CN112734603A - 一种专利技术价值度评估方法与系统 - Google Patents

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CN112734603A CN202011423445.2A CN202011423445A CN112734603A CN 112734603 A CN112734603 A CN 112734603A CN 202011423445 A CN202011423445 A CN 202011423445A CN 112734603 A CN112734603 A CN 112734603A
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方紫阳
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    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Abstract

本发明提供了一种专利技术价值度评估方法与系统，所述方法包括：用户依次输入专利技术、专利质量和专利实施数据及其子类别数据；数据评估模块依次归一化和加总计算评估专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据；综合处理模块对数据评估模块得到的超过一定阈值的专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度评估结果进行加总处理；评估结果输出单元返回专利价值度评估结果。本发明解决了现有技术中专利技术价值度评估方案通过间接指标进行评估导致评估内容不规范、不准确不符合实际等问题，从而与知识产权价值度评估的法律和管理实践相一致，确保评估内容规范可行，使得评估结果能够准确体现专利技术的实际价值。

Description

一种专利技术价值度评估方法与系统
技术领域
本发明涉及计算机信息处理技术，尤其涉及一种专利技术价值度评估方法与系统。
背景技术
目前有很多关于知识产权价值度评估方法的研究文献，兰筹和斯堪可慢(Lanjouwand Schankerman)2011年在《合理无歧视经济学杂志(RAND journal of economics)》杂志发表“专利诉讼特征：竞争的窗口”(Characteristics of patent litigation:a windowon competition)一文中提出了包括专利要求数、引用次数、被引用次数、同族专利数4项指标的专利价值评估模型。那木可等(Namuk Ko,Byeongki Jeong,Wonchul Seo,JanghyeokYoon)2019年在《计算机和工业工程(Computers&Industrial Engineering)》杂志发表的“知识产权转移价值评估模型(A transferability evaluation model for intellectualproperty)”一文中公开了包括内部的申请人数、代理人数、家族数、国际分类号数和大类，外部的IPC规模、活动和活动均值、申请的专利价值度评价指标体系。我国上海市质量监督局公布的《专利评估技术标准2.6》明确专利评估的内容包括：最小可计量专利产品的分析及专利检索、专利价值空间结构分析、目标专利三维价值坐标与分级率分析、专利权稳定性分析、专利文献撰写质量分析、专利侵权易判性分析、权利要求保护范围分析、专利分级率的减值和加值、专利收益分析与计算、专利成本价值分析、专利市场价值分析、专利资产价值现值分析和计算、专利资产价值期值分析和计算、专利交易价值分析和计算、专利许可价值分析和计算、专利侵权赔偿金的分析和计算、专利附加价值的分析和计算、专利投资价值的分析和运算、专利交易风险的分析和计算、专利评估流程等。
由于评估需要的专业知识和技能的高度专业性和复杂性，国内外一些知识产权分析机构或评估机构开发了知识产权价值评估软件系统。美国加州大学伯克利分校开发的因诺格拉菲(Innography)专利强度(Patent Strength)评价指标主要包括专利权利要求数量、引用先前技术文献数量、专利被引用次数、专利及专利申请家族数、专利申请时长、专利剩余年龄、专利诉讼、发明人数量、涉及行业数、成本等10项指标，用于评估专利价值度。国家知识产权局2011年和中国技术交易所开发的“专利价值分析评价指标体系”包括专利技术价值度(TVD)、经济价值度(EVD)、法律价值度(LVD)三个维度的19个指标，其中技术价值度指标包括先进性、行业发展趋势、适用范围、配套技术依存度、可替代性、成熟度6个指标，，经济价值度包括市场应用、市场规模、市场占有率、竞争情况、政策适应性、市场准入等6个指标，法律价值度包括专利稳定性、实施可规避性、实施依赖性、专利侵权可判定性、有效期、多国申请、专利许可状态等7个指标，其计算公式为：V＝40％LVD+40％TVD+20％EVD，这种方法通过评专利价值度用于专利申请、专利维持和专利转移转化的分级分类管理。索意互动(北京)信息技术公司开发的Patentics从专利度、特征度、新颖度、创造度等指标对专利申请和授权专利进行价值度分析，专利度用权利要求数表示，特征度用独立权利要求的区别技术特征占比表示，新颖度用被引数量与引用和被引用之和的占比表示，创造度用授权专利度、授权特征度、审查效率、有效、有效率、无效、无效率、公开，公开率等表示。丹麦专利局2002年与哥本哈根商学院教授简莫里森(Jan Mouritsen)合作研发了评估专利或技术项目价值的系统性工具—IPScore2.0，输入数据包含法律状态、技术因素、市场环境、财务指标和公司战略等五类数据，最后输出的结果是各类图表及专利评估报告。
