CN112783943A - 控股关系提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品 - Google Patents

控股关系提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品 Download PDF

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Abstract

本公开公开了控股关系提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及知识图谱技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取预先生成的股东投资关系图,其中,股东投资关系图用于表征股东与被投资企业之间的投资关系;从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。该实施方式提供了一种基于顶点消息传递的控股关系提取方法,通过顶点间不断地接收或发送消息来提升计算效率,能够在短时间内提取出企业之间错综复杂的控股关系以及控股路径。在面对全国企业的庞大数据量下,也能够对全国所有企业的直接以及间接控股关系进行快速获取,解决现有控股关系分析的痛点。

Description

控股关系提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及知识图谱技术领域,尤其涉及控股关系提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
背景技术
企业控股关系即企业直接控股和间接控股关系的总和。企业直接控股股东是指直接持有公司50%以上股份的股东,企业间接控股股东是指未直接持有公司股份而是通过其直接控股或间接控股的子公司或孙公司持有或合计持有该公司50%以上股份的方式,获得对该公司的财务和经营方针控制权的股东。
随着商业活动的不断丰富,越来越需要使用企业间深层次的控股关系来评估企业综合实力和挖掘企业关系。
目前,传统的控股关系提取方法主要包括以下两种方式:其一,仅对企业间的直接控股关系进行获取。通过企业股东认缴金额计算持股比例,判断该股东是否是该企业的直接控股公司。其二,对于间接控股关系,只能针对特定企业,采用自上而下逐级计算持股比例是否满足总和超过50%的方式进行判别。
发明内容
本公开提供了一种控股关系提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的第一方面,提供了一种控股关系提取方法,包括:获取预先生成的股东投资关系图,其中,股东投资关系图用于表征股东与被投资企业之间的投资关系;从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
根据本公开的第二方面,提供了一种控股关系提取装置,包括:获取模块,被配置成获取预先生成的股东投资关系图,其中,股东投资关系图用于表征股东与被投资企业之间的投资关系;更新模块,被配置成从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;提取模块,被配置成遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现根据如第一方面中任一实现方式描述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公申请的限定。其中:
图1是根据本公开的控股关系提取方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的控股关系提取方法的又一个实施例的流程图;
图3A是股东投资关系图的初始示意图;
图3B是股东投资关系图的初始化消息示意图;
图3C是股东投资关系图的发送一度消息示意图;
图3D是股东投资关系图的发送二度消息示意图;
图3E是股东投资关系图的发送三度消息示意图;
图4是根据本公开的控股关系提取装置的一个实施例的结构示意图;
图5是用来实现本公开实施例的控股关系提取方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的控股关系提取方法的一个实施例的流程图。该控股关系提取方法包括以下步骤:
步骤101,获取预先生成的股东投资关系图。
在本实施例中,控股关系提取方法的执行主体可以获取预先生成的股东投资关系图。
其中,股东投资关系图可以用于表征股东与被投资企业之间的投资关系。通常,股东投资关系图可以以知识图谱的形式存在,包括顶点和边,股东投资关系图中的顶点可以用于存储股东或被投资企业的标识,股东投资关系图中的边可以用于存储股东对被投资企业的投资比例。股东投资关系图中的边是有方向的,从存储股东的标识的顶点指向存储被投资企业的标识的顶点。股东可以是企业也可以是自然人。
