CN112738216A - 一种设备适配方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备适配方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：从消息队列中获取设备消息；其中，消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；在设备消息中，提取设备消息的消息属性；查询与消息属性相匹配的规则脚本；利用与消息属性相匹配的规则脚本，对设备消息执行消息适配处理，以便等待处理设备消息的目标设备可识别设备消息。本发明在物联网中设置规则引擎，规则引擎通过规则脚本对设备消息进行消息适配处理，通过对设备消息进行消息适配处理实现物联网设备的适配，无需对物联网服务器的逻辑代码进行更新，降低了逻辑代码的开发成本，逻辑代码的计算消耗，以及物联网设备的接入复杂度，提升了消息的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种设备适配方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着科技的不断进步，物联网蓬勃发展。物联网(The Internet of Things，简称IOT)是一个包括相互关联的计算设备，机械设备和数字机器，物体，动物和人的系统。物联网的应用领域广泛，例如：物联网可以应用在智能家居，智能停车场，智能交通等领域。接入物联网的物联网设备(又称物联网接入设备)都具有唯一标识符(User Identification，简称UID)，通过网络能够传输数据，无需人为或者人与硬件设备互动。
为了应对不同应用领域的需求，生产的物联网设备种类繁多。例如：在智能家居中，物联网设备包括：扫地机器人，智能排插，智能厨卫，智能门锁，智能电灯等。在物联网设备连接物联网服务器之后，由于不同种类的物联网设备以及来自不同厂家的物联网设备采用的通信协议可能不同，使得相同消息的消息结构可能不同，导致物联网设备之间可能不兼容，无法识别来自于不兼容的物联网设备的消息。
例如：A设备的a字段与服务器能够识别的字段的名称不同，导致服务器无法识别a字段。又如：B设备的b字段与服务器能够识别的字段的名称相同，但是内容格式不同，如：B设备的时间字段为字符串，服务器能够识别的时间字段为时间戳。再如：C设备的消息格式为JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)格式，服务器能够识别的消息格式为XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)格式，导致服务器无法识别来自于C设备的消息。
针对这一问题，通常的解决方式是在服务器的逻辑代码中融入适配代码，通过该适配代码兼容不同的物联网设备。但是，将适配代码融入逻辑代码之中，使得代码耦合程度较高，导致物联网设备的接入过程较为复杂，因为每次新增、更新和删除物联网设备的适配代码，都要编译、测试以及上线新的逻辑代码，开发成本较高，而且将适配代码融入逻辑代码中，会增加服务的计算消耗，降低消息处理效率。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种设备适配方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以解决将物联网设备的适配代码融入物联网服务器的逻辑代码之中，导致物联网设备的接入过程较为复杂的问题。
针对上述技术问题，本发明实施例是通过以下技术方案来解决的：
本发明实施例提供了一种设备适配方法，在规则引擎执行的步骤，包括：从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性；查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则；在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
其中，在利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理之前，还包括：初始化规则实例；为所述规则实例绑定规则内置方法以及目标服务接口；其中，所述规则内置方法用于调用所述目标服务接口；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则实例执行所述规则脚本；在执行所述规则脚本的过程中，使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，以便通过所述目标服务接口获取用于处理所述设备消息的数据；并且，使所述规则脚本根据所述用于处理所述设备消息的数据，对所述目标消息执行消息适配处理。
其中，所述规则内置方法采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言；所述使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，包括：使所述规则脚本将调用参数从第二编码语言转换为第一编码语言；其中，所述调用参数用于通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口；在通过所述目标服务接口获取到用于处理所述设备消息的数据之后，将所述用于处理所述设备消息的数据从第一编码语言转换为第二编码语言。
其中，所述目标服务接口包括：数据库接口和/或搜索接口；所述数据库接口用于访问数据库；所述搜索接口用于访问搜索引擎；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则脚本调用所述数据库接口和/或搜索接口，从所述数据库中和/或通过所述搜索引擎，获取所述物联网设备的绑定数据，并根据所述绑定数据将所述设备消息的消息结构转换为所述目标设备可识别的消息结构。
其中，所述目标服务接口包括：消息队列接口；所述消息队列接口用于访问消息转发队列；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述消息队列接口，将消息结构转换之后的所述设备消息存储到所述消息转发队列中，以便所述目标设备从所述消息转发队列中获取消息结构转换之后的所述设备消息。
其中，所述规则引擎采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言；所述查询与所述消息属性相匹配的规则脚本，包括：将预设的请求参数从第一编码语言转换为第二编码语言；其中，所述请求参数用于请求调用预先设置的规则脚本；通过所述请求参数调用所述预先设置的规则脚本；在所述预先设置的规则脚本中，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本。
其中，所述方法还包括：在未查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，将所述设备消息向所述等待处理所述设备消息的目标设备发送。
本发明还提供了一种设备适配装置，设置在规则引擎，包括：获取模块，用于从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；提取模块，用于在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性；查询模块，用于查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则；适配模块，用于在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
本发明实施例还提供了一种设备适配设备，所述设备适配设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的设备适配方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有设备适配程序，所述设备适配程序被处理器执行时实现上述任一项所述的设备适配方法的步骤。
本发明实施例的有益效果如下：
在本发明实施例中，在物联网中设置规则引擎，在需要适配物联网设备时，仅需在规则引擎中增加该物联网设备对应的规则脚本即可，通过规则脚本对设备消息进行消息适配处理，通过对设备消息进行消息适配处理实现物联网设备的适配。在此过程中，本发明实施例无需对物联网服务器的逻辑代码进行更新，降低了逻辑代码的开发成本，逻辑代码的计算消耗，以及物联网设备的接入复杂度，提升了消息的处理效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明一实施例的设备适配方法的流程图；
图2是根据本发明一实施例的设备适配方法的时序图；
图3是根据本发明一实施例的规则引擎的结构图；
图4是根据本发明一实施例的设备适配装置的结构图；
图5是根据本发明一实施例的设备适配设备的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。
根据本发明的实施例，提供了一种设备适配方法。本发明实施例的设备适配方法的执行主体为规则引擎。
如图1所示，是根据本发明一实施例的设备适配方法的流程图。
步骤S101，从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息。
消息队列，用于缓存设备消息。例如是kafka消息队列。其中，可以通过预设的消息队列接口读取并获取消息队列中的设备消息。
物联网设备的种类包括但不限于：物联网终端和物联网服务器。
设备消息，是物联网设备之间的交互消息。设备消息包括：物联网终端向物联网服务器或其他物联网终端发送的消息，物联网服务器向物联网设备发送的消息。例如：设备消息为向物联网服务器发送的数据请求，设备消息为向其他物联网设备发送的控制指令。
在本实施例中，在连接关系上，规则引擎位于物联网终端和物联网服务器之间，使得物联网终端和物联网服务器之间的设备消息都先经过规则引擎，以便规则引擎对该设备消息执行消息适配处理，进而通过消息适配处理实现物联网设备的适配。
进一步地，该规则引擎可以设置在物联网服务器中，也可以设置在独立的引擎服务器中。其中，如果规则引擎设置在独立的引擎服务器中，那么引擎服务器位于物联网终端和物联网服务器之间。
步骤S102，在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性。
消息属性是设备消息的消息种类(Topic)和/或设备消息中的字段数据。该字段数据包括但不限于：字段排序，字段名称或者字段内容。
在本实施例中，可以从设备消息的消息体中提取设备消息的消息属性。
进一步地，可以根据设备消息的种类，在设备消息中，提取该种类对应的消息属性。
步骤S103，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则。
规则脚本，用于将设备消息的消息结构转换为等待该设备消息的目标设备可识别的消息结构。其中，等待处理该设备消息的目标设备为规则引擎的下游设备。该目标设备可以是物联网服务器或者物联网设备。
目标设备与规则脚本具有对应关系，可以预先为目标设备对应设置规则脚本。进一步地，针对相同消息种类，不同消息结构的设备消息，设置规则脚本，通过目标设备对应的规则脚本确定设备消息的消息结构是否匹配目标设备可识别的消息结构。
规则脚本，包括但不限于：消息属性和消息处理逻辑函数。消息属性例如为：msg_type＝2。
