CN112764950B - 一种基于组合行为的事件交互方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种基于组合行为的事件交互方法，通过构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。由于行为组合能够反应多个行为的关联，因而其中对用户的行为组合进行识别的事件模型，能够以新的维度进行构建，将具有多个行为的行为组合作为一个整体进行交互响应，兼顾用户行为之间的关联性，提高了对用户行为的利用充分性，进而提高交互过程的契合度。

Description

一种基于组合行为的事件交互方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种基于组合行为的事件交互方法、装置和电子设备。

背景技术

客户端程序通过对用户行为的响应来实现交互过程是一种常见的技术，目前的交互方式，多是利用事件模型，对用户行为进行监听，每当监听到用户产生一个行为，就快速对其进行响应。

然而这种方式较为简单，很难充分利用用户的行为，因而响应的结果与用户行为的契合度低，因此有必要提出一种新的交互方法，以提高交互过程的契合度。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于组合行为的事件交互方法、装置和电子设备，通过提高对用户行为的利用充分性提高交互过程的契合度。

本说明书实施例提供一种基于组合行为的事件交互方法，包括：

构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数；

在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。

可选地，所述构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，包括：

确定待构建的事件模型所对应的任务事件，确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路；

基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

确定所述用户行为组合数据中的行为链路，筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型；

所述用户行为组合数据是否与所述行为链路相匹配。

可选地，还包括：

确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的时序特征；

所述基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，还包括：

结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

所述筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，还包括：

提取所述用户行为组合数据的时序特征；

筛选时序特征与所述用户行为组合数据相匹配，且行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型。

可选地，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

对事件模型集合中的模型进行剔除。

可选地，所述获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，包括：

分别采集第一时刻、第二时刻的行为数据，所述第一时刻为第二时刻的历史时刻；

所述对事件模型集合中的模型进行剔除，包括：

利用第二时刻的行为数据对事件模型的第一集合中的模型进行剔除，所述第一集合为利用第一时刻的行为数据进行模型剔除后形成的集合。

可选地，所述行为链路为具有支路的树状行为链路。

可选地，还包括：

为预设的用户行为组合配置事件处理函数。

可选地，还包括：

利用所述用户行为组合数据对用户进行画像，并基于画像结果调整用户策略。

本说明书实施例还提供一种基于组合行为的事件交互装置，包括：

模型构建模块，构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数；

交互模块，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。

可选地，所述构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，包括：

确定待构建的事件模型所对应的任务事件，确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路；

基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

确定所述用户行为组合数据中的行为链路，筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型；

所述用户行为组合数据是否与所述行为链路相匹配。

可选地，所述模型构建模块，还用于：

确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的时序特征；

所述基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，还包括：

结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

所述筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，还包括：

提取所述用户行为组合数据的时序特征；

筛选时序特征与所述用户行为组合数据相匹配，且行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型。

可选地，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

对事件模型集合中的模型进行剔除。

可选地，所述获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，包括：

分别采集第一时刻、第二时刻的行为数据，所述第一时刻为第二时刻的历史时刻；

所述对事件模型集合中的模型进行剔除，包括：

利用第二时刻的行为数据对事件模型的第一集合中的模型进行剔除，所述第一集合为利用第一时刻的行为数据进行模型剔除后形成的集合。

可选地，所述行为链路为具有支路的树状行为链路。

可选地，所述模型构建模块，还用于：

为预设的用户行为组合配置事件处理函数。

可选地，所述交互模块，还用于：

利用所述用户行为组合数据对用户进行画像，并基于画像结果调整用户策略。

本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。

本说明书实施例提供的各种技术方案通过构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。由于行为组合能够反应多个行为的关联，因而其中对用户的行为组合进行识别的事件模型，能够以新的维度进行构建，将具有多个行为的行为组合作为一个整体进行交互响应，兼顾用户行为之间的关联性，提高了对用户行为的利用充分性，进而提高交互过程的契合度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种基于组合行为的事件交互方法的原理示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种基于组合行为的事件交互装置的结构示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。

