CN112765320A - 基于TAG管理体系的多Tag搜索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,包括如下步骤:步骤1:发起多Tag搜索;步骤2:用户输入Tag;步骤3:服务器检索;步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag;步骤5:用户将搜索条件添加到框内;步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件;步骤7:用户输入不包含条件联想词Tag;步骤8:服务器检索;步骤9:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag;步骤10:用户将搜索条件添加到框内;步骤11:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件;步骤12:用户确认最终的搜索条件;步骤13:用户搜索;步骤14:执行筛选语句;步骤15:作品列表输出。本发明提高内容获取体验和效率。
Description
技术领域
本发明涉及基于TAG管理体系的多Tag搜索方法。
背景技术
Tag管理模式大致发轫于21世纪初,是一种由内容生产者自行为内容添加标签,平台基于相同文字标签,聚合同类型内容的管理模式。
在互联网早期,由于基于内容文字的检索是最主要的搜索逻辑,大部分内容平台或网站并未将Tag作为主要的内容发布、管理、探索模式,也并未要求内容发布者通过标签的形式对自己生产的内容进行标定。
随着内容逐渐增多,基于文字内容检索的方式无法筛除冗余信息,许多内容平台和网站开始采取“分类”的方式进行内容管理。但由于“分类”属于线性内容管理模式,大量难以界定、存在交叉的内容,只能被归属在同一个“分类”下,产生许多高质量内容难以被全方位展示的情形(分类的经典场景是百度贴吧。一篇同时具有“言情”和“古代”特性的小说,只能被发在“言情小说”或“古代小说”的任一贴吧内,无法在两个分类下被同时展示);且“分类”系统需要大量的内容编辑对所有分类进行统筹、创建,对发布内容进行审核,具有相对的局限性,因此,基于Tag维度的内容管理平台应运而生。
在兴趣/创作平台的内容检索中,存在许多需要复合标签进行查询的情况。同样以小说为例,以时代为标签维度,存在“古代”、“现代”、“未来”、“跨时空”等多种情况;以主题为标签维度,存在“群像”、“言情”、“纯爱”等多种情况;以角色性格为维度,存在“傲娇”、“腹黑”、“帝王”等多种情况。传统的Tag检索,仅允许检索含有单一标签的结果,例如只展示含有“古代”标签的作品,或只展示含有“言情”标签的作品;既不能够实现检索同时包含“古代”与“言情”的结果,也不能够实现从所有的“古代”作品中检索所有不包含“帝王”角色性格的作品。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足,提供基于TAG管理体系的多Tag搜索方法。
为了达到上述目的,本发明是通过以下技术方案实现的:
基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,包括如下步骤:
步骤1:用户发起多Tag搜索;
步骤2:用户输入一个包含条件联想词Tag;
步骤3:服务器检索包含条件联想词Tag,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag;
步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag?,若是,则跳到步骤5,否则跳到步骤1;
步骤5:用户选择包含条件的文字关联性的Tag,并点击加号,将搜索条件添加到搜索框内;
步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,若是则跳到步骤2,否则跳到步骤7;
步骤7:用户输入一个不包含条件联想词Tag;
步骤8:服务器检索不包含条件联想词Tag,然后返回数据库中不包含条件的文字关联性的Tag,并以九宫格展示不包含条件的文字关联性的Tag;
步骤9:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag?,若是,则跳到步骤10,否则跳到步骤7;
步骤10:用户选择不包含条件的文字关联性的Tag,并点击减号,将搜索条件添加到搜索框内;
步骤11:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件?,若是则跳到步骤7,否则跳到步骤12;
步骤12:用户确认最终的搜索条件是否有误,若是则用户点击清除并清空搜索框,然后跳到步骤2,否则跳到步骤13;
步骤13:用户点击开始搜索;
步骤14:服务器在数据库中执行筛选语句,筛选符合条件的作品列表;
步骤15:服务器将符合条件的作品列表输出至发起检索的手机端或网页端;
步骤16:结束。
作为优选,基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,包括如下步骤:
步骤1:用户发起多Tag搜索;
步骤2:用户输入一个包含条件联想词Tag:言情;
步骤3:服务器检索包含条件联想词Tag:言情,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag:言情,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag:言情;
步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag:言情?,若是,则跳到步骤5,否则跳到步骤1;
步骤5:用户选择包含条件的文字关联性的Tag:言情,并点击加号,将搜索条件#言情添加到搜索框内;
步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,用户判断是则用户输入一个包含条件联想词Tag:腹黑;
步骤7:服务器检索包含条件联想词Tag:腹黑,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag:腹黑,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag:腹黑;
步骤8:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag:腹黑?,用户判断是则用户选择包含条件的文字关联性的Tag:腹黑,并点击加号,将搜索条件#腹黑添加到搜索框内;
步骤9:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,用户判断为否,则用户输入一个不包含条件联想词Tag:生子;
步骤10:服务器检索不包含条件联想词Tag:生子,然后返回数据库中不包含条件的文字关联性的Tag:生子,并以九宫格展示不包含条件的文字关联性的Tag:生子;
步骤11:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag:生子?,用户判断为是,则用户选择不包含条件的文字关联性的Tag:生子,并点击减号,将搜索条件生子添加到搜索框内;
步骤12:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件?,用户判断为否则用户确认最终的搜索条件是否有误,用户判断为否则用户点击开始搜索;
步骤13:服务器在数据库中执行筛选语句,筛选符合条件的作品列表;
步骤15:服务器将符合条件的作品列表:作品1……输出至发起检索的手机端或网页端;
步骤16:结束。
作为优选,条件联想词Tag为古代或言情或宫廷或腹黑或傲娇或生子或剧情或江湖或侠客或病弱或未来或星际或硬科幻或跨时空或快穿或系统或权谋或帝王或虐。
本发明的有益效果如下:本发明的条件联想词Tag由用户自行生成、添加,不极度依赖内容编辑进行运维;条件联想词Tag可以用于标的内容的多个维度,因此内容组织的形式多样,有助于平台进行内容沉淀、整理、持续曝光,能够更好地帮助创作者和阅读者双向定位;同一个联想词Tag可以在多个Tag下被发布、展示,相较于线性分类模式,更扁平、更多元、更直观;本发明相比于单纯文字检索形式的内容组织,Tag分类有助于内容消费者基于直接的目的性,直接浏览最高度相关的内容;本发明的检索方式,相较于单一维度的Tag数据读取,更关注“同时满足多个条件”的检索需求,有助于Tag内容社区下的用户进一步精细化筛选逻辑、提高内容获取体验和效率。
附图说明
图1为实施例1的流程图;
图2为实施例2的流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的技术方案作进一步说明:
实施例1:
如图1所示,基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,包括如下步骤:
步骤1:用户发起多Tag搜索;
步骤2:用户输入一个包含条件联想词Tag;
步骤3:服务器检索包含条件联想词Tag,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag;
步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag?,若是,则跳到步骤5,否则跳到步骤1;
步骤5:用户选择包含条件的文字关联性的Tag,并点击加号,将搜索条件添加到搜索框内;
步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,若是则跳到步骤2,否则跳到步骤7;
步骤7:用户输入一个不包含条件联想词Tag;
步骤8:服务器检索不包含条件联想词Tag,然后返回数据库中不包含条件的文字关联性的Tag,并以九宫格展示不包含条件的文字关联性的Tag;
步骤9:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag?,若是,则跳到步骤10,否则跳到步骤7;
步骤10:用户选择不包含条件的文字关联性的Tag,并点击减号,将搜索条件添加到搜索框内;
步骤11:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件?,若是则跳到步骤7,否则跳到步骤12;
步骤12:用户确认最终的搜索条件是否有误,若是则用户点击清除并清空搜索框,然后跳到步骤2,否则跳到步骤13;
步骤13:用户点击开始搜索;
步骤14:服务器在数据库中执行筛选语句,筛选符合条件的作品列表;
步骤15:服务器将符合条件的作品列表输出至发起检索的手机端或网页端;
步骤16:结束。
条件联想词Tag为古代或言情或宫廷或腹黑或傲娇或生子或剧情或江湖或侠客或病弱或未来或星际或硬科幻或跨时空或快穿或系统或权谋或帝王或虐。TAG管理体系进行简述:
①用户在发布内容时,需要自主为内容添加Tag,例如:
(本文叙述中,将用「#A」代表“文字内容为A的Tag”)
②将内容提交至数据库后,存储形式如下:
③在传统的Tag管理模式进行检索时,检索方式如下:
检索“古代”Tag:
结果列表——作品1、作品3、作品5、作品7
检索“言情”Tag:
结果列表——作品1、作品2、作品5、作品7
检索“江湖”Tag:
结果列表——作品3、作品5
检索“腹黑”Tag:
结果列表——作品1、作品2、作品5、作品6
检索“HE”Tag:
结果列表——作品2、作品6……
本发明的“Tag搜索”和现有技术中的“关键词搜索”的最主要区别在于:关键词搜索属于被动抓取,内容生产者本人无权决定作品是否被检索、如何被检索;但Tag搜索则属于由内容生产者主动标记、主动选择曝光范围,能够更好地帮助创作者和阅读者双向定位。
以Tag为维度进行网站内容组织和管理,并不适用于一切平台;毕竟由用户自主地灵活利用Tag的多元性、丰富性去分类内容,需要全平台用户的广泛共识作为基础。但作为定向内容社区、或兴趣类平台,需要以半封闭的自由社区形式进行内容发布→内容获取→用户社交→内容生产这一闭环的场景,Tag管理模式会呈现极为优秀的展示特性。
传统的Tag检索,仅允许检索含有单一标签的结果,例如只展示含有“古代”标签的作品,或只展示含有“言情”标签的作品;既不能够实现检索同时包含“古代”与“言情”的结果,也不能够实现从所有的“古代”作品中,检索所有不包含“帝王”角色性格的作品,本发明正是为了解决这一检索问题而设计的。
在以Tag为内容组织形式的平台上,我们可以应用集合论的基础原理,将所有包含同一Tag的内容,视为一个集合。同一内容,可以被添加许多不同的标签,也因此可以归属许多不同的集合。在多重Tag搜索的情况下,一般需要实现的检索和筛选分为两类:一类是同时包含,一类是检索结果中不包含,以上文假定场景进行举例而言:检索同时包含“古代”与“言情”的结果,属于集合论中的交集计算,即:
古代Tag∩言情Tag。从所有的“古代”作品中,检索不包含“帝王”角色性格的作品,属于集合论中的相对差集计算,即古代Tag\帝王Tag。
一次由用户发起的完整检索,其操作步骤如下:
1)用户确认自身筛选条件逻辑。
例如,用户想要查看“复仇者联盟”、“原作向”、“清水”的二次创作作品,但不想查看“盾冬”这一CP相关的任何作品,也不想查看“ABO”题材的任何作品。
则确认其最终检索逻辑为:
搜索结果中包含:#复仇者联盟#原作向#清水
但不包含:#盾冬#ABO
2)用户使用顶部搜索框,查询相关Tag。
例如,在搜索框中键入“复仇者”,下方九宫格会自动展开相关Tag。
3)根据相关检索逻辑,将条件添加进入检索框。
选中“复仇者联盟”,点击加号,可以将#复仇者联盟添加进包含栏。
4)重复步骤2)、3),完成所有包含逻辑添加。
5)使用顶部搜索框,查询不包含Tag;
6)选中“盾冬”,点击减号,可以将#盾冬添加进不包含栏。
7)重复步骤5)、6),完成所有不包含逻辑添加;
8)点击开始搜索,输出结果内容队列。
本发明的条件联想词Tag由用户自行生成、添加,不极度依赖内容编辑进行运维;条件联想词Tag可以用于标的内容的多个维度,因此内容组织的形式多样,有助于平台进行内容沉淀、整理、持续曝光,能够更好地帮助创作者和阅读者双向定位;同一个联想词Tag可以在多个Tag下被发布、展示,相较于线性分类模式,更扁平、更多元、更直观;本发明相比于单纯文字检索形式的内容组织,Tag分类有助于内容消费者基于直接的目的性,直接浏览最高度相关的内容;本发明的检索方式,相较于单一维度的Tag数据读取,更关注“同时满足多个条件”的检索需求,有助于Tag内容社区下的用户进一步精细化筛选逻辑、提高内容获取体验和效率。
实施例2:
如图2所示,基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,包括如下步骤:
步骤1:用户发起多Tag搜索;
步骤2:用户输入一个包含条件联想词Tag:言情;
步骤3:服务器检索包含条件联想词Tag:言情,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag:言情,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag:言情;
步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag:言情?,若是,则跳到步骤5,否则跳到步骤1;
步骤5:用户选择包含条件的文字关联性的Tag:言情,并点击加号,将搜索条件#言情添加到搜索框内;
步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,用户判断是则用户输入一个包含条件联想词Tag:腹黑;
步骤7:服务器检索包含条件联想词Tag:腹黑,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag:腹黑,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag:腹黑;
步骤8:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag:腹黑?,用户判断是则用户选择包含条件的文字关联性的Tag:腹黑,并点击加号,将搜索条件#腹黑添加到搜索框内;
步骤9:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,用户判断为否,则用户输入一个不包含条件联想词Tag:生子;
步骤10:服务器检索不包含条件联想词Tag:生子,然后返回数据库中不包含条件的文字关联性的Tag:生子,并以九宫格展示不包含条件的文字关联性的Tag:生子;
步骤11:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag:生子?,用户判断为是,则用户选择不包含条件的文字关联性的Tag:生子,并点击减号,将搜索条件生子添加到搜索框内;
步骤12:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件?,用户判断为否则用户确认最终的搜索条件是否有误,用户判断为否则用户点击开始搜索;
步骤13:服务器在数据库中执行筛选语句,筛选符合条件的作品列表;
步骤15:服务器将符合条件的作品列表:作品1……输出至发起检索的手机端或网页端;
步骤16:结束。
本发明的条件联想词Tag由用户自行生成、添加,不极度依赖内容编辑进行运维;条件联想词Tag可以用于标的内容的多个维度,因此内容组织的形式多样,有助于平台进行内容沉淀、整理、持续曝光,能够更好地帮助创作者和阅读者双向定位;同一个联想词Tag可以在多个Tag下被发布、展示,相较于线性分类模式,更扁平、更多元、更直观;本发明相比于单纯文字检索形式的内容组织,Tag分类有助于内容消费者基于直接的目的性,直接浏览最高度相关的内容;本发明的检索方式,相较于单一维度的Tag数据读取,更关注“同时满足多个条件”的检索需求,有助于Tag内容社区下的用户进一步精细化筛选逻辑、提高内容获取体验和效率。
需要注意的是,以上列举的仅是本发明的一种具体实施例。显然,本发明不限于以上实施例,还可以有许多变形,总之,本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形,均应认为是本发明的保护范围。
Claims (3)
1.基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:用户发起多Tag搜索;
步骤2:用户输入一个包含条件联想词Tag;
步骤3:服务器检索包含条件联想词Tag,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag;
步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag?,若是,则跳到步骤5,否则跳到步骤1;
步骤5:用户选择包含条件的文字关联性的Tag,并点击加号,将搜索条件添加到搜索框内;
步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,若是则跳到步骤2,否则跳到步骤7;
步骤7:用户输入一个不包含条件联想词Tag;
步骤8:服务器检索不包含条件联想词Tag,然后返回数据库中不包含条件的文字关联性的Tag,并以九宫格展示不包含条件的文字关联性的Tag;
步骤9:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag?,若是,则跳到步骤10,否则跳到步骤7;
步骤10:用户选择不包含条件的文字关联性的Tag,并点击减号,将搜索条件添加到搜索框内;
步骤11:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件?,若是则跳到步骤7,否则跳到步骤12;
步骤12:用户确认最终的搜索条件是否有误,若是则用户点击清除并清空搜索框,然后跳到步骤2,否则跳到步骤13;
步骤13:用户点击开始搜索;
步骤14:服务器在数据库中执行筛选语句,筛选符合条件的作品列表;
步骤15:服务器将符合条件的作品列表输出至发起检索的手机端或网页端;
步骤16:结束。
2.根据权利要求1所述基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:用户发起多Tag搜索;
步骤2:用户输入一个包含条件联想词Tag:言情;
步骤3:服务器检索包含条件联想词Tag:言情,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag:言情,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag:言情;
步骤4:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag:言情?,若是,则跳到步骤5,否则跳到步骤1;
步骤5:用户选择包含条件的文字关联性的Tag:言情,并点击加号,将搜索条件#言情添加到搜索框内;
步骤6:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,用户判断是则用户输入一个包含条件联想词Tag:腹黑;
步骤7:服务器检索包含条件联想词Tag:腹黑,然后返回数据库中包含条件的文字关联性的Tag:腹黑,并以九宫格展示包含条件的文字关联性的Tag:腹黑;
步骤8:用户判断是否为包含逻辑需要的Tag:腹黑?,用户判断是则用户选择包含条件的文字关联性的Tag:腹黑,并点击加号,将搜索条件#腹黑添加到搜索框内;
步骤9:用户判断是否还需要添加其他的包含条件?,用户判断为否,则用户输入一个不包含条件联想词Tag:生子;
步骤10:服务器检索不包含条件联想词Tag:生子,然后返回数据库中不包含条件的文字关联性的Tag:生子,并以九宫格展示不包含条件的文字关联性的Tag:生子;
步骤11:用户判断是否为不包含逻辑需要的Tag:生子?,用户判断为是,则用户选择不包含条件的文字关联性的Tag:生子,并点击减号,将搜索条件生子添加到搜索框内;
步骤12:用户判断是否还需要添加其他的不包含条件?,用户判断为否则用户确认最终的搜索条件是否有误,用户判断为否则用户点击开始搜索;
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3.根据权利要求1所述基于TAG管理体系的多Tag搜索方法,其特征在于,所述条件联想词Tag为古代或言情或宫廷或腹黑或傲娇或生子或剧情或江湖或侠客或病弱或未来或星际或硬科幻或跨时空或快穿或系统或权谋或帝王或虐。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130111527A1 (en) * | 2007-05-15 | 2013-05-02 | Tivo Inc. | Multimedia Content Search and Recording Scheduling System |
CN104216918A (zh) * | 2013-06-04 | 2014-12-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 关键词搜索方法和系统 |
CN109582155A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 输入联想词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109948061A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-28 | 薛晓霞 | 一种特价商品搜索方法及系统 |
-
2021
- 2021-01-21 CN CN202110080644.6A patent/CN112765320A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130111527A1 (en) * | 2007-05-15 | 2013-05-02 | Tivo Inc. | Multimedia Content Search and Recording Scheduling System |
CN104216918A (zh) * | 2013-06-04 | 2014-12-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 关键词搜索方法和系统 |
CN109582155A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 输入联想词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109948061A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-28 | 薛晓霞 | 一种特价商品搜索方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王勇: "《文献信息检索教程》", 28 February 2015 * |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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