遍历，并将当前遍历的顶点并入根点集；

步骤S22：判断当前根点集内所有顶点的权值和是否达到均值界限，若是则停止遍历并执行所述步骤3，否则继续遍历。

其用于将门电路初步划分为两个部分，一个为根点集，另一个为根点集以外的部分。探索的算法采用广度优先探索，其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。该算法用于从任一边缘顶点开始，逐层进行遍历，直至遍历完全部节点。

为便于后续的存储过程，需要对遍历过的顶点进行标号，出发点的标号为1，并且同一层的所有顶点标号相同，下一层的所有顶点标号在上一层的基础上加1，如初始顶点为1，则与初始顶点相邻的所有下一层顶点的标号为2，然后与标号为2的所有顶点相邻的下一层顶点标号为3，依次标号，直至将根点集中所有的顶点全部标号。

在遍历时可能存在与根点集相邻但是未遍历到的顶点，该部分顶点也需要并入根点集中。

为了保证划分后的各个分块之间的低沟通性，还需要对各个分块之间具体断开的边进行确定，由于遍历时是一层一层遍历直至达到均值界限的，故可以确定最外层的顶点，即层数编号最高的顶点是与根点集以外的顶点相邻的顶点，故这里需要对层数编号最高的顶点进行处理，以确定具体如何划分。

故在步骤S21中对顶点进行遍历、标号后，再同时基于顶点的标号对与最外层的顶点相邻的顶点进行记录并保存记录结果，步骤3中基于记录结果对根点集内的顶点进行筛选。

具体的，其包括步骤S23：基于所述顶点的标号，将与最外层的顶点相邻的、且在根点集外的顶点存入第一空间；

步骤S24：将与最外层的顶点相邻的、且位于根点集内的顶点存入第二空间；

步骤S25：将相邻的顶点全为所述最外层顶点的顶点存入第三空间。

其第一空间、第二空间、第三空间分别对应流程图中的空间A、空间B和空间C，通过空间A、空间B和空间C分别存储与层次编号最大的顶点相邻的，且在根点集外的顶点；与层次编号最大的顶点相邻的，且位于上一层的顶点；以及相邻顶点全部为层次编号最大的顶点的顶点。

由于分割是在根点集内层次编号最大的顶点所在层次完成，首先找到根点集内所有层次编号最大的顶点，它们的相邻点个数代表着于其相邻的总边数；存储层次编号最大的顶点和其相邻点后，需要对根点集内层次编号最大的顶点的相邻顶点进行分类，并利用该分类特征对根点集内编号最大的顶点选择保留或者剔出的操作，由此实现最少边割的划分。其具体包括：步骤S31：将同时存在于所述第一空间和所述第三空间的顶点从所述第一空间中剔出；将存在于第三空间中、且与所述最外层顶点相邻的顶点加入到所述第二空间中；

步骤S32：依次计算所述第一空间和所述第二空间中与所述最外层顶点相邻的顶点个数数值，并将该数值结果代替顶点存放于对应的第一空间和所述第二空间中；

步骤S33：依次比较所述最外层顶点对应的第一空间和第二空间中的数值，将第一空间中的数值大于第二空间中的数值对应的最外层顶点剔出所述根点集；并将所述第三空间中的顶点加入所述根点集。

这里将与层次编号最大的顶点相邻的顶点个数数值代替顶点存放是用于确定最小边割，顶点个数代表着于其相连的总边数，空间A中存储数值即可看作层次编号最大的顶点与根点集以外的顶点相连的总边数，空间B中存储的数值即可看作层次编号最大的顶点与根点集内上一层顶点相连的总边数，分割时为确定最小边割，需要将空间A中数值大于空间B中数值对应的顶点剔出根点集，剔出后根点集内与外界相连的顶点即变为与该层次编号最大的顶点相连的上一层顶点，其相连的边数小于其层次编号最大的顶点与外界相连的边数，为最小边割。如根点集中层次编号最大的顶点为Q1、Q2、Q3，其编号均为4，Q1与外界相邻的总边数为3条，与第3层顶点相邻的总边数为4条，Q2与外界相连的总边数为5条，与第3层顶点相邻的总边数为2条，Q3与外界相邻的总变数为2条，与第3层顶点相邻的总边数为4条，则空间A中存储的集合为{3、5、2}，空间B中存储的集合为{4、2、4}，这里Q2对应的数值在空间A中为5，其大于在空间B中的数值2，需要剔出。最后得出的根点集中层次最大编号的顶点为Q1、Q3，其与外界相邻的总边数为3条和2条，小于与上一层相邻的边数，为最小边割，而根点集与根点集外顶点Q2相邻的边数为2，也为最小边割，故划分后可以将根点集与根点集以外的顶点断开，得出根点集与根点集以外的多个集合，且它们之间相邻的边数最小，即各分块之间的沟通性最低。

通过上述方法确定根点集后，将根点集与根点集以外的顶点断开，根点集以外的多个顶点并非连通的，可能是分别连接到根点集上，断开后将根点集外所有相连的集合划分为一个子集，这样就可以至少一个子集，且子集为多个时其相互之间不会连通。

得出的多个子集内的顶点的权值之和并不相同，这里设置权值的阈值范围为[a ,b]，子集中顶点的权值之和处于阈值范围[a , b]时才会输出该子集。若子集中的所有顶点的权值之和小于阈值范围[a , b]的下限值a，则表示其子集内顶点数目过少，无法输出，则将该部分顶点全部并入根点集，并更新根点集得出新的集合，该集合的所有顶点的权值之和等于原根点集顶点权值之和与小于下限值a的集合的顶点权值之和的和，设该权值之和为P，并重新设定均值界限为P/2，并将该集合返回步骤S2，再次进行划分。

若子集中的所有顶点的权值之和大于阈值范围[a , b]的上限值b，则表示其子集中的顶点数目较多，需要对其再次进行划分，由于该子集内顶点权值之和较大，能够独立划分，故该子集不需并入根电集进行划分，可直接返回步骤S2进行划分，同时该子集的均值界限为其顶点权值之和的一半。

阈值范围的上限值a和下限值b可以根据具体需要划分的门电路复杂程度设置，通过本申请的分割方法后最终得出的全部集合中顶点的权值之和均会处于阈值范围[a , b]中，且只有当全部的集合均处于阈值范围[a , b]中时，才会停止循环，该全部集合包括根点集和根点集外的多个互不相连的子集。最终得出的所有集合均处于阈值范围[a , b]中，即各个分割之后的分块相对平衡，同时由于对根点集的处理，其各个分块之间的连接线也最少，即其同时兼顾了分块相对平衡和低沟通代价两个目的。

请参见图2，下面结合本申请一实施例进行说明，图2为一个由29个顶点构成的门级电路对应的无向图，其每个顶点的权值均为1，该无向图各顶点的权值之和为29，其对应设置的均值界限为29/2=14.5，为方便后面描述，这里将29个顶点分别命名为1-29，然后从任意一个边缘顶点开始遍历，本实施例中从顶点1开始遍历，一直到达到均值界限，顶点1为初始顶点标为1，顶点2、3为与顶点1相邻的下一层顶点，标为2，到第二层时顶点的权值之和为3，小于均值界限14.5，则继续遍历，顶点4、5、6、7为与标号为2的顶点相邻的下一层顶点，标为3，此时遍历的全部顶点的权值之和为7，仍小于均值界限14.5，则继续遍历，8、9、10、11、15为与标号为3的顶点相邻的下一层顶点，标号为4，此时遍历的全部顶点的权值之和为12，小于均值界限14.5，继续遍历，12、13、16、17为与标号为4的顶点相邻的下一层顶点，标号为5，此时遍历的全部顶点的权值之和为16，大于均值界限14.5，停止遍历，将遍历过的全部顶点划分到根点集中，该根点集为{1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、15、16、17}。

得到初步划分的根点集后，创建空间A、B、C用于存储各类顶点，由于根点集内最大层次编号为5，故空间A中存储与第5层顶点相邻、且位于根点集以外的顶点，得出空间A={[14]、[14]、[18]、[19 20]},由于后面需要确定第五层每个顶点相邻的数值，故空间A中按每个顶点相邻的顶点进行存储。同理，空间B中存储与第5层顶点相邻、且属于层次编号为4的顶点，得出空间B={[8 9]、[10 11]、[15]、[15]},空间C中存储所有相邻的顶点为第5层顶点的顶点，可以得出C={[14]}。

初步存储得到空间A、B、C后，对空间A、B、C中的顶点进行处理，按步骤S33进行处理，首先将同时存在于空间A和空间C中的顶点从空间A中剔出，得出空间A={[ ]、[ ]、[18]、[19、20]},然后将存在于空间C中，且与第5层顶点相邻的顶点加入空间B，得出空间B={[8、9、14]、[10、11、14]、[14、15]、[15]},然后按照步骤S32，将空间A和空间B中与第5层相邻的顶点的个数数值代替顶点，放入空间A和空间B中，得出空间A={[0]、[0]、[1]、[2]}，空间B={[3]、[3]、[2]、[1]}，其中空间A中的0、0、1、2分别对应与顶点12、13、16、17相连的个数，空间B中的3、3、2、1分别对应与顶点12、13、16、17相连的个数，可以看出只有顶点17对应的数值在空间A中大于空间B中的数值，则按照步骤S33将该顶点剔出根点集。因为剔出顶点17仅需割断顶点15与顶点17之间一条边，而若在根点集保留顶点17，则需要割断顶点17与顶点19、顶点20两个顶点之间的边，所以属于第层号编号为5的顶点17需剔出根点集。同时将空间C中的顶点加入根点集，由于空间C中存储的为其相邻的顶点全部为层次编号最大的顶点，若不将空间C中的顶点加入根点集会破坏根点集内各点的连通性，故需要将其加入根点集。通过划分后，最终得出的根点集为{1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16}，相比于初步划分的根点集，其增加了顶点14并剔出了顶点17。然后将根点集内的顶点于根点集以外的顶点断开，并遍历根点集以外的全部顶点，将相连的顶点划分为一个子集，从图2中可以很明确的看出根点集外的全部顶点均是相连的，故将其划分为另一个子集{17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29}，由于根点集是通过广度优先探索得出的，所以在遍历是可以确保根点集内的全部顶点是连通的，而本申请中划分也只断开根点集中最大层数的顶点与外界相邻处，故不会影响根点集以外顶点之间的连接性，故可以确保根点集以外的顶点也是全连通的。

经过划分后，得出的两个集合分别为{1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16}、{17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29}，其第一个集合中全部顶点的权值之和为16，第二个集合中全部顶点的权值之和为13，这里可以设置阈值范围为[12,17]，得出的两个集合内顶点的权值之和均处于该阈值范围内，不需再次进行划分，也可以设置阈值范围为[7,9]，由于两个集合内顶点的权值之和均大于阈值范围的上限值9，故需要对得出的两个集合再次进行划分，直至最后全部集合中顶点之和均处于阈值范围。

请参见图3，为本申请又一实施例的实例解释示意图，主要针对划分后各个子集进行表述，从图中可以看出第一次划分后得出了4个集合，分别为根点集v，和集合v1、v2、v3，这里设置阈值范围[a，b]，其中集合v1和根点集中全部顶点的权值之和大于阈值范围的上限值b，集合v2中全部顶点的权值之和处于阈值范围[a，b]内，集合v3中的全部顶点的权值之和小于阈值范围的下限值a，进入第二次划分时，集合v1直接进行划分并设置均值界限为集合v1中全部顶点权值之和的一半，集合v2可以输出，集合v3并入到根点集v中，并与根点集v一同进行划分，此时的均值界限为根点集v与集合v3内所有顶点权值的和的一半，第二次划分后在对得出的子集进行判断，直至全部集合均处于阈值范围[a，b]。

与现有技术相比，本申请最终得出的全部分块的顶点权值之和均处于阈值范围[a，b]之间，各个分块之间相对平衡，同时各分块之间的沟通性低，同时实现了低沟通代价和各分块之间权值相对平衡两个目的，且每次划分后，得出的分块更小，能逐级减小分块的运算量。

以上的仅为本发明的部分或优选实施例，无论是文字还是附图都不能因此限制本发明保护的范围，凡是在与本发明一个整体的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明保护的范围内。

Claims (10)

1.基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，包括：

步骤S1：将门电路转换为无向图，计算所有顶点的总权值，并基于所述总权值确定均值界限；

步骤S2：从任一边缘顶点开始遍历，将当前遍历过的顶点加入至根点集，直至所述根点集的所有顶点的权值和达到所述均值界限；

步骤S3：对根点集内顶点进行筛选，遍历所述根点集以外的顶点，并将根点集以外相连的顶点合并为一个子集；

步骤S4：输出权值之和满足预设的阈值范围的集合，并将不满足所述阈值范围的集合进行重新划分，直至各集合满足预设的阈值范围，所述集合包括所述根点集和所述子集。

2.根据权利要求1所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S21：选任一边缘顶点作为遍历出发点，沿着所述遍历出发点的连接线进行遍历，并将当前遍历的顶点并入根点集；

步骤S22：判断当前根点集内所有顶点的权值和是否达到均值界限，若是则停止遍历并执行所述步骤3，否则继续遍历。

3.根据权利要求2所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述步骤S21中对顶点进行遍历时，同时对所遍历的顶点进行标号，所述遍历的算法采用广度优先算法，所述标号按所述广度优先算法探索的遍历出发点至最外层的顶点进行顺序标号，并令同一层的所有顶点标号相同。

4.根据权利要求3所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述步骤S21中对顶点进行遍历、标号后，同时基于所述顶点的标号对与最外层的顶点相邻的顶点进行记录并保存记录结果，所述步骤3中基于所述记录结果对根点集内的顶点进行筛选。

5.根据权利要求4所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，

所述基于所述顶点的标号对与最外层的顶点相邻的顶点进行记录并保存记录结果，具体包括：

步骤S23：基于所述顶点的标号，将与最外层的顶点相邻的、且在根点集外的顶点存入第一空间；

步骤S24：将与最外层的顶点相邻的、且位于根点集内的顶点存入第二空间；

步骤S25：将相邻的顶点全为所述最外层顶点的顶点存入第三空间。

6.根据权利要求5所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述步骤S3中对根点集内的顶点进行筛选包括：

步骤S31：将同时存在于所述第一空间和所述第三空间的顶点从所述第一空间中剔出；将存在于第三空间中、且与所述最外层顶点相邻的顶点加入到所述第二空间中；

步骤S32：依次计算所述第一空间和所述第二空间中与所述最外层顶点相邻的顶点个数数值，并将该数值结果代替顶点存放于对应的第一空间和所述第二空间中；

步骤S33：依次比较所述最外层顶点对应的第一空间和第二空间中的数值，将第一空间中的数值大于第二空间中的数值对应的最外层顶点剔出所述根点集；并将所述第三空间中的顶点加入所述根点集。

7.根据权利要求1所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述将相连的顶点合并为一个子集包括：将所述根点集的顶点从所述无向图中分割出来，使根点集以外的顶点形成至少一个子集，每个所述子集内的顶点相互连接。

8.根据权利要求1所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述将不满足阈值范围的集合进行重新划分包括：

当存在子集中顶点的权值之和小于所述阈值范围的下限值时，将该子集并入根点集并生成新的集合，基于新的集合内所有顶点的总权值确定新的均值界限，并返回步骤2对新的集合进行重新划分，使新的集合基于均值界限划分为至少两个集合。

9.根据权利要求7所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述将不满足阈值范围的集合进行重新划分还包括：

当存在子集中顶点的权值之和大于所述阈值范围的上限值时，基于该子集内所有顶点的总权值确定新的均值界限，并返回步骤2对该子集进行重新划分，使该子集被基于均值界限划分为至少两个集合。

10.根据权利要求1所述的基于权值均衡和最小边割的条件循环电路分割方法，其特征在于，所述均值界限为各总权值的一半。

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