CN112766116B - 一种执法记录仪的人脸识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及执法记录仪的技术领域，尤其是涉及一种执法记录仪的人脸识别方法及系统，其执法记录仪的人脸识别方法包括：获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，比对结果包括比对成功或比对失败；若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据执法仪当前位置和比对结果触发对应的报警提示；若比对失败，则缓存面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空待匹配面部图像。本申请具有提高对群众的面部识别的效率的效果。

Description

一种执法记录仪的人脸识别方法及系统

技术领域

本发明涉及执法记录仪的技术领域，尤其是涉及一种执法记录仪的人脸识别方法及系统。

背景技术

执法记录仪，又称警用视音频执法记录仪或现场执法记录仪。集数码摄像、数码照相、对讲送话器功能于一身，能够对执法过程中进行动态、静态的现场情况数字化记录，便于公安干警在各种环境中执法使用。

现有的人脸识别执法记录仪是一种在现有的执法记录仪功能的基础上，增加人脸识别的功能，让执法记录仪能实时识别嫌疑犯的智能设备。执法人员在录制执法视频的过程中，系统自动提取人脸图片，与黑名单库实时比对，实现快速告警作用。在具有人脸识别工程的执法记录仪在人脸识别的过程中，通常是从执法记录仪的摄像装置拍摄到的图像中提取人员的面部图像，并对提取的面部图像于存储有嫌疑犯、逃犯以及其他待识别的人员的面部图像进行比对，若比对成功，则通过该执法记录仪触发相应的警报或提示。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有对群众的面部识别的效率不高的缺陷。

发明内容

本申请的目的是提供一种提高对群众的面部识别的效率的执法记录仪的人脸识别方法及系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种执法记录仪的人脸识别方法，其特征在于，所述执法记录仪的人脸识别方法包括：

获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

将获取到的所述面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果包括比对成功或比对失败；

若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据所述执法仪当前位置和所述比对结果触发对应的报警提示；

若比对失败，则缓存所述面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将所述待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空所述待匹配面部图像。

通过采用上述技术方案，在获取到出勤开始信息后，触发该面部图像获取消息，可以使出勤人员从领取执法记录仪的地点到实际出勤执法的点之间的过程中，可以通过执法记录仪持续获取沿途的人员的面部图像，提升了获取到的面部图像的数量，以及结合将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，能够提升比对出黑名单库中的嫌疑人图像的概率；在黑名单库中的嫌疑人图像比对失败后，即获取到的人员的不属于黑名单中的嫌疑人，则将面部图像进行缓存，得到该待匹配面部图像，并且在发生突发事件且获取到事件发生消息后进行人员身份匹配，既能够对造成突发事件的人员进行精准匹配，也能够减少面部匹配的数量，通过减少计算机的计算量也能够促进对造成突发事件的人员的匹配的精度；通过定期对没有进行人员身份匹配的待匹配面部图像进行清空，能够有助于减少存储空间的利用率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述触发面部图像获取消息，以获取面部图像之前，所述执法记录仪的人脸识别方法还包括：

从所述出勤开始信息中获取出勤人员信息，所述出勤人员信息包括出勤人员标识以及出勤人员数量；

根据所述出勤人员标识对应的执法仪标识和所述出勤人员数量，构建临时出勤组网。

通过采用上述技术方案，通过根据出勤开始信息构建对应的临时出勤组网，能够使执行相同的出勤任务的出勤人员的执法记录仪获取到的数据能够互通且相互关联，从而能够使执行相同的出勤人员获取到的数据能够相互补充，提升了获取到的数据，尤其是面部图像数据的完整性。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取面部图像，具体包括：

在所述临时出勤组网中的任意一个所述出勤人员标识对应的执法仪终端中获取到人脸图像后，在所述临时出勤组网中触发特征补充消息；

根据所述特征补充消息获取与所述人脸图像相关联的人脸补充图像，将所述人脸图像和所述人脸补充图像作为所述面部图像。

通过采用上述技术方案，由于单个出勤人员获取到的人员的面部图像的角度比较单一，从而利用搭建好的临时出勤组网中获取其他出勤人员针对该人员获取到的不同角度的人脸补充图像，能够使得到的面部图像更完整，从而有利于提升识别的精确度。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述缓存所述面部图像，得到待匹配面部图像，具体包括：

根据所述临时出勤组网构建临时缓存包，并根据所述临时出勤组网构建对应的组网标识；

使用所述组网标识对所述临时缓存包进行标记后，将所述待匹配面部图像缓存至所述临时缓存包。

通过采用上述技术方案，通过构建临时缓存包，能够存储该临时出勤组网对应的待匹配面部图像，即缓存本次出勤任务中所有出勤人员获取到的图像数据，从而实现了对该图像数据自动打包并关联，有助于提升缓存得到的待匹配面部图像的完整性，进而有助于提升对待匹配面部图像进行匹配识别的精度和效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当获取到事件发生消息时，将所述待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，具体包括：

在所述临时出勤组网中获取触发所述事件发生消息的事件终端标识和事件时间；

根据所述事件终端标识获取事件图像，并根据所述事件时间在所述临时缓存包中获取与所述事件图像关联的事件补充图像，并将所述事件图像和所述事件补充图像作为所述待匹配面部图像，并进行人员身份匹配。

通过采用上述技术方案，通过获取在获取到事件终端标识后，获取事件时间，能够通过该事件时间缩小需要与事件图像关联的图像的数量，从而有助于提升获取与事件图像关联的事件补充图像的效率。

本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种执法记录仪的人脸识别系统，所述执法记录仪的人脸识别系统包括：

图像提取模块，用于获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

比对模块，用于将获取到的所述面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果包括比对成功或比对失败；

报警模块，用于若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据所述执法仪当前位置和所述比对结果触发对应的报警提示；

图像缓存模块，用于若比对失败，则缓存所述面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将所述待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空所述待匹配面部图像。

通过采用上述技术方案，在获取到出勤开始信息后，触发该面部图像获取消息，可以使出勤人员从领取执法记录仪的地点到实际出勤执法的点之间的过程中，可以通过执法记录仪持续获取沿途的人员的面部图像，提升了获取到的面部图像的数量，以及结合将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，能够提升比对出黑名单库中的嫌疑人图像的概率；在黑名单库中的嫌疑人图像比对失败后，即获取到的人员的不属于黑名单中的嫌疑人，则将面部图像进行缓存，得到该待匹配面部图像，并且在发生突发事件且获取到事件发生消息后进行人员身份匹配，既能够对造成突发事件的人员进行精准匹配，也能够减少面部匹配的数量，通过减少计算机的计算量也能够促进对造成突发事件的人员的匹配的精度；通过定期对没有进行人员身份匹配的待匹配面部图像进行清空，能够有助于减少存储空间的利用率。

本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述执法记录仪的人脸识别方法的步骤。

本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述执法记录仪的人脸识别方法的步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1、在黑名单库中的嫌疑人图像比对失败后，即获取到的人员的不属于黑名单中的嫌疑人，则将面部图像进行缓存，得到该待匹配面部图像，并且在发生突发事件且获取到事件发生消息后进行人员身份匹配，既能够对造成突发事件的人员进行精准匹配，也能够减少面部匹配的数量，通过减少计算机的计算量也能够促进对造成突发事件的人员的匹配的精度；通过定期对没有进行人员身份匹配的待匹配面部图像进行清空，能够有助于减少存储空间的利用率；

2、通过根据出勤开始信息构建对应的临时出勤组网，能够使执行相同的出勤任务的出勤人员的执法记录仪获取到的数据能够互通且相互关联，从而能够使执行相同的出勤人员获取到的数据能够相互补充，提升了获取到的数据，尤其是面部图像数据的完整性；

3、由于单个出勤人员获取到的人员的面部图像的角度比较单一，从而利用搭建好的临时出勤组网中获取其他出勤人员针对该人员获取到的不同角度的人脸补充图像，能够使得到的面部图像更完整，从而有利于提升识别的精确度；

4、通过获取在获取到事件终端标识后，获取事件时间，能够通过该事件时间缩小需要与事件图像关联的图像的数量，从而有助于提升获取与事件图像关联的事件补充图像的效率。

附图说明

图1是本申请一实施例中执法记录仪的人脸识别方法的一流程图；

图2是本申请一实施例中执法记录仪的人脸识别方法的另一实现流程图；

图3是本申请一实施例中执法记录仪的人脸识别方法中步骤S10的实现流程图；

图4是本申请一实施例中执法记录仪的人脸识别方法中步骤S40的实现流程图；

图5是本申请一实施例中执法记录仪的人脸识别方法中步骤S40的另一实现流程图；

图6是本申请一实施例中执法记录仪的人脸识别系统的一原理框图；

图7是本发明一实施例中的设备示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种执法记录仪的人脸识别方法，具体包括如下步骤：