目前还出现了一些申请专利的专利价值度评估技术，南方电网科学研究院有限责任公司和广州奥凯信息咨询有限公司2016年10月12日申请了公开号为CN106485612A、名称为“一种专利价值评估系统及价值评估方法”发明专利，该评估系统包括评估终端和专利数据库服务器，评估终端与专利数据库服务器连接，其中所述评估终端用于从专利数据库服务器中提取相应专利的各个评估指标进行数值上的量化，然后综合各个评估指标的数值作为评估结果进行输出，专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、独立权利要求字数、IPC分布广度、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数。中国江苏大学2014年3月26日申请公开号为CN103679291A、名称为“一种专利价值评估方法”的发明专利，对专利权人公司的实力分值与待评估专利的技术竞争力分值进行加权求和得到专利价值度；实力分值包括公司规模分值、公司专利申请量、专利平均被引率、专利平均施引率、专利平均同族专利数等因素；技术竞争力分值包括待评估专利的施引专利数、被专利引用次数和同族专利数。佛山市恒南微科技有限公司2016年2月4日申请公开号为CN105550953A、名称为“一种实用新型专利价值评估的系统”的发明专利申请，在实用新型专利权的稳定性作为前置论证的基础上，通过待评专利管理模块、专利评分设置模块、自评管理模块、他评管理模块、众评管理模块、答辩沟通管理模块、专家库、报告管理模块和公示管理模块等结构，充分运用自评、他评、答辩，二次他评、二次答辩和公众评价等方法，以解决专利价值评估流于形式的问题。智慧芽(Patsnap)软件整合了专利价值相关的5个维度25个指标评估专利价值度并根据专利成交案例等进行学习并不断调整来评估专利的实际价格。
但是现有知识产权价值度指标体系软件和系统多是基于经济指标评估专利的价值度或者价格，大多是通过间接指标的评估，很少评估专利的质量、技术和风险等，与知识产权价值度评估的法律和管理实践有较大差距，因此受到了较多诟病。现有评估方法没有考虑专利技术、专利质量和专利实施之间的顺序，多数评价方法无法实现计算机在线自动化评估。而且这些系统比较适用于评估国外专利，发达国家由于收费较高专利的质量相对较高，而我国还没有公开引文等数据，这些评估系统一般不涉及中国专利。一些知识产权评估公司的评估缺乏理论性，一些评估内容不规范，成本高。
发明内容
本发明提供一种专利技术价值度评估方法与系统，以解决现有技术中专利技术价值度评估方案一般是基于经济指标评估专利的价值度或者价格，大多是通过间接指标的评估，很少评估专利的质量、技术和风险等，与知识产权价值度评估的法律和管理实践有较大差距，评估内容不够规范、不准确，有缺漏、不能计算机在线实现自动评估等问题。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种专利技术价值度评估方法，该方法包括以下步骤：
步骤11：用户通过专利价值度评估客户端向服务器数据输入单元发送专利价值度评估请求；
步骤12：服务器数据输入单元输入待评估技术的专利技术数据的专利技术先进性、成熟性和实用性子类别数据；
步骤13：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利技术先进性、成熟性和实用性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利技术价值度；
步骤14：判断专利技术价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤15：数据输入单元输入待评估技术的专利质量数据的专利的权利稳定性和不可规避性子类别数据；
步骤16：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利的权利稳定性和不可规避性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利质量价值度；
步骤17：判断专利质量价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤18：数据输入单元输入待评估技术的专利实施数据的专利实施可能性数据；
步骤19：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利实施可能性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利实施价值度；
步骤110：判断专利实施价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤111：服务器调用综合处理模块对所述利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据进行加总计算，得到专利价值度数据；
步骤112：服务器评估结果输出单元向专利价值度评估客户端返回专利价值度评估结果。
可选地、所述专利价值度评估客户端设有专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据的对话框。
可选地、所述专利技术先进性根据对应产品中发明专利申请或授权量占比、国际国内先进性和/或产品新颖度计算。
可选地、所述的国内国际先进性根据国内外自主专利占比计算，用NICNIO分别代表国内和国外某国自有专利授权的数量，NTC,NTO代表某产品技术全部国内和国外某国专利授权数量，则国内国际先进性AT2计算公式如下：
Figure BDA0002823590010000051
Figure BDA0002823590010000052
判断方法如下：
AC＝1,NO＝0,国内空白
AC≥0.5,AO≥0.5,国际领先
AC≥0.5,AO≤0.5,国内领先
AC≥0.5,AO＝0,国内先进
AC≤0.5,AO≤0.5,国际跟随
AC≤0.5,AO＝0,国内跟随
AC＝0,AO＝0,国内落后
NIC＝0,NTC＝0,国际落后
NIC＝0,NTC≠0,国际落后
可选地、所述产品新颖度根据产品全部专利申请日到评估日的平均时间长短计算，平均时间越短越先进。
可选地、所述专利技术成熟性通过计算专利申请人数量和专利申请数量乘积的开方的增长速度的导数得到，如果为正则为萌芽或成长期，如果为零则为成熟期，如果为负则为衰退期。
可选地，所述专利技术成熟性通过对技术S型曲线技术生命周期参数计算得到，用a代表某技术领域当年发明专利申请数或授权数，b代表某技术领域当年实用新型专利申请数或授权数，c代表某技术领域当年外观设计专利申请数或授权数，A代表追溯五年的该技术领域发明专利申请累计数或授权累积数，计算技术生长率v＝a/A；技术成熟系数α＝a/(a+b)；新技术特征系数
Figure BDA0002823590010000061
技术衰老系数
Figure BDA0002823590010000062
四个参数并进行排列，从而得出专利技术所处S型曲线技术生命周期不同阶段和相应的专利技术成熟性。
可选地、所述专利技术实用性计算包括以下步骤：
步骤21：用词频分析工具分析检索出的专利技术产品全部专利文献的优点和积极效果的关键词词频；
步骤22：将关键词按照词频大小和所属专利文献分类号长短与位阶按顺序排列显示；
步骤23：将专利技术的优点和积极效果的关键词与列出的关键词词频列表对照得出专利技术的实用性得分。
可选地、所述专利的权利稳定性根据检索充分程度、专利创造性高低和/或权利要求体系设计水平计算得到。
可选地、所述检索充分程度根据单位说明书的引证文献数计算得到。
可选地、所述专利创造性高低根据独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例计算得到。
可选地、所述权利要求体系设计水平的计算方式包括如下步骤：
步骤31:计算独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例；
步骤32：计算专利权利要求数量；
步骤33：判断所述区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例与权利要求数量关系，如果前者大于第一预设值，且后者大于第二预设值则创造性高，如果前者大于第一预设值，且后者小于第二预设值则创造性为中，如果前者小于第一预设值，且后者大于第二预设值则创造性很低，如果前者小于第一预设值，且后者小于第二预设值则创造性高最低。
可选地、所述的专利的不可规避性根据单位说明书对应的权利要求数计算。
可选地，所述的专利的不可规避性的计算方式包括如下步骤：
步骤41；计算独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例；
步骤42；计算专利权利要求数量；
步骤43：判断所述区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例与权利要求数量关系，如果前者小于第三预设值，且后者大于第四预设值则不可规避性高，如果前者小于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性为中，如果前者小于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性较低，如果前者大于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性最低。
可选地、所述专利实施数据子类别数据包括双方合作的意愿、过去的成功案例、双方个性特征是否匹配、以及转让许可和投融资合同与章程数据中的一种或几种。
可选地、所述专利实施数据子类别数据还包括政策价值度数据，所述政策价值度数据是否是国家战略、国家规划和有关部门发布的项目指南所列的技术数据中的一种或几种。
可选地、所述的专利实施数据子类别数据还包括实施重要性数据，所述实施重要性数据是否是单位确定的重点技术、瓶颈技术、关键技术和核心技术数据中的一种或几种。
可选地、所述的专利实施数据子类别数据还包括支撑度数据，所述支撑度数据是指专利技术对企业主营业务发展的支撑引领作大小数据。
可选地、所述专利价值度评估请求中还包括用户输入的待评估技术的专利风险度数据。
可选地、所述专利风险度数据包括专利技术实施侵权风险度数据和/或被侵权风险度数据。
可选地、所述专利技术实施侵权风险度数据和/或被侵权风险度数据根据专利产品中自有必要专利权数量占检索出的全部必要专利权的比例计算。
可选地，所述专利技术实施侵权风险数据和/或被侵权风险度数据根据专利技术特征关键词与检索出的专利文献独立专利权利要求关键词的重合度计算。
可选地，所述专利技术实施侵权风险数据和/或被侵权风险度数据根据专利权利技术特征和专利或产品提炼技术特征的相似度计算。
所述专利价值度评估请求中还包括用户输入的待评估技术的专利控制力数据。
所述控制力数据包括产品控制力数据，所述产品控制力数据根据被评估专利关键词数与符合技术标准的主导产品的技术特征关键词之比计算。
可选地，所述控制力数据还包括产业控制力数据，所述产业控制力数据根据被评估专利关键词数与技术标准技术特征关键词数之比计算。
本发明实施例还提供一种专利技术价值度评估系统，该系统包括专利价值度评估客户端和服务器，服务器包括数据输入单元、数据评估模块、综合处理模块和评估结果输出单元，其中，
所述专利价值度评估客户端连接数据输入模块，专利价值度评估客户端设有对话框，用于用户依次输入的待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据，所述数据输入模块获取用户通过所述专利价值度评估客户端输入的待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据；
所述数据评估模块设有专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度评估模块，用于依次归一化和加总计算评估待评估技术的专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据；
所述综合处理模块连接所述数据评估模块，用于对数据评估模块得到的超过一定阈值的专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度评估结果进行加总处理；
所述评估结果输出单元与综合处理模块连接，向所述专利价值度评估客户端返回专利价值度评估结果。
可选地、所述数据输入模块还用于获取用户输入的待评估技术的专利风险度数据和专利控制力数据
与现有技术相比，本发明技术方案主要的优点如下：本发明提出的专利技术价值度评估方法与系统，解决了现有技术中专利技术价值度评估方案通过间接指标进行评估导致评估内容不规范、不准确不符合实际等问题以及缺漏的问题。二是本发明从专利技术、专利质量、专利风险、专利实施价值度和专利控制力等方面综合对专利进行综合价值度评估，从而与知识产权价值度评估的法理和管理实践相一致，使得评估方法规范可行。本发明能够计算机在线自动实现评估，大大降低了评估的主观性，实现了快速评估。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本公开的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的专利技术价值度评估方法的主流程图；
图2为本发明实施例提供的专利技术价值度评估系统的结构示意图；
图3为本发明一个示例提供的石油钻井连续管技术专利生命周期图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1示意性示出了本发明一个实施例的专利技术价值度评估方法的流程图。参照图1，本发明实施例提出的专利技术价值度评估方法，具体包括以下步骤：
步骤11：用户通过专利价值度评估客户端向服务器数据输入单元发送专利价值度评估请求。
步骤12：服务器数据输入单元输入待评估技术的专利技术数据的专利技术先进性、成熟性和实用性子类别数据。
步骤13：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利技术先进性、成熟性和实用性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利技术价值度。
步骤14：判断专利技术价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤15：数据输入单元输入待评估技术的专利质量数据的专利的权利稳定性和不可规避性子类别数据。
步骤16：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利权利稳定性和不可规避性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利质量价值度。
步骤17：判断专利质量价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤18：数据输入单元输入待评估技术的专利实施数据的专利实施可能性数据。
步骤19：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利实施可能性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利实施价值度。
步骤110：判断专利实施价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束。
本实施例中，归一化方法如下：
Figure BDA0002823590010000101
其中，xs1为标准化后的某一数据的值，x1x为专利技术价值度、xs2为专利质量价值度，xs3为专利实施价值度，xs4为专利实施价值度，xs5为专利实施价值度xij为某一待评估数据子类别数据的数值，Xjmax为该子类别数据序列的最大值。
在一个实施例中，专利技术价值度加总计算方法如下：
v＝αxs1+βxs2+χxs3
其中α取值范围为10-80％，β取值范围为5-75％，χ取值范围为10-80％，其中优选的，α取值范围为20-70％，β取值范围为15-45％，χ取值范围为20-50％，其中最优的范围为α取值为35％，β取值为30％，χ取值范围为35％。
在另一个实施例中，专利技术价值度加总计算方法如下：
v＝αxs1+βxs2+χxs3+δxs4+φxs5
其中α取值范围为10-50％，β取值范围为5-45％，χ取值范围为10-60％，δ取值范围为10-50％，
Figure BDA0002823590010000111
取值范围为10-50％。其中优选的，α取值范围为20-40％，β取值范围为15-30％，χ取值范围为15-30％，δ取值范围为10-30％，
Figure BDA0002823590010000112
取值范围为10-30％，其中最优的范围为α取值为20％，β取值为20％，χ取值为20％，δ取值为20％，
Figure BDA0002823590010000113
取值为20％。
可选地，所述专利技术价值度的阈值为75分，专利质量价值度的阈值为85分，专利实施价值度的阈值为75分。
步骤111：服务器调用综合处理模块对所述利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据进行加总计算，得到专利价值度数据。
步骤112：服务器评估结果输出单元向专利价值度评估客户端返回专利价值度评估结果。
本发明实施例提出的专利技术价值度评估方法，解决了现有技术中专利技术价值度评估方案通过间接指标进行评估导致评估内容不规范、不准确不符合实际等问题以及缺漏的问题。二是本发明从专利技术、专利质量、专利风险、专利实施价值度和专利控制力等方面综合对专利进行综合价值度评估，从而与知识产权价值度评估的法理和管理实践相一致，使得评估方法规范可行。本发明能够计算机在线自动实现评估，大大降低了评估的主观性，实现了快速评估。
本发明实施例中提出的专利技术价值度是指技术先进性、专利技术成熟性和/或专利技术实用性。
所述的专利价值度评估客户端设有专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据的对话框，用于用户依次输入的待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据。
具体的，在本发明实施例中，专利技术先进性根据对应产品中发明专利申请或授权量占比、国际国内先进性和/或产品新颖度计算。本实施例中，技术先进性与产品技术中发明专利数量和产品技术中发明、实用新型以及外观设计三种专利的总数量有关。具体可通过以下公式计算：
Figure BDA0002823590010000121
其中，AT1为发明专利占比表示的技术先进性，Nin表示在产品技术中发明专利数量，Npa表示产品三种专利的数量，在此，专利可以是有效的专利，也可以是无效的专利，既可以是授权专利，也可以是专利申请。
其中，所述的国内国际先进性根据国内外自主专利占比计算，用NICNIO分别代表国内和国外某国自有专利授权的数量，NTC,NTO代表某产品技术全部国内和国外某国专利授权数量，则国内国际先进性AT2计算公式如下：
Figure BDA0002823590010000122
Figure BDA0002823590010000123
判断方法如下：
AC＝1,NO＝0,国内空白，AT2＝10
AC≧0.5,AO≧0.5,国际领先，AT2＝9
AC≧0.5,AO≦0.5,国内领先，AT2＝8
AC≧0.5,AO＝0,国内先进，AT2＝7
AC≦0.5,AO≦0.5,国际跟随，AT2＝6
AC≦0.5,AO＝0,国内跟随，AT2＝5
AC＝0,AO＝0,国内落后，AT2＝4
NIC＝0,NTC＝0,国际落后，AT2＝2
NIC＝0,NTC≠0,国际落后，AT2＝1
其中，产品新颖度根据产品全部专利申请日到评估日的平均时间长短计算，平均时间越短越先进。
产品新颖度可以通过以下公式计算得到：
AT3＝AVG(Cd-Dd)
其中，Cd表示专利评估日、Dd表示专利申请日。
具体的，在本发明实施例中，专利技术成熟性的计算方案可以包括以下两种实现方式：
第一中实现方式：专利技术成熟性通过计算专利申请人数量和专利申请数量乘积的开方的增长速度的导数得到，如果为正，则为萌芽或成长期，其中处于0到5％之间为萌芽期，大于5％为成长期前期，处于5％到0％则为成长期后期，如果为0％则进入成熟期，如果处于0％到-5％则为成熟期后期，小于-5％则为衰退期。
具体来说，成熟度结果是采用申请人和申请数量构成的二维矩阵的简单技术生命周期成熟度方法计算得到的。找出检索出的专利产品全部专利中每一年专利的申请量和专利申请人数量，以每一年申请人数量为横轴，每一年专利申请量为纵轴做出散点图，同时每个点上贴上“年份”标签，并按照“年份”顺序依次连接每一点。通过对生成曲线的分析来判断该技术现在所处的阶段并赋于产品专利技术成熟性。
下面以石油钻井连续管技术为例，图2为本发明一个示例提供的石油钻井连续管技术专利生命周期图。如图2所示，到2017为止，总体专利申请量曲线呈上升趋势，其中2013-2016年曲线一直处于上升趋势，2017年曲线略微有些下降，因此大致判断2017年时该技术处于成长期后期，成熟度数值可设为5.8。其他年份按照线性方式依次算出。
第二中实现方式：专利技术成熟性通过对技术S型曲线技术生命周期参数计算得到，用a代表某技术领域当年发明专利申请数或授权数，b代表某技术领域当年实用新型专利申请数或授权数，c代表某技术领域当年外观设计专利申请数或授权数，A代表追溯五年的该技术领域发明专利申请累计数或授权累积数，计算：
技术生长率v＝a/A；
技术成熟系数α＝a/(a+b)；
新技术特征系数
Figure BDA0002823590010000141
技术衰老系数
Figure BDA0002823590010000142
对四个参数进行排列，从而得出专利技术所处S型曲线技术生命周期不同阶段和相应的专利技术成熟性。
每个参数都有上升、平稳和下降三种状态，四个参数三种状态有81种排列，但只有5种有实质性意义。例如，对于石油钻井连续管技术，经过计算，石油钻井连续管技术的技术生长率在2007-2008年迅速上升，2008-2017年缓慢下降，说明该专利技术生长放缓。技术成熟系数在2007-2017年总体呈上升趋势，中间有波动，说明专利技术还没有成熟。新技术特征系数在2008-2017年持续上升，总体数值较大，说明该技术领域开始从成长期过渡到成熟期；新技术衰老系数由于没有外观设计专利的申请，所以新技术衰老系数一直维持在1，也说明该技术领域没有衰老。
假定专利技术成熟性MCt 0-2代表萌芽期，3-6代表成长期，7-9代表成熟期早期，10代表成熟期中期，9代表成熟期晚期，7代表衰退期前期。对于石油钻井连续管技术，由于除新技术特征系数外其他三个指数的范围都是在0-1之间。1998-2008年，该技术处于萌芽期，其专利技术成熟性可以用0-2表示；2008-2016年，该技术处于成长期，其专利技术成熟性可以用3-6表示；2016年至今，技术处于成熟期，其专利技术成熟性可以用7-10表示；2017年，该技术大致处于成熟期前期，成熟度用6.4表示。其他年份成熟度可以类似计算。
上述两种方式可以将单独一种方式得到的结果作为专利技术成熟性分值，也可以将上述两种方法得到的专利技术成熟性分值经过标准化后用指数加权综合法计算，将得到的结果作为最终成熟度分值。
具体的，在本发明实施例中，所述专利技术实用性计算包括以下实现步骤：
步骤21：用词频分析工具分析检索出的专利技术产品全部专利文献的优点和积极效果的关键词词频；
步骤22：将关键词按照词频大小和所属专利文献分类号长短与位阶按顺序排列显示；
步骤23：将专利技术的优点和积极效果的关键词与列出的关键词词频列表对照得出专利技术的实用性得分。
本发明实施例中提出的专利质量价值度是指专利的权利稳定性和/或不可规避性。
具体的，在本发明实施例中，专利的权利稳定性根据检索充分程度、专利创造性高低和/或权利要求体系设计水平计算。
其中，所述检索充分程度根据单位说明书的引证文献数计算。
其中，所述专利创造性高低根据独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例计算。具体公式如下：
Figure BDA0002823590010000151
其中，CREi表示创造性，Ndisi表示独立权利要求中区别技术特征字数，Ncomi表示共有技术特征字数。
其中，所述权利要求体系设计水平的计算方式包括如下步骤：
步骤31:计算独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例；
步骤32：计算专利权利要求数量；
步骤33：判断所述区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例与权利要求数量关系，如果前者大于第一预设值，且后者大于第二预设值则创造性高，赋值8-10，如果前者大于第一预设值，且后者小于第二预设值则创造性为中，赋值6-7，如果前者小于第一预设值，且后者大于第二预设值则创造性很低，赋值3-5，如果前者小于第一预设值，且后者小于第二预设值则创造性高最低，赋值0-2。
具体的，在本发明实施例中，所述的专利的不可规避性根据单位说明书页数对应的权利要求数计算。
其中，所述的专利的不可规避性的计算方式包括如下步骤：
步骤41；计算独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例；
步骤42；计算专利权利要求数量；
步骤43：判断所述区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例与权利要求数量关系，如果前者小于第三预设值，且后者大于第四预设值则不可规避性高，赋值8-10，如果前者小于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性为中.赋值6-7，如果前者小于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性较低，赋值3-5，如果前者大后者小、则不可规避性最低，赋值0-2。
本发明实施例中提出的专利实施数据子类别数据是指根据获得投融资的可能性计算，获得投融资的可能性数据包括双方合作的意愿、过去的成功案例、双方个性特征是否匹配、以及转让许可和投融资合同与章程中的一种或几种数据。
进一步地，所述的专利实施数据子类别数据还包括政策价值度，是否是国家战略、国家规划和有关部门发布的项目指南所列的技术数据。
进一步地，所述的专利实施数据子类别数据还包括实施重要性，是否是单位确定的重点技术、瓶颈技术、关键技术和核心技术。
进一步地，所述的专利实施数据子类别数据还包括支撑价值度，专利技术对企业主营业务发展的支撑引领作大小。
在该实施例中，专利实施数据子类别数据用于评估以下项目中至少一项：专利技术是否符合政策要求和单位发展战略；专利技术研发项目来源；专利技术对企业主营业务发展的支撑引领作用；以及技术、知识产权与投融资结合的可能性和可行性。其中，评估技术、知识产权与投融资结合的可能性和可行性可以包括评估以下四个方面中至少一方面：双方合作的意愿、过去的成功案例、双方个性特征是否匹配、以及转让许可和投融资合同与章程。
具体来说，评估专利技术是否符合政策要求和单位发展战略，知识产权能否顺利获得投资，还可以评估专利产品技术是否属于国家政策支持或鼓励的项目，或者单位重点发展的项目。
评估专利技术研发项目来源。国家重点支持技术主要是指国家战略、国家规划和有关部门发布的项目指南所列的技术，如科技部重点研发计划技术，工信部“制造2025”技术等。单位重点发展技术是指单位确定的重点技术、瓶颈技术、关键技术和核心技术。一般情况下，国家项目或单位重点项目分值较高，如9-10分，单位专业板块项目7-8分。由于连续管技术属于重要板块项目。因此连续管钻井技术的项目来源的得分为7.5分，每个专利的项目来源得分为7.5分。
评估专利技术对企业主营业务发展的支撑引领作用。通过对专利文献的分析，连续管技术涉及的技术模块分为以下几类，连续管钻机、循环系统、井控系统、辅助设备、井下钻具组合、连续管钻井工艺或方法、整个装置。通过查阅资料了解连续管钻井技术各个部件的重要性，对每个模块的重要性给予打分，结果如表1所示。
表1连续管技术对主营业务支撑引领作用
连续管钻机 9.5
循环系统 8.5
井控系统 8.5
辅助设备 7.5
井下钻具组合 9.5
连续管钻井工艺或方法 9
整个装置 10
评估技术、知识产权与投融资结合的可能性和可行性。两者结合的可能性和可行性的评估一般包括四个方面。一方面要评估双方合作的意愿，这可以用投资方是否愿意撰写知识产权转让许可或投融资项目的商业计划书或可行性研究报告来表征，如果投资方愿意对知识产权作价投资项目撰写相应的商业计划书或者可行性研究报告，一般表明该投资方愿意投资该知识产权项目。目前，高校科研机构每年会接待大量的投资方，但很多只是了解一下技术而不做详尽分析。第二方面要评估过去的成功案例。如果投资方有成功的技术和知识产权转让许可投融资案例，会有助于其接受或投融资该技术与知识产权项目，如果知识产权权利人、发明人有成功的知识产权作价投资案例，也会有助于投融资方的投融资。但是如果投融资方有失败的案例，或者失败的案例较多，则会对知识产权投融资产生较大的影响。如果是同类知识产权项目已经获得过投融资，尤其是知识产权申请权或者使用权的投融资，则知识产权获得投融资的可能性会大大降低。第三方面是要评估双方个性特征是否匹配。相合的个性特征有利于项目合作的成功，相反，性格不合的情况下很难推进知识产权转让许可与投融资项目合作。尤其是作为权利人代表的科研人员如果性格孤傲，只想独霸技术成果和知识产权，则很难合作。如果投融资方不愿签署保密合同，只想骗取权利人技术成果和知识产权，或者以前存在欺骗盗窃行为，则合作不可能成功。第四方面是要评估转让许可和投融资合同与章程。要重点评估签署的合同双方的承诺以及惩罚措施，评估合同中关于知识产权归属、技术秘密保护和合理的利益分配规定是否合理，评估合同中权利人及发明人是否提供后续技术服务和开发的条款，投资人关于增资的规定条款。要重点评估转让许可与投融资成立的公司章程是否有关于权利层、执行层、监督层的设置规定。如果这些条款明确，则表明合作有可能成功。合作可能性评估内容和分值如表2所示：
表2技术、知识产权与投融资结合的可能性和可行性
Figure BDA0002823590010000181
Figure BDA0002823590010000191
通过对四个方面的指标打分加权综合就可以得到对技术、知识产权与投融资结合的可能性和可行性的评估得分。所述专利技术价值度的阈值为75分，专利质量价值度的阈值为85分，专利实施价值度的阈值为75分。
在本发明另一个实施例中，所述专利价值度评估请求中还包括用户输入的待评估技术的专利风险度数据。
本发明实施例中提出的专利风险度包括专利技术实施侵权风险度和被侵权风险度。
具体的，在本发明实施例中，所述专利技术实施侵权风险度和/或被侵权风险度可根据专利产品中自有必要专利权数量占检索出的全部必要专利权的比例计算，还可以可根据专利技术特征关键词与检索出的专利文献独立专利权利要求关键词的重合度计算，还可以根据专利权利技术特征和专利或产品提炼技术特征的相似度计算，也可以将三种方法计算结果加权综合或者平均计算。
在本发明另一个实施例中，所述专利价值度评估请求中还包括用户输入的待评估技术的专利控制力数据。
具体的，在本发明实施例中，控制力包括产品控制力，可以根据被评估专利关键词数与符合技术标准的主导产品的技术特征关键词之比计算。
具体的，在本发明实施例中，所述控制力还包括产业控制力，可以根据被评估专利关键词数与技术标准技术特征关键词数之比计算。
本实施例中，产品控制力用被评估专利关键词数与符合技术标准的主导产品的技术特征关键词之比表示。产业的控制力用被评估专利关键词数与技术标准技术特征关键词数之比表示。
具体来说，产品控制力可以用被评估专利关键词数NIxi与符合技术标准的主导产品的技术特征关键词NPyj之比表示，比值越高则控制力越高。具体公式如下所示：
Figure BDA0002823590010000201
对产业的控制力可以用被评估专利关键词数NIxi与技术标准技术特征关键词数NSyi之比表示，比值越高则控制力越高。具体公式如下所示：
Figure BDA0002823590010000202
上述两种方式可以将单独一种方式得到的结果作为专利控制力分值，也可以将上述两种方法得到的专利控制力分值经过如下公式进行计算，将得到的结果作为最终专利控制力分值：
Figure BDA0002823590010000203
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
图3示意性示出了本发明一个实施例的专利技术价值度评估系统的结构示意图。参照图3，本发明实施例提供的专利技术价值度评估系统，包括专利价值度评估客户端10和服务器20，服务器20包括数据输入单元201、数据评估模块202、综合处理模块203和评估结果输出单元204，其中，
所述专利价值度评估客户端10连接服务器20的数据输入单元201，专利价值度评估客户端10设有对话框，用于用户依次输入待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据，所述数据输入单元201获取用户通过所述专利价值度评估客户端输入的待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据；
所述数据评估模块202设有评估专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度的价值度评估模块，用于依次归一化和加总计算评估待评估技术的专利技术价值度、专利质量价值度和/或专利实施价值度。
归一化方法如下：
Figure BDA0002823590010000211
其中,xs1为标准化后的某一数据的值，x1x为专利技术价值度、xs2为专利质量价值度，xs3为专利实施价值度，xs4为专利实施价值度，xs5为专利实施价值度xij为某一待评估数据子类别数据的数值，Xjmax为该子类别数据序列的最大值。
在一个实施例中，专利技术价值度加总计算方法如下：
v＝αxs1+βxs2+χxs3
其中α取值范围为10-80％，β取值范围为5-75％，χ取值范围为10-80％，其中优选的，α取值范围为20-70％，β取值范围为15-45％，χ取值范围为20-50％，其中最优的范围为α取值为35％，β取值为30％，χ取值范围为35％。
在另一个实施例中，专利技术价值度加总计算方法如下：
v＝αxs1+βxs2+χxs3+δxs4+φxs5
其中α取值范围为10-50％，β取值范围为5-45％，χ取值范围为10-60％，δ取值范围为10-50％，
Figure BDA0002823590010000212
取值范围为10-50％。其中优选的，α取值范围为20-40％，β取值范围为15-30％，χ取值范围为15-30％，δ取值范围为10-30％，
Figure BDA0002823590010000213
取值范围为10-30％，其中最优的范围为α取值为20％，β取值为20％，χ取值为20％，δ取值为20％，
Figure BDA0002823590010000214
取值为20％。
所述综合处理模块203连接所述数据评估模块202，用于对数据评估模块得到的超过一定阈值各个价值度评估模块的评估结果进行加总计算处理；
所述专利技术价值度的阈值为75分，专利质量价值度的阈值为85分，专利实施价值度的阈值为75分。
所述评估结果输出单元204元与综合处理模块203连接，用于向所述专利价值度评估客户端10返回专利价值度评估结果。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (19)

1.一种专利技术价值度评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤11：用户通过专利价值度评估客户端向服务器数据输入单元发送专利价值度评估请求；
步骤12：服务器数据输入单元输入待评估技术的专利技术数据的专利技术先进性、成熟性和实用性子类别数据；
步骤13：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利技术先进性、成熟性和实用性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利技术价值度；
步骤14：判断专利技术价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤15：数据输入单元输入待评估技术的专利质量数据的专利的权利稳定性和不可规避性子类别数据；
步骤16：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利权利稳定性和不可规避性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利质量价值度；
步骤17：判断专利质量价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤18：数据输入单元输入待评估技术的专利实施数据的专利实施可能性数据；
步骤19：服务器调用价值度评估模块对数据输入单元输入的专利实施可能性子类别数据进行归一化处理并加总计算，得到专利实施价值度；
步骤110：判断专利实施价值度是否超过一定阈值，是则继续，否则结束；
步骤111：服务器调用综合处理模块对所述利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据进行加总计算，得到专利价值度数据；
步骤112：服务器评估结果输出单元向专利价值度评估客户端返回专利价值度评估结果。
2.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述的专利价值度评估客户端设有专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据的对话框。
3.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利技术先进性根据对应产品中发明专利申请或授权量占比、国际国内先进性和/或产品新颖度计算。
4.根据权利要求3所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述的国内国际先进性根据国内外自主专利占比计算，用NIC NIO分别代表国内和国外某国自有专利授权的数量，NTC,NTO代表某产品技术全部国内和国外某国专利授权数量，则国内国际先进性AT2计算公式如下：
Figure FDA0002823588000000021
Figure FDA0002823588000000022
判断方法如下：
AC＝1,NO＝0,国内空白
AC≥0.5,AO≥0.5,国际领先
AC≥0.5,AO≤0.5,国内领先
AC≥0.5,AO＝0,国内先进
AC≤0.5,AO≤0.5,国际跟随
AC≤0.5,AO＝0,国内跟随
AC＝0,AO＝0,国内落后
NIC＝0,NTC＝0,国际落后
NIC＝0,NTC≠0,国际落后。
5.根据权利要求3所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述产品新颖度根据产品全部专利申请日到评估日的平均时间长短计算，平均时间越短越先进。
6.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利技术成熟性通过计算专利申请人数量和专利申请数量乘积的开方的增长速度的导数得到，如果为正则为萌芽或成长期，如果为零则为成熟期，如果为负则为衰退期。
7.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估系统，其特征在于，所述专利技术成熟性通过对技术S型曲线技术生命周期参数计算得到，用a代表某技术领域当年发明专利申请数或授权数，b代表某技术领域当年实用新型专利申请数或授权数，c代表某技术领域当年外观设计专利申请数或授权数，A代表追溯五年的该技术领域发明专利申请累计数或授权累积数，计算技术生长率v＝a/A；技术成熟系数α＝a/(a+b)；新技术特征系数
Figure FDA0002823588000000031
技术衰老系数
Figure FDA0002823588000000032
四个参数并进行排列，从而得出专利技术所处S型曲线技术生命周期不同阶段和相应的专利技术成熟性。
8.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利技术实用性计算包括以下步骤：
步骤21：用词频分析工具分析检索出的专利技术产品全部专利文献的优点和积极效果的关键词词频；
步骤22：将关键词按照词频大小和所属专利文献分类号长短与位阶按顺序排列显示；
步骤23：将专利技术的优点和积极效果的关键词与列出的关键词词频列表对照得出专利技术的实用性得分。
9.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利的权利稳定性根据检索充分程度、专利创造性高低和/或权利要求体系设计水平计算得到。
10.根据权利要求9所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述检索充分程度根据单位说明书的引证文献数计算得到；
所述专利创造性高低根据独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例计算得到。
11.根据权利要求9所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述权利要求体系设计水平的计算方式包括如下步骤：
步骤31:计算独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例；
步骤32：计算专利权利要求数量；
步骤33：判断所述区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例与权利要求数量关系，如果前者大于第一预设值，且后者大于第二预设值则创造性高，如果前者大于第一预设值，且后者小于第二预设值则创造性为中，如果前者小于第一预设值，且后者大于第二预设值则创造性很低，如果前者小于第一预设值，且后者小于第二预设值则创造性高最低。
12.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述的专利的不可规避性根据单位说明书对应的权利要求数计算。
13.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述的专利的不可规避性的计算方式包括如下步骤：
步骤41；计算独立权利要求中区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例；
步骤42；计算专利权利要求数量；
步骤43：判断所述区别技术特征字数占全部技术特征字数的比例与权利要求数量关系，如果前者小于第三预设值，且后者大于第四预设值则不可规避性高，如果前者小于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性为中，如果前者小于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性较低，如果前者大于第三预设值，且后者小于第四预设值则不可规避性最低。
14.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利实施数据子类别数据包括双方合作的意愿、过去的成功案例、双方个性特征是否匹配、以及转让许可和投融资合同与章程数据中的一种或几种；
所述的专利实施数据子类别数据还包括政策价值度数据，所述政策价值度数据是否是国家战略、国家规划和有关部门发布的项目指南所列的技术数据中的一种或几种；
所述的专利实施数据子类别数据还包括实施重要性数据，所述实施重要性数据是否是单位确定的重点技术、瓶颈技术、关键技术和核心技术数据中的一种或几种；
所述的专利实施数据子类别数据还包括支撑度数据，所述支撑度数据是指专利技术对企业主营业务发展的支撑引领作大小数据。
15.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利价值度评估请求中还包括用户输入的待评估技术的专利风险度数据；
所述专利风险度数据包括专利技术实施侵权风险度数据和/或被侵权风险度数据。
16.根据权利要求15所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利技术实施侵权风险度数据和/或被侵权风险度数据根据专利产品中自有必要专利权数量占检索出的全部必要专利权的比例计算；或
所述专利技术实施侵权风险数据和/或被侵权风险度数据根据专利技术特征关键词与检索出的专利文献独立专利权利要求关键词的重合度计算；或
所述专利技术实施侵权风险数据和/或被侵权风险度数据根据专利权利技术特征和专利或产品提炼技术特征的相似度计算。
17.根据权利要求1所述的专利技术价值度评估方法，其特征在于，所述专利价值度评估请求中还包括用户输入的待评估技术的专利控制力数据；
所述控制力数据包括产品控制力数据，所述产品控制力数据根据被评估专利关键词数与符合技术标准的主导产品的技术特征关键词之比计算；
所述控制力数据还包括产业控制力数据，所述产业控制力数据根据被评估专利关键词数与技术标准技术特征关键词数之比计算。
18.一种专利技术价值度评估系统，其特征在于，该系统包括专利价值度评估客户端和服务器，服务器包括数据输入单元、数据评估模块、综合处理模块和评估结果输出单元，其中，
所述专利价值度评估客户端连接数据输入模块，专利价值度评估客户端设有对话框，用于用户依次输入的待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据，所述数据输入模块获取用户通过所述专利价值度评估客户端输入的待评估技术的专利技术数据、专利质量数据和专利实施数据及其子类别数据；
所述数据评估模块设有专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度评估模块，用于依次归一化和加总计算评估待评估技术的专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据；
所述综合处理模块连接所述数据评估模块，用于对数据评估模块得到的超过一定阈值的专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度评估结果进行加总处理；
所述评估结果输出单元与综合处理模块连接，向所述专利价值度评估客户端返回专利价值度评估结果。
19.根据权利要求18所述的一种专利技术价值度评估系统，其特征在于，所述数据输入模块还用于获取用户输入的待评估技术的专利风险度数据和专利控制力数据。
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