CN112783103A - 基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统 - Google Patents

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Abstract

基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,包括信息采集节点、信息汇聚节点、用户管理监测中心。系统底层传感器对农业大田环境信息进行采集,通过LoRa传输模块将数据汇集并上传至管理监测中心,供用户监控管理,实时调度。系统配有专门的继电器模块,并通过分数阶PIλDμ控制来实现环境中的温湿度调节。本发明利用LoRa通信和分数阶PIλDμ控制可有效扩展系统通信距离,增强系统抗干扰性,提高系统的智能化、精准化,对于现代农业可持续发展具有重要意义。

Description

基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统
技术领域
本发明涉及智慧农业,具体涉及一种基于LoRa通信和分数阶PIλDμ控制的智慧农业监控系统。
背景技术
随着物联网技术与产业的蓬勃发展,在农业科技领域的相关研究引起了越来越多的关注,其应用前景被日趋重视,所谓“智慧农业”应运而生。它是以农作物环境生长因子为着眼点,将环境中的温湿度、光照强度、CO2浓度等参数作为控制目标,从而实现数据采集、传输、监测和调控,克服了传统农业信息匮乏、效率低下、经济性差等缺点。
目前大多数农业信息采集系统主要基于ZigBee技术和RS485总线技术。但ZigBee这种技术存在明显的缺陷,比如传输距离近、抗干扰能力差、穿透能力弱,尤其是随着农作物的生长,植株密度、高度会严重影响Zigbee的数据传输,集中表现为应用现场时常会发生接收不到数据的情况。在实现智能灌溉的应用场景下,出现这种数据无法传输的情况尤为严重,从而影响农业生产企业对农作物的管理,甚至会导致经济受损等严重的后果。RS485总线虽然传输距离远,抗干扰性强,但考虑到农田往往范围广阔、占地面积较大、植被茂密,倘若仅仅依靠RS485总线来实现底层信息的采集传输,则布线成本会比较高昂,施工作业也较为困难。除通信方面的缺陷外,这类系统往往也缺乏有效的环境调控措施,大多数依然采用手工或常规PID控制器进行调控,使得系统效率低下,成本昂贵,不符合农业信息现代化发展要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于LoRa通信和分数阶PIλDμ控制的智慧农业监控系统,以扩大传统农业信息系统工作范围,增强系统抗干扰性,提高系统智能化水平。
为实现上述发明目的,本发明的技术方案具体如下:
一种基于LoRa通信和分数阶PIλDμ控制的智慧农业监控系统,包括信息采集节点、信息汇聚节点和用户管理监控中心;
信息采集节点包括微处理器模块、485型传感器组模块、通信模块、继电器模块、用于连接传感器组与微处理器的TTL转RS485接口模块、用于提供不同电压伏值的电源模块;其中,微处理器模块作为信息采集节点的核心控制着整个节点的工作运行;485型传感器组模块负责采集农业大田多种环境信息;通信模块可以实现采集节点与汇聚节点之间的通信;继电器模块控制相关温湿度调节器;
信息汇聚节点模块包括微处理器模块、通信模块、液晶显示模块、电源模块其中,通信模块实现信息采集节点和信息汇聚节点之间的通信、信息汇聚节点与用户管理监测中心的服务器之间的通信;液晶显示模块将各个信息采集节点所测数据显示出来;微处理器模块、电源模块则与信息采集节点中的微处理器模块、电源模块相同;
用户管理监控中心由服务器和客户端组成,用户在客户端进行信息查询和对底层下达指令。
进一步的,所述微处理器模块是以STM32F103ZET6为核心的单片机系统,它包括主控芯片、时钟电路和外围电路。
进一步的,所述485型传感器组模块包括若干型号传感器,用于采集空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、风速风向等信息,每个传感器都配有四芯电缆线,两根为电源线,两根为RS485的A、B线。
进一步的,所述信息采集节点通信模块采用LoRa无线通信模块;所述信息汇聚节点通信模块采用LoRa通信模块和GPRS无线通信模块。
进一步的,所述继电器模块由单片机通过分数阶PIλDμ控制的方式来控制模块的动作,实现种植环境的温湿度调节。
进一步的,所述电源模块由220VAC转12VDC和5VD的电源适配器以及AMS1117-3.3V降压芯片搭配使用。
进一步的,所述信息采集节点与信息汇聚节点之间LoRa网络拓扑结构采取星型结构,若干信息采集节点连接同一个汇聚节点,实现数据的汇集。
进一步的,所述管理监控中心采用客户端/服务器架构,GPRS建立TCP连接服务器,实现汇聚节点与服务器的双向通信;服务器端与客户端通过Socket接口建立通信连接,供信息获取及实时调度
