CN112765122B - 一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统 - Google Patents

一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112765122B
CN112765122B CN202110070910.7A CN202110070910A CN112765122B CN 112765122 B CN112765122 B CN 112765122B CN 202110070910 A CN202110070910 A CN 202110070910A CN 112765122 B CN112765122 B CN 112765122B
Authority
CN
China
Prior art keywords
import
database
data
sidecar
tool
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110070910.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112765122A (zh
Inventor
王玉虎
蔡锡生
古强
吴江法
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Softcom Power Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Softcom Power Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Softcom Power Information Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Softcom Power Information Technology Co ltd
Priority to CN202110070910.7A priority Critical patent/CN112765122B/zh
Publication of CN112765122A publication Critical patent/CN112765122A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112765122B publication Critical patent/CN112765122B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/18—File system types
    • G06F16/182—Distributed file systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/174—Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1744—Redundancy elimination performed by the file system using compression, e.g. sparse files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562—Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45587—Isolation or security of virtual machine instances
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances

Abstract

本申请涉及一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统，其中，该方法包括：通过网页用户界面将导入数据传输到数据库导入服务，数据库导入服务将导入数据传输到分布式文件系统，数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中，分布式文件系统将导入数据传输到所述导入工具sidecar，导入工具sidecar将导入数据导入预设数据库，通过本申请，解决了对远程数据库进行数据导入时，导致数据不安全、易缺失和数据传输效率底下的问题，实现了保证对数据库进行数据导入的过程中导入数据和数据库的安全，提高了数据传输的效率。

Description

一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统
技术领域
本申请涉及云计算领域，特别是涉及一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统。
背景技术
随着云原生的发展，越来越多的用户把数据库部署在kubernetes中，而这些kubernetes集群大多运行在公有云上，或者是自建的网络数据中心(IDC)中，而数据库做容器化后，可以很方便的部署在kubernetes中，但对数据库的运维也带来了一下挑战，现有技术中，当运维人员借用数据库管理客户端，比如Navicat 等操作数据库，对远程数据库进行数据导入的时候，存在导入过程中数据库暴露在公网中不安全、数据容易缺失和数据传输效率底下的问题。
目前针对相关技术中对远程数据库进行数据导入时，导致数据不安全、易缺失和数据传输效率底下的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统，以至少解决相关技术中对远程数据库进行数据导入时，导致数据不安全、易缺失和数据传输效率底下的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种在kubernetes中数据库的导入方法，其特征在于，所述方法包括：
数据导入机制通过网页用户界面将导入数据传输到所述数据库导入服务；
所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将所述导入数据传输到分布式文件系统；
所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中；
所述数据导入机制通过所述导入工具sidecar读取所述分布式文件系统中的所述导入数据；
所述数据导入机制通过所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库。
在其中一些实施例中，数据导入机制通过网页用户界面将导入数据传输到数据库导入服务包括：所述网页用户界面将所述导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将所述压缩导入数据传输给数据库导入服务。
在其中一些实施例中，所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中之前，所述方法包括：所述数据库导入服务分析kubernetes集群中的镜像字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务，并将所述数据库服务发送到所述网页用户界面，所述网页用户界面决定写入所述导入工具sidecar的数据库，其中，所述数据库导入服务挂载着所述分布式文件系统。
在其中一些实施例中，所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中包括：所述导入工具sidecar 与所述预设数据库运行在同一个容器组中。
在其中一些实施例中，所述数据导入机制通过所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库包括：所述导入工具sidecar解压所述压缩导入数据，得到解压导入数据，并将所述解压导入数据导入所述预设数据库。
第二方面，本申请实施例提供了一种在kubernetes中数据库的导入系统，其特征在于，所述系统包括：网页用户界面、数据库导入服务、分布式文件系统、导入工具sidecar和预设数据库，其中，所述数据库导入服务和所述导入工具 sidecar部署在预设数据库所在的kubernetes集群中，所述数据库导入服务挂载着所述分布式文件系统；
所述网页用户界面将导入数据传输到所述数据库导入服务；
所述数据库导入服务将所述导入数据传输到所述分布式文件系统；
所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes 集群中；
所述导入工具sidecar读取所述分布式文件系统中的所述导入数据；
所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库。
在其中一些实施例中，所述网页用户界面将导入数据传输到所述数据库导入服务包括：所述网页用户界面将所述导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将所述压缩导入数据传输给数据库导入服务。
在其中一些实施例中，所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中之前，所述方法包括：所述数据库导入服务分析 kubernetes集群中的镜像字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务，并将所述数据库服务发送到所述网页用户界面，所述网页用户界面决定写入所述导入工具sidecar的数据库。
在其中一些实施例中，所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中包括：所述导入工具sidecar与所述预设数据库运行在同一个容器组中。
在其中一些实施例中，所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库包括：所述导入工具sidecar解压所述压缩导入数据，得到解压导入数据，并将所述解压导入数据导入所述预设数据库。
相比于相关技术，本申请实施例提供的一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统，通过网页用户界面将导入数据传输到数据库导入服务，数据库导入服务将导入数据传输到分布式文件系统，数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中，分布式文件系统将导入数据传输到所述导入工具sidecar，导入工具sidecar将导入数据导入预设数据库，解决了对远程数据库进行数据导入时，导致数据不安全、易缺失和数据传输效率底下的问题，实现了保证对数据库进行数据导入的过程中导入数据和数据库的安全，提高了数据传输的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是相关技术中对数据库进行数据导入的实现示意图；
图2是根据本申请实施例的在kubernetes中数据库的导入系统的结构框图；
图3是根据本申请实施例的导入工具sidecar的部署实现示意图；
图4是根据本申请实施例的在kubernetes中数据库的数据导入流程图；
图5是结合具体实施例的在kubernetes中数据库的数据导入流程图。
附图说明：21、网页用户界面；22、数据库导入服务；23、分布式文件系统；24、导入工具sidecar；25、预设数据库。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在 A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
在相关技术中，运维人员一般都会使用数据库管理客户端对数据库进行数据导入，常见的数据库管理客户端有Navicat，图1是相关技术中对数据库进行数据导入的实现示意图，如图1所示，后台运维人员通过数据库客户端直接连接部署于kubernetes集群中的数据库，来完成导入数据的导入，此时数据库客户端与数据库进行连接的端口会直接暴露在公网中，极易造成导入数据的泄露和丢失，而且通过公网进行传输，数据传输量大，网络交互频繁，导致数据传输效率低下。
本申请实施例提供了一种在kubernetes中数据库的导入系统，图2是根据本申请实施例的在kubernetes中数据库的导入系统的结构框图，如图2所示，该系统包括：网页用户界面21、数据库导入服务22、分布式文件系统23、导入工具 sidecar24和预设数据库25，其中，数据库导入服务22和导入工具sidecar24部署在预设数据库25所在的kubernetes集群中，数据库导入服务22挂载着分布式文件系统23；
网页用户界面21将导入数据传输到数据库导入服务22，数据库导入服务 22将导入数据传输到分布式文件系统23，并将导入工具sidecar24写入预设数据库25所在的kubernetes集群中，导入工具sidecar24读取分布式文件系统23中的导入数据，将导入数据导入预设数据库25。
网络用户界面21(web-ui)能给用户提供web界面，可以让用户选择需要导入的数据库，以及选择需要导入的数据，并且在此基础上能将导入数据进行压缩和输入导入命令等；
数据库导入服务22是一个运行在kubernetes集群的工作负载，通过 kubernetes的接口，能访问kubernetes集群中其他运行的工作负载，并且通过分析镜像(image)字段，自动发现在kubernetes集群中运行的所有数据库服务，将导入工具sidecar24注入到正在运行的数据库Pod中，同时数据库导入服务22 挂载着分布式文件系统23，能将导入数据写入文件系统中。
分布式文件系统23，挂载在数据库导入服务22上，能够存储用户上传的导入数据；
导入工具sidecar24可以被注入到正在运行的数据库Pod中，导入工具 sidecar24可以执行导入命令和对压缩的导入数据进行解压，挂载需要导入的数据，完成数据的本地导入；
通过本申请实施例的一种在kubernetes中数据库的导入系统，网页用户界面 21将导入数据传输到数据库导入服务22，再通过数据库导入服务22将导入数据传输到分布式文件系统23和将导入工具sidecar24写入预设数据库25所在的 kubernetes集群中，导入工具sidecar24读取分布式文件系统23中的导入数据，并将导入数据导入预设数据库25，解决了数据库管理客户端直接将数据导入数据库时极易造成导入数据的泄露和丢失的问题，保证了数据库导入数据的安全性。
在其中一些实施例中，网页用户界面21将导入数据传输到数据库导入服务 22包括：网页用户界面21将导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将压缩导入数据传输给数据库导入服务22，数据库导入服务22将导入工具sidecar24 写入预设数据库25所在的kubernetes集群中，导入工具sidecar24读取分布式文件系统23中的压缩导入数据并进行解压，得到解压导入数据，并将解压导入数据导入预设数据库25，通过将导入数据进行压缩后传输，减少了数据传输过程的数据量，提高了数据传输速度。
在其中一些具体实施例中，图3是根据本申请实施例的导入工具sidecar的部署实现示意图，如图3所示，数据库导入服务22分析kubernetes集群中的镜像(image)字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务，并将数据库服务发送到网页用户界面21，由网页用户界面21决定写入所述导入工具 sidecar24的数据库；需要说明的是，在kubernetes中，所有运行的工作负载都是通过yaml格式来描述需要运行什么镜像的，数据库的yaml文件，大致内容如下：
Figure BDA0002905928310000061
数据库导入服务调用kubernetes接口，拿到所有的yaml文件，分析出哪些服务是数据库服务，然后根据上述分析发现将导入工具sidecar24写入预设数据库25运行的容器组中，写入后的yaml文件，大致内容如下：
Figure BDA0002905928310000062
Figure BDA0002905928310000071
如上述yaml文件所示，containers中包括了两个镜像，预设数据库25和导入工具sidecar24；需要补充的是，容器组(Pod)是一个或一个以上的容器(例如Docker容器)组成的，用户可以编写自己的程序，容器化后在kubernetes集群中运行，在同一个容器组(Pod)中的容器具有共享存储/网络/UTS/PID的能力，它们可以通过Localhost进行内部的通信。并且在kubernetes中，容器组(Pod) 是最小的可被调度的原子单位，虽然存储/网络/UTS/PID都是共享的，但是CPU 和Memory就不是，多容器之间可以有属于自己的控制组群(Cgroup)，我们可以单独的对容器组(Pod)中的容器做资源(MEM/CPU)使用的限制；
数据库导入服务22将导入工具sidecar24写入预设数据库25运行的容器组中的同时会在yaml文件中声明储存卷，该存储卷会被挂载到导入工具sidecar24 中，所述挂载存储卷的yaml文件的大致内容如下：
Figure BDA0002905928310000072
Figure BDA0002905928310000081
如上述yaml文件所示，导入工具sidecar可以读取储存卷中固定目录的数据，即导入工具sidecar24写入预设数据库25后，导入工具sidecar24只需要读取固定目录的数据，该数据就是导入数据。
在本具体实施例中，通过将导入工具sidecar24和预设数据库25部署在kubernetes集群的同一个容器组中，实现了导入工具sidecar24和预设数据库25 内存的共享，在导入工具sidecar24对压缩导入数据进行解压，并将解压导入数据导入预设数据库25的这一过程中，提高了数据的传输效率。
本申请实施例提供了一种在kubernetes中数据库的导入方法，图4是根据本申请实施例的在kubernetes中数据库的数据导入流程图，如图4所示，该方法包括以下步骤：
S402，数据导入机制通过网页用户界面21将导入数据传输到数据库导入服务22；
S404，数据导入机制通过数据库导入服务22将导入数据传输到分布式文件系统23；
S406，数据导入机制通过数据库导入服务22将导入工具sidecar24写入预设数据库25所在的kubernetes集群中；
S408，数据导入机制通过导入工具sidecar24读取分布式文件系统23中的导入数据；
S410，数据导入机制通过导入工具sidecar24将导入数据导入预设数据库25。
在本申请实施例中，通过步骤S402至S410，避免了数据库管理客户端将数据导入数据库的过程中，数据库端口直接暴露在公网中，解决了数据库管理客户端将数据导入数据库时极易造成导入数据的泄露和丢失的问题，保证了数据库导入数据的安全性。
在一些具体实施例中，数据导入机制通过网页用户界面21将导入数据传输到数据库导入服务22包括：网页用户界面21将导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将压缩导入数据传输给数据库导入服务22。
在一些具体实施例中，数据导入机制通过数据库导入服务22将导入工具sidecar24写入预设数据库25所在的kubernetes集群中之前，方法包括：数据库导入服务22分析kubernetes集群中的镜像(image)字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务，并将数据库服务发送到网页用户界面21，网页用户界面21决定写入导入工具sidecar24的数据库，其中，数据库导入服务22挂载着分布式文件系统23。
在一些具体实施例中，数据导入机制通过数据库导入服务22将导入工具sidecar24写入预设数据库25所在的kubernetes集群中包括：导入工具sidecar24 与预设数据库25运行在同一个容器组中。
在一些具体实施例中，数据导入机制通过导入工具sidecar24将导入数据导入预设数据库25包括：导入工具sidecar24解压压缩导入数据，得到解压导入数据，并将解压导入数据导入预设数据库25。
在一些具体实施例中，图5是结合具体实施例的在kubernetes中数据库的数据导入流程图，如图5所示，该方法包括以下步骤：
S502，数据导入机制通过网页用户界面21将导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将压缩导入数据传输给数据库导入服务22；
S504，数据导入机制通过数据库导入服务22将导入数据传输到分布式文件系统23；
S506，数据导入机制通过数据库导入服务22分析预设数据库25所在的kubernetes集群中的镜像(image)字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务；
S507，数据库导入服务22将数据库服务发送到网页用户界面21，网页用户界面21决定写入所述导入工具sidecar24的数据库，数据库导入服务22再将导入工具sidecar24写入预设数据库25运行的容器组中；
S508，数据导入机制通过导入工具sidecar24读取挂载在数据库导入服务22 的分布式文件系统23中的导入数据；
S510，数据导入机制通过导入工具sidecar24解压压缩导入数据，得到解压导入数据；
S512，数据导入机制通过导入工具sidecar24将解压导入数据导入预设数据库25。
在本申请实施例中，通过步骤S502至S512，网页用户界面21将导入数据进行压缩并传输到数据库导入服务22，再通过数据库导入服务22将导入数据传输到分布式文件系统23和将导入工具sidecar24写入预设数据库25所在 kubernetes集群的同一个容器组中，导入工具sidecar24读取分布式文件系统23 中的导入数据并进行解压，将解压后的导入数据导入预设数据库25，避免了数据库管理客户端将数据导入数据库的过程中，数据库端口直接暴露在公网中，并且将导入数据进行压缩后传输，导入工具sidecar24和预设数据库25部署在 kubernetes集群的同一个容器组中，解决了导入数据极易泄露和丢失的问题，提高了安全性，同时减少了数据传输过程的数据量，提高了数据的传输效率。
本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种在kubernetes中数据库的导入方法，其特征在于，所述方法包括：
数据导入机制通过网页用户界面将导入数据传输到所述数据库导入服务；
所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将所述导入数据传输到分布式文件系统；
所述数据库导入服务分析kubernetes集群中的镜像字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务，并将所述数据库服务发送到所述网页用户界面，所述网页用户界面决定写入导入工具sidecar的数据库，其中，所述数据库导入服务挂载着所述分布式文件系统；
所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中；
所述数据导入机制通过所述导入工具sidecar读取所述分布式文件系统中的所述导入数据；
所述数据导入机制通过所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据导入机制通过网页用户界面将导入数据传输到数据库导入服务包括：所述网页用户界面将所述导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将所述压缩导入数据传输给数据库导入服务。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据导入机制通过所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中包括：所述导入工具sidecar与所述预设数据库运行在同一个容器组中。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据导入机制通过所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库包括：所述导入工具sidecar解压所述压缩导入数据，得到解压导入数据，并将所述解压导入数据导入所述预设数据库。
5.一种在kubernetes中数据库的导入系统，其特征在于，所述系统包括：网页用户界面、数据库导入服务、分布式文件系统、导入工具sidecar和预设数据库，其中，所述数据库导入服务和所述导入工具sidecar部署在预设数据库所在的kubernetes集群中，所述数据库导入服务挂载着所述分布式文件系统；
所述网页用户界面将导入数据传输到所述数据库导入服务；
所述数据库导入服务将所述导入数据传输到所述分布式文件系统；
所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中；
所述数据库导入服务分析kubernetes集群中的镜像字段，发现kubernetes集群中运行的所有数据库服务，并将所述数据库服务发送到所述网页用户界面，所述网页用户界面决定写入导入工具sidecar的数据库，其中，所述数据库导入服务挂载着所述分布式文件系统；
所述导入工具sidecar读取所述分布式文件系统中的所述导入数据；
所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述网页用户界面将导入数据传输到所述数据库导入服务包括：所述网页用户界面将所述导入数据进行压缩，得到压缩导入数据，然后将所述压缩导入数据传输给数据库导入服务。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据库导入服务将导入工具sidecar写入预设数据库所在的kubernetes集群中包括：所述导入工具sidecar与所述预设数据库运行在同一个容器组中。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于所述导入工具sidecar将所述导入数据导入所述预设数据库包括：所述导入工具sidecar解压所述压缩导入数据，得到解压导入数据，并将所述解压导入数据导入所述预设数据库。
CN202110070910.7A 2021-01-19 2021-01-19 一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统 Active CN112765122B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110070910.7A CN112765122B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110070910.7A CN112765122B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112765122A CN112765122A (zh) 2021-05-07
CN112765122B true CN112765122B (zh) 2022-10-04