步骤102,从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组。
在本实施例中,上述执行主体可以从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组。
其中,一个顶点包括一个消息路径数组,用于存储从其他顶点到当前顶点的消息路径。消息路径数组可以作为顶点的属性。通常,股东投资关系图中直接连接有边的顶点之间可以接收或发送消息。存储股东的标识的顶点可以向其指向的存储有被投资企业的标识的顶点发送消息。而存储有被投资企业的标识的顶点可以从指向其的存储股东的标识的顶点接收消息。由于顶点的消息路径数组初始存储的消息路径为空,此时,股东投资关系图中的顶点可以将其标识作为消息向其指向的顶点发送,而接收消息的顶点可以将接收的标识与其自身的标识拼接,生成消息路径存储在其消息路径数组中。当顶点的消息路径数组存储的消息路径不为空时,股东投资关系图中的顶点可以将其消息路径数组中存储的消息路径作为消息向其指向的顶点发送,而接收消息的顶点可以将接收的消息路径与其自身的标识拼接,生成新的消息路径存储在其消息路径数组中。以此类推,直至股东投资关系图中的所有顶点的消息路径数组不再更新,或者消息发送次数达到最大次数为止。
步骤103,遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
在本实施例中,上述执行主体可以遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
通常,上述执行主体可以遍历股东投资关系图中的所有顶点的消息路径数组,获取具有相同起始顶点和终止顶点的消息路径。计算每条消息路径上的起始顶点对终止顶点的直接或间接控股比例。合并所有消息路径上计算出的控股比例,即可得到起始顶点对终止顶点的控股比例。进而根据控股比例,确定起始顶点与终止顶点之间是否具有控股关系。其中,起始顶点存储股东的标识,终止顶点存储被投资企业的标识。
本公开实施例提供的控股关系提取方法,首先获取表征股东与被投资企业之间的投资关系的股东投资关系图;然后从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;最后遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。提供了一种基于顶点消息传递的控股关系提取方法,通过顶点间不断地接收或发送消息来提升计算效率,能够在短时间内提取出企业之间错综复杂的控股关系以及控股路径。在面对全国企业的庞大数据量下,也能够对全国所有企业的直接以及间接控股关系进行快速获取,解决现有控股关系分析的痛点。
本公开提供的控股关系提取方法由传统的整体出发计算控股关系转变为从顶点出发,这种基于顶点消息传递的技术有效降低了股东投资关系图计算的复杂度,使得两两顶点之间的路径的计算由串行变为并行,达到提高了全国企业控股关系计算效率,可以实现同步挖掘所有企业关系。同时,本公开提供的控股关系提取方法可以被有效应用于各类图计算引擎中,例如Pregel、Graphx等等。
继续参考图2,其示出了根据本公开的控股关系提取方法的又一个实施例的流程图。该控股关系提取方法包括以下步骤:
步骤201,获取预先生成的股东投资关系图。
在本实施例中,控股关系提取方法的执行主体可以获取预先生成的股东投资关系图。
其中,股东投资关系图可以用于表征股东与被投资企业之间的投资关系。通常,股东投资关系图可以以知识图谱的形式存在,包括顶点和边,股东投资关系图中的顶点可以用于存储股东或被投资企业的标识,股东投资关系图中的边可以用于存储股东对被投资企业的投资比例。股东投资关系图中的边是有方向的,从存储股东的标识的顶点指向存储被投资企业的标识的顶点。股东可以是企业也可以是自然人。
在本实施例的一些可选的实现方式中,股东投资关系图可以通过如下步骤生成:
首先,从关系型数据库中提取股东数据。
其中,关系型数据库可以用于存储企业工商股东数据,从关系型数据库中提取股东数据可以作为控股关系计算的基础数据。股东数据中可以存储股东的标识、被投资企业的标识和股东对被投资企业的投资比例等数据。股东对被投资企业的投资比例等于股东的认缴金额与所有股东的总认缴金额的比值。
之后,对股东数据进行主体匹配,识别股东与被投资企业的标识。
在一具体实施例中,可以根据企业和人员建模结果进行主体匹配,识别股东数据中的所有股东和被投资企业的标识作为顶点。
然后,基于股东数据,计算股东的投资比例。
其中,从股东数据中提取股东对被投资企业的投资比例。
最后,以股东与被投资企业的标识为顶点,以股东的投资比例为边,生成股东投资关系图。
其中,股东与被投资企业的标识可以为顶点,股东对被投资企业的投资比例可以作为边,且边从股东指向被投资企业,即可形成股东投资关系图。
