CN112764742A - 一种数据处理的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理的方法和装置，所述方法包括：通过构建软件框架数据，从多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从多个流程构型数据中，确定目标模型的目标流程构型数据，从多个产品字典数据中，确定目标模型的目标产品字典数据，并根据目标产品字典数据，从多个行为字典数据中，确定目标模型的目标行为字典数据，根据目标产品构型数据、目标流程构型数据、目标产品字典数据，以及目标行为字典数据，生成针对目标模型的产品对象。通过本发明实施例，实现了针对目标模型的产品对象的生成，解决了计算机模型之间的关联和变换问题。

Description

一种数据处理的方法和装置
技术领域
本发明涉及工业技术领域，特别是涉及一种数据处理的方法和装置。
背景技术
随着工业互联网的快速发展，针对工业领域中的工业产品所开发出来的工业软件得到了广泛的应用。
然而，传统的工业软件的开发大多侧重于某个工业产品的某一或某些特定维度，而这对于开发应用于某个工业产品的全生命周期与全价值链的工业软件有着一定的局限性，并且在开发针对某个工业产品的全生命周期的工业软件时，存在着工业领域中的工业模型与计算机领域中的计算机模型之间的关联和变换问题，其中，某个工业产品的全生命周期与全价值链包括产品设计、制造、使用以及维护等全部环节。
发明内容
鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理的方法和装置，包括：
一种数据处理的方法，所述方法包括：
构建软件框架数据；其中，所述软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，所述第二元模型为所述第一元模型的元模型，所述第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，所述第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及所述多个产品字典数据和所述多个行为字典数据的关联关系；
从所述多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从所述多个流程构型数据中，确定所述目标模型的目标流程构型数据；其中，所述第一元模型为所述目标模型的元模型；
从所述多个产品字典数据中，确定所述目标模型的目标产品字典数据，并根据所述目标产品字典数据，从所述多个行为字典数据中，确定所述目标模型的目标行为字典数据；
根据所述目标产品构型数据、所述目标流程构型数据、所述目标产品字典数据，以及所述目标行为字典数据，生成针对所述目标模型的产品对象。
可选地，每个产品构型数据包括一个或多个构型产品之间的层级结构信息，每个流程构型数据包括一个或多个构型行为之间的顺序结构信息。
可选地，每个产品字典数据包括以下任一项或多项：
产品名称信息、产品属性信息。
可选地，每个行为字典数据包括以下任一项或多项：
行为名称信息、行为输入信息、行为属性信息、行为状态信息。
可选地，还包括：
所述第一模型数据还包括与所述行为对象关联的界面样式数据。
一种数据处理的装置，所述装置包括：
软件框架数据构建模块，用于构建软件框架数据；其中，所述软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，所述第二元模型为所述第一元模型的元模型，所述第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，所述第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及所述多个产品字典数据和所述多个行为字典数据的关联关系；
目标产品构型数据及目标流程构型数据确定模块，用于从所述多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从所述多个流程构型数据中，确定所述目标模型的目标流程构型数据；其中，所述第一元模型为所述目标模型的元模型；
目标产品字典数据及目标行为字典数据模块，用于从所述多个产品字典数据中，确定所述目标模型的目标产品字典数据，并根据所述目标产品字典数据，从所述多个行为字典数据中，确定所述目标模型的目标行为字典数据；
产品对象生成模块，用于根据所述目标产品构型数据、所述目标流程构型数据、所述目标产品字典数据，以及所述目标行为字典数据，生成针对所述目标模型的产品对象。
一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。
本发明实施例具有以下优点：
在本发明实施例中，通过构建软件框架数据，其中，软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，第二元模型为第一元模型的元模型，第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及多个产品字典数据和多个行为字典数据的关联关系，从多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从多个流程构型数据中，确定目标模型的目标流程构型数据，其中，第一元模型为目标模型的元模型，从多个产品字典数据中，确定目标模型的目标产品字典数据，并根据目标产品字典数据，从多个行为字典数据中，确定目标模型的目标行为字典数据，根据目标产品构型数据、目标流程构型数据、目标产品字典数据，以及目标行为字典数据，生成针对目标模型的产品对象，实现了针对目标模型的产品对象的生成，解决了计算机模型之间的关联和变换问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对本发明的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图；
图2a是本发明一实施例提供的一种构型产品与行为的关联关系的示意图；
图2b是本发明一实施例提供的一种构型产品之间的层级关系的示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种数据处理的实例示意图；
图4是本发明一实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，构建软件框架数据；
其中，软件框架数据可以为用于开发针对某个工业产品的全生命周期的工业软件的数据，软件框架数据可以包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，第二元模型可以为第一元模型的元模型，第一模型数据可以包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，每个产品构型数据可以包括一个或多个构型产品之间的层级结构信息，构型产品可以为用于组成某个工业产品的子产品，每个流程构型数据可以包括一个或多个构型行为之间的顺序结构信息，构型行为可以为与构型产品关联的行为，第二模型数据可以包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及多个产品字典数据和多个行为字典数据的关联关系，每个产品字典数据可以包括以下任一项或多项：产品名称信息、产品属性信息，产品名称信息可以为与构型产品的产品名称的命名规则，产品属性信息可以为描述构型产品的产品属性的字典，每个行为字典数据可以包括以下任一项或多项：行为名称信息、行为输入信息、行为属性信息、行为状态信息，行为名称信息可以为与构型产品关联的行为的命名规则，行为输入信息可以为执行某个构型产品关联的行为所需的操作或运算模型，行为状态信息可以为执行某个构型产品关联的行为后所得到的状态，行为属性信息可以包括通用的行为属性，产品字典数据和行为字典数据可以通过某个构型产品关联的其中一个行为的命名进行关联。
在构建软件框架数据的过程中，可以预先定义一个或多个通用工业产品，并确定每个通用工业产品在每个行为中的产品名称的命名规则，例如，在产品的设计行为中，可以定义产品名称的命名规则为产品，在产品的运维行为中，则可以定义产品名称的命名规则为产品和环境的组合，进而可以根据每个通用工业产品在每个流程中的产品命名规则生成产品名称信息。
在生成产品名称信息后，可以确定每个通用工业产品的通用产品属性，如产品名称、产品类型、产品生产商、产品负责人、产品价格等属性，进而可以根据定义的通用产品属性生成产品属性信息，可以根据产品名称信息和产品属性信息，确定产品字典数据。
在确定产品字典数据后，可以确定与通用工业产品中的构型产品，并确定与构型产品关联的行为，以及每个行为的命名规则，例如，对于产品的设计行为，可以将设计行为的命名规则定义为对产品设计与分析过程的命名，对于产品的运维行为，则可以定义为对产品使用或运行过程的命名，进而可以根据每个行为的命名规则，确定行为名称信息。
在实际应用中，每个行为的命名规则可以为“某些产品”执行“某个行为”的规则，如“A产品”与“B产品”执行“A行为”，进而可以根据每个行为的命名规则，确定构型产品与行为之间的关联关系。
在确定行为名称信息后，可以确定执行与构型产品关联的行为所需的通用操作或通用运算模型，进而可以根据每个构型产品对应的通用操作或通用运算模型，确定行为输入信息，可以确定执行与构型产品关联的行为后所得到的状态，以得到行为状态信息，可以确定与构型产品关联的行为的通用的行为属性，如行为操作者、行为类型、行为对象等属性，进而可以根据通用的行为属性确定行为属性信息。
如图2a所示，可以通过每个行为的命名规则，确定构型产品与每个行为之间的关联关系，以及确定与构型产品对应的行为输入信息、行为状态信息以及行为属性信息。
在得到行为名称信息、行为输入信息、行为状态信息以及行为属性信息后，可以根据行为名称信息、行为输入信息、行为输出信息以及行为属性信息，确定行为字典数据，并根据产品字典数据、行为字典数据构建与软件框架数据对应的第二元模型。
在得到第二元模型后，可以基于第二元模型的第二模型数据中的与某个通用工业产品对应的一个或多个构型产品的产品属性，确定一个或多个构型产品之间的关联关系，并根据一个或多个构型产品之间的关联关系，确定一个或多个构型产品之间的层级关系。
如图2b所示，某个通用工业产品可以为A产品，如二级减速器、弯管加工系统等产品，而产品属性可以包括产品的组成成分，如A产品可以由a(1)构型产品、b(1)构型产品、c(1)构型产品组成，a(1)构型产品可以由a(1.1)构型子产品、a(1.2)构型子产品组成，进而可以确定A产品为第一级产品，a(1)构型产品、b(1)构型产品、c(1)构型产品为第二级产品，a(1.1)构型子产品、a(1.2)构型子产品为第三级产品，以确定某个通用工业产品对应的一个或多个构型产品之间的层级关系。
在本发明一实施例中，在确定某个通用工业产品对应的一个或多个构型产品之间的层级关系后，可以根据该层级关系，确定一个或多个构型产品之间的产品属性的值的继承关系，如A产品由a(1)构型产品、b(1)构型产品、c(1)构型产品组成，则A产品可以继承a(1)构型产品、b(1)构型产品、c(1)构型产品中的产品属性的值。
在得到至少一个通用工业产品对应的一个或多个构型产品之间的层级关系后，可以根据每个通用工业产品对应的层级关系，确定多个产品构型数据。
在得到多个产品构型数据后，可以基于第二元模型的第二模型数据中的行为字典数据，确定与某个通用工业产品中的一个或多个构型产品关联的行为，并确定与该行为对应的行为输入所需的操作或运算模型、行为属性、行为输出后得到的状态，并根据与该行为对应的行为输入所需的操作或运算模型、行为属性、行为输出后得到的状态，确定每个构型产品关联的行为之间的顺序结构，并确定每个通用工业产品总体的顺序结构，以根据每个通用工业产品总体的顺序结构确定多个流程构型数据，并根据多个产品构型数据和多个流程构型数据构建与软件框架数据对应的第一元模型。
在实际应用中，每个产品对应的行为之间的顺序结构可以包括串联结构、并联结构、串联结构与并联结构的组合。
例如，执行行为A后再执行行为B，则行为A与行为B之间的顺序结构可以为串联结构，执行行为A并执行行为B才能执行行为C，则行为A、行为B、行为C之间的顺序结构可以为并联结构。
在构建第一元模型和第二元模型后，可以根据第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据构建软件框架数据。
在实际应用中，可以采用UML工具，将某个通用工业产品对应的第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据转换为开发针对该通用工业产品的工业软件而构建的模型的数据，并建立与第一模型数据中构型产品之间的层级关系对应的数据的层级关系，以根据开发工业软件而构建的模型的数据以及数据的层级关系，构建软件框架数据。
在本发明一实施例中，第一模型数据还可以包括与工业产品关联的界面样式数据，可以预先定义一个或多个界面样式数据，界面样式数据可以包括表格界面数据、图表界面数据等，界面样式数据可以用于反映第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据。
在本发明一实施例中，在构建软件框架数据后，可以基于所构建的软件框架数据，构建用于开针对实际中某一工业产品的工业软件的目标模型，以根据目标模型开发针对某一工业产品的工业软件。
步骤102，从所述多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从所述多个流程构型数据中，确定所述目标模型的目标流程构型数据；
其中，第一元模型可以为目标模型的元模型，目标模型可以为开发实际中某一工业产品的全生命周期的工业软件而构建的模型。
在构建软件框架数据后，可以接收用户输入的实际中需要进行工业软件开发的某一工业产品，并根据用户针对该工业产品的描述，确定对应的目标模型，进而可以从软件框架数据中的产品构型数据中，确定与目标模型匹配的产品构型数据，即为目标产品构型数据。
在实际应用中，用户可以选择针对某一工业产品进行工业软件开发，进而可以对该工业产品进行产品描述，如对产品属性、产品对应的流程进行描述，进而可以在接收到用户针对工业产品进行产品描述后，确定与产品属性对应的目标模型的层级关系，并从软件框架数据中的多个产品构型数据中，确定与目标模型的层级结构匹配的产品构型数据，或，对软件框架数据中的多个产品构型数据进行组合，以得到与目标模型的层级结构匹配的组合后的产品构型数据。
在确定目标产品构型数据后，可以根据目标模型的层级关系，确定与目标模型对应的行为的顺序结构，可以根据该顺序结构，从多个流程构型数据中，确定与目标模型对应的顺序结构匹配的目标流程构型数据。
在实际应用中，可以根据用户针对工业产品对应的流程的描述，以及目标模型的层级关系，确定目标模型对应的行为的顺序结构，并从软件框架数据中的多个流程构型数据中，确定与顺序结构匹配的流程构型数据，或，对软件框架数据中的多个流程构型数据进行组合，以得到与顺序结构匹配的组合后的流程构型数据。
步骤103，从所述多个产品字典数据中，确定所述目标模型的目标产品字典数据，并根据所述目标产品字典数据，从所述多个行为字典数据中，确定所述目标模型的目标行为字典数据；
在确定目标流程构型数据和目标产品构型数据后，可以确定工业产品对应的一个或多个子产品的产品属性，并从目标流程构型数据的产品字典数据中，确定与每一个子产品的产品属性匹配的目标产品字典数据。
在实际应用中，可以根据工业产品对应的一个或多个子产品的产品属性，从产品字典数据中确定与子产品匹配的产品名称的命名规则、产品属性的架构，进而可以根据匹配的产品名称的命名规则、产品属性的架构，确定与每一个子产品的产品属性匹配的目标产品字典数据。
其中，产品属性的架构可以为产品属性字典中任意一个属性或多个属性的组合，例如，a(1)子产品的产品属性的架构可以为产品名称与产品子属性1的组合，而a(1.1)子产品的产品属性的架构可以为产品名称、产品子属性1以及产品子属性2的组合。
在确定目标产品字典数据后，可以结合目标产品字典数据中的通用工业产品中的一个或多个构型产品与每个行为的关联关系，从多个行为字典数据中，确定与目标产品字典数据对应的目标行为字典数据。
在实际应用中，可以根据目标产品字典数据与每个行为的关联关系，确定每个行为的命名规则，可以根据目标产品字典数据中的一个或多个产品的产品属性，从行为属性信息中确定与每个行为对应的行为属性，并根据所确定的行为属性，从行为输入信息和行为输出信息中，确定执行每个行为所需的操作或运算模型以及执行每个行为后所得到的状态。
步骤104，根据所述目标产品构型数据、所述目标流程构型数据、所述目标产品字典数据，以及所述目标行为字典数据，生成针对所述目标模型的产品对象。
其中，产品对象可以为针对用户所选择的某一工业产品的工业软件。
在确定目标流程构型数据、目标产品构型数据、目标产品字典数据以及目标行为字典数据后，可以根据目标流程构型数据和目标产品构型数据构建第一元模型，并根据目标产品字典数据和目标行为字典数据据构建针对第一元模型的元模型，即第二元模型，进而可以基于第一元模型和第二元模型，确定目标模型，并生成针对目标模型的产品对象。
在实际应用中，可以确定第一模型数据中与行为对象关联的界面样式数据，并加载与界面样式数据对应的界面，进而可以通过该界面向用户显示第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，以及在该界面上提供一个或多个接口，以供用户针对第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据进行赋值或编辑。
例如，用户可以对第二模型数据中的产品名称信息进行赋值，即对产品进行命名，也可以对第一模型数据中的构型产品之间的层级结构信息进行编辑，即对构型产品之间的层级结构进行修改。
在本发明实施例中，通过构建软件框架数据，其中，软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，第二元模型为第一元模型的元模型，第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及多个产品字典数据和多个行为字典数据的关联关系，从多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从多个流程构型数据中，确定目标模型的目标流程构型数据，其中，第一元模型为目标模型的元模型，从多个产品字典数据中，确定目标模型的目标产品字典数据，并根据目标产品字典数据，从多个行为字典数据中，确定目标模型的目标行为字典数据，根据目标产品构型数据、目标流程构型数据、目标产品字典数据，以及目标行为字典数据，生成针对目标模型的产品对象，实现了针对目标模型的产品对象的生成，解决了计算机模型之间的关联和变换问题。
以下结合图3对本发明一实施例提供的数据处理的实施例进行示例性说明：
1、在构建软件框架数据的过程中，可以确定工业领域中工业产品中的构型产品的底层属性，如产品名称、产品类型、产品生产商、产品负责人、产品价格等属性，可以确定工业产品中与构型产品关联的行为，进而可以采用UML工具将工业领域中一个或多个构型产品的产品属性以及行为转换为计算机领域中的模型数据，以构建第二元模型。
2、在构建第二元模型后，可以确定工业领域中工业产品中的一个或多个构型产品之间的层级关系，并确定工业产品中与构型产品关联的一个或多个行为之间的顺序结构，进而可以可以采用UML工具将工业领域中的一个或多个构型产品之间的层级关系，以及将与构型产品关联的一个或多个行为之间的顺序结构转换为计算机领域中的模型数据，可以预先定义一个或多个界面样式数据，以根据模型数据和界面样式数据构建第一元模型。
在构建第一元模型和第二元模型后，可以根据第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据构建软件框架数据。
3、在构建软件框架数据后，可以确定需要进行工业软件开发的工业产品，以及确定该工业产品的产品属性，进而可以从软件框架数据中确定与产品属性匹配的构型产品之间的层级关系，以及确定与产品属性匹配的与构型产品关联的一个或多个行为之间的顺序结构，即确定软件框架数据中匹配的产品属性信息、行为属性信息、行为输入信息以及行为状态信息，以根据匹配的产品属性信息、行为属性信息、行为输入信息以及行为状态信息确定针对该工业产品的目标模型。
4、在得到目标模型，可以通过软件框架数据中的界面样式数据，展示目标模型中的模型数据，如目标模型中的第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，并响应用户对第一模型数据和第二模型数据的赋值操作或编辑操作，对第一模型数据和第二模型数据进行赋值或编辑，即得到产品属性值、行为属性值、行为输入值以及行为状态值，进而可以根据产品属性值、行为属性值、行为输入值以及行为状态值生成针对该工业产品的工业软件。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明一实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图，具体可以包括如下模块：
软件框架数据构建模块401，用于构建软件框架数据；其中，所述软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，所述第二元模型为所述第一元模型的元模型，所述第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，所述第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及所述多个产品字典数据和所述多个行为字典数据的关联关系；
目标产品构型数据及目标流程构型数据确定模块402，用于从所述多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从所述多个流程构型数据中，确定所述目标模型的目标流程构型数据；其中，所述第一元模型为所述目标模型的元模型；
目标产品字典数据及目标行为字典数据模块403，用于从所述多个产品字典数据中，确定所述目标模型的目标产品字典数据，并根据所述目标产品字典数据，从所述多个行为字典数据中，确定所述目标模型的目标行为字典数据；
产品对象生成模块404，用于根据所述目标产品构型数据、所述目标流程构型数据、所述目标产品字典数据，以及所述目标行为字典数据，生成针对所述目标模型的产品对象。
在本发明一实施例中，每个产品构型数据包括一个或多个构型产品之间的层级结构信息，每个流程构型数据包括一个或多个构型行为之间的顺序结构信息。
在本发明一实施例中，每个产品字典数据包括以下任一项或多项：
产品名称信息、产品属性信息。
在本发明一实施例中，每个行为字典数据包括以下任一项或多项：
行为名称信息、行为输入信息、行为属性信息、行为状态信息。
在本发明一实施例中，还包括：
所述第一模型数据还包括与所述行为对象关联的界面样式数据。
在本发明实施例中，通过构建软件框架数据，其中，软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，第二元模型为第一元模型的元模型，第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及多个产品字典数据和多个行为字典数据的关联关系，从多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从多个流程构型数据中，确定目标模型的目标流程构型数据，其中，第一元模型为目标模型的元模型，从多个产品字典数据中，确定目标模型的目标产品字典数据，并根据目标产品字典数据，从多个行为字典数据中，确定目标模型的目标行为字典数据，根据目标产品构型数据、目标流程构型数据、目标产品字典数据，以及目标行为字典数据，生成针对目标模型的产品对象，实现了针对目标模型的产品对象的生成，解决了计算机模型之间的关联和变换问题。
本发明一实施例还提供了一种电子设备，可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上一种数据处理的方法。
本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上一种数据处理的方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对所提供的一种数据处理的方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
构建软件框架数据；其中，所述软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，所述第二元模型为所述第一元模型的元模型，所述第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，所述第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及所述多个产品字典数据和所述多个行为字典数据的关联关系；
从所述多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从所述多个流程构型数据中，确定所述目标模型的目标流程构型数据；其中，所述第一元模型为所述目标模型的元模型；
从所述多个产品字典数据中，确定所述目标模型的目标产品字典数据，并根据所述目标产品字典数据，从所述多个行为字典数据中，确定所述目标模型的目标行为字典数据；
根据所述目标产品构型数据、所述目标流程构型数据、所述目标产品字典数据，以及所述目标行为字典数据，生成针对所述目标模型的产品对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个产品构型数据包括一个或多个构型产品之间的层级结构信息，每个流程构型数据包括一个或多个构型行为之间的顺序结构信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每个产品字典数据包括以下任一项或多项：
产品名称信息、产品属性信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每个行为字典数据包括以下任一项或多项：
行为名称信息、行为输入信息、行为属性信息、行为状态信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述第一模型数据还包括与所述行为对象关联的界面样式数据。
6.一种数据处理的装置，其特征在于，所述装置包括：
软件框架数据构建模块，用于构建软件框架数据；其中，所述软件框架数据包括第一元模型的第一模型数据和第二元模型的第二模型数据，所述第二元模型为所述第一元模型的元模型，所述第一模型数据包括多个产品构型数据和多个流程构型数据，所述第二模型数据包括多个产品字典数据、多个行为字典数据，以及所述多个产品字典数据和所述多个行为字典数据的关联关系；
目标产品构型数据及目标流程构型数据确定模块，用于从所述多个产品构型数据中，确定目标模型的目标产品构型数据，并从所述多个流程构型数据中，确定所述目标模型的目标流程构型数据；其中，所述第一元模型为所述目标模型的元模型；
目标产品字典数据及目标行为字典数据模块，用于从所述多个产品字典数据中，确定所述目标模型的目标产品字典数据，并根据所述目标产品字典数据，从所述多个行为字典数据中，确定所述目标模型的目标行为字典数据；
产品对象生成模块，用于根据所述目标产品构型数据、所述目标流程构型数据、所述目标产品字典数据，以及所述目标行为字典数据，生成针对所述目标模型的产品对象。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理的方法。
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