CN112767334B - 皮肤问题检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种皮肤问题检测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过检测到用户发出的检测指令时，移动终端采集当前用户的面部皮肤图像，获取面部皮肤图像的特征点，根据面部皮肤图像的特征点确定面部皮肤状态信息，并向用户输出面部皮肤状态信息，减少了现有技术中用户检测皮肤问题的步骤与成本，同时，使用便捷的移动终端作为检测工具也让用户能够随时随地检测自己皮肤具有的问题，给用户带来了极大的便利。
Description
技术领域
本发明涉及皮肤问题检测领域，尤其涉及一种皮肤问题检测方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着社会压力的不断增大，过大的压力往往会导致人们植物神经紊乱，从而使人们出现内分泌失调的现象，在脸部的表现就是出现面色晦暗、黄褐斑、痤疮、衰老、敏感等现象，对于越来越关心自己身体的人们，经常会需要检测自己皮肤具有的问题。
但是，目前检测皮肤问题的手段往往价格昂贵或者过程繁琐，并且不能随时随地的检测，例如，人们通常采取的皮肤问题检测方法是去美容院，由美容院工作人员通过肉眼对其皮肤问题进行检测，或者使用皮肤检测仪检测皮肤问题，对于前者，由于美容行业的从业人员整体素质不高，而且由于美容院频发的安全诚信问题，导致人们对美容院检测皮肤问题的信任度很低，且去美容院检测皮肤问题的步骤较为繁琐；对于后者，由于皮肤检测仪的价格昂贵，检测成本较高，不会成为大部分人们的选择。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种皮肤问题检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有皮肤问题检测手段成本高或者步骤繁琐的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种皮肤问题检测方法，所述皮肤问题检测方法包括以下步骤：
检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
输出所述面部皮肤状态信息。
可选地，所述根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息的步骤包括：
利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像；
根据所述目标样本图像确定当前用户的面部皮肤状态信息。
可选地，所述利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像的步骤包括：
将所述面部皮肤图像的特征点作为第一向量节点，将所述样本图像集合中所有样本图像的特征点作为第二向量节点，根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建图层结构；
确定所述图层结构的最顶层中距离第一向量节点最近的第二向量节点，作为所述最顶层的下一层的起始向量节点；
确定所述最顶层的下一层中距离第一向量节点最近的起始向量节点的友点，作为所述最顶层的下二层的起始向量节点；
根据所述最顶层的下二层的起始向量节点确定所述图层结构的最底层中距离第一向量节点最近的目标向量节点；
根据所述目标向量节点确定目标样本图像。
可选地，所述输出所述面部皮肤状态信息的步骤之后，还包括：
获取所述面部皮肤图像的第一指标数据，根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案；
输出所述皮肤护理方案。
可选地，所述获取所述面部皮肤图像的第一指标数据的步骤之前，还包括：
获取样本人群面部皮肤的第二指标数据，对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据；
接收对所述第四指标数据的皮肤护理方案设置指令，根据所述皮肤护理方案设置指令中与所述第四指标数据对应的皮肤护理方案，将所述第四指标数据与所述皮肤护理方案关联形成第一映射关系；
所述根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案的步骤包括:
根据所述第一指标数据和所述第四指标数据确定目标第四指标数据；
根据所述第一映射关系确定与所述目标第四指标数据对应的皮肤护理方案。
可选地，所述对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据的步骤包括：
根据预设数据范围检测所述第二指标数据，若所述第二指标数据中存在超出预设数据范围的数据，则删除所述第二指标数据中超出预设数据范围的数据，得到第三指标数据；
检测所述第三指标数据中是否有存在缺失项的数据；
若是，则删除所述存在缺失项的数据，得到第四指标数据。
可选地，所述输出所述面部皮肤状态信息的步骤之后，还包括：
获取所述当前用户的用户信息与输出所述面部皮肤状态信息的输出时间，将所述当前用户的用户信息、输出时间与面部皮肤状态信息关联形成第二映射关系；
检测到分析指令时，获取待分析用户信息，根据所述第二映射关系获取与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息；
对所述与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息进行分析，得到并输出皮肤检测报告。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种皮肤问题检测装置，所述皮肤问题检测装置包括：
采集模块，用于检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
确定模块，用于获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
输出模块，用于输出所述面部皮肤状态信息。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种皮肤问题检测设备，所述皮肤问题检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的皮肤问题检测程序，所述皮肤问题检测程序被所述处理器执行时实现如上述所述的皮肤问题检测方法的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有皮肤问题检测程序，所述皮肤问题检测程序被处理器执行时实现如上所述的皮肤问题检测方法的步骤。
本发明公开了一种皮肤问题检测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过检测到用户发出的检测指令时，移动终端采集当前用户的面部皮肤图像，获取面部皮肤图像的特征点，根据面部皮肤图像的特征点确定面部皮肤状态信息，并向用户输出面部皮肤状态信息，减少了现有技术中用户检测皮肤问题的步骤与成本，同时，使用便捷的移动终端作为检测工具也让用户能够随时随地检测自己皮肤具有的问题，给用户带来了极大的便利。
附图说明
图1为本发明皮肤问题检测设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明皮肤问题检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明皮肤问题检测装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，目前检测皮肤问题的手段往往价格昂贵或者过程繁琐，并且不能随时随地的检测，例如，人们通常采取的皮肤问题检测方法是去美容院，由美容院工作人员通过肉眼对其皮肤问题进行检测，或者使用皮肤检测仪检测皮肤问题，对于前者，由于美容行业的从业人员整体素质不高，而且由于美容院频发的安全诚信问题，导致人们对美容院检测皮肤问题的信任度很低，且去美容院检测皮肤问题的步骤较为繁琐；对于后者，由于皮肤检测仪的价格昂贵，检测成本较高，不会成为大部分人们的选择。
基于上述缺陷，本发明提供一种皮肤问题检测设备，参照图1，图1为本发明皮肤问题检测设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图。
如图1所示，该皮肤问题检测设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、待分析用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。待分析用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选待分析用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的皮肤问题检测设备的硬件结构并不构成对皮肤问题检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、待分析用户接口模块以及皮肤问题检测程序。其中，操作系统是管理和控制皮肤问题检测设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、待分析用户接口模块、皮肤问题检测程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1004；待分析用户接口模块用于管理和控制待分析用户接口1003。
在图1所示的皮肤问题检测设备硬件结构中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；待分析用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；处理器1001可以调用存储器1005中存储的皮肤问题检测程序，并执行以下操作：
检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
输出所述面部皮肤状态信息。
进一步地，所述根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息的步骤包括：
利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像；
根据所述目标样本图像确定当前用户的面部皮肤状态信息。
进一步地，所述利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像的步骤包括：
将所述面部皮肤图像的特征点作为第一向量节点，将所述样本图像集合中所有样本图像的特征点作为第二向量节点，根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建图层结构；
确定所述图层结构的最顶层中距离第一向量节点最近的第二向量节点，作为所述最顶层的下一层的起始向量节点；
确定所述最顶层的下一层中距离第一向量节点最近的起始向量节点的友点，作为所述最顶层的下二层的起始向量节点；
根据所述最顶层的下二层的起始向量节点确定所述图层结构的最底层中距离第一向量节点最近的目标向量节点；
根据所述目标向量节点确定目标样本图像。
进一步地，所述输出所述面部皮肤状态信息的步骤之后，还包括：
获取所述面部皮肤图像的第一指标数据，根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案；
输出所述皮肤护理方案。
进一步地，所述获取所述面部皮肤图像的第一指标数据的步骤之前，还包括：
获取样本人群面部皮肤的第二指标数据，对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据；
接收对所述第四指标数据的皮肤护理方案设置指令，根据所述皮肤护理方案设置指令中与所述第四指标数据对应的皮肤护理方案，将所述第四指标数据与所述皮肤护理方案关联形成第一映射关系；
所述根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案的步骤包括:
根据所述第一指标数据和所述第四指标数据确定目标第四指标数据；
根据所述第一映射关系确定与所述目标第四指标数据对应的皮肤护理方案。
进一步地，所述对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据的步骤包括:
根据预设数据范围检测所述第二指标数据，若所述第二指标数据中存在超出预设数据范围的数据，则删除所述第二指标数据中超出预设数据范围的数据，得到第三指标数据；
检测所述第三指标数据中是否有存在缺失项的数据；
若是，则删除所述存在缺失项的数据，得到第四指标数据。
进一步地，所述输出所述面部皮肤状态信息的步骤之后，还包括：
获取所述当前用户的用户信息与输出所述面部皮肤状态信息的输出时间，将所述当前用户的用户信息、输出时间与面部皮肤状态信息关联形成第二映射关系；
检测到分析指令时，获取待分析用户信息，根据所述第二映射关系获取与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息；
对所述与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息进行分析，得到并输出皮肤检测报告。
本发明皮肤问题检测设备的具体实施方式与下述皮肤问题检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本发明还提供一种基于上述皮肤问题检测设备的皮肤问题检测方法。
参照图2，图2为本发明皮肤问题检测方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了皮肤问题检测方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在皮肤问题检测方法的各个实施例中，执行主体可以是皮肤问题检测装置，还可以是移动终端，为便于描述，本实施例以移动终端为执行主体进行描述。
所述皮肤问题检测方法包括：
步骤S10，检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
目前检测皮肤问题的手段往往价格昂贵或者过程繁琐，并且不能随时随地的检测，例如，人们通常采取的皮肤问题检测方法是去美容院，由美容院工作人员通过肉眼对其皮肤问题进行检测，或者使用皮肤检测仪检测皮肤问题，对于前者，由于美容行业的从业人员整体素质不高，而且由于美容院频发的安全诚信问题，导致人们对美容院检测皮肤问题的信任度很低，且去美容院检测皮肤问题的步骤较为繁琐；对于后者，由于皮肤检测仪的价格昂贵，检测成本较高，不会成为大部分人们的选择。
为解决现有技术中皮肤问题检测手段成本高或者步骤繁琐的技术问题，在本发明实施例中提出一种皮肤问题检测方法，旨在通过检测到用户发出的检测指令时，移动终端采集当前用户的面部皮肤图像，获取面部皮肤图像的特征点，根据面部皮肤图像的特征点确定面部皮肤状态信息，并向用户输出面部皮肤状态信息，减少了现有技术中用户检测皮肤问题的步骤与成本，同时，使用便捷的移动终端作为检测工具也让用户能够随时随地检测自己皮肤具有的问题，给用户带来了极大的便利。
本实施例中的皮肤问题检测方法适用于移动终端，该移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑等。
在本实施例中，当用户需要检测自己的皮肤问题时，可以向移动终端发送检测指令，移动终端在检测到检测指令时，采集当前用户的面部皮肤图像。
可以理解的是，移动终端采集当前用户的面部皮肤图像的方式有多种，可以是移动终端实时采集当前用户的面部皮肤图像，例如，移动终端检测到检测指令时，通过自带的摄像头对当前用户进行拍照，获取面部皮肤图像；还可以是当前用户直接将面部皮肤图像输入移动终端供移动终端使用，例如，当前用户向移动终端发送检测指令时，可以将已经准备好的面部皮肤图像同时输入移动终端，则输入的面部皮肤图像作为皮肤问题检测的对象，本实施例不做具体限制。
步骤S20，获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
在本实施例中，当移动终端采集到当前用户的面部皮肤图像后，获取面部皮肤图像的特征点，特征点是图像灰度值发生剧烈变化的点或者在图像边缘上曲率较大的点，根据该特征点确定目标样本图像，再根据目标样本图像确定面部皮肤状态信息，例如，目标样本图像与面部皮肤状态信息的对应关系可以是，“样本图像A”对应的面部皮肤状态信息为“含水量较低”，“样本图像B”对应的面部皮肤状态信息为“皱纹很深”，“样本图像C”对应的面部皮肤状态信息为“斑点数量很少”等。
步骤S30，输出所述面部皮肤状态信息。
当确定当前用户的面部皮肤状态信息后，移动终端会输出面部皮肤状态信息。
需要说明的是，在一实施场景中，移动终端可以在显示页面上显示面部皮肤状态信息，例如，移动终端可以在屏幕上显示“面部皮肤皱纹很深”、“面部皮肤含水量较低”或者“面部皮肤斑点较多”等。
在另一实施场景中，移动终端可以通过向用户输出语音信息来输出面部皮肤状态信息，例如，移动终端可以向用户输出包含“面部皮肤皱纹很深”、“面部皮肤含水量较低”或者“面部皮肤斑点较多”的语音信息等。
本实施例通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像，获取所述面部皮肤图像的特征点，根据特征点确定目标样本图像，再根据目标样本图像确定当前用户的面部皮肤状态信息，并向用户输出面部皮肤状态信息，减少了现有技术中用户检测皮肤问题的步骤与成本，同时，使用便捷的移动终端作为检测工具也让用户能够随时随地检测自己皮肤具有的问题，给用户带来了极大的便利。
进一步地，提出本发明皮肤问题检测方法第二实施例，上述步骤S20包括：
步骤a1，利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像；
步骤a2，根据所述目标样本图像确定当前用户的面部皮肤状态信息。
在本实施例中，在获取到当前用户的面部皮肤图像以后，利用向量索引算法在样本图像集合中进行搜索，找到与面部皮肤图像最相似的目标样本图像。向量索引算法是一种近似最邻近搜索算法，是通过图像的特征点进行搜索的，其中，样本图像集合中的样本图像有与之对应的面部皮肤状态信息，能够以目标样本图像对应的面部皮肤状态信息确定当前用户的面部皮肤状态信息，例如，如果“样本图像A”对应的面部皮肤状态信息为“皱纹较深”、“样本图像B”对应的面部皮肤状态信息为“皱纹较浅”、“样本图像C”对应的面部皮肤状态信息为“皱纹很深”，若根据当前用户的面部皮肤图像的特征点确定的目标样本图像为“样本图像B”，则当前用户的面部皮肤状态信息为“皱纹较浅”。
本实施例通过对面部皮肤图像进行近似最邻近搜索，确定与面部皮肤图像最相似的目标样本图像，从而确定面部皮肤状态信息，提高了确定面部皮肤状态信息的准确性。
进一步地，上述步骤a1包括：
步骤a11，将所述面部皮肤图像的特征点作为第一向量节点，将所述样本图像集合中所有样本图像的特征点作为第二向量节点，根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建图层结构；
步骤a12，确定所述图层结构的最顶层中距离第一向量节点最近的第二向量节点，作为所述最顶层的下一层的起始向量节点；
步骤a13，确定所述最顶层的下一层中距离第一向量节点最近的起始向量节点的友点，作为所述最顶层的下二层的起始向量节点；
步骤a14，根据所述最顶层的下二层的起始向量节点确定所述图层结构的最底层中距离第一向量节点最近的目标向量节点；
步骤a15，根据所述目标向量节点确定目标样本图像。
在本实施例中，向量索引算法是一种近似最邻近搜索算法，包括IVFFLAT算法与HNSW算法等，本实施例使用HNSW算法，首先根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建一个图层结构，构建完图层结构之后就会进行搜索步骤。其中搜索步骤为，首先在图层结构的最顶层中找到距离第一向量节点最近的第二向量节点，作为最顶层的下一层的起始向量节点，然后在最顶层的下一层中找到距离起始向量节点最近的第二向量节点作为最顶层的下两层的起始向量节点，如果此时还没有找到图层结构的最底层中的起始向量节点，重复上述步骤从上而下找到每一层中的起始向量节点，直到确定最底层中的起始向量节点，再从最底层的起始向量节点开始搜索距离第一向量节点最近的目标第二向量节点，根据目标第二向量节点确定目标样本图像。
根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建一个图层结构的步骤具体为，首先要构建一个具有L层的图层结构，L的大小由第二向量节点最高能够到达的层数Fmax确定，将第二向量节点依次插入图层，每个第二向量节点可以从最底层向上深入的层数F由公式F＝floor(-In(uniform(0，1))×mL)确定，这表示最底层到最底层的上F层的每一层都包含该第二向量节点，F为0时，表示该第二向量节点只存在于最底层，uniform(0，1)表示在均匀分布中随机取一个值，floor()表示向下取整，mL＝1/In(M)，In()是对数函数，M是每个第二向量节点可以和其他第二向量节点连接的最大数量，这些连接的节点互为友点。M的值是可以根据需要改变的，M的值越大，构图的效率越低，但是查找的效率越高，例如，若M＝1时，图层结构只有一层，所有第二向量节点最多只有一个友点，这时构图的效率是最高的，但由于每个第二向量节点最多只有一个友点，在查找与第一向量节点最近的第二向量节点时，要计算每一个第二向量节点到第一向量节点的距离，此时的查找效率是最低的。
在最底层的上F层中找到距离待插节点p距离最近的节点，从该节点开始查找距离待插节点p最近的M个节点，将待插节点p与该M个节点连接，将该M个节点作为最底层的上F层的下一层的起始搜索节点，在下一层中从该M个节点开始搜索距离待插节点p最近的M个节点，将下一层中的待插节点p与M个节点连接，将M个节点作为最底层的上F层的下二层的起始搜索节点，重复上述步骤直到最底层的上F层到最底层的每一层中待插节点p都与距离它最近的M个节点连接(待插节点p插入时层中的节点数量不足则除外)，当所有第二向量节点全部插入完成之后，将第一向量节点分布在图层的所有层中，完成构图。
构建完图层结构之后，在图层结构中进行搜索步骤，将第一向量节点作为待查找点q，在图层的最顶层中找到距离待查找点q最近的第二向量节点eq，将该第二向量节点eq作为最顶层的下一层的起始向量节点，在起始向量节点的友点中找到距离待查找点q最近的第二向量节点，作为新的起始向量节点，重复上述步骤直到确定最底层中的起始向量节点，从最底层的起始向量节点开始搜索距离待查找点q最近的目标第二向量节点，由于每一个第二向量节点都有一个与之对应的样本图像，可以根据目标第二向量节点确定目标样本图像。
本实施例通过使用向量索引算法确定与当前用户的面部皮肤图像最相似的目标样本图像，简化了使用样本图像匹配当前用户的面部皮肤图像的流程。
进一步地，上述步骤S30之后，还包括：
步骤b1，获取所述面部皮肤图像的第一指标数据，根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案；
步骤b2，输出所述皮肤护理方案。
在本实施例中，在输出面部皮肤状态信息以后，移动终端还会获取面部皮肤图像的第一指标数据，例如，第一指标数据可以包括“皮肤含水量”、“皱纹深度级别”、“斑点数量”等。其中，第一指标数据是通过根据需要确定的第一指标数据分割面部皮肤图像，得到包含第一指标数据特征的图像块，对图像块进行识别，计算相关物理值得到的，例如，确定“皱纹深度级别”时，分割面部皮肤图像得到包含皱纹区域的图像块，对包含皱纹区域的图像块进行皱纹识别，计算皱纹的纹理值，根据纹理值判断皱纹的深度级别。
本实施例通过面部皮肤图像的第一指标数据确定目标第四指标数据，再根据第一映射关系确定与目标第四指标数据对应的皮肤护理方案，提高了推荐皮肤护理方案的准确性。
进一步地，上述步骤b1之前，还包括：
步骤c1，获取样本人群面部皮肤的第二指标数据，对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据；
步骤c2，接收对所述第四指标数据的皮肤护理方案设置指令，根据所述皮肤护理方案设置指令中与所述第四指标数据对应的皮肤护理方案，将所述第四指标数据与所述皮肤护理方案关联形成第一映射关系；
进一步地，上述步骤b1包括：
步骤b11，根据所述第一指标数据和所述第四指标数据确定目标第四指标数据；
步骤b12，根据所述第一映射关系确定与所述目标第四指标数据对应的皮肤护理方案。
在本实施例中，样本人群是从所有年龄段人群中随机选择的，获取样本人群面部皮肤的第二指标数据来匹配当前用户面部皮肤图像的第一指标数据，从而确定当前用户的面部皮肤状态信息。由于样本数量较大，第二指标数据在获取过程中可能会受到噪声的影响或者部分第二指标数据会丢失数据项，所以需要对第二指标数据进行数据清洗得到第四指标数据，移动终端接收第二指标数据后，会根据预设数据范围检测第二指标数据，如果第二指标数据中存在超出预设数据范围的数据，则删除该第二指标数据中超出预设数据范围的数据，得到第三指标数据，然后移动终端会检测第三指标数据中是否有存在缺失项的数据，如果有数据存在缺失项，则删除第三指标数据中的该数据，得到第四指标数据。
需要说明的是，在根据第一映射关系确定与目标第四指标数据对应的皮肤护理方案之前，首先要接收对所述第四指标数据的皮肤护理方案设置指令，并根据第四指标数据与设置指令中携带的皮肤护理方案形成第一映射关系，例如，第一映射关系可以包括：第四指标数据“皮肤含水量为5％”对应皮肤护理方案“每天至少喝八杯水；不要用过热的水洗脸；选择具有高保湿效果的滋润保养品”，第四指标数据“皱纹深度级别为第四级”对应皮肤护理方案“洗脸后，使用爽肤水；涂抹防晒霜；使用优质的抗皱紧致护肤品”，第四指标数据“斑点数量为六个”对应皮肤护理方案“多吃富含维生素C的食物；使用淡化黑色素的护肤品；激光治疗去斑”。
本实施例通过对样本人群的第二指标数据进行数据清洗得到第四指标数据，消除了数据中包含的噪声和丢弃了有缺失项的数据，降低了错误数据对推荐皮肤护理方案的影响，根据第一映射关系确定与目标第四指标数据对应的皮肤护理方案，提高了推荐皮肤护理方案的准确性。
进一步地，上述步骤c1包括：
步骤c11，根据预设数据范围检测所述第二指标数据，若所述第二指标数据中存在超出预设数据范围的数据，则删除所述第二指标数据中超出预设数据范围的数据，得到第三指标数据；
步骤c12，检测所述第三指标数据中是否有存在缺失项的数据；
步骤c13，若是，则删除所述存在缺失项的数据，得到第四指标数据。
在本实施例中，获取到第二指标数据之后，由于第二指标数据中可能会存在噪声、数据可能会存在缺失项，所以需要对第二指标数据进行数据清洗得到第四指标数据，首先，移动终端接收第二指标数据后，会根据预设数据范围检测第二指标数据，如果第二指标数据中存在超出预设数据范围的数据，则删除该第二指标数据中超出预设数据范围的数据，得到第三指标数据，例如，对于第二指标数据“皱纹深度级别”，预设数据范围的大小为“第一级至第十级”，如果存在第二指标数据的“皱纹深度级别”为“第十二级”，则删除该第二指标数据，删除后剩余的数据作为第三指标数据。
然后移动终端会检测第三指标数据中是否有存在缺失项的数据，如果有数据存在缺失项，则删除第三指标数据中的该数据，得到第四指标数据，例如，如果第三指标数据完整的数据项包含“皮肤含水量”、“皱纹深度级别”、“斑点数量”，若存在部分第三指标数据的数据项只包含“皮肤含水量”、“皱纹深度级别”，缺失了数据项“斑点数量”，则删除该第三指标数据，删除后剩余的数据作为第四指标数据。
本实施例通过对样本人群的第二指标数据进行数据清洗得到第四指标数据，消除了数据中包含的噪声和丢弃了有缺失项的数据，避免了错误数据对推荐皮肤护理方案的影响。
进一步地，上述步骤S30之后，还包括：
步骤d1，获取所述当前用户的用户信息与输出所述面部皮肤状态信息的输出时间，将所述当前用户的用户信息、输出时间与面部皮肤状态信息关联形成第二映射关系；
步骤d2，检测到分析指令时，获取待分析用户信息，根据所述第二映射关系获取与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息；
步骤d3，对所述与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息进行分析，得到并输出皮肤检测报告。
在本实施例中，当移动终端向用户输出面部皮肤状态信息之后，会获取当前用户的用户信息与输出面部皮肤状态信息的输出时间，例如，如果“用户1”在“时间1”检测了皮肤问题，得到了面部皮肤状态信息“皱纹较深”，则获取“用户1”、“时间1”与“皱纹较深”，或者“用户1”在“时间2”检测了皮肤问题，得到了面部皮肤状态信息“皱纹很浅”则获取“用户1”、“时间2”、“皱纹很浅”，或者“用户2”在“时间3”检测了皮肤问题，得到了面部皮肤状态信息“皱纹较浅”，则获取“用户2”、“时间3”与“皱纹较浅”等。
将用户信息、输出时间与面部皮肤状态信息形成第二映射关系，例如，“用户1”同时对应“时间1”、“皱纹较深”与“时间2”、“皱纹很浅”，“用户2”对应“时间3”、“皱纹较浅”。
当检测到分析指令时，获取待分析用户信息，通过第二映射关系获取与待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息，例如，如果待分析用户信息为“用户1”，则可以通过第二映射关系获取“时间1”、“皱纹较深”与“时间2”、“皱纹很浅”。
对获取到的面部皮肤状态信息进行分析，得到并向用户输出分析报告，其中，分析报告中包括输出时间和与输出时间对应的面部皮肤状态信息，还包括分析面部皮肤状态信息以后得到的结论，分析报告可以是按时间先后的顺序将面部皮肤状态信息输出给用户，例如，若“时间1”在“时间2”之前，则分析报告可以是，“时间1：用户面部皮肤的皱纹较深；时间2：用户面部皮肤的皱纹很浅；结论：用户面部皮肤的皱纹得到了有效的解决。”；分析报告还可以是直接将面部皮肤状态信息随时间的变化情况向用户输出，例如，若“时间1”在“时间2”之前，则分析报告可以是，“在时间1到时间2之间，用户面部皮肤的皱纹程度从较深降到了很浅，面部皮肤的皱纹得到了有效的解决”。
本实施例中，用户可以通过向移动终端发送分析指令来知悉自己面部皮肤状态随时间的变化情况，从而得知皮肤护理方案的效果，提高了用户对皮肤问题检测方法的信任度。
本发明还提供一种皮肤问题检测装置。
参照图3，图3为本发明皮肤问题检测装置第一实施例的功能模块示意图。所述皮肤问题检测装置包括：
采集模块10，用于检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
确定模块20，用于获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
输出模块30，用于输出所述面部皮肤状态信息。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质。
存储介质上存储有皮肤问题检测程序，皮肤问题检测程序被处理器执行时实现如上所述的皮肤问题检测方法的步骤。
本发明存储介质具体实施方式与上述皮肤问题检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (8)
1.一种皮肤问题检测方法，其特征在于，所述皮肤问题检测方法包括以下步骤：
检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
输出所述面部皮肤状态信息；
所述根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息的步骤包括：利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像；根据所述目标样本图像确定当前用户的面部皮肤状态信息；
所述利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像的步骤包括：将所述面部皮肤图像的特征点作为第一向量节点，将所述样本图像集合中所有样本图像的特征点作为第二向量节点，根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建图层结构；确定所述图层结构的最顶层中距离第一向量节点最近的第二向量节点，作为所述最顶层的下一层的起始向量节点；确定所述最顶层的下一层中距离第一向量节点最近的起始向量节点的友点，作为所述最顶层的下二层的起始向量节点；根据所述最顶层的下二层的起始向量节点确定所述图层结构的最底层中距离第一向量节点最近的目标向量节点；根据所述目标向量节点确定目标样本图像。
2.如权利要求1所述的皮肤问题检测方法，其特征在于，所述输出所述面部皮肤状态信息的步骤之后，还包括：
获取所述面部皮肤图像的第一指标数据，根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案；
输出所述皮肤护理方案。
3.如权利要求2所述的皮肤问题检测方法，其特征在于，所述获取所述面部皮肤图像的第一指标数据的步骤之前，还包括：
获取样本人群面部皮肤的第二指标数据，对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据；
接收对所述第四指标数据的皮肤护理方案设置指令，根据所述皮肤护理方案设置指令中与所述第四指标数据对应的皮肤护理方案，将所述第四指标数据与所述皮肤护理方案关联形成第一映射关系；
所述根据所述第一指标数据获取皮肤护理方案的步骤包括:
根据所述第一指标数据和所述第四指标数据确定目标第四指标数据；
根据所述第一映射关系确定与所述目标第四指标数据对应的皮肤护理方案。
4.如权利要求3所述的皮肤问题检测方法，其特征在于，所述对所述第二指标数据进行数据清洗，得到第四指标数据的步骤包括:
根据预设数据范围检测所述第二指标数据，若所述第二指标数据中存在超出预设数据范围的数据，则删除所述第二指标数据中超出预设数据范围的数据，得到第三指标数据；
检测所述第三指标数据中是否有存在缺失项的数据；
若是，则删除所述存在缺失项的数据，得到第四指标数据。
5.如权利要求1所述的皮肤问题检测方法，其特征在于，所述输出所述面部皮肤状态信息的步骤之后，还包括：
获取所述当前用户的用户信息与输出所述面部皮肤状态信息的输出时间，将所述当前用户的用户信息、输出时间与面部皮肤状态信息关联形成第二映射关系；
检测到分析指令时，获取待分析用户信息，根据所述第二映射关系获取与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息；
对所述与所述待分析用户信息对应的输出时间和面部皮肤状态信息进行分析，得到并输出皮肤检测报告。
6.一种皮肤问题检测装置，其特征在于，所述皮肤问题检测装置包括：
采集模块，用于检测到检测指令时，通过移动终端采集当前用户的面部皮肤图像；
确定模块，用于获取所述面部皮肤图像的特征点，根据所述面部皮肤图像的特征点确定当前用户的面部皮肤状态信息；
输出模块，用于输出所述面部皮肤状态信息；
所述确定模块，还用于利用向量索引算法与所述面部皮肤图像的特征点从样本图像集合中确定目标样本图像；根据所述目标样本图像确定当前用户的面部皮肤状态信息；
所述确定模块，还用于将所述面部皮肤图像的特征点作为第一向量节点，将所述样本图像集合中所有样本图像的特征点作为第二向量节点，根据预设规则、第一向量节点与第二向量节点创建图层结构；确定所述图层结构的最顶层中距离第一向量节点最近的第二向量节点，作为所述最顶层的下一层的起始向量节点；确定所述最顶层的下一层中距离第一向量节点最近的起始向量节点的友点，作为所述最顶层的下二层的起始向量节点；根据所述最顶层的下二层的起始向量节点确定所述图层结构的最底层中距离第一向量节点最近的目标向量节点；根据所述目标向量节点确定目标样本图像。
7.一种皮肤问题检测设备，其特征在于，所述皮肤问题检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的皮肤问题检测程序，所述皮肤问题检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的皮肤问题检测方法的步骤。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有皮肤问题检测程序，所述皮肤问题检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的皮肤问题检测方法的步骤。
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