CN112740565A - 对于5g或其他下一代网络促进用于前传链路的波束成形系数的用户装备特定压缩 - Google Patents
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Abstract
可以基于前传云端无线电接入网系统中的用户装备信干噪比或路径损耗来压缩预编码系数。举例来说,基带单元可以从与上行链路信号相关联的估计信道计算预编码器矩阵。一旦基带单元计算出信道,它可以确定用于在基带单元以及无线电单元处是已知的基向量的线性组合的系数。基带单元随后估计路径损耗和信干噪比,并且确定基向量。基带单元随后可以压缩所述系数并且将所述系数发送到无线电单元。当无线电单元接收到压缩系数时,无线电单元可以重建预编码器矩阵并且应用于参考信号和数据通信量信道。
Description
相关申请
本主题专利申请要求2019年5月24日提交的标题为“FACILITATION OF USEREQUIPMENT SPECIFIC COMPRESSION OF BEAMFORMING COEFFICIENTS FOR FRONTHAULLINKS FOR 5G OR OTHER NEXT GENERATION NETWORK(对于5G或其他下一代网络促进用于前传链路的波束成形系数的用户装备特定压缩)”的美国申请序列号16/421,586和2018年8月9日提交的标题为“FACILITATION OF USER EQUIPMENT SPECIFIC COMPRESSION OFBEAMFORMING COEFFICIENTS FOR FRONTHAUL LINKS FOR 5G OR OTHER NEXT GENERATIONNETWORK(对于5G或其他下一代网络促进用于前传链路的波束成形系数的用户装备特定压缩)”的美国专利申请号16/059,680的优先权,这些申请的全部内容通过引用的方式被特此合并在本文中。
技术领域
本发明总体上涉及促进用于波束成形系数的用户装备特定压缩。举例来说,本公开内容涉及对于5G或其他下一代网络、空中接口基于信干噪比和/或路径损耗促进用于波束成形系数的用户装备特定压缩。
背景技术
第5代(5G)无线系统代表第4代(4G)的当前电信标准之后的移动电信标准的下一个重要阶段。取代更快的峰值因特网连接速度,5G规划的目标在于比当前的4G更高的容量,从而允许每面积单位的更高数目的移动宽带用户,并且允许消费更高或不受限制的数据量。这将允许一大部分人口在处于无线保真热点的范围之外时,每天通过其移动设备流送许多小时的高清晰度媒体。5G研究和发展的目标还在于对于机器对机器通信(也被称作物联网)的改进的支持,从而是在于比4G装备更低的成本、更低的电池消耗和更低的等待时间。
涉及促进用于波束成形系数的用户装备特定压缩的前述背景仅仅意图提供一些当前问题的情境总览,并且不意图进行穷举。通过审阅后面的详细描述,其他情境信息可以变得更加显而易见。
附图说明
参照附图描述了本主题公开内容的非限制性和非穷举性实施例,其中除非另行规定,否则相同的附图标记在各幅视图中始终指代相同的部件。
图1示出了一种示例性无线通信系统,其中网络节点设备(例如网络节点)和用户装备(UE)可以实施本主题公开内容的各个方面和实施例。
图2示出了根据一个或多个实施例的网络节点与用户装备之间的消息序列图的示例性示意系统方块图。
图3示出了根据一个或多个实施例的无源天线阵列的示例性示意系统方块图。
图4示出了根据一个或多个实施例的有源天线阵列的示例性示意系统方块图。
图5示出了根据一个或多个实施例的用于混合波束成形的天线阵列的示例性示意系统方块图。
图6示出了根据一个或多个实施例的云端无线电接入网架构的示例性示意系统方块图。
图7示出了根据一个或多个实施例的用于前传的拆分选项的示例性示意系统方块图。
图8示出了根据一个或多个实施例的示例性频谱效率图。
图9示出了根据一个或多个实施例的大规模多输入多输出预编码的多级表示的示例性示意系统方块图。
图10示出了根据一个或多个实施例的一种对于5G网络促进波束成形系数的用户装备特定压缩的方法的示例性流程图。
图11示出了根据一个或多个实施例的一种对于5G网络促进波束成形系数的用户装备特定压缩的系统的示例性流程图。
图12示出了根据一个或多个实施例的一种对于5G网络促进波束成形系数的用户装备特定压缩的计算机可读介质的示例性流程图。
图13示出了根据本文中所描述的一个或多个实施例的可操作来参与在促进安全无线通信的系统架构中的示例性移动手机的示例性方块图。
图14示出了根据本文中所描述的一个或多个实施例的可操作来参与在促进安全无线通信的系统架构中的示例性计算机的示例性方块图。
具体实施方式
在后面的描述中阐述了许多具体细节,以便提供对于各个实施例的透彻理解。但是相关领域技术人员将认识到,可以在没有其中一项或多项具体细节的情况下或者利用其他方法、组件、材料等等来实践本文中所描述的技术。此外,为了避免模糊特定方面,众所周知的结构、材料或操作没有被详细示出或描述。
遍及本说明书提到的“一个实施例”或“某个实施例”意味着结合该实施例所描述的特定的特征、结构或特性被包括在至少一个实施例中。因此,遍及本说明书的各处所出现的短语“在一个实施例中”、“在一个方面中”或者“在某个实施例中”不一定都是指相同的实施例。此外,在一个或多个实施例中可以按照任何适当的方式来组合特定的特征、结构或特性。
本文中所利用的术语“组件”、“系统”、“接口”等等意图指代与计算机有关的实体、硬件、软件(例如处于执行中)和/或固件。举例来说,组件可以是处理器、运行在处理器上的进程、对象、可执行程序、程序、存储设备和/或计算机。作为说明,运行在服务器上的应用和服务器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在一个进程内,一个组件可以被局部化在一台计算机上并且/或者分布在两台或更多台计算机之间。
此外,这些组件可以从其上存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。所述组件可以例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互以及/或者跨越例如因特网、局域网、广域网等网络通过信号与其他系统进行交互的一个组件的数据)的信号通过本地和/或远程进程进行通信。
作为另一个实例,组件可以是具有由通过电气或电子电路操作的机械部件提供的特定功能的装置;所述电气或电子电路可以由软件应用或固件应用操作,所述软件应用或固件应用由一个或多个处理器执行;所述一个或多个处理器可以处于所述装置的内部或外部,并且执行所述软件或固件应用的至少一部分。作为另一个实例,组件可以是通过不具有机械部件的电子组件提供特定功能的装置;所述电子组件可以在其中包括一个或多个处理器,以便执行至少部分地授予所述电子组件的功能的软件和/或固件。在一个方面中,例如在云端计算系统内,组件可以通过虚拟机来模拟电子组件。
在本文中使用词语“示例性”和/或“说明性”意味着充当实例、事例或说明。为了避免疑惑,本文中所公开的主题内容不限于这样的实例。此外,在本文中被描述为“示例性”或“示范性”的任何方面或设计不一定应当被解释成比起其他方面或设计是优选的或有利的,也不意图排除本领域技术人员所知的等效的示例性结构和技术。此外,就在具体实施方式部分或权利要求中所使用的术语“包括”、“具有”、“包含”以及其他类似词语而言,这样的术语意图是包含性的,即类似于作为开放承接词的术语“包括”,而不排除任何附加的或其他单元。
本文中所使用的术语“推论”一般是指从通过事件和/或数据所捕获的一个观测集合推理出系统、环境、用户和/或意图或者推论其状态的过程。所捕获的数据和事件可以包括用户数据、设备数据、环境数据、来自传感器的数据、传感器数据、应用数据、隐含数据、明确数据等等。举例来说,推论可以被采用来识别具体的情境或动作,或者可以基于对于数据和事件的考虑生成感兴趣的状态上的概率分布。
推论还可以指代被采用来从一个事件和/或数据集合构成高层级事件的技术。这样的推论导致从一个所观测的事件和/或所存储的事件数据的集合构造出新的事件或动作,而不管所述事件是否在紧密的时间邻近度内是相关的,并且不管所述事件和数据是来自一个还是几个事件和数据来源。在结合所公开的主题内容实施自动和/或推论动作方面可以采用各种分类方案和/或系统(例如支持向量机、神经网络、专家系统、贝叶斯信念网络、模糊逻辑以及数据融合引擎)。
此外,所公开的主题内容可以被实施为一种方法、装置或制造品,其中使用标准编程和/或工程技术来产生软件、固件、硬件或者其任意组合,以便控制计算机来实施所公开的主题内容。本文中所使用的术语“制造品”意图涵盖可以从任何计算机可读设备、机器可读设备、计算机可读载体、计算机可读介质或者机器可读介质访问的计算机程序。举例来说,计算机可读介质可以包括而不限于:磁性存储设备,例如硬盘、软盘、(多个)磁条;光盘(例如紧致盘(CD)、数字通用盘(DVD)、Blu-ray DiscTM(BD));智能卡;闪存设备(例如卡、棒、钥匙驱动器);以及/或者模拟存储设备和/或任何前述计算机可读介质的虚拟设备。
作为总览,本文中描述了对于5G空中接口或其他下一代网络促进用于波束成形系数的用户装备特定压缩的各个实施例。为了解释简单起见,所述方法(或算法)被描绘和描述为一系列动作。应当理解并且认识到的是,各个实施例不受限于所说明的动作和/或动作的顺序。举例来说,各项动作可以按照各种顺序发生,并且/或者与未在本文中呈现或描述的其他动作同时发生。此外,不需要所说明的所有动作来实施所述方法。此外,可以通过状态图或事件将所述方法替换地表示为一系列互相关的状态。此外,后文中所描述的方法能够被存储在制造品(例如机器可读存储介质)上,以便促进将这样的方法运输和转移到计算机。本文中所使用的术语“制造品”意图涵盖可以从任何计算机可读设备、载体或介质(包括非瞬时性机器可读存储介质)访问的计算机程序。
应当提到的是,虽然本文中在5G、通用移动电信系统(UMTS)和/或长期演进(LTE)或者其他下一代网络的情境中描述了各个方面和实施例,但是所公开的方面不限于5G、UMTS实现方式和/或LTE实现方式,这是因为所述技术也可以被应用在3G、4G或LTE系统中。举例来说,所公开的实施例的各个方面或特征可以被利用在基本上任何无线通信技术中。这样的无线通信技术可以包括UMTS、码分多址(CDMA)、Wi-Fi、全球微波接入互操作性(WiMAX)、通用分组无线电服务(GPRS)、增强型GPRS、第三代合作伙伴计划(3GPP)、LTE、第三代合作伙伴计划2(3GPP2)超移动宽带(UMB)、高速分组接入(HSPA)、演进型高速分组接入(HSPA+)、高速下行链路分组接入(HSDPA)、高速上行链路分组接入(HSUPA)、Zigbee或者其他IEEE 802.XX技术。此外,基本上本文中所公开的所有方面都可以被利用在传统电信技术中。
本文中描述了可以对于5G网络促进用于波束成形系数的用户装备特定压缩的系统、方法、制造品以及其他实施例或实现方式。对于5G网络促进用户装备特定压缩可以结合具有去到通信网络的连接的任何类型的设备(例如移动手机、计算机、手持式设备等等)、任何物联网(IOT)设备(例如烤面包机、咖啡机、百叶窗、音乐播放器、扬声器等等)以及/或者任何所连接的交通工具(汽车、飞机、探空火箭和/或其他至少部分地自动化的交通工具(例如无人机))来实施。在一些实施例中使用了非限制性术语“用户装备(UE)”。该术语可以指代在蜂窝或移动通信系统中与无线电网络节点进行通信的任何类型的无线设备。UE的实例有目标设备、设备对设备(D2D)UE、机器类型UE或能够进行机器对机器(M2M)通信的UE、PDA、平板设备、移动终端、智能电话、膝上型嵌入装备(LEE)、膝上型安放装备(LME)、USB电子狗等等。应当提到的是,术语“单元”、“元件”和“天线端口”在本公开内容中可以互换使用但是具有相同的含义。所述实施例适用于UE的单载波以及多载波(MC)或载波聚合(CA)操作。术语“载波聚合(CA)”也被称作(例如可互换地称作)“多载波系统”、“多蜂窝操作”、“多载波操作”、“多载波”发送和/或接收。
