CN112771557A - 信息提供方法 - Google Patents

Abstract

信息提供方法中，在(i)表示在比第1期间短的过去的第2期间用户回到住宅的时刻的第2回家时刻比表示在过去的第1期间用户回到住宅的时刻的第1回家时刻晚第1阈值时间以上(S1021“是”)，且(ii)动作信息表示用户在住宅内第2阈值时间以上未移动(S1022“是”)的情况下，生成表示用户疲惫的可能性高的第1信息(S103)，经由网络从与第1信息处理装置(100)连接的第2信息处理装置(200)取得记述了第1请求内容的信息(S111)，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用所生成的第1信息来对第2信息处理装置(200)输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息(S114)。

Description

信息提供方法

技术领域

涉及信息提供方法。

背景技术

近年来，变得能从配置于各种场所的传感器收集庞大的传感器数据，谋求所收集的传感器数据的有效活用。例如，若使用来自配置于住宅等的室内空间的各种传感器的传感器数据，就能提供适合用户的状况的服务。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：JP特开2018-32272号公报

发明内容

发明要解决的课题

但在现有技术中，关于怎样利用传感器数据为好的信息较少，难以为了服务提供而有效活用传感器数据。

本公开提供能为了服务提供而有效活用传感器数据的信息提供方法等。

用于解决课题的手段

本公开的一个方案所涉及的信息提供方法利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在信息提供方法中，在住宅内配置传感器，所述处理器，从所述存储器取得表示在过去的第1期间中用户回到所述住宅的时刻的第1回家时刻的信息，从所述存储器取得比所述第1期间短的表示在过去的第2期间中用户回到所述住宅的时刻的第2回家时刻的信息，基于所述传感器的传感器值取得所述用户的动作信息，在(i)所述第2回家时刻比所述第1回家时刻晚第1阈值时间以上，且(ii)所述动作信息表示所述用户在所述住宅内第2阈值时间以上未移动的情况下，生成表示所述用户疲惫的可能性高的第1信息，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

本公开的一个方案所涉及的信息提供方法利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，在住宅的用餐空间内配置电子设备和传感器，所述处理器，从所述存储器取得所述用餐空间中的过去的感测统计信息，由所述传感器取得所述用餐空间中的当前的感测信息，在(viii)所述当前的感测信息中所含的第1时刻比所述过去的感测统计信息中所含的第2时刻晚给定时间以上的情况下，生成表示所述用户的行动比日常晚的第1信息，其中，所述第1时刻表示所述用餐空间中的用户的存在以及所述电子设备的工作的至少1者，所述第2时刻表示所述用餐空间中的用户的存在以及所述电子设备的工作的至少1者，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

本公开的一个方案所涉及的信息提供方法利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，在包含住宅的入口空间以及用餐空间的至少1者的第1空间内配置电子设备和传感器，所述处理器，从所述存储器取得所述第1空间中的过去的感测统计信息，由所述传感器取得所述第1空间中的当前的感测信息，在(ix)所述当前的感测信息中所含的第1时间比所述过去的感测统计信息中所含的第2时间长给定时间以上的情况下，生成表示所述用户比日常长地位于所述第1空间的第1信息，其中，所述第1时间表示用户存在于所述第1空间的时间以及所述电子设备工作的时间的至少1者，所述第2时间表示所述用户存在于所述第1空间的时间以及所述电子设备工作的时间的至少1者，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

本公开的一个方案所涉及的信息提供方法利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在信息提供方法中，在住宅的入口空间内配置传感器，所述处理器，从所述存储器取得所述入口空间中的过去的感测统计信息，由所述传感器取得所述入口空间中的当前的感测信息，在(x)所述当前的感测信息中所含的用户回到所述住宅的时刻比所述过去的感测统计信息中所含的所述用户回到所述住宅的时刻早阈值时间以上的情况下，生成表示所述用户比日常早回家的第1信息，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

另外，它们的总括或具体的方案可以通过系统、装置、集成电路、计算机程序或计算机可读的CD-ROM等记录介质实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意的组合实现。

发明的效果

本发明的一个方案所涉及的信息提供方法能为了服务提供而有效活用传感器数据。

附图说明

图1表示实施方式1所涉及的服务提供系统的整体像。

图2表示实施方式1所涉及的服务提供系统的结构。

图3表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置以及第2信息处理装置的功能结构。

图4是实施方式1所涉及的服务提供系统的序列图。

图5是表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置的处理的流程图。

图6是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

图7表示实施方式1中的与空间内的用户的存在相关的第1传感器数据的一例。

图8表示实施方式1中的每1天的回家时刻的一例。

图9表示实施方式1中的与空间内的用户的位置相关的第1传感器数据的一例。

图10表示实施方式1中的天气信息的一例。

图11是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的第1变形例的流程图。

图12是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的第2变形例的流程图。

图13是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的第3变形例的流程图。

图14表示实施方式1中的用户的每1天的就寝时刻的一例。

图15是表示实施方式2中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

图16表示实施方式2中的与电子设备的工作相关的过去的感测信息的一例。

图17表示实施方式2中的与冰箱的门的开闭相关的过去的感测信息的一例。

图18表示实施方式2中的人体感应传感器所产生的过去的感测信息的一例。

图19是表示实施方式3中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

图20是表示实施方式4中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

图21是变形例1所涉及的服务提供系统的序列图。

图22是变形例2所涉及的服务提供系统的序列图。

图23是表示变形例3中的第2信息的生成处理的一例的流程图。

图24A表示变形例3中的服务与五感的关系的一例。

图24B表示变形例3中的设备与五感的关系的一例。

图25是表示变形例4中的第2信息的生成处理的一例的流程图。

图26表示变形例4中的服务的提供历史记录的一例。

图27A表示变形例4中的服务提供可能性信息的一例。

图27B表示变形例4中的服务同时提供禁止信息的一例。

图27C表示变形例4中的服务变更禁止信息的一例。

图28是表示变形例5中的第2信息的输出处理的一例的流程图。

图29A表示服务提供系统的整体像。

图29B表示数据中心运营公司的一例。

图29C表示数据中心运营公司的一例。

图30表示服务的类型1(本公司数据中心型)。

图31表示服务的类型2(IaaS利用型)。

图32表示服务的类型3(PaaS利用型)。

图33表示服务的类型4(SaaS利用型)。

具体实施方式

以下参考附图来具体说明实施方式。

另外，以下说明的实施方式均示出总括或具体的示例。以下的实施方式所示的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置以及连接形态、步骤、步骤的顺序等是一例，并不是限定权利要求书的范围的主旨。

另外，各图不一定严密进行图示。在各图中，对实质相同的结构标注相同的附图标记，省略或简化重复的说明。

(实施方式1)

[服务提供系统10的整体像]

首先参考图1来说明服务提供系统10的整体像。图1表示实施方式1所涉及的服务提供系统10的整体像。

在本实施方式所涉及的服务提供系统10中，将多个室内空间中的传感器数据收集到云服务器(Cloud server)。室内空间例如是住宅、办公空间、建筑物以及交通工具内的空间。传感器数据是基于室内空间中的用户的日常的(Usual)行动以及/或者非日常的(Unusual)活动的数据。

多个服务提供者(Service providers)各自能经由应用编程接口(API)取得基于在云服务器收集的传感器数据的各种信息。所谓API，是能从计算机调用而利用的云服务器的信息处理功能。

各服务提供者基于经由API取得的信息来对用户提供服务。作为服务，能举出信息提供服务、广告发布服务、家庭网络上的设备的自动控制服务或它们的任意的组合。另外，服务并不限定于此，例如也可以是商品的配送(Delivery)服务。

[服务提供系统10的结构]

接下来参考图2来说明服务提供系统10的结构。图2表示实施方式1所涉及的服务提供系统10的结构。如图2所示那样，本实施方式所涉及的服务提供系统10具备第1信息处理装置100、第2信息处理装置200、传感器群300和设备群400。

传感器群300配置于空间20内，包含至少1个传感器。传感器群300经由网关500而与因特网等通信网络连接。另外，网关500是任选附件，传感器群300也可以不经由网关500地与通信网络连接。

传感器群300输出表示与用户的动作相关的动作信息或与设备群400的工作/操作相关的信息等的传感器值。例如，传感器群300能输出表示照明设备是否正点亮的传感器值、表示声响设备是否正输出声音的传感器值、表示在空间20内或空间20内的预先确定的区域内是否存在用户的传感器值、或它们的任意的组合。

传感器群300例如能包含人体感应传感器、开闭传感器、声音传感器或它们的任意的组合。这样的传感器群300的传感器例如能用图像传感器、红外线传感器、超声波传感器、可见光传感器、振动传感器、触摸传感器、麦克风或它们的任意的组合实现。这样的传感器能设置于形成空间20的墙、地板或天花板、或者配置于空间20内的电子设备或家具等。另外，传感器可以内置于设备群400的设备中，例如可以是在智能手机等的触摸屏内置的触摸传感器。另外，传感器并不限定于上述传感器。

设备群400配置于空间20内，包含至少1个电子设备。设备群400经由网关500与因特网等通信网络连接。另外，网关500是任选附件，设备群400不经由网关500地与通信网络连接。

设备群400例如能包含显示面板、照明设备、声响设备、冰箱、吸尘器或它们的任意的组合。另外，设备群400的设备并不限定于此。

第1信息处理装置100是配置于空间20外的具备处理器以及存储器的装置，例如相当于图1的云服务器(Cloud server)。另外，第1信息处理装置100也可以是配置于空间20内的边缘服务器。

