CN112733683A

CN112733683A - 司机保健方法、车载设备及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN112733683A
Application number: CN202011637354.9A
Authority: CN
Inventors: 刘新; 严丽玲
Original assignee: Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Priority date: 2020-12-31
Filing date: 2020-12-31
Publication date: 2021-04-30

Abstract

本发明所提供的一种司机保健方法，包括采集司机的图像信息；对图像信息进行分析，获得司机的疲劳程度；根据疲劳程度，确定并输出疲劳程度对应的保健策略。本申请中可以在车辆行驶过程中，通过采集司机的图像信息，基于图像信息的分析，获知表征对司机的身体状态的疲劳程度，并以该疲劳程度为依据提供对应的保健策略，以便司机能够基于该保健策略的保健按摩，及时缓解司机的疲劳状态，进而在一定程度上提高司机在驾驶汽车时的身体状态，降低司机因身体疲劳引发交通事故的概率。本申请还提供了一种车载设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

司机保健方法、车载设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及车辆行驶安全技术领域，特别是涉及一种司机保健方法、车载设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

汽车是现代社会人们出行的重要交通工具之一。随着汽车的普及率越来越高，公路上行驶的车辆数量也在急剧增加，相应地，行车安全问题也是司机需要重点关注的问题。而引发交通事故的主要原因，除了酒驾、超速驾驶等不遵循交通规则原因之外，疲劳驾驶也是引发交通事故的重要原因之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种司机保健方法、车载设备以及计算机可读存储介质，能够在一定程度上降低疲劳驾驶引发交通事故的概率。

为解决上述技术问题，本发明提供一种司机保健方法，包括：

采集司机的图像信息；

对所述图像信息进行分析，获得所述司机的疲劳程度；

根据所述疲劳程度，确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略。

在本申请一种可选地实施例中，所述根据所述疲劳程度，确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略，包括：

根据所述疲劳程度，和保健策略信息库中存储的预先创建的疲劳程度和保健策略之间的映射关系，确定所述疲劳程度对应的所述保健策略；其中，所述保健策略包括保健动作和保健时长。

在本申请一种可选地实施例中，所述在输出所述疲劳程度对应的保健策略之前，还包括：

判断当前的车辆的车速状态是否满足保健条件，若是，则向所述司机输出所述保健策略，以使所述司机按照所述保健策略进行保健。

在本申请一种可选地实施例中，判断当前车辆的车速状态是否满足保健条件，包括：

判断所述车辆是否处于停止状态且停止状态持续时长大于所述保健策略中的保健时长，若是，则所述车辆满足所述保健条件。

在本申请一种可选地实施例中，所述判断当前车辆的车速状态是否满足保健条件，包括：

若当前所述车辆的车速状态不满足所述保健条件，则搜索距离所述车辆的当前位置最近的可用停车点，并输出所述车辆达到所述可用停车点的路径导航；

当所述车辆到达所述可用停车点，则向所述司机输出所述保健策略，以使所述司机按照所述保健策略进行保健。

在本申请一种可选地实施例中，在所述确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略，还包括：

实时采集所述司机的保健动作信息；

判断所述司机的保健动作信息是否与所述保健策略中的保健动作相匹配，若否，则根据所述司机的保健动作输出动作建议。

在本申请的一种可选地实施例中，还包括：

获取所述司机的保健数据并存储在所述司机的网络帐户中；所述保健数据至少包括所述司机的所述图像信息、所述疲劳程度和对应的所述保健策略。

本申请提供了一种车载设备，包括：

图像采集模块，用于采集司机的图像信息；

疲劳分析模块，用于对所述图像信息进行分析，获得所述司机的疲劳程度；

保健策略模块，用于根据所述疲劳程度，确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略。

本申请还提供了一种车载设备，包括：

存储器，存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如上任一项所述的司机保健方法的操作步骤。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上任一项所述的司机保健方法的操作步骤。

本发明所提供的一种司机保健方法，包括采集司机的图像信息；对图像信息进行分析，获得司机的疲劳程度；根据疲劳程度，确定并输出疲劳程度对应的保健策略。

本申请中可以在车辆行驶过程中，通过采集司机的图像信息，基于图像信息的分析，获知表征对司机的身体状态的疲劳程度，并以该疲劳程度为依据提供对应的保健策略，以便司机能够基于该保健策略的保健按摩，及时缓解司机的疲劳状态，进而在一定程度上提高司机在驾驶汽车时的身体状态，降低司机因身体疲劳引发交通事故的概率。

本申请还提供了一种车载设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的司机保健方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的司机保健设备的结构框图。

具体实施方式

目前降低交通事故的主要措施是严格遵守交通规则，对于疲劳驾驶也主要是限制司机持续驾驶的时长，但是对于不同的司机在不同时间段的身体素质各不相同，实际能够保持良好驾驶状态的时间也各不相同。例如早起上班睡眠不足的司机即便持续开车时长较短也可能因精神状态差引发交通事故。因此仅仅限制司机持续驾驶车辆时长这一措施并不能有效避免疲劳驾驶引发交通事故的问题。

为此，本申请中提供一种能够降低司机因疲劳驾驶引起交通事故的概率的车内保健的技术方案。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，图1为本申请实施例提供的司机保健方法的流程示意图，该方法可以包括：

S11：采集司机的图像信息。

需要说明的是，本实施例中的司机保健方法主要针对驾驶车辆的司机，因此该司机的图像信息可以是内置在车辆内的摄像头，通过摄像头采集司机的上半身且主要包括脸部在内的图像信息。

S12：对图像信息进行分析，获得司机的疲劳程度。

对图像信息进行分析的过程主要是图像识别的过程，基于图像识别技术识别司机的动作以及面部表情判断司机是否处于疲劳驾驶状态。

例如，对于过于疲劳的人而言，会下意识的频繁打哈欠、揉眼睛以及眼睛睁不开等动作。因此，对图像信息进行疲劳程度分析时，可以预先设定判定司机疲劳程度的预设疲劳动作，例如可以识别图像信息中的揉眼动作、眨眼眯眼动作、以及打哈欠动作等预设疲劳动作，并根据预设时间段内采集的所有图像信息确定司机的揉眼动作频率、眨眼眯眼动作频率以及打哈欠动作频率中至少一种预设疲劳动作频率。

显然，如果司机的揉眼动作、眨眼眯眼动作、以及打哈欠动作中任意一种预设疲劳动作过于频繁时，司机基本就是处于精神状态差的疲劳状态，并且疲劳状态的预设疲劳动作越多越频繁说明疲劳程度越严重。因此，在确定司机进行预设疲劳动作的预设动作频率后即可以此作为依据对司机的疲劳程度进行判断。

为此，可以预先采集大量的各种不同司机的历史图像信息，以该历史图像信息作为训练样本，学习训练获得表征揉眼动作频率、眨眼眯眼动作频率以及打哈欠动作频率等预设动作频率和疲劳程度之间对应关系的疲劳程度判别模型。并根据当前司机对应的预设动作频率和疲劳程度判别模型，确定司机当前的疲劳程度。

在实际应用中也可以设定揉眼频率、眨眼眯眼动作以及打哈欠频率的多个频率阈值，并基于揉眼频率、眨眼眯眼动作以及打哈欠频率和各个频率阈值之间的大小对比判断司机的疲劳程度。

本实施例中还可以存在其他的疲劳程度判断方式，对此本实施例中不一一列举。

S13：根据疲劳程度，确定并输出疲劳程度对应的保健策略。

如前所述，基于司机的预设疲劳动作越频繁，说明司机的疲劳程度越严重，由此可以对司机的疲劳程度进行级别划分。例如，可以基于设定多个频率级别，根据预设疲劳动作频率所达到的级别确定司机的疲劳程度。针对不同级别的疲劳程度，可以为司机提供不同的保健策略。

例如，当司机的疲劳程度级别较低时，可以建议司机采用简单拍打等保健动作，持续相对短暂的保健时长即可缓解司机的疲劳；而当司机疲劳程度级别中等时，可以为司机间隙拍打和穴位按压结合的保健动作，并持续动作预定的保健时长；而司机疲劳程度级别较高时，则建议结合拍打和穴位按压的保健动作的同时，持续相对较长的保健时长。

可选地，可以预先针对不同的疲劳程度设定对应的保健策略，该保健策略包括保健动作和保健时长；基于不同疲劳程度对应的保健策略，创建疲劳程度和保健策略之间的映射关系，并将该映射关系存储于保健策略数据库中。

那么在实际应用中，基于图像信息分析确定司机的疲劳程度之后，即可依据该疲劳程度在该保健策略数据库中查找对应的保健策略，并输出给司机，以便司机按照该保健策略进行保健，进而实现对司机自我保健的指导；向司机输出该保健策略的方式可以是语音输出或者是影像输出，例如，对司机输出的保健策略中可以包括输出具体的对应的保健穴位名称及穴位的位置，保健穴位名称可以通过语音方式输出，保健穴位位置可以通过获取的司机的上半部图像，标记在司机的图像上，通过车辆的中控屏幕显示出来，或者在保健策略信息库中提取预先设置好了带有穴位图的标准人体图像，通过中控屏幕显示给司机。

对此本申请中不做具体限制。

进一步地考虑到，因为缓解司机疲劳状态的按摩需要司机对自己的身体穴位进行按摩保健。而一边驾驶汽车一边进行保健动作同样存在安全隐患。为此，在本申请的可选的实施例中，在输出疲劳程度对应的保健策略之前，还包括：

判断当前车辆的车速状态是否满足保健条件，若是，则向司机输出保健策略，以使司机按照保健策略进行保健。

对行驶车辆当前驾驶状态是否满足保健条件可以基于车辆当前行程所处的路况状态设定，例如可以设定：

按摩条件为行驶车辆处于等待红灯状态且预估等待红灯时长大于按摩持续时长；

如前所述，不同级别的疲劳程度，需要进行的按摩时间各不相同，对于疲劳程度较低的司机，一般只需要按摩不到1分钟的时长，因此当车辆在等待红灯状态时，行驶速度为零，可以利用这一短暂停车间隙指导司机进行穴位保健按摩。

因此，上述按摩条件主要是针对车辆等待红灯状态的判断，可以预先获取司机的行驶路线，并实时获得该行驶路线中各个路口红绿灯的变换时间表，以及实时的确定车辆的定位信息。基于行驶路线信息、红绿灯变换时间表以及车辆定位信息，也就可以确定车辆是否在等待红灯，以及需要等待红灯的时长。

因此，在本申请的一种可选地实施例中，判断当前车辆的车速状态是否满足保健条件，包括：

判断车辆是否处于停止状态且停止状态持续时长大于保健策略中的保健时长，则车辆满足所述保健条件。

需要说明的是，本实施例中的停止状态可以包括车辆速度为0或者发动机转速为零的状态。

当然，车辆在实际行驶过程中，也可能并不满足按摩条件，且司机的疲劳状态已经不适宜继续驾驶车辆。为此，在本申请的另一可选地实施例中，可以包括：

若当前车辆的车速状态不满足保健条件，则搜索距离车辆的当前位置最近的可用停车点，并输出车辆达到可用停车点的路径导航；

当车辆到达可用停车点，则向司机输出保健策略，以使司机按照保健策略进行保健。

该可用停靠点具体可以是车辆当前行驶的路段上旁边的可临时停车点，或者是高速路上的服务站等等。

考虑到对大部分人而言，对身体的穴位以及保健按摩方式并不熟悉，为了保证保健按摩的有效性和按摩效率，在本申请的另一可选地实施例中，还可以进一步地包括：

实时采集所述司机的保健动作信息；

可以实时采集所述司机的按摩动作图像；根据按摩动作图像判断司机按摩动作是否标准，若否，则对司机的按摩动作进行纠正。例如可以基于图像识别确定司机的按压穴位位置是否为正确穴位位置，以及基于司机按压的手势确定司机的按压力度是否准确，直到持续保健动作时长达到预先确定的保健时长，则提示司机可以停止保健。

进一步地，在司机完成保健动作之后，可以将该司机的图像信息以及对应的疲劳程度、保健策略、司机实际进行的按摩操作等等信息数据上传至司机的网络帐户中，以便后续对司机保健按摩方式的进一步优化。

综上所述，本申请中在司机驾驶车辆时可以对车辆内的司机的疲劳状态进行实时监测，一旦司机的疲劳状态存在引发事故的隐患，即为司机提供对应的保健策略，使得司机能够在短时间内快速的放松恢复到较好的身体状态，从而在一定程度上降低因为疲劳驾驶引发交通事故的可能性，保证司机和他人的人身安全。

例如，司机A行驶至红绿灯路口，等待时长90S，此时获取司机A的图像信息。确定判断司机处于疲劳状态且疲劳程度低，则可以查询该疲劳程度对应的保健策略为揉按头顶正中线与两耳尖连线的交点处百会穴3分钟，并在司机A的图像信息中标注出该保健策略中涉及的百位穴穴位位置并通过车辆的中控屏幕显示给司机A，同时通过语音或者文字输出经络穴位位置。如可以语音播报保健策略：百会穴位于头顶正中线与两耳尖连线的交点处，用左手或右手的拇指指腹揉按该穴，由轻到重，再逐渐减轻力道，慢慢放松。如此反复揉按3分钟左右，以指下产生酸胀感为佳。

同时，因当前等待红绿灯时间只有90S，而保健策略中按摩此穴位需要3分钟的时间，此时可以提醒司机A行驶至可停靠区域后再进行按摩，并时时对司机A的保健动作进行识别，引导和指示。按摩保健完成后将司机A的按摩保健信息登记在司机的区块链帐户中，可以供司机A在后续按摩中进行参考或者提供给其他司机进行参考指引。

又例如，司机B的车辆当前定位在停车场中且车速为0，则可以认为司机B有足够时间进行保健按摩，通过司机B的图像信息确定该司机B属于疲劳程度高的状态，在查找到对应的保健策略之后，即可直接向司机B输出该保健策略，引导司机B进行按摩保健。

下面对本发明实施例提供的车载设备进行介绍，下文描述的车载设备与上文描述的司机保健方法可相互对应参照。

图2为本发明实施例提供的车载设备的结构框图，参照图2的车载设备可以包括：

图像采集模块100，用于采集司机的图像信息；

疲劳分析模块200，用于对所述图像信息进行分析，获得所述司机的疲劳程度；

保健策略模块300，用于根据所述疲劳程度，确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略。

本实施例的车载设备用于实现前述的司机保健方法，因此车载设备中的具体实施方式可见前文中的司机保健方法的实施例部分，例如，图像采集模块100，疲劳分析模块200，保健策略模块300，分别用于实现上述司机保健方法中步骤S11至S13，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。

本申请还提供了一种车载设备的实施例，该车内保健设备可以包括：

存储器，存储有计算机程序；

处理器执行计算机程序，实现司机保健方法的操作步骤可以包括：

采集司机的图像信息；

对图像信息进行分析，获得司机的疲劳程度；

根据疲劳程度，确定并输出疲劳程度对应的保健策略。

进一步地，该车载设备还可以包含由内置于车辆内和处理器相连接的摄像头，用于采集行驶车辆内的司机的图像信息。

本实施例中的车内保健设备能够在司机驾驶车辆过程中通过司机的图像信息自动识别判断司机的身体状态，当司机较为疲劳时，为司机提供保健按摩策略，对司机身体进行保健按摩，以便司机能够快速恢复至良好的精神状态，提升行车驾驶的安全性。

本申请中还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上任一项所述的司机保健方法的操作步骤。

该计算机可读存储介质可以包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims

1.一种司机保健方法，其特征在于，包括：

采集司机的图像信息；

对所述图像信息进行分析，获得所述司机的疲劳程度；

2.如权利要求1所述的司机保健方法，其特征在于，所述根据所述疲劳程度，确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略，包括：

根据所述疲劳程度，和保健策略信息库中存储的预先创建的疲劳程度和保健策略之间的映射关系，确定并输出所述疲劳程度对应的所述保健策略；其中，所述保健策略包括保健动作和保健时长。

3.如权利要求1所述的司机保健方法，其特征在于，在输出所述疲劳程度对应的保健策略之前，还包括：

4.如权利要求3所述的司机保健方法，其特征在于，所述判断当前车辆的车速状态是否满足保健条件，包括：

5.如权利要求3所述的司机保健方法，其特征在于，所述判断当前车辆的车速状态是否满足保健条件，包括：

6.如权利要求1至5任一项所述的司机保健方法，其特征在于，在所述确定并输出所述疲劳程度对应的保健策略之后，还包括：

实时采集所述司机的保健动作信息；

7.如权利要求6所述的司机保健方法，其特征在于，还包括：

8.一种车载设备，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集司机的图像信息；

9.一种车载设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的司机保健方法的操作步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至7任一项所述的司机保健方法的操作步骤。