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明的一种基于LoRa通信和分数阶PIλDμ控制的智慧农业监控系统采用LoRa通信技术,能够大大提高了系统信息传输距离,增强了系统网络抗干扰性,同时由于两种技术的结合,使得系统在现场安装难度减小,成本得到节约;通过布置大量的底层信息采集节点进行采集,实现了全方位环境信息监测,让人们能够对整个农作物生长因子有着清楚的了解;通过采用分数阶PIλDμ,利用微处理器通过分数阶PIλDμ控制算法控制继电器模块动作,实现了农业环境的智能温湿度调节。
附图说明
图1为本发明的整体框架图
图2为本发明的硬件(信息采集节点、汇聚节点)结构图
图3为本发明的LoRa通信模块
图4为本发明的GPRS通信模块
图5为本发明的TTL转RS485模块
图6为本发明的液晶显示模块
图7为本发明的电源模块本
图8为本发明的信息采集节点工作流程图
图9为本发明的信息汇聚节点工作流程图
图10为本发明的基于分数阶PIλDμ的温湿度调节工作流程图。
具体实施方式:
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明进一步进行说明,但并不将本发明局限于这些具体实施方式。本领域技术人员应该认识到,本发明涵盖了权利要求书范围内所可能包括的所有备选方案、改进方案和等效方案,本发明实施中的技术手段为本研究领域的常用技术,所用原件为市场所购。
实施例
如图1所示,为一种基于LoRa通信和分数阶PIλDμ控制的智慧农业监控系统整体框架,它包括:信息采集节点、信息汇聚节点、用户管理监测中心三部分;
如图2所示:所述信息采集节点包括微处理器模块、485型传感器组模块、通信模块、继电器模块、用于连接传感器组与微处理器的TTL转RS485接口模块、用于提供不同电压伏值的电源模块。其中,微处理器模块作为信息采集节点的核心控制着整个节点的工作运行;485型传感器组模块负责采集农业大田多种环境信息;通信模块可以实现信息采集节点与信息汇聚节点之间的通信;继电器模块控制温湿度调节器。
如图2所示:所述信息汇聚节点模块包括微处理器模块、通信模块、液晶显示模块、电源模块。其中,通信模块实现信息采集节点和信息汇聚节点之间的通信、信息汇聚节点与用户管理监测中心的服务器之间的通信;液晶显示模块将各个信息采集节点所测数据显示出来,供相关人员查看;其他模块功能则与信息采集节点的模块功能一样。
所述用户管理监控中心由服务器和客户端组成,用户可在客户端查询相关信息以及对底层指令的下达。
所述的微处理器模块采用以STM32F103ZET6为核心的单片机最小系统,它包括主控芯片、时钟电路和其他外围电路组成。
所述的485传感器组模块包括多种型号传感器,用于采集空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、风速风向等信息,每个传感器都配有四芯电缆线,两根为电源线,两根为RS485的A、B线。
如图3所示:所述的信息采集节点、汇聚节点的LoRa通信模块均采用安信可LoRa系列模块中的Ra-01,模块通过SPI接口与单片机相连,4根SPI总线(SCK、MISO、MOSI、NSS)分别与STM32的四个PA口相连,从而实现STM32与LoRa模块的双向通信。
如图4所示:所述的信息汇聚节点的GPRS通信模块采用SIMCom公司生产的SIM900AGPRS无线通信模块,可以通过USB转TTL模块与PC端相连,进行在线调试。
所述的继电器模块由单片机来控制模块动作,实现环境温湿度的调节,而控制规律则由单片机软件设计实现的。
如图5所示:所述的TTL转RS485接口模块采用MAX485芯片,以实现传感器组与主控芯片的连接。
如图6所示所述的液晶显示模块采用TFT液晶显示模块ILI9341,通过STM32的FSMC接口进行驱动,用户可以通过液晶显示模块实时查看底层节点的传感器数据。
如图7所示:所述的电源模块由220VAC转12VDC和5VD的电源适配器以及AMS1117-3.3V降压芯片搭配使用,可以满足不同模块所需不同的工作电压。
信息采集节点工作流程图如图8所示,信息采集节点接收信息汇聚节点下发指令后进行数据帧校验,校验正确后,根据命令进行数据采集并通过LoRa网络上传至信息汇聚节点,上传结束后进入sleep模式,等待下一次命令。
信息汇聚节点工作流程图如图9所示,信息汇聚节点接收管理监测中心下发指令,然后将采集指令再下发至信息采集节点,当信息汇聚节点接收到信息采集节点上传的数据后,对数据进行处理然后再次将数据上传至管理监测中心。
基于分数阶PIλDμ控制的温湿度调节工作流程图如图10所示,系统设置一定的温湿度阈值范围,当信息采集节点检测到温湿度不在阈值范围时,启动系统单片机对继电器模块进行控制。为了能更加清晰地表明分数阶控制器的性能,本发明给出一个MATLAB仿真算例。根据控制对象温室大棚的本质特性,设其传递函数为一阶滞后惯性环节
Figure BDA0002263395880000041
应用经典的Z-N法,整定PID控制器参数,而分数阶PIλDμ分别的阶次取λ=μ=0.5。通过最终仿真图可以发现,相较于常规PID控制器,PIλDμ控制系统的响应速度快、调节时间短、超调量小,获得了满意的效果。
所述的理监控中心采用客户端/服务器(C/S)架构,GPRS建立TCP连接服务器,实现汇聚节点与服务器的双向通信。服务器端与客户端通过Socket接口建立通信连接,供用户获取相关信息以及实时调度。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (8)