消息处理逻辑函数，用于对设备消息进行消息适配处理。
具体而言，所述规则引擎采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言。第一编码语言可以是GO(Golang)语言，第二编码语言可以是Lua语言。所述查询与所述消息属性相匹配的规则脚本，包括：将预设的请求参数从第一编码语言转换为第二编码语言；其中，所述请求参数用于请求调用预先设置的规则脚本；通过所述请求参数调用预先设置的规则脚本；在预先设置的规则脚本中，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本。
进一步地，在预先设置的规则脚本中，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本，包括：顺序读取每个规则脚本的消息属性；在设备消息的消息属性与当前规则脚本的消息属性相同时，确定设备消息的消息属性与当前规则脚本的消息属性相匹配；在设备消息的消息属性与当前规则脚本的消息属性不同时，确定设备消息的消息属性与当前规则脚本的消息属性不匹配。
在未查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，将所述设备消息向所述等待处理所述设备消息的目标设备发送。
步骤S104，在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过消息处理逻辑函数，将所述设备消息的消息结构转换为目标设备可识别的消息结构。
在本实施例中，消息结构，包括但不限于：字段数量，字段排序，字段名称，字段内容。
具体而言，在利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理之前，还包括：初始化规则实例；为所述规则实例绑定规则内置方法以及目标服务接口；其中，所述规则内置方法用于调用所述目标服务接口；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则实例执行所述规则脚本；在执行所述规则脚本的过程中，使所述规则脚本(消息处理逻辑函数)通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，以便通过所述目标服务接口获取用于处理所述设备消息的数据；并且，使所述规则脚本根据所述用于处理所述设备消息的数据，对所述目标消息执行消息适配处理。
规则内置方法，用于调用目标服务接口。
进一步地，所述规则内置方法采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言。第一编码语言可以是GO语言，第二编码语言可以是Lua语言。所述使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，包括：使所述规则脚本将调用参数从第二编码语言转换为第一编码语言；其中，所述调用参数用于通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口；在通过所述目标服务接口获取到用于处理所述设备消息的数据之后，将所述用于处理所述设备消息的数据从第一编码语言转换为第二编码语言。
目标服务接口，用于访问相应的功能。目标服务接口，包括但不限于：数据库接口，消息队列接口，搜索接口。该消息队列接口与获取设备消息时所使用的消息队列接口可以是相同的接口，也可以是不同的接口。
进一步地，所述目标服务接口包括：数据库接口和/或搜索接口；所述数据库接口用于访问数据库；所述搜索接口用于访问搜索引擎；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则脚本调用所述数据库接口和/或搜索接口，从所述数据库中和/或通过所述搜索引擎，获取所述物联网设备的绑定数据，并根据所述绑定数据将所述设备消息的消息结构转换为所述目标设备可识别的消息结构。
物联网设备的绑定数据包括但不限于：设备消息的字段数量，字段排序，字段名称。例如：物联网设备在绑定规则引擎时，规则引擎将物联网设备的绑定数据存储到数据库中，物联网设备在后续发送的设备消息中，如果缺少某个字段，规则脚本可以通过查询数据库的方式，将该缺少的字段补齐。
进一步地，所述目标服务接口包括：消息队列接口；所述消息队列接口用于访问消息转发队列；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述消息队列接口，将消息结构转换之后的所述设备消息存储到所述消息转发队列中，以便所述目标设备从所述消息转发队列中获取(或拉取)消息结构转换之后的所述设备消息。
在本实施例中，数据库，消息转发队列可以位于规则引擎所在的服务器。搜索引擎可以独立于规则引擎所在的服务器。
在本实施例中，在未查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，将所述设备消息向所述等待处理所述设备消息的目标设备发送。
目标设备可以从消息转发队列中获取设备消息，也可以直接从规则引擎接收到设备消息。目标设备为设备消息的中间转发设备或者终端设备。目标设备在得到设备消息之后，可以对该设备消息进行消息处理或者发送给下游设备。例如：目标设备为云平台服务器，设备消息用于控制智能电灯开启，那么云平台服务器可以将该设备消息转发给智能电灯。又如：目标设备为云平台服务器，设备消息用于从云平台服务器获取数据，那么云平台服务器可以将物联网终端所需的数据返回给物联网终端。
在本发明实施例中，在物联网中设置规则引擎，在需要适配物联网设备时，仅需在规则引擎中增加该物联网设备对应的规则脚本即可，通过规则脚本对设备消息进行消息适配处理，通过对设备消息进行消息适配处理实现物联网设备的适配。在此过程中，本发明实施例无需对物联网服务器的逻辑代码进行更新，降低了逻辑代码的开发成本，逻辑代码的计算消耗，以及物联网设备的接入复杂度，提升了消息的处理效率。
为了使本发明实施例的设备适配方法更加清楚，下面提供一个更为具体的实施例，来对本发明实施例的设备适配方法进行进一步地描述。
图2是根据本发明一实施例的设备适配方法的时序图。图3是根据本发明一实施例的规则引擎的结构图。在本实施例中，规则引擎包括但不限于：规则解析器，规则绑定器，数据通信模块。规则解析器中包括when函数。规则脚本包括：action规则行为逻辑函数(消息处理逻辑函数)。
步骤S201，初始化规则引擎。
规则引擎，用于执行本发明实施例的设备适配方法。
初始化规则引擎包括：初始化规则引擎代码，初始化规则引擎的配置中心，在规则引擎和中间件之间建立连接。
配置中心，用于设置规则脚本，查询规则脚本，审核规则脚本以及上线规则脚本。其中，设置规则脚本包括：增加，删除和更新规则脚本。
中间件是规则引擎执行设备适配所依赖的中间件。中间件包括但不限于：消息队列。该消息队列可以是Kafka消息队列和RabbitMQ消息队列。
步骤S202，规则引擎从数据库加载已设置的规则脚本。
规则数据库可以是MySQL数据库。
规则脚本的数量为至少一个。规则脚本可以采用Lua语言。
规则引擎可以通过数据库接口从数据库加载已设置的规则脚本。
步骤S203，规则引擎从消息队列中获取设备消息，该消息队列中的设备消息来自于物联网设备。
消息队列可以是kafka消息队列。
获取的设备消息的消息体为原始消息体。
在本实施例中，规则引擎可以通过消息队列接口从消息队列中获取全部设备消息，也可以仅获取一个设备消息。在获取全部设备消息的情况下，可以循环执行以下步骤，每执行一次为处理一个设备消息。
步骤S204，规则引擎中的规则解析器对规则实例进行初始化。
规则实例，用于运行规则脚本。
步骤S205，规则引擎中的规则解析器指示规则绑定器绑定规则内置方法。
规则内置方法为规则脚本的扩展方法，该方法用于调用目标服务接口。
规则脚本通过规则内置方法调用目标服务接口，可以实现扩展增强操作。
扩展增强操作是指在规则脚本能够执行的操作之外增加的操作。扩展增强操作，包括但不限于：数据库查询修改，hex编码与解码，redis缓存访问，ES(Elasticsearch)搜索引擎访问，消息队列发送消息，自定义监控埋点等扩展增强操作。
规则内置方法可以采用GO语言。GO语言与Lua语言之间通信需要转换数据类型，这样，Lua语言的规则脚本通过规则内置方法调用目标服务接口时可以采用参数压栈的方式调用目标服务接口。
在本发明实施例中，通过绑定规则内置方法，可以增强规则脚本的行为，比如：将原始消息体的格式转换为JSON格式，hex格式，或，增强数据库消息队列通信能力。进一步地，原有Lua语言的规则脚本需要第三方库支持才能支持扩展增强操作(如：hex编码和解码)，而且第三方库运行效率低，本实施例扩展规则内置方法可以直接用GO语言去实现底层逻辑，然后把API(Application Programming Interface，应用程序接口)绑定到采用Lua语言的规则脚本上，实现的功能扩展增强。
步骤S206，规则引擎中的规则绑定器将加载的每个规则脚本的数据类型转换为规则引擎能够识别的数据类型。
在本发明实施例中，规则引擎采用的语言可以是GO语言。规则脚本采用的语言可以是Lua语言。
规则绑定器将规则脚本从Lua语言对应的数据类型，转换为GO语言对应的数据类型，以便后续规则引擎可以调用规则脚本。
GO语言与Lua语言之间通信需要转换数据类型。具体而言，lua语言的规则脚本与go语言的规则引擎通信时，可以通过数据映射表进行数据类型的转换。该数据映射表用于记录GO语言的参数与Lua语言的参数的映射关系。例如：Lua number对应go float64，Luastring对应go string，Lua table对应go struct结构体或slice切片数组。
步骤S207，规则引擎中的规则绑定器通过数据通信模块绑定数据库接口。
数据通信模块用于与规则引擎外部环境进行通信。
数据库接口用于访问数据库。在本发明实施例中，该数据库可以是MySQL数据库，规则绑定器绑定MySQL数据库的通信API(Application Programming Interface，应用程序接口)，该操作可以使采用Lua语言的规则脚本对MySQL数据库执行操作。
例如：规则绑定器通过数据通信模块获取数据库接口路径，规则绑定器将数据库接口路径设置到规则内置方法中。
步骤S208，规则引擎中的规则通过数据通信模块绑定消息队列接口。
消息队列接口用于访问消息转发队列。在本发明实施例中，消息转发队列为kafka消息队列，规则绑定器绑定kafka消息队列的通信接口，该操作可以使得采用Lua语言的规则脚本可以向kafka消息队列发送消息。
例如：规则绑定器通过数据通信模块获取消息队列接口路径，规则绑定器将消息队列接口路径设置到规则内置方法中。
步骤S209，规则引擎中的规则通过数据通信模块绑定器绑定搜索接口。
搜索接口用于访问搜索引擎。在本发明实施例中，搜索接口可以是Elasticsearch(基于全文搜索引擎的搜索服务器)的通信接口，通过绑定Elasticsearch的通信接口，可以使得采用Lua语言的规则脚本支持Elasticsearch索引与搜索操作。
例如：规则绑定器通过数据通信模块获取搜索接口路径，规则绑定器将搜索接口路径设置到规则内置方法中。
步骤S210，规则引擎中的规则解析器通过初始化后的规则实例执行加载的规则脚本。
由于规则脚本的数量为至少一个，所以规则实例可以并行执行该至少一个规则脚本。
步骤S211，规则引擎中的规则解析器将用于调用规则脚本的请求参数的数据类型转换为规则脚本能够识别的类型，并通过数据类型转换之后的请求参数调用规则实例执行的规则脚本。
在本实施例中，将请求参数从GO语言转换为Lua语言，以便可以调用Lua语言的规则脚本的逻辑。
步骤S212，规则引擎中的规则解析器判断设备消息中的原始消息体是否匹配when函数；该when函数，用于确定规则脚本中是否存在与原始消息体相匹配的规则脚本。
规则引擎加载的规则脚本的数量为一条或者多条。
原始消息体匹配when函数，表示规则引擎加载的规则脚本中存在与原始消息体相匹配的规则脚本，也即是原始消息体中的消息属性匹配规则脚本中的消息属性。
步骤S213，规则引擎中的规则解析器在原始消息体匹配when函数的情况下，调用该when函数对应的规则脚本，该规则脚本执行action规则行为逻辑函数；action规则行为逻辑函数用于将原始消息体转换为目标消息体。
目标消息体的消息结构为目标设备能够识别的消息结构。
步骤S214，action规则行为逻辑函数在将原始消息体转换为目标消息体的过程中，通过规则内置方法调用目标服务接口，以便获取用于处理原始消息体的数据。
步骤S215，规则引擎中的规则绑定器通过数据通信模块从目标服务接口获取用于处理原始消息体的数据。
在本实施例中，action规则行为逻辑函数在将原始消息体转换为目标消息体的过程中，如果可以直接将原始消息体转换为目标消息体，则直接将原始消息体转换为目标消息体；如果在转换时需要额外的数据，则通过规则内置方法调用目标服务接口，以便获取用于处理原始消息体的数据。
action规则行为逻辑函数执行扩展增强操作时，是由GO语言负责实现的，这样需要将Lua语言的参数映射为GO语言的参数，当GO语言的逻辑执行完毕后，将返回的结果转换为Lua语言对应的数据类型，以便继续执行规则脚本后续的逻辑。
当规则脚本调用数据库接口时，所使用的查询参数从Lua语言的数据类型映射为GO语言的数据类型，当底层逻辑完成数据库查询或其他API接口操作后，将返回的GO语言的结构体或数据组转换为Lua语言的table(表格)或string(字符串)等数据类型，并返回给规则脚本。
当规则脚本调用消息队列接口时，将用于扩展访问消息转发队列的Lua语言的参数api ksKafkaSend(topic,key,payload)转换为GO语言的参数，以便针对消息转发队列执行设备消息的发送逻辑，当完成发送逻辑后，在返回结果时，将结果的数据类型映射为Lua语言对应的数据类型。
当规则脚本访问搜索接口时，将用于扩展访问搜索引擎的Lua语言的参数ksESQuery(index,query)映射为GO语言的string map[string]interface{}，以便通过搜索引擎搜索数据，当处理完搜索或索引操作后，将获得的JSON格式的数据结果转换为Lua语言的table类型。
在本发明实施例中，在规则脚本调用目标服务接口成功时，规则脚本会向接收到目标服务接口返回调用成功的消息；在规则脚本调用目标服务接口失败时，规则脚本会向接收到目标服务接口返回调用失败的消息；规则脚本若未收到调用成功的消息或者接收到调用失败的消息，则可以在日志中进行调用失败记录。
例如：调用(访问)消息转发队列失败会返回字符串“kafka send message error,host xxxx not found”，这个错误数据返回给规则脚本用于判断调用(访问)是否成功。
针对日志中的调用失败记录可以封装为记录表格，根据记录表格进行错误数据处理。例如：排查规则脚本的代码是否存在错误，规则内置方法是否存储错误。
本发明实施例还提供了一种设备适配装置。该设备适配装置被设置在规则引擎中。如图4所示，是根据本发明一实施例的设备适配装置的结构图。
该设备适配装置，包括：获取模块401，提取模块402，查询模块403和适配模块404。
获取模块401，用于从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息。
提取模块402，用于在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性。
查询模块403，用于查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则。
适配模块404，用于在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
本发明实施例所述的装置的功能已经在上述方法实施例中进行了描述，故本发明实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
本实施例提供一种设备适配设备。如图5所示，为根据本发明一实施例的设备适配设备的结构图。
在本实施例中，所述设备适配设备，包括但不限于：处理器501、存储器502。
所述处理器501用于执行存储器502中存储的设备适配程序，以实现上述的设备适配方法。
具体而言，所述处理器501用于执行存储器502中存储的设备适配程序，以实现以下步骤：从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性；查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则；在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
其中，在利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理之前，还包括：初始化规则实例；为所述规则实例绑定规则内置方法以及目标服务接口；其中，所述规则内置方法用于调用所述目标服务接口；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则实例执行所述规则脚本；在执行所述规则脚本的过程中，使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，以便通过所述目标服务接口获取用于处理所述设备消息的数据；并且，使所述规则脚本根据所述用于处理所述设备消息的数据，对所述目标消息执行消息适配处理。
其中，所述规则内置方法采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言；所述使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，包括：使所述规则脚本将调用参数从第二编码语言转换为第一编码语言；其中，所述调用参数用于通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口；在通过所述目标服务接口获取到用于处理所述设备消息的数据之后，将所述用于处理所述设备消息的数据从第一编码语言转换为第二编码语言。
其中，所述目标服务接口包括：数据库接口和/或搜索接口；所述数据库接口用于访问数据库；所述搜索接口用于访问搜索引擎；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则脚本调用所述数据库接口和/或搜索接口，从所述数据库中和/或通过所述搜索引擎，获取所述物联网设备的绑定数据，并根据所述绑定数据将所述设备消息的消息结构转换为所述目标设备可识别的消息结构。
其中，所述目标服务接口包括：消息队列接口；所述消息队列接口用于访问消息转发队列；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述消息队列接口，将消息结构转换之后的所述设备消息存储到所述消息转发队列中，以便所述目标设备从所述消息转发队列中获取消息结构转换之后的所述设备消息。
其中，所述规则引擎采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言；所述查询与所述消息属性相匹配的规则脚本，包括：将预设的请求参数从第一编码语言转换为第二编码语言；其中，所述请求参数用于请求调用预先设置的规则脚本；通过所述请求参数调用所述预先设置的规则脚本；在所述预先设置的规则脚本中，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本。
其中，所述方法还包括：在未查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，将所述设备消息向所述等待处理所述设备消息的目标设备发送。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。这里的计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序。其中，计算机可读存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当计算机可读存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的设备适配方法。
具体而言，所述处理器用于执行存储器中存储的设备适配程序，以实现以下步骤：从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性；查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则；在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
其中，在利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理之前，还包括：初始化规则实例；为所述规则实例绑定规则内置方法以及目标服务接口；其中，所述规则内置方法用于调用所述目标服务接口；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则实例执行所述规则脚本；在执行所述规则脚本的过程中，使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，以便通过所述目标服务接口获取用于处理所述设备消息的数据；并且，使所述规则脚本根据所述用于处理所述设备消息的数据，对所述目标消息执行消息适配处理。
其中，所述规则内置方法采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言；所述使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，包括：使所述规则脚本将调用参数从第二编码语言转换为第一编码语言；其中，所述调用参数用于通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口；在通过所述目标服务接口获取到用于处理所述设备消息的数据之后，将所述用于处理所述设备消息的数据从第一编码语言转换为第二编码语言。
其中，所述目标服务接口包括：数据库接口和/或搜索接口；所述数据库接口用于访问数据库；所述搜索接口用于访问搜索引擎；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：通过所述规则脚本调用所述数据库接口和/或搜索接口，从所述数据库中和/或通过所述搜索引擎，获取所述物联网设备的绑定数据，并根据所述绑定数据将所述设备消息的消息结构转换为所述目标设备可识别的消息结构。
其中，所述目标服务接口包括：消息队列接口；所述消息队列接口用于访问消息转发队列；所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述消息队列接口，将消息结构转换之后的所述设备消息存储到所述消息转发队列中，以便所述目标设备从所述消息转发队列中获取消息结构转换之后的所述设备消息。
其中，所述规则引擎采用第一编码语言；所述规则脚本采用第二编码语言；所述查询与所述消息属性相匹配的规则脚本，包括：将预设的请求参数从第一编码语言转换为第二编码语言；其中，所述请求参数用于请求调用预先设置的规则脚本；通过所述请求参数调用所述预先设置的规则脚本；在所述预先设置的规则脚本中，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本。
其中，所述方法还包括：在未查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，将所述设备消息向所述等待处理所述设备消息的目标设备发送。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种设备适配方法，其特征在于，在规则引擎执行的步骤，包括：
从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；
在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性；
查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则；
在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理之前，还包括：
初始化规则实例；
为所述规则实例绑定规则内置方法以及目标服务接口；其中，所述规则内置方法用于调用所述目标服务接口；
所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：
通过所述规则实例执行所述规则脚本；
在执行所述规则脚本的过程中，使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，以便通过所述目标服务接口获取用于处理所述设备消息的数据；并且，使所述规则脚本根据所述用于处理所述设备消息的数据，对所述目标消息执行消息适配处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述规则内置方法采用第一编码语言；
所述规则脚本采用第二编码语言；
所述使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口，包括：
使所述规则脚本将调用参数从第二编码语言转换为第一编码语言；其中，所述调用参数用于通过所述规则内置方法调用所述目标服务接口；
在通过所述目标服务接口获取到用于处理所述设备消息的数据之后，将所述用于处理所述设备消息的数据从第一编码语言转换为第二编码语言。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述目标服务接口包括：数据库接口和/或搜索接口；所述数据库接口用于访问数据库；所述搜索接口用于访问搜索引擎；
所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：
通过所述规则脚本调用所述数据库接口和/或搜索接口，从所述数据库中和/或通过所述搜索引擎，获取所述物联网设备的绑定数据，并根据所述绑定数据将所述设备消息的消息结构转换为所述目标设备可识别的消息结构。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述目标服务接口包括：消息队列接口；所述消息队列接口用于访问消息转发队列；
所述利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，包括：
使所述规则脚本通过所述规则内置方法调用所述消息队列接口，将消息结构转换之后的所述设备消息存储到所述消息转发队列中，以便所述目标设备从所述消息转发队列中获取消息结构转换之后的所述设备消息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述规则引擎采用第一编码语言；
所述规则脚本采用第二编码语言；
所述查询与所述消息属性相匹配的规则脚本，包括：
将预设的请求参数从第一编码语言转换为第二编码语言；其中，所述请求参数用于请求调用预先设置的规则脚本；
通过所述请求参数调用所述预先设置的规则脚本；
在所述预先设置的规则脚本中，查询与所述消息属性相匹配的规则脚本。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在未查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，将所述设备消息向所述等待处理所述设备消息的目标设备发送。
8.一种设备适配装置，其特征在于，设置在规则引擎，包括：
获取模块，用于从消息队列中获取设备消息；其中，所述消息队列用于缓存来自于物联网设备的设备消息；
提取模块，用于在所述设备消息中，提取所述设备消息的消息属性；
查询模块，用于查询与所述消息属性相匹配的规则脚本；其中，所述规则脚本是预先为所述消息属性对应设置的消息适配规则；
适配模块，用于在查询到与所述消息属性相匹配的规则脚本的情况下，利用与所述消息属性相匹配的规则脚本，对所述设备消息执行消息适配处理，以便等待处理所述设备消息的目标设备可识别所述设备消息。
9.一种设备适配设备，其特征在于，所述设备适配设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的设备适配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有设备适配程序，所述设备适配程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的设备适配方法的步骤。
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