在一些实施例中使用了非限制性术语“无线电网络节点”或者简称作“网络节点”。该术语可以指代服务于UE并且连接到其他网络节点或网络单元的任何类型的网络节点,或者UE从该处接收信号的任何无线电节点。无线电网络节点的实例有节点B、基站(BS)、多标准无线电(MSR)节点(比如MSR BS)、eNode B、网络控制器、无线电网络控制器(RNC)、基站控制器(BSC)、中继器、施主节点控制中继器、收发器基站(BTS)、接入点(AP)、发送点、发送节点、RRU、RRH、分布式天线系统(DAS)中的节点等等。
云端无线电接入网(RAN)可以允许在5G网络中实施比如软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)之类的概念。本公开内容可以促进用于5G网络的通用信道状态信息框架设计。本公开内容的某些实施例可以包括SDN控制器,所述SDN控制器可以控制网络内以及网络与通信量目的地之间的通信量的路由。SDN控制器可以与5G网络架构合并,以便允许通过开放应用编程接口(“API”)进行服务递送,并且将网络核心朝向完全互联网协议(“IP”)、基于云端并且软件驱动的电信网络移动。SDN控制器可以与策略和计费规则功能(“PCRF”)网络单元一起工作或者将其取代,从而可以按照端到端的方式来同步和管理比如服务质量以及通信量管理和路由之类的策略。
为了满足针对以数据为中心的应用的巨大需求,4G标准可以被应用5G,也被称作新无线电(NR)接入。5G网络可以包括以下内容:对于数以万计的用户支持每秒几十兆比特的数据速率;可以为同一办公楼层的数十位工作者同时提供每秒1吉比特;对于大规模传感器部署可以支持几十万个同时连接;与4G相比可以增强频谱效率;改进了覆盖;增强了信令效率;以及与LTE相比减少了等待时间。在比如OFDM之类的多载波系统中,每一个子载波可以占用带宽(例如子载波间隔)。如果各个载波使用相同的带宽间隔,则可以被视为单参数集。但是如果各个载波占用不同的带宽和/或间隔,则可以被视为多参数集。
下行链路参考信号是占用下行链路时间-频率网格内的特定资源单元的预定义信号。有几种类型的下行链路参考信号可以按照不同方式被发送并且由接收终端用于不同目的。信道状态信息参考信号(CSI-RS)可以由终端使用来获取信道状态信息(CSI)和波束特定信息(例如波束参考信号接收功率)。在5G中,CSI-RS可以是特定于用户装备(UE)的,因此可以具有显著更低的时间/频率密度。解调参考信号(DM-RS)有时也被称作UE特定参考信号,并且可以被终端用于数据信道的信道估计。标签“UE特定”涉及意图用于单个终端的信道估计的每一个解调参考信号。随后可以在为针对该终端的数据通信量信道传输所指派的资源块内发送解调参考信号。除了前面提到的参考信号之外还有其他参考信号,即可以被用于各种目的的多播广播单频网络(MBSFN)和定位参考信号。
云端无线电接入网(C-RAN)操作的其中一个挑战是前传链路上的发送负担。为了满足低等待时间要求,可以将光纤用作数字单元(DU)与无线电单元(RU)之间的传输介质。对于5G系统,由于带宽的增大和大规模MIMO的应用,前传链路上的数据速率可能会增大。举例来说,具有8个CSI-RS端口的400MHz NR系统的情况可以高达27.2Gbps。此外,数据速率对于载波聚合可以扩张到100Gbps以上,这意味着对于网络构造可能需要大量光纤。
但是在RU处可以实施预编码或波束成形,并且预编码器系数可以由DU决定。由于可以在资源块(RB)层级/资源单元(RE)层级实施预编码操作,因此通过光纤链路发送的系数的数目可能会随着带宽增加。这又可能增加除了数据之外的光纤链路的开销。
在DU处可以使用压缩技术来减少前传链路中的开销。但是UE可以基于发送自RU的参考信号报告信道状态信息。UE可以基于发送自RU的CSI-RS报告信道状态信息,其中所述CSI-RS是基于压缩预编码。虽然数据传输可以是基于DM-RS,并且DM-RS是基于DU处的预编码,但是在UE所报告的CSI与数据传输期间的信道质量之间可能存在不匹配。这可能会减少C-RAN系统的吞吐量。因此,一种高效的解决方案可以最小化由于信道探测和数据传输之间和期间的信道不匹配所导致的损耗。
在信道状态信息参考信号传输期间以及在数据传输期间,可以在前传C-RAN系统中从DU向RU发送预编码矩阵。DU可以从来自上行链路的估计信道计算预编码器矩阵。一旦DU计算出信道,它可以对于CSI-RS传输确定用于在DU处以及在RU处已知的基向量的线性组合的系数。但是DU对于数据通信量传输可以利用不同数目的系数。一旦DU计算出系数,它可以使用压缩技术来发送系数。一旦RU接收到压缩系数,它可以重建预编码器矩阵,并且将重建的预编码器矩阵应用于CSI-RS和数据通信量。举例来说,DU可以从估计信道矩阵计算预编码器矩阵,对于CSI-RS传输压缩与预编码器系数有关的信息,并且对于数据通信量信道传输压缩与预编码器系数有关的信息。RU随后可以对于CSI-RS传输以及对于数据通信量信道从接收自DU的信息重建预编码器矩阵。一般化的系统等式由下式给出:
等式(1):Y=HP3P2P1x+n
假设在发送器处可以获得完备的信道知识,这可以使用探测参考信号或其他手段来实现。对于理想的性能,一般化的系统等式由等式(2)给出:
等式(2):Y=UDV′Px+n
其中H被表示为SVD,并且P是P3P2P1的组合。如果预编码器矩阵P等于V,则可以实现所述容量。为了简单起见,假设P1和P3是单位向量。
尽管SVD表示是最优的,仍然可以基于端口映射来最小化P2的表示。举例来说,如果每一个CSI-RS端口仅被映射在一列的所有共同极化元素,则P2可以被写为:
因此,信道矩阵可以被写为:
等式(4):H=[h1 h2 … h8]
其中,hk是跨越第k个CSI-RS端口的各个TxRU的nx8 MIMO信道。现在我们将MIMO信道H的部分协方差矩阵创建为:
从等式(5)可以推断出,给定的CSI-RS端口k的TxRU内的信道协方差由ψk给出。因此,如等式(6)中所示,对应于第k个CSI-RS端口的最优预编码器P2k可以由ψk的主特征向量给出。
因此,主要的原理是对于每一列计算SVD并且制定波束成形矩阵。这样可以促进波束空间表示和压缩,从而使得所述表示可以减少从DU到RU的信令开销。
基向量可以被定义为对于DU和RU是已知的DFT向量。在一个实施例中,DU和RU先验地知道基向量。在另一个实施例中,DU可以周期性地或者第一次向RU发送基向量。
因此,作为DFT向量的基向量可以被定义为:
基向量uk对应于一个标准正交向量的集合。由于它们实质上是DFT向量,因此这可以被视为波束空间的基向量。在该波束空间中,每一个P2k可以被写为:
由于一共有8个基向量,因此每一个P2k可以被表达为所述8个基向量的线性组合。因此,如果DU可以对于每一个P2k压缩系数αk,l。此外,通过对于每一个P2k仅选择αk,l的“M”个值,可以进一步压缩DU与RU之间的信令。
可以基于前传C-RAN系统中的UE信干噪比(SINR)或路径损耗来压缩预编码系数。DU可以从来自上行链路信号的估计信道生成最佳预编码器矩阵。一旦DU生成信道,它可以找到用于在DU处以及在RU处已知的基向量的线性组合的系数。DU随后可以估计信道损耗和SINR,并且决定将要使用的基向量的数目。DU随后可以压缩所述系数,并且将所述系数发送到RU。一旦RU接收到压缩系数,RU可以重建预编码器矩阵并且对于参考信号和数据通信量信道应用。因此,DU可以从估计信道矩阵生成预编码器矩阵,并且基于UE的SINR和/或路径损耗压缩与预编码器系数有关的信息。RU可以从接收自DU的信息重建预编码器矩阵。
在一个实施例中,本文中描述了一种包括接收与信道相关联的上行链路参考信号的方法。基于所述信道的特性,所述方法可以包括生成预编码器矩阵,并且基于所述预编码器矩阵,所述方法可以包括确定与基向量的线性组合相关联的信道系数,其中所述基向量与无线网络相关联。基于所述信道系数,所述方法可以包括估计与上行链路参考信号相关联的信号属性,从而得到估计信号属性。此外,基于所述估计信号属性,所述方法可以包括压缩信道系数。
根据另一个实施例,一种系统可以促进接收与移动设备所利用的信道相关联的上行链路参考信号。基于所述信道,所述系统可以生成预编码器矩阵。响应于生成预编码器矩阵,所述系统可以确定与信道相关联的信道系数。此外,响应于确定信道系数,所述系统可以估计与上行链路参考信号相关联的信号属性。此外,基于所述估计的结果,所述系统可以压缩信道系数,从而得到压缩信道系数。
根据另一个实施例,本文中描述了一种可以实施包括以下操作的机器可读存储介质:基于与信道相关联的上行链路参考信号生成预编码器矩阵。所述机器可读存储介质可以使用所述预编码器矩阵来确定与基向量的线性组合相关联的信道系数。所述机器可读存储介质可以使用所述信道系数来估计与上行链路参考信号相关联的信号属性,从而得到估计信号属性。此外,基于所述估计信号属性,所述机器可读存储介质可以压缩信道系数,从而得到压缩信道系数。
后面将参照附图更加详细地描述这些和其他实施例或实现方式。
现在参照图1,其中示出了根据本主题公开内容的各个方面和实施例的示例性无线通信系统100。在一个或多个实施例中,系统100可以包括一个或多个用户装备UE 102。非限制性术语“用户装备”可以指代在蜂窝或移动通信系统中与网络节点进行通信的任何类型的设备。UE可以具有一个或多个天线面板,所述天线面板具有垂直和水平单元。UE的实例包括目标设备、设备对设备(D2D)UE、机器类型UE或能够进行机器对机器(M2M)通信的UE、个人数字助理(PDA)、平板设备、移动终端、智能电话、膝上型安放装备(LME)、具有移动通信功能的通用串行总线(USB)电子狗、具有移动能力的计算机、比如蜂窝电话之类的移动设备、具有膝上型嵌入装备(LEE,比如移动宽带适配器)的膝上型计算机、具有移动宽带适配器的平板计算机、可穿戴设备、虚拟现实(VR)设备、抬头显示器(HUD)设备、智能汽车、机器类型通信(MTC)设备等等。用户装备UE 102还可以包括进行无线通信的IOT设备。
在各个实施例中,系统100是或者包括由一家或多家无线通信网络提供商服务的无线通信网络。在示例性实施例中,UE 102可以通过网络节点104通信耦合到无线通信网络。所述网络节点(例如网络节点设备)可以与用户装备(UE)进行通信,从而提供UE与更广阔的蜂窝网络之间的连接。UE 102可以向网络节点104发送传输类型推荐数据。所述传输类型推荐数据可以包括针对通过闭环MIMO模式和/或秩1预编码器模式发送数据的推荐。
网络节点可以具有机柜和其他保护封装、天线桅杆以及用于实施各种传输操作(例如MIMO操作)的多个天线。取决于天线的配置和类型,网络节点可以服务几个蜂窝(也被称作扇区)。在示例性实施例中,UE 102可以通过去到网络节点104的无线链路发送和/或接收通信数据。从网络节点104到UE 102的虚线箭头表示下行链路(DL)通信,并且从UE 102到网络节点104的实线箭头表示上行链路(UL)通信。
系统100还可以包括一个或多个通信服务提供商网络,从而通过包括在所述一个或多个通信服务提供商网络中的网络节点104和/或各种附加的网络设备(未示出)促进为各种UE(包括UE 102)提供无线通信服务。所述一个或多个通信服务提供商网络可以包括各种类型的不同网络,其中包括而不限于:蜂窝网络、毫微微网络、微微网络、微网络、互联网协议(IP)网络、Wi-Fi服务网络、宽带服务网络、企业网络、基于云端的网络等等。举例来说,在至少一种实现方式中,系统100可以是或者包括跨越各个地理区域的大规模无线通信网络。根据这种实现方式,所述一个或多个通信服务提供商网络可以是或者包括无线通信网络和/或无线通信网络的各种附加的设备和组件(例如附加的网络设备和蜂窝、附加的UE、网络服务器设备等等)。网络节点104可以通过一个或多个回传链路108连接到所述一个或多个通信服务提供商网络。举例来说,所述一个或多个回传链路108可以包括有线链路组件,比如T1/E1电话线、数字订户线(DSL)(例如同步或异步)、非对称DSL(ADSL)、光纤骨干、同轴电缆等等。所述一个或多个回传链路108还可以包括无线链路组件,比如但不限于可以包括地面空中接口或深空链路(例如用于导航的卫星通信链路)的视线(LOS)或非LOS链路。
无线通信系统100可以采用各种蜂窝系统、技术和调制模式,以便促进设备(例如UE 102和网络节点104)之间的无线通信。虽然示例性实施例可能是针对5G新无线电(NR)系统来描述的,但是所述实施例可以适用于任何无线电接入技术(RAT)或者其中UE使用多个载波进行操作的多RAT系统,例如LTE FDD/TDD、GSM/GERAN、CDMA2000等等。
举例来说,系统100可以根据以下各项进行操作:全球移动通信系统(GSM),通用移动电信服务(UMTS),长期演进(LTE),LTE频分双工(LTE FDD),LTE时分双工(TDD),高速分组接入(HSPA)、码分多址(CDMA),宽带CDMA(WCDMA),CDMA2000,时分多址(TDMA),频分多址(FDMA),多载波码分多址(MC-CDMA),单载波码分多址(SC-CDMA),单载波FDMA(SC-FDMA),正交频分多路复用(OFDM),离散傅里叶变换扩频OFDM(DFT扩频OFDM)单载波FDMA(SC-FDMA),基于滤波器组的多载波(FBMC),零尾DFT扩频OFDM(ZT DFT-s-OFDM),广义频分多路复用(GFDM),固定移动融合(FMC),通用固定移动融合(UFMC),单字OFDM(UW-OFDM),单字DFT扩频OFDM(UW DFT扩频OFDM),循环前缀OFDM(CP-OFDM),资源块过滤OFDM,Wi Fi,WLAN,WiMAX等等。但是特别描述了系统100的各种特征和功能,其中系统100的设备(例如UE 102和网络设备104)被配置成使用一种或多种多载波调制方案来传送无线信号,其中可以在多个频率子载波上同时发送数据符号(例如OFDM、CP-OFDM、DFT扩频OFMD、UFMC、FMBC等等)。所述实施例适用于UE的单载波以及多载波(MC)或载波聚合(CA)操作。术语载波聚合(CA)也被称作(例如可互换地称作)“多载波系统”、“多蜂窝操作”、“多载波操作”、“多载波”发送和/或接收。应当提到的是,一些实施例在某些载波上也适用于多RAB(无线电载体)(也就是说数据加话音被同时调度)。
在各个实施例中,系统100可以被配置来提供并且采用5G无线联网特征和功能。5G无线通信网络预期会满足呈指数增长的数据通信量需求,并且允许人和机器以几乎为零的等待时间享受吉比特数据速率。与4G相比,5G支持更加多样的通信量情形。举例来说,除了4G网络所支持的传统UE(例如电话、智能电话、平板设备、PC、电视、具有因特网功能的电视等等)之间的各种类型的数据通信之外,5G网络可以被采用来支持与无人驾驶汽车环境相关联的智能汽车之间的数据通信以及机器类型通信(MTC)。考虑到这些不同通信量情形之间的差异巨大的通信需求,在保留多载波调制方案(例如OFDM和相关方案)的益处的同时基于通信量情形动态地配置波形参数的能力可以对5G网络的高速度/容量和低等待时间需求提供重大的贡献。利用将带宽拆分成几个子带的波形,可以利用最合适的波形和参数集在不同的子带中适应不同类型的服务,从而对于5G网络得到改进的频谱利用。
为了满足针对以数据为中心的应用的需求,所提出的5G网络的特征可以包括:更高的峰值比特率(例如20Gbps),每单位面积更大的数据量(例如高系统频谱效率,例如是长期演进(LTE)系统的频谱效率的大约3.5倍),同时并且瞬时允许更多设备连接的高容量,更低的电池/功率消耗(从而降低了能量和消费成本),不管用户所处的地理区域都有更好的连接,更大数目的设备,更低的基础设施开发成本,以及更高的通信可靠性。因此,5G网络可以允许:对于数以万计的用户应当支持每秒几十兆比特的数据速率,例如可以为同一办公楼层的数十位工作者同时提供每秒1吉比特;对于大规模传感器部署支持几十万个同时连接;改进了覆盖,增强了信令效率;与LTE相比减少了等待时间。
即将来到的5G接入网可以利用更高的频率(例如>6GHz)来帮助增加容量。与此同时,许多毫米波(mmWave)频谱则利用不足,比如30吉赫兹(Ghz)到300Ghz之间的频谱带。毫米波具有从10毫米到1毫米范围的更短波长,并且这些mmWave信号经历严重的路径损耗、穿透损耗和衰落。但是mmWave频率处的更短波长也允许在相同的物理规格中包装更多的天线,从而允许大规模空间多路复用和高度方向性的波束成形。
如果发送器和接收器都装备有多个天线,则可以改进性能。多天线技术可以显著提高无线通信系统的数据速率和可靠性。在第三代合作伙伴计划(3GPP)中引入并且已在使用中(包括对于LTE使用)的多输入多输出(MIMO)技术的使用是一种可以改进传输的频谱效率的多天线技术,从而显著提升无线系统的总体数据载送容量。通过使用多输入多输出(MIMO)技术可以改进mmWave通信,并且已被广泛认可为用于操作在更高频率中的接入网的潜在的重要组成部分。MIMO可以被用于实现分集增益、空间多路复用增益和波束成形增益。出于这些原因,MIMO系统是第3代和第4代无线系统的一个重要部分,并且被计划使用在5G系统中。
图2描绘出用于5G系统200中的下行链路数据传输的消息序列图。网络节点106可以向用户装备(UE)102发送参考信号。关于用户装备102的简档或者某种类型的移动标识符,所述参考信号可以是蜂窝特定和/或用户装备102特定的。在方块202处,用户装备102可以从参考信号计算信道状态信息(CSI),并且计算对于CSI报告所需的参数。CSI报告可以包括:信道质量指标(CQI)、预编码矩阵索引(PMI)、秩信息(RI)、CSI资源指标(例如与波束指标相同的CRI)等等。
用户装备102随后可以在来自网络节点106的请求下、非周期性地并且/或者周期性地通过反馈信道向网络节点106发送CSI报告。在204处,网络调度器可以利用CSI报告来确定对于用户装备102是特定的下行链路发送调度参数。调度参数204可以包括调制和编码方案(MCS)、功率、物理资源块(PRB)等等。图2描绘出物理层信令,其中可以对于物理层信令或者作为无线电资源控制(RRC)信令的一部分报告密度改变。在物理层中,密度可以由网络节点106调节,并且作为下行链路控制信道数据的一部分被发送到用户装备102。网络节点106可以将包括调节后的密度的调度参数通过下行链路控制信道发送到用户装备102。随后并且/或者与此同时,可以通过数据通信量信道从网络节点106向用户装备102传输数据。
现在参照图3,其中示出了根据一个或多个实施例的无源天线阵列的示例性示意系统方块图。图3描绘出无源天线阵列系统(AAS)300的一个实例,其中来自基带设备302的基带信号可以由功率放大器304增强,并且通过更长的反馈线缆306连接到天线308,所述反馈线缆306可以包括功率合成器、功率分配器和/或移相器。因此,在无源AAS中,基带设备302无法控制所有的无线电组件。但是如图4中所描绘的那样,有源AAS可以减少线缆损耗和能量消耗、提升性能、简化安装并且减小装备空间。
现在参照图4,其中示出了根据一个或多个实施例的有源天线阵列的示例性示意系统方块图。图4描绘出有源天线阵列系统(AAS)400,其中比如功率放大器404和收发器之类的射频(RF)组件可以与天线阵列406集成在一起。有源AAS 400与具有通过馈送线缆连接到收发器的无源天线的传统部署相比给出了几个好处。因此,基带设备402可以控制所有RF组件。
此外,有源AAS有许多应用,其中包括而不限于:蜂窝特定波束成形、用户特定波束成形、垂直扇区化、大规模MIMO、俯仰波束成形、混合波束成形等等。AAS还可以为更加先进的天线概念赋能,比如在gNB处部署几个MIMO天线单元。举例来说,gNB可以部署有32/64/128/256个天线单元。当在网络侧部署大规模MIMO时,为了实现波束成形/多路复用增益,每一个RF组件可以等同于天线单元的RF组件。但是通过使用混合波束成形的概念,可以降低对于每一个天线单元部署RF电路的成本。
现在参照图5,图中示出了根据一个或多个实施例的用于混合波束成形的天线阵列的示例性示意系统方块图。图5描绘出使用有源AAS400的混合波束成形的一个实例。系统500可以包括基带设备402以及包括天线单元506的天线阵列406。在混合成形中,如果天线单元506的数目等于N并且网络使用Np个端口(Np=2或4或8或16),则可以从Np个天线端口垂直化发送自N个单元的信号。因此,对于第i个子载波接收到的信号可以被写为:
等式(10):Y=HFWx+n
其中H是维度为(NrxN)的发送器天线单元之间的信道矩阵,F是维度为(NxNp)的模拟波束成形矩阵,W是维度为(NpxR)的数字预编码矩阵,x是是尺寸为(Rx1)的发送信号向量,并且R是系统的传输秩。
现在参照图6,其中示出了根据一个或多个实施例的云端无线电接入网架构600的示例性示意系统方块图。也被称作集中式RAN的云端无线电接入网(C-RAN)是蜂窝架构,其中基带数字单元(DU)604可以被集中化为虚拟资源池,并且远程无线电单元(RU)606可以位于离开DU和/或集中式单元(CU)602达到几英里的地方。图6描绘出C-RAN的方块图。DU与RU之间的链路被称作前传。
在一个实施例中,可以存在实施上层介质访问控制(MAC)的CU 602,实施下层MAC和物理层功能的DU 604,以及可以发送和接收RF信号并且将模拟信号转换成数字信号以及将数字信号转换成模拟信号的RU 606。CU 602、DU 604和RU 606当中的每一个可以通过光纤网络或其他高带宽前传网络被链接。为了降低复杂度和带宽,在CU 602、DU 604和RU 606之间发送的传输可以是数字的,因此RU 606可以接收模拟信号并且在向DU 604发送之前将模拟RF信号转换成数字。类似地,RU 606可以接收包括IQ数据和波束成形系数的数字传输,并且在RU 606处实施数字波束成形和数字到模拟转换。
网络节点104在向UE 102进行发送之前采用波束成形。波束成形是使用在用于定向信号发送或接收的传感器阵列中的信号处理技术。这是通过组合天线阵列中的单元而实现的,从而使得特定角度下的信号经历相长干涉,其他信号则经历相消干涉。
为了实现空间选择性,波束成形既可以被使用在发送端,也可以被使用在接收端。与全向接收/发送相比的改进被称作阵列的方向性。在无线通信情境中,用于蜂窝基站的通信量信令系统识别出去到特定用户的最高效的数据递送路由,并且在此过程中减少对于附近用户的干扰。取决于情况和技术,在5G网络中有几种方式来实施。
波束成形可以帮助作为排列有数十个或数百个单独天线的基站的大规模MIMO阵列对其周围的频谱作出更加高效的利用。对于大规模MIMO的主要挑战是在从多得多的天线一次发送更多信息的同时减少干扰。在大规模MIMO基站处,信号处理算法规划经过空中去到每一个用户的最佳传输路由。随后它们可以在许多不同的方向上发送单独的数据分组,从而按照精确协调的模式在建筑物和其他物体上反弹所述数据分组。通过编排分组的移动和到达时间,波束成形允许大规模MIMO阵列上的许多用户和天线一次交换多得多的信息。在波束成形期间,一个数据流可以被用来生成多个数据流,其中每一个数据流对应于一个天线端口,并且可以基于波束成形向量来分别修改各个数据流。
在波束成形A=LxF矩阵之前,频率调制IQ数据可以具有“L”个CSI-RS端口,其中L是与数据相关联的层数,以及F个频调。在波束成形之后,IQ数据具有P个端口(每一个天线)和F个频调(B=PxF矩阵)。在数字波束成形中,P2是一个PxL矩阵,其中该矩阵的各行对应于端口的数目,各列对应于层的数目。这意味着B=P2xA。于是在本公开内容的一个实施例中,通过自适应地量化波束成形矩阵P2的每一列,波束成形系数被压缩。通过Q1比特量化P2的每一列。Q1可以同时被传达到RU。
现在参照图7,其中示出了根据一个或多个实施例的用于前传700的拆分选项的示例性示意系统方块图。图7描绘出在RU处实施的预编码操作。但是DU中的调度器可以控制RU处的预编码器/波束成形权重。
在一个实施例中,可以在基带单元设备处在数据信道和控制信道(例如PBCH)上实施各种功能,比如编码702、速率匹配704、加扰706、调制708、层映射712和预编码716。预编码716可以是基于接收自用户装备设备的预编码矩阵信息。类似地,在基带单元处还可以实施与蜂窝特定信号(例如SS、CSI-RS)和UE特定信令(例如解调参考信号(DMRS))相关的其他功能,比如信号生成710、层映射714和预编码718。在重映射720处,基带单元可以计算波束成形系数,所述波束成形系数可以由远程无线电单元使用来在IQ数据上实施波束加权。
分界线730可以表明730线上方的活动是在基带单元604处实施的,而730线下方的活动则是在远程无线电单元606处实施的。
一旦基带单元604将波束成形系数发送到远程无线电单元606,远程无线电单元606可以实施数字波束成形322、IFFT/CP添加624、数字到模拟转换626,并且随后在将数据发送到UE之前实施模拟波束成形628。
现在参照图8,其中示出了根据一个或多个实施例的频谱效率图。图8描绘出具有不同值M(M=基向量的数目)的频谱效率,其中对于αk,l的每一个部分(例如实部和虚部)用3比特进行量化。可以观察到,当M的值增大时,系统性能更好。随着对于M的更高值发送更多系数,开销也增加。但是如果M的值减小,尽管开销减少,但是性能受到显著影响。
在低SINR下,性能对于M=8、4、2几乎是相同的,而在更高的SINR下,性能是相同的。这是因为在低SINR下,由于系统更多受到热噪声的限制,因此预编码没有影响。在高SINR下,在M的不同值之间没有差别,因为性能受到调制和编码方案的饱和。因此在中等SINR下,性能受到M的不同值的影响。DU 604可以获得UE 102的SINR,并且将SINR划分到比如低SINR、中等SINR和/或高SINR之类的各种区域中。举例来说,如果SINR小于10dB,则可以是低SINR,如果SINR大于25dB,则可以是高SINR。其他SINR可以被视为中等SINR。当系统根据各种SINR对UE进行划分时,系统可以基于SINR对于每一个UE指派M的不同值。因此,对于低和高SINR UE,系统可以使用M的较小值以减少开销,而对于中等SINR UE,系统可以指派M的更高值。因此,在不增加开销的情况下,性能不受影响。在另一个实施例中,DU 604可以计算每一个UE的路径损耗,并且基于路径损耗来指派M的不同值。路径损耗可以与长期SINR成反比。
现在参照图9,图中示出了根据一个或多个实施例的大规模多输入多输出预编码的多级表示的示例性示意系统方块图。在流程图900中,可以在对应于“M”个MIMO层的数据流上实施重多路复用902和904,所述数据流随后可以经过906处的预编码。预编码906的输出可以是对应于L个不同的CSI-RS端口(或层)的更多重多路复用908和910。这L个流随后可以在914处被数字波束成形,并且被拆分成与P个天线端口相关的数据流。P可以比L大许多,因此为了减少开销信令,在远程无线电单元处实施数字波束成形914,分界线912上方的其他功能则是在基带单元处实施的。IFFT/CP块916和918被应用于所述P个数据流,随后在924和926处对P个数据流实施模拟波束成形之前应用模拟到数字转换920和922,并且随后通过P个天线端口928和930发送P个数据流。
为了在远程无线电单元处实施数字波束成形914,远程无线电单元连同波束成形系数一起接收IQ数据(频率调制数据)。数字波束成形块使用所述波束成形系数连同基向量矩阵一起在对应于P个天线端口的每一个第k数据流上实施波束成形。矩阵固有地具有低秩。在DU和RU之间发送已知的代码字,并且在代码本中发送索引以便确定要看向哪一列以及对应于每一列的乘数。
正如前面所描述的那样,在波束成形A=LxF矩阵之前,频率调制IQ数据可以具有“L”个CSI-RS端口,其中L是与数据相关联的层数,以及F个频调。在波束成形之后,IQ数据具有P个端口(每一个天线)和F个频调(B=PxF矩阵)。在数字波束成形中,P2是一个PxL矩阵,其中该矩阵的各行对应于端口的数目,各列对应于层的数目。这意味着B=P2xA。于是在本公开内容的一个实施例中,通过自适应地量化波束成形矩阵P2的每一列,波束成形系数被压缩。通过Q1比特量化P2的每一列。Q1同时被传达到RU。
P2的每一列可以被分解成特定基向量的线性组合。所述基向量可以是一个PxP标准正交矩阵的各列。作为一个实例,可以使用尺寸为P的傅里叶矩阵。对于从1到L的l被标示为P2l的P2的每一列可以被标示为:
其中集合{Vk:k∈[1,2,...P]}是对于基带单元和远程无线电单元都是已知的基向量的集合。基带单元随后决定发送基系数和基向量索引的一个子集S。实际上,基带单元量化并且发送举例来说,S可以是{1,2,5}或者集合{1,2,…L}的任何子集。帽子运算符可以标示量化。远程无线电单元随后可以使用下式来重建波束成形矩阵:
对于集合S和量化的选择可以由基带单元决定。在压缩最少的版本中,集合S是全集{1,2,…L},在此情形中,实际上在没有任何压缩的情况下发送波束成形矩阵。
在等式1中,α和θ元素可以是波束成形系数,或者是对已知的V进行加权的修改符,V是对于DU 604和RU 606都是已知的基向量/矩阵。Vk是基矩阵的第k列。因此,对于每一个天线端口P有结合相应的基矢量使用的波束成形系数α和θ的集合,以便将对应于该端口的数据流进行数字波束成形。这些波束成形系数(即对应于每一个第k值的α和θ的集合)连同数据一起被发送到远程无线电单元。
现在参照图10,其中示出了根据一个或多个实施例的一种对于5G网络促进波束成形系数的用户装备特定压缩的方法的示例性流程图。在单元1000处,DU 604可以接收与信道相关联的上行链路参考信号。基于所述信道的特性,在单元1002处,DU 604可以生成预编码器矩阵,并且基于所述预编码器矩阵,DU 604可以在单元1004处确定与基向量的线性组合相关联的信道系数,其中所述基向量与无线网络相关联。基于所述信道系数,DU 604可以在单元1006处估计与上行链路参考信号相关联的信号属性,从而得到估计信号属性。此外,基于所述估计信号属性,DU 604可以在单元1008处压缩信道系数。
现在参照图11,其中示出了根据一个或多个实施例的一种对于5G网络促进波束成形系数的用户装备特定压缩的系统的示例性流程图。在单元1100处,系统可以促进(例如通过DU 604)接收与移动设备(例如UE 102)所利用的信道相关联的上行链路参考信号。基于所述信道,所述系统可以在单元1102处(例如通过DU 604)生成预编码器矩阵。响应于生成预编码器矩阵,在单元1104处,所述系统可以(例如通过DU 604)确定与信道相关联的信道系数。此外,响应于确定信道系数,所述系统可以包括在单元1106处(例如通过DU 604)估计与上行链路参考信号相关联的信号属性。此外,基于所述估计的结果,在单元1108处,所述系统可以(例如通过DU 604)压缩信道系数,从而得到压缩信道系数。
现在参照图12,其中示出了根据一个或多个实施例的一种对于5G网络促进波束成形系数的用户装备特定压缩的机器可读介质的示例性流程图。在单元1200处,可以基于与信道相关联的上行链路参考信号(例如通过DU 604)生成预编码器矩阵。在单元1202处,所述机器可读存储介质可以使用所述预编码器矩阵来(例如通过DU 604)确定与基向量的线性组合相关联的信道系数。在单元1204处,所述机器可读存储介质可以包括使用所述信道系数(例如通过DU 604)来估计与上行链路参考信号相关联的信号属性,从而得到估计信号属性。此外,基于所述估计信号属性,在单元1206处,所述机器可读存储介质操作可以包括(例如通过DU 604)压缩信道系数,从而得到压缩信道系数。
现在参照图13,其中示出了根据本文中所描述的一个或多个实施例的可操作来参与在促进无线通信的系统架构中的示例性移动手机1300的示例性方块图。虽然在本文中说明了移动手机,但是应当理解的是,其他设备可以是移动设备,并且说明移动手机仅仅是为了提供针对本文中所描述的各个实施例的情境。后面的讨论意图提供关于可以在其中实施各个实施例的适当环境的一个实例的简要的一般性描述。虽然所述描述包括具体实现在机器可读存储介质上的计算机可执行指令的一般情境,但是本领域技术人员将认识到,所述创新也可以与其他程序模块组合实施并且/或者被实施为硬件和软件的组合。
通常来说,应用(例如程序模块)可以包括实施特定任务或者实施特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。此外,本领域技术人员将认识到,可以通过其他系统配置来实践本文中所描述的方法,其中包括单处理器或多处理器系统、小型计算机、大型计算机以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器或可编程的消费电子装置等等,其中的每一项可以可操作地耦合到一个或多个相关联的设备。
计算设备通常可以包括多种机器可读介质。机器可读介质可以是能够由计算机访问的任何可用介质,并且包括易失性和非易失性介质、可移除和不可移除介质。作为举例而非限制,计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质可以包括利用任何用于存储信息的方法或技术所实施的易失性和/或非易失性、可移除和/或不可移除介质,所述信息比如有计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。计算机存储介质可以包括而不限于:RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术,固态驱动器(SSD)或其他固态存储技术,紧致盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用盘(DVD)、Blu-ray盘或其他光盘存储装置,磁盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁性存储设备,或者可以被用来存储所期望的信息并且可以由计算机访问的任何其他介质。在这方面,在本文中被应用于存储装置、存储器或计算机可读介质的术语“有形”或“非瞬时性”应当被理解成作为修饰语仅排除传播瞬时性信号本身,而不放弃对于不仅是传播瞬时性信号本身的所有标准存储装置、存储器或计算机可读介质的权利。
通信介质通常把计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据具体实现在例如载波或其他传输机制的已调数据信号中,并且包括任何信息递送介质。术语“已调数据信号”指的是信号,所述信号的一项或多项特性被设定或改变以便将信息编码在信号中。作为举例而非限制,通信介质包括例如有线网络或直接连线连接之类的有线介质,以及例如声学、RF、红外和其他无线介质之类的无线介质。任何前述内容的组合也应当被包括在计算机可读介质的范围内。
所述手机包括用于控制和处理所有板上操作和功能的处理器1302。存储器1304接口到处理器1302以用于存储数据以及一个或多个应用1306(例如视频播放器软件、用户反馈组件软件等等)。其他应用可以包括对于促进用户反馈信号的发起的预定语音命令的语音识别。应用1306可以被存储在存储器1304和/或固件1308中,并且由处理器1302从存储器1304和/或固件1308当中的任一个或全部两个执行。固件1308还可以存储用于在初始化手机1300时执行的启动代码。通信组件1310接口到处理器1302以便促进与外部系统的有线/无线通信,例如蜂窝网络、VoIP网络等等。在这里,通信组件1310还可以包括用于相应的信号通信的适当的蜂窝收发器1311(例如GSM收发器)和/或无执照收发器1313(例如Wi-Fi、WiMAX)。手机1300可以是比如蜂窝电话、具有移动通信能力的PDA以及以消息传送为中心的设备之类的设备。通信组件1310还促进来自地面无线电网络(例如广播)、数字卫星无线电网络以及基于因特网的无线电服务网络的通信接收。
手机1300包括用于显示文字、图像、视频、电话功能(例如呼叫者ID功能)、设置功能以及用于用户输入的显示器1312。举例来说,显示器1312也可以被称作“屏幕”,所述“屏幕”可以允许呈现多媒体内容(例如音乐元数据、消息、壁纸、图形等等)。显示器1312还可以显示视频,并且可以促进视频引用的生成、编辑和共享。提供与处理器1302通信的串行I/O接口1314,以便促进通过硬件连接以及其他串行输入设备(例如键盘、小键盘和鼠标)的有线和/或无线串行通信(例如USB和/或IEEE 1394)。这例如支持手机1300的更新和故障解决。利用音频I/O组件1316提供音频能力,所述音频I/O组件1316可以包括用于输出音频信号的扬声器,所述音频信号例如与表明用户按下了适当的按键或按键组合以便发起用户反馈信号有关。音频I/O组件1316还促进通过麦克风输入音频信号,以便记录数据和/或电话语音数据,并且用于输入用于电话交谈的语音信号。
手机1300可以包括插槽接口1318,其用于容纳具有卡式订户身份模块(SIM)或通用SIM 1320的外形的SIC(订户身份组件),并且将SIM卡1320与处理器1302接口。但是应当认识到,SIM卡1320可以被制造到手机1300中,并且通过下载数据和软件来更新。
手机1300可以通过通信组件1310处理IP数据通信量,从而适应通过ISP或宽带电缆提供商来自例如因特网、企业内联网、家庭网络、个人区域网等IP网络的IP通信量。因此,VoIP通信量可以由手机1300利用,并且可以在已编码或者已解码格式中接收基于IP的多媒体内容。
可以提供用于对已编码多媒体内容进行解码的视频处理组件1322(例如摄影机)。视频处理组件1322可以帮助促进视频引用的生成、编辑和共享。手机1300还包括具有电池和/或AC电力子系统的形式的电源1324,所述电源1324可以通过电力I/O组件1326接口到外部电力系统或充电装备(未示出)。
手机1300还可以包括用于处理所接收到的视频内容并且用于记录和发送视频内容的视频组件1330。举例来说,视频组件1330可以促进视频引用的生成、编辑和共享。位置跟踪组件1332促进对于手机1300的地理定位。正如前文中所描述的那样,这可以在用户发起反馈信号时自动或人工发生。用户输入组件1334促进用户发起质量反馈信号。用户输入组件1334还可以促进视频引用的生成、编辑和共享。用户输入组件1334例如可以包括比如小键盘、键盘、鼠标、触笔和/或触摸屏之类的传统输入设备技术。
再次参照应用1306,滞后组件1336促进对于滞后数据的分析和处理,所述滞后数据被利用来确定何时将与接入点相关联。可以提供软件触发组件1338,其在Wi-Fi收发器1313检测到接入点的信标时促进滞后组件1336的触发。SIP客户端1340允许收集1300支持SIP协议并且对于SIP登记服务器登记订户。应用1306还可以包括至少提供多媒体内容(例如音乐)的发现、播放和存储能力的客户端1342。
正如前面关于通信组件1310所表明的那样,手机1300包括室内网络无线电收发器1313(例如Wi-Fi收发器)。该功能对于双模式GSM手机1300支持室内无线电链路,比如IEEE802.11。通过可以将无线语音和数字无线电芯片组组合到单个手持式设备中的手机,手机1300可以至少容纳卫星无线电服务。
现在参照图14,其中示出了根据本文中所描述的一个或多个实施例的可操作来参与在促进无线通信的系统架构中的示例性计算机1400的示例性方块图。计算机1400可以在有线或无线通信网络与服务器(例如Microsoft服务器)和/或通信设备之间提供联网和通信能力。为了针对其各个方面提供附加的情境,图14和后面的讨论意图提供关于可以在其中实施创新的各个方面以便促进在实体与第三方之间建立事务的适当计算环境的简要的一般性描述。虽然前面的描述是在可以运行在一台或多台计算机上的计算机可执行指令的一般情境中进行的,但是本领域技术人员将认识到,所述创新也可以与其他程序模块组合实施并且/或者被实施为硬件和软件的组合。
通常来说,程序模块包括实施特定任务或者实施特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。此外,本领域技术人员将认识到,可以通过其他计算机系统配置来实践本发明的方法,其中包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算机、大型计算机以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器或可编程的消费电子装置等等,其中的每一项可以可操作地耦合到一个或多个相关联的设备。
所说明的创新的各个方面还可以被实践在分布式计算环境中,其中特定任务由通过通信网络链接在一起的远程处理设备实施。在分布式计算环境中,程序模块既可以位于本地的也可以位于远程的存储器存储设备中。
计算设备通常包括多种介质,其中可以包括计算机可读存储介质或通信介质,这两个术语在本文中被彼此不同地如下使用。
计算机可读存储介质可以是能够由计算机访问的任何可用的存储介质,并且包括易失性和非易失性介质、可移除和不可移除介质。作为举例而非限制,计算机可读存储介质可以结合任何用于存储信息的方法或技术来实施,所述信息比如有计算机可读指令、程序模块、结构化数据或无结构数据。计算机可读存储介质可以包括而不限于:RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术,CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光盘存储装置,磁盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁性存储设备,或者可以被用来存储所期望的信息的其他有形和/或非瞬时性介质。计算机可读存储介质可以由一个或多个本地或远程计算设备例如通过访问请求、查询或者其他数据取回协议来访问,以用于关于由所述介质存储的信息的多种操作。
通信介质可以将计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他结构化或无结构数据具体实现在比如已调数据信号之类的数据信号中,例如载波或其他传输机制,并且包括任何信息递送或传输介质。术语“已调数据信号”或信号指的是其一项或多项特性被设定或改变以便将信息编码在一个或多个信号中的信号。作为举例而非限制,通信介质包括例如有线网络或直接连线连接之类的有线介质,以及例如声学、RF、红外和其他无线介质之类的无线介质。
本文中所描述的技术可以被应用于能够运行程序和进程的任何设备或设备集合(机器)。因此可以理解的是,设想到结合包括本文中所例示的那些实现方式在内的各种实现方式来使用包括物理和/或虚拟机器的服务器、个人计算机、膝上型、手持式、便携式和其他计算设备以及所有种类的计算对象,其中包括蜂窝电话、平板/直板计算机、游戏/娱乐主机等等。因此,下面参照图14所描述的通用计算机制仅仅是计算设备的一个实例。
为了提供针对所公开的主题内容的各个方面的情境,图14和后面的讨论意图提供关于可以在其中实施所公开的主题内容的各个方面的适当环境的简要的一般性描述。虽然前面是在运行在一台和/或多台计算机上的计算机程序的计算机可执行指令的一般情境中描述了所述主题内容,但是本领域技术人员将认识到,所公开的主题内容也可以与其他程序模块组合实施。通常来说,程序模块包括实施特定任务和/或实施特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。
在本主题说明书中,例如“存储库”、“存储装置”、“数据存储库”、“数据存储装置”、“数据库”之类的术语以及基本上与组件的操作和功能有关的任何其他信息存储组件指的是“存储器组件”,或者是指具体实现在“存储器”中的实体或者包括存储器的组件。应当认识到,本文中所描述的存储器组件可以是易失性存储器或非易失性存储器,或者可以包括易失性和非易失性存储器全部二者,作为说明而非限制有易失性存储器1420(见下文)、非易失性存储器1422(见下文)、盘存储装置1424(见下文)和存储器存储装置1446(见下文)。此外,非易失性存储器可以被包括在只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可檫写ROM(EEPROM)或闪存中。易失性存储器可以包括充当外部高速缓冲存储器的随机存取存储器(RAM)。作为说明而非限制,RAM可以通过许多形式获得,比如同步RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链接DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus RAM(DRRAM)。此外,本文中的系统或方法的所公开的存储器组件意图包括而不限于包括前述和任何其他适当类型的存储器。
此外还应当提到的是,所公开的主题内容可以通过其他计算机系统配置来实践,其中包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算设备、大型计算机以及个人计算机、手持式计算设备(例如PDA、电话、手表、平板计算机、上网本计算机等等)、基于微处理器的或者可编程的消费或工业电子装置等等。所说明的各个方面还可以被实践在分布式计算环境中,其中各项任务由通过通信网络链接在一起的远程处理设备实施;但是本主题公开内容的一些(如果不是所有)方面可以被实践在独立的计算机上。在分布式计算环境中,程序模块既可以位于本地的也可以位于远程的存储器存储设备中。
图14示出了根据一个实施例的可操作来执行所公开的系统和方法的计算系统1400的方块图。计算机1412例如可以是系统1420的硬件的一部分,并且包括处理单元1414、系统存储器1416和系统总线1418。系统总线1418把各个系统组件(包括而不限于系统存储器1416)耦合到处理单元1414。处理单元1414可以是各种可用处理器当中的任一种。双微处理器和其他多处理器架构也可以被采用作为处理单元1414。
系统总线1418可以是几种类型的总线结构当中的任一种,其中包括使用多种可用总线架构当中的任一种的存储器总线或存储器控制器、外围总线或外部总线以及/或者局部总线,所述可用总线架构包括而不限于工业标准架构(ISA)、微通道架构(MSA)、扩展ISA(EISA)、智能驱动电子装置、VESA局部总线(VLB)、外围组件互连(PCI)、卡总线、通用串行总线(USB)、高级图形端口(AGP)、个人计算机存储卡国际协会总线(PCMCIA)、Firewire(IEEE1494)以及小型计算机系统接口(SCSI)。
系统存储器1416可以包括易失性存储器1420和非易失性存储器1422。包含比如用来在启动期间在计算机1412内的各个元件之间转移信息的例程的基本输入/输出系统(BIOS)可以被存储在非易失性存储器1422中。作为说明而非限制,非易失性存储器1422可以包括ROM、PROM、EPROM、EEPROM或闪存。易失性存储器1420包括充当外部高速缓冲存储器的RAM。作为说明而非限制,RAM可以通过许多形式获得,比如同步SRAM、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链接DRAM(SLDRAM)、Rambus直接RAM(RDRAM)、直接Rambus动态RAM(DRDRAM)以及Rambus动态RAM(RDRAM)。
计算机1412还可以包括可移除/不可移除、易失性/非易失性计算机存储介质。图14例如示出了盘存储装置1424。盘存储装置1424包括而不限于例如磁盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、闪存卡或记忆棒之类的被。此外,盘存储装置1424可以包括与其他存储介质分开或相组合的存储介质,其中包括而不限于比如紧致盘ROM设备(CD-ROM)、CD可记录驱动器(CD-R驱动器)、CD可重写驱动器(CD-RW驱动器)或数字通用盘ROM驱动器(DVD-ROM)之类的光盘驱动器。为了促进盘存储装置1424到系统总线1418的连接,通常使用可移除或不可移除接口,比如接口1426。
计算设备通常包括多种介质,其中可以包括计算机可读存储介质或通信介质,这两个术语在本文中被彼此不同地如下使用。
计算机可读存储介质可以是能够由计算机访问的任何可用的存储介质,并且包括易失性和非易失性介质、可移除和不可移除介质。作为举例而非限制,计算机可读存储介质可以结合任何用于存储信息的方法或技术来实施,所述信息比如有计算机可读指令、程序模块、结构化数据或无结构数据。计算机可读存储介质可以包括而不限于:随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦写可编程只读存储器(EEPROM)、闪存或其他存储器技术,固态驱动器(SSD)或其他固态存储技术,紧致盘只读存储器(CD ROM)、数字通用盘(DVD)、Blu-ray盘或其他光盘存储装置,磁盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁性存储设备,或者可以被用来存储所期望的信息其他有形和/或非瞬时性介质。在这方面,在本文中被应用于存储装置、存储器或计算机可读介质的术语“有形”或“非瞬时性”应当被理解成作为修饰语仅排除传播瞬时性信号本身,而不放弃对于不仅是传播瞬时性信号本身的所有标准存储装置、存储器或计算机可读介质的权利。在一个方面中,有形介质可以包括非瞬时性介质,其中在本文中可以被应用于存储装置、存储器或计算机可读介质的术语“非瞬时性”应当被理解成作为修饰语仅排除传播瞬时性信号本身,而不放弃涵盖不仅是传播瞬时性信号本身的所有标准存储装置、存储器或计算机可读介质。为了避免疑问,术语“计算机可读存储介质”在本文中被使用并且定义成排除瞬时性介质。计算机可读存储介质可以由一个或多个本地或远程计算设备例如通过访问请求、查询或者其他数据取回协议来访问,以用于关于由所述介质存储的信息的多种操作。
通信介质通常将计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其他结构化或无结构数据具体实现在比如已调数据信号之类的数据信号中,例如载波或其他传输机制,并且包括任何信息递送或传输介质。术语“已调数据信号”或信号指的是其一项或多项特性被设定或改变以便将信息编码在一个或多个信号中的信号。作为举例而非限制,通信介质包括例如有线网络或直接连线连接之类的有线介质,以及例如声学、RF、红外和其他无线介质之类的无线介质。
可以注意到,图14描述了充当用户与在适当操作环境1400中所描述的计算机资源之间的中介的软件。这样的软件包括操作系统1428。可以被存储在盘存储装置1424上的操作系统1428采取动作来控制和分配计算机系统1412的资源。系统应用1430通过存储在系统存储器1416中或者存储在盘存储装置1424上的程序模块1432和程序数据1434来利用操作系统1428的资源管理。应当提到的是,所公开的主题内容可以通过各种操作系统或者操作系统的组合来实施。
用户可以通过(多个)输入设备1436将命令或信息输入到计算机1412中。作为一个实例,移动设备和/或便携式设备可以包括具体实现在触敏显示面板中的用户界面,从而允许用户与计算机1412进行交互。输入设备1436包括但不限于比如鼠标的指示设备、轨迹球、触笔、触摸板、键盘、麦克风、操纵杆、游戏手柄、碟形卫星天线、扫描仪、电视调谐器卡、数字摄影机、数字视频摄影机、web摄影机、蜂窝电话、智能电话、平板计算机等等。这些和其他输入设备借由(多个)接口端口1438通过系统总线1418连接到处理单元1414。(多个)接口端口1438例如包括串行端口、并行端口、游戏端口、通用串行总线(USB)、红外端口、Bluetooth端口、IP端口或者与无线服务相关联的逻辑端口等等。(多个)输出设备1440和移动使用其中一些与(多个)输入设备1436相同类型的端口。
因此,举例来说,可以使用USB端口来提供去到计算机1412的输入并且将信息从计算机1412输出到输出设备1440。提供输出适配器1442是为了说明在其他输出设备1440当中,存在一些使用特殊适配器的输出设备1440,比如监视器、扬声器和打印机。作为说明而非限制,输出适配器1442包括提供输出设备1440与系统总线1418之间的连接手段的视频卡和声卡。应当提到的是,其他设备和/或设备系统既提供输入能力又提供输出能力,比如(多台)远程计算机1444。
计算机1412可以使用去到一台或多台远程计算机(比如(多台)远程计算机1444)的逻辑连接而操作在联网环境中。(多台)远程计算机1444可以是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、云端存储、云端服务、工作站、基于微处理器的电气、对等设备或者其他常见的网络节点等等,并且通常包括许多或所有关于计算机1412所描述的单元。
为了简洁起见,对于(多台)远程计算机1444仅示出了存储器存储设备1446。(多台)远程计算机1444通过网络接口1448逻辑连接到计算机1412,并且随后通过通信连接1450物理连接。网络接口1448涵盖有线和/或无线通信网络,比如局域网(LAN)和广域网(WAN)。LAN技术包括光纤分布式数据接口(FDDI)、铜线分布式数据接口(CDDI)、以太网、令牌环等等。WAN技术包括但不限于点对点链接、比如综合服务数字网络(ISDN)及其上的变体之类的电路交换网络、分组交换网络以及数字订户线(DSL)。正如后面所提到的那样,可以作为对于前述内容的补充或替代来使用无线技术。
(多个)通信连接1450指的是被采用来将网络接口1448连接到总线1418的硬件/软件。虽然为了说明清楚起见在计算机1412内部示出了通信连接1450,但是通信连接1450也可以处于计算机1412的外部。用于连接到网络接口1448的硬件/软件例如可以包括内部和外部技术,比如调制解调器(包括普通电话级调制解调器、有线电视调制解调器和DSL调制解调器)、ISDN适配器和以太网卡。
前面关于本主题公开内容的所说明的实施例的描述(包括在摘要中描述的内容)不意图进行穷举或者将所公开的实施例限制到所公开的精确形式。虽然在本文中出于说明性目的描述了具体实施例和实例,但是相关领域技术人员可以认识到,可能有被认为落在这样的实施例和实例的范围内的各种修改。
在这方面,虽然结合各个实施例和相应的附图描述了所公开的主题内容,但是应当理解的是,在适用时可以使用其他类似的实施例,或者在不背离所公开的主题内容的情况下,可以对所描述的实施例作出修改和添加以用于实施所公开的主题内容的相同的、类似的、替换的或替代的功能。因此,所公开的主题内容不应当被限制到本文中所描述的任何单个实施例,而是应当在根据所附权利要求的宽度和范围内进行解释。
在本主题说明书中所采用的术语“处理器”可以是指基本上任何计算处理单元或设备,其中包括而不限于包括:单核处理器;具有软件多线程执行能力的单处理器;多核处理器;具有软件多线程执行能力的多核处理器;具有硬件多线程技术的多核处理器;并行平台;以及具有分布式共享存储器的并行平台。此外,处理器可以是指被设计成实施本文中所描述的功能的集成电路、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑控制器(PLC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者其任意组合。处理器可以利用纳米尺度架构,比如(而不限于)基于分子和量子点的晶体管、开关和门,以便优化用户装备的空间使用或者增强用户装备的性能。处理器还可以被实施为计算处理单元的组合。
在本主题说明书中,比如“存储库”、“存储装置”、“数据存储库”、“数据存储装置”、“数据库”之类的术语以及基本上与组件的操作和功能有关的任何其他信息存储组件指的是“存储器组件”,或者是指具体实现在“存储器”中的实体或者包括存储器的组件。应当认识到,本文中所描述的存储器组件可以是易失性存储器或非易失性存储器,或者可以包括易失性和非易失性存储器全部二者。
在本申请中使用的术语“组件”、“系统”、“平台”、“层”、“选择器”、“接口”等等意图指代与计算机有关的实体或者与具有一项或多项特定功能的操作装置有关的实体,其中所述实体可以是硬件、硬件与软件的组合、软件或者执行中的软件。作为一个实例,组件可以是但不限于运行在处理器上的进程、处理器、对象、可执行程序、执行线程、程序和/或计算机。作为说明而非限制,运行在服务器上的应用和服务器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行线程内,并且一个组件可以局部化在一台计算机上并且/或者分布在两台或更多台计算机之间。此外,这些组件可以从具有存储在其上的各种数据结构的各种计算机可读介质、设备可读存储设备或者机器可读介质执行。所述组件可以例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互以及/或者跨越例如因特网之类的网络通过信号与其他系统进行交互的一个组件的数据)的信号通过本地和/或远程进程进行通信。作为另一个实例,组件可以是具有由通过电气或电子电路操作的机械部件提供的特定功能的装置,并且由通过处理器执行的软件或固件应用操作,其中所述处理器可以处于所述装置的内部或外部并且执行所述软件或固件应用的至少一部分。作为另一个实例,组件可以是通过不具有机械部件的电子组件提供特定功能的装置,所述电子组件可以在其中包括处理器,以便执行至少部分地授予所述电子组件的功能的软件或固件。
此外,术语“或者”意图是指包含性的“或者”而不是排他性的“或者”。也就是说,除非另行表明或者从上下文可以清楚看出,否则“X采用A或B”意图是指任何自然包含性排列。也就是说,如果X采用A;X采用B;或者X采用A和B全部二者,则在任何前述事例下都满足“X采用A或B”。此外,除非另行表明或者从上下文清楚看出是针对单数形式,否则在本主题说明书和附图中使用的冠词“一个”和“某一”通常应当被解释成意味着“一个或多个”。
此外,例如“用户装备(UE)”、“移动站”、“移动订户站”、“订户装备”、“接入终端”、“终端”、“手机”之类的术语和类似的术语指的是由无线通信服务的订户或用户利用来接收或传递数据、控制、语音、视频、声音、游戏或者基本上任何数据流或信令流的无线设备。前面的术语在本主题说明书和相关附图中被可互换地利用。同样地,术语“接入点(AP)”、“基站”、“节点B”、“演进型节点B(eNodeB)”、“家庭节点B(HNB)”、“家庭接入点(HAP)”、“蜂窝设备”、“扇区”、“蜂窝”等等在本主题申请中被可互换地利用,并且指的是向/从一个订户站或提供商启用设备的集合提供和接收数据、控制、语音、视频、声音、游戏或者基本上任何数据流或信令流的无线网络组件或电器。数据和信令流可以包括分组化或基于帧的流。
此外,术语“核心网络”、“核心”、“核心载波网络”、“载波侧”或者类似术语可以是指通常提供聚合、认证、呼叫控制和交换、计费、服务调用或者网关当中的一些或全部的电信网络的组件。聚合可以是指服务提供商网络中的最高层级的聚合,其中核心节点之下的分级结构中的下一个层级是分发网络,随后是边缘网络。UE通常并不直接连接到大型服务提供商的核心网络,而是可以通过交换机或无线电区域网被路由到核心。认证可以是指关于从电信网络请求服务的用户是否在该网络内被授权这样做的确定。呼叫控制和交换可以是指基于呼叫信号处理的与呼叫流跨越载波装备的未来过程有关的确定。计费可以是关于由各种网络节点生成的计费数据的核对和处理。可以在当今的网络中找到的两种常见类型的计费机制是预付费计费和后付费计费。服务调用可以基于某种明确的动作(例如呼叫转移)而发生或者隐含地发生(例如呼叫等待)。应当提到的是,服务“执行”可以是或者可以不是核心网络功能,因为第三方网络/节点可以参与实际的服务执行。在核心网络中可以存在用以接入其他网络的网关。网关功能可以取决于与另一个网络的接口的类型。
此外,除非上下文使得有理由在“用户”、“订户”、“顾客”、“消费者”、“产消者”、“代理”等术语之间作出具体区分,否则所述术语在本主题说明书中始终被可互换地采用。应当认识到,这样的术语可以是指人类实体或者可以提供模拟视觉、声音辨识等等的自动化组件(例如通过人工智能支持,正如通过基于复杂的数学形式体系作出推断的能力)。
本主题内容的各个方面、特征或优点可以被利用在基本上任何有线、广播、无线电信、无线电技术或网络或者其组合中。这样的技术或网络的非限制性实例包括:位置辅助多播技术;广播技术(例如亚赫兹、ELF、VLF、LF、MF、HF、VHF、UHF、SHF、THz广播等等)、以太网;X.25;输电线类型联网(例如输电线AV以太网等等);毫微微蜂窝技术;Wi-Fi;全球微波接入互操作性(WiMAX);增强型通用分组无线电服务(增强型GPRS);第三代合作伙伴计划(3GPP或3G)长期演进(LTE);3GPP通用移动电信系统(UMTS)或3GPP UMTS;第三代合作伙伴计划2(3GPP2)超移动宽带(UMB);高速分组接入(HSPA);高速下行链路分组接入(HSDPA);高速上行链路分组接入(HSUPA);针对GSM演进的GSM增强数据速率(EDGE)无线电接入网(RAN)或GERAN;UMTS地面无线电接入网(UTRAN);或者先进LTE。
前面所描述的内容包括说明所公开的主题内容的系统和方法的实例。当然不可能在本文中描述每一种组件或方法组合。本领域技术人员可以认识到,本公开内容可能有许多另外的组合和排列。此外,就在具体实施方式部分、权利要求、附录和附图中使用术语“包含”、“具有”、“拥有”而言,这样的术语意图是包含性的,其方式类似于当作为过渡词被采用在权利要求中的术语“包括”的解释方式。
各个实施例可以有各种修改和替换构造,在附图中示出并且在前面详细描述了其某些所说明的实现方式。但是应当理解的是,并不意图将各个实施例限制到所公开的具体形式,相反,意图涵盖落在各个实施例的精神和范围内的所有修改、替换构造和等效方案。
除了本文中所描述的各种实现方式之外,应当理解的是,可以使用其他类似的实现方式,或者在不背离相应的(多种)实现方式的情况下,可以对所描述的(多种)实现方式作出修改或添加以用于实施相应的(多种)实现方式的相同或等效功能。此外,多个处理芯片或多个设备可以分担本文中所描述的一项或多项功能的实施,类似地,可以跨越多个设备实施存储。因此,本发明不限于任何单一实现方式,而是应当在根据所附权利要求的宽度、精神和范围内来解释。
Claims (20)
1.一种方法,包括:
由包括处理器的无线网络设备接收与信道相关联的上行链路参考信号;
基于预编码器矩阵,由所述无线网络设备确定与线性组合相关联的信道系数;
响应于所述确定,由所述无线网络设备将与信道状态数据参考信号相关联的端口映射到预编码器矩阵的共同极化元素;以及
基于与上行链路参考信号相关联的估计信号属性,由所述无线网络设备对于信道状态数据传输和数据通信量信道传输压缩信道系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述信号属性至少代表与移动设备相关联的信干噪比,并且其中所述压缩是基于所述信干噪比的。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
基于所述信干噪比的量值,由所述无线网络设备将与所述信干噪比相关联的值分割成各个分区。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于信道的特性,由所述无线网络设备生成预编码器矩阵。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预编码器矩阵等于与所述无线网络设备相关联的单位向量。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述信号属性包括代表与移动设备相关联的路径损耗的路径损耗值,并且其中所述压缩是基于所述路径损耗的。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述信道系数和端口的映射,由所述无线网络设备估计与上行链路参考信号相关联的信号属性,从而得到估计信号属性。
8.根据权利要求6所述的方法,还包括:
基于所述路径损耗,由所述无线网络设备向移动设备指派值。
9.一种系统,包括:
处理器;以及
存储可执行指令的存储器,所述可执行指令在由处理器执行时促进实施以下操作:
接收与由移动设备利用的信道相关联的上行链路参考信号;
将用于信道状态数据参考信号的端口映射到等于单位向量的预编码器矩阵的共同极化元素;
确定与信道相关联的信道系数;
响应于确定信道系数和端口映射,估计与上行链路参考信号相关联的信号属性;以及
基于所述估计的结果,对信道系数进行压缩,从而得到用于信道状态数据传输的压缩信道系数。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述信号属性是与所述移动设备相关联的信干噪比。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述操作包括:
基于信道,生成等于单位向量的预编码器矩阵。
12.根据权利要求9所述的系统,其中,所述压缩是基于与所述移动设备相关联的路径损耗的。
13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述压缩是基于与所述移动设备相关联的信干噪比的。
14.根据权利要求9所述的系统,其中,所述信号属性是与适用于与所述移动设备的通信的路径损耗相关联的路径损耗值。
15.一种包括可执行指令的机器可读存储介质,所述可执行指令在由处理器执行时促进实施以下操作:
生成等于单位向量的预编码器矩阵;
使用所述预编码器矩阵,确定与基向量的线性组合相关联的信道系数;
响应于所述确定,将信道状态数据参考信号的端口映射到预编码器矩阵的共同极化元素;以及
基于与上行链路参考信号相关联的估计信号属性,对信道系数进行压缩,从而得到用于信道状态数据传输的压缩信道系数。
16.根据权利要求15所述的机器可读存储介质,其中,生成预编码器矩阵是基于与压缩信道系数相关联的上行链路参考信号的。
17.根据权利要求15所述的机器可读存储介质,其中,所述操作还包括:
响应于对信道系数的压缩,将压缩信道系数发送到无线电设备。
18.根据权利要求15所述的机器可读存储介质,其中,所述操作还包括:
促进预编码器矩阵的重建。
19.根据权利要求18所述的机器可读存储介质,其中,促进预编码器矩阵的重建是基于压缩信道系数的。
20.根据权利要求15所述的机器可读存储介质,其中,所述操作还包括:
使用信道系数,估计与上行链路参考信号相关联的信号属性,从而得到估计信号属性。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114759956A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-15 | 东南大学 | 一种单比特adc上行多用户mimo深度展开预编码方法 |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102100491B1 (ko) * | 2016-07-13 | 2020-04-14 | 주식회사 케이티 | 프론트홀 인터페이스를 이용한 중앙 유닛 구성 방법 및 그 장치 |
US10484063B1 (en) * | 2018-05-04 | 2019-11-19 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Transmission of beamforming weight coefficients from digital baseband unit to remote radio unit |
US10367568B1 (en) | 2018-08-08 | 2019-07-30 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Determining precoding coefficients for fronthaul links in a cloud radio access network |
US20210091464A1 (en) * | 2018-10-31 | 2021-03-25 | Solid, Inc. | Evolved distributed antenna system |
EP3881588A4 (en) * | 2018-11-17 | 2022-12-21 | CommScope Technologies LLC | DYNAMIC SECTORIZATION IN A SYSTEM WITH MULTIPLE CLOUD RADIO ACCESS NETWORKS |
CN113412585B (zh) * | 2019-02-08 | 2024-04-19 | 瑞典爱立信有限公司 | 基于多个波束空间基进行波束空间处理的方法和装置 |
KR20210046495A (ko) | 2019-10-18 | 2021-04-28 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 시스템에서 제어 메시지 전송 방법 및 장치 |
CN110661536A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-01-07 | 上海航天计算机技术研究所 | 星用半双工vdes系统多通道射频收发机 |
CN111163511A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-15 | 北京邮电大学 | 智能反射表面辅助的毫米波通信中延迟受限的上行功率分配方法 |
CN113055067B (zh) * | 2019-12-27 | 2024-04-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 下行信号处理方法、装置及基站 |
US11283507B2 (en) | 2020-07-23 | 2022-03-22 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Transmitter beamforming at base station with partial channel information and UE feedback |
CN112135208A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-25 | 广州汇信特通信技术股份有限公司 | 应用于5g前传半有源可解调顶的新系统 |
WO2022075895A1 (en) * | 2020-10-07 | 2022-04-14 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Network node, user equipment, and methods in a wireless communications network |
US11652538B2 (en) | 2021-03-31 | 2023-05-16 | AT&T Technical Services Company, Inc. | Reducing uplink interference induced by aerial user equipment |
CN113423023B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-03-08 | 电子科技大学 | 一种毫米波无线仪控系统 |
US20230105918A1 (en) * | 2021-10-01 | 2023-04-06 | Qualcomm Incorporated | Compact data and reference signal representation with modulation compression |
CN114070439B (zh) * | 2021-11-15 | 2023-05-09 | 北京中科晶上科技股份有限公司 | 一种虚实结合的信道映射方法及装置、信道映射系统 |
CN116781156B (zh) * | 2023-08-24 | 2023-11-10 | 济南安迅科技有限公司 | 一种用于光通信网络的信道编码方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080019457A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-24 | Texas Instruments Incorporated | Reduced feedback transmit beamforming |
CN101494627A (zh) * | 2009-03-11 | 2009-07-29 | 北京邮电大学 | 宽带移动通信中利用压缩感知减少导频数的信道估计方法 |
CN107113040A (zh) * | 2014-11-17 | 2017-08-29 | 三星电子株式会社 | 用于预编码信道状态信息参考信号的方法和装置 |
WO2018048333A1 (en) * | 2016-09-06 | 2018-03-15 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and devices for determination of beamforming information |
US20180091207A1 (en) * | 2015-04-08 | 2018-03-29 | Ntt Docomo, Inc. | Base station, user equipment, and method for determining precoding matrix |
CN108242943A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 通信中用于预编码的方法和设备 |
KR20180077983A (ko) * | 2016-12-29 | 2018-07-09 | 엘지전자 주식회사 | 하이브리드 빔포밍 시스템에서 최적 빔을 구성하는 방법 및 장치 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8233376B2 (en) * | 2005-09-06 | 2012-07-31 | Ishai Ilani | Method, apparatus and system for estimating channel transfer matrices |
PL1906577T3 (pl) * | 2006-09-26 | 2021-05-04 | Optis Wireless Technology, Llc | Schemat komunikowania informacji o jakości kanału |
US8009617B2 (en) * | 2007-08-15 | 2011-08-30 | Qualcomm Incorporated | Beamforming of control information in a wireless communication system |
CN102624496B (zh) * | 2011-01-30 | 2015-03-11 | 华为技术有限公司 | 预编码处理方法、基站和通信系统 |
US9686000B2 (en) * | 2011-04-15 | 2017-06-20 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for two-way relaying with beamforming |
KR101873596B1 (ko) * | 2012-01-16 | 2018-08-02 | 삼성전자주식회사 | 무선통신 시스템에서 데이터 송신 방법 및 장치 |
KR101969560B1 (ko) | 2012-09-24 | 2019-04-16 | 삼성전자주식회사 | 클라우드 셀 통신 시스템에서 무선 프론트 홀 링크 설정 시스템 및 방법 |
US9468000B2 (en) | 2013-11-01 | 2016-10-11 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for optimizing cloud based radio access network |
US9806926B2 (en) | 2013-11-04 | 2017-10-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Multistage beamforming of multiple-antenna communication system |
US9537556B2 (en) | 2014-07-11 | 2017-01-03 | Huawei Technologies Canada Co., Ltd. | Systems and methods for optimized beamforming and compression for uplink MIMO cloud radio access networks |
CN104579441B (zh) * | 2014-12-29 | 2018-01-23 | 三维通信股份有限公司 | 一种室内das系统与小基站下行干扰避免方法 |
EP3832973B1 (en) | 2015-03-11 | 2024-07-17 | CommScope Technologies LLC | Distributed radio access network with adaptive fronthaul |
US10028274B2 (en) | 2015-04-15 | 2018-07-17 | Viavi Solutions Uk Limited | Techniques for providing front-haul data awareness |
US9954649B2 (en) | 2015-04-29 | 2018-04-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for HARQ in cloud RAN with large front haul latency |
EP3160194B1 (en) | 2015-10-21 | 2018-08-08 | Alcatel Lucent | Apparatuses, methods and computer programs for determining transmission control information |
US10420134B2 (en) | 2016-02-02 | 2019-09-17 | Cisco Technology, Inc. | System and method to facilitate subframe scheduling in a split medium access control radio access network environment |
WO2017166219A1 (en) | 2016-03-31 | 2017-10-05 | Qualcomm Incorporated | Channel covariance feedback for enhanced fd-mimo |
EP3270522B1 (en) | 2016-07-14 | 2023-06-28 | Indian Institute Of Technology Hyderabad | Method and apparatus for a cluster specific cloud radio transmission and reception |
-
2018
- 2018-08-09 US US16/059,680 patent/US10348386B1/en active Active
-
2019
- 2019-05-24 US US16/421,586 patent/US10541739B1/en active Active
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- 2019-12-03 US US16/702,003 patent/US10833751B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080019457A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-24 | Texas Instruments Incorporated | Reduced feedback transmit beamforming |
CN101494627A (zh) * | 2009-03-11 | 2009-07-29 | 北京邮电大学 | 宽带移动通信中利用压缩感知减少导频数的信道估计方法 |
CN107113040A (zh) * | 2014-11-17 | 2017-08-29 | 三星电子株式会社 | 用于预编码信道状态信息参考信号的方法和装置 |
US20180091207A1 (en) * | 2015-04-08 | 2018-03-29 | Ntt Docomo, Inc. | Base station, user equipment, and method for determining precoding matrix |
CN107925457A (zh) * | 2015-04-08 | 2018-04-17 | 株式会社Ntt都科摩 | 用于确定预编码矩阵的基站、用户装置和方法 |
WO2018048333A1 (en) * | 2016-09-06 | 2018-03-15 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and devices for determination of beamforming information |
CN108242943A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 通信中用于预编码的方法和设备 |
KR20180077983A (ko) * | 2016-12-29 | 2018-07-09 | 엘지전자 주식회사 | 하이브리드 빔포밍 시스템에서 최적 빔을 구성하는 방법 및 장치 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
JOHN FRANKLIN ET AL.: "Kronecker compressed sensing for massive MIMO", 《2018 52ND ANNUAL CONFERENCE ON INFORMATION SCIENCES AND SYSTEMS (CISS)》, pages 1 - 6 * |
孙晶明等: "基于压缩传感的稀疏多径信道估计", 《信息通信》, no. 5, pages 4 - 7 * |
邢开开: "基于叠加训练序列的MIMO信道系数估计研究", 《计算机仿真》, vol. 27, no. 11, pages 118 - 121 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114759956A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-15 | 东南大学 | 一种单比特adc上行多用户mimo深度展开预编码方法 |
CN114759956B (zh) * | 2022-04-13 | 2024-01-30 | 东南大学 | 一种单比特adc上行多用户mimo深度展开预编码方法 |
Also Published As
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