CN112767055B - 一种基于物联网的精准广告营销方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及广告营销技术领域，具体为一种基于物联网的精准广告营销方法及系统，包括如下步骤：S1：广告商定义广告投放的场景以及用户画像；S2：通过定位单元获取售货机器的地理位置，通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求；S3：当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求。本发明中广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放，解决了售货机广告营销没有成效，广告只能根据有限的场景投放，达不到精准投放的问题。

Description

一种基于物联网的精准广告营销方法及系统

技术领域

本发明涉及一种精准广告营销方法及系统，特别是涉及一种基于物联网的精准广告营销方法及系统，属于广告营销技术领域。

背景技术

广告营销是指企业通过广告对产品展开宣传推广，促成消费者的直接购买，扩大产品的销售，提高企业的知名度、美誉度和影响力的活动，随着经济全球化和市场经济的迅速发展，在企业营销战略中广告营销活动发挥着越来越重要的作用，是企业营销组合中的一个重要组成部分，广告营销是通过营销策划人员，思考、总结、执行一套完整的借力发挥的营销方案。广告营销不仅仅局限于网络营销当中，而且更多的是应用到传统营销中，网络广告营销是借助网络营销能最大化的传播给受众人群，而且也更为精准，网络广告营销需要广告主借助网络平台投入广告给目标性客户，“创意”就是能否抓得牢用户眼球最重要的利器，充分利用消费者的眼球效益策划出的创意广告营销能让自己的广告在海量的商品信息中脱颖而出，抓住受众的眼球。

广告营销主要以户外广告和媒体广告为主，户外广告包括大型的商场、地铁站、电影院等人口密集、人流量比较大的场所投放广告，媒体广告主要指在包括报纸、广播、电视、网络等媒介上投放广告，企业主要借助以上两种方式来宣传品牌形象，从而在激烈的竞争中占据优势地位，广告是一种宣传的手段，也是一种让大众了解到企业的方式，广告创意的主要用途就是可以让人注意到广告的存在，并且留下深刻的印象，但是广告创意也必须要注意很多事项在，这样才可以事半功倍，同时有营销背景的广告人才越来越成为以艺术和新闻人为主的广告界稀缺人才。

广告营销的特点：

1、投入小、效果快的的典型营销方式，可以应用到多方位平台，借助传统媒体、网络媒体来进行口碑宣传，创意充分专注用户心里；

2、用创意带来吸引力，用创意让吸引用户眼球，并维持较持久的注意力，提高企业的网络竞争力和销售能力；

3、表现手段丰富多彩、网络广告营销可以采用文字介绍、声音、影像、图像、颜色、音乐等于一体的丰富表现手段；

4、定向与分类明确，网络广告营销不仅可以面对所有Internet用户，而且可以根据受众用户确定广告目标市场，就可以把适当的信息在适当的时间发送给适当的人，实现广告的定向。

精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资，精准营销也是当今时代企业营销的关键，如何做到精准，这是系统化流程，随着网络技术的发展，人们的生活逐渐全面向互联网和移动互联网转移，然而我们在享受网络带来的便利的同时，极速发展的互联网也给我们带来了信息爆炸的问题，在互联网里，我们面对的、可获取的信息成指数式增长，如何在这些巨大的信息数据中快速挖掘出对我们有用的信息已成为当前急需解决的问题，所以网络精准营销的概念应运而生，有的企业会通过营销做好相应企业营销分析，市场营销状况分析，人群定位分析，最主要的是需要充分挖掘企业产品所具有的诉求点，实现真正意义上的精准营销。

精准营销，是时下非常时髦的一个营销术语。大致意思就是充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的受众群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。这里的新式媒体，一般意义上指的是除报纸、杂志、广播、电视之外的媒体，报纸、网络上有许多对景区广告秀的批评，现实中有许多广告虽初衷良好，但没有明确的可测量的广告目标，因此广告效果大打折扣，许多广告大多是抽象地描绘，这样的广告不痛不痒，有些是为招商而做，有些是为了吸引游客，但由于广告目标模糊，做出的广告没有达到预期的效果，但广告营销的重要性确是显而易见的，只有景区的知名度提高了，影响力扩大了，美誉度提升了，才可能在旅游市场竞争中占据有利位置，发展旅游和招商引资。

中国发明专利CN 102594898 A公开了一种基于物联网的精准广告营销方法，其步骤如下：步骤一，录入应用信息；步骤二，生成识别标识；步骤三，进行应用服务授权；步骤四，获取识别标识，制作识别标识标签，对赋码载体进行赋码；步骤五，通过装设了应用识别子系统的终端设备或应用服务平台，读取或录入识别标识，解析并获取识别标识所承载的内容；步骤六，完成应用交互，并实现应用服务功能；步骤七，通过终端设备、应用识别子系统或应用服务平台，展示应用服务所对应的结果或应用信息；步骤八，应用服务平台或应用识别子系统所产生的数据，存储到服务器中心或终端设备；本发明还公开了一种基于物联网的精准广告营销系统。

现有的广告营销大多通过售货机器上的显示屏进行投放，且广告只能根据有限的场景投放，达不到精准投放，不能针对场景达到精准投放的效果，导致售货机器广告营销成效差。

因此，亟需对广告营销方法及系统进行改进，以解决上述存在的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于物联网的精准广告营销方法及系统，本发明通过对售货机器的GPS定位，了解周边商户情况，在用户扫码时，对用户画像进行对照，两者相匹配，进行精准的广告营销，广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放，解决了售货机广告营销没有成效，广告只能根据有限的场景投放，达不到精准投放的问题。

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种基于物联网的精准广告营销方法，包括如下步骤：

S1：广告商定义广告投放的场景以及用户画像，并将定义的场景以及用户画像存储在售货机器内的存储单元内；

S2：通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求：

若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放；

若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；

S3：当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求：

若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放；

若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束；

通过上述技术方案，本发明中广告商定义广告投放的场景以及用户画像，并将定义的场景以及用户画像存储在售货机器内的存储单元内；通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放，若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；

当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放，若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束，通过对售货机器的GPS定位，了解周边商户情况，在用户扫码时，对用户画像进行对照，两者相匹配，进行精准的广告营销，广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放，解决了售货机广告营销没有成效，广告只能根据有限的场景投放，达不到精准投放的问题。

优选的，广告商定义广告投放的场景包括售货机器周边商户的数量、售货机器周边商户的距离以及售货机器所处地理位置的人流量。

优选的，广告上定义广告投放的用户画像包括用户的性别信息、身高信息以及用户的脸部特征。

优选的，一种基于物联网的精准广告营销方法，S2中，通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，还包括：

获取所述售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照后的原始图像集，其中，所述原始图像集中包括多张有关周边商户和场景的图像；

基于预设条件，从多张有关周边商户和场景的图像中确定目标原始图像，其中，所述目标原始图像包括目标像素点，且所述目标像素点包括亮度分量；

根据所述目标像素点的亮度分量确定所述目标原始图像的第一亮度平均值；

基于所述第一亮度平均值，在所述目标像素点中确定有效像素点；

根据所述有效像素点的亮度分量确定第二亮度平均值，并计算所述第一亮度平均值与第二亮度平均值的亮度差；

将所述亮度差与预设阈值进行比较，将大于所述预设阈值的相邻目标像素点的亮度分量进行锐化处理，得到目标图像；

确定所述目标图像中的场景图像以及主体图像，其中所述场景图像为目标图像中的背景图像，不包括商户主体，且所述场景图像中的任一个像素点具有对应的颜色阈值，主体图像为目标图像中的目标商户；

确定所述主体图像中的第一像素点与所述场景图像中对应的第二像素点之间的第一颜色距离；

其中，第一像素点为所述主体图像中的任一个像素点；

将所述第一颜色距离与第二像素点对应的颜色阈值进行比较；

若所述第一颜色距离大于或者等于所述第二像素点对应的颜色阈值，确定所述第一像素点为主体图像中目标商户中的像素点；

根据所述目标商户中的像素点，将所述场景图像与主体图像进行分离，并提取所述场景图像与主体图像中的特征信息；

获取广告商定义的广告投放场景对应的特征信息；

将所述场景图像与主体图像中的特征信息与所述广告商定义的广告投放场景对应的特征信息进行比较；

若所述场景图像与主体图像中的特征信息与所述广告商定义的广告投放场景对应的特征信息一致，判定符合广告商定义的广告投放场景要求，并将广告进行投放；

否则，判定不符合广告商定义的广告投放场景要求，并禁止将广告进行投放。

优选的，一种基于物联网的精准广告营销方法，S3中，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，还包括：

获取售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像；

计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，并根据所述清晰度计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度：

其中，γ表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为(0.5，1)；α表示售货机器上的摄像头的灵敏度系数，且取值范围为(0.7，0.9)；β表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的实际分辨率；Q表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的理想分辨率；σ表示售货机器上的摄像头所处环境的明亮度；

