CN112748340A - 一种电瓶车违规充电的检测方法 - Google Patents

一种电瓶车违规充电的检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112748340A
CN112748340A CN202011621261.7A CN202011621261A CN112748340A CN 112748340 A CN112748340 A CN 112748340A CN 202011621261 A CN202011621261 A CN 202011621261A CN 112748340 A CN112748340 A CN 112748340A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
battery car
monitoring
illegal charging
steps
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011621261.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112748340B (zh
Inventor
梁昆
黄栋
张轩铭
钱伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Tpson Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Tpson Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Tpson Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Tpson Technology Co ltd
Priority to CN202011621261.7A priority Critical patent/CN112748340B/zh
Priority claimed from CN202011621261.7A external-priority patent/CN112748340B/zh
Publication of CN112748340A publication Critical patent/CN112748340A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112748340B publication Critical patent/CN112748340B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/005—Testing of electric installations on transport means
    • G01R31/006—Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644—Constructional arrangements
    • G01R31/3646—Constructional arrangements for indicating electrical conditions or variables, e.g. visual or audible indicators
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644—Constructional arrangements
    • G01R31/3648—Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G01R31/3842—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477—Temporal data queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明涉及一种电瓶车违规充电的检测方法，构建电瓶车违规充电的一个或多个模拟场景，将互感器接入模拟场景对应的线路，采集互感器的样本数据并分析，获得模拟场景下的功率数据，基于功率数据得到异常用电数据，建立监测数据库，设置监测阈值，对现实场景接入互感器，采集互感器的数据，将数据流以预设时间间隔录入监测数据库，数据流触发监测阈值则表示当前数据流与监测数据库中的异常用电数据匹配度高，断开连接。本发明可准确识别电瓶车的接入，解决了电瓶车在室内、楼梯过道等场景进行违规充电的检测，降低消防安全风险。

Description

一种电瓶车违规充电的检测方法
技术领域
本发明涉及供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统的技术领域，特别涉及一种电瓶车违规充电的检测方法。
背景技术
电瓶车，即电力驱动车，通常是以电池/电瓶作为能量来源，通过控制器、电机等部件，将电能转化为机械能运动，以控制电流大小改变速度的车辆。
电瓶车给很多人的出行带来了便利，但近年来关于电瓶车的事故频发，除了由于骑车人操作不规范而导致的交通事故外，电瓶车起火事故亦频发，成为火灾的“重灾区”，给人们的生命财产安全造成重大损失。
电瓶车引发火灾的原因包括以下几点：
（1）80%的电瓶车火灾发生在充电过程中，因为电瓶车充电太满、未及时拔掉插座引起火灾，并大概率引燃旁边停靠的其他电瓶车；
（2）60%的电瓶车火灾发生在20时至次日5时之间，而电瓶车火灾致人员伤亡的，90%是因为停放在了门厅、过道等位置；
（3）老旧电瓶车的电池在长期充电后发生鼓胀，其内部温度可能高达100摄氏度，电解液因高温不断蒸发，继而铜线受热后裸露，裸露的正负极接触、发生短路，瞬间起火；
（4）因为缺少短路保护装置而造成线路短路、引发火灾。
随着当前市场上电瓶车的使用量日益增多，电瓶车引起的火灾事故更应当引起人们的关注，由于电池起火速度快、温度高，需要特别关注室内、楼梯过道等场景下充电存在严重火灾隐患。
发明内容
本发明解决了现有技术中的问题，提供了一种优化的电瓶车违规充电的检测方法。
本发明所采用的技术方案是，一种电瓶车违规充电的检测方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：构建电瓶车违规充电的一个或多个模拟场景；
步骤2：将互感器接入模拟场景对应的线路中；
步骤3：通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，得到样本数据；
步骤4：对样本数据进行数据分析，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据，并基于功率数据得到异常用电数据；
步骤5：基于当前异常用电数据建立监测数据库，为监测数据库设置监测阈值；
步骤6：对现实场景接入互感器，通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，将数据流以预设时间间隔录入监测数据库；
步骤7：若数据流触发监测阈值，则表示当前数据流与监测数据库中的异常用电数据匹配度高，断开连接。
优选地，所述步骤1中，模拟场景包括室内、楼梯过道及接拉电线的场景，在模拟场景下配置电瓶车充电器，采集模拟场景下电瓶车违规充电引发的火灾现场保留的前若干小时的温度数据。
优选地，所述步骤2中，以模拟场景下的电源对电瓶车充电器进行充电，将互感器接入模拟场景对应的线路，将温度数据与用电数据进行匹配。
优选地，不同模拟场景下，电瓶车充电器的型号与规格一致。
优选地，所述步骤3中，样本数据为20毫秒内128个点的电压电流周波数据。
优选地，所述步骤4中，对任一组样本数据进行有效值计算，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据；比较当前时刻与上一时刻的线路功率变化率，若线路功率变化率大于阈值，则计算当前时刻对应的差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波的数据。
优选地，所述步骤5中，构建监测数据库，基于获得的异常用电数据得到安全范围，获得安全范围对应的特征向量。
优选地，所述步骤6中，以预设时间间隔将数据流录入监测数据库，所述数据流包括任一时刻对应的差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波的数据。
优选地，所述步骤7中，计算步骤6的数据流的特征向量与安全范围对应的特征向量间的位置关系；
若数据流的特征向量处于安全范围外，则断开连接并告警；
若数据流的特征向量先处于安全范围外、后进入安全范围内，则告警并通知人工查看；
若数据流的特征向量处于安全范围内，则进行监控，在其触及安全范围的边缘时，自动断开连接。
优选地，对违规充电的数据流信息进行学习，若存在监测数据库的监测阈值外的异常用电数据，则将其补充至监测数据库并更新监测阈值。
本发明提供了一种优化的电瓶车违规充电的检测方法，构建电瓶车违规充电的一个或多个模拟场景，并将互感器接入模拟场景对应的线路中，通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，得到样本数据并进行数据分析，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据，基于功率数据得到异常用电数据，基于当前异常用电数据建立监测数据库，为监测数据库设置监测阈值，对现实场景接入互感器，通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，将数据流以预设时间间隔录入监测数据库，若数据流触发监测阈值，则表示当前数据流与监测数据库中的异常用电数据匹配度高，断开连接。
本发明通过构建模拟场景进行监测数据库的设置，通过互感器采集线路上的电压、电流数据，通过比较模型下的监测阈值与实测值之间的关系，可准确识别电瓶车的接入，解决了电瓶车在室内、楼梯过道等场景进行违规充电的检测，降低消防安全风险。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细描述，但本发明的保护范围并不限于此。
本发明涉及一种电瓶车违规充电的检测方法，所述方法包括以下步骤。
步骤1：构建电瓶车违规充电的一个或多个模拟场景；
所述步骤1中，模拟场景包括室内、楼梯过道及接拉电线的场景，在模拟场景下配置电瓶车充电器，采集模拟场景下电瓶车违规充电引发的火灾现场保留的前若干小时的温度数据。
本发明中，搭建模拟场景，包括但不限于室内、楼梯过道及接拉电线的场景，电路的情况是可以基本进行模拟的，还需要模拟的是室内的环境，包括大量接入的用电器、室内空间等。
本发明中，对于电瓶车着火来说，除了电流数据外，引发火灾前若干小时的温度数据也有一定的说服力，如电线不正常升温而导致的火灾。
步骤2：将互感器接入模拟场景对应的线路中；
所述步骤2中，以模拟场景下的电源对电瓶车充电器进行充电，将互感器接入模拟场景对应的线路，将温度数据与用电数据进行匹配。
不同模拟场景下，电瓶车充电器的型号与规格一致。
本发明中，最终获得的应当是不同模拟场景下、不同电瓶车充电器对应的数据。
本发明中，温度数据与用电数据的匹配主要基于电流的升降与温度的升降来执行。
步骤3：通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，得到样本数据；
所述步骤3中，样本数据为20毫秒内128个点的电压电流周波数据。
本发明中，单片机AD外设可以设置为ADC0804单片集成A/D转换器，或基于本领域技术人员的需求自行设置。
步骤4：对样本数据进行数据分析，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据，并基于功率数据得到异常用电数据；
所述步骤4中，对任一组样本数据进行有效值计算，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据；比较当前时刻与上一时刻的线路功率变化率，若线路功率变化率大于阈值，则计算当前时刻对应的差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波的数据。
本发明中，以差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波对当前的异常用电环境进行标识。
步骤5：基于当前异常用电数据建立监测数据库，为监测数据库设置监测阈值；
所述步骤5中，构建监测数据库，基于获得的异常用电数据得到安全范围，获得安全范围对应的特征向量。
本发明中，以异常用电数据建立监测数据库，基于异常用电数据对应的向量，可以获得安全范围，以安全范围所处的范围为监测阈值区域。
步骤6：对现实场景接入互感器，通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，将数据流以预设时间间隔录入监测数据库；
所述步骤6中，以预设时间间隔将数据流录入监测数据库，所述数据流包括任一时刻对应的差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波的数据。
步骤7：若数据流触发监测阈值，则表示当前数据流与监测数据库中的异常用电数据匹配度高，断开连接。
所述步骤7中，计算步骤6的数据流的特征向量与安全范围对应的特征向量间的位置关系；
若数据流的特征向量处于安全范围外，则断开连接并告警；
若数据流的特征向量先处于安全范围外、后进入安全范围内，则告警并通知人工查看；
若数据流的特征向量处于安全范围内，则进行监控，在其触及安全范围的边缘时，自动断开连接。
本发明中，数据流的特征向量处于安全范围外，则说明存在违规电瓶车充电行为或疑似行为，立刻断开电源；数据流的特征向量先处于安全范围外、后进入安全范围内，则表示充电时间足够或存在其他情况，应当立刻告警并通知人工查看，不选择直接断电是为了保证不出现不必要的电流波动；数据流的特征向量处于安全范围内，则应当进行监控，并在到达阈值的极值前断开。
本发明中，若数据流正常，则持续采集互感器的数据并监测。
对违规充电的数据流信息进行学习，若存在监测数据库的监测阈值外的异常用电数据，则将其补充至监测数据库并更新监测阈值。

Claims (10)

1.一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤1：构建电瓶车违规充电的一个或多个模拟场景；
步骤2：将互感器接入模拟场景对应的线路中；
步骤3：通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，得到样本数据；
步骤4：对样本数据进行数据分析，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据，并基于功率数据得到异常用电数据；
步骤5：基于当前异常用电数据建立监测数据库，为监测数据库设置监测阈值；
步骤6：对现实场景接入互感器，通过单片机AD外设高速采集互感器的数据，将数据流以预设时间间隔录入监测数据库；
步骤7：若数据流触发监测阈值，则表示当前数据流与监测数据库中的异常用电数据匹配度高，断开连接。
2.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤1中，模拟场景包括室内、楼梯过道及接拉电线的场景，在模拟场景下配置电瓶车充电器，采集模拟场景下电瓶车违规充电引发的火灾现场保留的前若干小时的温度数据。
3.根据权利要求2所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤2中，以模拟场景下的电源对电瓶车充电器进行充电，将互感器接入模拟场景对应的线路，将温度数据与用电数据进行匹配。
4.根据权利要求3所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：不同模拟场景下，电瓶车充电器的型号与规格一致。
5.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤3中，样本数据为20毫秒内128个点的电压电流周波数据。
6.根据权利要求5所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤4中，对任一组样本数据进行有效值计算，获得在一个或多个模拟场景下的功率数据；比较当前时刻与上一时刻的线路功率变化率，若线路功率变化率大于阈值，则计算当前时刻对应的差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波的数据。
7.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤5中，构建监测数据库，基于获得的异常用电数据得到安全范围，获得安全范围对应的特征向量。
8.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤6中，以预设时间间隔将数据流录入监测数据库，所述数据流包括任一时刻对应的差分电压、差分电流、差分功率、功率因数、三次谐波、五次谐波和七次谐波的数据。
9.根据权利要求7所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：所述步骤7中，计算步骤6的数据流的特征向量与安全范围对应的特征向量间的位置关系；
若数据流的特征向量处于安全范围外，则断开连接并告警；
若数据流的特征向量先处于安全范围外、后进入安全范围内，则告警并通知人工查看；
若数据流的特征向量处于安全范围内，则进行监控，在其触及安全范围的边缘时，自动断开连接。
10.根据权利要求1所述的一种电瓶车违规充电的检测方法，其特征在于：对违规充电的数据流信息进行学习，若存在监测数据库的监测阈值外的异常用电数据，则将其补充至监测数据库并更新监测阈值。
CN202011621261.7A 2020-12-31 一种电瓶车违规充电的检测方法 Active CN112748340B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011621261.7A CN112748340B (zh) 2020-12-31 一种电瓶车违规充电的检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011621261.7A CN112748340B (zh) 2020-12-31 一种电瓶车违规充电的检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112748340A true CN112748340A (zh) 2021-05-04
CN112748340B CN112748340B (zh) 2024-05-31

Family

ID=

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113761025A (zh) * 2021-08-30 2021-12-07 上海电气国轩新能源科技有限公司 储能电站电池数据异常的检测方法、系统、设备及介质
CN114614551A (zh) * 2022-05-11 2022-06-10 北京拿云致象科技发展有限公司 一种充电电瓶

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101691559B1 (ko) * 2015-08-07 2016-12-30 주식회사 유디존테크놀로지 전기자동차의 충전인프라 원격모니터링 시스템 및 방법
CN205985247U (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 深圳宇拓瑞科新能源科技有限公司 一种电动自行车用智能锂电池管理系统
CN106992604A (zh) * 2017-05-31 2017-07-28 泉州创先力智能科技有限公司 一种基于自动化设备虚连接的故障定位和可视化展示装置
KR101856101B1 (ko) * 2017-11-22 2018-05-09 주식회사 피에스엔 전기 자동차 충전기 자가 진단 시스템
CN109765493A (zh) * 2018-12-21 2019-05-17 北京双登慧峰聚能科技有限公司 电池储能系统监控方法与系统
CN209184628U (zh) * 2018-12-25 2019-07-30 中国建筑第二工程局有限公司 建筑工地工人宿舍用电安全管理系统
CN111060777A (zh) * 2020-03-18 2020-04-24 天津德沃尔智能科技有限公司 机器人无线充电监测模块
CN117207905A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 深圳市金威源科技股份有限公司 一种新能源汽车的电源运维方法、系统及存储介质
CN117706220A (zh) * 2023-10-10 2024-03-15 河南力安测控科技有限公司 一种通过电参量特征识别电动自行车违规充电的方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101691559B1 (ko) * 2015-08-07 2016-12-30 주식회사 유디존테크놀로지 전기자동차의 충전인프라 원격모니터링 시스템 및 방법
CN205985247U (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 深圳宇拓瑞科新能源科技有限公司 一种电动自行车用智能锂电池管理系统
CN106992604A (zh) * 2017-05-31 2017-07-28 泉州创先力智能科技有限公司 一种基于自动化设备虚连接的故障定位和可视化展示装置
KR101856101B1 (ko) * 2017-11-22 2018-05-09 주식회사 피에스엔 전기 자동차 충전기 자가 진단 시스템
CN109765493A (zh) * 2018-12-21 2019-05-17 北京双登慧峰聚能科技有限公司 电池储能系统监控方法与系统
CN209184628U (zh) * 2018-12-25 2019-07-30 中国建筑第二工程局有限公司 建筑工地工人宿舍用电安全管理系统
CN111060777A (zh) * 2020-03-18 2020-04-24 天津德沃尔智能科技有限公司 机器人无线充电监测模块
CN117706220A (zh) * 2023-10-10 2024-03-15 河南力安测控科技有限公司 一种通过电参量特征识别电动自行车违规充电的方法
CN117207905A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 深圳市金威源科技股份有限公司 一种新能源汽车的电源运维方法、系统及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吕媛媛;秦剑峰;宋杨;王彩娟;堵凡俊;: "锂离子电池失效分析之热失控", 中国口岸科学技术, no. 05, 15 May 2020 (2020-05-15) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113761025A (zh) * 2021-08-30 2021-12-07 上海电气国轩新能源科技有限公司 储能电站电池数据异常的检测方法、系统、设备及介质
CN114614551A (zh) * 2022-05-11 2022-06-10 北京拿云致象科技发展有限公司 一种充电电瓶

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107599857B (zh) 一种基于锂电池的纯电动汽车充电系统和充电方法
CN106541909B (zh) 一种智能高压配电管理器
CN105071513A (zh) 一种电动汽车车载式充电系统
CN105305557A (zh) 充电远程监测方法
CN106253388B (zh) 一种基于充电枪位置的充电机状态检测方法和装置
CN110806508B (zh) 一种基于数据的高压回路接触电阻变化的评估方法
CN112549965A (zh) 动力电池热失控处理方法、装置及电动汽车
CN114236416B (zh) 一种电池组健康状况监测装置
WO2023056836A1 (zh) 用于控制充电系统的方法以及充电系统
CN116198349A (zh) 一种锂电池系统的充电方法
CN113437371A (zh) 一种新能源汽车锂离子电池热失控预警系统及预警方法
CN112977121A (zh) 基于5g的人工智能和物联网的公共充电服务管理系统
CN113928158A (zh) 基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法及系统
CN114726042A (zh) 一种利用充电曲线监测电池健康的预警方法及电池充电柜
CN108538004B (zh) 一种电气火灾监控探测器和电气火灾监控系统
CN112748340A (zh) 一种电瓶车违规充电的检测方法
CN112748340B (zh) 一种电瓶车违规充电的检测方法
CN211653012U (zh) 一种电池包低温加热功能测试装置
CN111682600A (zh) 一种可探测电单车锂电池异常的物联网充电柜
CN114002609A (zh) 一种基于物联网的电源运行实时监测预警系统
CN216120442U (zh) 无人换电站的电池故障诊断系统
CN115230516A (zh) 一种充电站场内车辆充电管理方法及系统
CN206323154U (zh) 一种用于电动汽车充电电缆上的智能监控装置
CN113156202A (zh) 基于谐波与时间特性的电瓶车充电非侵入辨识方法及装置
CN117445736B (zh) 一种区域直流汽车充电桩的智能监测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant