CN112781181A - 空调群组节能控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调群组节能控制方法及装置，该方法基于对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中其他空调或者空调群组的运行状态信息进行比较；两者相结合综合性判断，提高判断精度，能够根据空调群组所处的实际环境对空调群组的当前与潜在运行状态进行判断，并进行适应性的控制，既保证了空调群组中的空调均衡运行，有保证了空调群组中的空调每一个均正常有效运行，有助于提高群组的均衡性、准确性。

Description

空调群组节能控制方法及装置

技术领域

本发明涉及空调节能控制技术领域，具体公开了一种空调群组节能控制方法及装置。

背景技术

空调作为现有的温度控制方式广泛实施于各种环境中。现有技术中，对空调的监测、调控均是单个层面上进行操作的，该方式操作简单、易行。对于空调集群式，如采用单个控制方式，则操作繁琐，不易实施，且不够智能化，如不进行有效控制，则容易造成能源浪费，现有技术中尚未有对空调集群方式的监测、控制。

故，有必要提供一种技术方案，以解决上述技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种空调群组节能控制方法及装置。

本发明实施例的第一方面提供了一种空调群组节能控制方法，该方法包括：

获取空调群组中每一空调的第一实时运行信息T；

根据每一所述空调的运行环境确定所述空调的参考空调群组；

获取所述参考空调群组对应的参考运行信息K与所述空调的对应的第一标准运行信息H；

根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调进行调控。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述参考运行信息K为所述参考空调群组对应的正常历史的所述参考运行信息的第一平均值、所述参考空调群组对应的第二实时运行信息的第二平均值、根据所述第一平均值确定的第一阈值、根据所述第二平均值确定的第二阈值中的至少一个。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述第一标准运行信息H为所述空调群组中所述空调对应的正常运行历史的所述第一标准运行信息的第三平均值或根据所述第三平均值确定的第三阈值中的至少一个。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调进行调控包括：

对所述参考运行信息设置第一权重值ω₁；

对所述第一标准运行信息设置第二权重值ω₂；

根据λ(ω₁K+ω₂H)与T的关系，对所述空调群组中每一所述空调进行空调；其中，λ为系统系数。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当T＝λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于正常状态；

当T＞λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于超负荷状态，则对所述空调进行降负荷操作；

当T＜λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于低负荷状态，则对所述空调进行增负荷操作。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当重复N次获取所述空调的所述第一实时运行信息T，其中， N为一预设固定值；

当所述空调均处于正常状态时，将所述第一实时运行信息T更新至所述第一标准运行信息H，同时更新所述第三平均值、所述第三阈值。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当所述空调均处于超负荷状态时，则更换所述参考空调群组。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当所述空调均处于低负荷状态时，更新所述空调群组中所述空调对应的全部正常运行历史；同时，更新至所述第一标准运行信息H、更新所述第三平均值、所述第三阈值。

本发明实施例的第二方面提供了一种空调群组节能控制装置，所述节能控制装置执行任一所述空调群组节能控制方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

(1)在本发明中，基于已有的数据库存储的各种空调群组的历史运行状态信息及空调群组所处环境的状态信息等，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较(此为纵向比较)，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中其他空调或者空调群组的运行状态信息进行比较(此为横向比较)两者相结合综合性判断，提高判断精度，能够根据空调群组所处的实际环境对空调群组的当前与潜在运行状态进行判断，并进行适应性的控制，既保证了空调群组中的空调均衡运行，有保证了空调群组中的空调每一个均正常有效运行，有助于提高群组的均衡性、准确性，从而提高空调群组的可靠性、可利用度、运行寿命及生产效率。

(2)通过设置更新步骤，可电机群组的历史运行状态信息进行实时更新；保证了判断的实时性与准确性。。

(3)本发明采用多参数、长期、连续、实时的全面运行大数据的采集和积累，可对空调群组工作状态的精确辨识、判断和预警；可适用性广，可适用于不同的空调机群组机型、运行环境。。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种空调群组节能控制方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种空调群组节能控制装置的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和 /或其集合的存在或添加。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，是本发明实施例一提供的一种空调群组节能控制方法的示意流程图。如图1所示，该空调群组节能控制方法包括以下步骤：

获取空调群组中每一空调的第一实时运行信息T；

其中，在本发明实施例中，空调群组是指多个空调以一个种群方式进行共同运行，如此，可大大提高空调效率、便于集群管理，而且可满足用户的各种需求，尤其是大功率输出等。且空调群组的模式适用性强，可以运用至几乎所有的空调控制领域，而且，空调群组的组合性强，同一种类的多个空调即可进行群建，甚至不同种类的多个空调也可进行群建，但是需要对其进行合理的能效配置、运行监控等。

进一步，对于组成的空调群组中的每一空调，以结构与工作原理划分，可以是异步空调、同步空调中的多种空调。当然也可以有其他的划分方式。针对为了满足不同要求、运用到不同环境中的空调群组，所采集的空调运行参数也多少有种类上的差异与侧重。

进一步，对于每一空调的第一实时运行信息T，可以包括空调内部参数：如空调空调运行转速、内部稳定参数、电流运行参数；空调外部参数：如空调运行实时环境温度参数、湿度参数、粉尘参数等参数；其他运行参数：噪声参数、震动参数、运行时间参数等等。

整体上，对于一空调群组T，其是由空调T₁、T₂、…、T_l组成，其中，l为空调的数目，即l个空调组成了该空调群组T。为了达到对空调群组的监控预警，则需要对每一空调组成进行采样，对于任一一空调T_i，对应采样的实时运行参数为T_i1、T_i2、…、T_ij、…、T_iM，其中， i＝1、2、…、l，T_ij表示第i个空调的第j个运行参数，j＝1、2、…、M， M为所需要采集的运行参数的个数或者种类。

根据每一所述空调的运行环境确定所述空调的参考空调群组；

其中，在本发明中，所述参考空调群组是指在所述空调群组所运用到的大集团中，根据本空调群组的工作环境、工作状态等确定的相同的工作环境、工作状态的其他空调或者其他空调群组。通过对相同条件的筛选出参考空调或者参考空调群组中的空调，可从横向角度进行判断，在保证工作状态、工作环境一致的情况，两者中空调相应的也应具有相关甚至是相同的运行参数，从而达到对本空调群组中的空调的运行状态的精确、及时判断。在此，需进一步指出，根据相对性，本空调群组也可为参考空调或者参考空调群组的参考空调群组以及参考空调。

获取所述参考空调群组对应的参考运行信息K与所述空调的对应的第一标准运行信息H；

其中，在本发明中，与所述空调相同的，对参考空调也进行相应的参考运行参数K获取，整体上，对于参考空调群组K，其是由空调 K₁、K₂、…、K_x组成，其中，X为参考空调的数目，即X个空调组成了该参考空调群组K，其中，当x＝1时，表示只有一个参考空调。为了达到对空调群组的监控预警，则需要对每一空调组成进行采样，对于任一一空调B_y，对应采样的运行参数为K_y1、K_y2、…、K_yj、…、K_yM，其中，y＝1、2、…、X，K_yj表示第y个空调的第j个运行参数，j＝1、2、…、 M，M为所需要采集的运行参数的个数或者种类。

其中，在本发明实施例中，当获取每一空调T_i的运行参数T_ij时，将实时运行参数T_ij所对应的第一标准运行参数H_ij与运行参数T_ij进行对比判断。

根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调进行调控。

在本发明中，基于已有的数据库存储的各种空调群组的历史运行状态信息及空调群组所处环境的状态信息等，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较(此为纵向比较)，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中其他空调或者空调群组的运行状态信息进行比较(此为横向比较)两者相结合综合性判断，提高判断精度，能够根据空调群组所处的实际环境对空调群组的当前与潜在运行状态进行判断，并进行适应性的控制，既保证了空调群组中的空调均衡运行，有保证了空调群组中的空调每一个均正常有效运行，有助于提高群组的均衡性、准确性，从而提高空调群组的可靠性、可利用度、运行寿命及生产效率。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述参考运行信息K为所述参考空调群组对应的正常历史的所述参考运行信息的第一平均值、所述参考空调群组对应的第二实时运行信息的第二平均值、根据所述第一平均值确定的第一阈值、根据所述第二平均值确定的第二阈值中的至少一个。

其中，对于任一一空调T_i，对应采样的运行参数为T_i1、T_i2、…、 T_ij、…、T_iM来讲，其参照运行参数K_yj，是通过对参照空调的正常运行情况下，在对应本次采样前的一段长时间中，多次采样的该参照空调的运行参数K_yj的平均值，当k_yj为正常运行参数时，

其中，

表示在所述长时间中，第l 次采样的K_yj值。

或者进一步，对于任一一空调T_i，对应采样的运行参数为T_i1、T_i2、…、T_ij、…、T_iM来讲，其参照运行参数K_yj，可以为多个参照空调或者参照空调群组的第二平均值，即

其中，K_xj表示，对于相同运行参数，与所述空调采用同时对参照空调或者参照空调群组采样的，第x个参照空调的第j个运行参数。

或者进一步，对于第一平均值

确定其第一阈值；

或者进一步，对于第二平均值

确定其第二阈值，

在此需要指出的是，第一阈值与第二阈值可以相同也可以不同。

进一步，对于所述运行参数的平均值的理解，虽然给出的公式是具体数学上的平均值公式，但是，在物理实际中，正常运行的平均值往往是具有一定范围的，并不是固定于某一数字。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述第一标准运行信息H为所述空调群组中所述空调对应的正常运行历史的所述第一标准运行信息的第三平均值或根据所述第三平均值确定的第三阈值中的至少一个。

其中，对于任一一空调A_i，对应采样的运行参数为T_i1、T_i2、…、 T_ij、…、T_iM来讲，其第一标准运行信息H_ij，是通过对空调的正常运行情况下，在本次采样前的一段长时间中，多次采样的该运行参数 H_ij的平均值，当T_ij为正常运行参数时，

其中，

表示在所述长时间中，第l次采样的T_ij值。

进一步，所述本次采样前的一段长时间，可人为设定，当然，该一段长时间的时间越长所得到的第一标准运行参数越准确，进一步判断空调的运行状态也越准确。但是，鉴于实际运行情况，可将该一段长时间设置为1d或者1w等，如此，根据近期中较长时间的正常运行，可有效降低早久空调运行参数的影响，得到较为准确的空调标准运行参数，尤其是针对空调群组之前较大方式的调整工作运行状态。

进一步，对于所述运行参数的平均值的理解，虽然给出的公式是具体数学上的平均值公式，但是，在物理实际中，正常运行的平均值往往是具有一定范围的，并不是固定于某一数字。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调进行调控包括：

对所述参考运行信息设置第一权重值ω₁；

对所述第一标准运行信息设置第二权重值ω₂；

根据λ(ω₁K+ω₂H)与T的关系，对所述空调群组中每一所述空调进行空调；其中，λ为系统系数。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当T＝λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于正常状态；

当T＞λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于超负荷状态，则对所述空调进行降负荷操作；

当T＜λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于低负荷状态，则对所述空调进行增负荷操作。

其中，采用上述公式对空调群组中的每一空调的实时运行状态进行判断，依据参考空调群组中的参考空调以及该空调的历史运行状态数据进行判断更加有效准确，减少因误差导致的差异性，提高了计算准确度。

当T＝λ(ω₁K+ω₂H)时，表示该空调群组中的空调处于正常工作状态，且选择的参考空调群组是符合现空调的工作状态、工作环境的；进一步，该空调群组中的空调的实时运行状态是正常历史运行状态的延续。

其中，当T＞λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于超负荷状态，在参考空调群组是符合的且空调正常历史运行状态是符合的，表示该空调群组中的空调处于超负荷状态，为了保证空调的正常运行与均衡空调的负载，则需要对所述空调进行降负荷操作。

当T＜λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于低负荷状态，则表示在参考空调群组是符合的且空调正常历史运行状态是符合的，表示该空调群组中的空调处于低负荷状态，为了保证空调群组的正常运行与均衡空调的负载，对所述空调进行增负荷操作。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当重复N次获取所述空调的所述第一实时运行信息T，其中， N为一预设固定值；

当所述空调均处于正常状态时，将所述第一实时运行信息T更新至所述第一标准运行信息H，同时更新所述第三平均值、所述第三阈值。

其中，当通过多次多时重复采样，当判断均一致时，可更加准确保证计算的正确性。

其中，通过对存储的历史数据实时更新，保证了空调运行的历史数据的有效性、时效性，可更准确得到历史曲线，保证了对后续判断的准确性。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当所述空调均处于超负荷状态时，则更换所述参考空调群组。

其中，当多次多时重复采用判断空调处于超负荷状态时，则证明该空调群组的工作状态或者工作环境发生明显的变化，则需要对应的选择更加合适的参考空调群组，以保证后续的判断的准确性。

除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：当所述空调均处于低负荷状态时，更新所述空调群组中所述空调对应的全部正常运行历史；同时，更新至所述第一标准运行信息H、更新所述第三平均值、所述第三阈值。

其中，当多次多时重复采用判断空调处于低负荷状态时，则说明该空调群组中的空调处于弱工作状态，则需要对该空调群组中的空调的历史运行数据进行更改，以保证后续该空调群组中的空调的工作状态的维持，保证后续的判断的准确性。

在本发明中，基于已有的数据库存储的各种空调群组的历史运行状态信息及空调群组所处环境的状态信息等，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较(此为纵向比较)，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中其他空调或者空调群组的运行状态信息进行比较(此为横向比较)两者相结合综合性判断，提高判断精度，能够根据空调群组所处的实际环境对空调群组的当前与潜在运行状态进行判断，并进行适应性的控制，既保证了空调群组中的空调均衡运行，有保证了空调群组中的空调每一个均正常有效运行，有助于提高群组的均衡性、准确性，从而提高空调群组的可靠性、可利用度、运行寿命及生产效率。

参见图2，为本发明实施例二提供的一种空调群组节能控制装置，如图2所示，该节能控制装置执行任一所述空调群组节能控制方法。

包括第一获取模块，用于获取空调群组中每一空调的第一实时运行信息T；

参考空调选择模块，用于根据每一所述空调的运行环境确定所述空调的参考空调群组；

数据库模块，用于存储所述空调的对应的第一标准运行信息H；

第二获取模块，用于获取所示参考空调群组对应的参考运行信息 K；

第三获取模块，用于获取所述空调的对应的第一标准运行信息 H；

判断模块，用于根据根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调判断；

执行模块，用于根据判断信息进行相应的空调调控；

同时，还包括更新模块，用于更新所述第一标准运行信息H，同时更新所述第三平均值、所述第三阈值。

在本发明中，基于已有的数据库存储的各种空调群组的历史运行状态信息及空调群组所处环境的状态信息等，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中正常运行状态信息进行比较(此为纵向比较)，对当前的空调群组的运行状态信息与数据库中其他空调或者空调群组的运行状态信息进行比较(此为横向比较)两者相结合综合性判断，提高判断精度，能够根据空调群组所处的实际环境对空调群组的当前与潜在运行状态进行判断，并进行适应性的控制，既保证了空调群组中的空调均衡运行，有保证了空调群组中的空调每一个均正常有效运行，有助于提高群组的均衡性、准确性，从而提高空调群组的可靠性、可利用度、运行寿命及生产效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参考前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.空调群组节能控制方法，其特征在于：

获取空调群组中每一空调的第一实时运行信息T；

根据每一所述空调的运行环境确定所述空调的参考空调群组；

获取所述参考空调群组对应的参考运行信息K与所述空调的对应的第一标准运行信息H；

根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调进行调控。

2.根据权利要求1所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

所述参考运行信息K为所述参考空调群组对应的正常历史的所述参考运行信息的第一平均值、所述参考空调群组对应的第二实时运行信息的第二平均值、根据所述第一平均值确定的第一阈值、根据所述第二平均值确定的第二阈值中的至少一个。

3.根据权利要求1所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

所述第一标准运行信息H为所述空调群组中所述空调对应的正常运行历史的所述第一标准运行信息的第三平均值或根据所述第三平均值确定的第三阈值中的至少一个。

4.根据权利要求1-3任一所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

所述根据所述参考运行信息K、所述第一标准运行信息H与所述实时运行信息T，对所述空调群组中每一所述空调进行调控包括：

对所述参考运行信息设置第一权重值ω₁；

对所述第一标准运行信息设置第二权重值ω₂；

根据λ(ω₁K+ω₂H)与T的关系，对所述空调群组中每一所述空调进行空调；其中，λ为系统系数。

5.根据权利要求4所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

当T＝λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于正常状态；

当T＞λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于超负荷状态，则对所述空调进行降负荷操作；

当T＜λ(ω₁K+ω₂H)时，则所述空调群组中所述空调处于低负荷状态，则对所述空调进行增负荷操作。

6.根据权利要求5所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

当重复N次获取所述空调的所述第一实时运行信息T，其中，N为一预设固定值；

当所述空调均处于正常状态时，将所述第一实时运行信息T更新至所述第一标准运行信息H，同时更新所述第三平均值、所述第三阈值。

7.根据权利要求6所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

当所述空调均处于超负荷状态时，则更换所述参考空调群组。

8.根据权利要求5所述空调群组节能控制方法，其特征在于：

当所述空调均处于低负荷状态时，更新所述空调群组中所述空调对应的全部正常运行历史；同时，更新至所述第一标准运行信息H、更新所述第三平均值、所述第三阈值。

9.空调群组节能控制装置，其特征在于：所述节能控制装置执行权利要求1-8任一所述空调群组节能控制方法。

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