另外，所谓云服务器，是指经由因特网而提供的服务器。另外，所谓边缘服务器，是指经由比因特网更靠近用户的区域的网络(例如局域网(LAN))而提供的服务器。

第2信息处理装置200是具备处理器以及存储器的装置，例如是图1的服务提供者(Service provider)的装置。第2信息处理装置200经由空间20内的设备群400对用户提供服务。

在此，图2所示的服务提供系统10设想存在于多个室内空间的每一室内空间的示例。具体地，通过在多个室内空间的每一室内空间存在第1信息处理装置100，在各第1信息处理装置100连接多个第2信息处理装置200，来对室内空间提供服务。这时，目的在于通过多个第1信息处理装置100和多个第2信息处理装置200独立存在，而能从多个第1信息处理装置100提供用户或空间20的多样的信息，且使用多个第2信息处理装置200提供多样的服务。另一方面，在多个第1信息处理装置100与多个第2信息处理装置20之间产生新的信息的交换。在本实施方式中，提供通过规定该信息的交换来有效活用传感器数据且提供合适的服务的机制。

[第1信息处理装置100的功能结构]

接下来，参考图3来说明第1信息处理装置100的功能结构。图3表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置100以及第2信息处理装置200的功能结构。

如图3所示那样，本实施方式所涉及的第1信息处理装置100具备传感器数据取得部101、第1存储器103、判定部104、第2存储器105、第1信息生成部106、第3存储器107、第2信息生成部108和输入输出部109。以下说明第1信息处理装置100的各功能块。

传感器数据取得部101从传感器群300取得包含第1传感器值的第1传感器数据。第1传感器数据的一部分或全部存放于第1存储器103。第1传感器数据例如可以包含表示在空间20内的给定的区域是否有人的数据。另外，例如，第1传感器数据可以包含表示声响设备的声音输出状况的数据。另外，第1传感器数据可以包含表示设备的操作状况的数据。另外，第1传感器数据可以包含表示冰箱的门的开闭状况的数据。

第1存储器103存放由传感器数据取得部101取得的第1传感器数据的一部分或全部。

判定部104判定是否满足第1条件。之后叙述第1条件的细节。

第2存储器105存放用于生成第1信息的信息。例如，第2存储器105存放将所生成的信息的内容针对不同的多个条件建立对应的对应表格。

在满足第1条件的情况下，第1信息生成部106生成第1信息。在本实施方式中，第1信息表示用户疲惫的可能性高，但并不限定于此。

第3存储器107存放用于生成第2信息的信息。即，第3存储器107存放用于确定与由第1信息生成部106生成的第1信息对应的用户或空间20的信息。

第2信息生成部108判定在经由输入输出部109从第2信息处理装置200取得的信息中所含的第1请求内容中是否包含第1信息的内容。在此，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，第2信息生成部108使用第1信息来生成第2信息。第2信息包含用于确定用户或空间20的信息(例如用户的ID、住所、IP地址、设备的识别信息等)。例如，第2信息生成部108通过从第3存储器107将用于确定与由第1信息生成部106生成的第1信息对应的用户或空间20的信息读出，来生成第2信息。在此，第2信息可以是为了对用户或空间20提供服务所需的信息。在包含对第1请求服务的内容的情况下，可以提供与服务的内容对应的第2信息。例如利用通信环境提供服务的情况下的第2信息的一例是IP地址。或者，提供对设备控制的服务的情况下的第2信息的一例是设备的识别信息。利用通信环境来提供对设备控制的服务的情况下的第2信息的一例可以是IP地址以及设备的识别信息的组合。

输入输出部109从经由网络与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息(以下称作第1请求信息)。进而，输入输出部109将由第2信息生成部108生成的第2信息输出到第2信息处理装置200。

另外，上述的判定部104、第1信息生成部106以及第2信息生成部108例如由处理器以及存储器实现。在执行存放于存储器的指令或软件程序时，处理器作为判定部104、第1信息生成部106以及第2信息生成部108发挥功能。另外，判定部104、第1信息生成部106以及第2信息生成部108可以由专用的电子电路实现。

另外，上述的第1存储器103、第2存储器105以及第3存储器107例如由半导体存储器以及/或者盘驱动器等实现。输入输出部109例如由网络接口控制器(NIC)等实现。

[第2信息处理装置200的功能结构]

接下来参考图3来说明第2信息处理装置200的功能结构。

如图3所示那样，本实施方式所涉及的第2信息处理装置200具备第4存储器201、请求生成部202、输入输出部203、第5存储器204、服务生成部205和输出部206。以下说明第2信息处理装置200的各功能块。

第4存储器201存放用于生成第1请求信息的信息。

请求生成部202生成第1请求信息。具体地，请求生成部202参考存放于第4存储器201的信息来生成记述了第1请求内容的第1请求信息。

第1请求内容表示被提供给定的服务的用户或空间应满足的要件。在本实施方式中，第1请求内容表示位于空间20内的用户疲惫的可能性高，作为要件，但并不限定于此。

输入输出部203将由请求生成部202生成的第1请求信息输出到第1信息处理装置100。进而，输入输出部203从第1信息处理装置100取得第2信息。

第5存储器204存放用于生成服务信息的信息。例如，第5存储器204存放将服务内容针对不同的多个请求内容建立对应的对应表格。

服务生成部205使用第2信息来生成第1服务信息。所谓第1服务信息，是用于经由设备群400对空间20内的用户提供服务的信息。

在本实施方式中，第1服务信息例如是使声响设备播放下雨声的控制信息。另外，例如，第1服务信息可以是使显示面板显示的信息。作为使显示面板显示的信息，例如能使用与用于改善身心的健康的芳香疗法相关的信息、与用于转换心情的锻炼相关的信息、用于将咖啡豆与烘焙套件一起介绍的信息或它们的任意的组合。另外，第1服务信息并不限定于上述信息。

另外，服务信息也能表现为服务内容。服务内容包含音乐或广告信息等服务的信息和用于提供服务的设备控制的信息。

输出部206将由服务生成部205参考第2信息而生成的服务信息输出到设备群400。另外，第2信息处理装置200也可以保有记录有与第2信息对应的信息和为了提供服务所需的信息被建立了对应的关系的存储器，参考第2信息取得为了提供服务所需的信息，对用户或空间20提供服务。

另外，上述的请求生成部202以及服务生成部205例如由处理器以及存储器实现。在执行存放于存储器的指令或软件程序时，处理器作为请求生成部202以及服务生成部205发挥功能。另外，请求生成部202以及服务生成部205可以由专用的电子电路实现。

另外，上述的第4存储器201以及第5存储器204例如由半导体存储器以及/或者盘驱动器等实现。输入输出部203以及输出部206例如由网络接口控制器(NIC)等实现。

[服务提供系统10内的交互]

接下来参考图4来说明服务提供系统10内的交互。图4是实施方式1所涉及的服务提供系统10的序列图。

如图4所示那样，第1信息处理装置100从传感器群30取得包含第1传感器值的第1传感器数据(S101)。第1信息处理装置100基于第1传感器数据来判定是否满足第1条件(S102)。换言之，取得了第1传感器数据能表现为是第1条件的判定的触发的信息。若满足第1条件，第1信息处理装置100就生成第1信息(S103)。在第1条件的判定中利用成为第1条件的判定的触发的信息的第1传感器数据。即，第1传感器数据除了作为触发的信息利用以外，还能利用在相当于服务提供的条件的第1条件的判定中。另外，在第1条件的判定中有时利用过去成为第1条件的判定的触发的信息的第1传感器数据。

在此，若第1信息处理装置100从第2信息处理装置200取得第1请求信息(S111)，第1信息处理装置100就判定是否有满足第1请求内容的用户或空间(S112)。在此，若判定为有满足第1请求内容的用户或空间，第1信息处理装置100就生成第2信息(S113)。进而，第1信息处理装置100将所生成的第2信息输出到第2信息处理装置200(S114)。

第2信息处理装置200基于第2信息来生成第1服务信息(S121)。所谓第1服务信息，是用于经由设备群400对空间20内的用户提供第1服务的信息。然后，第2信息处理装置200将第1服务信息输出到设备群400(S122)。

另外，图4所示的序列图是一例，并不限定于此。例如在图4中，可以变更处理的顺序。

[第1信息处理装置100的处理]

在此，参考图5来说明第1信息处理装置100的处理的细节(即信息提供方法)。图5是表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置100的处理的流程图。

如图5所示那样，传感器数据取得部101从配置于空间20内的传感器群300取得包含第1传感器值的第1传感器数据(S101)。判定部104基于第1传感器数据来判定是否满足第1条件(S102)。使用附图之后叙述该判定处理的细节。

在此，在满足第1条件的情况下(S102“是”)，第1信息生成部106生成第1信息(S103)。另一方面，在不满足第1条件的情况下(S102“否”)，第1信息生成部106跳过第1信息的生成处理，即，第1信息生成部106不生成第1信息。

之后，输入输出部109从第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的第1请求信息(S111)。第2信息生成部108判定是否有与第1请求内容相符的用户或空间(S112)。即，第2信息生成部108判定第1请求内容是否包含第1信息的内容。

在此，在有与第1请求内容相符的用户或空间的情况下(S112“是”)，第2信息生成部108使用所生成的第1信息来生成第2信息(S113)。然后，输入输出部203将所生成的第2信息输出到第2信息处理装置200(S114)。另一方面，在没有与第1请求内容相符的用户或空间的情况下(S112“否”)，第2信息生成部108跳过第2信息的生成处理以及输出处理。即，第2信息生成部108不生成以及输出第2信息。

[第1条件的判定处理]

在本实施方式中，第1条件至少包含以下的(i)以及(ii)。

(i)第2回家时刻比第1回家时刻晚第1阈值时间以上。在此，第1回家时刻表示在过去的第1期间用户回到空间20的时刻。另外，第2回家时刻表示在比第1期间短的过去的第2期间用户回到空间20的时刻。

(ii)用户在空间20内第2阈值时间以上未移动。

第1条件也可以除了上述(i)以及(ii)以外还包含以下的(iii)。

(iii)用户位于距椅子或沙发给定距离的范围内。

第1条件可以进一步包含以下。

·天气信息表示阴天。

·空间内是安静的。

若至少满足上述(i)以及(ii)，则估计是用户的回家比日常晚、用户的活动少、用户感到疲惫的状况。

在此，参考图6来说明这样的第1条件的判定处理(图5的S102)的细节。图6是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

首先，判定部104基于第1传感器数据来判定第2回家时刻是否比第1回家时刻晚第1阈值时间以上(S1021)。即，判定部104判定从第2回家时刻减去第1回家时刻而得到的时间是否是第1阈值时间以上。即，判定部104判定是否满足上述(i)。第1回家时刻的信息以及第2回家时刻的信息从第1存储器103取得。

第1阈值时间是用于判别用户的回家是否晚了的延迟时间。作为第1阈值时间，可以使用根据经验或实验预先确定的时间，也可以使用由用户预先输入的时间。另外，第1阈值时间可以基于过去的回家时刻决定。例如，第1阈值时间基于过去的回家时刻的方差值而决定。

在此，参考图7以及图8来具体说明第1回家时刻以及第2回家时刻。

图7表示与实施方式1中的空间20内的用户的存在相关的第1传感器数据的一例。在图7中，横轴表征时间，纵轴表征日期。另外，双箭头表征在家期间。这样的第1传感器数据例如能通过人体感应传感器、GPS传感器以及门口的开锁传感器等得到。

在图7的第1传感器数据中，导出给定时间(例如10分钟)以上的不在家期间后的在家期间的开始时刻(双箭头的左端的时刻)，作为回家时刻。这时，在1日中导出了多个回家时刻的情况下，采用多个回家时刻当中最晚的回家时刻作为该1日的回家时刻(三角标志)。

图8表示实施方式1中的每1天的回家时刻的一例。在图8中表征从2018年6月1日到2018年6月7日为止的每天的回家时刻。另外，回家时刻可以不是严格的回家时刻，也可以是以给定单位(例如10分钟、30分钟或1小时等)舍入的时刻。

使用这样的每1天的回家时刻，算出过去的第1期间(例如最近的1星期、1个月或3个月、或者上一年的同月等)的回家时刻的统计值(例如平均值或中位数等)，作为第1回家时刻。另外，算出过去的第2期间(例如最近的1天、3天或1星期等)的回家时刻的统计值(例如平均值或中位数等)，作为第2回家时刻。

这时，作为第2期间而使用比第1期间短的期间。例如，在第1期间是从1星期前到当前为止的期间的情况下，作为第2期间而使用从3日前到当前为止的期间。因此，第1回家时刻表征长期的回家时刻的趋势，第2回家时刻表征短期的回家时刻的趋势。这样的第1回家时刻以及第2回家时刻存放于第1存储器103。

另外，在用于第1回家时刻以及第2回家时刻的统计值的算出中，也可以将回家时刻的异常值从总体除外。异常值能通过已有的统计手法等求取。另外，在用于第1回家时刻以及第2回家时刻的统计值的算出中，可以将工作日或休息日的回家时刻从总体除外。

在此，回到图6的流程图的说明。在第2回家时刻比第1回家时刻晚第1阈值时间以上的情况下(S1021“是”)，判定部104判定用户的停止时间是否是第2阈值时间以上(S1022)。即，判定部104判定是否满足上述(ii)。

第2阈值时间是用于判别用户是否是活动的活动停止时间。作为第2阈值时间，可以使用根据经验或实验预先确定的时间，也可以使用由用户预先输入的时间。另外，作为第2阈值时间，可以使用基于过去的用户的活动而决定的时间。

例如判定部104基于第1传感器数据取得用户的动作信息。然后，判定部104基于动作信息来判定表示用户的非移动(即停止)的时间到当前时刻为止是否持续了第2阈值时间以上。另外，在用户的非移动(即停止)中，除了用户的活动量严格为零的状态以外，还包含用户的活动量比阈值活动量小的状态。这时，阈值活动量根据经验或实验预先确定即可。

在此，在用户的停止时间是第2阈值时间以上的情况下(S1022“是”)，判定部104判定用户是否位于距椅子或沙发给定距离的范围内(S1023)。即，判定部104判定是否满足上述(iii)。

例如判定部104从第1存储器103取得包含椅子或沙发的位置信息的空间20内的地图数据。进而，判定部104从第1存储器103取得表示用户的位置的信息。然后，判定部104判定用户的位置与椅子或沙发的位置之间的距离是否是给定距离以下。在此，若距离为给定距离以下，则判定为用户位于距椅子或沙发给定距离的范围内，若距离比给定距离大，则判定为用户位于距椅子或沙发给定距离的范围内。

为了判别用户是否坐在椅子或沙发而采用给定距离。作为给定距离，例如可以使用根据经验或实验预先确定的距离，也可以使用与配置椅子或沙发的房间相应的距离。

表示用户的位置的信息例如基于与空间20内的用户的位置相关的第1传感器数据取得。图9表示与实施方式1中的空间20内的用户的位置相关的第1传感器数据的一例。在图9中，横轴表征时间，纵轴表征日期。另外，双箭头表征空间20内的各位置的滞留时间。这样的第1传感器数据例如能由人体感应传感器、GPS传感器以及门口的开锁传感器等得到，还能通过来自用户的输入得到。

通过这样的步骤S1022以及步骤S1023的组合，判定部104能判定用户在距椅子或沙发给定距离的范围内第2阈值时间以上未移动。

在此，在用户位于距椅子或沙发给定距离的范围内的情况下(S1023“是”)，判定部104判定天气信息是否表示阴天(S1024)。具体地，判定部104例如基于从外部服务器或设置于空间20外的传感器得到的每个时间段的天气信息来判定本日的天气是否是阴天。

作为本日的天气，能在本日中采用与最长的时间对应的天气。例如在24小时当中9小时下雨、剩下15小时是晴天的情况下作为本日的天气而采用晴天。

另外，作为本日的天气，也可以采用与给定时间区间当中最长的时间对应的天气。给定时间区间可以是由用户预先设定的时间区间，也可以是用户从空间20外出的时间区间。

另外，作为本日的天气，也可以采用本日当中与阈值时间以上对应的预先确定的优先度高的天气。例如优先度高的天气是下雨，在阈值时间为3小时的情况下，若在本日中下雨3小时以上，则即使阴天的时间比下雨的时间长，作为本日的天气也可采用下雨。阈值时间以及优先度高的天气可以根据经验或实验预先确定，也可以由用户设定。

将包含如上那样采用的本日的天气的天气信息存放于第1存储器103。图10表示实施方式1中的天气信息的一例。在图10中，天气信息包含包括本日(例如2018年6月7日)的1星期的天气。

在此，在天气信息表示阴天的情况下(S1024“是”)，判定部104判定空间20内是否安静(S1025)。具体地，判定部104例如判定由传感器群300中所含的麦克风收音的声音的等级是否是阈值等级以下。阈值等级表示用于判别是安静的声音的大小的阈值。作为阈值等级，能使用根据经验或实验预先确定的声音等级。另外，空间20内是否安静的判定并不限定于利用麦克风的判定。例如判定部104也可以基于输出声音的电子设备(例如电视、声响设备、洗衣机或吸尘器等)的工作状况来判定空间20内是否安静。

在此，在判定为空间20内安静的情况下(S1025“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。另一方面，在第2回家时刻不比第1回家时刻晚第1阈值时间以上的情况下(S1021“否”)，在用户的停止时间不是第2阈值时间以上的情况下(S1022“否”)，在用户未位于距椅子或沙发给定距离的范围内的情况下(S1023“否”)，在天气信息不是表示阴天的情况下(S1024“否”)，或者在判别为空间20内不是安静的情况下(S1025“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。

另外，在第1条件中仅包含上述(i)以及(ii)而不包含(iii)等的情况下，也可以跳过图6的步骤S1023～步骤S1025。

另外，图6中的第1条件的判定处理是一例，并不限定于此。若第1条件不同，则判定处理也不同。以下参考图11～图14来说明第1条件的判定处理的变形例。

[第1条件的判定处理的第1变形例]

图11是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的第1变形例的流程图。在图11中，第1条件除了上述(i)以及(ii)以外，还包含以下的(iv)以及(v)。

(iv)用户位于显示面板的附近。

(v)显示面板未被用户操作。

若满足上述(i)、(ii)、(iv)以及(v)，则还除了是用户感到疲惫的状况以外，还估计若在显示面板显示信息则被用户视觉辨识的可能性高的状况。

在图11，首先，与图6同样地执行步骤S1021以及步骤S1022。然后，在用户的停止时间是第2阈值时间以上的情况下(S1022“是”)，则判定部104判定用户是否位于距显示面板给定距离的范围内(S1021A)。即，判定部104判定是否满足上述(iv)。在此，给定距离是用于判断用户是否能视觉上看到显示于显示面板的信息的阈值距离。作为给定距离，能使用根据经验或实验预先确定的距离，例如也可以使用与显示面板的尺寸相应的距离。

另外，该步骤S1021A的处理的细节由于除了将椅子或沙发取代为显示面板以外，都与图6的步骤S1023同样，因此省略说明。

在此，在用户位于距显示面板给定距离的范围内的情况下(S1021A“是”)，判定部104判定显示面板是否被用户操作(S1022A)。即，判定部104判定是否满足上述(v)。例如判定部104从显示面板取得表示用户对该显示面板的操作历史记录的操作信息，基于取得的操作信息来进行判定。

在此，在显示面板未被用户操作的情况下(S1022A“否”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。另一方面，在第2回家时刻不比第1回家时刻晚第1阈值时间以上的情况下(S1021“否”)，在用户的停止时间不是第2阈值时间以上的情况下(S1022“否”)，在用户未位于距显示面板给定距离的范围内的情况下(S1021A“否”)，或者在显示面板正被用户操作的情况下(S1022A“是”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。

[第1条件的判定处理的第2变形例]

图12是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的第2变形例的流程图。在图12中，第1条件除了上述(i)以及(ii)以外还包含以下的(vi)。

(vi)在日程安排信息中，在第2期间中不含职业工作的日程安排以外的日程安排。

若满足上述(i)、(ii)以及(vi)，则估计用户感到疲惫，用户感到希望在职业工作的事件后歇一会的可能性高的状况。

在图12中，首先，与图6同样地执行步骤S1021以及步骤S1022。然后，在用户的停止时间是第2阈值时间以上的情况下(S1022“是”)，判定部104判定在日程安排信息中在第2期间是否包含职业工作的日程安排以外的日程安排(S1021B)。即，判定部104判定是否满足上述(vi)。

在此，日程安排信息例如从提供日程安排管理功能的外部服务器(未图示)取得，存放于第1存储器103。因此，判定部104能从第1存储器103取得用户的日程安排信息。

在此，在日程安排信息中在第2期间不含职业工作的日程安排以外的日程安排的情况下(S1021B“否”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。另一方面，在第2回家时刻不比第1回家时刻晚第1阈值时间以上的情况下(S1021“否”)，在用户的停止时间不是第2阈值时间以上的情况下(S1022“否”)，或者在日程安排信息中在第2期间包含职业工作的日程安排以外的日程安排的情况下(S1021B“是”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。

[第1条件的判定处理的第3变形例]

图13是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的第3变形例的流程图。在图13中，第1条件除了上述(i)以及(ii)以外还包含以下的(vii)。

(vii)从第2回家时刻到就寝时刻为止的时间是第3阈值时间以下。

若满足上述(i)、(ii)以及(vii)，则估计用户为更加感到疲惫的状况。

在图13中，首先，与图6同样地执行步骤S1021以及步骤S1022。然后，在用户的停止时间为第2阈值时间以上的情况下(S1022“是”)，判定部104判定从第2回家时刻到就寝时刻为止的时间是否是第3阈值时间以下(S1021C)。即，判定部104判定是否满足上述(vi)。

第3阈值时间是用于判断从回家到就寝为止的时间短的时间。作为第3阈值时间，可以使用根据经验或实验预先确定的时间，也可以使用由用户预先输入的时间。

在此，就寝时刻是过去的用户的统计上的就寝时刻。参考图14来具体说明该统计上的就寝时刻。

图14表示实施方式1中的用户的每1天的就寝时刻的一例。在图14中表征从2018年6月1日到2018年6月7日的各日的就寝时刻。另外，就寝时刻也可以不是严格的就寝时刻，可以是以给定单位(例如10分钟、30分钟或1小时等)舍入的时刻。

图14的各日的就寝时刻例如能基于配置于卧室的人体感应传感器、装备于用户的可穿戴终端的传感器以及卧室的门的开闭传感器等传感器数据而得到。例如在基于传感器数据而检测到用户在卧室给定时间(例如30分钟)以上没有活动且卧室的照明熄灭的情况下，能判定为用户就寝了。

使用这样的每1天的就寝时刻来算出过去的第3期间(例如最近的1星期、1个月或3个月、或者上一年的同月等)的就寝时刻的统计值(例如平均值或中位数等)，作为统计上的就寝时刻。

第3期间并不需要特别限定，使用根据经验或实验预先确定的长度的期间即可。如此算出的统计上的就寝时刻被存放于第1存储器103。

另外，在统计上的就寝时刻的算出中，也可以将就寝时刻的异常值从总体除外。异常值能用已有的统计手法等求取。另外，在统计上的就寝时刻的算出中，还可以将工作日或休息日的就寝时刻从总体除外。

在此，在从第2回家时刻到就寝时刻为止的时间是第3阈值时间以下的情况下(S1021C“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。另一方面，在第2回家时刻不比第1回家时刻晚第1阈值时间以上的情况下(S1021“否”)，在用户的停止时间不是第2阈值时间以上的情况下(S1022“否”)，或者在从第2回家时刻到就寝时刻的时间不比第3阈值时间大的情况下(S1021C“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。

[效果等]

如以上那样，本实施方式所涉及的信息提供方法是利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置100的信息提供方法，在住宅内配置传感器，处理器从存储器取得表示在过去的第1期间用户回到住宅的时刻的第1回家时刻的信息，从存储器取得表示在比第1期间短的过去的第2期间用户回到住宅的时刻的第2回家时刻的信息，基于传感器的传感器值取得用户的动作信息，(i)第2回家时刻比第1回家时刻晚第1阈值时间以上，且(ii)动作信息表示用户在住宅内第2阈值时间以上未移动的情况下，生成表示用户疲惫的可能性高的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用所生成的第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息。

据此，能使用基于传感器的传感器值的过去的回家时刻以及动作信息来判定用户疲惫的可能性高的状况。因此，能将用于确定处于这样的状况的用户或住宅的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户或住宅的状况的服务。即，实现了用于服务提供的传感器数据的有效活用。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，处理器从存储器取得包含椅子或沙发的位置信息的住宅的地图，在第1信息的生成中，在除了(i)以及(ii)以外，(iii)动作信息表示用户位于距椅子或沙发给定距离的范围内的情况下，生成第1信息。

据此，能估计用户疲惫而坐在椅子或沙发的状况，能更可靠地判定用户疲惫的可能性高的状况。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，在住宅内配置具有显示器的设备，在第1信息的生成中，在除了(i)以及(ii)以外，(iv)动作信息表示用户位于显示器的附近，且(v)显示器未被用户操作的情况下，生成第1信息。

据此，能判定用户疲惫的可能性高且利用了显示器的服务提供有效的状况，能提供适合用户或空间20的状况的服务。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以处理器从存储器取得用户的日程安排信息，在第1信息的生成中，在除了(i)以及(ii)以外，(vi)在日程安排信息中在第2期间不含职业工作的日程安排以外的日程安排的情况下，生成第1信息。

据此，能使用日程安排信息来判定用户感到希望在职业工作的事件后歇一会的可能性高的状况，能提供更适合用户或空间20的状况的服务。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，处理器进一步，从存储器取得表示在过去的第3期间中用户就寝的时刻的就寝时刻的信息，在第1信息的生成中，在除了(i)以及(ii)以外，(vii)从第2回家时刻到就寝时刻为止的时间是第3阈值时间以下的情况下，生成第1信息。

据此，能判定用户每天晚回家并且到就寝为止的时间也短的状况，能更可靠地判定用户疲惫的可能性高的状况。

另外，图6以及图11～图13中的多个判定步骤的顺序并不限定于此。例如，步骤S1021以及步骤S1022也可以按相反顺序进行，还可以同时进行。

(实施方式2)

接下来说明实施方式2。在本实施方式中，主要是第1信息表示用户的行动比日常晚，为了生成该第1信息而使用不同的第1条件的点与上述实施方式1不同。以下以与上述实施方式1不同的点为中心来说明本实施方式。

另外，本实施方式所涉及的服务提供系统10的结构、服务提供系统10内的交互以及第1信息处理装置100的处理与实施方式1同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第1条件的判定处理]

在本实施方式中，第1条件至少包含以下的(viii)。

(viii)当前的感测信息中所含的表示用餐空间中的用户的存在以及电子设备的工作的至少1者的第1时刻比过去的感测统计信息中所含的表示用餐空间中的用户的存在以及电子设备的工作的至少1者的第2时刻晚给定时间以上。

若满足上述(viii)，则估计用户的行动(例如用于外出的准备)比日常晚的状况。所谓感测信息，是指由传感器群300取得的传感器数据自身、或对该传感器数据进行处理而得到的信息。另外，所谓感测统计信息，是指对感测信息进行统计处理而得到的信息。

在此，参考图15来说明这样的第1条件的判定处理(图5的S102)的细节。图15是表示实施方式2中的第1条件的判定处理(S102)的一例的流程图。

首先，判定部104判定第1时刻是否比第2时刻晚给定时间以上(S2021)。即，判定部104判定是否满足上述(viii)。

第1时刻是当前的感测信息中所含的时刻(即当前时刻)，是表示用餐空间中的用户的存在以及电子设备的工作的至少1者的时刻。当前的感测信息从配置于空间20中所含的用餐空间的传感器群300取得。

第2时刻是过去的感测统计信息中所含的时刻(即过去时刻)，是表示用餐空间中的用户的存在以及电子设备的工作的至少1者的时刻。过去的感测统计信息通过对从配置于用餐空间的传感器群300在过去取得的感测信息实施统计处理而得到，并被存放于第1存储器103。

