CN112763550A - 一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统 - Google Patents

一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112763550A
CN112763550A CN202011589851.6A CN202011589851A CN112763550A CN 112763550 A CN112763550 A CN 112763550A CN 202011589851 A CN202011589851 A CN 202011589851A CN 112763550 A CN112763550 A CN 112763550A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
detection system
gas detection
gas
odor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011589851.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112763550B (zh
Inventor
许磊
谷文先
王晶
祁伟杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Science and Technology of China USTC
Original Assignee
University of Science and Technology of China USTC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Science and Technology of China USTC filed Critical University of Science and Technology of China USTC
Priority to CN202011589851.6A priority Critical patent/CN112763550B/zh
Publication of CN112763550A publication Critical patent/CN112763550A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112763550B publication Critical patent/CN112763550B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
    • G01N27/12—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a solid body in dependence upon absorption of a fluid; of a solid body in dependence upon reaction with a fluid, for detecting components in the fluid
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
    • G01N27/12—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a solid body in dependence upon absorption of a fluid; of a solid body in dependence upon reaction with a fluid, for detecting components in the fluid
    • G01N27/122—Circuits particularly adapted therefor, e.g. linearising circuits

Abstract

本发明提供了一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，所述集成式气体检测系统包括：气体传感模块以及气味识别计算模块；所述气体传感模块用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行反应，以将气体信号转换为待处理信号；所述气味识别计算模块用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。也就是说，该集成式气体检测系统通过集成气味识别计算模块，实现了系统自身对气味识别的功能。

Description

一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统
技术领域
本发明涉及半导体集成电路设计技术领域，更具体地说，涉及一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统。
背景技术
随着人们生活品质的不断提高，近年来人们对环境质量和安全的关注度也越来越高，使便携式、低成本和低功耗的气体检测系统的需求日益增加。
目前，气体检测的方式主要是采用质谱仪或气相色谱仪或傅里叶变换红外光谱仪等仪器进行气体检测。
但是，这些仪器所集成的气体检测系统体积庞大，且自身不具备气味识别功能。
因此，如何提供一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，技术方案如下：
一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，所述集成式气体检测系统包括：气体传感模块以及气味识别计算模块；
所述气体传感模块用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行反应，以将气体信号转换为待处理信号；
所述气味识别计算模块用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述集成式气体检测系统还包括：数字控制模块；
其中，所述数字控制模块用于分别与所述气体传感模块以及所述气味识别计算模块进行通信，以控制所述气体传感模块以及所述气味识别计算模块的工作状态。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述气体传感模块为多个气体传感器构成的气体传感器阵列；
每个所述气体传感器包括：气敏材料电阻和加热器电阻；
其中，所述气敏材料电阻用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行氧化还原反应，基于不同种类和/或不同浓度的气体生成相应的电信号；
所述加热器电阻用于对所述气敏材料电阻进行加热。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述集成式气体检测系统还包括：气体传感器阵列控制模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述气体传感器阵列控制模块进行通信，以控制所述气体传感器阵列控制模块的工作状态；
所述气体传感器阵列控制模块用于控制各个所述加热器电阻的工作状态。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述集成式气体检测系统还包括：模数转换模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述模数转换模块进行通信，以控制所述模数转换模块的工作状态；
所述模数转换模块用于将所述待处理信号转换成所述气味识别计算模块所需的信号，并将转换后的信号传输至所述气味识别计算模块。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述气味识别计算模块用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类，包括：
所述气味识别计算模块采用K近邻算法将所述待处理信号所表征的数据与气味特征数据进行对比，以识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述集成式气体检测系统还包括：存储模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述存储模块进行通信，以控制所述存储模块的工作状态；
所述存储模块用于至少存储所述气味特征数据。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述存储模块为多个存储单元构成的存储器阵列。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述集成式气体检测系统还包括：接口模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述接口模块进行通信，以控制所述接口模块的工作状态；
所述接口模块用于与外部设备通信，进行信息交互。
可选的，在上述集成式气体检测系统中，所述接口模块为I2C接口模块；
所述I2C接口模块采用I2C通信协议与所述外部设备通信，进行信息交互。
相较于现有技术，本发明实现的有益效果为：
本发明提供的一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统包括：气体传感模块以及气味识别计算模块；所述气体传感模块用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行反应，以将气体信号转换为待处理信号；所述气味识别计算模块用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。也就是说，该集成式气体检测系统通过集成气味识别计算模块，实现了系统自身对气味识别的功能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种流水线结构的K近邻算法电路的示意图；
图8为本发明实施例提供的一种单一维度距离计算及权重的原理示意图；
图9为本发明实施例提供的单一维度距离叠加成多维度距离的原理示意图；
图10为本发明实施例提供的多维数据距离并行计算的原理图；
图11为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的发明创造过程中，发明人发现，气味识别技术在机器嗅觉、智能终端和环境检测等领域有着十分广泛的应用需求。
但是，目前的气体检测系统的主要研究方向是气体检测系统的集成度以及检测精度等方面，并没有一种集成式气体检测系统本身具有气味识别功能，都是通过外部的微控制器或者计算机进行气味识别的，显然会占用外部控制的计算资源，或需要配置性能相对较高的微控制器或计算机，增加了检测成本。
基于此，本发明提供了一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，在进行气体检测的过程中还可以同时实现气味识别功能。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参考图1，图1为本发明实施例提供的一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述集成式气体检测系统包括：气体传感模块11以及气味识别计算模块12；
所述气体传感模块11用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行反应，以将气体信号转换为待处理信号；
所述气味识别计算模块12用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。
在该实施例中，该集成式气体检测系统通过集成气味识别计算模块12，实现了系统自身对气味识别的功能。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图2，图2为本发明实施例提供的另一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述集成式气体检测系统还包括：数字控制模块13；
其中，所述数字控制模块13用于分别与所述气体传感模块11以及所述气味识别计算模块12进行通信，以控制所述气体传感模块11以及所述气味识别计算模块12的工作状态。
在该实施例中，所述数字控制模块13包括但不限定数字控制电路，用于控制所述集成式气体检测系统中各个功能模块的工作状态。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图3，图3为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述气体传感模块11为多个气体传感器14构成的气体传感器阵列15；
每个所述气体传感器14包括：气敏材料电阻和加热器电阻；
其中，所述气敏材料电阻用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行氧化还原反应，基于不同种类和/或不同浓度的气体生成相应的电信号；
所述加热器电阻用于对所述气敏材料电阻进行加热，以使所述气敏材料电阻在合适的工作温度下工作。
在该实施例中，所述气体传感器阵列15包括但不限于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System，微机电系统)气体传感器阵列。也就是说，该MEMS气体传感器阵列是基于MEMS工艺实现的传感器阵列。
在所述气体传感器阵列15中，各个通道上的气体传感器14上包括有不同的气敏材料电阻，使其在同一气体环境中的响应有所差异。
具体的，在气敏材料电阻与气体进行氧化还原的反应过程中，气敏材料电阻的电阻值会随着气体种类和/或浓度的变换也发生变化，进而相对应不同种类和/或不同浓度的气体生成相应的电信号。
为了使气敏材料电阻与气体更充分的进行氧化还原反应，通过加热器电阻对其工作温度进行调节，以使所述气敏材料电阻在合适的工作温度下工作。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图4，图4为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述集成式气体检测系统还包括：气体传感器阵列控制模块16；
其中，所述数字控制模块13还用于与所述气体传感器阵列控制模块16进行通信，以控制所述气体传感器阵列控制模块16的工作状态；
所述气体传感器阵列控制模块16用于控制各个所述加热器电阻的工作状态。也就是说，各个所述加热器电阻的工作状态可以相同也可以不相同。
在该实施例中，通过所述数字控制模块13控制所述气体传感器阵列控制模块16的工作状态，进而实现控制所述加热器电阻的工作状态。
可以理解为，气体传感器阵列控制模块16通过控制加热器电阻电路上加热电压的开关，进而控制气体传感器阵列15中每个通道内的加热电压，实现对加热器电阻工作状态的控制。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图5，图5为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述集成式气体检测系统还包括：模数转换模块17；
其中，所述数字控制模块13还用于与所述模数转换模块17进行通信，以控制所述模数转换模块17的工作状态；
所述模数转换模块17用于将所述待处理信号转换成所述气味识别计算模块所需的信号，并将转换后的信号传输至所述气味识别计算模块12。
在该实施例中，所述模数转换模块13用于将所述气体传感器阵列15输出的模拟信号转换为数字信号，以作为所述气味识别计算模块12的输入。
具体的，所述气体传感器阵列15中，气敏材料电阻用固定的电压进行驱动，当气敏材料电阻的电阻值发生变化时，电流发生变化，包括但不限定于采用共源共栅型的电流镜将电流按照预设比例进行缩减，再使用定值电容进行充放电，以形成周期性的三角波信号。通过施密特触发器将该三角波信号转换为对应频率的方波信号，即利用RC振荡原理实现电阻信号到对应频率的方波信号的转换，再利用相应的数字电路通过计数器的方式，转换为相应的数字信号，并输送至所述气味识别计算模块12。
进一步的，基于本发明上述实施例，所述气味识别计算模块12用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类，包括：
所述气味识别计算模块12采用K近邻算法将所述待处理信号所表征的数据与气味特征数据进行对比，以识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。
进一步的，参考图6，图6为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述集成式气体检测系统还包括：存储模块18；
其中，所述数字控制模块13还用于与所述存储模块18进行通信，以控制所述存储模块18的工作状态；
所述存储模块18用于至少存储所述气味特征数据，例如还用于存储所述集成式气体检测系统用户配置的数据等。
在该实施例中，所述气味识别计算模块12包括但不限定于采用流水线结构的K近邻算法电路将所述待处理信号所表征的数据(即采样数据)与气味特征数据进行对比，在众多气味特征数据中寻找出最接近的气味种类，该方式可以提高数据的吞吐率，进而可增加气味识别的计算速度，且直接可在集成式气体检测系统中完成，不需要外部的计算机等设备参与。
参考图7，图7为本发明实施例提供的一种流水线结构的K近邻算法电路的示意图。
如图7所示，主要包括四个阶段，分别为取数据阶段、距离计算阶段、排序阶段和处理阶段。
采用流水线结构的方式对数据进行处理，四个阶段并行执行可大大提高运算效率，提高集成式气体检测系统可以工作的频率，以及气味识别速度。
取数据阶段主要是利用数字电路将众多气味特征数据从存储模块中取出，并输入至数字电路的寄存器中。
距离计算阶段主要是将取数据阶段读取的气味特征数据通过数字电路计算与采样数据在多维空间上的距离。参考图8，图8为本发明实施例提供的一种单一维度距离计算及权重的原理示意图，如图8所示，在计算单个维度的距离时，为了提高计算的效率，将两组数据对应维度xni和yni的大小比较以及形式转换并行执行，如果xni大于等于yni，则利用数据选择器MUX1选择，将xni高位填充一个0扩展成{0,xni}输出，利用数据选择器MUX2选择，将yni的高位填充一个1，将yni按位取反，再加1，扩展成{0,～yni+1}，也就是将yni扩展一位，并转换为补码输出，避免加法操作时溢出，后级连接一个加法器实现xni与yni的差值|xni-yni|的计算。
如果xni小于yni，则利用数据选择器MUX1选择，将xni的高位填充一个1，将xni按位取反，再加1，扩展成{0,～xni+1}，即将xni扩展一位，并转换为补码输出，避免加法操作时溢出，利用数据选择器MUX2选择，将yni高位填充一个0扩展成{0,yni}输出，后级连接的一个加法器实现xni与yni的差值|xni-yni|的计算。
将计算的xni与yni的差值保存在电路的寄存器中，在下一个时钟周期中利用乘法器乘以对应的权重系数wi得到一组数据中单个维度的距离计算结果，如以下公式(1)所示：
dni＝wi×|xni-yni| (1)
进而在电路中例化m个该单一维度距离计算的单元，并行处理实现m个维度的距离计算，以提高距离计算的速度。
参考图9，图9为本发明实施例提供的单一维度距离叠加成多维度距离的原理示意图。
如图9所示，是一个多输入的加法器链，实现m个单维度距离计算结构的叠加，即两个数据在高维空间中的曼哈顿距离如以下公式(2)所示：
Figure BDA0002868305280000091
由此可知，计算两组数据的距离速度加快，在气味识别计算模块中例化n个多维度距离计算的单元，参考图10，图10为本发明实施例提供的多维数据距离并行计算的原理图，如图10所示，并行处理采样数据与n组气味特征数据中数据的距离，能够满足在气味识别的计算处理速度。
排序阶段主要是将第一次距离计算阶段的n组结果，使用数字电路从小到大进行排序，将K个距离近的气味数据保存在电路的寄存器中，参与下一次的排序，其中n大于K。
在后续所有的排序阶段均对n+K组的距离计算结果进行排序，与存储模块中所有的气味特征数据中数据的距离进行对比，寻找出众多气味特征数据中前K个距离接近采样数据的气味数据。
处理阶段主要是依据排序阶段前K个距离近的气味数据出现的占比最大的类别，来判断气味的种类。
最终，将气味种类的识别结果输送至数字控制模块。
进一步的，基于本发明上述实施例，所述存储模块18为多个存储单元构成的存储器阵列。
在该实施例中，采用多个存储单元构成的存储器阵列，可以并行的读取多组数据，提高数据读取效率，以及气味识别算法的整体效率。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图11，图11为本发明实施例提供的又一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统的结构示意图。
所述集成式气体检测系统还包括：接口模块19；
其中，所述数字控制模块13还用于与所述接口模块19进行通信，以控制所述接口模块19的工作状态；
所述接口模块19用于与外部设备通信，进行信息交互。
可选的，所述接口模块19为I2C(Inter-integrated circuit，集成电路总线)接口模块；
所述I2C接口模块采用I2C通信协议(包括SCL信号和SDA信号)与所述外部设备通信，进行信息交互。
在该实施例中，采用I2C接口模块具有多主控的有点，便于在外部设备的通用输入输出接口上扩展多个该集成式气体检测系统。
并且，通过该接口模块实现了外部设备对该集成式气体检测系统的配置，以及气味识别结果的采集。
通过上述描述可知，本发明提供了一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，在进行气体检测的过程中还可以同时实现气味识别功能。
以上对本发明所提供的一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统，其特征在于，所述集成式气体检测系统包括：气体传感模块以及气味识别计算模块；
所述气体传感模块用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行反应，以将气体信号转换为待处理信号；
所述气味识别计算模块用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。
2.根据权利要求1所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述集成式气体检测系统还包括：数字控制模块；
其中，所述数字控制模块用于分别与所述气体传感模块以及所述气味识别计算模块进行通信，以控制所述气体传感模块以及所述气味识别计算模块的工作状态。
3.根据权利要求2所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述气体传感模块为多个气体传感器构成的气体传感器阵列；
每个所述气体传感器包括：气敏材料电阻和加热器电阻；
其中，所述气敏材料电阻用于对所述集成式气体检测系统所在环境中的气体进行氧化还原反应，基于不同种类和/或不同浓度的气体生成相应的电信号；
所述加热器电阻用于对所述气敏材料电阻进行加热。
4.根据权利要求3所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述集成式气体检测系统还包括：气体传感器阵列控制模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述气体传感器阵列控制模块进行通信，以控制所述气体传感器阵列控制模块的工作状态；
所述气体传感器阵列控制模块用于控制各个所述加热器电阻的工作状态。
5.根据权利要求2所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述集成式气体检测系统还包括：模数转换模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述模数转换模块进行通信，以控制所述模数转换模块的工作状态；
所述模数转换模块用于将所述待处理信号转换成所述气味识别计算模块所需的信号，并将转换后的信号传输至所述气味识别计算模块。
6.根据权利要求2所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述气味识别计算模块用于依据所述待处理信号，识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类，包括：
所述气味识别计算模块采用K近邻算法将所述待处理信号所表征的数据与气味特征数据进行对比，以识别所述集成式气体检测系统所在环境中的气味种类。
7.根据权利要求6所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述集成式气体检测系统还包括：存储模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述存储模块进行通信，以控制所述存储模块的工作状态；
所述存储模块用于至少存储所述气味特征数据。
8.根据权利要求7所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述存储模块为多个存储单元构成的存储器阵列。
9.根据权利要求2所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述集成式气体检测系统还包括：接口模块；
其中，所述数字控制模块还用于与所述接口模块进行通信，以控制所述接口模块的工作状态；
所述接口模块用于与外部设备通信，进行信息交互。
10.根据权利要求9所述的集成式气体检测系统，其特征在于，所述接口模块为I2C接口模块；
所述I2C接口模块采用I2C通信协议与所述外部设备通信，进行信息交互。
CN202011589851.6A 2020-12-29 2020-12-29 一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统 Active CN112763550B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011589851.6A CN112763550B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011589851.6A CN112763550B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112763550A true CN112763550A (zh) 2021-05-07
CN112763550B CN112763550B (zh) 2022-10-28

Family

ID=75696704

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011589851.6A Active CN112763550B (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112763550B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114113491A (zh) * 2021-12-10 2022-03-01 中国科学技术大学 一种利用卷积神经网络计算的集成式机器嗅觉芯片
CN114113495A (zh) * 2021-12-27 2022-03-01 中国科学技术大学 一种高精度低功耗全集成的便携式电子鼻

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050108200A1 (en) * 2001-07-04 2005-05-19 Frank Meik Category based, extensible and interactive system for document retrieval
CN101566595A (zh) * 2009-06-04 2009-10-28 浙江大学 一种用于检测空气中氨浓度的氨敏材料的制备方法
CN101769889A (zh) * 2010-01-06 2010-07-07 浙江清华长三角研究院 一种农产品品质检测的电子鼻系统
CN101975804A (zh) * 2010-08-20 2011-02-16 郑州炜盛电子科技有限公司 半导体气体传感器及其温度补偿方法
CN104614407A (zh) * 2015-02-05 2015-05-13 苏州慧闻纳米科技有限公司 一种气体监测系统
CN106225022A (zh) * 2016-07-29 2016-12-14 广东美的厨房电器制造有限公司 控制方法及厨房电器
CN106770986A (zh) * 2017-03-09 2017-05-31 中国农业大学 一种检测猪肉品质的嵌入式电子鼻检测系统
CN107379967A (zh) * 2017-07-14 2017-11-24 南京信息工程大学 一种基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控装置
CN107463766A (zh) * 2017-06-23 2017-12-12 深圳市中识创新科技有限公司 血糖预测模型的生成方法、装置及计算机可读存储介质
CN108107081A (zh) * 2017-11-30 2018-06-01 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种气体传感器的制造方法以及由此制造的气体传感器
AU2019100362A4 (en) * 2019-04-05 2019-05-09 Guo, Fengyu Miss Personal Credit Rating System Based on The Logistic Regression
CN110046834A (zh) * 2019-05-13 2019-07-23 苏州大学 工作场所有害气体健康风险定量评估系统及其评估方法
CN110146642A (zh) * 2019-05-14 2019-08-20 上海大学 一种气味分析方法及装置
CN110439513A (zh) * 2019-07-30 2019-11-12 北京雅丹石油技术开发有限公司 一种柱塞气举排液采气生产制度的优化方法
US10552002B1 (en) * 2016-09-27 2020-02-04 Palantir Technologies Inc. User interface based variable machine modeling
CN110749629A (zh) * 2019-10-25 2020-02-04 清华大学 Mems气体检测系统及方法
CN110988050A (zh) * 2019-12-10 2020-04-10 武汉微纳传感技术有限公司 一种带温度感测功能的mems气体传感器及其制备方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050108200A1 (en) * 2001-07-04 2005-05-19 Frank Meik Category based, extensible and interactive system for document retrieval
CN101566595A (zh) * 2009-06-04 2009-10-28 浙江大学 一种用于检测空气中氨浓度的氨敏材料的制备方法
CN101769889A (zh) * 2010-01-06 2010-07-07 浙江清华长三角研究院 一种农产品品质检测的电子鼻系统
CN101975804A (zh) * 2010-08-20 2011-02-16 郑州炜盛电子科技有限公司 半导体气体传感器及其温度补偿方法
CN104614407A (zh) * 2015-02-05 2015-05-13 苏州慧闻纳米科技有限公司 一种气体监测系统
CN106225022A (zh) * 2016-07-29 2016-12-14 广东美的厨房电器制造有限公司 控制方法及厨房电器
US10552002B1 (en) * 2016-09-27 2020-02-04 Palantir Technologies Inc. User interface based variable machine modeling
CN106770986A (zh) * 2017-03-09 2017-05-31 中国农业大学 一种检测猪肉品质的嵌入式电子鼻检测系统
CN107463766A (zh) * 2017-06-23 2017-12-12 深圳市中识创新科技有限公司 血糖预测模型的生成方法、装置及计算机可读存储介质
CN107379967A (zh) * 2017-07-14 2017-11-24 南京信息工程大学 一种基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控装置
CN108107081A (zh) * 2017-11-30 2018-06-01 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种气体传感器的制造方法以及由此制造的气体传感器
AU2019100362A4 (en) * 2019-04-05 2019-05-09 Guo, Fengyu Miss Personal Credit Rating System Based on The Logistic Regression
CN110046834A (zh) * 2019-05-13 2019-07-23 苏州大学 工作场所有害气体健康风险定量评估系统及其评估方法
CN110146642A (zh) * 2019-05-14 2019-08-20 上海大学 一种气味分析方法及装置
CN110439513A (zh) * 2019-07-30 2019-11-12 北京雅丹石油技术开发有限公司 一种柱塞气举排液采气生产制度的优化方法
CN110749629A (zh) * 2019-10-25 2020-02-04 清华大学 Mems气体检测系统及方法
CN110988050A (zh) * 2019-12-10 2020-04-10 武汉微纳传感技术有限公司 一种带温度感测功能的mems气体传感器及其制备方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GIUNGATO PASQUALE 等: "Characterization of dried and freeze-dried sea fennel (Crithmum maritimum L.) samples with headspace gas-chromatography/mass spectrometry and evaluation of an electronic nose discrimination potential", 《FOOD RESEARCH INTERNATIONAL》 *
LI JINJIN 等: "Transmembrane Protein Prediction Using N-Gram and Random Forests", 《JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND THEORETICAL NANOSCIENCE》 *
何晴 等: "非重叠域行人再识别算法研究", 《信息技术》 *
刘伟 等: "基于树莓派的冰箱异味检测系统设计", 《赤峰学院学报》 *
袁雪琴: "基于多种分类器的合成苹果香精品牌识别研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
陈亦奇 等: "基于自适应修正曼哈顿距离的室内定位方法", 《导航定位与授时》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114113491A (zh) * 2021-12-10 2022-03-01 中国科学技术大学 一种利用卷积神经网络计算的集成式机器嗅觉芯片
CN114113491B (zh) * 2021-12-10 2023-03-07 中国科学技术大学 一种利用卷积神经网络计算的集成式机器嗅觉芯片
CN114113495A (zh) * 2021-12-27 2022-03-01 中国科学技术大学 一种高精度低功耗全集成的便携式电子鼻

Also Published As

Publication number Publication date
CN112763550B (zh) 2022-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112763550B (zh) 一种具有气味识别功能的集成式气体检测系统
Wei et al. DOA estimation using a greedy block coordinate descent algorithm
CN108108455A (zh) 目的地的推送方法、装置、存储介质及电子设备
Ribera et al. Model selection of chaotic systems from data with hidden variables using sparse data assimilation
CN110275614B (zh) 一种非接触式手势识别装置及其方法
AU2019101220A4 (en) Gesture recognition based smart home control system
Bermak et al. Bayesian learning using Gaussian process for gas identification
Jazizadeh et al. Unsupervised clustering of residential electricity consumption measurements for facilitated user-centric non-intrusive load monitoring
Mandal et al. Query specific re-ranking for improved cross-modal retrieval
CN112763093A (zh) 温度检测电路及温度检测方法
CN104423616A (zh) 输入装置及控制单元
CN207114471U (zh) 一种数字输出恒电位仪
EP1712908A2 (en) Sensor arrangement and method for the qualitative and quantitative detection of chemical substances and/or mixtures of substances in an environment
CN201173906Y (zh) 油水两相流主导相判别装置
CN112368717A (zh) 计算处理系统、传感器系统、计算处理方法及程序
Chiu et al. Towards a fully integrated electronic nose SoC
CN107271501A (zh) 一种数字输出恒电位仪
CN117371824B (zh) 一种基于光伏数据的异常检测方法及装置
Liubun et al. Hover Signal-Profile Detection
CN217933180U (zh) 一种存内计算电路
CN216388040U (zh) 信号检测装置、触控板和电子设备
Kouda et al. Design of a selective smart gas sensor based on ANN-FL hybrid modeling
CN210427666U (zh) 一种电流检测电路
CN203480494U (zh) 触控系统
Jian-liang et al. Design of Three-Dimensional Gesture Recognition and Motion Tracking Human-Computer Intelligent Interaction System based on PAJ7620

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant