CN112733016A - 一种基于移动互联网的知识共享方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于移动互联网的知识共享方法及装置，该方法包括：生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。本申请通过对查询请求到的数据依次进行分类、筛选和排序，使得用户可以快速且精准的从显示的数据中找到所需的知识，提高了用户体验。

Description

一种基于移动互联网的知识共享方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于移动互联网的知识共享及装置。

背景技术

在大中小企业发展中都普遍存在这样一个问题，随着公司的逐渐壮大，项目的持续积累，员工的存续迭代，产生了大量含有员工宝贵经验和知识的文档。这些文档若不进行线上的统一管理，则很难做到知识的体系化和规范化，部分知识和经验也可能随着关键员工的离职而损失。所以，大多数企业都引入了企业级wiki，将企业积累的办公场景下的知识文档集中在一个位置，成为企业内部的搜索引擎。

与此同时，引入了一个新的问题：有着海量的知识后，怎样能够快速且精准的找到所需的知识。大多数企业级wiki在这一用户需求上的能力是很薄弱的，影响甚至拖慢了知识的传递和办公的效率。

发明内容

本申请实施例提供一种基于移动互联网的知识共享方法及装置，可以使用户快速且精准的找到所需的知识。

第一方面，本申请实施例提供一种基于移动互联网的知识共享方法，所述方法包括：

生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；

基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；

根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；

对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；

对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。

第二方面，本申请实施例提供一种基于移动互联网的知识共享方法装置，应用于电子设备，所述装置包括：

生成单元，用于生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；

获取单元，用于基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；

分类单元，用于根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；

筛选单元，用于对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；

排序单元，用于对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。本申请通过对查询请求到的数据依次进行分类、筛选和排序，使得用户可以快速且精准的从显示的数据中找到所需的知识，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种网络架构示意图；

图4是本申请实施例提供了一种基于移动互联网的知识共享方法的流程示意图；

图4a是本申请实施例提供的α*β*3矩阵的示意图；

图5本申请实施例提供了一种基于移动互联网的知识共享方法装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是在一个可能的示例中还包括没有列出的步骤或单元，或在一个可能的示例中还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例中，本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(手机、平板电脑等)、台式机、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

第一部分，本申请所公开的技术方案的软硬件运行环境介绍如下。

示例性的，图1示出了电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110、外部存储器接口120、内部存储器121、通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130、充电管理模块140、电源管理模块141、电池142、天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、传感器模块180、指南针190、马达191、指示器192、摄像头193、显示屏194以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-networkprocessing unit， NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的部件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，电子设备100也可以包括一个或多个处理器110。其中，控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。在其他一些实施例中，处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。示例性地，处理器110中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。这样就避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了电子设备100处理数据或执行指令的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路间(inter-integrated circuit，I2C)接口、集成电路间音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口、通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industryprocessor interface，MIPI)、用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口、SIM卡接口和/ 或USB接口等。其中，USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB 接口、Micro USB接口、USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备 100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。该USB接口130也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块 141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110、内部存储器121、外部存储器、显示屏194、摄像头193和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量、电池循环次数、电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)、蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)、调频(frequency modulation， FM)、近距离无线通信技术(near field communication，NFC)、红外技术(infrared，IR)、UWB 等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像、视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)、柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)、迷你发光二极管 (mini light-emitting diode，miniled)、MicroLed、Micro-oLed、量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个显示屏194。

电子设备100可以通过ISP、摄像头193、视频编解码器、GPU、显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点、亮度、肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光、色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体 (complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个摄像头193。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组 (moving picture experts group，MPEG)1、MPEG2、MPEG3、MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别、人脸识别、语音识别、文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备 100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令。处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的上述指令，从而使得电子设备100执行本申请一些实施例中所提供的显示页面元素的方法，以及各种应用以及数据处理等。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统；该存储程序区还可以存储一个或多个应用(比如图库、联系人等)等。存储数据区可存储电子设备 100使用过程中所创建的数据(比如照片，联系人等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储部件，闪存部件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。在一些实施例中，处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器110中的存储器的指令，来使得电子设备100执行本申请实施例中所提供的显示页面元素的方法，以及其他应用及数据处理。电子设备100可以通过音频模块170、扬声器170A、受话器170B、麦克风170C、耳机接口170D、以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放、录音等。

传感器模块180可以包括压力传感器180A、陀螺仪传感器180B、气压传感器180C、磁传感器180D、加速度传感器180E、距离传感器180F、接近光传感器180G、指纹传感器180H、温度传感器180J、触摸传感器180K、环境光传感器180L、骨传导传感器180M等。

其中，压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即X、Y和Z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备 100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器 180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J 检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备 100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142 的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

示例性的，图2示出了电子设备100的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android 系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Androidruntime) 和系统库，以及内核层。应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图2所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

AndroidRuntime包括核心库和虚拟机。Androidruntime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(media libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如：MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

第二部分，本申请实施例所公开的示例应用场景介绍如下。

请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种网络架构示意图，在该网络架构包括服务器310和多个终端设备320。服务器310中存储着终端设备320所需的多种数据信息。

如图3所示，终端设备320可以与服务器31通过无线网络进行通信，终端设备320需要搜索数据时，可以向服务器310发送查询请求。服务器310可以根据接收终端设备320发送的查询请求搜索与关键词匹配的所有存储的数据；然后将存储的数据发送给终端设备320，终端设备320对服务器310发送的数据进行处理后，显示给用户。

其中，服务器310可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。缓存节点20可以是部署在路口的路边单元(Roadside Unit,RSU)、基站或具有存储能力的智能车载，终端设备320可以是智能车载、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端设备与服务器之间可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

需要说明的是，图3只是以示例的形式示意一种网络架构，当然，在网络架构中还可以包括其他设备，例如基站等。本申请对可适用于的网络架构不作具体限定。

第三部分，本申请实施例所公开的权要保护范围介绍如下。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供了一种基于移动互联网的知识共享方法的流程示意图，应用于电子设备，如图所示，本基于移动互联网的知识共享方法包括以下操作。

S410、生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词。

其中，所述关键词可以是用户在电子设备上输入的文本，通过该关键词利用搜索引擎可以从企业共享数据的数据库中获取数据。

具体地，用户在电子设备上搜索页面上输入关键词进行搜索时，电子设备可以基于该关键词生成查询请求，用于在查找企业共享数据的数据库查找与关键词相匹配的数据。

S420、基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据。

其中，所述第一数据集可以包括多个数据，每一数据可以是企业员工共享的文档、图片、音频、代码等等，在此不做限定。员工共享数据时，存储该共享数据的数据库会存储共享数据的属性信息，例如，上传共享数据的时间，即修改时间；上传该共享数据的数据来源，根据所述数据来源可以得到上传该共享数据的电子设备，从而可以获得与电子设备绑定的员工及该员工的部门，并记录员工获取共享数据的次数，即点击量。

可选的，所述基于所述查询请求，获取第一数据集，包括：通过服务器获取与所述关键词匹配的数据标识对应的所有存储数据；对所述存储数据进行处理，得到所述第一数据集。

其中，所述数据标识可以是共享数据的名称或用户标注的标签。服务器在接收到电子设备的查找请求后，根据查找请求携带的关键词从存储共享数据的数据库中查找与关键词匹配的数据标识对应的所有数据，并将与关键词部分或完全匹配数据存放于第一数据集中，发送给电子设备。

进一步地，对存储数据进行处理，具体处理方式可以为以下至少一种：过滤、降噪、解压、解码等等，在此不作限定，进而，可以得到第一数据集，第一数据集为符合用户需求的数据，如此，可以通过服务器的能力，收集符合要求的数据。

S430、根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数。

其中，第一数据集中可以包括大量数据，每一数据可以对应一个数据类型，具体实现中，电子设备可以依据数据类型对第一数据集进行分类，使得同一数据类型的数据可进行集中处理，得到P个第二数据集，每一第二数据集对应一个数据类型，P为大于1的整数，如此，可以依据数据类型对数据进行分类。

可选的，所述根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，包括：获取第一数据集中的每一数据的数据类型；根据所述数据类型，将所述第一数据集中的数据分到对应的第二数据集中，得到所述M个第二数据集，所述M个第二数据集的排列顺序与所述数据类型的优先级一一对应。

具体地，根据第一数据集中包含的数据类型建立M个第二数据集，每个数据集用于存放一类数据类型的数据。不同的数据类型具有不同的显示优先级，例如，音频类型数据的优先级大于图片类型数据的优先级，图片类型数据的优先级大于文档类型数据的优先级。所述数据类型的优先级可以由用户自主进行设置，也可以由电子设备的系统进行设置，本申请实施例对此不做限定。根据数据类型的优先级，依次将数据类型与所述M个第二数据集进行绑定。当获取到第一数据集中数据的数据类型后，将其存放在于该数据类型对应的第二数据集中。

S440、对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数。

其中，电子设备可以对M个第二数据集进行随机筛选，或者，由用户手动筛选，得到N 个第二数据集，N为小于或等于M的正整数，也可以依据评分对M个第二数据集进行筛选，得到N个第二数据集。

可选的，对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，包括：对所述M个第二数据集中的每一第二数据集进行评分，得到M个评分；从所述M个评分中选取符合预设要求的目标评分，并获取该目标评分对应的第二数据集，得到所述N个第二数据集。

其中，预设要求可以由用户自行设置或者系统默认，预设要求可以为评分高于第一阈值，或者，预设要求可以为评分低于第二阈值，或者，预设要求可以为评分处于预设范围，第一阈值、第二阈值、预设范围均可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备可以对P个第二数据集中的每一第二数据集进行评分，得到M个评分，从M个评分中选取符合预设要求的目标评分，并获取该目标评分对应的第二数据集，得到N个第二数据集，如此，可以选取符合用户要求的数据。

可选的，所述对所述M个第二数据集中的每一第二数据集进行评分，得到M个评分，包括：

将第二数据集i映射在坐标系中，所述第二数据集i为所述M个第二数据集中的任一第二数据集；确定所述第二数据集i对应的目标均方差以及目标期望；按照预设的均方差与调节因子之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标调节因子；依据所述目标调节因子对所述目标期望进行调节，得到参考期望；获取所述第二数据集i的预设期望；确定所述参考期望与所述预设期望之间的偏离度，得到目标偏离度；按照预设的偏离度与评分之间的映射关系，确定所述第二数据集i对应的评分。

其中，电子设备中可以预先存储预设的均方差与调节因子之间的映射关系，以及预设的偏离度与评分之间的映射关系。

具体实现中，电子设备可以将第二数据集i映射在坐标系中，第二数据集i为P个第二数据集中的任一第二数据集，基于坐标系可以计算出第二数据集i对应的目标均方差以及目标期望，进而，按照预设的均方差与调节因子之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标调节因子，其中，调节因子的取值范围可以为-1～1，或者，-0.05～0.05等等。

进而，电子设备可以依据目标调节因子对目标期望进行调节，得到参考期望，具体可以按照如下公式实现：

参考期望＝目标期望*(1+目标调节因子)

进一步地，电子设备可以获取第二数据集i的预设期望，其中，预设期望可以为经验值，其可以预先保存在电子设备中，电子设备可以确定参考期望与预设期望之间的偏离度，得到目标偏离度，具体公式如下：

目标偏离度＝|参考期望-预设期望|

最后，电子设备可以按照预设的偏离度与评分之间的映射关系，确定第二数据集i对应的评分，如此，可以利用数据集的偏离程度以及聚集程度对数据集进行评分，实现对数据集进行精准评分。

S450、对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。

具体实现中，随着项目的迭代更新，共享数据的数据库中可能包括许多与关键词完全匹配的数据标识的存储数据，为了实现用户快速精准的查找所需的数据，还需要对所述N个第二数据集进行排序，以将与用户需求相关度更高的数据优先显示于所述电子设备。

可选的，所述对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，包括：获取所述N个第二数据集中每一数据的属性信息；根据所述属性信息，计算所述N个第二数据集中每一数据与所述关键词的关联度；根据所述关联度对所述N个第二数据集中的数据进行排序，得到所述目标数据集。

其中，一个项目可能需要多个部门的员工进行协作，同一项目的员工在共享项目中的数据时，所述共享数据的数据标识可能会相同或部分相同。因此，用户在查找时，可能会获得许多与关键词相关的共享数据，从而使得用户还需要在多个获取的共享数据中进行选择，影响用户的办公效率。因此，本申请实施例在得到所述N个第二数据集后，再根据目标部门和目标时间对N个第二数据集中的数据进行排序。所述目标部门可以是与电子设备绑定的企业的部门，所述目标时间可以是当前的系统时间，也可以是用户指定的时间。