1.基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于,包括信息采集节点、信息汇聚节点和用户管理监控中心;
信息采集节点包括微处理器模块、485型传感器组模块、通信模块、继电器模块、用于连接传感器组与微处理器的TTL转RS485接口模块、用于提供不同电压伏值的电源模块;其中,微处理器模块作为信息采集节点的核心控制着整个节点的工作运行;485型传感器组模块负责采集农业大田多种环境信息;通信模块可以实现采集节点与汇聚节点之间的通信;继电器模块控制相关温湿度调节器;
信息汇聚节点模块包括微处理器模块、通信模块、液晶显示模块、电源模块其中,通信模块实现信息采集节点和信息汇聚节点之间的通信、信息汇聚节点与用户管理监测中心的服务器之间的通信;液晶显示模块将各个信息采集节点所测数据显示出来;微处理器模块、电源模块则与信息采集节点中的微处理器模块、电源模块相同;
用户管理监控中心由服务器和客户端组成,用户在客户端进行信息查询和对底层下达指令。
2.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述微处理器模块是以STM32F103ZET6为核心的单片机系统,它包括主控芯片、时钟电路和外围电路。
3.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述485型传感器组模块包括若干型号传感器,用于采集空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、风速风向等信息,每个传感器都配有四芯电缆线,两根为电源线,两根为RS485的A、B线。
4.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述信息采集节点通信模块采用LoRa无线通信模块;所述信息汇聚节点通信模块采用LoRa通信模块和GPRS无线通信模块。
5.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述继电器模块由单片机通过分数阶PIλDμ控制的方式来控制模块的动作,实现种植环境的温湿度调节。
6.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述电源模块由220VAC转12VDC和5VD的电源适配器以及AMS1117-3.3V降压芯片搭配使用。
7.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述信息采集节点与信息汇聚节点之间LoRa网络拓扑结构采取星型结构,若干信息采集节点连接同一个汇聚节点,实现数据的汇集。
8.根据权利要求1所述的基于LoRa通信和PIλDμ控制的智慧农业监控系统,其特征在于:所述管理监控中心采用客户端/服务器架构,GPRS建立TCP连接服务器,实现汇聚节点与服务器的双向通信;服务器端与客户端通过Socket接口建立通信连接,供信息获取及实时调度。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114915933A (zh) * 2022-03-21 2022-08-16 安徽理工大学 一种基于图像识别的多信息融合水稻生长智能监测系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN208128532U (zh) * 2018-04-25 2018-11-20 山东明峰世纪机器人有限公司 一种多功能植物生长与生境信息监测系统
CN109357706A (zh) * 2018-10-10 2019-02-19 山东理工大学 一种基于物联网的智能无线温室监测系统
CN109375600A (zh) * 2018-11-13 2019-02-22 杭州电子科技大学 基于LoRa技术的草莓园环境管理系统及控制方法
CN109637102A (zh) * 2018-12-12 2019-04-16 青岛盛景电子科技有限公司 一种数字农田信息监测系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN208128532U (zh) * 2018-04-25 2018-11-20 山东明峰世纪机器人有限公司 一种多功能植物生长与生境信息监测系统
CN109357706A (zh) * 2018-10-10 2019-02-19 山东理工大学 一种基于物联网的智能无线温室监测系统
CN109375600A (zh) * 2018-11-13 2019-02-22 杭州电子科技大学 基于LoRa技术的草莓园环境管理系统及控制方法
CN109637102A (zh) * 2018-12-12 2019-04-16 青岛盛景电子科技有限公司 一种数字农田信息监测系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
秦君琴等: "分数阶PID控制器在蔬菜大棚温度控制中的应用研究", 《西南大学学报(自然科学版)》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114915933A (zh) * 2022-03-21 2022-08-16 安徽理工大学 一种基于图像识别的多信息融合水稻生长智能监测系统

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