给定时间是用于判别用户的行动晚的时间。作为给定时间，可以使用根据经验或实验预先确定的时间，也可以使用由用户预先输入的时间。

在此，参考图16～图18来具体说明第2时刻。

图16表示实施方式2中的与电子设备的工作相关的过去的感测信息的一例。在图16中，横轴表征时间，纵轴表征日期。双箭头表征电子设备工作的时间。

电子设备包含在设备群400中，并被配置于用餐空间。作为电子设备，能例示照明设备或烹饪设备(例如IH加热器、燃气灶、微波炉、电饭锅或咖啡机等)等。

算出这样的电子设备的多个工作时间当中1日的最早的工作时间的开始时刻或结束时刻的给定期间(例如最近的1星期、1个月或3个月、或者上一年的同月等)的统计值(例如平均值或中位数等)，作为第2时刻。将算出的第2时刻作为过去的感测统计信息存放于第1存储器103。

图17表示实施方式2中的与冰箱的门的开闭相关的过去的感测信息的一例。在图17中示出在某1日冰箱的门打开的时刻(以下称作打开时刻)的一例。

图17的冰箱的门的打开时刻例如能通过门的开闭传感器或拍摄冰箱的图像的图像传感器等得到。能算出这样的1日当中的多个打开时刻当中最早的打开时刻的给定期间(例如最近的1星期、1个月或3个月、或者上一年的同月等)中的统计值(例如平均值或中位数等)作为第2时刻。将算出的第2时刻作为过去的感测统计信息存放于第1存储器103。

图18表示实施方式2中的人体感应传感器的过去的感测信息的一例。在图18中，横轴表征时间，纵轴表征日期。双箭头表征由人体感应传感器探测到人的时间(以下称作探测时间)。人体感应传感器包含在传感器群300中，并被配置于用餐空间。

能算出多个探测时间当中1日的最早的探测时间的开始时刻或结束时刻的给定期间(例如最近的1星期、1个月或3个月、或者上一年的同月等)的统计值(例如平均值或中位数等)，作为第2时刻。将算出的第2时刻作为过去的感测统计信息而存储于第1存储器103。

另外，在图16～图18的说明中，在用于第2时刻的统计值的算出中，可以将时刻的异常值从总体除外。异常值能用已有的统计手法等求取。另外，在用于第2时刻的统计值的算出中，可以将休息日中的时刻从总体除外。

在此，回到图15的流程图的说明。在第1时刻比第2时刻晚给定时间以上的情况下(S2021“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。其结果，执行图5的步骤S103以后的处理。这时，在步骤S103生成的第1信息表示用户对空间20外的声音感到不安。

另一方面，在第1时刻不比第2时刻晚给定时间以上的情况下(S2021“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。其结果，跳过图5的步骤S103，执行步骤S111以后的处理。

[服务信息]

基于这样的第1条件的判定结果，与实施方式1同样地进行第1信息的生成(S103)、第1请求的判定(S112)以及第2信息的生成(S113)等。然后，第2信息处理装置200基于第2信息生成用于经由设备群400对空间20内的用户提供第1服务的第1服务信息，并进行输出(S121、S122)。

这时，第2信息处理装置200作为第1服务而能使显示面板显示例如拥堵信息等。由此，能提供对用户有用的信息，能抑制用户晚抵达目的地的情况。

[效果等]

如以上那样，本实施方式所涉及的信息提供方法是利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置100的信息提供方法，在住宅的用餐空间内配置电子设备和传感器，处理器从存储器取得用餐空间中的过去的感测统计信息，由传感器取得用餐空间中的当前的感测信息，在(viii)当前的感测信息中所含的表示用餐空间中的用户的存在以及电子设备的工作的至少1者的第1时刻比过去的感测统计信息中所含的表示用餐空间中的用户的存在以及电子设备的工作的至少1者的第2时刻晚给定时间以上的情况下，生成表示用户的行动比日常晚的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用所生成的第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息。

据此，能使用当前的感测信息以及过去的感测统计信息来判定用户的行动比日常晚的状况。因此，能将用于确定处于这样的状况的用户或住宅的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户或住宅的状况的服务。即，实现了用于服务提供的传感器数据的有效活用。

另外，在本实施方式中，也可以取代配置于用餐空间的电子设备而使用特定的电子设备的工作时刻。作为特定的电子设备，例如能使用洗衣机或吸尘器等。在该情况下，第1信息处理装置100作为第1信息而能生成表示特定的作业(例如洗涤或扫除等)比日常晚的信息。在该情况下，第2信息处理装置200作为第2服务信息而能输出提案慢生活的信息、或用于预约打包的饮料(例如咖啡)或餐食的信息等。

(实施方式3)

接下来说明实施方式3。在本实施方式中，主要是第1信息表示用户比日常更长地位于用餐空间或入口空间，为了生成该第1信息而使用不同的第1条件的点与上述实施方式1不同。以下以与上述实施方式1不同点为中心来说明本实施方式。

另外，本实施方式所涉及的服务提供系统10的结构、服务提供系统10内的交互以及第1信息处理装置100的处理与实施方式1同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第1条件的判定处理]

在本实施方式中，第1条件至少包含以下的(ix)。

(ix)当前的感测信息中所含的第1时间比过去的感测统计信息中所含的第2时间长给定时间以上，其中第1时间表示用户存在于用餐空间以及/或者入口空间(以下称作第1空间)的时间以及配置于第1空间的电子设备工作的时间的至少1者，第2时间表示用户在第1空间存在的时间以及电子设备的过去的工作时间的至少1者。

若满足上述(ix)，则估计用户比日常长地位于第1空间的状况。

在此，参考图19来说明这样的第1条件的判定处理(图5的S102)的细节。图19是表示实施方式3中的第1条件的判定处理(S102)的一例的流程图。

首先，判定部104判定第1时间是否比第2时间长给定时间以上(S3021)。即，判定部104判定从第1时间减去第2时间而得到的时间是否是给定时间以上。即，判定部104判定是否满足上述(ix)。

第1时间是当前的感测信息中所含的时间，表示用户存在于第1空间的时间以及配置于第1空间的电子设备工作的时间的至少1者。当前的感测信息从配置于空间20中所含的用餐空间以及/或者入口空间的传感器群300取得。

第2时间是过去的感测统计信息中所含的时间，表示用户在第1空间存在的时间以及配置于第1空间的电子设备工作的时间的至少1者。过去的感测统计信息通过对从配置于空间20中所含的用餐空间以及/或者入口空间的传感器群300在过去取得的感测信息实施统计处理而得到，并被存放于第1存储器103。

具体地，第2时间例如能从图16或图18的过去的感测信息算出。例如，关于第2时间，能算出给定期间(例如最近的1星期、1个月或3个月、或者上一年的同月等)中的多个工作时间或探测时间的统计值(例如平均值或中位数等)，作为第2时间。将算出的第2时间作为过去的感测统计信息而存放于第1存储器103。另外，这里也可以将工作时间或探测时间的异常值等从总体除外。

给定时间是用于判别用户比平时更长地位于第1空间的时间。作为给定时间，可以使用根据经验或实验预先确定的时间，也可以使用由用户预先输入的时间。

在此，回到图19的流程图的说明。在第1时间比第2时间长给定时间以上的情况下(S3021“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。其结果，执行图5的步骤S103以后的处理。这时，在步骤S103生成的第1信息表示用户比日常长地位于第1空间。

另一方面，在第1时间不比第2时间长给定时间以上的情况下(S3021“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。其结果，跳过图5的步骤S103，执行步骤S111以后的处理。

[服务信息]

基于这样的第1条件的判定结果，与实施方式1同样地进行第1信息的生成(S103)、第1请求的判定(S112)以及第2信息的生成(S113)等。然后，第2信息处理装置200基于第2信息生成用于经由设备群400对空间20内的用户提供第1服务的第1服务信息，并进行输出(S121、S122)。

这时，第2信息处理装置200作为第1服务而能使显示面板显示例如与防水喷雾相关的信息等。

[效果等]

如以上那样，本实施方式所涉及的信息提供方法是利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置100的信息提供方法，在包含住宅的入口空间以及用餐空间的至少1者的第1空间内配置电子设备和传感器，处理器从存储器取得第1空间中的过去的感测统计信息，由传感器取得第1空间中的当前的感测信息，在(ix)当前的感测信息中所含的第1时间比过去的感测统计信息中所含的第2时间长给定时间以上的情况下，生成表示用户比日常长地位于第1空间的第1信息，其中第1时间表示用户存在于第1空间的时间以及电子设备工作的时间的至少1者，第2时间表示用户在第1空间存在的时间以及电子设备工作的时间的至少1者，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用所生成的第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息。

据此，能使用当前的感测信息以及过去的感测统计信息来判定用户比日常长地位于入口空间以及/或者用餐空间。因此，能将用于确定处于这样的状况的用户或住宅的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户或住宅的状况的服务。即，实现了用于服务提供的传感器数据的有效活用。

(实施方式4)

接下来说明实施方式4。在本实施方式中，主要是第1信息表示用户比日常早回家，为了生成该第1信息而使用不同的第1条件的点与上述实施方式1不同。以下以与上述实施方式1不同点为中心来说明本实施方式。

另外，本实施方式所涉及的服务提供系统10的结构、服务提供系统10内的交互以及第1信息处理装置100的处理由于与实施方式1同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第1条件的判定处理]