可选的，所述根据所述属性信息，计算所述N个第二数据集中每一数据与所述关键词的关联度，包括：

根据所述N个第二数据集中每一数据的所述数据来源，确定上传所述N个第二数据集中每一数据的部门；计算所述部门与所述目标部门信息的部门相似度；确定所述N个第二数据集中每一数据的所述修改时间与目标时间的时间匹配度；根据所述N个第二数据集中每一数据的所述点击量，确定所述N个第二数据集中每一数据的优先等级；根据所述部门相似度、所述时间匹配度和所述优先等级，计算所述关联度。

其中，每个部门员工的工作内容可能不同，所述部门相似度用于衡量上传共享数据的员工是否与用户为同一部门，根据部门相似度可以将同一部门员工上传的共享数据排列在前。项目是迭代更新的，通过时间匹配度度可以将最近更新的共享数据排列在前，也可以满足用户对共享数据的时间性要求。同时，为了体现共享数据的热度，可以根据点击量确认共享数据的优先级。

具体地，所述关联度的计算公式可表示为：匹配度＝α*部门相似度+β*时间匹配度+γ* 优先等级。所述α、所述β和所述γ为所述关联度的权重系数，所述α、所述β和所述γ均为正数，且其和为1。示例性地，未知场景下，一般会先验的设置三个权重系数设置为1/3。实际效果可能受到数据库的影响和针对用户群体的不同，三个权重系数可以根据实际场景进行调整，例如，在查找与用户工作内容相同产出的数据时，可将α设置的更大以保证将同一部门员工上传的共享数据排列在前。所述部门相似度可以将目标部门与上传共享数据的员工的部门进行比较，若相同，则为1，不相同则为0。所述时间相似度可以计算目标时间与共享数据的修改时间绝对差值，差值越小，时间相似度越大。电子设备可以预先设置共享数据的点击量与优先等级之间的映射关系，根据所述映射关系可以确认每一共享数据的优先等级。

在一种可选的方案中，为了进一步的减少存储数据量，上述方法还可以包括

对第二数据集中的图片数据类型的图片执行方格操作得到操作数据，将该操作数据存储；该方格操作具体可以包括：对第二数据集中的图片数据类型的图片建立网格(类似VISO绘图中的网格，即面积大小一致的多个正方形网格)，计算每个网格(面积大小一致)之间的相似度，将相似度大于相似阈值的网格确定为相似网格组，设置位图表示相似网格组的在一张图片的位置，相似网格组存储一个网格的像素数据，将剩余网格组的像素数据删除完成一张图片的方格操作。上述相似度的计算方式具体可以包括：依据每个网格的像素点的R、G、B 值以及像素点的在网格的位置建立三维矩阵α*β*3，其中，α表示三维矩阵的长度值、β表示三维矩阵的宽度值，3表示深度值，每个深度对应R、G、B的值(具体如图3所示)，计算二个网格的2个三维矩阵的差值得到三维差值矩阵，统计三维差值矩阵中元素值小于数值阈值的数量x，相似度＝x/(α*β*3)*100％。这里需要说明的是，存储以后，在提取时，需要先将第一图片进行还原才能够提取时间tx的对应图片。

参阅图4a，如图4a所示，由于对图片进行网格化，每个网格的面积相同，因此每个网格的像素点的数量是完全相同的，即α*β个像素点，若是正方形网格，该α＝β，则依据该像素点在网格的像素点的序号即能够确定如图3所示的α*β*3矩阵对应的值，例如，网格的左上角第一个像素点，其对应的宽度值＝1，长度值＝1，其R值对应α*β*3矩阵的第一个方框(如图4a所示的一个方框表示一个像素点的R、G、B中值，即矩阵的一个元素值，如黑色所示)， G值对应α*β*3矩阵的另一个方框(如深灰色所示)，B值对应又一个方款(如浅灰色所示)，因此即能够对每个方框进行矩阵化。

本申请实施例提供的基于移动互联网的知识共享方法，生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。本申请通过对查询请求到的数据依次进行分类、筛选和排序，使得用户可以快速且精准的从显示的数据中找到所需的知识，提高了用户体验。

可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图5本申请实施例提供了一种基于移动互联网的知识共享方法装置的示意图，如图5所示，该基于移动互联网的知识共享方法装置500应用于电子设备，该基于移动互联网的知识共享方法装置500可以包括：生成单元510、获取单元520、分类单元530、筛选单元540和排序单元550。

其中，生成单元510可以用于支持电子设备执行上述S410等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

获取单元520可以用于支持电子设备执行上述S420等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

分类单元530可以用于支持电子设备执行上述S430等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

筛选单元540可以用于支持电子设备执行上述S440等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

排序单元550可以用于支持电子设备执行上述S450等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

本实施例提供的电子设备，用于执行上述基于移动互联网的知识共享方法，因此可以达到与上述实现方法相同的效果。

在采用集成的单元的情况下，电子设备可以包括处理模块、存储模块和通信模块。其中，处理模块可以用于对电子设备的动作进行控制管理，例如，可以用于支持电子设备执行上述生成单元510、获取单元520、分类单元530、筛选单元540和排序单元550执行的步骤。存储模块可以用于支持电子设备执行存储程序代码和数据等。通信模块，可以用于支持电子设备与其他设备的通信。

其中，处理模块可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，数字信号处理(digital signal processing，DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。

在一个实施例中，当处理模块为处理器，存储模块为存储器时，本实施例所涉及的电子设备可以为具有图1所示结构的设备。

本实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的基于移动互联网的知识共享方法。

本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的基于移动互联网的知识共享方法。

另外，本申请的实施例还提供一种装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使芯片执行上述各方法实施例中的基于移动互联网的知识共享方法。

其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括： U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于移动互联网的知识共享方法，其特征在于，所述方法包括：

生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；

基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；

根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；

对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；

对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，包括：

获取所述N个第二数据集中每一数据的属性信息；

根据所述属性信息，计算所述N个第二数据集中每一数据与所述关键词的关联度；

根据所述关联度对所述N个第二数据集中的数据进行排序，得到所述目标数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：数据来源、修改时间和点击量，所述查询请求还包括目标部门和目标时间；

所述根据所述属性信息，计算所述N个第二数据集中每一数据与所述关键词的关联度，包括：

根据所述N个第二数据集中每一数据的所述数据来源，确定上传所述N个第二数据集中每一数据的部门；

计算所述部门与所述目标部门信息的部门相似度；

确定所述N个第二数据集中每一数据的所述修改时间与目标时间的时间匹配度；

根据所述N个第二数据集中每一数据的所述点击量，确定所述N个第二数据集中每一数据的优先等级；

根据所述部门相似度、所述时间匹配度和所述优先等级，计算所述关联度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，包括：

对所述M个第二数据集中的每一第二数据集进行评分，得到M个评分；

从所述M个评分中选取符合预设要求的目标评分，并获取该目标评分对应的第二数据集，得到所述N个第二数据集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述M个第二数据集中的每一第二数据集进行评分，得到M个评分，包括：

将第二数据集i映射在坐标系中，所述第二数据集i为所述M个第二数据集中的任一第二数据集；

确定所述第二数据集i对应的目标均方差以及目标期望；

按照预设的均方差与调节因子之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标调节因子；

依据所述目标调节因子对所述目标期望进行调节，得到参考期望；

获取所述第二数据集i的预设期望；

确定所述参考期望与所述预设期望之间的偏离度，得到目标偏离度；

按照预设的偏离度与评分之间的映射关系，确定所述第二数据集i对应的评分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，包括：

获取第一数据集中的每一数据的数据类型；

根据所述数据类型，将所述第一数据集中的数据分到对应的第二数据集中，得到所述M个第二数据集，所述M个第二数据集的排列顺序与所述数据类型的优先级一一对应。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询请求，获取第一数据集，包括：

通过服务器获取与所述关键词匹配的数据标识对应的所有存储数据；

对所述存储数据进行处理，得到所述第一数据集。

8.一种基于移动互联网的知识共享方法装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，用于生成用户的查询请求，所述查询请求携带关键词；

获取单元，用于基于所述查询请求，获取第一数据集，所述第一数据集为与所述关键词关联的数据；

分类单元，用于根据数据的类型对所述第一数据集进行分类，得到M个第二数据集，每个第二数据集对应一个数据类型，所述M为大于1的整数；

筛选单元，用于对所述M个第二数据集分别进行筛选，得到N个第二数据集，所述N为小于或等于所述M的正整数；

排序单元，用于对所述N个第二数据集进行排序，得到目标数据集，并将所述目标数据集进行显示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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