CN112770002B - 一种心跳管控的方法和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种心跳管控的方法和电子设备。该方法包括：获取第一应用的特征信息；根据第一应用的特征信息和应用分类器，确定第一应用的分类结果，其中，分类结果包括管控类应用或非管控类应用；根据分类结果，对第一应用的心跳进行管控处理。本申请实施例的技术方案能够有效地对心跳进行管控，降低电子设备的功耗。

Description

一种心跳管控的方法和电子设备
技术领域
本申请涉及终端领域，并且更具体地，涉及一种心跳管控的方法和电子设备。
背景技术
当手机处于待机的时候，如果应用在后台通过各种手段频繁唤醒手机，例如在安卓(Android)系统中，应用可以通过设置定时服务(Alarm)、任务排期(JobSchedule)等伪装成心跳，唤醒手机，偷偷占用中央处理器(central processing unit，CPU)，就会导致手机待机时长变短，极大地影响了用户的体验，所以对这种恶意心跳管控极为重要。除了恶意心跳，还有一类心跳是功能性心跳，典型的如闹钟响铃，还有即时(instant messaging，IM)消息及时查收也需要功能性心跳进行维持，这种心跳属于业务功能的心跳，对其可以优化，但不能暂停。
因此，如何有效地对心跳进行管控，成为一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种心跳管控的方法和装置，能够有效地对心跳进行管控。
第一方面，提供了一种心跳管控的方法，包括：获取第一应用的特征信息；根据第一应用的特征信息和应用分类器，确定第一应用的分类结果，其中，分类结果包括管控类应用或非管控类应用；根据分类结果，对第一应用的心跳进行管控处理。
本申请实施例中，采用分类器对应用进行分类，根据分类结果进行相应的管控处理，降低了误管控出现的概率，从而能够有效地对心跳进行管控，降低电子设备的功耗。
在一些可能的实现方式中，应用分类器为根据样本数据预先训练得到的，样本数据包括样本应用的特征信息和样本应用的类别。通过预先训练得到分类器并预置在终端设备中，使得分类器可以对安装的应用进行分类。
在一些可能的实现方式中，对第一应用的心跳进行管控处理，包括：若第一应用为非管控类应用，则不管控该应用的心跳。非管控类应用发送的心跳为没有恶意的功能性心跳，对非管控类应用发送的心跳采取不管控的措施，有助于提高管控的效率。
在一些可能的实现方式中，对第一应用的心跳进行管控处理，包括：若第一应用为管控类应用，则根据第一应用的心跳的行为，对第一应用的心跳进行管控。
可选地，根据第一应用的心跳的行为，对第一应用的心跳进行管控，包括：若第一应用的心跳不带有恶意心跳标签，则允许第一应用的心跳触发，根据第一应用的心跳的行为，确定是否为所述第一应用的心跳添加恶意心跳标签；若第一应用的心跳带有恶意心跳标签，则暂停第一应用的心跳。
本申请实施例中，对应用的心跳进行管控处理，实现了基于心跳维度的管控，提高了管控的精度。
可选地，根据所述第一应用的心跳的行为，确定是否为第一应用的心跳添加恶意心跳标签，包括：根据第一应用的心跳触发后预定时间窗口内是否监听到可感知事件，确定第一应用的心跳的可信值；根据第一应用的心跳的可信值，确定是否为第一应用的心跳添加恶意心跳标签。
可选地，根据第一应用的心跳触发后预定时间窗口内是否监听到可感知事件，确定第一应用的心跳的可信值，包括：若第一应用的心跳触发后预定时间窗口内监听到可感知事件，则将第一应用的心跳的可信次数加1；若第一应用的心跳触发后预定时间窗口内未监听到可感知事件，则将第一应用的心跳的不可信次数加1；根据可信次数和不可信次数，确定第一应用的心跳的可信值。
可选地，根据第一应用的心跳的可信值，确定是否为第一应用的心跳添加恶意心跳标签，包括：若第一应用的心跳的可信值低于可信值阈值，则为第一应用的心跳添加恶意心跳标签。
本申请实施例中，对应用的心跳进行识别后再进行管控，有助于降低误管控的概率。对恶意的心跳直接暂停，阻止恶意心跳占用CPU，延长手机待机时长，提高用户体验。对恶意心跳添加恶意标签，方便以后对该心跳进行直接管控。
可选地，可感知事件包括以下至少一项：通知栏事件、声音事件或者震动事件。
可选地，还可以采用心跳对齐的方式允许第一应用的心跳触发。
可选地，特征信息包括应用名、应用包名、主活动名、字符串资源中的至少一项。
在一些可能的实现方式中，确定第一应用的分类结果，包括：根据第一应用的特征信息确定第一应用的特征向量；将特征向量与所述应用分类器的权重向量点乘，得到点乘结果；将点乘结果输入s型曲线函数中，得到预测值；若预测值大于分类阈值，则确定所述第一应用为非管控类应用；若预测值不大于分类阈值，则确定第一应用为管控类应用。
可选地，非管控类应用为闹铃类应用，管控类应用为非闹铃类应用。
第二方面，提供了一种装置，该装置包含在电子设备中，该装置具有实现上述方面及上述方面的可能实现方式中电子设备行为的功能。功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。
第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或者多个应用程序；以及一个或多个计算机程序。其中，一个或多个计算机程序被存储在存储器中，一个或多个计算机程序包括指令。当指令被电子设备执行时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现中的心跳管控的方法。
第四方面，本技术方案提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和一个或多个存储器。该一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现中的心跳管控的方法。
第五方面，本技术方案提供了一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现中的心跳管控的方法。
第六方面，本技术方案提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的设计中的心跳管控的方法。
第七方面，本技术方案提供了一种芯片系统，该芯片系统包括至少一个处理器，当程序指令在该至少一个处理器中执行时，使得上述第一方面任一项可能的方法在电子设备上的功能得以实现。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构示意图。
图3是本申请实施例的心跳管控的方法的流程图。
图4是本申请实施例基于应用特征信息对应用分类的方法的流程图。
图5是本申请实施例中一种心跳对齐方法的流程图。
图6是本申请实施例对应用心跳的动态识别方法的流程图。
图7是本申请实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，在本申请以下各实施例中，“至少一个”、“一个或多个”是指一个、两个或两个以上。术语“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系；例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
示例性的，图1示出了电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110、外部存储器接口120、内部存储器121、通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130、充电管理模块140、电源管理模块141、电池142、天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、传感器模块180、指南针190、马达191、指示器192、摄像头193、显示屏194以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的部件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，电子设备101也可以包括一个或多个处理器110。其中，控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。在其他一些实施例中，处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。示例性地，处理器110中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。这样就避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了电子设备101处理数据或执行指令的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路间(inter-integrated circuit，I2C)接口、集成电路间音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口、通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)、用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口、SIM卡接口和/或USB接口等。其中，USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口、Micro USB接口、USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备101充电，也可以用于电子设备101与外围设备之间传输数据。该USB接口130也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。
可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110、内部存储器121、外部存储器、显示屏194、摄像头193和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量、电池循环次数、电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)、蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)、调频(frequency modulation，FM)、近距离无线通信技术(near field communication，NFC)、红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像、视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)、柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)、迷你发光二极管(mini light-emitting diode，miniled)、MicroLed、Micro-oLed、量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个显示屏194。
在本申请的一些实施例中，当显示面板采用OLED、AMOLED、FLED等材料时，上述图1中的显示屏194可以被弯折。这里，上述显示屏194可以被弯折是指显示屏可以在任意部位被弯折到任意角度，并可以在该角度保持，例如，显示屏194可以从中部左右对折。也可以从中部上下对折。
电子设备100的显示屏194可以是一种柔性屏，目前，柔性屏以其独特的特性和巨大的潜力而备受关注。柔性屏相对于传统屏幕而言，具有柔韧性强和可弯曲的特点，可以给用户提供基于可弯折特性的新交互方式，可以满足用户对于电子设备的更多需求。对于配置有可折叠显示屏的电子设备而言，电子设备上的可折叠显示屏可以随时在折叠形态下的小屏和展开形态下大屏之间切换。因此，用户在配置有可折叠显示屏的电子设备上使用分屏功能，也越来越频繁。
电子设备100可以通过ISP、摄像头193、视频编解码器、GPU、显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点、亮度、肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光、色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个摄像头193。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1、MPEG2、MPEG3、MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别、人脸识别、语音识别、文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令。处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的上述指令，从而使得电子设备101执行本申请一些实施例中所提供的显示页面元素的方法，以及各种应用以及数据处理等。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统；该存储程序区还可以存储一个或多个应用(比如图库、联系人等)等。存储数据区可存储电子设备101使用过程中所创建的数据(比如照片，联系人等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储部件，闪存部件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。在一些实施例中，处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器110中的存储器的指令，来使得电子设备101执行本申请实施例中所提供的显示页面元素的方法，以及其他应用及数据处理。电子设备100可以通过音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放、录音等。
传感器模块180可以包括压力传感器180A、陀螺仪传感器180B、气压传感器180C、磁传感器180D、加速度传感器180E、距离传感器180F、接近光传感器180G、指纹传感器180H、温度传感器180J、触摸传感器180K、环境光传感器180L、骨传导传感器180M等。
其中，压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即X、Y和Z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
图2是本申请实施例的电子设备100的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(media libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
为了便于理解，本申请以下实施例将以具有图1和图2所示结构的手机为例，结合附图对本申请实施例提供的心跳管控的方法进行具体阐述。
图3示出了本申请实施例的心跳管控的方法300的流程图。该方法300可以由电子设备执行。
S301，获取第一应用的特征信息。
在本申请实施例中，第一应用表示待管控的应用，即，本申请实施例的心跳管控的方法所针对的应用。例如，该第一应用可以是前述的应用程序。该第一应用是指为了实现某种目的，由开发者编写并且可以运行在某一操作系统下的软件。这类软件都支持心跳技术，以保持与服务器的连接。示例性的，第一应用可以是闹钟、微信、腾讯QQ等应用。
可选地，当第一应用安装时，可以通过安装信息获取第一应用的特征信息。例如，可以从包管理器(packagemanager)中获取第一应用的特征信息。可选地，特征信息可以是以下特征信息的任一个或任意多个：应用名、应用包名、主活动名(MainActivity)、字符串资源(String)。
S302，根据所述第一应用的特征信息和应用分类器，确定所述第一应用的分类结果，其中，所述分类结果包括管控类应用或非管控类应用。
在本申请实施例中，利用应用分类器将应用分为管控类应用或非管控类应用。
具体地，应用分类器根据获取到的应用的特征信息将应用分类为管控类应用或非管控类应用。
可选地，所述非管控类应用可以是闹铃类应用，所述管控类应用可以是非闹铃类应用。
可选地，所述应用分类器为根据样本数据预先训练得到的，所述样本数据包括样本应用的特征信息和所述样本应用的类别。也就是说，预先通过样本应用的特征信息和样本应用的类别训练应用分类器，再将训练好的应用分类器配置给电子设备。
例如，应用分类器可以采用如下的训练过程：
确定自变量和因变量。如表1所示，应用的特征信息为自变量。因变量为应用的类别，即应用为管控类应用或非管控类应用，其中，非管控类应用对应1，管控类应用对应0。
表1自变量因变量表
Figure BDA0002237267580000091
将已有样本数据中样本的应用特征信息和所述样本应用的类别进行标记。示例性的，提取闹钟应用的特征信息，并将闹钟应用标记为非管控类应用；提取需要管控的某游戏应用的特征信息，并将某游戏应用标记为管控类应用。
通过逻辑回归训练出分类器。利用标记好的数据进行逻辑回归训练，其中逻辑回归训练所用模型参数与交叉熵使用公式如下：
Figure BDA0002237267580000092
Figure BDA0002237267580000093
其中，p(x；a；b)是一个S型曲线函数(sigmoid)，x为自变量，a和b是待求参数；J(θ)为总损失函数，用于衡量真实值与预测值之间的差距，m为样本数量，i表示第i个样本，y(i)为损失函数loghθ(x(i))的标签，hθ(x(i))为输出的预测值。
通过逻辑回归训练可得到各个特征信息的权重值。可以将各个特征信息的权重值预置到电子设备中得到应用分类器。作为一个举例，本申请实施例中逻辑回归训练得到各个特征信息的权重值如表2所示。
表2特征权重训练结果
Figure BDA0002237267580000101
对于待管控的第一应用，可以首先利用应用分类器确定第一应用的分类结果。具体地，可以根据所述第一应用的特征信息确定所述第一应用的特征向量；将所述特征向量与所述应用分类器的权重向量点乘，得到点乘结果；将所述点乘结果输入s型曲线函数(sigmoid函数)中，得到预测值；若所述预测值大于分类阈值，则确定所述第一应用为非管控类应用；若所述预测值不大于分类阈值，则确定所述第一应用为管控类应用。
例如，图4示出了本申请实施例基于应用特征信息对应用分类的方法400的流程图。
S401，提取器从应用中提取应用的特征信息。所述特征信息包括应用名、应用包名、MainActivity名和String资源中的一项或多项。可选地，提取器可以监听应用，当应用安装时，提取器从packagemanager中获取应用的特征信息。
S402，构造特征向量。提取器根据获取到的应用的特征信息的正向特征和负向特征，通过正则表达式构造01特征向量。
S403，提取器将构造的应用的特征向量发送给分类器。相应的，分类器接收提取器发送的应用的特征向量。
S404，分类器将接收到的应用的特征向量与分类器中预置的特征信息的权重向量点乘，得到点乘结果。
可选地，分类器通过离线逻辑回归训练得到，所述分类器的训练方法可参考S302，为了简洁，此处不再赘述。
S405，分类器将点乘结果输入S型曲线函数中。
S406，S型曲线函数根据接收到的点乘结果计算出预测值。所述预测值用于指示应用的分类结果。若所述预测值大于分类阈值，则确定所述应用为非管控类应用；若所述预测值不大于分类阈值，则确定所述应用为管控类应用。例如，分类阈值可以为0.5，预测值大于0.5，则为非管控类应用；预测值不大于0.5，则为管控类应用。
为了便于说明，这里以醒醒闹钟com.xingxing.naozhong为例对本申请实施例基于应用特征信息对应用分类的方法进行说明。当醒醒闹钟安装时，提取器获取醒醒闹钟的应用特征信息。其中，应用包名无正向特征或负向特征，应用名有正向特征，MainActivity名有正向特征，String资源有正向特征，因此，构造出醒醒闹钟应用的特征向量为[0,1,1,1]。将该特征向量传入分类器中，分类器根据预置的应用特征权重向量[0.78667363,1.22499196,0,1.3817273]，将应用特征权重向量与醒醒闹钟应用的特征向量点乘，得到点乘结果2.60671926，分类器将点乘结果传入S型曲线函数。S型曲线函数的原型为
Figure BDA0002237267580000111
作为一个举例，S型曲线函数可以采用
Figure BDA0002237267580000112
将点乘结果代入S型曲线函数中，得到预测值为0.80203，可选地，这里的分类阈值可以是0.5，预测值大于0.5，因此确定醒醒闹钟为非管控类应用。
本申请实施例中一共测试12059个应用，其中国内应用识别率为98.5％，海外应用识别率为100％。
S303，根据所述分类结果，对所述第一应用的心跳进行管控处理。
在本申请实施例中，利用应用分类器将应用分为管控类应用或非管控类应用后，再基于该分类结果，进行管控处理。采用本申请实施例的技术方案，可以对任一应用的心跳进行管控，降低了误管控出现的概率，从而能够有效地对心跳进行管控，降低电子设备的功耗。
可选地，若所述第一应用为非管控类应用，则不管控所述应用的心跳。
可选地，若所述第一应用为管控类应用，则根据所述第一应用的心跳的行为，对所述第一应用的心跳进行管控。可选地，若所述第一应用的心跳带有恶意心跳标签，则暂停所述第一应用的心跳；若所述第一应用的心跳不带有恶意心跳标签，则允许所述第一应用的心跳触发，根据所述第一应用的心跳的行为，确定是否为所述第一应用的心跳添加恶意心跳标签。其中，确定是否为所述第一应用的心跳添加恶意心跳标签的方法可以是：根据所述第一应用的心跳触发后预定时间窗口内是否监听到可感知事件，若所述第一应用的心跳触发后预定时间窗口内监听到可感知事件，则将所述第一应用的心跳的可信次数加1；若所述第一应用的心跳触发后预定时间窗口内未监听到可感知事件，则将所述第一应用的心跳的不可信次数加1；根据所述可信次数和所述不可信次数，确定所述第一应用的心跳的可信值；若所述第一应用的心跳的可信值低于可信值阈值，则为所述第一应用的心跳添加恶意心跳标签。可选地，监听到的可感知事件可以是以下事件中的任一项或任意多项：通知栏事件、声音事件或者震动事件。
本申请实施例中，对应用的心跳进行管控处理，实现了基于心跳维度的管控，提高了管控的精度。
可选地，若所述第一应用的心跳不带有恶意心跳标签，还可以采用心跳对齐的方式允许所述第一应用的心跳触发。
例如，图5示出了本申请实施例中一种心跳对齐方法500的流程图。
S501，设置心跳。第三方应用或系统应用设置心跳时长并发送给心跳管控模块。相应的，心跳管控模块接收第三方应用或系统应用发送的心跳时长。
S502，发送当前NAT时长。网络地址转换(network address translation，NAT)探测模块探测出当前网络的NAT时长，并将当前网络的NAT时长发送给心跳管控模块。相应的，心跳管控模块接收NAT探测模块发送的当前网络的NAT时长。
S503，进行心跳对齐。心跳管控模块根据接收到的NAT探测模块发送的当前网络的NAT时长，进行应用心跳调整。具体地，若当前对齐间隔大于当前网络的NAT时长，则适当调低对齐间隔；若当前对齐间隔小于当前网络的NAT时长，则适当调高对齐间隔。示例性的，某应用在五分钟内设置了5个心跳，设置分布在第1、2、3、4、5分钟时触发，若当前网络的NAT时长大于5分钟，那么心跳管控模块就将应用心跳时长统一为5分钟；若当前网络的NAT时长小于5分钟，那么心跳管控模块就将应用心跳时长调整为当前网络的NAT时长。
图6示出了本申请实施例对应用心跳的动态识别方法600的流程图。
S601，应用发送心跳。相应的，心跳管控模块接收应用发送的心跳。所述心跳可能带有恶意标签，也可能不带有恶意标签。
S602，心跳管控模块根据心跳是否带有恶意标签对心跳进行管控处理。若所述心跳带有恶意心跳标签，则暂停所述带有恶意心跳标签的心跳；若所述心跳不带有恶意心跳标签，则允许所述心跳触发。
可选地，在允许所述心跳触发前，S603，心跳管控模块可以对所述心跳进行心跳对齐。可选地，对所述心跳进行心跳对齐可以参考图5所示的心跳对齐的方法，为了简洁，此处不再赘述。
S604，心跳管控模块允许所述心跳触发。相应的，动态识别模块识别到所述心跳的触发。
S605，动态识别模块确定所述心跳的可信值。具体地，在所述心跳触发后，动态识别模块在预定时间窗口内是否监听到可感知事件。例如，对所述心跳设置15秒延迟窗口，在15秒延迟窗口内监听可感知事件。可选地，可感知事件可以是通知栏事件、声音事件或者震动事件中一项或多项。若所述心跳触发后预定时间窗口内监听到可感知事件，则将所述心跳的可信次数加1；若所述心跳触发后预定时间窗口内未监听到可感知事件，则将所述心跳的不可信次数加1；根据所述可信次数和所述不可信次数，确定所述第一应用的心跳的可信值。示例性的，可将可信次数x1和不可信次数x2代入函数y＝f(x)＝2x1-5x2+5，通过计算可以得到所述心跳的可信值y。
S606，动态识别模块根据所述心跳的可信值确定是否为所述心跳添加恶意标签。具体地，若所述第一应用的心跳的可信值低于可信值阈值，则为所述第一应用的心跳添加恶意心跳标签。可选地，可以设置该可信值阈值为0，若所述心跳的可信值y<0，则为所述应用添加恶意标签。
本申请实施例中，对应用的心跳进行识别后再进行管控，有助于降低误管控的概率。对恶意的心跳直接暂停，阻止恶意心跳占用CPU，延长手机待机时长，提高用户体验。对恶意心跳添加恶意标签，方便以后对该心跳进行直接管控。
可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7示出了上述实施例中涉及的电子设备的一种可能的组成示意图。如图7所示，该电子设备700可以包括：获取单元701、分类单元702和管控单元703。
获取单元701，用于执行上述步骤S301，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
分类单元702，用于执行上述步骤S302，和/或用于本文所描述的技术的其他过程，例如，方法400。
管控单元703，用于执行上述步骤S303，和/或用于本文所描述的技术的其他过程，例如，方法500和600。。
需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。
本实施例提供的电子设备，用于执行上述本申请实施例的方法，因此可以达到与上述方法相同的效果。
在采用集成的单元的情况下，电子设备可以包括处理模块、存储模块和通信模块。其中，处理模块可以用于对电子设备的动作进行控制管理，例如，可以用于支持电子设备执行上述各个单元执行的步骤。存储模块可以用于支持电子设备执行存储程序代码和数据等。通信模块，可以用于支持电子设备与其他设备的通信。
其中，处理模块可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，数字信号处理(digital signal processing，DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。
在一个实施例中，当处理模块为处理器，存储模块为存储器时，本实施例所涉及的电子设备可以为具有图1所示结构的设备。
本实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的心跳管控的方法。
本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的心跳管控的方法。
另外，本申请的实施例还提供一种装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使芯片执行上述各方法实施例中的心跳管控的方法。
其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种心跳管控的方法，其特征在于，包括：
获取第一应用的特征信息；
根据所述第一应用的特征信息和应用分类器，确定所述第一应用的分类结果，其中，所述分类结果包括管控类应用或非管控类应用；
根据所述分类结果，对所述第一应用的心跳进行管控处理；
所述对所述第一应用的心跳进行管控处理，包括：
若所述第一应用为所述管控类应用，则根据所述第一应用的心跳的行为，对所述第一应用的心跳进行管控；
所述根据所述第一应用的心跳的行为，对所述第一应用的心跳进行管控，包括：
若所述第一应用的心跳不带有恶意心跳标签，则允许所述第一应用的心跳触发，若所述第一应用的心跳触发后预定时间窗口内监听到可感知事件，则将所述第一应用的心跳的可信次数加1，所述可感知事件包括以下至少一项：通知栏事件、声音事件或者震动事件；
若所述第一应用的心跳触发后预定时间窗口内未监听到所述可感知事件，则将所述第一应用的心跳的不可信次数加1；
将所述可信次数和所述不可信次数代入函数，计算所述第一应用的心跳的可信值，所述可信值用于判断所述第一应用的心跳是否为恶意心跳；
若所述第一应用的心跳的可信值低于可信值阈值，则为所述第一应用的心跳添加恶意心跳标签；
若所述第一应用的心跳带有所述恶意心跳标签，则暂停所述第一应用的心跳。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用分类器为根据样本数据预先训练得到的，所述样本数据包括样本应用的特征信息和所述样本应用的类别。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一应用的心跳进行管控处理，包括：
若所述第一应用为所述非管控类应用，则不管控所述应用的心跳。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述允许所述第一应用的心跳触发，包括：
采用心跳对齐的方式允许所述第一应用的心跳触发。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括应用名、应用包名、主活动名、字符串资源中的至少一项。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一应用的分类结果，包括：
根据所述第一应用的特征信息确定所述第一应用的特征向量；
将所述特征向量与所述应用分类器的权重向量点乘，得到点乘结果；
将所述点乘结果输入s型曲线函数中，得到预测值；
若所述预测值大于分类阈值，则确定所述第一应用为所述非管控类应用；
若所述预测值不大于分类阈值，则确定所述第一应用为所述管控类应用。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述非管控类应用为闹铃类应用，所述管控类应用为非闹铃类应用。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器；
所述一个或多个存储器有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的心跳管控的方法。
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