CN112732553B - 图像测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种图像测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理技术领域。具体实现方案为：在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据；基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像；对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果。本公开能够提高图像测试的测试效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术的图像处理技术领域，尤其涉及一种图像测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，需要调用电子设备摄像头的应用程序也越来越多，如视频直播类应用程序、图像美化类应用程序、扫码识别类应用程序等。对于这类需要调用摄像头的应用程序，其对图像的处理效果也越来越重要。
发明内容
本公开提供了一种用于图像测试方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种图像测试方法，包括：
在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据；
基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像；
对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果。
根据本公开的另一方面，提供了一种图像测试装置，包括：
替换模块，用于在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据；
生成模块，用于基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像；
测试模块，用于对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上一方面所述的图像测试方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上一方面所述的图像测试方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上一方面所述的图像测试方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开一实施例提供的图像测试方法的流程图；
图2是根据本公开另一实施例提供的图像测试方法的流程图；
图3是根据本公开一实施例提供的图像测试装置的结构图；
图4是用来实现本公开实施例的图像测试方法方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开实施例提供了一种图像测试方法，请参照图1，所述图像测试方法包括以下步骤：
步骤S101、在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据。
需要说明的是，本公开实施例提供的图像测试方法可以是应用于如手机、平板电脑、笔记本计算机等设有摄像头的电子设备或者说是图像测试装置，后续将以电子设备作为执行主体来对本公开实施例提供的图像测试方法进行说明。
其中，所述目标应用程序可以是指安装于电子设备上的能够调用摄像头进行图像采集的应用程序，如社交类应用程序、视频直播类应用程序、购物类应用程序、图像美化类应用程序等。本公开实施例中，当电子设备检测到目标应用程序调用摄像头，例如对于社交类应用程序，当用户基于社交类应用程序进行视频通话时，该社交类应用程序也就需要打开摄像头，则此时电子设备也就能够检测到该社交类应用程序调用摄像头。当然，目标应用程序还可以是其他类型的应用程序，则目标应用程序调用摄像头的场景也就不同，例如视频直播类应用程序在视频直播时需要调用摄像头来进行视频拍摄，支付类应用程序在进行支付时需要调用摄像头进行如二维码扫描，等等，本公开实施例不做过多赘述。
本公开实施例中，当电子设备检测到目标应用程序调用摄像头，则将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据。其中，所述目标图像数据可以是用户预先设置并存储于电子设备的图像数据。例如，所述目标图像数据可以是用户预先设置的图片、照片或是视频等。
可以理解地，当目标应用程序调用摄像头，也就会启动摄像头，电子设备此时获取到的图像是摄像头采集的图像数据，而本公开实施例中，会将此时摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，也就是说，无论摄像头采集的图像数据是什么，都会替换为目标图像数据。需要说明的是，电子设备预先设置的目标图像数据可以是一个，也可以是有多个，并能够根据目标应用程序应用场景的不同而替换不同的目标图像数据。
可选地，所述步骤S101可以包括：
在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，获取所述目标应用程序的当前应用场景；
将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据。
其中，所述当前应用场景可以是指所述目标应用程序当前调用摄像头所要实现的功能场景，例如目标应用程序可以是调用摄像头实现拍照、视频拍摄、图片扫描等功能，而摄像头所要实现的功能不同，则对应的目标图像数据也不同。例如，若当前应用场景为视频拍摄场景，则对应的目标图像数据应该是一段目标视频，而非图片；若当前应用场景为拍照场景，则对应的图像数据应该是一张照片，而非视频。
本公开实施例中，在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，获取所述目标应用程序的当前应用场景，并将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据。这样，也就使得电子设备能够根据应用场景的不同，针对性地选择与应用场景对应的目标图像数据进行替换，避免出现替换后的目标图像数据与当前应用场景不适配的情况，以保障后续图像测试的准确。
可选地，电子设备可以是基于目标应用程序的触发指令来确定目标应用程序的当前应用场景。例如，假设目标应用程序为社交类应用程序，若接收到用户作用于目标应用程序上视频通话呼叫指令、或者是响应视频通话请求的接听指令，说明此时目标应用程序需要调用摄像头进行视频通话，也就确定目标应用程序的当前应用场景为视频通话场景；若接收到用户作用于目标应用程序上的拍摄指令，说明此时目标应用程序需要调用摄像头进行照片或视频的拍摄，则确定当前应用场景为拍摄场景。相应地，在确定目标应用程序的当前应用场景后，则将摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据。
可选地，所述将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据，包括如下任意一项：
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行图片扫描的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行拍照的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标照片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行视频拍摄的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标视频。
其中，所述图片扫描可以是指支付码扫描，如二维码扫描等。例如，当电子设备接收到用户作用于目标应用程序上的如“扫一扫”或是支付控件上的触发操作时，说明目标应用程序的当前应用场景为支付应用场景，则电子设备启动摄像头，并将摄像头采集的图像数据替换为目标支付码图片，如目标二维码图片。相应地，电子设备可以预先存储有目标支付码图片。
在另一种应用场景中，例如当电子设备接收到用户作用于目标应用程序上的拍摄控件上的触发操作，目标应用程序的当前应用场景为拍照场景的情况下，也即目标应用程序当前要调用摄像头进行照片拍摄，则电子设备启动摄像头，并将摄像头采集的图像数据替换为目标照片。相应地，电子设备预先存储有目标照片。
或者，在另一种应用场景中，例如当电子设备接收到用户作用于目标应用程序上的视频拍摄控件上的触发操作，说明目标应用程序的当前应用场景为视频拍摄场景，也即目标应用程序当前要调用摄像头进行视频拍摄，则电子设备启动摄像头，并将摄像头采集的图像数据替换为目标视频。相应地，电子设备预先存储有目标视频。
这样，电子设备也就能够根据目标应用程序的当前应用场景，确定目标应用程序当前调用摄像头所要执行的功能，在启动摄像头后，将摄像头采集的图像数替换为与当前应用场景对应的图片、照片或是视频，以使得替换后的目标图像数据与当前应用场景适配，确保后续图像测试的准确性。
需要说明的是，对于不同类型的目标图像数据，电子设备可以是存储有多个。可选地，电子设备可以是根据应用场景的不同，存储有多个目标照片、多个目标视频等。例如，针对于拍照场景，若摄像头采集的图像数据是人脸，则替换的目标照片也可以是包括人脸的照片，若摄像头采集的图像数据是风景，则替换的目标照片也可以是风景类照片等；针对于视频拍摄场景，同样可以是替换与摄像头采集的图像同类型的目标视频。这样，也就使得对于目标图像数据进行了分类，以更好地实现与目标应用程序的应用场景相匹配。
步骤S102、基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像。
本公开实施例中，在检测到目标应用程序调用摄像头时，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，并基于目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像。例如，目标应用程序为视频直播类应用程序，在目标应用程序调用摄像头进行视频直播时，则将摄像头采集的图像数据替换目标视频，并能够基于该目标应用程序对目标视频进行人像美颜、增加滤镜等图像处理，将图像处理后的目标视频生成测试视频。
或者，在一些应用场景中，也可以不需要对替换后的目标图像数据进行图像处理，例如在当前应用场景为二维码扫描的情况下，则将摄像头采集的图像数据替换为目标二维码图片，且可以无需对替换后的目标二维码图片进行图像处理，直接生成测试图像。
步骤S103、对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果。
本公开实施例中，在基于目标应用程序将目标图像数据生成测试图像后，对所述测试图像进行图像测试，并根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果。
例如，所述图像测试可以是将生成的测试图像的图像显示参数与预设显示参数进行比对，获取测试图像的图像显示效果是否与预设显示参数匹配，如测试图像的图像显示亮度、曝光度是否达到预设显示亮度、预设曝光度等，以此来判断目标应用程序对图像的处理效果是否达到预期。
例如，若测试图像的图像显示亮度达到预设显示亮度，则可以认为基于目标应用程序生成的测试图像符合预设效果，也就可以判定目标应用程序在调用摄像头的情况下，目标应用程序对摄像头采集后的图像数据的处理效果符合预设要求，或者说目标应用程序对图像数据的处理能力较好。若测试图像的图像显示亮度未达到预设显示亮度，则目标应用程序对图像的处理能力未达到预设的处理效果，则可以判定目标应用程序对图像的处理效果不符合预设要求。
本公开实施例中，在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，然后基于目标图像数据生成测试图像，对测试图像进行图像测试，以获取目标应用程序对图像的处理效果。其中，将摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，进而也就不是基于摄像头采集的图像数据来进行图像测试，也就能够避免拍摄环境对图像数据的影响，提高对测试图像的图像测试的准确性，并且，这样也就无需用户对拍摄图像进行拍摄角度、拍摄采光度等参数的调节，在操作上更为简便，且目标图像数据可重复利用，有效提高图像测试的测试效率。
另外，测试图像都是基于目标图像数据生成的，这样也就能够通过同一个目标图像数据来对同类型的几个目标应用程序对图像的处理效果进行比对，以更客观地评价同类型的几个目标应用程序对图像的处理效果能力，进而以快速且准确地得到其中对图像处理效果较优的目标应用程序，有利于目标应用程序的推广和应用。或者也可以是对同一个目标应用程序的不同版本的图像处理效果能力进行比对，有利于对目标应用程序的开发和更新。
可选地，所述步骤S102可以包括：
基于所述目标应用程序的当前应用场景，对所述目标图像数据进行图像效果处理；其中，所述图像效果处理包括如下至少一项：图像美化处理、图像特效处理、图像贴纸处理和图像效果增强；
基于处理后的目标图像数据生成测试图像。
本公开实施例中，电子设备对目标图像数据进行何种图像效果处理，基于目标应用程序的当前应用场景来确定。