步骤202,对于处于激活状态的顶点,遍历顶点的目标顶点,将目标顶点的标识拼接到顶点的消息路径中,生成拼接消息路径。
在本实施例中,对于处于激活状态的顶点,上述执行主体可以遍历顶点的目标顶点,将目标顶点的标识拼接到顶点的消息路径中,生成拼接消息路径。其中,消息路径数组中存储的消息路径不为空的顶点为处于激活状态的顶点。
通常,股东投资关系图中的顶点的激活方式多样,包括但不限于如下至少一种激活方式:
其一,顶点消息初始化:对具有对外投资关系的顶点进行初始化,即,将具有对外投资关系的顶点的标识存储在自身的消息路径数组中,实现具有对外投资关系的顶点的初始激活。若顶点不具有对外投资关系,则不进行初始化激活。其中,具有对外投资关系的顶点既包括存储有股东的标识的顶点又包括存储有被投资企业的标识的顶点。该激活方式能够实现顶点的初始激活。
其二,顶点发送消息:接收其他顶点发送的消息,将消息的消息路径存储在接收消息的顶点的消息路径数组中,激活接收消息的顶点。其中,消息路径可以由发送消息的顶点的标识与接收消息的顶点的标识组成。该激活方式能够通过发送消息实现顶点的激活。
对于处于激活状态的顶点,上述执行主体可以遍历该顶点的所有目标顶点。其中,目标顶点可以是该顶点所指向的顶点。对于该顶点的消息路径数组中的消息路径,上述执行主体可以将目标顶点的标识拼接到该消息路径中,生成拼接消息路径。
步骤203,确定目标顶点的路径数组中是否存储拼接消息路径。
在本实施例中,上述执行主体可以确定目标顶点的路径数组中是否存储拼接消息路径。若目标顶点的路径数组中未存储拼接消息路径,执行步骤204;若目标顶点的路径数组中存储有新的消息路径,执行步骤206。
步骤204,将拼接消息路径传递到目标顶点中。
在本实施例中,若目标顶点的路径数组中未存储拼接消息路径,上述执行主体可以将拼接消息路径传递到目标顶点中。目标顶点可以将拼接路径消息存储在其消息路径数组中,以实现消息路径数组的更新。并且,目标顶点也可以通过接收拼接消息路径被激活。
步骤205,对于接收到不同顶点发送的消息的目标顶点,合并对应的消息路径,生成合并消息路径,并传递到目标顶点中。
在本实施例中,对于接收到不同顶点发送的消息的目标顶点,就需要进行顶点合并。在一具体实施例中,上述执行主体可以合并对应的消息路径,生成合并消息路径,并传递到目标顶点中。目标顶点可以将拼接路径消息存储在其消息路径数组中,以实现消息路径数组的更新。
需要说明的是,当消息路径传递到目标顶点中时,若目标顶点的消息路径数组不为空,则将接收到的消息路径与消息路径数组中存储的消息路径进行合并,作为顶点的最新属性。若顶点没有接收到信息路径,则不进行任何处理,视为静止状态。
步骤206,不再向目标顶点传递新的消息路径。
在本实施例中,若目标顶点的路径数组中存储有新的消息路径,或者目标顶点的标识在消息路径中,上述执行主体不再向目标顶点传递新的消息路径,从而防止环的产生。
需要说明的是,步骤202-206可以多次执行,不断进行顶点间发送消息、顶点合并消息和顶点处理消息,直至所有顶点都不再发送消息处于静止状态,即可得到所有顶点间的全部消息路径。为了节约内存,也可以设置最大迭代次数N(N为正整数),即,达到最大迭代次数N后结束,得到所有顶点间N度内的全部消息路径。
步骤207,将顶点的消息路径数组中的具有相同起始顶点的消息路径进行合并,不断更新从起始顶点到当前顶点的控股比例。
在本实施例中,上述执行主体可以遍历顶点的消息路径数组,将顶点的消息路径数组中的具有相同起始顶点的消息路径进行合并,不断更新从起始顶点到当前顶点的控股比例,从而使得最终的控股比例同时包括顶点间的直接控股比例和间接控股比例。
在一具体实施例中,对于具有相同起始顶点和终止顶点的消息路径,上述执行主体可以计算每条消息路径上的起始顶点对终止顶点的直接或间接控股比例。合并所有消息路径上计算出的控股比例,即可得到起始顶点对终止顶点的控股比例。例如,w(x,y)代表x与y之间的直接控股比例。顶点A到顶点G之间存在三条消息路径。路径1:A->B->C->G,该消息路径的控股比例为w(A,B)*w(B,C)*w(C,G);路径2:A->D->C->G,该消息路径的控股比例为w(A,D)*w(D,C)*w(C,G);路径3:A->G,该消息路径的控股比例为w(A,G)。则顶点A对顶点G的总控股比例为w(A,B)*w(B,C)*w(C,G)+w(A,D)*w(D,C)*w(C,G)+w(A,G)。
步骤208,若两个顶点之间全部路径的控股比例超过预设比例阈值,确定两个顶点之间具有控股关系。
在本实施例中,若两个顶点之间全部路径的控股比例超过预设比例阈值,上述执行主体可以确定两个顶点之间具有控股关系。通常,若两个顶点之间的全部路径的控股比例超过50%,说明股东对被投资企业的直接控股比例和间接控股比例的总和超过50%,股东对被投资企业控股。
从图2中可以看出,与图1对应的实施例相比,本实施例中的控股关系提取方法突出了消息路径数组更新步骤。由此,本实施例描述的方案通过顶点消息初始化、顶点发送消息、顶点合并消息以及顶点处理消息来更新消息路径数组,从而准确地获取股东投资关系图中的两两顶点之间的全部消息路径。
为了便于理解,下面提供可以实现本公开实施例的控股关系提取方法的应用场景。
首先,从关系型数据库中提取股东数据,生成股东投资关系图。图3A示出了股东投资关系图的初始示意图。如图3A所示,股东投资关系图包括顶点A、顶点B、顶点C和顶点D。顶点A对顶点B的投资比例是100%。顶点A对顶点C的投资比例是80%,顶点B对顶点C的投资比例是20%。顶点B对顶点D的投资比例是60%,顶点C对顶点D的投资比例是40%。
然后,从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组,直至所有顶点处于静止状态。具体步骤如下:
第一步,初始化消息,每个顶点发送自身的标识作为消息路径给自身。图3B是股东投资关系图的初始化消息示意图。如图3B所示,顶点A将A存储在A路径中。顶点B将B存储在B路径中。顶点C将C存储在C路径中。顶点D将D存储在D路径中。因为顶点D没有目标顶点,所以顶点D接收到消息“D”后不会有任何操作。
第二步,发送一度消息,更新消息路径数组。图3C是股东投资关系图的发送一度消息示意图。如图3C所示,顶点A、顶点B和顶点C存在目标顶点,顶点A接收到消息“A”后生成一个消息“AB”发送给顶点B,顶点B将AB存储在B路径中;顶点A接收到消息“A”后生成一个消息“AC”发送给顶点C,顶点C将AC存储在C路径中。同理,顶点B接收到消息“B”后生成一个消息“BC”发送给顶点C,顶点C将BC存储在C路径中;顶点B接收到消息“B”后生成一个消息“BD”发送给顶点D,顶点D将BD存储在D路径中。顶点C接收到消息“C”后生成一个消息“CD”发送给顶点D,顶点D将CD存储在D路径中。
第三步,发送二度消息,更新消息路径数组。图3D是股东投资关系图的发送二度消息示意图。如图3D所示,顶点B将“AB”与“D”拼接成消息“ABD”发送给顶点D,顶点D将ABD存储在D路径中。顶点B将“AB”与“C”拼接成消息“ABC”发送给顶点C,顶点C将ABC存储在C路径中。顶点C将“BC”与“D”拼接成消息“BCD”发送给顶点D,顶点D将BCD存储在D路径中。顶点C将“AC”与“D”拼接成消息“ACD”发送给顶点D,顶点D将ACD存储在D路径中。
第四步,发送三度消息,更新消息路径数组。图3E是股东投资关系图的发送三度消息示意图。如图3E所示,顶点C将“ABC”与“D”拼接成消息“ABCD”发送给顶点D,顶点D将ABCD存储在D路径中。
最后,遍历顶点的消息路径数组,提取顶点A和顶点D之间的企业控股关系。在一具体实施例中,顶点A到顶点D之间存在三条消息路径。路径1:A->B->D,该消息路径的控股比例为w(A,B)*w(B,D)=60%;路径2:A->C->D,该消息路径的控股比例为w(A,C)*w(C,D)=32%;路径3:A->B->C->D,该消息路径的控股比例为w(A,B)*w(B,C)*w(C,D)=8%。则顶点A对顶点G的总控股比例为w(A,B)*w(B,D)+w(A,C)*w(C,D)+w(A,B)*w(B,C)*w(C,D)=100%。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种控股关系提取装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例的控股关系提取装置400可以包括:获取模块401、更新模块402和提取模块403。其中,获取模块401,被配置成获取预先生成的股东投资关系图,其中,股东投资关系图用于表征股东与被投资企业之间的投资关系;更新模块402,被配置成从股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;提取模块403,被配置成遍历顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
在本实施例中,控股关系提取装置400中:获取模块401、更新模块402和提取模块403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101-103的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,控股关系提取装置400还包括生成模块,生成模块被配置成:从关系型数据库中提取股东数据;对股东数据进行主体匹配,识别股东与被投资企业的标识;基于股东数据,计算股东的投资比例;以股东与被投资企业的标识为顶点,以股东的投资比例为边,生成股东投资关系图,其中,股东投资关系图中的边从股东指向被投资企业。
在本实施例的一些可选的实现方式中,更新模块402进一步被配置成:对于处于激活状态的顶点,遍历顶点的目标顶点,将目标顶点的标识拼接到顶点的消息路径中,生成拼接消息路径;若目标顶点的路径数组中未存储拼接消息路径,将拼接消息路径传递到目标顶点中;对于接收到不同顶点发送的消息的目标顶点,合并对应的消息路径,生成合并消息路径,并传递到目标顶点中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,更新模块402进一步被配置成:若目标顶点的路径数组中存储有新的消息路径,或者目标顶点的标识在消息路径中,不再向目标顶点传递新的消息路径。
在本实施例的一些可选的实现方式中,股东投资关系图中的顶点通过如下至少一种方式激活:将具有对外投资关系的顶点的标识存储在自身的消息路径数组中,初始激活具有对外投资关系的顶点;或者接收其他顶点发送的消息,将消息的消息路径存储在接收消息的顶点的消息路径数组中,激活接收消息的顶点。
在本实施例的一些可选的实现方式中,提取模块403进一步被配置成:将顶点的消息路径数组中的具有相同起始顶点的消息路径进行合并,不断更新从起始顶点到当前顶点的控股比例;若两个顶点之间全部路径的控股比例超过预设比例阈值,确定两个顶点之间具有控股关系。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如控股关系提取方法。例如,在一些实施例中,控股关系提取方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的控股关系提取方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行控股关系提取方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种控股关系提取方法,包括:
获取预先生成的股东投资关系图,其中,所述股东投资关系图用于表征股东与被投资企业之间的投资关系;
从所述股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;
遍历所述顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述股东投资关系图通过如下步骤生成:
从关系型数据库中提取股东数据;
对所述股东数据进行主体匹配,识别股东与被投资企业的标识;
基于所述股东数据,计算所述股东的投资比例;
以所述股东与所述被投资企业的标识为顶点,以所述股东的投资比例为边,生成所述股东投资关系图,其中,所述股东投资关系图中的边从所述股东指向所述被投资企业。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述从所述股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组,包括:
对于处于激活状态的顶点,遍历所述顶点的目标顶点,将所述目标顶点的标识拼接到所述顶点的消息路径中,生成拼接消息路径;
若所述目标顶点的路径数组中未存储所述拼接消息路径,将所述拼接消息路径传递到所述目标顶点中;
对于接收到不同顶点发送的消息的目标顶点,合并对应的消息路径,生成合并消息路径,并传递到所述目标顶点中。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述从所述股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,获取顶点的路径,还包括:
若所述目标顶点的路径数组中存储有所述新的消息路径,或者所述目标顶点的标识在所述消息路径中,不再向所述目标顶点传递所述新的消息路径。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述股东投资关系图中的顶点通过如下至少一种方式激活:
将具有对外投资关系的顶点的标识存储在自身的消息路径数组中,初始激活所述具有对外投资关系的顶点;或者
接收其他顶点发送的消息,将所述消息的消息路径存储在接收所述消息的顶点的消息路径数组中,激活接收所述消息的顶点。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述遍历所述顶点的消息路径数组,提取企业控股关系,包括:
将所述顶点的消息路径数组中的具有相同起始顶点的消息路径进行合并,不断更新从起始顶点到当前顶点的控股比例;
若两个顶点之间全部路径的控股比例超过预设比例阈值,确定所述两个顶点之间具有控股关系。
7.一种控股关系提取装置,包括:
获取模块,被配置成获取预先生成的股东投资关系图,其中,所述股东投资关系图用于表征股东与被投资企业之间的投资关系;
更新模块,被配置成从所述股东投资关系图的顶点出发接收或发送消息,更新顶点的消息路径数组;
提取模块,被配置成遍历所述顶点的消息路径数组,提取企业控股关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括生成模块,所述生成模块被配置成:
从关系型数据库中提取股东数据;
对所述股东数据进行主体匹配,识别股东与被投资企业的标识;
基于所述股东数据,计算所述股东的投资比例;
以所述股东与所述被投资企业的标识为顶点,以所述股东的投资比例为边,生成所述股东投资关系图,其中,所述股东投资关系图中的边从所述股东指向所述被投资企业。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述更新模块进一步被配置成:
对于处于激活状态的顶点,遍历所述顶点的目标顶点,将所述目标顶点的标识拼接到所述顶点的消息路径中,生成拼接消息路径;
若所述目标顶点的路径数组中未存储所述拼接消息路径,将所述拼接消息路径传递到所述目标顶点中;
对于接收到不同顶点发送的消息的目标顶点,合并对应的消息路径,生成合并消息路径,并传递到所述目标顶点中。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述更新模块进一步被配置成:
若所述目标顶点的路径数组中存储有所述新的消息路径,或者所述目标顶点的标识在所述消息路径中,不再向所述目标顶点传递所述新的消息路径。
11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述股东投资关系图中的顶点通过如下至少一种方式激活:
将具有对外投资关系的顶点的标识存储在自身的消息路径数组中,初始激活所述具有对外投资关系的顶点;或者
接收其他顶点发送的消息,将所述消息的消息路径存储在接收所述消息的顶点的消息路径数组中,激活接收所述消息的顶点。
12.根据权利要求7-11之一所述的装置,其中,所述提取模块进一步被配置成:
将所述顶点的消息路径数组中的具有相同起始顶点的消息路径进行合并,不断更新从起始顶点到当前顶点的控股比例;
若两个顶点之间全部路径的控股比例超过预设比例阈值,确定所述两个顶点之间具有控股关系。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109165322A (zh) * 2018-08-01 2019-01-08 成都数联铭品科技有限公司 基于路径关系的网络特征提取系统及方法
CN110443457A (zh) * 2019-07-05 2019-11-12 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法及装置
CN110807697A (zh) * 2019-10-31 2020-02-18 支付宝(杭州)信息技术有限公司 股份公司的实际控制人的确定方法、装置及设备
CN110826976A (zh) * 2019-09-18 2020-02-21 上海生腾数据科技有限公司 一种企业实际控制人运算系统及方法
CN111078955A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 基于单向链表的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质
EP3675023A1 (en) * 2018-12-27 2020-07-01 Chicago Mercantile Exchange Inc. Portfolio optimization

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109165322A (zh) * 2018-08-01 2019-01-08 成都数联铭品科技有限公司 基于路径关系的网络特征提取系统及方法
EP3675023A1 (en) * 2018-12-27 2020-07-01 Chicago Mercantile Exchange Inc. Portfolio optimization
CN110443457A (zh) * 2019-07-05 2019-11-12 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法及装置
CN110826976A (zh) * 2019-09-18 2020-02-21 上海生腾数据科技有限公司 一种企业实际控制人运算系统及方法
CN110807697A (zh) * 2019-10-31 2020-02-18 支付宝(杭州)信息技术有限公司 股份公司的实际控制人的确定方法、装置及设备
CN111078955A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 基于单向链表的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

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