CN112734312A - 一种输出参考数据的方法及计算机设备 - Google Patents
一种输出参考数据的方法及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112734312A CN112734312A CN202110348549.XA CN202110348549A CN112734312A CN 112734312 A CN112734312 A CN 112734312A CN 202110348549 A CN202110348549 A CN 202110348549A CN 112734312 A CN112734312 A CN 112734312A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- monte carlo
- reference data
- product
- product resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9027—Trees
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及大数据技术领域,提供了一种输出参考数据的方法、输出参考数据的装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中,一种输出参考数据的方法,调用目标蒙特卡洛树基于目标账户的产品资源分配列表,输出第一参考数据,如果产品资源分配列表被更新,且更新内容与第一参考数据所描述的发展趋势无关,则基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,实现目标蒙特卡洛树能够根据产品资源分配列表的实时更新数据进行动态更新,能够动态搜索出与目标账户关联的第二参考数据,提高了输出参考数据的灵活程度,扩大了输出参考数据方案的适用范围。此外,本申请还适用于区块链技术领域。
Description
技术领域
本发明属于大数据技术领域,尤其涉及一种输出参考数据的方法、输出参考数据的装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,随着互联网技术的不断发展,使得许多原以纸质为载体的产品或票据凭证,已向数字化载体转变。例如,纸件保险协议演变成数字化电子协议;再例如,纸质电影票演变成电子观影凭证,纸质发票演变成电子发票。在实际中,将原以纸质为载体的产品或票据凭证,向数字化载体演变,不仅能够节约纸张成本,而且还便于整合信息资源,有利于大数据的分析与挖掘。
现有的针对大数据进行参考数据挖掘的方案,主要是以客户群体为对象,基于客户群体的消费数据特征进行需求挖掘,然后根据需求挖掘结果给出产品资源的分配策略。例如,根据客户群体实际购买产品的情况,且基于该产品与相关产品间的特征相似度,通过预测模型预测客户可能购买相关产品的购买概率,进而根据该购买概率的高低,为销售方提供关于相关产品资源的分配策略作为参考数据。但是,在实际应用时,由于影响客户对产品需求的因素有很多,因此用户需求改变的概率也会很大,当客户群体的需求改变后,预测得到的产品资源分配策略便无法为产品资源分配提供参考。由此可见,现有的参考数据输出方案存在实现方式不灵活,适用范围较小的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种输出参考数据的方法、输出参考数据的装置、计算机设备及计算机可读存储介质,以解决现有的参考数据输出方案存在实现方式不灵活,适用范围较小的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种输出参考数据的方法,包括:
基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与所述目标账户关联的第一参考数据;其中,所述产品资源分配列表用于描述已分配的产品资源与所述目标账户获得虚拟资源之间的对应关系;所述第一参考数据用于描述所述产品资源分配列表的至少一种发展趋势;所述目标蒙特卡洛树是基于产品资源的历史分配列表构建得到;
若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树;
利用所述新的目标蒙特卡洛树基于所述更新后的产品资源分配列表,输出与所述目标账户关联的第二参考数据。
本申请实施例的第二方面提供了一种输出参考数据的装置,包括:
搜索单元,用于基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与所述目标账户关联的第一参考数据;其中,所述产品资源分配列表用于描述已分配的产品资源与所述目标账户获得虚拟资源之间的对应关系;所述第一参考数据用于描述所述产品资源分配列表的至少一种发展趋势;所述目标蒙特卡洛树是基于产品资源的历史分配列表构建得到;
更新单元,用于若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树;
输出单元,用于利用所述新的目标蒙特卡洛树基于所述更新后的产品资源分配列表,输出与所述目标账户关联的第二参考数据。
本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。
实施本申请实施例提供的一种输出参考数据的方法、输出参考数据的装置、计算机设备及计算机可读存储介质具有以下有益效果:
本申请实施例,调用目标蒙特卡洛树基于目标账户的产品资源分配列表,输出第一参考数据,由于基于产品资源的历史分配列表构建的目标蒙特卡洛树,能够用于表征目标账户以往的产品资源分配情况,因此利用该目标蒙特卡洛树基于目标账户实时的产品资源分配列表搜索出的第一参考数据,能够用于描述产品资源分配列表的至少一种发展趋势,如果产品资源分配列表被更新,且更新内容与第一参考数据所描述的发展趋势无关,则基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,实现目标蒙特卡洛树能够根据产品资源分配列表的实时更新数据进行动态更新,所以利用新的目标蒙特卡洛树基于更新后的产品资源分配列表,能够动态输出与目标账户关联的第二参考数据,提高了输出参考数据的灵活程度,扩大了输出参考数据方案的适用范围。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种输出参考数据的方法的实现流程图;
图2是本申请实施例中步骤S11的实现流程图;
图3是本申请另一实施例提供的一种输出参考数据的方法的实现流程图;
图4是本申请实施例提供的一种输出参考数据的装置的结构框图;
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本实施例提供的一种输出参考数据的方法,执行主体为服务器,具体可以是配置有该方法功能的服务器,或者是服务器集群中的任一服务器。这里,服务器集群可以是由多个服务器组成的服务器集群,基于该服务器集群构建分布式系统,使得服务器集群中的多个服务器之间可以实现数据共享或数据同步。在此基础上,向该服务器集群中的任一服务器配置目标脚本文件,由该目标脚本文件描述本实施例提供的输出参考数据的方法,使得该配置有目标脚本文件的服务器能够通过执行该目标脚本文件,进而执行输出参考数据的方法中的各个步骤。
在实现时,服务器或者服务器集群中的任一服务器,预先根据目标账户以往的产品资源分配情况构建目标蒙特卡洛树,基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与目标账户关联的第一参考数据,由于产品资源分配列表用于描述已分配的产品资源与目标账户获得虚拟资源之间的对应关系,且基于产品资源的历史分配列表构建的目标蒙特卡洛树,能够用于表征目标账户以往的产品资源分配情况,因此调用该目标蒙特卡洛树基于目标账户实时的产品资源分配列表搜索出的第一参考数据,能够用于描述产品资源分配列表的至少一种发展趋势,如果产品资源分配列表被更新,且更新内容与第一参考数据所描述的发展趋势无关,则基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,实现目标蒙特卡洛树能够根据产品资源分配列表的实时更新数据进行动态更新,所以调用新的目标蒙特卡洛树基于更新后的产品资源分配列表,能够输出与目标账户关联的第二参考数据,提高了输出参考数据的灵活程度,扩大了输出参考数据方案的适用范围。
例如,以上述目标账户为销售员的账户,产品资源分配列表描述的是销售员已销售的产品,与获得“激励数额”之间的对应关系为例,通过预先根据销售员的目标账户以往的产品销售情况与“激励数额”情况之间的对应关系构建目标蒙特卡洛树,基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与目标账户关联的第一参考数据,由于基于目标账户以往的产品销售情况与“激励数额”情况之间的对应关系构建的目标蒙特卡洛树,能够用于表征目标账户以往的产品销售情况及其相应“激励数额”情况,因此调用该目标蒙特卡洛树基于目标账户实时的产品资源分配列表搜索出的第一参考数据,能够用于描述产品资源分配与“激励数额”之间的至少一种发展趋势,如果产品资源分配列表被更新,且更新内容与第一参考数据所描述的发展趋势无关,则基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,实现目标蒙特卡洛树能够根据产品资源分配列表的实时更新数据进行动态更新,所以调用新的目标蒙特卡洛树基于更新后的产品资源分配列表,能够输出与目标账户关联的第二参考数据,提高了输出参考数据的灵活程度,扩大了输出参考数据方案的适用范围。
以下通过具体实现方式对本实施例提供的一种输出参考数据的方法进行详细说明。
图1示出了本申请实施例提供的输出参考数据的方法的实现流程图,详述如下:
S11:基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与所述目标账户关联的第一参考数据。
在步骤S11中,产品资源分配列表中的数据内容用于描述已分配的产品资源与所述目标账户获得虚拟资源之间的对应关系。这里,产品资源分配列表中的数据内容为实时的数据内容,其中,已分配的产品资源表征的是目标账户对应的销售员已销售的产品,虚拟资源为销售员销售了产品后获得的提成比例、提成金额或者奖金数额。
以目标账户对应的销售员已销售了产品1、产品2以及产品3为例,产品资源分配列表中的数据内容包括:产品1、产品2以及产品3的销售数据,如份数、单价、总额度等;以及产品1、产品2及产品3分别对应的虚拟资源A、虚拟资源B以及虚拟资源C。
在实际应用中,可以根据不同的产品配置相应的虚拟资源配置策略。以上述例子为基础,当产品1、产品2以及产品3的销售数据相同时,虚拟资源A、虚拟资源B以及虚拟资源C可以相同或者不同。
需要说明的是,目标账户的产品资源分配列表中的数据内容,是目标账户对应的销售员在实际销售了产品后,于产品资源分配列表中自动生成的内容,也即产品资源分配列表中的数据内容会随着销售员的实际销售活动或者实际产品销售情况而变化,且该产品资源分配列表中的数据内容均为实际交易的产品与销售员所获虚拟资源之间的对应关系。第一参考数据用于描述产品资源分配列表的至少一种发展趋势,也即第一参考数据用于描述目标账户对应的销售员在未来可能销售的产品与可能获得的虚拟资源之间的对应关系。
在本申请的所有实施例中,目标蒙特卡洛树是基于产品资源的历史分配列表构建得到,由于产品资源的历史分配列表中的数据内容为目标账户对应的销售员以往的销售数据,且产品资源的历史分配列表用于描述目标账户对应的销售员在过去销售活动中,已销售的产品资源与所获得的虚拟资源之间的对应关系,因此基于产品资源的历史分配列表构建得到的目标蒙特卡洛树,能够用于描述目标账户对应的销售员在分配不同产品资源后相应的虚拟资源分配情况,还用于描述产品资源分配列表的多种变化趋势。
需要说明的是,本实施例中的目标蒙特卡洛树为具备搜索功能的算法工具被预先配置得到,其保留蒙特卡洛树原本的搜索功能、扩展功能以及模拟功能。其中,搜索功能指的是从根节点开始,递归选择最优的子节点,直到达到叶子节点;扩展功能是创建一个或者更多的子节点,模拟功能则是从基于已有的数据内容运行一个模拟的输出。
在实际应用中,可以利用已有的数据处理工具,以目标账户对应的销售员以往的销售数据为基础,构建相应的树形结构,进而得到目标蒙特卡洛树。具体可以是按照以往销售数据在时间维度上的先后顺序搭建树形框架。
例如,按照一年四个季度的先后顺序搭建相应的树形框架,则该树形框架包括与每个季度数据对应的四个树形分枝,第一树形分枝描述的是第一季度的销售数据,与第一树形分枝顺序连接的第二树形分枝,描述的是第二季度的销售数据,以此类推,将每个季度对应的树形分枝按照时间先后顺序搭建出树形框架。由于以往销售数据描述目标账户对应的销售员在过去销售活动中,已销售的产品资源与所获得的虚拟资源之间的对应关系,因此可根据以往销售数据在树形框架上配置相应的节点对,以节点对表征已销售的产品资源与所获得的虚拟资源之间的对应关系,进而得到能够用于描述所有已销售产品与已获得虚拟资源之间的对应关系的目标蒙特卡洛树。
作为一个示例,目标蒙特卡洛树可以是以目标账户对应的销售员以往的销售数据为基础,构建的蒙特卡洛树,该蒙特卡洛树用于描述所有已销售产品与已获得虚拟资源之间的对应关系,因此基于目标账户的产品资源分配列表,能够从蒙特卡洛树中查找出相似的树状分枝,也即根据产品资源分配列表中实时的产品销售情况与虚拟资源分配情况,从蒙特卡洛树中查找出相似的树状分枝所表征的数据内容作为第一参考数据。
需要说明的是,为了让基于产品资源的历史分配列表构建得到的目标蒙特卡洛树,能够用于描述目标账户对应的销售员在过去销售活动中,已销售的产品资源与所获得的虚拟资源之间的对应关系,产品资源的历史分配列表中内容可以包含目标账户对应的销售员的全部或部分历史销售数据。这里,无论是目标账户对应的销售员的全部历史销售数据还是部分历史销售数据,所选择的历史销售数据均为时序连续的数据,以保证根据该历史销售数据构建得到的目标蒙特卡洛树,在时间维度上保持连续。
应当理解的是,基于目标账户的产品资源分配列表从目标蒙特卡洛树中确定出与目标账户关联的第一参考数据,相当于基于实时的产品销售与虚拟资源分配情况,从目标蒙特卡洛树中匹配出产品资源分配列表的发展趋势,由于目标蒙特卡洛树能够用于描述所有已销售产品与已获得虚拟资源之间的对应关系,因此根据产品资源分配列表中实时的产品销售与虚拟资源分配情况,能够复用目标蒙特卡洛树的搜索功能,为产品资源分配列表匹配出相应的历史销售数据作为趋势参考,也即能够从目标蒙特卡洛树中确定出与目标账户关联的产品资源分配列表的至少一种发展趋势。
图2出了本实施例中步骤S11的实现流程图。如图2示,作为一个实施例,产品资源分配列表包括已分配的产品资源信息;步骤S11具体包括:
S111:根据目标账户的产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,调用目标蒙特卡洛树进行目标节点搜索,得到目标节点集合;
S112:根据所述目标节点集合中各目标节点间的时间先后顺序,构建至少一组节点传递路径;
S113:将所述至少一组节点传递路径所表征的数据内容作为第一参考数据。
在本实施例中,产品资源分配列表中包括已分配的产品资源信息,已分配的产品资源信息用于描述目标账户已分配的产品资源。
需要说明的是,目标节点集合中包括至少一个目标节点。由于目标蒙特卡洛树用于描述目标账户对应的销售员在过去销售活动中,已销售的产品资源与所获得的虚拟资源之间的对应关系,因此目标节点用于表征根据产品资源分配列表中已分配的产品资源于目标蒙特卡洛树中确定出的已销售的产品资源。也即,目标节点集合为目标蒙特卡洛树上所有表征已分配的产品资源的产品节点组成的产品节点集合的子集。
作为本实施例一种实现的方式,已分配的产品资源可以描述的是已有的产品资源和/或新增的产品资源;步骤S111具体包括:
当已分配的产品资源信息仅为新增的产品资源时,随机从目标蒙特卡洛树中确定出一个或多个目标节点组成目标节点集合;
当已分配的产品资源信息包括已有的产品资源与新增的产品资源时,根据所述已有的产品资源从目标蒙特卡洛树中确定出一个或多个目标节点组成目标节点集合。
在本实施例中,已有的产品资源指的是在目标账户的以往产品资源分配列表中的产品资源,新增的产品资源指的是不存在于目标账户的以往产品资源分配列表中的产品资源。当已分配的产品资源信息为新增的产品资源时,根据产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,从目标蒙特卡洛树中确定出目标节点集合,具体可以是从目标蒙特卡洛树中确定出任意一个或多个节点作为目标节点,组成目标节点集合。当已分配的产品资源信息包括已有的产品资源和新增的产品资源时,根据产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,从目标蒙特卡洛树中确定出目标节点集合时,仅需要考虑已有的产品资源,也即根据已有的产品资源从目标蒙特卡洛树中确定出一个或多个目标节点组成目标节点集合。
在实际应用中,由于产品资源分配列表中包括已分配的产品资源信息,该产品资源信息用于描述目标账户已分配的产品资源,因此根据产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,从目标蒙特卡洛树中确定出目标节点集合,相当于根据已分配的产品资源信息从目标蒙特卡洛树中确定出相应的产品节点,也即从目标蒙特卡洛树中确定出的目标节点集合中的目标节点所表征的产品资源与已分配的产品资源信息所描述的已分配的产品资源为同一产品资源。这里,在根据产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,从目标蒙特卡洛树中确定出目标节点集合之后,由于目标节点集合中包括至少一个目标节点,且该目标节点表征的是目标账户以往的已销售的产品资源,因此可以通过在目标蒙特卡洛树中查询目标节点所在的树形分枝,并以该树形分枝作为节点传递路径。
应当理解的是,由于从目标蒙特卡洛树中确定出与目标节点集合对应的至少一组节点传递路径,节点传递路径相当于目标蒙特卡洛树中包含目标节点的树形分枝,因此可以将至少一组节点传递路径所表征的数据内容作为第一参考数据。