图1为本说明书实施例提供的一种基于组合行为的事件交互方法的原理示意图，该方法可以包括：

S101：构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数。

在本说明书实施例中，为了对用户的多个行为进行响应，我们需要对由多个行为构成的行为组合特征进行抽象，根据抽象结果定义任务事件的内容，从而配置事件处理函数。

在本说明书实施例中，所述构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，可以包括：

确定待构建的事件模型所对应的任务事件，确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路；

基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型。

其中，该方法还可以包括：

为预设的用户行为组合配置事件处理函数。

其中，行为链路是具有顺序的多个行为。行为连路不仅包含了多个行为之间的关联，还能够反应多个行为之间的逻辑关系，比如先后关系，因而能够较准确地监听到用户特定逻辑的行为组合。

我们可以先获取单行为样本集，对其进行组合得到多个行为组合，对多个行为组合进行聚类，从而可以得到行为组合的特征(可以理解为对行为组合进行抽象时所依据的维度)，便可以确定待构建的事件模型所对应的任务事件。

通过聚类的方式，有助于发现新的特征，因而可以降低抽象难度。

在本说明书实施例中，所述行为链路为具有支路的树状行为链路。

在实际应用时，这可以表示，事件任务A既可以对行为a、行为b和行为c构成的组合进行响应，也可以对行为a、行为d和行为c构成的组合进行响应。

这样，提高了交互的灵活性。

在本说明书实施例中，所述具有支路的树状行为链路可以是以行为终点为树根的树状行为链路。

在实际应用时，这可以表示，事件任务A的定义是：在用户依次产生行为a、行为b和行为c时进行响应，事件任务B的定义是：在用户依次产生行为a、行为e和行为f时进行响应，事件任务C的定义是：在用户依次产生行为d、行为g和行为h时进行响应。那么，用户在产生行为a时，可以先从多个事件模型中筛选出事件任务A、事件任务B对应的模型，但是此时尚不需要确定用户将来的行为要对应哪个模型，因而，可以继续对应用户行为进行监听，直到监听到用户产生行为e和行为f，就可以确定，用户希望做的是事件任务B。行为f就是行为终点，也是这个具有支路的树状行为链路的树根。

如果将每个行为都单独看作一个事件进行响应，那么就无法从多个行为这一个整体进行响应，容易产生多余的交互，因为这时用户的本意不是单个行为，而是这个行为组合，因而对这单个行为进行的交互往往是多余的或者不全面的。

利用具有支路的树状行为链路，能够实现事件模型的筛选管理。

在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的时序特征；

所述基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，还可以包括：

结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型。

其中，时序特征可以具有时间间隔。

这样，对于行为组合相同，行为间时间间隔不同的情况，用户可以得到不同的响应，这样可以充分考虑用户的特点或偏好，以与用户相适应的任务事件进行交互。

S102：在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。

通过构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。由于行为组合能够反应多个行为的关联，因而其中对用户的行为组合进行识别的事件模型，能够以新的维度进行构建，将具有多个行为的行为组合作为一个整体进行交互响应，兼顾用户行为之间的关联性，提高了对用户行为的利用充分性，进而提高交互过程的契合度。

在本说明书实施例中，若所述构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，包括：

确定待构建的事件模型所对应的任务事件，确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路；

基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

那么，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，可以包括：

确定所述用户行为组合数据中的行为链路，筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型；

所述用户行为组合数据是否与所述行为链路相匹配。

在本说明书实施例中，若该方法还包括：

确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的时序特征；

所述基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，还包括：

结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

那么，所述筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，该方法还可以包括：

提取所述用户行为组合数据的时序特征；

筛选时序特征与所述用户行为组合数据相匹配，且行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型。

在本说明书实施例中，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

对事件模型集合中的模型进行剔除。

在本说明书实施例中，所述获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，包括：

分别采集第一时刻、第二时刻的行为数据，所述第一时刻为第二时刻的历史时刻；

所述对事件模型集合中的模型进行剔除，包括：

利用第二时刻的行为数据对事件模型的第一集合中的模型进行剔除，所述第一集合为利用第一时刻的行为数据进行模型剔除后形成的集合。

在本说明书实施例中，该方法还可以包括：

利用所述用户行为组合数据对用户进行画像，并基于画像结果调整用户策略。

这样，基于调整的用户策略，我们可以调整任务事件。

在一种应用场景中，不同用户在产生不同的行为组合时，即便这两个(行为)组合的行为起点相同，但是由于组合所体现的行为间关联不同，因而得到不同的事件响应。相比于目前将各行为看作孤立事件进行交互的方式，本说明书各实施例的方式更容易契合用户需求。

图2为本说明书实施例提供的一种基于组合行为的事件交互装置的结构示意图，该装置可以包括：

模型构建模块201，构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数；

交互模块202，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。

在本说明书实施例中，所述构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，包括：

确定待构建的事件模型所对应的任务事件，确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路；

基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

确定所述用户行为组合数据中的行为链路，筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型；

所述用户行为组合数据是否与所述行为链路相匹配。

在本说明书实施例中，模型构建模块201，还用于：

确定用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的时序特征；

所述基于所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，还包括：

结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型；

所述筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，还包括：

提取所述用户行为组合数据的时序特征；

筛选时序特征与所述用户行为组合数据相匹配，且行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型。

在本说明书实施例中，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

对事件模型集合中的模型进行剔除。

在本说明书实施例中，所述获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，包括：

分别采集第一时刻、第二时刻的行为数据，所述第一时刻为第二时刻的历史时刻；

所述对事件模型集合中的模型进行剔除，包括：

利用第二时刻的行为数据对事件模型的第一集合中的模型进行剔除，所述第一集合为利用第一时刻的行为数据进行模型剔除后形成的集合。

在本说明书实施例中，所述行为链路为具有支路的树状行为链路。

在本说明书实施例中，模型构建模块201，还用于：

为预设的用户行为组合配置事件处理函数。

在本说明书实施例中，交互模块202，还用于：

利用所述用户行为组合数据对用户进行画像，并基于画像结果调整用户策略。

该装置通过构建用于对用户的行为组合进行识别的事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互。由于行为组合能够反应多个行为的关联，因而其中对用户的行为组合进行识别的事件模型，能够以新的维度进行构建，将具有多个行为的行为组合作为一个整体进行交互响应，兼顾用户行为之间的关联性，提高了对用户行为的利用充分性，进而提高交互过程的契合度。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。

所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。

图3为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种基于组合行为的事件交互方法，其特征在于，包括：

确定待构建的事件模型所对应的任务事件，提取用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路、时序特征；结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数；所述行为链路为具有支路且以行为终点为树根的树状行为链路，不仅包含了多个行为之间的关联，还能反应多个行为之间的逻辑关系；

在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互；

利用所述用户行为组合数据对用户进行画像，根据画像结果调整用户策略，基于调整后的用户策略调整所述任务事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

确定所述用户行为组合数据中的行为链路，筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型；

所述用户行为组合数据是否与所述行为链路相匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述筛选行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，还包括：

提取所述用户行为组合数据的时序特征；

筛选时序特征与所述用户行为组合数据相匹配，且行为链路与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，包括：

对事件模型集合中的模型进行剔除。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，包括：

分别采集第一时刻、第二时刻的行为数据，所述第一时刻为第二时刻的历史时刻；

所述对事件模型集合中的模型进行剔除，包括：

利用第二时刻的行为数据对事件模型的第一集合中的模型进行剔除，所述第一集合为利用第一时刻的行为数据进行模型剔除后形成的集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

为预设的用户行为组合配置事件处理函数。

7.一种基于组合行为的事件交互装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，确定待构建的事件模型所对应的任务事件，提取用户完成所述任务事件过程中所产生的多个操作行为的行为链路、时序特征；结合所述时序特征、所述任务事件和所述行为链路构建事件模型，将所述事件模型提供给客户端，不同的事件模型对应不同的事件处理函数；所述行为链路为具有支路且以行为终点为树根的树状行为链路，不仅包含了多个行为之间的关联，还能反应多个行为之间的逻辑关系；

交互模块，在用户使用客户端时，获取用户多个操作产生的用户行为组合数据，筛选与所述用户行为组合数据相匹配的事件模型，则运行所述事件模型对应的事件处理函数进行交互；

事件调整模块，利用所述用户行为组合数据对用户进行画像，根据画像结果调整用户策略，基于调整后的用户策略调整所述任务事件。

8.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

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