表示所述售货机器上的摄像头的变焦系数；θ表示所述售货机器上的摄像头与用户面部之间的拍摄夹角值；

根据如下公式计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率：

其中，

表示拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，且取值范围为(0，1)；γ表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为(0.5，1)；∈表示误差系数，且取值范围为(0.2，0.4)；β表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的分辨率；ρ表示所述广告商定义的用户画像的分辨率；μ表示拍照获取的用户画像的长度值；L表示拍照获取的用户画像的宽度值；S表示广告商定义的用户画像的面积值；

将计算得到的误差率与预设误差率进行比较；

若计算得到的误差率小于或者等于所述预设误差率，判定拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，并向用户手机屏幕进行广告投放；

否则，判定拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，并取消广告投放；

同时，从误差数据库中查找导致引起误差率大于所述预设误差率的误差指标，并根据查找到的误差指标对售货机器进行优化。

一种基于物联网的精准广告营销系统，包括售货机器、存储单元、中央处理单元、定位单元、广告显示单元、摄像头以及用户终端，

所述售货机器用于作为载体承载播放广告；

所述存储单元设置在所述售货机内，用于储存广告商定义广告投放的场景以及用户画像；

所述定位单元用于获取售货机器的地理位置,且所述定位单元与所述中央处理单元连接，所述定位单元设置在所述售货机器的内部；

所述摄像头，用于对周边商户和场景拍照以及对在使用售货机器扫码购买商品时的用户进行拍照；

所述中央处理单元，用于把拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，决定是否向用户终端进行广告推送；同时用于对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，决定是否进行广告投放；

所述广告显示单元，用于对广告投放进行显示，且所述广告显示单元设置在所述售货机器的外侧，所述广告显示单元与所述中央处理单元连接；

所述用户终端，用于对广告推送进行接收并显示；

通过上述技术方案，通过对售货机器的GPS定位，了解周边商户情况，在用户扫码时，对用户画像进行对照，两者相匹配，进行精准的广告营销，广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放。

优选的，所述售货机器用于售卖商品以及通过广告显示单元投放广告；

所述售货机器与所述广告显示单元连接，所述售货机器设置在人流量多以及商户多的户外地面上。

优选的，所述存储单元用于存储广告商定义广告投放的场景以及用户画像；

所述存储单元设置在所述售货机器的内部。

优选的，所述中央处理单元用于接收所述摄像头获取的场景以及用户画像，且所述中央处理单元还用于摄像头获取的场景以及用户画像与广告商定义广告投放的场景以及用户画像的比对处理；

所述中央处理单元设置在所述售货机器的内部，且所述中央处理单元与所述存储单元连接。

优选的，所述中央处理单元为1215C西门子CPU；

所述定位单元为GW01定位GPS；

所述广告显示单元为显示屏；

所述摄像头为霸天安Q9H微型摄像头；

所述用户终端包括手机、二维码识别设备以及IPAD。

本发明至少具备以下有益效果：本发明中广告商定义广告投放的场景以及用户画像，通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放，若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放，若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束，通过对售货机器的GPS定位，了解周边商户情况，在用户扫码时，对用户画像进行对照，两者相匹配，进行精准的广告营销，广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放，解决了售货机广告营销没有成效，广告只能根据有限的场景投放，达不到精准投放的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明的广告营销方法的流程图；

图2为本发明的广告营销系统示意图；

图3为本发明的售货机器的示意图。

具体实施方式

以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

如图1-图3所示，本实施例提供的基于物联网的精准广告营销方法，包括如下步骤：

S1：广告商定义广告投放的场景以及用户画像，并将定义的场景以及用户画像存储在售货机器内的存储单元内；

S2：通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放，若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；

S3：当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放，若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束。

在本实施例中，如图1所示，广告商定义广告投放的场景包括售货机器周边商户的数量、售货机器周边商户的距离以及售货机器所处地理位置的人流量，广告上定义广告投放的用户画像包括用户的性别信息、身高信息以及用户的脸部特征。

本发明通过对售货机器的GPS定位，了解周边商户情况，在用户扫码时，对用户画像进行对照，两者相匹配，进行精准的广告营销，广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放。

本发明提供了一种基于物联网的精准广告营销方法，S2中，通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，还包括：

获取所述售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照后的原始图像集，其中，所述原始图像集中包括多张有关周边商户和场景的图像；

基于预设条件，从多张有关周边商户和场景的图像中确定目标原始图像，其中，所述目标原始图像包括目标像素点，且所述目标像素点包括亮度分量；

根据所述目标像素点的亮度分量确定所述目标原始图像的第一亮度平均值；

基于所述第一亮度平均值，在所述目标像素点中确定有效像素点；

根据所述有效像素点的亮度分量确定第二亮度平均值，并计算所述第一亮度平均值与第二亮度平均值的亮度差；

将所述亮度差与预设阈值进行比较，将大于所述预设阈值的相邻目标像素点的亮度分量进行锐化处理，得到目标图像；

确定所述目标图像中的场景图像以及主体图像，其中所述场景图像为目标图像中的背景图像，不包括商户主体，且所述场景图像中的任一个像素点具有对应的颜色阈值，主体图像为目标图像中的目标商户；

确定所述主体图像中的第一像素点与所述场景图像中对应的第二像素点之间的第一颜色距离；

其中，第一像素点为所述主体图像中的任一个像素点；

将所述第一颜色距离与第二像素点对应的颜色阈值进行比较；

若所述第一颜色距离大于或者等于所述第二像素点对应的颜色阈值，确定所述第一像素点为主体图像中目标商户中的像素点；

根据所述目标商户中的像素点，将所述场景图像与主体图像进行分离，并提取所述场景图像与主体图像中的特征信息；

获取广告商定义的广告投放场景对应的特征信息；

将所述场景图像与主体图像中的特征信息与所述广告商定义的广告投放场景对应的特征信息进行比较；

若所述场景图像与主体图像中的特征信息与所述广告商定义的广告投放场景对应的特征信息一致，判定符合广告商定义的广告投放场景要求，并将广告进行投放；

否则，判定不符合广告商定义的广告投放场景要求，并禁止将广告进行投放。

该实施例中，预设条件指的是提前设定好的，用来从目标原始图像集中挑选出需要的目标原始图像，条件可以是对像素值进行限定、清晰程度限定。

该实施例中，目标原始图像指的是售货机上的摄像头拍摄的图像，没有经过任何处理的原始图像。

该实施例中，有效像素点指的是目标原始图像中，能够表现图像特征的一些点。

该实施例中，锐化处理是用来补偿目标原始图像的轮廓，增强目标原始图像的边缘及灰度跳变的部分，使目标原始图像变得清晰。

该实施例中，第一颜色距离指的是场景图像像素中的颜色与主体图像中像素的颜色之间的差距,通常距离越大,两个颜色相差越大,反之,两个颜色越相近。

该实施例中，场景图像与主体图像中的特征信息用来表示二者图像中的有效信息，例如主体图像中的客户人数、场景图像中的环境氛围。

该实施例中，特征信息指的是商户的数量信息、售货机周围的场景氛围信息以及商户距离售货机的距离信息。

该实施例中，广告投放场景要求是对售货机器周边商户的数量、售货机器周边商户的距离以及售货机器所处地理位置的人流量设定的规定指标，该指标可以是商户数量不少于50户、距离不超过1000米等。

上述技术方案的有益效果是：通过从摄像头拍摄的多张图像中找到符合预设条件的目标原始图像，并对目标原始图像进行处理，使得目标图像更加清晰，再将照片中的主体与场景拆分，分别确定两者中的目标，并于广告商的要求进行比较，确保对售货机摆放的位置环境进行准确分析，从而便于判断是否进行广告投放。

本发明提供了一种基于物联网的精准广告营销方法，S3中，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，还包括：

获取售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像；

计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，并根据所述清晰度计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度：

其中，γ表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为(0.5，1)；α表示售货机器上的摄像头的灵敏度系数，且取值范围为(0.7，0.9)；β表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的实际分辨率；Q表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的理想分辨率；σ表示售货机器上的摄像头所处环境的明亮度；

表示所述售货机器上的摄像头的变焦系数；θ表示所述售货机器上的摄像头与用户面部之间的拍摄夹角值；

根据如下公式计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率：

其中，

表示拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，且取值范围为(0，1)；γ表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为(0.5，1)；∈表示误差系数，且取值范围为(0.2，0.4)；β表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的分辨率；ρ表示所述广告商定义的用户画像的分辨率；μ表示拍照获取的用户画像的长度值；L表示拍照获取的用户画像的宽度值；S表示广告商定义的用户画像的面积值；

将计算得到的误差率与预设误差率进行比较；

若计算得到的误差率小于或者等于所述预设误差率，判定拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，并向用户手机屏幕进行广告投放；

否则，判定拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，并取消广告投放；

同时，从误差数据库中查找导致引起误差率大于所述预设误差率的误差指标，并根据查找到的误差指标对售货机器进行优化。

该实施例中，拍摄夹角值指的是摄像头与用户面部的正面之间在拍摄时形成的倾斜度。

该实施例中，预设误差率是提前设定好的，是用来衡量计算结果的准确度，计算结果越小于预设误差率表明比对效果越好。

上述技术方案的有益效果是：通过计算售货机器上的摄像头对用户后的用户画像的清晰度，并根据清晰度计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，在计算清晰度时，涉及图像的像素、摄像头的变焦系数以及所能拍摄的最大像素，确保计算图像的清晰度准确可靠，在计算误差率时，涉及拍摄到的用户画像的像素与广告商定义的用户画像的像素之比，同时，涉及两者之间的尺寸大小之比，使得在计算比对产生的误差率更加准确，此方案确保了在图像足够清晰的条件下，判断拍摄的用户画像与广告商定义的用户画像之间的比对度，便于准确判断用户画像是否满足预设条件，实现广告的精准投放。

如图2和图3所示，本实施例提供的基于物联网的精准广告营销系统，包括售货机器、存储单元、中央处理单元、定位单元、广告显示单元、摄像头以及用户终端，

售货机器用于作为载体承载播放广告；

存储单元设置在所述售货机内，用于储存广告商定义广告投放的场景以及用户画像；

定位单元用于获取售货机器的地理位置，且所述定位单元与中央处理单元连接，定位单元设置在售货机器的内部；

摄像头，用于对周边商户和场景拍照以及对在使用售货机器扫码购买商品时的用户进行拍照；

中央处理单元，用于把拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，决定是否向用户终端进行广告推送；同时用于对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，决定是否进行广告投放；

广告显示单元，用于对广告投放进行显示，且所述广告显示单元设置在售货机器的外侧，广告显示单元与中央处理单元连接；

用户终端，用于对广告推送进行接收并显示；

售货机器用于售卖商品以及通过广告显示单元投放广告；

售货机器与广告显示单元连接，售货机器设置在人流量多以及商户多的户外地面上；

存储单元用于存储广告商定义广告投放的场景以及用户画像；

存储单元设置在售货机器的内部；

中央处理单元用于接收摄像头获取的场景以及用户画像，且中央处理单元还用于摄像头获取的场景以及用户画像与广告商定义广告投放的场景以及用户画像的比对处理；

中央处理单元设置在售货机器的内部，且中央处理单元与存储单元连接；

中央处理单元为1215C西门子CPU；

定位单元为GW01定位GPS；

广告显示单元为显示屏；

摄像头为霸天安Q9H微型摄像头；

用户终端包括手机、二维码识别设备以及IPAD。

本发明中广告商定义广告投放的场景以及用户画像，并将定义的场景以及用户画像存储在售货机器内的存储单元内；通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放，若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放，若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束，通过对售货机器的GPS定位，了解周边商户情况，在用户扫码时，对用户画像进行对照，两者相匹配，进行精准的广告营销，广告商可以根据机器本身的场景和用户标签进行精准投放，解决了售货机广告营销没有成效，广告只能根据有限的场景投放，达不到精准投放的问题。

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决技术问题，基本达到技术效果。

需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种基于物联网的精准广告营销方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：广告商定义广告投放的场景以及用户画像，并将定义的场景以及用户画像存储在售货机器内的存储单元内；

S2：通过定位单元获取售货机器的地理位置，然后通过售货机器上的摄像头对周边商户和场景拍照，并对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求：

若售货机器所处的场景符合广告投放场景要求，则通过售货机器的屏幕进行广告投放；

若售货机器所处的场景不符合广告投放场景要求，则售货机器自动进入售货页面，取消广告投放；

S3：当用户在使用售货机器扫码购买商品时，售货机器上的摄像头对用户进行拍照，然后拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求：

若拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，则向用户手机屏幕进行广告投放；

若拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，则取消广告投放，用户购买结束；

获取售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像；

计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，并根据所述清晰度计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度：

其中，

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为（0.5，1）；

表示售货机器上的摄像头的灵敏度系数，且取值范围为（0.7，0.9）；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的实际分辨率；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的理想分辨率；

表示售货机器上的摄像头所处环境的明亮度；

表示所述售货机器上的摄像头的变焦系数；

表示所述售货机器上的摄像头与用户面部之间的拍摄夹角值；

根据如下公式计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率：

；

其中，

表示拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，且取值范围为（0，1）；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为（0.5，1）；

表示误差系数，且取值范围为（0.2，0.4）；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的分辨率；

表示所述广告商定义的用户画像的分辨率；

表示拍照获取的用户画像的长度值；

表示拍照获取的用户画像的宽度值；

表示广告商定义的用户画像的面积值；

将计算得到的误差率与预设误差率进行比较；

若计算得到的误差率小于或者等于所述预设误差率，判定拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，并向用户手机屏幕进行广告投放；

否则，判定拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，并取消广告投放；

同时，从误差数据库中查找导致引起误差率大于所述预设误差率的误差指标，并根据查找到的误差指标对售货机器进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的精准广告营销方法，其特征在于：广告商定义广告投放的场景包括售货机器周边商户的数量、售货机器周边商户的距离以及售货机器所处地理位置的人流量。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的精准广告营销方法，其特征在于：广告上定义广告投放的用户画像包括用户的性别信息、身高信息以及用户的脸部特征。

4.一种基于物联网的精准广告营销系统，其特征在于，包括售货机器、存储单元、中央处理单元、定位单元、广告显示单元、摄像头以及用户终端，

所述售货机器用于作为载体承载播放广告；

所述存储单元设置在所述售货机内，用于储存广告商定义广告投放的场景以及用户画像；

所述定位单元用于获取售货机器的地理位置，且所述定位单元与所述中央处理单元连接，所述定位单元设置在所述售货机器的内部；

所述摄像头，用于对周边商户和场景拍照以及对在使用售货机器扫码购买商品时的用户进行拍照；

所述中央处理单元，用于把拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对，判断是否符合广告商定义的用户画像要求，决定是否向用户终端进行广告推送；

同时用于对周边商户以及场景进行分析，判断是否符合广告商定义的广告投放场景要求，决定是否进行广告投放；

所述广告显示单元，用于对广告投放进行显示，且所述广告显示单元设置在所述售货机器的外侧，所述广告显示单元与所述中央处理单元连接；

所述用户终端，用于对广告推送进行接收并显示；

其中，对周边商户和场景拍照以及对在使用售货机器扫码购买商品时的用户进行拍照，且把拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像进行比对的过程中，包括：

获取售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像；

计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，并根据所述清晰度计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度：

其中，

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为（0.5，1）；

表示售货机器上的摄像头的灵敏度系数，且取值范围为（0.7，0.9）；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的实际分辨率；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的理想分辨率；

表示售货机器上的摄像头所处环境的明亮度；

表示所述售货机器上的摄像头的变焦系数；

表示所述售货机器上的摄像头与用户面部之间的拍摄夹角值；

根据如下公式计算拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率：

；

其中，

表示拍照获取的用户画像与广告商定义的用户画像在比对时的误差率，且取值范围为（0，1）；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的清晰度，且取值范围为（0.5，1）；

表示误差系数，且取值范围为（0.2，0.4）；

表示所述售货机器上的摄像头对用户拍照后的用户画像的分辨率；

表示所述广告商定义的用户画像的分辨率；

表示拍照获取的用户画像的长度值；

表示拍照获取的用户画像的宽度值；

表示广告商定义的用户画像的面积值；

将计算得到的误差率与预设误差率进行比较；

若计算得到的误差率小于或者等于所述预设误差率，判定拍照获取的用户画像符合广告商定义的用户画像要求，并向用户手机屏幕进行广告投放；

否则，判定拍照获取的用户画像不符合广告商定义的用户画像要求，并取消广告投放；

同时，从误差数据库中查找导致引起误差率大于所述预设误差率的误差指标，并根据查找到的误差指标对售货机器进行优化。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的精准广告营销系统，其特征在于：所述售货机器用于售卖商品以及通过广告显示单元投放广告；

所述售货机器与所述广告显示单元连接，所述售货机器设置在人流量多以及商户多的户外地面上。

6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的精准广告营销系统，其特征在于：所述中央处理单元用于接收所述摄像头获取的场景以及用户画像，且所述中央处理单元还用于摄像头获取的场景以及用户画像与广告商定义广告投放的场景以及用户画像的比对处理；

所述中央处理单元设置在所述售货机器的内部，且所述中央处理单元与所述存储单元连接。

7.根据权利要求4所述的一种基于物联网的精准广告营销系统，其特征在于：所述中央处理单元为1215C西门子CPU；

所述定位单元为GW01定位GPS；

所述广告显示单元为显示屏；

所述摄像头为霸天安Q9H微型摄像头；

所述用户终端为二维码识别设备。

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