S12:若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树。
在步骤S12中,产品资源分配列表中的数据内容,是目标账户对应的销售员在实际销售了产品后,于产品资源分配列表中自动生成的内容,产品资源分配列表中的数据内容会随着销售员的实际销售活动或者实际产品销售情况而变化。当产品资源分配列表被更新时,说明有新的产品资源被分配,故产品资源分配列表的更新内容用于描述新分配的产品资源内容。
需要说明的是,如果产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则表示第一参考数据中不存在与该新分配的产品资源相同的产品资源信息。也即,无法利用已有目标蒙特卡洛树为更新后产品资源分配列表提供参考数据。
在本实施例中,基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,指的是在目标蒙特卡洛树的基础上,根据产品资源分配列表的更新内容对该目标蒙特卡洛树进行更新。这里,对目标蒙特卡洛树进行更新包括对目标蒙特卡洛树进行树形分枝增加或者替换。
在实现时,可以根据产品资源分配列表的更新内容构建至少一个候选树形分枝,然后再利用候选树形分枝对目标蒙特卡洛树进行树形分枝增加操作,或者树形分枝替换操作,进而实现对目标蒙特卡洛树的更新。
可以理解的是,由于目标蒙特卡洛树用于描述目标账户对应的销售员在分配不同产品资源后相应的虚拟资源分配情况,以及描述产品资源分配列表的多种变化趋势,因此对目标蒙特卡洛树进行更新时,如果是利用候选树形分枝对目标蒙特卡洛树进行树形分枝增加操作,则相当于是增加目标蒙特卡洛树中用于描述产品资源分配列表变化趋势的内容;对目标蒙特卡洛树进行更新时,如果是利用候选树形分枝对目标蒙特卡洛树进行树形分枝替换操作,则相当于是替换目标蒙特卡洛树中用于描述产品资源分配列表变化趋势的内容。
作为一个实施例,步骤S12可以包括:
若产品资源分配列表被更新,则比较所述产品资源分配列表的更新内容对应的第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度;其中,所述参考树杈结构用于表征所述第一参考数据的内容;
若所述第一树杈结构与所述参考树杈结构之间的相似度小于预设阈值,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树。
在本实施例中,第一树杈结构是基于产品资源分配列表的更新内容构建蒙特卡洛树得到。这里,基于产品资源分配列表的更新内容构建蒙特卡洛树,与构建目标蒙特卡洛树的方式相同或相似,以更新内容中不同的产品资源的信息作为树杈节点,基于不同产品资源的分配时间与关联关系,配置不同树杈节点之间的先后关系连线或传递关系连线,组成第一树杈结构。
需要说明的是,由于参考树杈结构用于表征第一参考数据的内容,因此第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度,可以用于描述产品资源分配列表的更新内容与第一参考数据的内容之间的相似程度。预设阈值则用于描述产品资源分配列表的更新内容与第一参考数据的内容相同时,第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度。
作为一个示例,比较第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度,可以是统计第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似节点或相同节点,再基于相似节点或相同节点分别对应的路径,判断第一树杈结构与参考树杈结构之间是否存在相同路径或相似路径,如果存在,则以相同路径或相似路径占第一树杈结构的百分比作为第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度。可以理解的是,如果第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度小于预设阈值,则表示第一参考数据的内容不适用于以更新后的产品资源分配列表为基础,向销售员提供未来产品资源分配的数据参考,为了能够以更新后的产品资源分配列表为基础,向销售员提供未来产品资源分配的数据参考,本实施例基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,令新的目标蒙特卡洛树中涵盖有产品资源分配列表的更新内容的特征,对原有的目标蒙特卡洛树进行了优化。
作为一个实施例,上述方案中,步骤若所述第一树杈结构与所述参考树杈结构之间的相似度小于预设阈值,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,包括:
根据所述产品资源分配列表的更新内容对应的第一树杈结构,从所述目标蒙特卡洛树确定出候选树杈结构;
利用候选树杈结构对所述目标蒙特卡洛树进行扩展,得到新的目标蒙特卡洛树。
在本实施例中,由于第一树杈结构是基于产品资源分配列表的更新内容构建蒙特卡洛树得到,因此第一树杈结构中的各节点用于表征产品资源分配列表的更新内容中的产品资源信息。在根据第一树杈结构从目标蒙特卡洛树确定出候选树杈结构时,可以是基于产品资源分配列表的更新内容中的产品资源信息,从目标蒙特卡洛树中确定出相同或相似的候选节点,并将该候选节点所在的树杈结构作为候选树杈结构。
需要说明的是,虽然在产品资源分配列表更新后,第一参考数据不适用于提供参考数据,但不表示目标蒙特卡洛树中再无参考数据能够适用于提供参考数据。在本实施例中根据第一树杈结构从目标蒙特卡洛树中挖掘出候选树杈结构,并将其用于对该目标蒙特卡洛树进行扩展,实现了对目标蒙特卡洛树的再次挖掘,进而得到新的目标蒙特卡洛树。由于新的目标蒙特卡洛树是利用候选树杈结构对目标蒙特卡洛树进行扩展得到,因此该新的目标蒙特卡洛树中新增了第一树杈结构的特征节点,使其能够为更新后的产品资源分配列表提供参考数据。
S13:利用所述新的目标蒙特卡洛树基于所述更新后的产品资源分配列表,输出与所述目标账户关联的第二参考数据。