S10：获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像。

在本实施例中，出勤开始信息是指通知出勤人员佩戴执法记录仪并前往指定的出勤地点执行相应的任务的信息。面部图像获取消息是指用于控制执法记录仪工作，通过执法记录仪的摄像终端获取人员的面部图像的消息。面部图像是指通过执法记录仪获取得到的画面中提取的人员的面部图像。

具体地，在出勤人员需要前往指定位置执行相应的任务时，根据具体的出勤任务情况，分配对应的出勤人员后，触发与该出勤任务对应的出勤开始信息，并将该出勤开始信息发送至每个出勤人员的执法记录仪中。

进一步地，在获取到每个出勤人员的执法记录仪触发的成功接收到出勤开始信息的响应信息后，向每个执法记录仪触发面部图像获取消息，开启每个出勤人员的执法记录仪的摄像装置，使每个出勤人员在佩戴好执法记录仪从出发地开始，持续获取人员的面部图像。

S20：将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，比对结果包括比对成功或比对失败。

在本实施例中，嫌疑人图像是指存储在黑名单库中的犯罪嫌疑人的人脸图像。其中，该嫌疑人图像还可以包括有已备案的寻人启事中需要被寻找的人员的人脸图像。

具体地，每次从执法记录仪中获取到的图像数据中提取到面部图像后，将该面部图像与该黑名单库中的嫌疑人图像进行人脸识别比对，得到包括有比对成功或比对失败的比对结果。

S30：若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据执法仪当前位置和比对结果触发对应的报警提示。

在本实施例中，执法仪当前位置是指成功从黑名单库中匹配出嫌疑人图像的执法记录仪的当前位置。报警提示是指用于提示出勤人员以及后台监控端或后台服务端识别出嫌疑人图像的消息。

具体地，若比对结果为比对成功，则说明黑名单库中的嫌疑人处于出勤人员的附近，其中，该附近可以包括从出勤人员身边经过或者是处于对峙的状态。

进一步地，通过执法记录仪的定位装置，获取该执法仪当前位置，并从比对结果中获取具体匹配出的嫌疑人的数据后，向后台服务端或后台监控端发送报警提示，并向匹配出该嫌疑人的执法记录仪以及共同执行该出勤任务的出勤人员的执法记录仪发送相应的警报提示。

S40：若比对失败，则缓存面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空待匹配面部图像。

在本实施例中，待匹配面部图像是指区别于黑名单库中的嫌疑人图像的面部图像。事件发生消息是指由出勤人员触发，表示有突发事件发生的消息。

具体地，若比对结果为比对失败，则将获取得到的面部图像进行缓存，并将缓存得到的面部图像作为待匹配面部图像。

进一步地，若出勤人员在执行的过程中，发生了有人员酒驾、醉驾、袭警或者不配合出勤人员工作等事件，则可通过出勤人员触发该事件发生消息，在获取到出勤人员触发的事件发生消息后，根据触发该事件发生消息的当前时间获取该执法记录仪的终端缓存的待匹配面部图像，并进行人员身份匹配，该匹配的数据库可以是记录有每个公民的身份证照片的数据库，对应的匹配结果可以是该人员的姓名、身份证号以及住址等记录在身份证上的信息，用于判定该人员提供给出勤人员的证件信息是否有误，还可以是通过获取得到的身份证上的信息，关联匹配出绑定有该身份证的信息的人员的住址、亲属以及工作单位的信息等。

进一步地，按照预设的时间周期，例如该出勤任务结束后的一周、一个月或者半年内，清空未经过人员身份匹配的待匹配面部图像。

在本实施例中，在获取到出勤开始信息后，触发该面部图像获取消息，可以使出勤人员从领取执法记录仪的地点到实际出勤执法的点之间的过程中，可以通过执法记录仪持续获取沿途的人员的面部图像，提升了获取到的面部图像的数量，以及结合将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，能够提升比对出黑名单库中的嫌疑人图像的概率；在黑名单库中的嫌疑人图像比对失败后，即获取到的人员的不属于黑名单中的嫌疑人，则将面部图像进行缓存，得到该待匹配面部图像，并且在发生突发事件且获取到事件发生消息后进行人员身份匹配，既能够对造成突发事件的人员进行精准匹配，也能够减少面部匹配的数量，通过减少计算机的计算量也能够促进对造成突发事件的人员的匹配的精度；通过定期对没有进行人员身份匹配的待匹配面部图像进行清空，能够有助于减少存储空间的利用率。

进一步地，如图2所示，在步骤S10之前，即在步骤触发面部图像获取消息，以获取面部图像之前，执法记录仪的人脸识别方法还包括：

S101：从出勤开始信息中获取出勤人员信息，出勤人员信息包括出勤人员标识以及出勤人员数量。

在本实施例中，出勤人员信息是指出勤开始信息中包含的需要执行的任务中，具体执行该任务的每个出勤人员的信息。出勤人员标识是指用于区分每一个出勤人员的字符或者字符串。出勤人员数量是指具体执行该任务的出勤人员的数量。

具体地，在获取到出勤开始信息后，从该出勤开始信息中获取具体执行该出勤任务的人数，以及每一个出勤人员的姓名、手机号和/或唯一编号等信息，分别作为出勤人员数量和出勤人员标识。

S102：根据出勤人员标识对应的执法仪标识和出勤人员数量，构建临时出勤组网。

在本实施例中，临时出勤组网是指与出勤开始信息中具体执行的任务对应，用于传输和收集本次任务相关的数据临时局域网。

具体地，根据该出勤的任务，构建临时出勤组网的域名，并根据出勤人员数量分配相同数量的IP地址，并根据每一个出勤人员标识获取对应的执法仪标识，从而根据每个执法仪标识分配对应的IP地址，从而完成构建临时出勤组网。

进一步地，如图3所示，在步骤S10中，即获取面部图像，具体包括：

S11：在临时出勤组网中的任意一个出勤人员标识对应的执法仪终端中获取到人脸图像后，在临时出勤组网中触发特征补充消息。

在本实施例中，人脸图像是指从每一个执法记录仪捕捉到的画面中提取的人脸的画面。特征补充消息是指请求获取与每张人脸图像相关联的图像的特征的请求消息。

具体地，由于每个出勤人员通过其个人的执法记录仪获取到的人脸图像的角度相对比较单一，即每一张人脸图像均只包括有对应的人员的一个角度的人脸的图像，因此在从该人脸图像中提取到的特征有可能出现不完整的情况，若该出勤人员为了将人员的人脸的特征补充完整频繁移动，则会印象出勤执行任务的效率。因此，在该临时出勤组网中触发特征补充信息，控制临时出勤组网中的其他出勤人员的执法记录仪获取该人脸图像对应的人员不同角度的人脸的图像，并从获取到的图像中提取对应的人脸特征。

S12：根据特征补充消息获取与人脸图像相关联的人脸补充图像，将人脸图像和人脸补充图像作为面部图像。

在本实施例中，人脸补充图像是指人脸图像所指代人员其他角度的人脸的图像。

具体地，根据触发该特征补充消息的当前时间，初步筛选出临时出勤组网中在当前时间所有的执法记录仪获取到的人脸的图像，得到一级筛选图像。进一步地， 通过执法记录仪中的定位系统，为每一张人脸的图像标记获取该图像时的位置信息。进一步地，将位置信息小于预设的范围的一级筛选图片进一步筛选，例如一米、两米或者五十厘米等，得到二级筛选图像。

进一步地，提取每张二级筛选图像的人脸特征，将每张二级筛选图像的人脸特征与人脸图像的人脸特征相关联的图像作为人脸补充图像。例如，出勤人员A在人员A’正面获取人员A’的正脸的图像，且该正脸的图像包括五官的特征、左侧脸部的特征和右侧脸部的特征，出勤人员B在人员A’获取人员A’的左侧的侧脸的图像，且该左侧的侧脸的图像包括左侧脸部的特征、左眼的特征、鼻子嘴巴的特征和左耳的特征，出勤人员C在人员A’获取人员A’的右侧的侧脸的图像，且该右侧的侧脸的图像包括右侧脸部的特征、右眼的特征、鼻子嘴巴的特征和右耳的特征，则出勤人员A、B和C获取到的图像相关联的特征包括了该人员A’的正脸、左脸和右脸的特征，并通过每张图像在人脸中重叠的部分的特征作为关联的依据，从而实现获取与人脸图像相关联的人脸补充图像。

进一步地，如图4所示，在步骤S40中，即缓存面部图像，得到待匹配面部图像，具体包括：

S411：根据临时出勤组网构建临时缓存包，并根据临时出勤组网构建对应的组网标识。

在本实施例中，临时缓存包是指用于临时存储临时出勤组网中获取的面部图像。组网表示是指用于区分每一个临时出勤组网的字符或者字符串。

具体地，在构建好临时出勤组网后，可以根据具体出勤任务的时间以及地点，生成该组网标识，并同时构建用于存储该临时出勤组网中每个出勤人员的执法记录仪获取到的面部图像的临时缓存包。

S412：使用组网标识对临时缓存包进行标记后，将待匹配面部图像缓存至临时缓存包。

具体地，在将组网标识对临时缓存包进行标记后，将获取得到的待匹配面部图像缓存至该临时缓存包中，从而实现将待匹配面部图像根据具体出勤的任务进行打包关联。

进一步地，如图5所示，在步骤S40中，即当获取到事件发生消息时，将待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，具体包括：

S421：在临时出勤组网中获取触发事件发生消息的事件终端标识和事件时间。

在本实施例中，事件终端标识是指具体触发事件发生消息的执法记录仪的终端标识。事件时间是指具体获取到该事件发生消息的时间。

具体地，在获取到事件发生消息后，获取当前时间，作为该事件时间，以及在临时出勤组网中，通过获取发送该事件发生消息的终端的IP地址，定位具体的事件终端标识。

S422：根据事件终端标识获取事件图像，并根据事件时间在临时缓存包中获取与事件图像关联的事件补充图像，并将事件图像和事件补充图像作为待匹配面部图像，并进行人员身份匹配。

在本实施例中，事件图像是指触发事件发生消息的执法记录仪获取到的人脸的图像。事件补充图像是指事件图像所指代的人员不同角度的人脸的图像。

具体地，在获取到事件图像后，采用步骤S12获取人脸补充图像的方法获取对应的时间补充图像后，将事件图像和事件补充图像作为待匹配面部图像，并进行人员身份匹配。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种执法记录仪的人脸识别系统，该执法记录仪的人脸识别系统与上述实施例中执法记录仪的人脸识别方法一一对应。如图6所示，该执法记录仪的人脸识别系统包括图像提取模块、比对模块、报警模块和图像缓存模块。各功能模块详细说明如下：

图像提取模块，用于获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

比对模块，用于将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，比对结果包括比对成功或比对失败；

报警模块，用于若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据执法仪当前位置和比对结果触发对应的报警提示；

图像缓存模块，用于若比对失败，则缓存面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空待匹配面部图像。

可选的，执法记录仪的人脸识别系统还包括：

出勤信息获取模块，用于从出勤开始信息中获取出勤人员信息，出勤人员信息包括出勤人员标识以及出勤人员数量；

组网模块，用于根据出勤人员标识对应的执法仪标识和出勤人员数量，构建临时出勤组网。

可选的，图像提取模块包括：

特征补充子模块，用于在临时出勤组网中的任意一个出勤人员标识对应的执法仪终端中获取到人脸图像后，在临时出勤组网中触发特征补充消息；

图像关联子模块，用于根据特征补充消息获取与人脸图像相关联的人脸补充图像，将人脸图像和人脸补充图像作为面部图像。

可选的，图像缓存模块包括：

缓存包搭建子模块，用于根据临时出勤组网构建临时缓存包，并根据临时出勤组网构建对应的组网标识；

缓存子模块，用于使用组网标识对临时缓存包进行标记后，将待匹配面部图像缓存至临时缓存包。

可选的，图像缓存模块还包括：

事件信息获取子模块，用于在临时出勤组网中获取触发事件发生消息的事件终端标识和事件时间；

匹配子模块，用于根据事件终端标识获取事件图像，并根据事件时间在临时缓存包中获取与事件图像关联的事件补充图像，并将事件图像和事件补充图像作为待匹配面部图像，并进行人员身份匹配。

关于执法记录仪的人脸识别系统的具体限定可以参见上文中对于执法记录仪的人脸识别方法的限定，在此不再赘述。上述执法记录仪的人脸识别系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储临时缓存包中存储的图像。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种执法记录仪的人脸识别方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，比对结果包括比对成功或比对失败；

若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据执法仪当前位置和比对结果触发对应的报警提示；

若比对失败，则缓存面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空待匹配面部图像。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

将获取到的面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，比对结果包括比对成功或比对失败；

若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据执法仪当前位置和比对结果触发对应的报警提示；

若比对失败，则缓存面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空待匹配面部图像。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种执法记录仪的人脸识别方法，其特征在于，所述执法记录仪的人脸识别方法包括：

获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

将获取到的所述面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果包括比对成功或比对失败；

若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据所述执法仪当前位置和所述比对结果触发对应的报警提示；

若比对失败，则缓存所述面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将所述待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空所述待匹配面部图像；

在所述触发面部图像获取消息，以获取面部图像之前，所述执法记录仪的人脸识别方法还包括：

从所述出勤开始信息中获取出勤人员信息，所述出勤人员信息包括出勤人员标识以及出勤人员数量；

根据所述出勤人员标识对应的执法仪标识和所述出勤人员数量，构建临时出勤组网；

所述获取面部图像，具体包括：

在所述临时出勤组网中的任意一个所述出勤人员标识对应的执法仪终端中获取到人脸图像后，在所述临时出勤组网中触发特征补充消息；

根据所述特征补充消息获取与所述人脸图像相关联的人脸补充图像，将所述人脸图像和所述人脸补充图像作为所述面部图像；

所述缓存所述面部图像，得到待匹配面部图像，具体包括：

根据所述临时出勤组网构建临时缓存包，并根据所述临时出勤组网构建对应的组网标识；

使用所述组网标识对所述临时缓存包进行标记后，将所述待匹配面部图像缓存至所述临时缓存包；

所述当获取到事件发生消息时，将所述待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，具体包括：

在所述临时出勤组网中获取触发所述事件发生消息的事件终端标识和事件时间；

根据所述事件终端标识获取事件图像，并根据所述事件时间在所述临时缓存包中获取与所述事件图像关联的事件补充图像，并将所述事件图像和所述事件补充图像作为所述待匹配面部图像，并进行人员身份匹配。

2.一种执法记录仪的人脸识别系统，其特征在于，所述执法记录仪的人脸识别系统包括：

图像提取模块，用于获取出勤开始信息，则触发面部图像获取消息，以获取面部图像；

比对模块，用于将获取到的所述面部图像与预设的黑名单库中的嫌疑人图像进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果包括比对成功或比对失败；

报警模块，用于若比对成功，则获取执法仪当前位置，并根据所述执法仪当前位置和所述比对结果触发对应的报警提示；

图像缓存模块，用于若比对失败，则缓存所述面部图像，得到待匹配面部图像，当获取到事件发生消息时，将所述待匹配面部图像进行人员身份匹配，并存储对应的匹配结果，否则按照预设的时间周期清空所述待匹配面部图像；

所述执法记录仪的人脸识别系统还包括：

出勤信息获取模块，用于从所述出勤开始信息中获取出勤人员信息，所述出勤人员信息包括出勤人员标识以及出勤人员数量；

组网模块，用于根据所述出勤人员标识对应的执法仪标识和所述出勤人员数量，构建临时出勤组网；

所述图像提取模块包括：

特征补充子模块，用于在所述临时出勤组网中的任意一个所述出勤人员标识对应的执法仪终端中获取到人脸图像后，在所述临时出勤组网中触发特征补充消息；

图像关联子模块，用于根据所述特征补充消息获取与所述人脸图像相关联的人脸补充图像，将所述人脸图像和所述人脸补充图像作为所述面部图像；

所述图像缓存模块包括：

缓存包搭建子模块，用于根据所述临时出勤组网构建临时缓存包，并根据所述临时出勤组网构建对应的组网标识；

缓存子模块，用于使用所述组网标识对所述临时缓存包进行标记后，将所述待匹配面部图像缓存至所述临时缓存包；

所述图像缓存模块还包括：

事件信息获取子模块，用于在所述临时出勤组网中获取触发所述事件发生消息的事件终端标识和事件时间；

匹配子模块，用于根据所述事件终端标识获取事件图像，并根据所述事件时间在所述临时缓存包中获取与所述事件图像关联的事件补充图像，并将所述事件图像和所述事件补充图像作为所述待匹配面部图像，并进行人员身份匹配。

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