在本实施方式中，第1条件至少包含以下的(x)。

(x)当前的感测信息中所含的用户回到住宅的时刻比过去的感测统计信息中所含的用户回到住宅的时刻早阈值时间以上。

若满足上述(x)，则估计用户比平时早回家的状况。

在此，参考图20来说明这样的第1条件的判定处理(图5的S102)的细节。图20是表示实施方式4中的第1条件的判定处理(S102)的一例的流程图。

首先，判定部104判定当前回家时刻是否比过去回家时刻早给定时间以上(S4021)。即，判定部104判定从过去回家时刻减去当前回家时刻而得到的时间是否是给定时间以上。即，判定部104判定是否满足上述(x)。

当前回家时刻是当前的感测信息中所含的时刻(即当前时刻)，表示用户回家的时刻。当前的感测信息从配置于空间20中所含的入口空间的传感器群300取得。

过去回家时刻是过去的感测统计信息中所含的时刻(即过去时刻)，表示过去用户回家的时刻。过去的感测统计信息通过对从配置于空间20中所含的入口空间的传感器群300在过去取得的感测信息实施统计处理而得到，并被存放于第1存储器103。另外，过去回家时刻由于能与实施方式1的第1回家时刻同样地得到，因此省略详细的说明。

给定时间是用于判别用户回家早的时间。作为给定时间，可以使用根据经验或实验预先确定的时间，也可以使用由用户预先输入的时间。

在此，在当前回家时刻比过去回家时刻早给定时间以上的情况下(S4021“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1026)。其结果，执行图5的步骤S103以后的处理。这时，在步骤S103生成的第1信息表示用户比日常早回家。

另一方面，在当前回家时刻不比过去回家时刻早给定时间以上的情况下(S4021“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1027)。其结果，跳过图5的步骤S103，执行步骤S111以后的处理。

[服务信息]

基于这样的第1条件的判定结果，与实施方式1同样地进行第1信息的生成(S103)、第1请求的判定(S112)以及第2信息的生成(S113)等。然后，第2信息处理装置200基于第2信息生成用于经由设备群400对空间20内的用户提供第1服务的第1服务信息，并进行输出(S121、S122)。

这时，第2信息处理装置200作为第1服务，例如能将空间20内的照明设备打开。另外，第2信息处理装置200作为第1服务而还能提案例如推荐的治愈音乐。

[效果等]

如以上那样，本实施方式所涉及的信息提供方法是利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置100的信息提供方法，在住宅的入口空间内配置传感器，处理器从存储器取得入口空间中的过去的感测统计信息，由传感器取得入口空间中的当前的感测信息，(x)当前的感测信息中所含的用户回到住宅的时刻比过去的感测统计信息中所含的用户回到住宅的时刻早阈值时间以上的情况下，生成表示用户比日常早回家的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用所生成的第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息。

据此，能使用当前的感测信息以及过去的感测统计信息来判定用户比日常早回家的状况。因此，能将用于确定处于这样的状况的用户或住宅的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户或住宅的状况的服务。即，实现了用于服务提供的传感器数据的有效活用。

另外，也可以取代当前回家时刻比过去回家时刻早给定时间以上，而在第1条件中包含当前回家时刻比过去回家时刻晚给定时间以上。在该情况下，第1信息表示用户比日常晚回家。

(变形例1)

接下来说明上述各实施方式的变形例1。在本变形例中，主要是经由第1信息处理装置100提供服务的点与上述各实施方式不同。关于本变形例，以与上述各实施方式不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10的结构与上述各实施方式同样，因此省略图示以及说明。

[服务提供系统10内的交互]

图21是变形例1所涉及的服务提供系统10的序列图。如图21所示那样，本变形例所涉及的第2信息处理装置200在第1服务信息的生成(S121)后，将第1服务信息输出到第1信息处理装置10(S122A)。第1信息处理装置100将从第1信息处理装置100取得的第1服务信息转发到设备群400(S122B)。另外，第1信息处理装置100也可以发送对第2信息处理装置200提供了第1服务信息的实绩信息。实绩信息的一例是第1服务信息的提供次数、与用户或空间20相关的属性信息。属性信息是不能确定用户或空间20的信息。属性信息的一例是用户的地理的信息、人口动态信息。另外，实绩信息也可以限定在对用户预先许可发送的信息。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例所涉及的服务提供系统10，第2信息处理装置200由于不需要与配置于空间20内的设备群400直接通信，因此能限制与空间20相关的信息向第2信息处理装置200的公开。因此，能谋求空间20内的用户的隐私保护。

(变形例2)

接下来说明上述各实施方式的变形例2。在本变形例中，主要是从第2信息处理装置200向第1信息处理装置100的第1请求信息的发送不是在第1信息的生成(S103)之后而是在之前进行的点与上述各实施方式不同。关于本变形例，以与上述各实施方式不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10的结构由于与上述各实施方式同样，因此省略图示以及说明。

[服务提供系统10内的交互]

图22是变形例2所涉及的服务提供系统10的序列图。如图22所示那样，本变形例所涉及的第1信息处理装置100，在第1传感器数据的取得(S101)之前，第1信息处理装置10取得第1请求信息(S111)。

另外，取得第1请求信息(S111)只要是第1请求的判定(S112)之前即可，并不限定于第1传感器数据的取得(S101)之前。另外，由于预先发送第1请求，第2信息处理装置200有针对在怎样的定时判定为满足第1条件(S102)而出现希望取得信息的要求的可能性。在每当在时间序列上连续地接收第1传感器数据就执行第1条件的判定(S102)的情况下，通过在即将接收到满足了第1条件的第1中心数据前的定时取得不满足第1条件的第1中心数据的信息，有能取得为了满足第1条件而状况发生变化的定时的信息的可能性。例如，第2信息可以包含即将满足第1条件前且不满足第1条件的第1中心数据的信息。另外，第1信息处理装置100可以对第2信息处理装置200按照对即将满足第1条件前且不满足第1条件的第1中心数据的信息的统计信息进行了分析的结果来提案第1条件的变更。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例所涉及的服务提供系统10，不管第1请求信息的取得的定时如何都能输出第2信息，能实现更及时的第2信息的提供。

(变形例3)

接下来说明上述各实施方式的变形例3。在本变形例中，主要是在第2信息中除了包含用于确定用户或空间的信息以外还包含与服务相关的设备的工作信息的点与上述各实施方式不同。关于本变形例，以与上述各实施方式不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10的结构由于与上述各实施方式同样，因此省略图示以及说明。另外，服务提供系统10、10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理也与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第2信息的生成处理]

参考图23来说明本变形例中的第2信息的生成处理(图5的S113)的细节。图23是表示变形例3中的第2信息的生成处理(S113)的一例的流程图。另外，在本变形例中，在第1请求信息中包含用于确定第2信息处理装置200所提供的服务的信息。

第1信息处理装置100从配置于生成了第1信息的空间20的设备群400中选择与由第1请求信息确定的服务相关的设备(S1131)。例如，第1信息处理装置100基于服务给用户的五感(视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉)带来的影响和设备给用户的五感带来的影响来从设备群400选择设备。

图24A表示服务与五感之间的关系信息的一例。图24B表示设备与五感之间的关系信息的一例。在图24A以及图24B中，打勾记号表征带来影响，破折号记号表征不带来影响。

若参考图24A，则例如可知服务1给视觉以及听觉带来影响，不给嗅觉以及触觉(脊背、腰以及眼睛)带来影响。另外，若参考图24B，则例如可知电视给视觉以及听觉带来影响，不给嗅觉以及触觉(脊背、腰以及眼睛)带来影响。

在此，例如在由第1请求信息确定了服务1的情况下，第1信息处理装置100从图24B所示的多个设备中选择图24A中服务1带来影响的与视觉或听觉关联的电视以及扬声器。

接下来，第1信息处理装置100取得所选择的设备的工作信息(S1132)。所谓工作信息，是表示设备是否正工作的信息。工作信息例如可以从设备直接取得，也可以经由传感器取得。

然后，第1信息处理装置100生成包含工作信息的第2信息(S1133)。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例，第2信息能包含设备的工作信息。因此，第2信息处理装置200例如能将非工作状态的设备启动来提供服务，能避免工作中的设备中的服务的竞争。另外，第2信息处理装置200通过在例如工作状态的设备多的情况下跳过服务提供，能避免由多个设备给用户的感觉带来混乱。

另外，在本变形例中，在第2信息中包含所选择的设备的工作信息，但并不限定于此。例如，可以在第2信息中包含全部设备的工作信息。另外，工作信息也可以与第2信息分开输出。

另外，第2信息可以仅包含预先被用户许可提供的设备的工作信息。另外，在有被用户拒绝提供的设备的情况下，第2信息可以包含表示是被用户拒绝提供的设备的信息。例如，也可以在提供利用了被用户拒绝提供的设备的服务的情况下，第2信息处理装置200对用户询问可否提供服务。

(变形例4)

接下来说明上述各实施方式的变形例4。在本变形例中，主要是第2信息中除了用于确定用户或空间的信息以外还包含表示服务提供的适应性的适应性信息的点与上述各实施方式不同。关于本变形例，以与上述各实施方式不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10的结构由于与上述各实施方式同样，因此省略图示以及说明。另外，服务提供系统10、10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理也与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第2信息的生成处理]

参考图25来说明本变形例中的第2信息的生成处理(图5的S113)的细节。图25是表示变形例4中的第2信息的生成处理(S113)的一例的流程图。另外，在本变形例中，第1请求信息中包含用于确定第2信息处理装置200所提供的服务的信息。

第1信息处理装置100取得对空间20或用户的服务的提供历史记录(S1134)。所谓服务的提供历史记录，是将对空间20或用户过去提供的服务和提供该服务的日期时间建立对应的信息。

图26表示变形例4中的服务的提供历史记录的一例。在图26中，横轴表征时间，纵轴表征日期。双箭头表征对空间20或用户提供服务或提供的时间。例如在2018年6月2日18:00～24:00之间提供2次服务1。另外，在服务的提供历史记录中能包含由不同的多个第2信息处理装置200(即不同的多个服务提供者)提供的不同的多个服务。

接着，第1信息处理装置100基于所取得的服务的提供历史记录来评价对空间20或用户的以第1请求信息确定的服务的提供的适应性(S1135)。具体地，第1信息处理装置100例如基于给定期间中提供服务的次数来评价以第1请求信息确定的服务的提供的适应性。另外，例如，第1信息处理装置100基于当前正提供的其他服务来评价以第1请求信息确定的服务的提供的适应性。

参考图27A～图27C来说明这样的服务提供的适应性的评价的具体例。图27A表示变形例4中的服务提供可能性信息的一例。服务提供可能性信息例如可以预先存放于第3存储器107，也可以从外部服务器(未图示)取得。

服务提供可能性信息对各服务示出每1天能提供的次数以及不能提供的状况。在图27A中，例如示出对服务1以及3各自不限制每1天的提供次数，服务2每1日仅能提供1次。

在图26的服务的提供历史记录中，在本日(2018年6月7日)已经提供了服务1和服务2。因此，若参考图27A的服务提供可能性信息，则服务1以及3的提供的适应性被评价得高，服务2的提供的适应性被评价得低。

另外，在图27A中，示出服务1以及2分别在用户状况A以及B下不能进行服务的提供。作为用户状况A以及B，例如能使用上述实施方式2中的用户的行动比日常晚的状况等。在该情况下，通过禁止紧急性低的服务(例如音乐的播放或占卜信息的提示等)的提供，能实现适合用户的状况的服务的提供。另外，作为用户状况A以及B，例如能使用用户比日常长地位于用餐空间或入口空间的状况等。

图27B表示变形例4中的服务同时提供禁止信息的一例。服务同时提供禁止信息例如可以预先存放于第3存储器107，也可以从外部服务器(未图示)取得。

服务同时提供禁止信息表示同时提供被禁止/许可的服务的组合。打勾记号表征禁止，破折号记号表征许可。

在图27B中，例如示出服务1被许可与服务2以及3的各自的同时提供。即，示出服务1能与服务2以及3的各自一起提供。另外，例如示出服务2被禁止与服务3的同时提供。即，示出服务2不能与服务3一起提供。

图27C表示变形例4中的服务变更禁止信息的一例。服务变更禁止信息例如可以预先存放于第3存储器107，也可以从外部服务器(未图示)取得。

服务变更禁止信息表示禁止/许可取代正提供的服务而新提供的情况的服务。打勾记号表征从记载于左列的服务向记载于上行的服务的变更的禁止，破折号记号表征从记载于左列的服务向记载于上行的服务的变更的许可。

在图27C中，例如当前在正提供服务1时，禁止从服务1向服务2的变更。另一方面，当前在正提供服务2时，许可从服务2向服务1的变更。另外，当前在正提供服务2时，还禁止从服务2向服务3的变更。

在图26的服务的提供历史记录中，在当前时刻提供服务2。因此，若参考图27B的服务同时提供禁止信息以及图27C的服务变更禁止信息，则服务1的提供的适应性被评价得高，服务3的提供的适应性被评价得低。

这样的评价的结果用2以上的等级表征。例如，作为评价结果，能使用有适应性以及无适应性这2个等级。另外，例如，作为评价结果，还能使用0～10或0～100的分数。

最后，第1信息处理装置100生成包含表示评价结果的适应性评价信息的第2信息(S1136)。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例，第2信息能包含适合评价信息。因此，第2信息处理装置200例如能在适合评价低的情况下跳过服务提供，能抑制在不合适的定时提供服务。其结果，服务提供系统10、10A例如能减少过剩的服务提供，或抑制服务间的干涉。

另外，在本变形例中，在第2信息中包含适合评价信息，但并不限定于此。例如可以在适合评价信息基础上或取代适合评价信息而包含服务的提供历史记录的信息。另外，服务适应性信息可以与第2信息分开输出。

(变形例5)

接下来说明上述各实施方式的变形例5。在本变形例中，主要是在从多个第2信息处理装置200事前接受具有相同的请求内容的第1请求的情况下(参考上述变形例2)，对基于优先度而选择的第2信息处理装置200输出第2信息的点与上述各实施方式不同。关于本变形例，以与上述各实施方式不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10的结构由于与上述各实施方式同样，因此省略图示以及说明。另外，服务提供系统10、10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理也与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第2信息的输出处理]

参考图28来说明本变形例中的第2信息的输出处理(图5的S114)的细节。图28是表示变形例5中的第2信息的输出处理(S114)的一例的流程图。

第1信息处理装置100设定多个第2信息处理装置200的优先度(S1141)。即，第1信息处理装置100对与具有相同的请求内容的多个第1请求对应的多个第2信息处理装置20设定优先度。例如，可以在第1请求信息中包含优先度，在该情况下，遵循第1请求信息中所含的优先度来设定优先度。另外，也可以对应于从传感器群300以及设备群400得到的空间20或用户的状况来设定优先度。另外，也可以基于针对第2信息提供的投标的服务提供者的投标价格来设定多个第2信息处理装置200的优先度。

接着，第1信息处理装置100基于所设定的优先度来选择1个以上的第2信息处理装置200(S1142)。例如，第1信息处理装置100从与具有相同的请求内容的多个第1请求对应的多个第2信息处理装置200中选择具有最高的优先度的第2信息处理装置200。另外，所选择的第2信息处理装置200的数量并不限定于1台。

然后，第1信息处理装置100对所选择的第2信息处理装置200输出第2信息(S1143)。之后，第1信息处理装置100判定是否由所选择的第2信息处理装置200在给定时间以内提供了服务(S1144)。即，判定第2信息处理装置200是否在输出第2信息起给定时间以内提供了服务。作为给定时间，能使用根据经验或实验预先确定的时间，例如能在多个服务中使用共同的时间。另外，作为给定时间，可以在多个服务中使用个别的时间。

在给定时间以内提供了服务的情况下(S1144“是”)，结束处理。另一方面，未在给定时间以内提供服务的情况下(S1144“否”)，前进到步骤S1141。这时，在步骤S1141，更新多个第2信息处理装置200的优先度，降低未提供服务的第2信息处理装置200的优先度。第1信息处理装置100基于更新的优先度来选择1个以上的第2信息处理装置200(S1142)。在此，也可以仅在优先度被设定成最上位的情况下能对用户或空间20提供服务。例如在对更新前优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200、更新后优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200分别发送第2信息的情况下，在给定时间以后从更新前优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200也要提供服务时，有服务重复的可能性。为此，也可以设定成仅优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200能利用第2信息。例如，通过仅能在服务执行时利用，且进行每当更新就被变更且加密，提供与优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200对应的密码，由此能实现第2信息。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例，第1信息处理装置100能基于优先度选择第2信息处理装置200。因此，服务提供系统10、10A能从与具有相同的请求内容的多个第1请求对应的多个第2信息处理装置200中选择与服务的提供适合的第2信息处理装置200。

(服务类型)

接下来说明上述各实施方式所涉及的服务提供系统的服务的类型。

[提供的服务的整体像]

在图29A中示出服务提供系统的整体像。

群组1000例如是企业、团体、家庭等，不论其规模如何。在群组1000中存在多个设备1010中所含的设备A、设备B以及家庭网关1020。例如多个设备1010是上述各实施方式中的设备群400中所含的设备。另外，家庭网关1020是上述各实施方式中的网关500。在多个设备1010中，如果也有能与因特网连接的设备(例如智能手机、PC、TV等)，则也存在凭其自身不能与因特网连接的设备(例如照明、洗衣机等)。即使是凭其自身不能与因特网连接的设备，也存在能经由家庭网关1020与因特网连接的设备。另外在群组1000中存在使用多个设备1010的用户990A。

在数据中心运营公司1100中存在云服务器1110。所谓云服务器1110，是经由因特网与种种设备进行协作的虚拟化服务器。例如云服务器1110是上述各实施方式中的第1信息处理装置100。云服务器1110主要管理难以用通常的数据库管理工具等处置的巨大的数据(大数据)等。数据中心运营公司1100进行数据管理、云服务器1110的管理、进行这些管理的数据中心的运营等。关于数据中心运营公司1100所进行的业务，之后叙述细节。在此，数据中心运营公司1100并不限于仅进行数据管理、云服务器1110的运营等的公司。例如在开发、制造多个设备1010当中1个设备的设备制造商一并进行数据管理、云服务器1110的管理等的情况下，设备制造商相当于数据中心运营公司1100(图29B)。另外，数据中心运营公司1100并不限于1个公司。例如在设备制造商以及其他管理公司共同或分担地进行数据管理、云服务器1110的运营的情况下，两者或任意一方相当于数据中心运营公司1100(图29C)。

服务供应商1200保有服务器1210。这里说的服务器1210，不论其规模如何，例如还包含个人用PC内的存储器等。另外，还有服务供应商没有保有服务器1210的情况。例如服务器1210是上述各实施方式中的第2信息处理装置200。

另外，上述服务中，家庭网关1020并非必须。例如在云服务器1110进行全部数据管理的情况下，不需要家庭网关1020。另外，还有家庭内的所有设备都与因特网连接的情况那样不存在凭其自身不能与因特网连接的设备的情况。

接下来说明上述服务中的信息的流动。

首先，群组1000的设备A或设备B将各设备中得到的信息发送到数据中心运营公司1100的云服务器1110。云服务器1110将设备A或设备B的信息集成(图29A的(a))。这里集成的信息是表示多个设备1010的例如运转状况、动作日期时间、动作模式、位置等的信息。例如是电视的视听历史记录、录像机的录影预约信息、洗衣机的运转日期时间-洗涤衣物的量、冰箱的开闭日期时间-开闭次数、冰箱内的食品的量等，但并不限于这些，是指能从所有设备取得的全部信息。信息还有经由因特网从多个设备1010自身直接提供到云服务器1110的情况。另外，也可以从多个设备1010暂时在家庭网关1020集成信息，从家庭网关1020提供到云服务器1110。

接下来，数据中心运营公司1100的云服务器1110将集成的信息以固定的单位提供到服务供应商1200。在此，固定的单位可以是将数据中心运营公司集成的信息整理而能提供到服务供应商1200的单位，也可以是服务供应商1200请求的单位。虽然记载为固定的单位，但也可以不是固定的，还有按照状况而提供的信息量发生变化的情况。信息根据需要而保存于服务供应商1200所保有的服务器1210(图29A的(b))。然后，服务供应商1200将信息整理成适合对用户提供的服务的信息，提供给用户。所提供的用户可以是使用多个设备1010的用户990A，也可以是外部的用户990B。向用户的服务提供方法例如可以从服务供应商直接向用户提供(图29A的(e)、(f))。另外，向用户的服务提供方法例如可以再次经由数据中心运营公司1100的云服务器1110而提供给用户(图29A的(c)、(d))。另外，也可以数据中心运营公司1100的云服务器1110将信息整理成适合对用户提供的服务的信息，提供给服务供应商1200。

另外，用户990A和用户990B可以不同，也可以相同。

上述方案中说明的技术例如能在以下的云服务的类型中实现。但实现上述方案中说明的技术的类型并不限于此。

[服务的类型1：本公司数据中心型]

图30表示服务的类型1(本公司数据中心型)。本类型是服务供应商1200从群组1000取得信息，对用户提供服务的类型。在本类型中，服务供应商1200具有数据中心运营公司的功能。即，服务供应商保有进行大数据的管理的云服务器1110。因此，不存在数据中心运营公司。

在本类型中，服务供应商1200运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200管理OS902以及应用901。服务供应商1200使用服务供应商1200所管理的OS902以及应用901来进行服务904的提供。

[服务的类型2：IaaS利用型]

图31表示服务的类型2(IaaS利用型)。在此，所谓IaaS是基础设施即服务的略称，是用于将使计算机系统构建以及工作的基础本身作为经由因特网的服务进行提供的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200管理OS902以及应用901。服务供应商1200使用服务供应商1200所管理的OS902以及应用901来进行服务904的提供。

[服务的类型3：PaaS利用型]

图32表示服务的类型3(PaaS利用型)。在此，所谓PaaS，是平台即服务的略称，是将成为用于使软件构建以及工作的基台的平台作为经由因特网的服务而进行提供的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100对OS902进行管理，运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200管理应用901。服务供应商1200使用数据中心运营公司所管理的OS902以及服务供应商1200所管理的应用901来进行服务904的提供。

[服务的类型4：SaaS利用型]

图33表示服务的类型4(SaaS利用型)。在此，所谓SaaS，是软件即服务的略称。例如是具有不保有数据中心(云服务器)的公司、个人(利用者)能经由因特网等网络使用保有数据中心(云服务器)的平台提供者所提供的应用的功能的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100管理应用901，管理OS902，运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200使用数据中心运营公司1100所管理的OS902以及应用901来进行服务904的提供。

不管在以上哪种类型中，都是服务供应商1200进行服务提供行为。另外，例如，服务供应商或数据中心运营公司可以自己开发OS、应用或大数据的数据库等，另外，也可以向第三者外部订货。

(其他实施方式)

以上基于实施方式说明了本公开的1个或多个方案所涉及的服务提供系统，但本公开并不限定于该实施方式。只要不脱离本公开的主旨，对本实施方式实施本领域技术人员想到的各种变形而得到的方案、组合不同实施方式中的构成要素而构建的形态就可以也包含在本公开的1个或多个方案的范围内。

例如在上述各实施方式中，处理传感器数据的第1信息处理装置100和生成服务信息的第2信息处理装置200是分开的装置，但第1信息处理装置100和第2信息处理装置200也可以用1个信息处理装置实现。在该情况下，由于不需要第1信息处理装置100与第2信息处理装置200之间的交互，因此可以在满足第1条件的情况下，跳过从第1信息的生成到第2信息的输出为止的处理。

产业上的可利用性

本公开能作为提供用于对用户提供服务的信息的信息处理装置而利用。

附图标记的说明

10 服务提供系统

20 空间

100 第1信息处理装置

101 传感器数据取得部

103 第1存储器

104 判定部

105 第2存储器

106 第1信息生成部

107 第3存储器

108 第2信息生成部

109、203 输入输出部

200 第2信息处理装置

201 第4存储器

202 请求生成部

204 第5存储器

205 服务生成部

206 输出部

300 传感器群

400 设备群

500 网关。

Claims (8)

1.一种信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，

在住宅内配置传感器，

所述处理器，

从所述存储器取得表示在过去的第1期间中用户回到所述住宅的时刻的第1回家时刻的信息，

从所述存储器取得比所述第1期间短的表示在过去的第2期间中用户回到所述住宅的时刻的第2回家时刻的信息，

基于所述传感器的传感器值取得所述用户的动作信息，

在(i)所述第2回家时刻比所述第1回家时刻晚第1阈值时间以上，且(ii)所述动作信息表示所述用户在所述住宅内第2阈值时间以上未移动的情况下，生成表示所述用户疲惫的可能性高的第1信息，

经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，

在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

2.根据权利要求1所述的信息提供方法，其中，

所述处理器，

从所述存储器取得包含椅子或沙发的位置信息的所述住宅的地图，

在所述第1信息的生成中，

在除了所述(i)以及所述(ii)以外，(iii)所述动作信息表示所述用户位于距所述椅子或沙发给定距离的范围内的情况下，生成所述第1信息。

3.根据权利要求1所述的信息提供方法，其中，

在所述住宅内配置具有显示器的设备，

在所述第1信息的生成中，

在除了所述(i)以及所述(ii)以外，(iv)所述动作信息表示所述用户位于所述显示器的附近，且(v)所述显示器未被所述用户操作的情况下，生成所述第1信息。

4.根据权利要求1所述的信息提供方法，其中，

所述处理器，

从所述存储器取得所述用户的日程安排信息，

在所述第1信息的生成中，

在除了所述(i)以及所述(ii)以外，(vi)所述日程安排信息中在所述第2期间中不含职业工作的日程安排以外的日程安排的情况下，生成所述第1信息。

5.根据权利要求1所述的信息提供方法，其中，

所述处理器进一步，

从所述存储器取得表示在过去的第3期间所述用户就寝的时刻的就寝时刻的信息，

在所述第1信息的生成中，

在除了所述(i)以及所述(ii)以外，(vii)从所述第2回家时刻到所述就寝时刻为止的时间是第3阈值时间以下的情况下，生成所述第1信息。

6.一种信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，

在住宅的用餐空间内配置电子设备和传感器，

所述处理器，

从所述存储器取得所述用餐空间中的过去的感测统计信息，

由所述传感器取得所述用餐空间中的当前的感测信息，

在(viii)所述当前的感测信息中所含的第1时刻比所述过去的感测统计信息中所含的第2时刻晚给定时间以上的情况下，生成表示所述用户的行动比日常晚的第1信息，其中，所述第1时刻表示所述用餐空间中的用户的存在以及所述电子设备的工作的至少1者，所述第2时刻表示所述用餐空间中的用户的存在以及所述电子设备的工作的至少1者，

经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，

在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

7.一种信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在信息提供方法中，

在包含住宅的入口空间以及用餐空间的至少1者的第1空间内配置电子设备和传感器，

所述处理器，

从所述存储器取得所述第1空间中的过去的感测统计信息，

由所述传感器取得所述第1空间中的当前的感测信息，

在(ix)所述当前的感测信息中所含的第1时间比所述过去的感测统计信息中所含的第2时间长给定时间以上的情况下，生成表示所述用户比日常长地位于所述第1空间的第1信息，其中，所述第1时间表示用户存在于所述第1空间的时间以及所述电子设备工作的时间的至少1者，所述第2时间表示所述用户存在于所述第1空间的时间以及所述电子设备工作的时间的至少1者，

经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，

在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

8.一种信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，

在住宅的入口空间内配置传感器，

所述处理器，

从所述存储器取得所述入口空间中的过去的感测统计信息，

由所述传感器取得所述入口空间中的当前的感测信息，

在(x)所述当前的感测信息中所含的用户回到所述住宅的时刻比所述过去的感测统计信息中所含的所述用户回到所述住宅的时刻早阈值时间以上的情况下，生成表示所述用户比日常早回家的第1信息，

经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，

在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所生成的所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

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