例如，在目标应用场景为视频拍摄或拍照的情况下，则可以是对替换后的目标图像数据进行图像美化处理、图像效果增强，其中，所述图像美化处理可以是指对人物图像进行美颜处理，所述图像效果增强可以是指对目标图像数据进行的显示效果增强，例如增大亮度、增强对比度等。又或者，在目标应用场景为视频直播或人物拍照的情况下，替换后的图标图像数据中包括人物图像，则可以是对目标图像数据中的人物图像进行图像特效处理和图像贴纸处理。当然，目标应用场景还可以是其他形式，对目标图像数据的图像效果处理也可以是包括上述中的至少一项，本实施例中不做具体赘述。
本公开实施例中，所述图像效果处理基于目标应用程序的相关功能来实现。例如，图像贴纸处理是通过目标应用程序中的贴纸功能来实现，图像美化处理也是通过目标应用程序中的图像美化功能来实现，等。通过基于目标应用程序的相关功能对替换后的目标图像数据进行图像效果处理，以生成测试图像，进而在对测试图像进行图像测试时，也就能够测试目标应用程序的图像效果处理性能，进而以判定目标应用程序对图像的处理效果，以更全面、客观地对目标应用程序的图像效果处理性能进行测试。
可选地，所述步骤S103可以包括：
基于图像评分模型对所述测试图像进行图像测试，获取所述图像评分模型输出的测试分值，其中，所述图像评分模型为输入为所述测试图像的图像参数，输出为所述测试分值的神经网络模型；
根据所述测试分值获取目标应用程序对图像的处理效果。
需要说明的是，所述图像评分模型为神经网络模型，所述图像评分模型可以是预先基于用户输入的样本图像的图像参数进行训练得到。例如，获取样本图像的图像参数及样本图像对应的目标分值，将样本图像的图像参数输入图像评分模型，获取图像评分模型输出的测试分值，计算测试分值与目标分值之间的损失值，对该损失值进行反向传播，以优化图像评分模型的算法，迭代处理以训练所述图像评分模型。可以理解地，图像评分模型可以是通过对大量的样本图像的图像参数进行自学习训练，以得到图像参数与分值之间的函数关系。这样，当将测试图像的图像参数作为图像评分模型的输入时，也就能够得到图像评分模型输出的测试分值，进而也就能够基于测试分值来获取目标应用程序对图像的处理效果。
其中，所述图像参数可以是包括图像亮度、图像对比度、图像曝光度等。例如，图像亮度越趋近预设亮度，则分值越高；图像对比度越趋近于预设对比度，则分值越高；图形曝光度越趋近于预设对比度，则分值越高；等。当然，各图像参数对分值的影响还可以是其他的关系，本实施例不做具体限定。另外，所述图像参数对应的分值，可以是上述所有图像参数各自对应的分值的平均值，或者是加权平均值，每一个图像参数可以是有对应的权重值。本公开实施例中，可以是测试分值越高，则认为目标应用程序对图像的处理效果越好。这样，也就能够基于图像评分模型来自动实现对测试图像的评分，基于评分来获得测试结果，避免人为评价测试图像来获得测试结果造成的主观因素影响，使得对于测试图像的测试更加客观化，确保对于图像测试结果的准确性，也就使得对于目标应用程序对图像处理效果的性能评价更为客观、可信。
可选地，在一些实施方式中，也可以是通过人为的主观评价来获得目标应用程序对图像的处理效果。例如，对于目标图像数据进行了图像贴纸处理而生成的测试图像，可以是人为地评价贴纸的展示位置是否正确，以评价目标应用程序对图像的处理效果；又如，对于目标图像数据进行了图像特效处理而生成的测试图像，也可以是人为地评价特效是否符合预期效果，以评价目标应用程序对图像的处理效果；又如，对于视频直播类应用程序，在视频直播编码或传输过程中级工，会有一定量的丢帧的情况下，则可以是在图像效果处理时，对目标视频的每一帧都添加一个标签，进而在进行图像测试时，通过获取视频播放时展示的标签的数据来评估视频直播类应用程序的丢帧情况，进而以评价视频直播类应用程序对视频的处理效果。当然，通过人为评价目标应用程序对图像的处理效果还可以包括其他的方式，例如对测试图像的美观度、清晰度、视频时延、视频掉帧情况、视频卡顿情况等进行评价，本实施例不做一一列举。
请参照图2，图2是本申请实施例提供的另一种图像测试方法的流程图。如图2所示，摄像头用于采集图像数据，使得应用程序能够调用摄像头采集的图像数据；当应用程序调用摄像头时，可以对摄像头采集的图像数据进行数据拦截，将摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，然后对目标图像数据进行渲染处理，合成测试图像；进一步地，可以对合成后的测试图像进行测试，以评价目标应用程序对图像的处理效果。其中，所述渲染处理包括美颜处理、贴纸处理、滤镜处理、特效处理、增强现实(AR)处理及扫描处理等。这样，通过将摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，也就能够避免拍摄环境对图像数据的影响，提高目标应用程序对图像处理效果评价的准确性，并且，这样也就使得目标图像数据可重复利用，有效提高图像测试的测试效率。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种图像测试装置。如图3所示，所述图像测试装置300包括：
替换模块301，用于在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据；
生成模块302，用于基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像；
测试模块303，用于对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果。
可选地，所述替换模块301还用于：
在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，获取所述目标应用程序的当前应用场景；
将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据。
可选地，所述替换模块301还用于执行如下任意一项：
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行图片扫描的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行拍照的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标照片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行视频拍摄的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标视频。
可选地，所述生成模块302还用于：
基于所述目标应用程序的当前应用场景，对所述目标图像数据进行图像效果处理；
基于处理后的目标图像数据生成测试图像；
其中，所述图像效果处理包括如下至少一项：图像美化处理、图像特效处理、图像贴纸处理和图像效果增强。
可选地，所述测试模块303还用于：
基于图像评分模型对所述测试图像进行图像测试，获取所述图像评分模型输出的测试分值，其中，所述图像评分模型为输入为所述测试图像的图像参数，输出为所述测试分值的神经网络模型；
根据所述测试分值获取目标应用程序对图像的处理效果。
需要说明的是，本实施例提供的图像测试装置300能够实现上述图像测试方法实施例的全部技术方案，因此至少能够实现上述全部技术效果，此处不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备400旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备400还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像测试方法。例如，在一些实施例中，图像测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述图像测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像测试方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (9)
1.一种图像测试方法，包括：
在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，其中，所述目标图像数据是预先设置并存储于电子设备的图像数据，根据应用场景的不同，所述电子设备预先存储有多个目标图像数据；
基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像；
对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果；
所述在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据包括：
在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，获取所述目标应用程序的当前应用场景，所述当前应用场景包括图片扫描、拍照和视频拍摄；
将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据；
其中，所述对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果包括：
基于图像评分模型对所述测试图像进行图像测试，获取所述图像评分模型输出的测试分值，其中，所述图像评分模型为输入为所述测试图像的图像参数，输出为所述测试分值的神经网络模型；
根据所述测试分值获取目标应用程序对图像的处理效果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据，包括如下任意一项：
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行图片扫描的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行拍照的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标照片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行视频拍摄的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标视频。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像包括：
基于所述目标应用程序的当前应用场景，对所述目标图像数据进行图像效果处理；
基于处理后的目标图像数据生成测试图像；
其中，所述图像效果处理包括如下至少一项：图像美化处理、图像特效处理、图像贴纸处理和图像效果增强。
4.一种图像测试装置，包括：
替换模块，用于在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图像数据，其中，所述目标图像数据是预先设置并存储于电子设备的图像数据，根据应用场景的不同，所述电子设备预先存储有多个目标图像数据；
生成模块，用于基于所述目标应用程序将所述目标图像数据生成测试图像；
测试模块，用于对所述测试图像进行图像测试，根据图像测试结果获取目标应用程序对图像的处理效果；
所述替换模块还用于：
在检测到目标应用程序调用摄像头的情况下，获取所述目标应用程序的当前应用场景，所述当前应用场景包括图片扫描、拍照和视频拍摄；
将所述摄像头采集的图像数据替换为与所述当前应用场景对应的目标图像数据；
其中，所述测试模块还用于：
基于图像评分模型对所述测试图像进行图像测试，获取所述图像评分模型输出的测试分值，其中，所述图像评分模型为输入为所述测试图像的图像参数，输出为所述测试分值的神经网络模型；
根据所述测试分值获取目标应用程序对图像的处理效果。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述替换模块还用于执行如下任意一项：
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行图片扫描的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标图片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行拍照的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标照片；
在所述目标应用程序调用所述摄像头进行视频拍摄的情况下，将所述摄像头采集的图像数据替换为目标视频。
6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述生成模块还用于：
基于所述目标应用程序的当前应用场景，对所述目标图像数据进行图像效果处理；
基于处理后的目标图像数据生成测试图像；
其中，所述图像效果处理包括如下至少一项：图像美化处理、图像特效处理、图像贴纸处理和图像效果增强。
7. 一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-3中任一项所述的方法。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-3中任一项所述的方法。
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