CN112770199B - 一种用于智能光交资源的管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于智能光交资源的管理平台，利用采集模块采集数据信息和端口信息，该数据信息包含数据类型、数据大小和数据发送方，该端口信息包含端口收发数据和端口连接数据，将数据信息和端口信息发送至分析模块；利用分析模块对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，将分析集合信息发送至处理模块；利用处理模块接收分析集合信息并进行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至分发调控模块，利用分发调控模块接收处理集合信息并对数据进行分发调控；本发明可以解决不能根据光交资源的属性高效合理的分配给匹配的端口使得光交资源处理的效率达到最佳化，管理平台分配不均导致光交资源处理效果不佳的问题。

Description

一种用于智能光交资源的管理平台

技术领域

本发明涉及光交通信技术领域，尤其涉及一种用于智能光交资源的管理平台。

背景技术

光纤通信是利用光波作载波，以光纤作为传输媒质将信息从一处传至另一处的通信方式，被称之为“有线”光通信。当今，光纤以其传输频带宽、抗干扰性高和信号衰减小，而远优于电缆、微波通信的传输，已成为世界通信中主要传输方式；光纤交换机是一种高速的网络传输中继设备，又叫做光纤通道交换机、SAN交换机，它较普通交换机而言，采用了光纤电缆作为传输介质。光纤传输的优点是速度快、抗干扰能力强。

公开号CN100405782C公开了一种基于资源预测的光突发交换路由选路方法，包括在数据库中读取一级节点的三状态信息：传输的距离L1、刷新的周期T1、波长繁忙程度P1和波长占用信息ψ1；读取二级节点的相应三状态信息；将各参数分别代入到基于线性或非线性离散信息预测的模型，计算出的结果即为相应节点的状态信息的可信度修正因子ε(0＜ε＜1)，并与该节点的原波长信息ψ(ψ＝0，1)一起计算该节点即时的资源信息。若ψ为0时修正为0+ε，ψ为1时修正为1-ε；以一级节点中的所有节点的各即时资源信息为对象组成阵列A，同样以二级节点中的所有节点的各即时资源信息为对象组成阵列B，并求Q＝A×B′；选择最大的一个Q值对应的两节点作为突发包传输的最大可信度路径。该发明将大大降低突发包的阻塞概率和丢包率，极大地提高带宽利用率。

现有的智能光交资源的管理平台存在的缺陷是：不能根据光交资源的属性高效合理的分配给匹配的端口使得光交资源处理的效率达到最佳化，管理平台分配不均导致光交资源处理效果不佳的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于智能光交资源的管理平台，本发明所要解决的技术问题为：

如何解决现有方案中不能根据光交资源的属性高效合理的分配给匹配的端口使得光交资源处理的效率达到最佳化，管理平台分配不均导致光交资源处理效果不佳的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于智能光交资源的管理平台，包括采集模块、分析模块、处理模块和分发调控模块；

所述采集模块用于采集数据信息和端口信息，该数据信息包含数据类型、数据大小和数据发送方，该端口信息包含端口收发数据和端口连接数据，将数据信息和端口信息发送至分析模块；

所述分析模块用于对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，将分析集合信息发送至处理模块；

所述处理模块用于接收分析集合信息并进行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至分发调控模块，具体的步骤包括：

步骤一：接收分析集合信息获取数据分析信息和端口分析信息；

步骤二：获取数据分析信息中标记的类型预设值LYi、内存数值SZi和发送权重FQi；

步骤三：利用公式获取数据的匹权值，该公式为：

其中，H_pq表示为匹权值，η表示为预设的匹权修正因子，g1、g2、g3表示为预设的不同比例系数；

步骤四：将匹权值进行降序排列，得到匹权排序集；

步骤五：获取端口分析信息中标记的缆线预设值LLi、工作时长GSi、累加值JZi、内存容量上限NS和速率上限SS；

步骤六：利用公式获取端口的端分值，该公式为：

其中，H_df表示为端分值，μ表示为预设的端分修正因子，a1、a2、a3、a4、a5表示为预设的不同比例系数；

步骤七：将端分值进行降序排列，得到端分排序集；

步骤八：将匹权排序集与端分排序集进行分类组合，得到处理集合信息；

所述分发调控模块用于接收处理集合信息并对数据进行分发调控。

优选的，所述分析模块用于对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，具体的步骤包括：

S21：接收数据信息和端口信息；

S22：获取数据信息中的数据类型、数据大小和数据发送方，设定不同的类型均对应一个不同的类型预设值，将数据类型与所有的类型进行匹配得到类型预设值并标记为LYi,i＝1,2...n；获取数据大小的内存数值并标记为SZi,i＝1,2...n；设定不同的发送方均对应一个不同的发送权重，将数据发送方与所有的发送方进行匹配获取对应的发送权重并标记为FQi,i＝1,2...n；

S23：将标记的类型预设值、内存数值和发送权重进行归一化处理并取值，得到数据分析信息；

S24：获取端口信息中的连接缆线类型、连接缆线时长、接收次数、接收内存和处理速率；

S25：设定不同的缆线类型均对应一个不同的缆线预设值，将连接缆线类型与所有的缆线类型进行匹配获取对应的缆线预设值并标记为LLi,i＝1,2...n；获取连接缆线时长中的工作时长并标记为GSi,i＝1,2...n；

S26：统计接收次数的累加值并标记为JZi,i＝1,2...n；将接收内存的内存容量上限标记为NS，将处理速率的速率上限标记为SS；

S27：将标记的缆线预设值、工作时长、累加值、内存容量上限和速率上限进行归一化处理并取值，得到端口分析信息；

S28：将数据分析信息和端口分析信息分类组合，得到分析集合信息。

优选的，所述分发调控模块用于接收处理集合信息并对数据进行分发调控，具体的步骤包括：

S31：接收处理集合信息获取匹权排序集与端分排序集；

S32：获取匹权排序集中的匹权值和端分排序集中的端分值；

S33：利用公式获取数据与端口的匹配系数，该公式为：

其中，P表示为匹配系数，δ表示为预设的匹配修正因子，H_pq表示为匹权值，H_df表示为端分值，c1和c2表示为预设的不同比例系数，NS表示为端口的内存容量上限，SS表示为端口的速率上限，SZi表示为数据大小的内存数值；

S34：将匹配系数与预设的匹配阈值进行对比，若匹配系数不小于匹配阈值，则判断该匹配系数有效并生成第一匹配信号，将匹配系数对应的端口标记为匹配端口；若匹配系数小于匹配阈值，则判断该匹配系数无效并生成第二匹配信号；

S35：将若干个第一匹配信号和匹配端口组合，得到有效匹配集；

S36：利用有效匹配集将数据进行分发。

优选的，利用有效匹配集将数据进行分发，具体的步骤包括：

S41：获取有效匹配集中各个匹配端口的工作状态，若匹配端口正在工作，则将其标记为排队端口；若匹配端口不在工作，则将其标记为待工作端口；

S42：获取待工作端口处理上一次数据的时长并标记为第一测评时长，获取待工作端口距离上一次数据处理结束的时间并标记为第二测评时长；

S43：利用公式获取数据与端口的分发值，该公式为：

其中，H_ff表示为分发值，

表示为预设的分发修正因子，d1和d2表示为预设的不同比例系数，NS表示为端口的内存容量上限，SS表示为端口的速率上限，SZi表示为数据大小的内存数值；

S44：将分发值进行降序排列，将最大的分发值对应的端端标记为分发端口，利用分发端口接收数据并进行分发，统计分发端口处理数据的时长并将第一测评时长进行更新，分发端口分发数据结束后将接收次数的加一。

本发明的有益效果：

本发明公开的各个方面，利用采集模块采集数据信息和端口信息，该数据信息包含数据类型、数据大小和数据发送方，该端口信息包含端口收发数据和端口连接数据，将数据信息和端口信息发送至分析模块；通过采集数据信息和端口信息并进行处理，结合数据的属性和端口的属性进行综合分析建立关联，可以有效提高对数据的管理分配效果；

利用分析模块对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，将分析集合信息发送至处理模块；通过对数据信息和端口信息中的属性进行分析，为各个信息之间建立关系提供数据支撑；

利用处理模块接收分析集合信息并进行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至分发调控模块，通过对分析集合信息进行分析计算，实现根据数据对端口进行初次筛选匹配，选择符合数据分发的端口，进而可以初步提高数据与端口的匹配效果；

利用分发调控模块接收处理集合信息并对数据进行分发调控，通过对匹配后的端口进一步匹配，筛选出状态最佳的端口并对数据进行分发，可以达到根据光交资源的属性高效合理的分配给匹配的端口使得光交资源处理的效率达到最佳化，管理平台分配均匀提高光交资源处理效果的目的。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种用于智能光交资源的管理平台的模块框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种用于智能光交资源的管理平台，包括采集模块、分析模块、处理模块和分发调控模块；

所述采集模块用于采集数据信息和端口信息，该数据信息包含数据类型、数据大小和数据发送方，该端口信息包含端口收发数据和端口连接数据，将数据信息和端口信息发送至分析模块；

所述分析模块用于对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，将分析集合信息发送至处理模块；具体的步骤包括：

接收数据信息和端口信息；

获取数据信息中的数据类型、数据大小和数据发送方，设定不同的类型均对应一个不同的类型预设值，将数据类型与所有的类型进行匹配得到类型预设值并标记为LYi,i＝1,2...n；获取数据大小的内存数值并标记为SZi,i＝1,2...n；设定不同的发送方均对应一个不同的发送权重，将数据发送方与所有的发送方进行匹配获取对应的发送权重并标记为FQi,i＝1,2...n；

将标记的类型预设值、内存数值和发送权重进行归一化处理并取值，得到数据分析信息；

获取端口信息中的连接缆线类型、连接缆线时长、接收次数、接收内存和处理速率；

设定不同的缆线类型均对应一个不同的缆线预设值，将连接缆线类型与所有的缆线类型进行匹配获取对应的缆线预设值并标记为LLi,i＝1,2...n；获取连接缆线时长中的工作时长并标记为GSi,i＝1,2...n；

统计接收次数的累加值并标记为JZi,i＝1,2...n；将接收内存的内存容量上限标记为NS，将处理速率的速率上限标记为SS；

将标记的缆线预设值、工作时长、累加值、内存容量上限和速率上限进行归一化处理并取值，得到端口分析信息；

将数据分析信息和端口分析信息分类组合，得到分析集合信息；

所述处理模块用于接收分析集合信息并进行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至分发调控模块，具体的步骤包括：

步骤一：接收分析集合信息获取数据分析信息和端口分析信息；

步骤二：获取数据分析信息中标记的类型预设值LYi、内存数值SZi和发送权重FQi；

步骤三：利用公式获取数据的匹权值，该公式为：

其中，H_pq表示为匹权值，η表示为预设的匹权修正因子，g1、g2、g3表示为预设的不同比例系数；

步骤四：将匹权值进行降序排列，得到匹权排序集；

步骤五：获取端口分析信息中标记的缆线预设值LLi、工作时长GSi、累加值JZi、内存容量上限NS和速率上限SS；

步骤六：利用公式获取端口的端分值，该公式为：

其中，H_df表示为端分值，μ表示为预设的端分修正因子，a1、a2、a3、a4、a5表示为预设的不同比例系数；

步骤七：将端分值进行降序排列，得到端分排序集；

步骤八：将匹权排序集与端分排序集进行分类组合，得到处理集合信息；

所述分发调控模块用于接收处理集合信息并对数据进行分发调控，具体的步骤包括：

接收处理集合信息获取匹权排序集与端分排序集；

获取匹权排序集中的匹权值和端分排序集中的端分值；

利用公式获取数据与端口的匹配系数，该公式为：

其中，P表示为匹配系数，δ表示为预设的匹配修正因子，H_pq表示为匹权值，H_df表示为端分值，c1和c2表示为预设的不同比例系数，NS表示为端口的内存容量上限，SS表示为端口的速率上限，SZi表示为数据大小的内存数值；

将匹配系数与预设的匹配阈值进行对比，若匹配系数不小于匹配阈值，则判断该匹配系数有效并生成第一匹配信号，将匹配系数对应的端口标记为匹配端口；若匹配系数小于匹配阈值，则判断该匹配系数无效并生成第二匹配信号；

将若干个第一匹配信号和匹配端口组合，得到有效匹配集；

利用有效匹配集将数据进行分发，具体的步骤包括：

获取有效匹配集中各个匹配端口的工作状态，若匹配端口正在工作，则将其标记为排队端口；若匹配端口不在工作，则将其标记为待工作端口；

获取待工作端口处理上一次数据的时长并标记为第一测评时长，获取待工作端口距离上一次数据处理结束的时间并标记为第二测评时长；

利用公式获取数据与端口的分发值，该公式为：

其中，H_ff表示为分发值，

表示为预设的分发修正因子，d1和d2表示为预设的不同比例系数，NS表示为端口的内存容量上限，SS表示为端口的速率上限，SZi表示为数据大小的内存数值；

将分发值进行降序排列，将最大的分发值对应的端端标记为分发端口，利用分发端口接收数据并进行分发，统计分发端口处理数据的时长并将第一测评时长进行更新，分发端口分发数据结束后将接收次数的加一；

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。

本发明的工作原理：本发明实施例中，利用采集模块采集数据信息和端口信息，该数据信息包含数据类型、数据大小和数据发送方，该端口信息包含端口收发数据和端口连接数据，将数据信息和端口信息发送至分析模块；通过采集数据信息和端口信息并进行处理，结合数据的属性和端口的属性进行综合分析建立关联，可以有效提高对数据的管理分配效果；

利用分析模块对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，将分析集合信息发送至处理模块；通过对数据信息和端口信息中的属性进行分析，为各个信息之间建立关系提供数据支撑；

利用处理模块接收分析集合信息并进行处理，利用公式

获取数据的匹权值，将匹权值进行降序排列，得到匹权排序集；

利用公式

获取端口的端分值，将端分值进行降序排列，得到端分排序集；将匹权排序集与端分排序集进行分类组合，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至分发调控模块，通过对分析集合信息进行分析计算，实现根据数据对端口进行初次筛选匹配，选择符合数据分发的端口，进而可以初步提高数据与端口的匹配效果；

利用分发调控模块接收处理集合信息并对数据进行分发调控，利用公式

获取数据与端口的匹配系数，将匹配系数与预设的匹配阈值进行对比，若匹配系数不小于匹配阈值，则判断该匹配系数有效并生成第一匹配信号，将匹配系数对应的端口标记为匹配端口；若匹配系数小于匹配阈值，则判断该匹配系数无效并生成第二匹配信号；将若干个第一匹配信号和匹配端口组合，得到有效匹配集，获取有效匹配集中各个匹配端口的工作状态，若匹配端口正在工作，则将其标记为排队端口；若匹配端口不在工作，则将其标记为待工作端口；获取待工作端口处理上一次数据的时长并标记为第一测评时长，获取待工作端口距离上一次数据处理结束的时间并标记为第二测评时长；

利用公式

获取数据与端口的分发值；将分发值进行降序排列，将最大的分发值对应的端端标记为分发端口，利用分发端口接收数据并进行分发，统计分发端口处理数据的时长并将第一测评时长进行更新，分发端口分发数据结束后将接收次数的加一，通过对匹配后的端口进一步匹配，筛选出状态最佳的端口并对数据进行分发，可以达到根据光交资源的属性高效合理的分配给匹配的端口使得光交资源处理的效率达到最佳化，管理平台分配均匀提高光交资源处理效果的目的。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个控制模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个模块或装置也可以由一个模块或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (1)

1.一种用于智能光交资源的管理平台，其特征在于，包括采集模块、分析模块、处理模块和分发调控模块；

所述采集模块用于采集数据信息和端口信息，该数据信息包含数据类型、数据大小和数据发送方，该端口信息包含连接缆线类型、连接缆线时长、接收次数、接收内存和处理速率，将数据信息和端口信息发送至分析模块；

所述分析模块用于对数据信息和端口信息进行分析，得到分析集合信息，将分析集合信息发送至处理模块，具体的分析步骤包括：

S21：接收数据信息和端口信息；

S22：获取数据信息中的数据类型、数据大小和数据发送方，设定不同的类型均对应一个不同的类型预设值，将数据类型与所有的类型进行匹配得到类型预设值并标记为LYi,i＝1,2...n；获取数据大小的内存数值并标记为SZi,i＝1,2...n；设定不同的发送方均对应一个不同的发送权重，将数据发送方与所有的发送方进行匹配获取对应的发送权重并标记为FQi,i＝1,2...n；

S23：将标记的类型预设值、内存数值和发送权重进行归一化处理并取值，得到数据分析信息；

S24：获取端口信息中的连接缆线类型、连接缆线时长、接收次数、接收内存和处理速率；

S25：设定不同的缆线类型均对应一个不同的缆线预设值，将连接缆线类型与所有的缆线类型进行匹配获取对应的缆线预设值并标记为LLi,i＝1,2...n；获取连接缆线时长中的工作时长并标记为GSi,i＝1,2...n；

S26：统计接收次数的累加值并标记为JZi,i＝1,2...n；将接收内存的内存容量上限标记为NS，将处理速率的速率上限标记为SS；

S27：将标记的缆线预设值、工作时长、累加值、内存容量上限和速率上限进行归一化处理并取值，得到端口分析信息；

S28：将数据分析信息和端口分析信息分类组合，得到分析集合信息；

所述处理模块用于接收分析集合信息并进行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至分发调控模块，具体的步骤包括：

步骤一：接收分析集合信息获取数据分析信息和端口分析信息；

步骤二：获取数据分析信息中标记的类型预设值LYi、内存数值SZi和发送权重FQi；

步骤三：利用公式获取数据的匹权值，该公式为：

其中，H_pq表示为匹权值，η表示为预设的匹权修正因子，g1、g2、g3表示为预设的不同比例系数；

步骤四：将匹权值进行降序排列，得到匹权排序集；

步骤五：获取端口分析信息中标记的缆线预设值LLi、工作时长GSi、累加值JZi、内存容量上限NS和速率上限SS；

步骤六：利用公式获取端口的端分值，该公式为：

其中，H_df表示为端分值，μ表示为预设的端分修正因子，a1、a2、a3、a4、a5表示为预设的不同比例系数；

步骤七：将端分值进行降序排列，得到端分排序集；

步骤八：将匹权排序集与端分排序集进行分类组合，得到处理集合信息；

所述分发调控模块用于接收处理集合信息并对数据进行分发调控，具体的步骤包括：

S31：接收处理集合信息获取匹权排序集与端分排序集；

S32：获取匹权排序集中的匹权值和端分排序集中的端分值；

S33：利用公式获取数据与端口的匹配系数，该公式为：

其中，P表示为匹配系数，δ表示为预设的匹配修正因子，H_pq表示为匹权值，H_df表示为端分值，c1和c2表示为预设的不同比例系数，NS表示为端口的内存容量上限，SS表示为端口的速率上限，SZi表示为数据大小的内存数值；

S34：将匹配系数与预设的匹配阈值进行对比，若匹配系数不小于匹配阈值，则判断该匹配系数有效并生成第一匹配信号，将匹配系数对应的端口标记为匹配端口；若匹配系数小于匹配阈值，则判断该匹配系数无效并生成第二匹配信号；

S35：将若干个第一匹配信号和匹配端口组合，得到有效匹配集；

S36：利用有效匹配集将数据进行分发；

利用有效匹配集将数据进行分发，具体的步骤包括：

S41：获取有效匹配集中各个匹配端口的工作状态，若匹配端口正在工作，则将其标记为排队端口；若匹配端口不在工作，则将其标记为待工作端口；

S42：获取待工作端口处理上一次数据的时长并标记为第一测评时长，获取待工作端口距离上一次数据处理结束的时间并标记为第二测评时长；

S43：利用公式获取数据与端口的分发值，该公式为：

其中，H_ff表示为分发值，表示为预设的分发修正因子，d1和d2表示为预设的不同比例系数，NS表示为端口的内存容量上限，SS表示为端口的速率上限，SZi表示为数据大小的内存数值；

S44：将分发值进行降序排列，将最大的分发值对应的端端标记为分发端口，利用分发端口接收数据并进行分发，统计分发端口处理数据的时长并将第一测评时长进行更新，分发端口分发数据结束后将接收次数的加一。

Images