CN112766788A - 高新技术企业评价方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

高新技术企业评价方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN112766788A CN202110125664.0A CN202110125664A CN112766788A CN 112766788 A CN112766788 A CN 112766788A CN 202110125664 A CN202110125664 A CN 202110125664A CN 112766788 A CN112766788 A CN 112766788A
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Abstract

本申请涉及一种高新技术企业评价方法、系统、计算机设备及存储介质，其中，该高新技术企业评价方法包括：指标体系建立步骤，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，所述评价指标至少包括：一级指标、二级指标，所述一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；指标赋权步骤，用于对所述企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；企业评价步骤，用于基于所述企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。通过本申请，从多个角度出发对高新技术企业进行评价，可通过所述企业评价模型计算得分，以高效量化、评价高新技术企业在经济运行过程中的缺陷。

Description

高新技术企业评价方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及高新技术企业评价方法、系统、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着世界经济的全面发展，高新技术工业已经成为世界经济进行竞争的焦点。而一个国家高新技术工业的发展，在很大程度上取决于是否拥有一批健康的、经济运行质量高的高新技术企业。这些企业运行状况的好坏直接影响其之后的发展和它们对我国高新技术产业的贡献，进而影响我过经济整体的发展。而时至今日，我国在高新技术企业经济运行状态评价方面还未形成系统的理论体系，在实际经济运行监控过程中，还缺乏一套相对应的指标体系和评价模型对高新技术企业的经济运行状况作出客观公正的评价。数据包络分析是一种评价目标可持续发展及投入与产出相对有效的工具，已经成为研究投入产出效率相对有效性的主要方法。该工具是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投入和多指标产出方面，体现了其得天独厚的优势。
但是，数据包络分析通常应用于针对城市或地区可持续发展及投入与产出之间效率评价，而针对高新技术企业领域却没有得到具体的应用，目前在高新技术企业经济运行评价方面的通用方案还比较少。目前针对相关技术中高新技术企业经济运行评价，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种高新技术企业评价方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，以通过建立一针对高新技术企业的企业评价模型以量化对企业经济、运行情况的评价，进一步有助于通过评价结果量化、判断企业在经济运行中的缺陷。
第一方面，本申请实施例提供了一种高新技术企业评价方法，包括：
指标体系建立步骤，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，所述评价指标至少包括：一级指标、二级指标，所述一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；
指标赋权步骤，用于对所述企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；
企业评价步骤，用于基于所述企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。
基于上述步骤，本申请实施例通过所述财务指标量化高新技术企业的企业业绩，通过非财务指标量化高新技术企业的发展机制，并通过创新指标量化企业与传统工业企业的区别；基于上述指标建立的指标体系从多个角度出发对高新技术企业进行评价，可通过所述企业评价模型计算得分高效评价高新技术企业在经济运行过程中的缺陷，进一步的，可便于第三方或企业本身根据本申请实施例的评价结果调整决策。
在其中一些实施例中，所述指标赋权步骤利用熵值法确定指标权重，进一步包括：
信息熵获取步骤，用于获取每一指标的观测值并根据所述观测值计算其信息熵；
指标权重获取步骤，用于定义一信息熵差异值，根据所述信息熵计算得到所述信息熵差异值，从而计算得到指标的权重，得到企业评价模型。
基于上述步骤，本申请实施例利用熵值法确定指标权重，由于熵值法是利用观测值所提供的信息确定权重，因此，评价过程具有透明性和再现性。而且随着实际指标值的的变化，各指标所包含的信息量(熵)将会发生变化，所以确定的权重将随数据的变化而变化，更加符合不同地区的不同情况，使本申请实施例的适用范围更广泛。
在其中一些实施例中，所述财务指标至少包括：经营能力参数、盈利能力参数、债偿能力参数、现金流量参数其一或其任意组合；
所述非财务指标至少包括：成长能力参数、扩张能力参数其一或其任意组合；
所述创新指标至少包括：创新能力参数。
在其中一些实施例中，所述指标权重获取步骤利用如下表达式得到所述权重Wj：
Figure BDA0002923475760000021
其中，Dj为第j项指标的信息熵差值，j∈[1，m]，m为所述企业评价指标体系中的指标总数。
在其中一些实施例中，所述经营能力参数的二级指标至少包括：总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率及经营周期其一或其任意组合；
所述盈利能力参数的二级指标至少包括：总资产收益率、净利润率、毛利率及成本费用利润率其一或其任意组合；
所述债偿能力参数的二级指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、长期资产适合率及利息保障倍数其一或其任意组合；
所述现金流量参数的二级指标至少包括：现金流动负债比率、净利润现金比率及每股经营活动现金流其一或其任意组合；
所述成长能力参数的二级指标至少包括：主营业务收入增长率、总资产增长率、三年利润平均增长率及每股收益增长率其一或其任意组合；
所述扩张能力参数的二级指标至少包括：注册资本、总资本及主营业务收入其一或其任意组合；
所述创新能力参数至少包括：大专以上职工比例、科研专职人员比例其一或其任意组合。
第二方面，本申请实施例提供了一种高新技术企业评价系统，包括：
指标体系建立模块，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，所述评价指标至少包括：一级指标、二级指标，所述一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；
指标赋权模块，用于对所述企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；
企业评价模块，用于基于所述企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。
基于上述模块，本申请实施例通过所述财务指标量化高新技术企业的企业业绩，通过非财务指标量化高新技术企业的发展机制，并通过创新指标量化企业与传统工业企业的区别；基于上述指标建立的指标体系从多个角度出发对高新技术企业进行评价，可通过所述企业评价模型计算得分，以高效评价高新技术企业在经济运行过程中的缺陷，进一步的，可便于第三方或企业本身根据本申请实施例的评价结果调整决策。
在其中一些实施例中，所述指标赋权模块利用熵值法确定指标权重，进一步包括：
信息熵获取模块，用于获取每一指标的观测值并根据所述观测值计算其信息熵；
指标权重获取模块，用于定义一信息熵差异值，根据所述信息熵计算得到所述信息熵差异值，从而计算得到指标的权重，得到企业评价模型。
基于上述模块，本申请实施例利用熵值法确定指标权重，由于熵值法是利用观测值所提供的信息确定权重，因此，评价过程具有透明性和再现性。而且随着实际指标值的的变化，各指标所包含的信息量(熵)将会发生变化，所以确定的权重将随数据的变化而变化，更加符合不同地区的不同情况，使本申请实施例的适用范围更广泛。
在其中一些实施例中，所述财务指标至少包括：经营能力参数、盈利能力参数、债偿能力参数、现金流量参数其一或其任意组合；
所述非财务指标至少包括：成长能力参数、扩张能力参数其一或其任意组合；
所述创新指标至少包括：创新能力参数。
在其中一些实施例中，所述指标权重获取模块利用如下表达式得到所述权重Wj：
Figure BDA0002923475760000041
其中，Dj为第j项指标的信息熵差值，j∈[1，m]，m为所述企业评价指标体系中的指标总数。
在其中一些实施例中，所述经营能力参数的二级指标至少包括：总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率及经营周期其一或其任意组合；
所述盈利能力参数的二级指标至少包括：总资产收益率、净利润率、毛利率及成本费用利润率其一或其任意组合；
所述债偿能力参数的二级指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、长期资产适合率及利息保障倍数其一或其任意组合；
所述现金流量参数的二级指标至少包括：现金流动负债比率、净利润现金比率及每股经营活动现金流其一或其任意组合；
所述成长能力参数的二级指标至少包括：主营业务收入增长率、总资产增长率、三年利润平均增长率及每股收益增长率其一或其任意组合；
所述扩张能力参数的二级指标至少包括：注册资本、总资本及主营业务收入其一或其任意组合；
所述创新能力参数至少包括：大专以上职工比例、科研专职人员比例其一或其任意组合。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的高新技术企业评价方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的高新技术企业评价方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的高新技术企业评价方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，通过对高新技术企业的特点结合经济运行质量相关的分析来构建相对应的指标体系；采用熵值法来确定各评价指标的权重，扩展本申请企业评价模型的适用范围。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的高新技术企业评价方法的流程图；
图2是根据本申请实施例的高新技术企业评价系统的结构框图。
附图说明：
1、指标体系建立模块；2、指标赋权模块；3、企业评价模块；
201、信息熵获取模块；202、指标权重获取模块。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
考虑到目前在高新技术企业经济运行评价方面的通用方案还比较少。目前针对相关技术中高新技术企业经济运行评价，尚未提出有效的解决方案。
为了实现上述目的，本申请实施例针对高新技术企业提出的一种经济运行状况方面的企业评价模型，依据高新技术企业经济运行质量的含义，结合高新技术企业独有的特点，本着科学性、完备性、可操作性、系统性等原则，设计评价高新技术企业经济运行状况的指标体系。
基于上述考虑，本申请的企业评价指标体系的建立主要基于如下因素。首先是从高新技术企业追求利润最大化的角度，为了去寻找影响或推动价值创造驱动因素的基础上，以“价值创造”为导向，体现“科学发展观”的内在要求，将盈利能力状况、经营能力状况、债偿能力状况、现金流量能力状况等作为量化财务维度指标的因素，以客观、公正、综合的量化高新技术企业业绩；其次，需要从高新技术企业发展机制的角度，把高新技术企业的成长能力、扩张能力等非财务指标纳入高新技术企业经济运行状况的评价指标体系中；最后，是从高新技术企业区别于传统工业企业的角度，由于高新技术企业与传统工业企业最明显的差别就在于从事高技术活动的科技人员比例、具有大专及以上学历的科技人员占企业职工总数的比例，因此前述两个指标也是衡量高新技术企业经济运行质量的两个重要指标。
下面将以高新技术企业评价方法为例对本申请实施例进行说明。
本实施例提供了一种高新技术企业评价方法。图1是根据本申请实施例的高新技术企业评价方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
指标体系建立步骤S1，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，评价指标至少包括：一级指标、二级指标，一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；其中，财务指标至少包括：经营能力参数、盈利能力参数、债偿能力参数、现金流量参数其一或其任意组合；非财务指标至少包括：成长能力参数、扩张能力参数其一或其任意组合；创新指标至少包括：创新能力参数。具体的，经营能力参数的二级指标至少包括：总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率及经营周期其一或其任意组合；盈利能力参数的二级指标至少包括：总资产收益率、净利润率、毛利率及成本费用利润率其一或其任意组合；债偿能力参数的二级指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、长期资产适合率及利息保障倍数其一或其任意组合；现金流量参数的二级指标至少包括：现金流动负债比率、净利润现金比率及每股经营活动现金流其一或其任意组合；成长能力参数的二级指标至少包括：主营业务收入增长率、总资产增长率、三年利润平均增长率及每股收益增长率其一或其任意组合；扩张能力参数的二级指标至少包括：注册资本、总资本及主营业务收入其一或其任意组合；创新能力参数至少包括：大专以上职工比例、科研专职人员比例其一或其任意组合。上述各项参数的计算方式如下表1所示，尽管本申请实施例对财务指标、非财务指标及创新指标进行了具体的举例说明，但不限于上述参数，其他可用于量化企业财务指标、非财务指标及创新指标的参数属于本申请实施例的变形范围。
表1：
Figure BDA0002923475760000081
Figure BDA0002923475760000091
指标赋权步骤S2，用于对企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；
企业评价步骤S3，用于基于企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。
基于上述步骤，本申请实施例通过财务指标量化高新技术企业的企业业绩，通过非财务指标量化高新技术企业的发展机制，并通过创新指标量化企业与传统工业企业的区别；基于上述指标建立的指标体系从多个角度出发对高新技术企业进行评价，可通过企业评价模型计算得分高效评价高新技术企业在经济运行过程中的缺陷，进一步的，可便于第三方或企业本身根据本申请实施例的评价结果调整决策。
在其中一些实施例中，指标赋权步骤S2利用熵值法确定指标权重，进一步包括：
信息熵获取步骤S201，用于获取每一指标的观测值并根据观测值计算其信息熵；
指标权重获取步骤S202，用于定义一信息熵差异值，根据信息熵计算得到信息熵差异值，从而计算得到指标的权重，得到企业评价模型。
具体的，指标权重获取步骤S202利用如下表达式得到权重Wj：
Figure BDA0002923475760000092
其中，Dj为第j项指标的信息熵差值，j∈[1，m]，m为企业评价指标体系中的指标总数；基于上述权重Wj得到的企业评价模型表示为如下表达式：
Figure BDA0002923475760000101
其中，Nj为第j项指标的值。
基于上述步骤，本申请实施例利用熵值法确定指标权重，由于熵值法是利用观测值所提供的信息确定权重，因此，评价过程具有透明性和再现性。而且随着实际指标值的的变化，各指标所包含的信息量(熵)将会发生变化，所以确定的权重将随数据的变化而变化，更加符合不同地区的不同情况，使本申请实施例的适用范围更广泛。
下面具体说明本实施例的权重计算过程。
假设有n个样本，m个指标，xij为第i个样本的第j项指标的观测值，可计算得到第j项指标，第i个样本占该指标整体值的比重pij：
Figure BDA0002923475760000102
由上述值可以计算得到第j项指标的信息熵Hj：
Figure BDA0002923475760000103
因为对于给定的j，xij的差异越小，Hj就越大，该指标的信息价值就越小，此时对于样本间的比较，指标xj的作用越小；反之，xij的差异越大，Hj就越大，该指标的信息价值就越大，此时对于样本间的比较，指标xj的作用就越大，因此根据步骤定义一个信息熵差异值Dj：
Dj＝1-Hj
所以，利用熵值法计算指标权重，其本质是利用该指标的信息熵差异值来计算的，其差异值越大，对模型评估结果的影响就越大，其权重也就越大，所以第j项指标的权重为Wj：
Figure BDA0002923475760000104
需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例还提供了一种高新技术企业评价系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本申请实施例的高新技术企业评价系统的结构框图，如图2所示，该系统包括：
指标体系建立模块1，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，评价指标至少包括：一级指标、二级指标，一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；其中，财务指标至少包括：经营能力参数、盈利能力参数、债偿能力参数、现金流量参数其一或其任意组合；非财务指标至少包括：成长能力参数、扩张能力参数其一或其任意组合；创新指标至少包括：创新能力参数。进一步的，经营能力参数的二级指标至少包括：总资产周转率、存货周转率、应收账款周转率及经营周期其一或其任意组合；盈利能力参数的二级指标至少包括：总资产收益率、净利润率、毛利率及成本费用利润率其一或其任意组合；债偿能力参数的二级指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、长期资产适合率及利息保障倍数其一或其任意组合；现金流量参数的二级指标至少包括：现金流动负债比率、净利润现金比率及每股经营活动现金流其一或其任意组合；成长能力参数的二级指标至少包括：主营业务收入增长率、总资产增长率、三年利润平均增长率及每股收益增长率其一或其任意组合；扩张能力参数的二级指标至少包括：注册资本、总资本及主营业务收入其一或其任意组合；创新能力参数至少包括：大专以上职工比例、科研专职人员比例其一或其任意组合，具体计算公式如上述实施例表中所示，相同之处不再赘述。
指标赋权模块2，用于对企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；具体的，指标赋权模块利用熵值法确定指标权重，进一步包括：信息熵获取模块201，用于获取每一指标的观测值并根据观测值计算其信息熵；指标权重获取模块202，用于定义一信息熵差异值，根据信息熵计算得到信息熵差异值，从而计算得到指标的权重，得到企业评价模型。
指标权重获取模块202利用如下表达式得到权重Wj：
Figure BDA0002923475760000121
其中，Dj为第j项指标的信息熵差值，j∈[1，m]，m为企业评价指标体系中的指标总数；基于上述权重Wj得到的企业评价模型表示为如下表达式：
Figure BDA0002923475760000122
其中，Nj为第j项指标的值。
企业评价模块3，用于基于企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。
基于上述模块，一方面，本申请实施例通过财务指标量化高新技术企业的企业业绩，通过非财务指标量化高新技术企业的发展机制，并通过创新指标量化企业与传统工业企业的区别；基于上述指标建立的指标体系从多个角度出发对高新技术企业进行评价，可通过企业评价模型计算得分，以高效评价高新技术企业在经济运行过程中的缺陷，进一步的，可便于第三方或企业本身根据本申请实施例的评价结果调整决策。另一方面，利用熵值法确定指标权重，由于熵值法是利用观测值所提供的信息确定权重，因此，评价过程具有透明性和再现性。而且随着实际指标值的的变化，各指标所包含的信息量(熵)将会发生变化，所以确定的权重将随数据的变化而变化，更加符合不同地区的不同情况，使本申请实施例的适用范围更广泛。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
另外，结合图1描述的本申请实施例高新技术企业评价方法可以由计算机设备来实现。计算机设备可以包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器。
具体地，上述处理器可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(Random AccessMemory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(ProgrammableRead-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器所执行的可能的计算机程序指令。
处理器通过读取并执行存储器中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种高新技术企业评价方法。
另外，结合上述实施例中的高新技术企业评价方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种高新技术企业评价方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种高新技术企业评价方法，其特征在于，包括：
指标体系建立步骤，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，所述评价指标至少包括：一级指标、二级指标，所述一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；
指标赋权步骤，用于对所述企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；
企业评价步骤，用于基于所述企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。
2.根据权利要求1所述的高新技术企业评价方法，其特征在于，所述指标赋权步骤利用熵值法确定指标权重，进一步包括：
信息熵获取步骤，用于获取每一指标的观测值并根据所述观测值计算其信息熵；
指标权重获取步骤，用于定义一信息熵差异值，根据所述信息熵计算得到所述信息熵差异值，从而计算得到指标的权重，得到企业评价模型。
3.根据权利要求2所述的高新技术企业评价方法，其特征在于，
所述财务指标至少包括：经营能力参数、盈利能力参数、债偿能力参数、现金流量参数其一或其任意组合；
所述非财务指标至少包括：成长能力参数、扩张能力参数其一或其任意组合；
所述创新指标至少包括：创新能力参数。
4.根据权利要求1或3所述的高新技术企业评价方法，其特征在于，所述指标权重获取步骤利用如下表达式得到所述权重Wj：
Figure FDA0002923475750000011
其中，Dj为第j项指标的信息熵差值，j∈[1，m]，m为所述企业评价指标体系中的指标总数。
5.一种高新技术企业评价系统，其特征在于，包括：
指标体系建立模块，用于通过设定评价指标建立一企业评价指标体系，所述评价指标至少包括：一级指标、二级指标；
指标赋权模块，用于对所述企业评价指标体系中各项指标设置权重，得到企业评价模型；
企业评价模块，用于基于所述企业评价模型经加权计算得到待评价企业的得分。
6.根据权利要求5所述的高新技术企业评价系统，其特征在于，所述指标赋权模块利用熵值法确定指标权重，进一步包括：
信息熵获取模块，用于获取每一指标的观测值并根据所述观测值计算其信息熵；
指标权重获取模块，用于定义一信息熵差异值，根据所述信息熵计算得到所述信息熵差异值，从而计算得到指标的权重，得到企业评价模型。
7.根据权利要求6所述的高新技术企业评价系统，其特征在于，所述一级指标至少包括：财务指标、非财务指标及创新指标其一或其任意组合；
所述财务指标至少包括：经营能力参数、盈利能力参数、债偿能力参数、现金流量参数其一或其任意组合；
所述非财务指标至少包括：成长能力参数、扩张能力参数其一或其任意组合；
所述创新指标至少包括：创新能力参数。
8.根据权利要求5或7所述的高新技术企业评价系统，其特征在于，所述指标权重获取模块利用如下表达式得到所述权重Wj：
Figure FDA0002923475750000021
其中，Dj为第j项指标的信息熵差值，j∈[1，m]，m为所述企业评价指标体系中的指标总数。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的高新技术企业评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的高新技术企业评价方法。
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