在步骤S13中,第二参考数据用于描述更新后的产品资源分配列表的至少一种发展趋势。
在本实施例中,更新后的产品资源分配列表中包含了新的产品资源分配数据,因此能够根据更新后的产品资源分配列表中的内容,从新的目标蒙特卡洛树中确定出关联的第二参考数据,解决了原来的目标蒙特卡洛树中确定出的第一参考数据不适用于为产品资源分配工程提供新的参考数据的问题。
作为一个示例,新的目标蒙特卡洛树与目标蒙特卡洛树都可以是以目标账户对应的蒙特卡洛树,该蒙特卡洛树,基于更新后的产品资源分配列表,能够从蒙特卡洛树中查找出相似的树状分枝,也即从蒙特卡洛树中查找出相似的树状分枝所表征的数据内容作为第二参考数据。
需要说明的是,利用新的目标蒙特卡洛树基于更新后的产品资源分配列表,输出与目标账户关联的第二参考数据,相当于基于更新后的产品资源分配列表中的内容,从新的目标蒙特卡洛树中匹配出产品资源分配列表的发展趋势,由于新的目标蒙特卡洛树也能够用于描述所有已销售产品与已获得虚拟资源之间的对应关系,因此根据产品资源分配列表中实时的产品销售与虚拟资源分配情况,能够实现新的目标蒙特卡洛树的搜索功能,为更新后的产品资源分配列表匹配出相应的历史销售数据作为趋势参考,也即能够从新的目标蒙特卡洛树中确定出与目标账户关联的产品资源分配列表的至少一种发展趋势。
以上方案中,调用目标蒙特卡洛树基于目标账户的产品资源分配列表,输出第一参考数据,由于基于产品资源的历史分配列表构建的目标蒙特卡洛树,能够用于表征目标账户以往的产品资源分配情况,因此利用该目标蒙特卡洛树基于目标账户实时的产品资源分配列表能够搜索出的第一参考数据,能够用于描述产品资源分配列表的至少一种发展趋势,如果产品资源分配列表被更新,且更新内容与第一参考数据所描述的发展趋势无关,则基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,实现目标蒙特卡洛树能够根据产品资源分配列表的实时更新数据进行动态更新,所以利用新的目标蒙特卡洛树基于更新后的产品资源分配列表,能够动态输出与目标账户关联的第二参考数据,提高了输出参考数据的灵活程度,扩大了输出参考数据方案的适用范围。
图3示出了本申请另一实施例提供的一种输出参考数据的方法的实现流程图。参见图3,相对于图1所述实施例,本实施例提供的一种输出参考数据的方法中,在所述基于目标账户的产品资源分配列表,从目标蒙特卡洛树中确定出与所述目标账户关联的第一参考数据的步骤之前,还包括:
S21:调用预设的树形结构构建工具,根据目标账户的历史产品资源分配列表构建目标蒙特卡洛树。
在本实施例中,预设的树形结构构建工具用于根据目标账户的历史产品资源分配列表构建目标蒙特卡洛树,这里,由于目标账户的历史产品资源分配列表中,按照列表中时间顺序,将产品资源分配数据与虚拟资源数据视为一条动态链路上的最终整体收益链路,因此产品资源分配数据与虚拟资源数据之间能够利用树形结构进行描述,其中,虚拟资源数据的大小可以作为评判链路是否合适的依据。
在实现时,可以采用已有的蒙特卡洛树构建工具构建目标蒙特卡洛树,利用该工具对历史产品资源分配列表中的数据进行压缩,例如,对历史产品资源分配列表中的虚拟资源数据取整数值,进而对对产品资源对应的收益做了一定的压缩处理,进而无需搭建非常大量的蒙特卡洛模拟,才能得到一个相对优的结果,同时还可以使目标蒙特卡洛树的准确性和目标蒙特卡洛树的训练次数达到更好的平衡点。
可以理解的是,调用树形结构构建工具根据不同数据之间的对应关系构建树形结构属于现有技术,因此本领域技术人员能够获悉如何配置或者如何实现对树形结构构建工具的调用,故此处不再对如何配置树形结构构建工具与如何调用树形结构构建工具进行赘述。
以上述实施例为基础,作为本申请的一个实施例,输出参考数据的方法中,在步骤S12之后还包括:
S22:将所述新的目标蒙特卡洛树部署至区块链节点中。
在本实施例中,为了将新的目标蒙特卡洛树进行共享,将新的目标蒙特卡洛树部署至区块链中,进而避免该新的目标蒙特卡洛树的内容被篡改。
在本申请的所有实施例中,将新的目标蒙特卡洛树部署至区块链节点中可令该区块链节点能够通过调用该新的目标蒙特卡洛树,进而获得该新的目标蒙特卡洛树,也即提供给目标账户对应销售员的未来工作计划。同时,还能够保证该新的目标蒙特卡洛树安全性和对用户的公正透明性。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
以上方案中,利用目标蒙特卡洛树基于目标账户的产品资源分配列表,输出第一参考数据,由于基于产品资源的历史分配列表构建的目标蒙特卡洛树,能够用于表征目标账户以往的产品资源分配情况,因此利用该目标蒙特卡洛树基于目标账户实时的产品资源分配列表能够匹配出的第一参考数据,能够用于描述产品资源分配列表的至少一种发展趋势,如果产品资源分配列表被更新,且更新内容与第一参考数据所描述的发展趋势无关,则基于更新后的产品资源分配列表对目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,实现目标蒙特卡洛树能够根据产品资源分配列表的实时更新数据进行动态更新,所以利用新的目标蒙特卡洛树基于更新后的产品资源分配列表,能够动态输出与目标账户关联的第二参考数据,提高了输出参考数据的灵活程度,扩大了输出参考数据方案的适用范围。
此外,将新的目标蒙特卡洛树部署至区块链节点中,使得该新的目标蒙特卡洛树能够被区块链中的其他具有调用权限的节点获取并使用,能够进一步提高该新的目标蒙特卡洛树的利用率。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种输出参考数据的装置的结构框图。本实施例中该移动终端包括的各单元用于执行图1与图3对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图3以及图1与图3所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。参见图4,输出参考数据的装置40包括:搜索单元41、更新单元42以及输出单元43。具体地:
搜索单元41,用于基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与所述目标账户关联的第一参考数据;其中,所述产品资源分配列表用于描述已分配的产品资源与所述目标账户获得虚拟资源之间的对应关系;所述第一参考数据用于描述所述产品资源分配列表的至少一种发展趋势;所述目标蒙特卡洛树是基于产品资源的历史分配列表构建得到;
更新单元42,用于若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树;
输出单元43,用于利用所述新的目标蒙特卡洛树基于所述更新后的产品资源分配列表,输出与所述目标账户关联的第二参考数据。
作为本申请一实施例,输出参考数据的装置40还包括:
调用单元44,用于调用预设的树形结构构建工具,根据目标账户的历史产品资源分配列表构建目标蒙特卡洛树。
作为本申请一实施例,输出参考数据的装置40还包括:
部署单元45,用于将所述新的目标蒙特卡洛树部署至区块链节点中。
应当理解的是,图4示出的输出参考数据的装置的结构框图中,各单元用于执行图1与3对应的实施例中的各步骤,而对于图1与图3对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释,具体请参阅图1与图3以及图1与图3所对应的实施例中的相关描述,此处不再赘述。
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构框图。如图5所示,该实施例的计算机设备50包括:处理器51、存储器52以及存储在所述存储器52中并可在所述处理器51上运行的计算机程序53,例如输出参考数据的方法的程序。处理器51执行所述计算机程序53时实现上述各个输出参考数据的方法各实施例中的步骤,例如图1所示的S11至S13,或者图3所示的S21至S13。或者,所述处理器51执行所述计算机程序53时实现上述图4对应的实施例中各单元的功能,例如,图4所示的单元41至44的功能,具体请参阅图4对应的实施例中的相关描述,此处不赘述。
示例性的,所述计算机程序53可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器52中,并由所述处理器51执行,以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序53在所述计算机设备50中的执行过程。例如,所述计算机程序53可以被分割成搜索单元、更新单元以及输出单元,各单元具体功能如上所述。
所述转台设备可包括,但不仅限于,处理器51、存储器52。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是计算机设备50的示例,并不构成对计算机设备50的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述转台设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器51可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器52可以是所述计算机设备50的内部存储单元,例如计算机设备50的硬盘或内存。所述存储器52也可以是所述计算机设备50的外部存储设备,例如所述计算机设备50上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器52还可以既包括所述计算机设备50的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器52用于存储所述计算机程序以及所述转台设备所需的其他程序和数据。所述存储器52还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种输出参考数据的方法,其特征在于,包括:
基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,得到与所述目标账户关联的第一参考数据;其中,所述产品资源分配列表用于描述已分配的产品资源与所述目标账户获得虚拟资源之间的对应关系;所述第一参考数据用于描述所述产品资源分配列表的至少一种发展趋势;所述目标蒙特卡洛树是基于产品资源的历史分配列表构建得到;
若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树;
调用所述新的目标蒙特卡洛树基于所述更新后的产品资源分配列表,输出与所述目标账户关联的第二参考数据。
2.根据权利要求1所述的输出参考数据的方法,其特征在于,所述产品资源分配列表包括已分配的产品资源信息;
所述基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,得到与所述目标账户关联的第一参考数据,包括:
根据目标账户的产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,调用目标蒙特卡洛树进行目标节点搜索,得到目标节点集合;
根据所述目标节点集合中各目标节点间的时间先后顺序,构建至少一组节点传递路径;
将所述至少一组节点传递路径所表征的数据内容作为第一参考数据。
3.根据权利要求2所述的输出参考数据的方法,其特征在于,所述根据目标账户的产品资源分配列表中已分配的产品资源信息,调用目标蒙特卡洛树进行目标节点搜索,得到目标节点集合,包括:
当已分配的产品资源信息仅为新增的产品资源时,随机从目标蒙特卡洛树中确定出一个或多个目标节点组成目标节点集合;
当已分配的产品资源信息包括已有的产品资源与新增的产品资源时,根据所述已有的产品资源从目标蒙特卡洛树中确定出一个或多个目标节点组成目标节点集合。
4.根据权利要求1所述的输出参考数据的方法,其特征在于,所述若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,包括:
若产品资源分配列表被更新,则比较所述产品资源分配列表的更新内容对应的第一树杈结构与参考树杈结构之间的相似度;其中,所述参考树杈结构用于表征所述第一参考数据的内容;
若所述第一树杈结构与所述参考树杈结构之间的相似度小于预设阈值,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树。
5.根据权利要求4所述的输出参考数据的方法,其特征在于,所述若所述第一树杈结构与所述参考树杈结构之间的相似度小于预设阈值,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树,包括:
根据所述产品资源分配列表的更新内容对应的第一树杈结构,从所述目标蒙特卡洛树确定出候选树杈结构;
利用候选树杈结构对所述目标蒙特卡洛树进行扩展,得到新的目标蒙特卡洛树。
6.根据权利要求1所述的输出参考数据的方法,其特征在于,在所述基于目标账户的产品资源分配列表,从目标蒙特卡洛树中确定出与所述目标账户关联的第一参考数据的步骤之前,还包括:
调用预设的树形结构构建工具,根据目标账户的历史产品资源分配列表构建目标蒙特卡洛树。
7.根据权利要求1-6任一项所述的输出参考数据的方法,其特征在于,在所述若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树的步骤之后,还包括:
将所述新的目标蒙特卡洛树部署至区块链节点中。
8.一种输出参考数据的装置,其特征在于,包括:
搜索单元,用于基于目标账户的产品资源分配列表,调用目标蒙特卡洛树进行参考数据搜索,确定出与所述目标账户关联的第一参考数据;其中,所述产品资源分配列表用于描述已分配的产品资源与所述目标账户获得虚拟资源之间的对应关系;所述第一参考数据用于描述所述产品资源分配列表的至少一种发展趋势;所述目标蒙特卡洛树是基于产品资源的历史分配列表构建得到;
更新单元,用于若所述产品资源分配列表被更新,且所述产品资源分配列表的更新内容与所述第一参考数据无关,则基于更新后的产品资源分配列表对所述目标蒙特卡洛树进行更新,得到新的目标蒙特卡洛树;
输出单元,用于利用所述新的目标蒙特卡洛树基于所述更新后的产品资源分配列表,输出与所述目标账户关联的第二参考数据。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110348549.XA CN112734312B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种输出参考数据的方法及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110348549.XA CN112734312B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种输出参考数据的方法及计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112734312A true CN112734312A (zh) | 2021-04-30 |
CN112734312B CN112734312B (zh) | 2021-07-09 |
Family
ID=75596225
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110348549.XA Active CN112734312B (zh) | 2021-03-31 | 2021-03-31 | 一种输出参考数据的方法及计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112734312B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103208041A (zh) * | 2012-01-12 | 2013-07-17 | 国际商业机器公司 | 使用上下文信息进行蒙特卡罗规划的方法和系统 |
CN108416615A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-17 | 北京邮电大学 | 一种基于树的资源分配方法 |
CN108809713A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-13 | 中国科学技术大学 | 基于最优资源分配算法的蒙特卡罗树搜索方法 |
CN109190278A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-11 | 西安交通大学 | 一种基于蒙特卡洛树搜索的透平转子动叶片的排序方法 |
US10229698B1 (en) * | 2017-06-21 | 2019-03-12 | Amazon Technologies, Inc. | Playback reference signal-assisted multi-microphone interference canceler |
CN109493133A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-19 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种确定推广产品的方法、装置及电子设备 |
CN111080127A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-28 | 王荣荣 | 一种基于销售数据的用户提成管理方法与系统 |
CN111199428A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-26 | 江苏苏宁物流有限公司 | 商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 |
-
2021
- 2021-03-31 CN CN202110348549.XA patent/CN112734312B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103208041A (zh) * | 2012-01-12 | 2013-07-17 | 国际商业机器公司 | 使用上下文信息进行蒙特卡罗规划的方法和系统 |
US10229698B1 (en) * | 2017-06-21 | 2019-03-12 | Amazon Technologies, Inc. | Playback reference signal-assisted multi-microphone interference canceler |
CN108416615A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-17 | 北京邮电大学 | 一种基于树的资源分配方法 |
CN108809713A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-13 | 中国科学技术大学 | 基于最优资源分配算法的蒙特卡罗树搜索方法 |
CN109190278A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-11 | 西安交通大学 | 一种基于蒙特卡洛树搜索的透平转子动叶片的排序方法 |
CN109493133A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-19 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种确定推广产品的方法、装置及电子设备 |
CN111080127A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-28 | 王荣荣 | 一种基于销售数据的用户提成管理方法与系统 |
CN111199428A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-26 | 江苏苏宁物流有限公司 | 商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112734312B (zh) | 2021-07-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112418798A (zh) | 信息审核方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN104133765B (zh) | 网络活动的测试用例发送方法及测试用例服务器 | |
CN112258301B (zh) | 商品推荐方法、装置、系统、可读存储介质及电子设备 | |
CN113609345B (zh) | 目标对象关联方法和装置、计算设备以及存储介质 | |
US20110055243A1 (en) | System and method for finding top n pairs in a map-reduce setup | |
WO2022222834A1 (zh) | 一种数据处理方法以及装置 | |
CN114881616A (zh) | 业务流程执行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111694844A (zh) | 基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备 | |
CN116579788A (zh) | 基于区块链的供应链管理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN108833592A (zh) | 云主机调度器优化方法、装置、设备及存储介质 | |
US20230325461A1 (en) | Hardware accelerated minor embedding for quantum annealing | |
CN112699142A (zh) | 冷热数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN105446952A (zh) | 用于处理语义片段的方法和系统 | |
CN114968816A (zh) | 基于数据模拟的策略测试方法、装置、设备及存储介质 | |
US10313457B2 (en) | Collaborative filtering in directed graph | |
CN112667753A (zh) | 一种挖掘实体节点路径的方法及计算机设备 | |
CN112734312B (zh) | 一种输出参考数据的方法及计算机设备 | |
CN111951112A (zh) | 基于区块链的智能合约执行方法、终端设备和存储介质 | |
Azadi et al. | Evaluating efficiency of cloud service providers in era of digital technologies | |
CN112598132A (zh) | 模型训练方法及装置、存储介质、电子装置 | |
Sarayloo et al. | A reduced cost-based restriction and refinement matheuristic for stochastic network design problem | |
CN112579046A (zh) | 用户故事分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112348298A (zh) | 设计师管理方法、装置、电子终端、及存储介质 | |
CN107451255B (zh) | 一种基于关注关系的用户兴趣处理方法和装置 | |
CN111723247A (zh) | 基于图的假设计算 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |