CN112733017A - 一种标签管理方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种标签管理方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；根据该标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；将该综合标签表缓存在ElasticSearch中，可以解决相关技术中针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大的问题，通过实时标签和离线标签的融合，保障各个数据产出节点顺利衔接，无时间浪费，提高了标签表的产出效率，提供了一种基于标签体系的统一查询引擎。

Description

一种标签管理方法、装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种标签管理方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

目前智家用户数量日益增长，已突破千万量级，运营人员需要制定更加精细化的运营和营销推广政策，通过APP push、短信推送或者其它方式触达用户。现阶段推送前缺乏对用户群的定位分析，推送后没有进行效果评估，精准营销闭环缺乏系统完整的用户标签体系作为辅助决策和评估效果的数据支撑。

业界关于用户标签的应用比较分散，通用的解决方案是定制化标签和接口，没有通用的查询引擎和标准化接口。针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大。

针对相关技术中针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种标签管理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大的问题。

根据本发明的一个实施例，提供一种标签管理方法，包括：对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；将所述综合标签表缓存在弹性搜索服务器ElasticSearch中。

在一个示例性实施例中，在根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表之前，所述方法还包括：通过卡夫卡Kafka接入业务系统，以获取实时数据流；基于所述实时数据流，根据任务调度工具确定所述实时标签。

在一个示例性实施例中，在对离线标签按照标准数据处理规范进行处理之前，所述方法还包括：从多个子标签池中获取多个类别的离线标签，其中，一个所述子标签池对应一个类别的离线标签，所述多个类别包括：用户标签总表，用户APP访问行为，智能交互，消费偏好，内容偏好，用户价值。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：接收从预先存储的多个标签查询规则中选取目标标签查询规则的选取指令；根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理。

在一个示例性实施例中，根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理包括：调用统一的标签接口，将所述目标标签查询规则拼接成字符串，其中，所述目标标签查询规则至少包括：人群ID，人群名称，人群规则，所述人群规则包括标签ID、标签值以及标签之间的逻辑关系；基于所述字符串，通过ElasticSearch查询引擎进行标签查询，并返回查询结果。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：接收设置标签查询规则的设置指令；根据所述设置指令设置所述标签查询规则；在接收到完成设置的完成指令时，存储所述标签查询规则。

在一个示例性实施例中，所述标准化离线标签至少包括：标签编码，标签名称，标签取值，标签业务含义，标签格式，标签类型，统计频次，落地方式。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种标签管理装置，包括：处理模块，用于对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；确定模块，用于根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；缓存模块，用于将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中。

在一个示例性实施例中，还包括：实时数据流获取模块，用于通过卡夫卡Kafka处理业务系统，以获取实时数据流；配置模块，用于基于所述实时数据流，根据任务调度工具确定所述实时标签。

在一个示例性实施例中，还包括：离线标签获取模块，用于从多个子标签池中获取多个类别的离线标签，其中，一个所述子标签池对应一个类别的离线标签，所述多个类别包括：用户标签总表，用户APP访问行为，智能交互，消费偏好，内容偏好，用户价值。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：选取指令接收模块，用于接收从预先存储的多个标签查询规则中选取目标标签查询规则的选取指令；标签查询模块，用于根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理。

在一个示例性实施例中，上述标签查询模块还用于：调用统一的标签接口，将所述目标标签查询规则拼接成字符串，其中，所述目标标签查询规则至少包括：人群ID，人群名称，人群规则，所述人群规则包括标签ID、标签值以及标签之间的逻辑关系；基于所述字符串，通过ElasticSearch查询引擎进行标签查询，并返回查询结果。

在一个示例性实施例中，还包括：设置指令接收模块，用于接收设置标签查询规则的设置指令；标签查询规则模块，用于根据所述设置指令设置所述标签查询规则；标签查询规则存储模块，用于在接收到完成设置的完成指令时，存储所述标签查询规则。

在一个示例性实施例中，上述处理模块得到的标准化离线标签至少包括：标签编码，标签名称，标签取值，标签业务含义，标签格式，标签类型，统计频次，落地方式。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中，可以解决相关技术中针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大的问题，通过实时标签和离线标签的融合，保障各个数据产出节点顺利衔接，无时间浪费，提高了标签表的产出效率，提供了一种基于标签体系的统一查询引擎。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的标签管理方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的标签管理方法的流程图；

图3是根据本发明一可选实施例的标签管理方法的整体架构示意图；

图4是根据本发明一可选实施例的标签计算链路图；

图5是根据本发明一可选实施例的标签计算方法的技术架构图；

图6为本发明一可选实施例的子标签池示意图(一)；

图7为本发明一可选实施例的子标签池示意图(二)；

图8为本发明一可选实施例的子标签池示意图(三)；

图9为本发明一可选实施例的标签管理平台示意图；

图10是根据本发明实施例的标签管理装置的框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的标签管理方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的标签管理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network INterface CoNtroller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio FrequeNcy，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

基于上述的移动终端或网络架构，在本实施例中提供了一种标签管理方法，图2是根据本发明实施例的标签管理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；

步骤S204，根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；

步骤S206，将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中。

通过上述步骤S202至步骤S206，对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中，可以解决相关技术中针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大的问题，通过实时标签和离线标签的融合，保障各个数据产出节点顺利衔接，无时间浪费，提高了标签表的产出效率，提供了一种基于标签体系的统一查询引擎。

在一个可选的实施例中，在上述步骤S204之前，所述方法还包括：通过卡夫卡处理业务系统，以获取实时数据流；基于所述实时数据流，根据任务调度工具确定所述实时标签，其中，任务调度工具具体可以为Azkaban任务调度工具。

即，分别通过卡夫卡处理业务系统和Azkaban获取实时数据流和配置所述实时标签。

在一个可选的实施例中，在上述步骤S202之前，所述方法还包括：从多个子标签池中获取多个类别的离线标签，其中，一个所述子标签池对应一个类别的离线标签，所述多个类别包括：用户标签总表，用户APP访问行为，智能交互，消费偏好，内容偏好，用户价值。

即，在对离线标签进行规范化处理前，需要从多个子标签池中获取多个类别的离线标签。

在一个可选的实施例中，所述方法还包括：接收从预先存储的多个标签查询规则中选取目标标签查询规则的选取指令；根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理。

即，预先存储多个标签查询规则，在进行标签查询处理前根据标签查询规则中的目标标签查询规则进行查询。

在一个可选的实施例中，根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理包括：调用统一的标签接口，将所述目标标签查询规则拼接成字符串，其中，所述目标标签查询规则至少包括：人群ID，人群名称，人群规则，所述人群规则包括标签ID、标签值以及标签之间的逻辑关系；基于所述字符串，通过ElasticSearch查询引擎进行标签查询，并返回查询结果。

即，根据目标标签查询规则进行标签查询处理需调用统一的标签接口，将目标标签查询规则拼接成字符串，基于字符串进行查询。

在一个可选的实施例中，所述方法还包括：接收设置标签查询规则的设置指令；根据所述设置指令设置所述标签查询规则；在接收到完成设置的完成指令时，存储所述标签查询规则。

即，根据指令进行标签查询规则的设置，再按指令存储标签查询规则。

在一个可选的实施例中，所述标准化离线标签至少包括：标签编码，标签名称，标签取值，标签业务含义，标签格式，标签类型，统计频次，落地方式。

图3是根据本发明一可选实施例的标签管理方法的整体架构示意图，如图3所示，包括：Hive/GP集群(标签落地表)、ElasticSearch(缓存标签)、统一查询引擎(RestfulAPI)、标签管理模块、画像产品模块(porter形式)、外部业务系统。

具体的，整个技术架构分为大数据计算处理和统一查询引擎，标签管理，用户画像分析和外部营销系统。大数据计算处理：大数据主要完成各个业务系统的数据采集，整合，ETL处理，数据建模，应用表输出和标签数据缓存。统一查询引擎：统一标签查询以RestfulAPI接口的方式提供标签查询，标签之间的关系运算规则引擎。标签管理平台：标签管理提供所有一二三级标签字段的业务定义和规则管理，支持标签的增加和删除，并且对标签整体数据进行监控和预警，业务运营管理人员可进行账号和权限管理。用户画像分析平台(porter形式)：标签管理平台和用户画像平台可连通，通过标签管理界面创建的用户群可在画像平台进行分析。外部业务系统：大数据部通过统一查询引擎提供给精准营销系统统一的用户标签，业务运营人员可设定规则进行人群圈选，进行用户端触达。

图4是根据本发明一可选实施例的标签计算链路图，如图4所示，包括：离线标签池、实时标签、标签宽表。

其中，离线标签池内含有用户标签总表、智能交互、消费偏好、用户app访问行为、内容偏好、用户价值。实时标签包括注册时间、绑定时间、其他实时标签。标签宽表通过任务调度流形成多个用户群。

图5是根据本发明一可选实施例的标签计算方法的技术架构图，如图5所示，包括：标签计算层(离线标签计算、实时标签计算)、数据服务层(统一查询引擎、标准接口封装)、画像产品层(用户画像分析平台、标签管理平台)。

具体的，离线标签按照标准的数据处理规范进行设计，包括标签编码，标签名称，标签取值，标签业务含义，标签格式，标签类型，统计频次(日/周/月/年)，落地方式(离线/实时)等；标签格式包括布尔值类，分段类(层级等级)，偏好/程度类(分数或者等级)，状态类(沉默/流失等)。

离线标签池包括几个子标签模块：用户标签总表，用户app访问行为，智能交互，消费偏好，内容偏好，用户价值等；其中用户标签总表包括用户基础属性，注册信息，绑定信息，来源渠道等信息；智能交互，消费偏好，用户价值等其它子标签模块由于系统生产数据的时间节点不同，业务系统之间不能互联互通，同时事实和统计标签的计算方法和挖掘类标签的计算方式不同，所以单独作为一个子标签模块进行处理。例如，图6为本发明一可选实施例的子标签池示意图(一)，如图6所示，用户标签总表包含有：用户基本属性、网器属性和用户来源信息。图7为本发明一可选实施例的子标签池示意图(二)，如图7所示，智能交互包括场景交互、屏端交互以及语音交互。图8为本发明一可选实施例的子标签池示意图(三)，如图8所示，用户偏好包括内容偏好、消费偏好和行为偏好。

卡夫卡落地实时源表：通过卡夫卡kafka处理业务系统实时数据流，flink进行实时计算。

配置Azkaban小时粒度任务：通过Azkaban配置实时标签的计算任务，设置成小时跑数的形式，计算截至到T+0日h时的统计结果，落地表为准实时表。

准实时表和离线表融合打通：将离线表的任务和准实时表的任务设置成上下游关系，落地为一个综合标签表，提供实时标签和离线标签的综合查询。

统一查询引擎：用户标签的一个典型应用就是人群圈选，在标签计算层通过大数据技术给用户打上标签之后，业务人员可以通过画像产品进行标签组合进行筛选来圈定人群，输入的人群规则包含以下几个要素：人群id，人群名称，人群规则(标签id以及标签值以及标签之间的逻辑运算关系)；调用统一的标签接口时，将人群规则拼接成字符串，通过ElasticSearch查询引擎返回符合人群规则的用户ID。

标准接口封装：用户画像接口旨在解决用户画像数据和各个业务渠道应用的传输问题，使用户画像标签能够在各个渠道应用时个性化展现，并且保证数据运营以及营销推送数据实时更新，数据每日更新，避免数据不准确和重复交叉应用。目前标签数据存在Greenplum数据库，每日全量更新，标签应用表缓存在ElasticSearch，业务系统通过调用标准接口，输入相应的参数，即可返回符合需求的用户数据，或者通过批量输入用户ID，返回这批用户的全量标签。

用户画像分析平台：用户画像分析平台通过可视化展示用户标签分类/标签具体含义/枚举值以及相应的数据覆盖度；运营或者分析人员通过自定义筛选条件可进行用户群特征探查和分析。

图9为本发明一可选实施例的标签管理平台示意图，如图9所示，标签管理平台：面向业务人员开放，可自定义(增加/编辑/修改)标签名称，标签的计算逻辑，创建者，业务部门，经过审核通过后数据开发人员开启标签上线流程；管理界面包括主要内容：标签id，标签名称，标签规则，业务归类，标签属性，创建者，所属部门，创建时间，操作(增加/编辑/删除)，是否应用。用户标签体系如表1所示。

表1

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种标签管理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图10是根据本发明实施例的标签管理装置的框图，如图10所示，包括：

处理模块102，用于对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；

确定模块104，用于根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；

缓存模块106，用于将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中。

通过上述装置，可以解决相关技术中针对不同业务模式和应用场景，需要定制化标签系统，开发资源耗费较大的问题，通过实时标签和离线标签的融合，保障各个数据产出节点顺利衔接，无时间浪费，提高了标签表的产出效率，提供了一种基于标签体系的统一查询引擎。

在一个示例性实施例中，还包括：实时数据流获取模块，用于通过卡夫卡处理业务系统，以获取实时数据流；配置模块，用于基于所述实时数据流，根据任务调度工具确定所述实时标签。

即，分别通过卡夫卡接入业务系统和Azkaban任务调度工具获取实时数据流的准实时标签。

在一个示例性实施例中，还包括：离线标签获取模块，用于从多个子标签池中获取多个类别的离线标签，其中，一个所述子标签池对应一个类别的离线标签，所述多个类别包括：用户标签总表，用户APP访问行为，智能交互，消费偏好，内容偏好，用户价值。

即，在对离线标签进行规范化处理前，需要从多个子标签池中获取多个类别的离线标签。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：选取指令接收模块，用于接收从预先存储的多个标签查询规则中选取目标标签查询规则的选取指令；标签查询模块，用于根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理。

即，预先存储多个标签查询规则，在进行标签查询处理前根据标签查询规则中的目标标签查询规则进行查询。

在一个示例性实施例中，上述标签查询模块还用于：调用统一的标签接口，将所述目标标签查询规则拼接成字符串，其中，所述目标标签查询规则至少包括：人群ID，人群名称，人群规则，所述人群规则包括标签ID、标签值以及标签之间的逻辑关系；基于所述字符串，通过ElasticSearch查询引擎进行标签查询，并返回查询结果。

即，根据目标标签查询规则进行标签查询处理需调用统一的标签接口，将目标标签查询规则拼接成字符串，基于字符串进行查询。

在一个示例性实施例中，还包括：设置指令接收模块，用于接收设置标签查询规则的设置指令；标签查询规则模块，用于根据所述设置指令设置所述标签查询规则；标签查询规则存储模块，用于在接收到完成设置的完成指令时，存储所述标签查询规则。

即，根据指令进行标签查询规则的设置，再按指令存储标签查询规则。

在一个示例性实施例中，上述处理模块得到的标准化离线标签至少包括：标签编码，标签名称，标签取值，标签业务含义，标签格式，标签类型，统计频次，落地方式。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；

S2，根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；

S3，将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-ONly Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(RaNdom Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；

S2，根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；

S3，将所述综合标签表缓存在ElasticSearch中。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种标签管理方法，其特征在于，包括：

对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；

根据所述标准化离线标签与获取的准实时标签确定综合标签表；

将所述综合标签表缓存在弹性搜索服务器ElasticSearch中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述标准化离线标签与获取的准实时标签确定综合标签表之前，所述方法还包括：

通过卡夫卡Kafka接入业务系统，以获取实时数据流；

基于所述实时数据流，根据任务调度工具确定所述准实时标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对离线标签按照标准数据处理规范进行处理之前，所述方法还包括：

从多个子标签池中获取多个类别的离线标签，其中，一个所述子标签池对应一个类别的离线标签，所述多个类别包括：用户标签总表，用户APP访问行为，智能交互，消费偏好，内容偏好，用户价值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收从预先存储的多个标签查询规则中选取目标标签查询规则的选取指令；

根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标标签查询规则进行标签查询处理包括：

调用统一的标签接口，将所述目标标签查询规则拼接成字符串，其中，所述目标标签查询规则至少包括：人群ID，人群名称，人群规则，所述人群规则包括标签ID、标签值以及标签之间的逻辑关系；

基于所述字符串，通过ElasticSearch查询引擎进行标签查询，并返回查询结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收设置标签查询规则的设置指令；

根据所述设置指令设置所述标签查询规则；

在接收到完成设置的完成指令时，存储所述标签查询规则。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述标准化离线标签至少包括：标签编码，标签名称，标签取值，标签业务含义，标签格式，标签类型，统计频次，落地方式。

8.一种标签管理装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于对离线标签按照标准数据处理规范进行处理，得到标准化离线标签；

确定模块，用于根据所述标准化离线标签与获取的实时标签确定综合标签表；

缓存模块，用于将所述综合标签表缓存在弹性搜索服务器ElasticSearch中。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

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