CN112734270B - 一种能源风险传导的测度方法、系统及数据平台 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例中提供了一种能源风险传导的测度方法、系统及数据平台，属于测量技术领域，具体包括：根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；将能源关联网络拆分为多个生产单元；测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部生产单元对应的传导顺序；根据全部传导顺序形成风险传导网络。通过本公开的方案，结合多个样本区域的数据建立能源关联网络再拆分为多个生产单元，对测量能源流动的主要区域进行逐个分析，综合考虑伴随上下游关联的能源风险传导路径，并形成风险传导网络，有助于测算不同能源风险冲击下风险传导路径，提高了测度效率和精准度。
Description
技术领域
本公开涉及测量技术领域，尤其涉及一种能源风险传导的测度方法、系统及数据平台。
背景技术
目前，随着社会的发展，人们对于资源的开发和利用力度不断加大，不同的资源也会在不同地区或国家间进行交易，从而使得各区域间关于能源的联系不断加强，但是也会导致某一能源出现搁浅或者减产风险时，该风险也会传导至其他区域，从而导致经济和生活的负面影响。
可见，亟需一种高效精准的能源风险传导的测度方法。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种能源风险传导的测度方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种能源风险传导的测度方法，包括：
根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；
将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；
测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；
对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序；
根据全部所述传导顺序形成风险传导网络。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据多个样本区域的数据建立能源关联网络的步骤，包括：
获取多个所述样本区域对应的上下游关联；
将所述上下游关联引入Leontief逆矩阵，计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度；
根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序的步骤，包括：
分别计算每个所述冲击变量下全部所述生产单元对应的能源消费变动值；
根据所述能源消费变动值和全部所述生产单元对应的能源依赖度，计算每个所述生产单元的风险传导比重值；
根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序的步骤之前，所述方法还包括：
根据所述上下游关联计算影响力系数和感应度系数。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序的步骤，包括：
根据所述风险传导比重值、所述影响力系数和所述感应度系数，依次计算所述能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据全部所述传导顺序形成风险传导网络的步骤之后，所述方法还包括：
确定目标区域并根据所述风险传导网络生成所述目标区域对应的风险参数。
第二方面，本公开实施例提供了一种能源风险传导的测度系统，包括：
建立模块，用于根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；
拆分模块，用于将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；
选取模块，用于测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；
计算模块，用于对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部生产单元对应的传导顺序；
形成模块，用于根据全部所述传导顺序形成风险传导网络。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述建立模块还用于：
获取多个所述样本区域对应的上下游关联；
将所述上下游关联引入Leontief逆矩阵，计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度；
根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络。
第三方面，本公开实施例还提供了一种数据平台，该数据平台包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的能源风险传导的测度方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的能源风险传导的测度方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的能源风险传导的测度方法。
本公开实施例中的能源风险传导的测度方案，包括：根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序；根据全部所述传导顺序形成风险传导网络。通过本公开的方案，结合多个样本区域的数据建立能源关联网络再拆分为多个生产单元，在能源流动中的主要区域进行逐个分析，综合考虑伴随上下游关联的能源风险传导路径，并形成风险传导网络，有助于测算不同能源风险冲击下各行业部门面临的影响及风险传导路径，提高了测度效率和精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种能源风险传导的测度方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的一种能源风险传导的测度方法的部分流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种能源风险传导的测度系统的结构示意图；
图4为本公开实施例提供的数据平台示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
目前，随着社会的发展，人们对于资源的开发和利用力度不断加大，不同的资源也会在不同地区或国家间进行交易，从而使得各区域间关于能源的联系不断加强，但是也会导致某一能源出现搁浅或者减产风险时，该风险也会传导至其他区域，从而导致经济和生活的负面影响。本公开实施例提供一种能源风险传导的测度方法，所述方法可以应用于能源发展或投资场景中的能源风险传导的测度过程。
参见图1，为本公开实施例提供的一种能源风险传导的测度方法的流程示意图。如图1所示，所述方法主要包括以下步骤：
S101，根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；
具体实施时，所述样本区域可以按照地域划分，多个所述样本区域可以为不同的省份或者不同国别等，可以采集不同省份或者不同国别对应的能源数据等，并据此建立所述能源关联网络，以使得将多个所述样本区域建立关联性。
S102，将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；
具体实施时，根据建立好的所述能源关联网络拆分出多个所述生产单元，所述生产单元代表各个所述样本区域的最终能源消费。
S103，测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；
考虑到使用的能源多样性，可以通过所述能源关联网络中测度不同能源对应的主要区域及其对应的测量能源流动关联，在需要对特定的能源对应的风险传导进行测度时，可以从所述能源关联网络中选取对应的能源流动场景，也可以从所述能源关联网络中选取多个测量能源流动场景，并选取每个所述测量能源流动场景对应的关键区域，并依次测度。
S104，对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序；
具体实施时，在选取每个所述测量能源流动场景对应的关键区域后，可以对所述全部所述测量能源流动场景对应的关键区域引入不同冲击变量，以模拟能源的风险例如搁浅或者减产等情形，从而计算全部所述生产单元对应的传导顺序。
S105，根据全部所述传导顺序形成风险传导网络。
在计算得到全部所述传导顺序后，根据全部所述传导顺序形成所述风险传导网络，所述风险传导网络表示全部所述样本区域之间在不同能源风险下的风险传导路径。
本公开实施例提供的能源风险传导的测度方法，通过结合多个样本区域的数据建立能源关联网络再拆分为多个生产单元，在设定测量能源流动场景中进行逐个分析，综合考虑伴随上下游关联的能源风险传导路径，并形成风险传导网络，有助于测算不同能源风险冲击下各行业部门面临的影响及风险传导路径，提高了测度效率和精准度。
在上述实施例的基础上，如图2所示，步骤S101所述的，根据多个样本区域的数据建立能源关联网络，包括：
S201，获取多个所述样本区域对应的上下游关联；
具体的，可以根据所述样本区域对应的位置信息匹配其对应的能源生产消费数据，然后得出多个所述样本区域对应的上下游关联，所述关联为全部所述样本区域投入产出的上下游关联关系。
S202，将所述上下游关联引入Leontief逆矩阵，计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度；
具体实施时，所述Leontief逆矩阵为计算能源生产力的方式，可以将所述上下游关联引入所述Leontief逆矩阵(1-A-1)，然后计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度ε(1-A-1)，以对所述样本区域的投入和产出做出预测。当然，还可以根据实际需求，将所述上下游关联引入其他算法以得到所述隐含能源强度。
S203，根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络。
得到全部所述隐含能源强度后，可以根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络，可以通过所述能源关联网络预测每个所述样本区域对应的能源产出等数据。
在上述实施例的基础上，步骤S104所述的，对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序，包括：
分别计算每个所述冲击变量下全部所述生产单元对应的能源消费变动值；
例如，所述测量能源流动场景为石油场景，则所述关键区域可以为石油对应的主要产出地例如中东原油生产地区所述冲击变量可以模拟中东原油生产地区的减产量，从而计算不同减产量下全部所述生产单元对应的石油消费变动值。
根据所述能源消费变动值和全部所述生产单元对应的能源依赖度，计算每个所述生产单元的风险传导比重值；
每个所述样本区域对应的生产单元与不同能源对应的能源依赖度不同，根据所述能源消费变动值和全部所述生产单元对应的能源依赖度，计算每个所述生产单元的风险传导比重值。
根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
在计算得到所述风险传导比重值之后，可以根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算特定的能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。当然，在测度其他能源的能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序时，也可以根据上述步骤重复进行得到所述传导顺序，在此不再进行赘述。
可选的，所述根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序的步骤之前，所述方法还包括：
根据所述上下游关联计算影响力系数和感应度系数。
进一步的，所述根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序的步骤，包括：
根据所述风险传导比重值、所述影响力系数和所述感应度系数，依次计算所述能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
具体实施时，可以根据所述上下游关联计算影响力系数和感应度系数，然后结合所述风险传导比重值、所述影响力系数和所述感应度系数，依次计算所述能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序，以提高测度的精准度。
在上述实施例的基础上，步骤S105所述的，根据全部所述传导顺序形成风险传导网络之后，所述方法还包括：
确定目标区域并根据所述风险传导网络生成所述目标区域对应的风险参数。
例如，在A地区需要对煤炭进行投资或者进行未来风险预期时，可以将A地区和煤炭输入所述风险传导网络，然后生成所述风险参数，可以根据所述风险参数判断是否需要对煤炭进行投资或者进行煤炭对应的产业发展。
与上面的方法实施例相对应，参见图3，本公开实施例还提供了一种能源风险传导的测度系30，包括：
建立模块301，用于根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；
拆分模块302，用于将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；
选取模块303，用于测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；
计算模块304，用于对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部生产单元对应的传导顺序；
形成模块305，用于根据全部所述传导顺序形成风险传导网络。
可选的，所述建立模块301还用于：
获取多个所述样本区域对应的上下游关联；
将所述上下游关联引入Leontief逆矩阵，计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度；
根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络。
图3所示系统可以对应的执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。
参见图4，本公开实施例还提供了一种数据平台40，该数据平台包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的能源风险传导的测度方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的能源风险传导的测度方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的能源风险传导的测度方法。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的数据平台40的结构示意图。本公开实施例中的数据平台可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的数据平台仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，数据平台40可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有数据平台40操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许数据平台40与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的数据平台40，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述数据平台中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该数据平台中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该数据平台执行时，使得该数据平台可以执行上述方法实施例的相关步骤。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该数据平台执行时，使得该数据平台可以执行上述方法实施例的相关步骤。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种能源风险传导的测度方法，其特征在于，包括：
根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；
将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；
测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；
对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序；
根据全部所述传导顺序形成风险传导网络；
所述根据多个样本区域的数据建立能源关联网络的步骤，包括：
获取多个所述样本区域对应的上下游关联；
将所述上下游关联引入Leontief逆矩阵，计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度；
根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络；
所述对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序的步骤，包括：
分别计算每个所述冲击变量下全部所述生产单元对应的能源消费变动值；
根据所述能源消费变动值和全部所述生产单元对应的能源依赖度，计算每个所述生产单元的风险传导比重值；
根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序的步骤之前，所述方法还包括：
根据所述上下游关联计算影响力系数和感应度系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序的步骤，包括：
根据所述风险传导比重值、所述影响力系数和所述感应度系数，依次计算所述能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据全部所述传导顺序形成风险传导网络的步骤之后，所述方法还包括：
确定目标区域并根据所述风险传导网络生成所述目标区域对应的风险参数。
5.一种能源风险传导的测度系统，其特征在于，包括：
建立模块，用于根据多个样本区域的数据建立能源关联网络；
拆分模块，用于将所述能源关联网络拆分为多个生产单元；
选取模块，用于测度主要区域的能源流动关联，筛选能源流动的关键区域；
计算模块，用于对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部生产单元对应的传导顺序；
形成模块，用于根据全部所述传导顺序形成风险传导网络；
所述建立模块在用于根据多个样本区域的数据建立能源关联网络时，具体用于：
获取多个所述样本区域对应的上下游关联；
将所述上下游关联引入Leontief逆矩阵，计算每个所述样本区域对应的隐含能源强度；
根据全部所述隐含能源强度形成所述能源关联网络；
所述计算模块在用于对所述关键区域引入不同冲击变量，计算全部所述生产单元对应的传导顺序时，具体用于：
分别计算每个所述冲击变量下全部所述生产单元对应的能源消费变动值；
根据所述能源消费变动值和全部所述生产单元对应的能源依赖度，计算每个所述生产单元的风险传导比重值；
根据所述风险传导比重值和所述上下游关联，计算能源风险在全部所述生产单元之间的传导顺序。
6.一种数据平台，其特征在于，所述数据平台包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-4中任一项所述的能源风险传导的测度方法。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-4中任一项所述的能源风险传导的测度方法。
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|---|---|
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Citations (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE1865096U (de) * | 1961-07-20 | 1963-01-03 | Marius Lavet | Elektromagnetische antriebsvorrichtung, vorzugsweise fuer zeithaltende geraete. |
| CA1265198A (en) * | 1986-12-08 | 1990-01-30 | Jurgen Meins | Method and device for accurately determining the distance of a magnetic sensor from a conductive rail |
| CN102062769A (zh) * | 2010-12-01 | 2011-05-18 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种陆地石油开采生态风险识别及风险值的计算方法 |
| CN103200867A (zh) * | 2010-09-16 | 2013-07-10 | 神经系统检测公司 | 用于腓肠神经传导速度和振幅的自动化测量的装置和方法 |
| CN103688490A (zh) * | 2013-06-26 | 2014-03-26 | 华为技术有限公司 | 一种保护路径计算方法、相关设备和系统 |
| CA2830666A1 (en) * | 2012-11-05 | 2014-05-05 | Applied Reliability Solutions Ltd. | Quantitative risk assessment methods and systems for renewable and non-renewable energy projects |
| WO2017035703A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-09 | Accenture Global Services Limited | Electrical power transmission and distribution equipment event sequencing system |
| CN107025523A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-08 | 北京航空航天大学 | 一种基于mqr链的产品装配过程质量风险分析方法 |
| CA2921126A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-18 | Roger Mahabir | Methods and systems for enhancing data security in a computer network |
| DE102016204144A1 (de) * | 2016-03-14 | 2017-09-14 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuereinrichtung zur Steuerung und/oder Regelung eines Funktionssystems in einem Kraftfahrzeug |
| CN107239882A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-10-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN107563055A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 | 一种基于功能失效风险传递模型的系统安全设计方法 |
| CN108226081A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-06-29 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种生态系统植被根系呼吸的测定方法 |
| CN108596439A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-28 | 北京中兴通网络科技股份有限公司 | 一种基于知识图谱的企业风险预测方法及系统 |
| CN109583620A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109729083A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-07 | 北京奇安信科技有限公司 | 智能巡检方法、装置、设备及介质 |
| CN109740865A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险评估方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110543661A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-12-06 | 国网江苏省电力有限公司 | 计及相关性的电-热互联综合能源系统概率能量流计算方法 |
| CA3028804A1 (fr) * | 2019-01-03 | 2020-07-03 | Eric Ec Cormier | Systeme informatique pour l'evaluation de la valeur differentielle du c apital humain et methodes d'utilisation correspondantes |
| CN111782510A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-16 | 大连理工大学 | 基于组件结构网络的软件可靠性评估方法 |
| WO2020232879A1 (zh) * | 2019-05-20 | 2020-11-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险传导关联图谱优化方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112115570A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-22 | 合肥工业大学 | 一种便捷的多尺度风险传导网络构建方法 |
| CN112150013A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-29 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7630914B2 (en) * | 2004-03-17 | 2009-12-08 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus and program storage device adapted for visualization of qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties |
-
2021
- 2021-01-19 CN CN202110069744.9A patent/CN112734270B/zh active Active
Patent Citations (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE1865096U (de) * | 1961-07-20 | 1963-01-03 | Marius Lavet | Elektromagnetische antriebsvorrichtung, vorzugsweise fuer zeithaltende geraete. |
| CA1265198A (en) * | 1986-12-08 | 1990-01-30 | Jurgen Meins | Method and device for accurately determining the distance of a magnetic sensor from a conductive rail |
| CN103200867A (zh) * | 2010-09-16 | 2013-07-10 | 神经系统检测公司 | 用于腓肠神经传导速度和振幅的自动化测量的装置和方法 |
| CN102062769A (zh) * | 2010-12-01 | 2011-05-18 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种陆地石油开采生态风险识别及风险值的计算方法 |
| CA2830666A1 (en) * | 2012-11-05 | 2014-05-05 | Applied Reliability Solutions Ltd. | Quantitative risk assessment methods and systems for renewable and non-renewable energy projects |
| CN103688490A (zh) * | 2013-06-26 | 2014-03-26 | 华为技术有限公司 | 一种保护路径计算方法、相关设备和系统 |
| WO2017035703A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-09 | Accenture Global Services Limited | Electrical power transmission and distribution equipment event sequencing system |
| CA2921126A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-18 | Roger Mahabir | Methods and systems for enhancing data security in a computer network |
| DE102016204144A1 (de) * | 2016-03-14 | 2017-09-14 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuereinrichtung zur Steuerung und/oder Regelung eines Funktionssystems in einem Kraftfahrzeug |
| CN107025523A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-08 | 北京航空航天大学 | 一种基于mqr链的产品装配过程质量风险分析方法 |
| CN107239882A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-10-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN107563055A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 | 一种基于功能失效风险传递模型的系统安全设计方法 |
| CN108226081A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-06-29 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种生态系统植被根系呼吸的测定方法 |
| CN108596439A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-28 | 北京中兴通网络科技股份有限公司 | 一种基于知识图谱的企业风险预测方法及系统 |
| CN109583620A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109740865A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险评估方法、系统、设备及存储介质 |
| CN109729083A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-07 | 北京奇安信科技有限公司 | 智能巡检方法、装置、设备及介质 |
| CA3028804A1 (fr) * | 2019-01-03 | 2020-07-03 | Eric Ec Cormier | Systeme informatique pour l'evaluation de la valeur differentielle du c apital humain et methodes d'utilisation correspondantes |
| WO2020232879A1 (zh) * | 2019-05-20 | 2020-11-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 风险传导关联图谱优化方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110543661A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-12-06 | 国网江苏省电力有限公司 | 计及相关性的电-热互联综合能源系统概率能量流计算方法 |
| CN111782510A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-16 | 大连理工大学 | 基于组件结构网络的软件可靠性评估方法 |
| CN112115570A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-22 | 合肥工业大学 | 一种便捷的多尺度风险传导网络构建方法 |
| CN112150013A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-29 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (7)
| Title |
|---|
| "Tele-connection of global crude oil network: Comparisons between direct trade and embodied flows";Zhouying Song et al;《Energy》;1-13 * |
| "The economic and environmental values of the R&D investment in a renewable energy sector in South Korea";Jaehun Sim;《Journal of Cleaner Production》;297-306 * |
| "基于产业链价格的金融风险传导机制研究——以大豆产业链为例";时凯;《时代金融》;35-38+47 * |
| "脱虚向实背景下银行同业业务发展研究";郑秀峰等;《经济理论与经济管理》;102-112 * |
| "银行间市场国债利率风险传导机制研究——中美利差、汇率和通胀因素的时变检验";郭栋;《金融监管研究》;32-47 * |
| 产业链视角下结构性有色金属价格冲击的行业传导效应;谌金宇;朱学红;;运筹与管理(第11期);95-104 * |
| 灾难风险经济冲击效应与货币政策机制选择研究――基于DSGE模型的新冠肺炎疫情经济模拟;郭栋;;国际金融研究(第08期);24-34 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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