CN112765239A - 一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112765239A CN112765239A CN202110110915.8A CN202110110915A CN112765239A CN 112765239 A CN112765239 A CN 112765239A CN 202110110915 A CN202110110915 A CN 202110110915A CN 112765239 A CN112765239 A CN 112765239A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- weather
- sequence
- mobile terminal
- data
- stored
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000013500 data storage Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- ZLSWBLPERHFHIS-UHFFFAOYSA-N Fenoprop Chemical compound OC(=O)C(C)OC1=CC(Cl)=C(Cl)C=C1Cl ZLSWBLPERHFHIS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
Abstract
本发明提供了一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质,所述方法通过预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。本发明通过将天气信息转换为天气数字序列,使天气信息的数据便于存储,节省存储区域,进而提升移动终端使用的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储领域,尤其涉及一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
移动终端中均带有天气信息显示功能,并且往往能显示当天、当天之前若干天、当天之后若干天的天气信息;另一方面,移动终端的天气信息显示功能中还包括各个地理位置的天气信息,如移动终端能够显示北京、上海、大连等城市的天气信息。由于涉及较多天数及较多地理位置的天气信息的数据,因此移动终端常常需要有较多的存储区域来存储上述信息的数据。而移动终端的存储空间较为有限,对于上述数据的存储占用了较多存储空间后影响了移动终端的使用效率。
因此,现有技术存在缺陷,有待改进与发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种移动终端数据存储方法,旨在解决现有移动终端天气信息数据占用存储空间较多影响移动终端的使用效率的问题。
为了解决上述技术问题,本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种移动终端数据存储方法,其中,包括:
预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;
提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;
在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
进一步地,所述的移动终端数据存储方法,其中,所述预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系,包括:
用第一数字与第一天气数据标识建立对应关系;
用第二数字与第二天气数据标识建立对应关系;
用第三数字与第三天气数据标识建立对应关系。
进一步地,所述的移动终端数据存储方法,其中,所述第一数字包括0至9的自然数;所述第二数字包括0至9的自然数;所述第三数字包括0至9的自然数。
进一步地,所述的移动终端数据存储方法,其中,所述所述第一天气数据标识包括:晴、多云、阴、阵雨、小雨、中雨等;所述第二天气数据标识包括:轻度污染、重度污染、中度污染等;所述第三天气数据标识包括:微风、大风等。
进一步地,所述的移动终端数据存储方法,其中,所述提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列,包括:
获取天气信息;
提取天气信息的数据标识;
将各个数据标识根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系分别转换成天气数字;
将天气数字依次相接得到天气数字序列。
进一步地,所述的移动终端数据存储方法,其中,所述在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列,包括:
获取已存储的天气数字序列;
将要存储的天气数字序列分别与已存储的天气数字序列一一比较作差并得到差;
获取差大于或等于零且最小的天气数字序列为与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
进一步地,所述的移动终端数据存储方法,其中,所述获取差大于或等于零且最小的天气数字序列为与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列后,还包括:
存储最接近的天气数字序列的编号,存储要存储的天气数字序列与最接近的天气数字序列之间的差值。
第二方面,本发明还提供一种移动终端数据存储系统,其中,包括:
预设置模块,用于预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;
序列转换模块,用于提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;
最接近序列获取模块,用于在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
第三方面,本发明还提供一种移动终端,其中,所述移动终端包括中央处理器,以及与所述中央处理器连接的内存,所述内存存储有计算机程序,该计算机程序被中央处理器执行时实现如上述方案中任一项所述的移动终端数据存储方法的步骤。
所述中央处理器用于使用所述内存中的程序指令,以操作上述移动终端数据存储方法的步骤。
第四方面,本发明还提供一种存储介质,其中,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被中央处理器执行时,实现如上述方案中任一项所述的移动终端数据存储方法的步骤。
有益效果:本发明提供了一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质,所述方法通过预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。本发明通过将天气信息转换为天气数字序列,使天气信息的数据便于存储,节省存储区域,进而提升移动终端使用的效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的移动终端数据存储方法的具体实施方式的流程图。
图2为本发明实施例提供的移动终端数据存储方法中序列转换的流程图。
图3为本发明实施例提供的移动终端数据存储方法中最接近模块获取的流程图。
图4为本发明实施例提供的移动终端数据存储方法的系统的实施的结构图。
图5为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
本发明提供一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质。为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
此外,在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中,在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
现有的移动终端中均带有天气信息显示功能,并且往往能显示当天、当天之前若干天、当天之后若干天的天气信息;另一方面,移动终端的天气信息显示功能中还包括各个地理位置的天气信息,如移动终端能够显示北京、上海、大连等城市的天气信息。由于涉及较多天数及较多地理位置的天气信息的数据,因此移动终端常常需要有较多的存储区域来存储上述信息的数据。而移动终端的存储空间较为有限,对于上述数据的存储占用了较多存储空间后影响了移动终端的使用效率。
基于此,本发明提供了一种移动终端数据存储方法,请参阅图1,图1所示是本发明一种移动终端数据存储方法的实施例的流程图,如图1包括如下步骤:
S100、预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;
在一种实施方式中,所述步骤S100包括:
S101、用第一数字与第一天气数据标识建立对应关系;
S102、用第二数字与第二天气数据标识建立对应关系;
S103、用第三数字与第三天气数据标识建立对应关系;
其中,所述第一天气数据标识包括:晴、少云、多云、阴、小雨(小雪)、阵雨(阵雪)、中雨(中雪)、大雨(大雪)、冰雹、暴雨(暴雪)等;所述第二天气数据标识包括:优、良、轻度污染、中度污染、重度污染等;所述第三天气数据标识包括:无风、轻风、强风、大风、暴风等;所述第一数字包括0至9的自然数;所述第二数字包括0至9的自然数;所述第三数字包括0至9的自然数。
通过将预先设置的天气信息数据标识与数字分别建立对应关系,形成天气数据标识-数字映射关系表,可以将天气信息数据快速转换为相对应的数字,从而大幅减少对于存储空间的占用。
具体地,在本实施例中,所述第一数字与所述第一天气数据标识间的映射关系表如表1所示:
表1
晴 | 少云 | 多云 | 阴 | 小雨 | 阵雨 | 中雨 | 大雨 | 冰雹 | 暴雨 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
所述第二数字与所述第二天气数据标识间的映射关系表如表2所示:
表2
优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 |
0 | 2 | 5 | 7 | 9 |
所述第三数字与所述第三天气数据标识间的映射关系表如表3所示:
表3
在本实施例中,建立完成数字与天气数据标识间的映射关系表后将建立好的映射关系表存储在移动终端中,当移动终端中的天气信息显示模块中出现有“小雨”、“轻度污染”、“轻风”等天气信息的数据标识时,则可分别用数字4、数字5、数字3进行替换。
在本实施例中,所述第一数字、第二数字和第三数字的数值越大代表天气状况越恶劣,因此,在一些其他的实施例中,还可以对第一数字、第二数字和第三数字进行颜色设定加以对天气的严重程度进行划分,所选用的规则参照气象预警信号进行设定并加以改进,如数字0、1对应的颜色为绿色,数字2、3对应的颜色为蓝色,数字4、5对应的颜色为黄色,数字6、7对应的颜色为橙色,数字8、9对应的颜色为红色,如当移动终端中的天气信息显示模块中出现有“晴”、“轻度污染”、“暴风”等天气信息的数据标识时,则可分别转换为绿色的数字0、黄色的数字5、红色的数字8。
以上为本实施例中对于天气信息数据标识与数字间的映射关系,在一些其他的实施例中,所述第一数字、第二数字、第三数字也可以替换为大写字母、小写字母或其与数字的组合等,以便于区分天气信息的数据标识,同时可以将天气信息的数据标识进行更加详细的分级,因为字母和数字在存储中所占用的字符数相同,因此可以在存储天气信息的数据标识种类更多的情况下,占用的存储空间与数字序列所占用的存储空间是相同的,在一些其他实施例中还可以根据实际需求调整天气信息数据标识与数字间的映射关系,在此不做赘述。
S200、提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;
在一种实施方式中,请参阅图2,图2所示是本发明实施例提供的移动终端数据存储方法中序列转换的流程图,所述步骤S200包括如下步骤:
S201、获取天气信息;
S202、提取天气信息的数据标识;
S203、将各个数据标识根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系分别转换成天气数字;
S204、将天气数字依次相接得到天气数字序列。
当移动终端中的天气信息显示模块显示的天气信息内容为:“今天小雨,空气质量为轻度污染,有轻风”,从中提取到的天气信息的数据标识为“小雨、轻度污染、轻风”,则分别得到的对应的天气数字是:4、5、3,将天气数字依次相接得到天气数字序列为:453。
通过从移动终端中的天气显示模块中获取到的天气信息提取出天气信息的数据标识,调用天气数据标识-数字映射关系表,将各个天气数据标识转化为对应的数字,并将数字依次相接得到天气数字序列,可以将原本需要占用多个字符存储空间的汉字变成仅占用几个字符的数字序列,从而使天气信息的数据便于存储,大幅节省存储区域,进而提升移动终端使用的效率。
在本实施例中,为了防止用户未注意到恶劣天气来袭而对出行或生活造成不便,在将天气数字依次相接得到天气数字序列后,会对数列中的每个天气数字进行监测,监测天气数字是否有超过预设阈值的情况,在本实施例中,所述预设阈值为7,当监测到出现超过预设阈值的天气数字时,若有一个天气数字超过预设阈值,则移动终端通过弹窗推送的方式向用户发出预警,并提醒用户提前做好相应的防范措施;若有两个天气数字超过预设阈值,则移动终端的语音助手向用户发出预警,提醒用户做好相应的防范措施;若三个天气数字全部超过预设阈值,则移动终端会触发振动并启用语音助手向用户发出预警,提醒用户非必要尽量避免出门,并给出必须要出门时的防护措施。
优选地,移动终端还可从智能场景中获取用户的行程安排,提前获取用户在目的地期间的天气信息数据标识并转换为相应的数字序列提前存储于移动终端中,并且在存储的数字序列中核验是否存在超过预设阈值的数字,即提前核验是否会出现恶劣天气,若有恶劣天气的出现,则提醒用户恶劣天气会出现的日期以及相应的防护措施,以免用户在不熟悉的城市中受到恶劣天气的困扰。
优选地,在一些其他的实施方式中,为了便于获取较多天数及较多地理位置的天气信息的数据,可将日期信息的数据标识和地区信息的数据标识也转化为数字并与天气信息的数据标识并与天气数字序列组成新的数字序列存储在移动终端中。
具体地,获取到日期信息并从中提取出数据标识,将日期的数据标识转换成日期数字序列,如2020年3月15日,转换为日期数字序列后则变为:20200315,再获取地区信息并从中提取出地区的数据标识,将地区的数据标识转换为地区数字序列,为了方便对于地区的区分,此处将地区的数据标识转换为城市区号作为地区数字序列,如广东省深圳市,转换为地区数字序列后则变为:0755,接着将日期数字序列,天气数字序列以及地区数字序列依次相接得到新的数字序列,举例来说,当移动终端中的天气显示模块中显示的信息为:“今天是2020年3月15日,当前位置为广东省深圳市,天气晴,空气质量良,有强风”,转换为数字序列则变为:202003150240755,并将该数字序列存储至移动终端中。通过将日期信息数据标识和地区信息数据标识转换为相应的数字序列并与天气数字序列组成新的数字序列,可以在占用较少存储空间的前提下,让用户可以快速获取到较多天数较多地理位置的天气信息的数据,增加用户的使用舒适度的同时不会影响移动终端的使用效率。
进一步地,在一个优选的实施例中,在将日期信息数据标识和地区信息数据标识转换为相应的数字序列并与天气数字序列组成新的数字序列后,可将已经过去多天的天气信息上传到云端服务器中进行存储,当用户需要查询很多天以前的天气信息时,可发送指令,并从云端服务器的存储中调取过去的某一天某一个城市的天气信息,这样一方面可以在占用较小的存储空间的情况下保存历史的天气信息数据,另一方面又可以方便用户随时查询历史天气信息数据,而不至于因为时间太久导致历史天气信息数据被覆盖从而导致历史天气信息数据的丢失而无法查询。
S300、在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列;
在一种实施方式中,请参阅图3,图3所示是本发明实施例提供的移动终端数据存储方法中最接近模块获取的流程图,所述步骤S300包括如下步骤:
S301、获取已存储的天气数字序列;
S302、将要存储的天气数字序列分别与已存储的天气数字序列一一比较作差并得到差;
S303、获取差大于或等于零且最小的天气数字序列为与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
比如,得到的已存储的天气数字序列有:121、153、194、576;然后将要存储的天气数字序列198分别与得到的已存储的天气数字序列分别作差得到差大于或等于零且最小的天气数字序列是194。
现有的天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等),然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程,因此天气预报总是有一定误差的,而为了防止因为天气预报的误差给用户提供了错误的天气信息,从而给用户的生活出行带来不便,在本实施例中,还通过将天气显示模块中所显示的未来天气信息与到达对应日期时实际的天气情况进行对比,来评判未来天气预估的准确性,对比方法为将未来天气信息所生成的天气数字序列的第一数字、第二数字、第三数字相加求和记为a,并与到达对应日期的实际天气信息所生成的天气数字序列的第一数字、第二数字、第三数字之和b相减得到差值c,获取50天内的差值c1、c2、c3......c50,将这些差值求和算出平均数,即可得到预估的天气信息与实际的天气信息的偏差值,并根据该偏差值对未来天气信息加以校正。
具体地,在获取到未来数日的天气数字序列后,将天气数字序列存储在移动终端中,如获取到明天是2020年3月16日,天气阴,空气质量轻度污染,有轻风,则存储的天气数字序列为353,而实际在2020年3月16日的天气为多云,空气质量良,有轻风,则实际的天气数字序列为223,那么预估的天气数字序列与实际的天气数字序列的偏差值为(3+5+3)-(2+2+3)=4,将该差值存储在移动终端中后,继续获取预估天气数字序列与实际天气数字序列的偏差值,直到获取50天的天气数字序列偏差值后,将偏差值求和算平均数,假设平均偏差值为3,则天气信息显示模块在后续为用户提供预估天气信息时,会同时显示天气预报的天气信息以及将偏差值代入后校正的天气信息,以帮助用户评估天气的好坏程度并相应作出防护措施。
优选地,由于第一天气数据标识、第二天气数据标识和第三天气数据标识所表示的天气信息的种类不同,为提高校正的准确率,可以对预估的天气信息的第一数字、第二数字和第三数字分别与实际的天气信息的第一数字、第二数字和第三数字作差,并将差值分别求和算平均数,最终得到第一天气数据、第二天气数据和第三天气数据的偏差值,这样在实际为用户提供预估天气数据时可以提供更加准确的天气信息,用户也可根据相应的天气信息种类采取相应的防范措施。
在一种实施方式中,在所述步骤S303后还包括步骤S400、将要存储的天气数字序列按以下内容存储:存储最接近的天气数字序列的编号,存储要存储的天气数字序列与最接近的天气数字序列之间的差值。
具体地,在获取到与要存储的天气数字序列差值大于或等于零且最小的天气数字序列后,将最接近的天气数字序列存储在移动终端中,并将要存储的天气数字序列与最接近的天气数字序列之间的差值,同样地,还会将要存储的天气数字序列存储在移动终端中,这样可以不断扩展已存储的天气数字序列内容,并且将存储的数字序列按从小到大的顺序进行排列存储,方便以后对于天气数字序列的调用,而无需多次将天气信息数据标识与天气数字进行对照。
请参阅图4,图4所示是实现本发明一种移动终端数据存储方法的系统的实施的结构图,该系统包括:
预设置模块10,用于预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;
序列转换模块20,用于提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;
最接近序列获取模块30,用于在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列;
序列存储模块40,用于将要存储的天气数字序列按以下内容存储:存储最接近的天气数字序列的编号,存储要存储的天气数字序列与最接近的天气数字序列之间的差值。
在一种实现方式中,所述预设置模块10包括:
关系建立单元,用于将第一数字与第一天气数据标识建立对应关系;用于将第二数字与第二天气数据标识建立对应关系;用于将第三数字与第三天气数据标识建立对应关系。
在一种实现方式中,所述序列转换模块20包括:
天气信息获取单元,用于获取天气信息;
数据提取单元,用于提取天气信息的数据标识;
数字转换单元,用于将各个数据标识根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系分别转换成天气数字;
序列生成单元,用于将天气数字依次相接得到天气数字序列。
在一种实现方式中,所述最接近序列获取模块30包括:
存储获取单元,用于获取已存储的天气数字序列;
差值计算单元,用于将要存储的天气数字序列分别与已存储的天气数字序列一一比较作差并得到差;
最接近序列确定单元,用于获取差大于或等于零且最小的天气数字序列为与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
进一步地,本发明还提供一种移动终端,如图5所示,其中,包括中央处理器10,适于实现各指令;以及与所述中央处理器连接的内存20,所述内存存储有计算机程序,所述计算机程序被中央处理器10执行时实现如上述方案中任意所述的移动终端数据存储方法。
优选地,所述移动终端可包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑和混合设备等。
所述内存20在一些实施例中可以是所述移动终端的内部存储单元,例如该移动终端的硬盘或内存。所述内存20在另一些实施例中也可以是所述移动终端的外部存储器,例如所述移动终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
进一步地,所述内存20还可以既包括所述移动终端的内部存储单元也包括外部存储装置。所述内存20用于存储安装于所述装置的应用软件及各类数据。所述内存20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明还提供一种存储介质,其中,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被中央处理器执行时,实现如上述方案中任意所述的移动终端数据存储方法的步骤。
综上,本发明提供了一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质,所述方法通过预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。本发明通过将天气信息转换为天气数字序列,使天气信息的数据便于存储,节省存储区域,进而提升移动终端使用的效率。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种移动终端数据存储方法,其特征在于,包括:
预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;
提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;
在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
2.根据权利要求1所述的移动终端数据存储方法,其特征在于,所述预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系,包括:
用第一数字与第一天气数据标识建立对应关系;
用第二数字与第二天气数据标识建立对应关系;
用第三数字与第三天气数据标识建立对应关系。
3.根据权利要求2所述的移动终端数据存储方法,其特征在于,所述第一数字包括0至9的自然数;所述第二数字包括0至9的自然数;所述第三数字包括0至9的自然数。
4.根据权利要求2所述的移动终端数据存储方法,其特征在于,所述所述第一天气数据标识包括:晴、多云、阴、阵雨、小雨、中雨;所述第二天气数据标识包括:轻度污染、重度污染、中度污染;所述第三天气数据标识包括:微风、大风。
5.根据权利要求1所述的移动终端数据存储方法,其特征在于,所述提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列,包括:
获取天气信息;
提取天气信息的数据标识;
将各个数据标识根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系分别转换成天气数字;
将天气数字依次相接得到天气数字序列。
6.根据权利要求1所述的移动终端数据存储方法,其特征在于,所述在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列,包括:
获取已存储的天气数字序列;
将要存储的天气数字序列分别与已存储的天气数字序列一一比较作差并得到差;
获取差大于或等于零且最小的天气数字序列为与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
7.根据权利要求6所述的移动终端数据存储方法,其特征在于,所述获取差大于或等于零且最小的天气数字序列为与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列后,还包括:
存储最接近的天气数字序列的编号,存储要存储的天气数字序列与最接近的天气数字序列之间的差值。
8.一种移动终端数据存储系统,其特征在于,包括:
预设置模块,用于预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系;
序列转换模块,用于提取天气信息的数据标识,将天气信息根据预先设置天气信息的数据标识与数字的对应关系转换成天气数字序列;
最接近序列获取模块,用于在已存储的天气数字序列中,查找得到与要存储的天气数字序列最接近的天气数字序列。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括中央处理器,以及与所述中央处理器连接的内存,所述内存存储有计算机程序,该计算机程序被中央处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的移动终端数据存储方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被中央处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的移动终端数据存储方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110110915.8A CN112765239A (zh) | 2021-01-27 | 2021-01-27 | 一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110110915.8A CN112765239A (zh) | 2021-01-27 | 2021-01-27 | 一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112765239A true CN112765239A (zh) | 2021-05-07 |
Family
ID=75706127
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110110915.8A Pending CN112765239A (zh) | 2021-01-27 | 2021-01-27 | 一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112765239A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020119770A1 (en) * | 2000-12-22 | 2002-08-29 | Twitchell Robert W. | Class switched networks for tracking articles |
CN102238220A (zh) * | 2010-04-30 | 2011-11-09 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 应用于车载系统的天气资讯提供方法及装置 |
CN103700054A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-04-02 | 中国地质大学武汉 | 一种突发地质灾害应急预案数字化系统 |
CN109669974A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-23 | Tcl移动通信科技(宁波)有限公司 | 移动终端气象数据保存处理方法、移动终端及存储介质 |
CN110166819A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-23 | 华为技术有限公司 | 一种播放多媒体资源的方法、装置、终端及系统 |
-
2021
- 2021-01-27 CN CN202110110915.8A patent/CN112765239A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020119770A1 (en) * | 2000-12-22 | 2002-08-29 | Twitchell Robert W. | Class switched networks for tracking articles |
CN102238220A (zh) * | 2010-04-30 | 2011-11-09 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 应用于车载系统的天气资讯提供方法及装置 |
CN103700054A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-04-02 | 中国地质大学武汉 | 一种突发地质灾害应急预案数字化系统 |
CN109669974A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-23 | Tcl移动通信科技(宁波)有限公司 | 移动终端气象数据保存处理方法、移动终端及存储介质 |
CN110166819A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-23 | 华为技术有限公司 | 一种播放多媒体资源的方法、装置、终端及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103778797B (zh) | 一种语音交通信息的多模式应答方法 | |
CN101488141A (zh) | 电子地图数据处理方法 | |
Carter et al. | Analyzing winds for frequency and duration | |
CN108181607A (zh) | 基于指纹库的定位方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN108595582B (zh) | 一种基于社会信号的灾害性气象热点事件识别方法 | |
CN114266984B (zh) | 一种利用高分辨遥感影像计算建筑物屋顶光伏可改造区减碳量的方法 | |
CN112765239A (zh) | 一种移动终端数据存储方法、系统、终端及存储介质 | |
CN117082474B (zh) | 一种科考船实时获取海洋环境预报数据的系统 | |
CN112733112B (zh) | 一种用户出行方式的确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110995849B (zh) | 一种矢量数据位置信息的传输与存储方法 | |
CN103888915A (zh) | 一种气象信息更新方法及服务器 | |
CN110851554A (zh) | 显示方法、装置、计算设备及可读取存储介质 | |
CN112396646B (zh) | 台风中心点定位方法和装置 | |
CN112733782B (zh) | 基于道路网的城市功能区识别方法、存储介质和电子设备 | |
CN111611337B (zh) | 终端数据处理系统 | |
CN114547551A (zh) | 基于车辆上报数据的路面数据获取方法及云端服务器 | |
CN110046343B (zh) | 非规范地址转换为规范地址及规范地址编码的方法 | |
CN111132046A (zh) | 一种启发式信令数据噪点过滤算法 | |
CN111597277A (zh) | 电子地图中的站点聚合方法、装置、计算机设备和介质 | |
CN112987131B (zh) | 一种云海景观预报方法及系统 | |
CN109669974A (zh) | 移动终端气象数据保存处理方法、移动终端及存储介质 | |
CN112596125A (zh) | 智能化概率解析平台 | |
JP2010503283A (ja) | Metarからjvmfへ変換するシステム及び方法 | |
CN114723120B (zh) | 一种近地面风速预报方法以及装置 | |
CN104361014A (zh) | 一种短信货币自动换算方法与装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |