CN112749657A - 一种租房管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种租房管理方法及系统，基于对在线租房平台对租客图像进行关键点检测，获取面部及非面部特征并进行特征融合，得到租客身份认证信息；基于该信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。本发明通过对租客的照片识别，提取面部及除非面部的参考信息，增加租房管理者在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客和房东间的信任，而租客的多种特征也能够反应其不良倾向的前兆，基于多种特征融合的身份认证信息形成租客的可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。

Description

一种租房管理方法及系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种租房管理方法及系统。
背景技术
随着社会经济的发展，越来越多的人口从欠发达地区流入到发达地区。发达地区房价高，许多外来人口在发达地区选择租房来解决暂时的住宿问题，然而传统的租房模式租客与租房管理者对接不便，租客需要与租房管理者进行面对面的对接，在签订完合同以及缴纳完租金之后，租房管理者把门锁钥匙或IC门卡给租客，租客通过门钥匙或IC门卡进行开门，租客与租房管理者对接过程繁琐；另外，还有公安管理部门出租房档案信息不完整、不全面、不准确以及信息变更滞后、数据过时、无效，退租注销信息更新不及时，出租屋管理盲点过多。比如：入住不登记，退租不注销；生活规律不一，当面核查难度高，以及流动人员监测困难较多的问题，特别是对租住人员是否具有不良习惯与暴力行为倾向缺乏甄别和判断手段。
发明内容
因此，本发明提供一种租房管理方法及系统，要解决的技术问题在于克服现有技术中在租房管理不容易对租户进行身份信息可靠性认证的缺陷，从而促进房客对租房管理者的信任，可以对租房进行有效的管理。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种租房管理方法，包括如下步骤：
基于在线租房平台采集租客的图像；
对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；
基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。
在一实施例中，基于面部特征生成表征身份信息的第一特征向量，及表征表情信息的第二特征向量；
基于非面部特征生成表征穿戴信息的第三特征向量，及表征行为信息的第四特征向量；
将所述第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及第四特征信息进行信息融合得到表征身份认证信息的身份特征向量；
基于预设的身份特征向量与可靠性评价映射关系，得到对应的可靠性评价系数。
在一实施例中，通过多任务卷积神经网络对图像进行人脸检测及关键点识别，获取面部特征；
基于面部特征、预设的身份信息库及人脸表情库获取人脸对应的身份信息及人脸表情，基于身份信息和人脸表情信息生成第一特征向量和第二特征向量。
在一实施例中，在检测到人脸的基础上采用背景差分提取非面部的轮廓，根据轮廓上的各个关键点确定各个区域，并利用轮廓多边形近似算法去除轮廓多余顶点，基于轮廓信息获取租户的穿戴信息，基于穿戴信息获取第三特征向量。
在一实施例中，基于轮廓上的各个关键点数据，计算同类关键点的几何关系和之间的几何变化，提取行为信息，基于行为信息获取第四特征向量。
在一实施例中，所述穿戴信息包括：发型、耳饰、墨镜、口罩、帽子、围巾、领带。
在一实施例中，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，包括：将可靠性评价系数设置多个级别，租房管理者对不同的级别实行相应的管理措施。
第二方面，本发明实施例提供一种租房管理系统，包括：
租客图像获取模块，用于基于在线租房平台采集租客的图像；
身份认证信息获取模块，用于对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；
服务范围确定模块，用于基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例第一方面的租房管理方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例第一方面的租房管理方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供了一种租房管理方法及系统，基于对在线租房平台对租客图像进行关键点检测，获取面部及非面部特征并进行特征融合，得到租客身份认证信息；基于该信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。本发明通过对租客的照片识别，提取面部及除非面部的参考信息，增加租房管理者在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客和房东间的信任，而租客的多种特征也能够反应其不良倾向的前兆，基于多种特征融合的身份认证信息形成租客的可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中提供的租房管理方法的一个示例的流程图；
图2为本发明实施例中提供的租房管理系统的一个具体示例的模块组成图；
图3为本发明实施例提供的计算机设备一个具体示例的组成图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种租房管理方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S1：基于在线租房平台采集租客的图像。
步骤S2：对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息。
步骤S3：基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。
本发明实施例提供的租房管理方法，通过在线租房平台在线平台，在每次或者预设时间周期内当租客想进入房屋之前采集租客的图像，基于对在线租房平台中对租客的照片识别，提取面部及除面部特征以外的参考信息，增加租房管理者(包括房东、物业、托管或其他租房管理人员，以下以房东为例进行举例说明)在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任和吸引力，以及尽早发现租客的不良倾向，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客对房东的信任，而房客的多种特征也能够反应出租户的不良行为的前兆，并基于此形成租客的可靠性评价系数，并利用可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。
在本发明实施例中，基于面部特征生成表征身份信息的第一特征向量，及表征表情信息的第二特征向量；基于非面部特征生成表征穿戴信息的第三特征向量，及表征行为信息的第四特征向量；将所述第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及第四特征信息进行信息融合得到表征身份认证信息的身份特征向量；基于预设的身份特征向量与可靠性评价映射关系，得到对应的可靠性评价系数。
在一具体实施例中，通过多任务卷积神经网络(MTCNN算法)对图像进行人脸检测及关键点识别，获取面部特征；基于面部特征、预设的身份信息库及人脸表情库获取人脸对应的身份信息及人脸表情，基于身份信息和人脸表情信息生成第一特征向量和第二特征向量。在实际应用中对图像进行人脸五官的关键点信息提取，获取与人脸识别相关的面部特征后与身份证数据库中人脸数据集进行匹配，识别获取其身份信息；获取在与人脸表情相关的面部特征后，输入人脸表情库进行匹配得到对应的表情。
在一具体实施例中，在检测到人脸的基础上采用背景差分提取非面部的轮廓，根据轮廓上的各个关键点确定各个区域，并利用轮廓多边形近似算法去除轮廓多余顶点，基于轮廓信息获取租户的穿戴信息，基于穿戴信息获取第三特征向量。其中穿戴信息包括：发型、耳饰、是否带墨镜、口罩、领带。
本发明实施例中，采用轮廓多边形近似算法主要是对轮廓进行处理，背景差分就是从背景图像中提取清晰的人体轮廓，根据摄像机与运动目标之间的关系，采用基于静态背景下的背景差分法提取轮廓，为克服光照突变的影响，对视频图像每一帧采用中值滤波和直方图归一化进行图像预处理，将处理结果求平均得到算法的初始背景图像，将背景图像与当前图像对应像素点的像素值进行差分运算，对差分图像经过二值化、形态学处理，将目标区域突显出来，从而得到较为完整的目标轮廓。以提取领带的轮廓为例：
领带的轮廓近似直线，每条轮廓上都包含着足以描述这条曲线特征的点，根据领带与身体部位的轮廓特征点，提出领带轮廓多边形近似算法对领带进行定位，领带大致区域位于颈部以下、胳膊部位与躯干相连，领带的轮廓曲线C由下式所示：
C＝{Pc＝(xc，yc)|c＝1，2，…，q}
其中，q为轮廓总点数，Pc为各个点的坐标，对轮廓的点之间组成的各部分线条进行抽稀处理，处理完毕后，依次连接各个分割点形成的折线，得到抽稀的领带轮廓曲线。人的领带存在一定的倾斜角度，范围在70°～90°。领带离头部较近，对满足这两个条件的近似直线进行微调，直线中点便是领带位置。
在一具体实施例中，基于轮廓上的各个关键点数据，计算同类关键点的几何关系和之间的几何变化，提取行为信息，基于行为信息获取第四特征向量。实际应用中可以获取租客的行为信息来判断其心理状态，例如通过获取鼻子的抽动频率、目光的闪烁动作、抓后脑勺等动作来判断人是否在说谎。
本发明实施例通过非面部特征点的单个关键点周围进行多尺度的采样来获取不同尺度上的局部特征，增加特征的维数，特别是对非面部的局部特征，并且不同的尺度使得提取到的特征既包含细节部分又拥有相对整体结构的信息，可以更加全面的获取租客的身份认证信息的细节，并基于此形成可靠性评价系数，比如在拍照时经常戴墨镜、口罩、发型奇异的人不愿展示过多面部信息的组合，发型奇异、面部表情不自然、行为信息表征心理状态异常的组合会被认为可靠性评价系数较低，实际应用中可以通过建立身份认证信息的多种组合与可靠性评价的映射，从而在获取图像对特征进行提取融合即得出对应的可靠性评价系数，将可靠性评价系数分为多个阈值范围并对应提供相应的服务，例如将可靠性评价系数设置不同的阈值，将可靠性评价系数分为低级、中级和高级，如果为高级则表明可靠性最高，可以让租户安全通过检测点进入租房处；如果为中级则需要调整拍照中图像内容显示更多的身份信息，或者对租户设置进去租房处的限制；如果可靠性评价系数显示为低级，提醒租房管理者对租客进行实时联系或对拍照的人员进行当面身份验证。
本发明提供的租房管理方法通过对租客进行可靠性的认定，可以有效地提高对身份认证可信度的识别，提高了租房活动的安全性，有利于预防具有不安全倾向人员的录入及为管理人员提供相关的预警。
实施例2
本发明实施例提供一种租房管理系统，如图2所示，包括：
租客图像获取模块1，用于基于在线租房平台采集租客的图像；此模块执行实施例1中的步骤S1所描述的方法，在此不再赘述。
身份认证信息获取模块2，用于对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息。此模块执行实施例1中的步骤S2所描述的方法，在此不再赘述。
服务范围确定模块3，用于基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。此模块执行实施例1中的步骤S3所描述的方法，在此不再赘述。
本发明实施例提供的租房管理系统，基于对在线租房平台中对租客的照片识别，发现面部及除面部特征以外的参考信息，增加租房管理者在对租客照片识别过程中反映出的视觉感知信任，以及尽早发现租客的不良倾向，有助于降低网站的匿名性并增加临场感，促进房客对房东的信任，而房客的多种特征也能够反应出租户的不良行为的前兆并基于此形成租客的可靠性评价系数，并利用可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，有利于对租房的有效管理，尤其是对租客频繁更换的短租房管理。
实施例3
本发明实施例提供一种计算机设备，如图3所示，该设备可以包括处理器51和存储器52，其中处理器51和存储器52可以通过总线或者其他方式连接，图3以通过总线连接为例。
存储器52作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例1中的租房管理方法。
存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器51所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器51。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、企业内网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器52中，当被处理器51执行时，执行实施例1中的租房管理方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅实施例1中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种租房管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
基于在线租房平台采集租客的图像；
对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；
基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。
2.根据权利要求1所述的租房管理方法，其特征在于，
基于面部特征生成表征身份信息的第一特征向量，及表征表情信息的第二特征向量；
基于非面部特征生成表征穿戴信息的第三特征向量，及表征行为信息的第四特征向量；
将所述第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量及第四特征信息进行信息融合得到表征身份认证信息的身份特征向量；
基于预设的身份特征向量与可靠性评价映射关系，得到对应的可靠性评价系数。
3.根据权利要求2所述的租房管理方法，其特征在于，
通过多任务卷积神经网络对图像进行人脸检测及关键点识别，获取面部特征；
基于面部特征、预设的身份信息库及人脸表情库获取人脸对应的身份信息及人脸表情，基于身份信息和人脸表情信息生成第一特征向量和第二特征向量。
4.根据权利要求2所述的租房管理方法，其特征在于，
在检测到人脸的基础上采用背景差分提取非面部的轮廓，根据轮廓上的各个关键点确定各个区域，并利用轮廓多边形近似算法去除轮廓多余顶点，基于轮廓信息获取租户的穿戴信息，基于穿戴信息获取第三特征向量。
5.根据权利要求4所述的租房管理方法，其特征在于，
基于轮廓上的各个关键点数据，计算同类关键点的几何关系和之间的几何变化，提取行为信息，基于行为信息获取第四特征向量。
6.根据权利要求4所述的租房管理方法，其特征在于，所述穿戴信息包括：发型、耳饰、墨镜、口罩、帽子、围巾、领带。
7.根据权利要求1所述的租房管理方法，其特征在于，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围，包括：将可靠性评价系数设置多个级别，租房管理者对不同的级别实行相应的管理措施。
8.一种租房管理系统，其特征在于，包括：
租客图像获取模块，用于基于在线租房平台采集租客的图像；
身份认证信息获取模块，用于对图像进行关键点检测，获取面部特征及非面部特征，将面部特征及非面部特征进行融合，得到租客的身份认证信息；
服务范围确定模块，用于基于身份认证信息形成租客的可靠性评价系数，租房管理者基于所述可靠性评价系数对租客提供对应的服务范围。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的租房管理方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-7任一项所述的租房管理方法。
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