CN112751341B - 考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，首先，对电热网和氢气生产消耗的参数进行初始化；其次，进行初始时间段内的综合能源系统潮流计算，得到系统各状态量初始值；再次，根据各时刻负荷数据进行综合能源系统时序潮流计算，当计算时间达到24h后结束计算，否则进入下一时间段的潮流计算。本发明考虑了氢气和电热网在潮流计算中的耦合关系，通过交替迭代计算得到电热网潮流和氢气需求的结果，最终实现综合能源系统的时序潮流计算。更适合这种综合能源系统的运行场景的潮流计算，得到的结果更加精确。

Description

考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法
技术领域
本发明涉及综合能源技术领域，尤其涉及一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，适用于综合能源系统运行状态的分析。
背景技术
近年来世界经济发展对能源的需求愈加强烈，综合能源系统能够提高能源利用效率、促进可再生能源消纳因此成为研究的热点。与电力系统类似，综合能源系统也需要进行潮流计算，确定运行状态。
目前针对综合能源的潮流计算模型已有很多研究，大部分模型仅仅将电网潮流与另一种能源潮流综合考虑。现有文献研究了电-气互联综合能源系统安全分析与优化控制，介绍了电-气互联综合能源系统稳态与暂态潮流模型，包括非线性、线性及凸松弛模型；也有技术方案修正了热网中水力-热力计算方法和电热耦合处的迭代处理方法，并结合电/热系统间顺序计算方法，提出了兼顾热网动态特性与精细化水力模型的电热综合能源系统时序潮流计算方法；电气热联合系统潮流分布式计算方法提出了电气热联合系统在各网之间有限信息交互下的不同运行模式的潮流分布式顺序求解算法。三种模型均考虑电与其他能源之间的耦合关系。然而在海岛综合能源系统中，希望高比例使用清洁能源并生产氢气，氢气由P2G供应，电能由光伏供应且柴油发电机作为平衡节点，热能由氢燃料电池和P2G的余热供应。这种情况下氢气需求与电热网的潮流会相互影响，以上潮流计算模型均没有考虑此类影响。要计算此时海岛综合能源系统的各项潮流，上述的模型方法均不适用。因此，在海岛综合能源系统中，如何考虑能源之间的耦合关系，建立新的海岛综合能源系统时序潮流计算模型十分必要。
发明内容
本发明目的就是为了弥补已有技术的缺陷，提供一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，对处于海岛中的综合能源系统的协同分析与优化具有重要意义。
本发明是通过以下技术方案实现的：
一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，具体包括以下步骤：
首先，对电热网和氢气生产消耗的参数进行初始化；
其次，进行初始时间单个时间段内的综合能源系统潮流计算，得到系统各状态量初始值；
最后，根据各时刻负荷数据进行综合能源系统时序潮流计算，当计算时间达到24h后结束计算，否则进入下一时间段的潮流计算。
所述的单个时间段内的综合能源系统潮流计算，具体方法如下：
首先更新系统内各个变量的初始状态；
其次，确定P2G处供热的水流量和热功率；
再次，进行热网潮流计算，得到热网平衡节点处机组提供的氢气消耗流量；
最后，进行氢气需求量计算，判断是否满足收敛条件；交替进行热网潮流计算与氢气需求量计算，直至满足收敛条件；再进行电网的潮流计算，得到系统某时间段的潮流。
所述的单个时间段内的综合能源系统潮流计算，具体步骤如下：
步骤1：设定初始迭代时氢燃料电池的供热功率；
步骤2：进行热网潮流计算，得到P2G机组供热功率rgs,0；
步骤3：进行氢气需求量计算得到P2G机组提供的氢气流量，根据耦合关系从而得到供热功率rgs,1；
步骤4：若rgs,0和rgs,1的误差满足要求，则热网潮流计算与氢气需求量计算结束；若不满足，则令P2G机组供热功率为rgs,1，重新进行热网潮流计算，更新热网平衡节点氢燃料电池的出力情况；
步骤5：根据氢燃料电池出力计算电池的氢气需求量，重新计算氢气总体需求，得到P2G处供热功率rgs,2；
步骤6：交替计算热网潮流和氢气需求，一直计算P2G处供热功率rgs,1、rgs,2、rgs,3…，直到供热功率的误差满足要求，热网潮流计算与氢气需求量计算结束；
步骤7：热网潮流计算与氢气需求量计算均已完成，此时根据P2G的用电功率和氢燃料电池的供电功率以及电网其他负荷情况，进行电网的潮流计算。
所述的热网潮流计算，具体方法如下：
首先，对热网参数进行初始化，设置热网管道中热源供水温度以及用户侧回水温度，获取除热网节点以外的所有节点水流量；
其次，进行热网的水力潮流计算，得到管道内的水流量；
最后，计算管道节点温度的计算顺序，按照计算顺序计算管道的温度；当所有节点的温度计算完毕，热网潮流计算结束。
所述的电网潮流计算，具体方法如下：
利用PQ分解法对电网潮流进行计算：
cosθij≈1,Gij sinθij＜＜Bij  (3)
Figure BDA0002866892620000031
式中，Gij和Bij分别为线路ij的电导和电纳；θij为节点i与节点j的相角差；V为节点电压幅值；B’,B”为系统导纳矩阵的虚部；ΔP和ΔQ为潮流方程的有功功率和无功功率残差。
本发明的优点是：本发明考虑了氢气和电热网在潮流计算中的耦合关系，通过交替迭代计算得到电热网潮流和氢气需求的结果，最终实现综合能源系统的时序潮流计算；本发明更适合这种综合能源系统的运行场景的潮流计算，得到的结果更加精确。
附图说明
图1为海岛综合能源系统图。
图2为本发明单个时间段内的综合能源系统潮流计算流程图。
图3为海岛综合能源系统测试架构图。
图4为迭代潮流计算中得到P2G机组#1的供热功率rgs,k。
具体实施方式
1、海岛含氢综合能源系统
本发明提出的综合能源系统时序潮流计算模型适用于一种海岛含氢综合能源系统。如图1所示，海岛利用光伏进行发电。氢燃料电池热电联产可以促进氢能高品位使用，并且P2G和氢燃料电池能将光伏的能量储存起来，在晚上供电和供热，因此海岛中采用这两种设备。电能主要由光伏发电供应，柴油发电机作为电网的平衡节点，电能用于海岛电力用户供电以及P2G运行；P2G设备利用电能产生氢气，主要用于有氢气需求的工业用户消耗以及氢燃料电池的热电联产；氢气的储存比较困难，一般情况下自产自销或者使用高压液态存储方法后运输，没有氢气管网。为了充分利用能源，海岛不配置燃气和电锅炉进行供热，热能仅由综合利用效率高的氢燃料电池和P2G的产生的热量提供，满足海岛的热负荷需求。
为了对海岛含氢综合能源系统的运行状况进行分析与优化，因此需要对系统进行潮流计算。在该场景中，柴油发电机所在节点可以视作电网的平衡节点；氢燃料电池视作热能的平衡节点，P2G为氢气的气源。然而，当热网潮流发生变化时，氢燃料电池供热发生变化，消耗的氢气和产生的电能也发生变化，P2G作为气源，提供的氢气发生变化；提供的氢气发生变化时，P2G产生的热能与消耗的电能也发生变化，又对电网和热网潮流产生影响。因此各能源之间有较强的耦合关系，单独计算其中一个能源网的潮流是不可行的。如何考虑海岛综合能源的耦合关系，进行时序潮流计算，是本发明的重点与难点。
2.综合能源系统时序潮流计算
(1)海岛含氢综合能源系统潮流计算方法
1)时序潮流计算
首先，对电热网和氢气生产消耗的参数进行初始化；其次，进行初始时间段内的综合能源系统潮流计算，得到系统各状态量初始值；再次，根据各时刻负荷数据进行综合能源系统时序潮流计算，当计算时间达到24h后结束计算，否则进入下一时间段的潮流计算。
2)单个时间段内潮流计算
在每个时间段内的潮流计算中，首先更新系统内各个变量的初始状态；其次，确定P2G处供热的水流量和热功率；再次，进行热网潮流计算，得到热网平衡节点处机组提供的氢气消耗流量；最后进行氢气需求量计算，判断是否满足收敛条件。交替进行热网潮流计算与氢气需求量计算，直至满足收敛条件；最后进行电网的潮流计算，得到系统某时间段的潮流。流程图如图2所示，具体步骤如下：
步骤1：设定初始迭代时氢燃料电池的供热功率。
步骤2：进行热网潮流计算，通过公式计算得到P2G机组供热功率rgs,0。
步骤3：进行氢气需求量计算得到P2G机组提供的氢气流量，根据耦合关系从而得到供热功率rgs,1。
步骤4：若rgs,0和rgs,1的误差满足要求，则热网潮流计算与氢气需求量计算结束；若不满足，则令P2G机组供热功率为rgs,1，重新进行热网潮流计算，更新热网平衡节点氢燃料电池的出力情况。
步骤5：根据氢燃料电池出力计算电池的氢气需求量，重新计算氢气总体需求，得到P2G处供热功率rgs,2。
步骤6：交替计算热网潮流和氢气需求，一直计算P2G处供热功率rgs,1、rgs,2、rgs,3…，直到供热功率的误差满足要求，热网潮流计算与氢气需求量计算结束
步骤7：热网潮流计算与氢气需求量计算均已完成，此时根据P2G的用电功率和氢燃料电池的供电功率以及电网其他负荷情况，计算电网的潮流。至此综合能源系统的某一时间段的潮流计算完成。
(2)海岛各能源网潮流计算
在(1)节中进行综合能源的潮流计算，还需要电热网的潮流计算方法作为支撑，此处采用已有的潮流计算方法。
1)热网潮流计算
首先，对热网参数进行初始化，设置热网管道中热源供水温度以及用户侧回水温度，获取除热网节点以外的所有节点水流量；其次，进行热网的水力潮流计算，得到管道内的水流量；再次，计算管道节点温度的计算顺序，按照计算顺序计算管道的温度；当所有节点的温度计算完毕，热网潮流计算结束。
2)电网潮流计算
此处利用PQ分解法对电网潮流进行计算：
cosθij≈1,Gij sinθij＜＜Bij  (3)
Figure BDA0002866892620000061
式中，Gij和Bij分别为线路ij的电导和电纳；θij为节点i与节点j的相角差；V为节点电压幅值；B’,B”为系统导纳矩阵的虚部；ΔP和ΔQ为潮流方程的有功功率和无功功率残差。
最佳实施方式如下：
如图3所示，本发明采用IEEE33节点电网和巴厘岛32节点热网形成的电热网系统为例，电网节点1为平衡节点，接柴油发电机；节点12、22接光伏发电；P2G机组#1与电网节点25和热网节点31相连；P2G机组#2与电网节点33和热网节点32相连；氢燃料电池机组与电网节点18和热网节点1相连。
根据图2所展示的流程进行计算。首先，设定初始迭代时氢燃料电池供热的水流量初值和热功率；其次，进行热网潮流计算，通过公式计算得到P2G供热功率rgs,0；进行氢气需求量计算得到P2G提供的氢气流量，从而得到供热功率rgs,1；若rgs,0和rgs,1的误差满足要求，则热网潮流计算和氢气需求量计算结束；若不满足，则令P2G机组供热功率为rgs,1，重新进行热网潮流计算，更新热网平衡节点氢燃料电池的出力情况；根据氢燃料电池出力计算氢燃料电池的氢气需求量，重新计算氢气需求量，得到P2G供热功率rgs,2；一直计算P2G供热功率rgs,1、rgs,2、rgs,3…，直到供热功率的误差满足要求热网潮流和氢气需求计算结束。图4展示出迭代潮流计算中得到的P2G的供热功率rgs,k。
而供水流量与供热功率成正比，满足公式：
R＝cm(Ti-To)  (5)
式中，R为节点的热功率；c为水的比热容；m为水流量。因此，迭代潮流计算中得到的P2G处供热水流量图形与供热功率类似。
热网潮流与氢气需求计算均已完成后，得到P2G耗电和氢燃料电池供电的具体数值，从而计算电网的潮流。至此综合能源系统的某一时间段的潮流计算完成，进入下一时间段的潮流计算，计算时间达到24h后结束计算。

Claims (4)

1.一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
首先，对电热网和氢气生产消耗的参数进行初始化；
其次，进行初始时间单个时间段内的综合能源系统潮流计算，得到系统各状态量初始值；
最后，根据各时刻负荷数据进行综合能源系统时序潮流计算，当计算时间达到24h后结束计算，否则进入下一时间段的潮流计算；
所述的单个时间段内的综合能源系统潮流计算，具体步骤如下：
步骤1：设定初始迭代时氢燃料电池的供热功率；
步骤2：进行热网潮流计算，得到P2G机组供热功率rgs,0；
步骤3：进行氢气需求量计算得到P2G机组提供的氢气流量，根据耦合关系从而得到供热功率rgs,1；
步骤4：若rgs,0和rgs,1的误差满足要求，则热网潮流计算与氢气需求量计算结束；若不满足，则令P2G机组供热功率为rgs,1，重新进行热网潮流计算，更新热网平衡节点氢燃料电池的出力情况；
步骤5：根据氢燃料电池出力计算电池的氢气需求量，重新计算氢气总体需求，得到P2G处供热功率rgs,2；
步骤6：交替计算热网潮流和氢气需求，一直计算P2G处供热功率rgs,1、rgs,2、rgs,3…，直到供热功率的误差满足要求，热网潮流计算与氢气需求量计算结束；
步骤7：热网潮流计算与氢气需求量计算均已完成，此时根据P2G的用电功率和氢燃料电池的供电功率以及电网其他负荷情况，进行电网的潮流计算。
2.根据权利要求1所述的一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，其特征在于：所述的单个时间段内的综合能源系统潮流计算，具体方法如下：
首先更新系统内各个变量的初始状态；
其次，确定P2G处供热的水流量和热功率；
再次，进行热网潮流计算，得到热网平衡节点处机组提供的氢气消耗流量；
最后，进行氢气需求量计算，判断是否满足收敛条件；交替进行热网潮流计算与氢气需求量计算，直至满足收敛条件；再进行电网的潮流计算，得到系统某时间段的潮流。
3.根据权利要求2所述的一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，其特征在于：所述的热网潮流计算，具体方法如下：
首先，对热网参数进行初始化，设置热网管道中热源供水温度以及用户侧回水温度，获取除热网节点以外的所有节点水流量；
其次，进行热网的水力潮流计算，得到管道内的水流量；
最后，计算管道节点温度的计算顺序，按照计算顺序计算管道的温度；当所有节点的温度计算完毕，热网潮流计算结束。
4.根据权利要求2所述的一种考虑能源耦合的海岛含氢综合能源系统时序潮流计算方法，其特征在于：所述的电网潮流计算，具体方法如下：
利用PQ分解法对电网潮流进行计算：
cosθij≈1,Gijsinθij＜＜Bij  (3)
Figure FDA0004111438440000021
式中，Gij和Bij分别为线路ij的电导和电纳；θij为节点i与节点j的相角差；V为节点电压幅值；B’,B”为系统导纳矩阵的虚部；ΔP和ΔQ为潮流方程的有功功率和无功功率残差。
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CN103606945B (zh) * 2013-11-19 2016-04-20 国家电网公司 一种多端柔性直流输电系统的控制系统及其控制方法
CN109767127B (zh) * 2019-01-14 2020-08-11 浙江大学 基于电气联合优化潮流的电-气联合系统可靠性判断方法
CN110543609B (zh) * 2019-09-05 2023-08-04 国网江苏省电力有限公司 一种综合能源系统电热耦合节点的分类及潮流计算方法
CN110601204B (zh) * 2019-10-14 2024-02-02 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司 基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流分析方法
CN111815042B (zh) * 2020-06-30 2022-02-18 天津大学 计及精细化热网模型的电热综合能源系统优化调度方法

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