Family

ID=75703292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110070910.7A Active CN112765122B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112765122B (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106888254B (zh) * 2017-01-20 2020-08-18 华南理工大学 一种基于Kubernetes的容器云架构及其各模块之间的交互方法
CN108446326B (zh) * 2018-02-11 2019-01-29 江苏微锐超算科技有限公司 一种基于容器的异构数据管理方法及系统
US20190332711A1 (en) * 2018-04-30 2019-10-31 Nutanix, Inc. Initialization of a disaster recovery site from a physically-transported initial dataset
US11016939B2 (en) * 2018-07-11 2021-05-25 EMC IP Holding Company, LLC Architecture for scalable metadata microservices orchestration
CN111651523B (zh) * 2020-05-29 2022-09-16 烽火通信科技股份有限公司 一种Kubernetes容器平台的MySQL数据同步方法及系统
CN112153126A (zh) * 2020-09-11 2020-12-29 苏州浪潮智能科技有限公司 一种针对k8s集群的部署和节点管理方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112765122A (zh) 2021-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102857565B (zh) 一种基于云计算的智能试衣系统
CN106453572B (zh) 基于云服务器同步图像的方法及系统
US20160314008A1 (en) Method for implementing gpu virtualization and related apparatus, and system
US9459897B2 (en) System and method for providing data analysis service in cloud environment
JP2013512512A (ja) 軽量クライアントを使用してネットワーク上で仮想化コンピューティングサービスとインターフェースするための方法
CN111580879A (zh) 小程序的运行方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110096660A (zh) 用于加载页面图片的方法、装置和电子设备
CN112565317B (zh) 混合云系统及其数据处理方法、设备及存储介质
CN104376090A (zh) 计算设备的浏览器与移动终端的屏幕同步
WO2017174013A1 (zh) 数据存储管理方法、装置及数据存储系统
CN111966647A (zh) 一种小文件的云存储方法、装置、服务器及存储介质
CN103139294B (zh) 基于应用虚拟化的本地资源映射方法及系统
CN114205680A (zh) 视频封面展示方法及其装置、设备、介质、产品
CN112765122B (zh) 一种在kubernetes中数据库的导入方法和系统
CN102968807B (zh) 图像自动生成方法和系统
CN114731342A (zh) 从边缘设备到远程网络的托管数据导出
CN103914223A (zh) 终端应用界面的生成方法及装置
KR100969266B1 (ko) 데이터의 구조화 및 접근을 위한 시스템 및 방법
CN114968529A (zh) 定时器实现方法及相关产品
CN104516883A (zh) 一种网页共享方法、装置及系统
CN113791735A (zh) 视频数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108984614B (zh) 一种基于大数据环境下的视图像快速识别方法
CN101692671A (zh) 数码相框、终端设备及数码相框的多媒体文件下载方法
CN110568811A (zh) 一种基于web的plc控制器及其在线编程方法
CN114827113B (zh) 一种网页访问方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220803

Address after: 100094 Room 502, floor 5, building 16, East District, yard 10, northwest Wangdong Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Softcom power information technology (Group) Co.,Ltd.

Address before: 311100 Room 802, building 12, 1818-2, Wenyi West Road, Yuhang street, Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant before: HANGZHOU LANGCHE TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220831

Address after: 518000 floor 2-24, building a, Zhongshe Plaza, No.1028, Buji Road, Dongxiao street, Luohu District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Shenzhen Softcom Power Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 100094 Room 502, floor 5, building 16, East District, yard 10, northwest Wangdong Road, Haidian District, Beijing

Applicant before: Softcom power information technology (Group) Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant