CN108959075B - 算法库的测试方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种算法库的测试方法、装置、存储介质及电子设备。该方法可以包括：当需要进行算法库的测试时，获取该电子设备所在场景的影像；根据该电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源；根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据；根据该目标数据，对该算法库进行测试。本申请可以提高电子设备进行算法库的测试的灵活性。

Description

算法库的测试方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于终端技术领域，尤其涉及一种算法库的测试方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着技术的快速发展，电子设备具备的功能越来越多。电子设备上的许多功能是通过算法来实现的，因此电子设备系统上集成了各种各样的算法库。一般的，电子设备系统上集成的算法库会根据需要进行迭代更新。在对算法库进行更新前，需要在电子设备上对新旧版本的算法库进行各种测试，以判断新旧版本的算法库在性能上的优劣。然而相关技术中，电子设备在对算法库进行测试时其灵活性仍然较差。

发明内容

本申请实施例提供一种算法库的测试方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高电子设备进行算法库的测试的灵活性。

本申请实施例提供一种算法库的测试方法，应用于电子设备，包括：

当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像；

根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源；

根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据；

根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

本申请实施例提供一种算法库的测试装置，应用于电子设备，包括：

第一获取模块，用于当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像；

确定模块，用于根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源；

第二获取模块，用于根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据；

测试模块，用于根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的算法库的测试方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的算法库的测试方法中的步骤。

本申请实施例中，当需要进行算法库的测试时，电子设备可以先获取其当前所在的场景的影像，然后根据该影像确定出算法库的测试输入数据的来源。之后，电子设备可以从该测试输入数据的来源获取用作测试输入数据的目标数据，并根据该目标数据对算法库进行测试。相比于仅从预先采集的数据中获取算法库的测试输入数据，本实施例可以根据电子设备当前所在的场景的影像来确定测试输入数据的来源，并从该来源获取测试输入数据。因此，本实施例可以提高电子设备进行算法库的测试的灵活性。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的算法库的测试方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的算法库的测试方法的另一流程示意图。

图3至图5是本申请实施例提供的算法库的测试方法的场景示意图。

图6是本申请实施例提供的算法库的测试装置的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等的电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的算法库的测试方法的流程示意图，流程可以包括：

在101中，当需要进行算法库的测试时，获取电子设备所在场景的影像。

随着技术的快速发展，电子设备具备的功能越来越多。电子设备上的许多功能是通过算法来实现的，因此电子设备系统上集成了各种各样的算法库。一般的，电子设备系统上集成的算法库会根据需要进行迭代更新。在对算法库进行更新前，需要在电子设备上对新旧版本的算法库进行各种测试，以判断新旧版本的算法库在性能上的优劣。然而相关技术中，电子设备一般使用预先采集到的数据作为测试输入数据，这使得电子设备在对算法库进行测试时其灵活性较差。

在本申请实施例的101中，当需要进行算法库的测试时，电子设备可以先获取其当前所在场景的影像。

例如，当需要进行算法库的测试时，电子设备可以通过安装在其上的诸如广角摄像模组等来获取电子设备周围的影像。

在102中，根据电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源。

比如，在获取到电子设备当前所在的场景的影像后，电子设备可以根据该影像来确定测试输入数据的来源。换句话说，在102中，电子设备需要根据获取到的其当前所在场景的影像，确定出需要从何处获取测试输入数据。

例如，在一种实施方式中，测试输入数据的来源可以包括预先采集的数据和电子设备在101中获取到的当前所在的场景的影像，等等。即，在一种实施方式中，电子设备可以从预先采集的数据中获取测试输入数据，或者电子设备可以从101中获取到的所在场景的影像中获取测试输入数据。

在103中，根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据。

在104中，根据目标数据，对算法库进行测试。

比如，103和104可以包括：

在确定出测试输入数据的来源后，电子设备可以从该测试输入数据的来源获取用作测试输入数据的目标数据，并根据该目标数据，对算法库进行测试。

可以理解的是，本申请实施例中，当需要进行算法库的测试时，电子设备可以先获取其当前所在的场景的影像，然后根据该影像确定出算法库的测试输入数据的来源。之后，电子设备可以从该测试输入数据的来源获取用作测试输入数据的目标数据，并根据该目标数据对算法库进行测试。相比于仅从预先采集的数据中获取算法库的测试输入数据，本实施例可以根据电子设备当前所在的场景的影像来确定测试输入数据的来源，并从该来源获取测试输入数据。因此，本实施例可以提高电子设备进行算法库的测试的灵活性。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的算法库的测试方法的另一流程示意图。例如，本实施例中的算法库为AR(Augmented Reality，增强现实)算法库。该算法库的测试流程可以包括：

在201中，当需要进行算法库的测试时，电子设备获取其所在场景的影像。

比如，可以在电子设备上设置一预设开关，该预设开关可以是通过软件实现的虚拟开关，也可以是实体开关，等等。例如，可以在电子设备的“设置”选项界面中设置一预设开关。当用户开启该预设开关时，表示需要进行算法库的测试。即，当电子设备检测到该预设开关被开启时，可以确定出需要进行算法库的测试。当电子设备检测到该预设开关被关闭时，可以确定出算法库的测试完毕。

例如，本实施例中，当电子设备检测到预设开关被用户开启时，可以确定出需要进行AR算法库的测试。在这种情况下，电子设备可以获取其当前所在场景的影像。该影像包括照片或者视频等。

在一种实施方式中，电子设备可以引导用户拍摄其当前所在场景的影像。例如，电子设备可以通过语音和图文结合的方式提示用户拍摄其当前所在场景的视频。

在一种实施方式中，电子设备上可以安装有广角摄像模组，那么当需要拍摄电子设备当前所在场景的视频时，该电子设备可以通过其广角摄像模组来进行拍摄。由于广角摄像模组可以拍摄较大视角范围内的事物，因此通过广角摄像模组可以节省拍摄时间。

在202中，根据电子设备所在场景的影像，该电子设备确定出该场景中包含的预设类型的平面个数。

比如，在拍摄得到电子设备当前所在场景的影像后，电子设备可以通过人工智能算法，识别出该影像中包含的预设类型的平面，并确定出该影像中包含的预设类型的平面个数。

在一种实施方式中，预设类型的平面可以是诸如桌面、墙面、地面、显示屏幕的显示平面等平面。

在确定出电子设备所在的场景中包含的预设类型的平面个数后，电子设备可以检测该平面个数是否小于预设第一数量。

若检测出该平面个数小于预设第一数量，那么进入203中。

若检测出该平面个数大于或等于预设第一数量，那么进入204中。

在203中，若平面个数小于预设第一数量，则电子设备确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

比如，电子设备检测到其当前所在场景中包含的墙面、桌面、地面和显示屏幕的显示平面的个数小于预设第一数量，那么可以认为电子设备当前所在场景中包含的预设类型的平面个数较少。在这种情况下，电子设备可以确定出算法库的测试输入数据的来源为预先采集的数据。

需要说明的是，例如本实施例中进行的算法库的测试为AR算法库的测试。由于增强现实的特点是将真实世界与虚拟信息进行集成。因此，在应用增强现实的算法时需要输入真实场景的数据。若真实场景中包含的诸如墙面、桌面、地面和显示屏幕等平面较少的话，那么如果将关于该真实场景的数据输入到AR算法库进行运算的话，由于AR算法库中的算法需要构造的平面较少，因此AR算法库的运算量很小，无法对AR算法库中的算法进行充分测试。因此这种真实场景所具备的测试参考意义不大，即该真实场景不适宜作为输入数据输入到AR算法中进行测试。所以，在电子设备当前所在的场景中包含的预设类型的平面的个数较少的情况下，电子设备可以确定出需要从预先采集到数据中获取测试输入数据。

在204中，若平面个数大于或等于预设数量，则电子设备识别该场景中所有预设类型的平面上的特征点，并统计该特征点的个数。

在205中，若特征点的个数大于或等于预设第二数量，则电子设备确定出测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像。

比如，204和205可以包括：

电子设备检测出其当前所在的场景中包含的诸如墙面、桌面、地面和显示屏幕的个数大于或等于预设第一数量，那么可以认为电子设备当前所在场景中包含的预设类型的平面个数较多。在这种情况下，电子设备可以进一步根据场景的影像，识别出该场景中所有预设类型的平面上的特征点，并统计该特征点的个数。

需要说明的是，平面上的特征点可以是诸如花纹图案、各种放置在平面上的物体、平面本身的附属物体等。通过人工智能算法，电子设备可以识别出各个平面上的特征点。

在统计出电子设备当前所在的场景中所有预设类型的平面上的特征点的个数(总和)后，电子设备可以检测该特征点的个数是否大于或等于预设第二数量。

若该特征点的个数大于或等于预设第二数量，那么可以认为特征点的个数较多。在这种情况下，电子设备可以确定出算法库的测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像。

在206中，若特征点的个数小于预设第二数量，则电子设备确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

比如，电子设备检测到当前所在的场景中所有预设类型的平面上的特征点的个数(总和)小于预设第二数量，那么电子设备可以确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

需要说明的是，如果电子设备检测到当前所在的场景中所有预设类型的平面上的特征点的个数(总和)小于预设第二数量的话，那么如果将关于该真实场景的数据输入到AR算法库进行运算的话，由于AR算法库中的算法需要构造的特征点较少，因此AR算法库的运算量很小，无法对AR算法库中的算法进行充分测试。因此这种真实场景所具备的测试参考意义不大，即该真实场景不适宜作为输入数据输入到AR算法中进行测试。所以，在电子设备当前所在的场景中包含的预设类型的平面中特征点个数较少的情况下，电子设备可以确定出需要从预先采集到数据中获取测试输入数据。而在电子设备当前所在的场景中包含的预设类型的平面中特征点个数较多的情况下，电子设备可以确定出测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像。

在207中，根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据。

在208中，根据目标数据，对算法库进行测试。

比如，207和208可以包括：

在确定出测试输入数据的来源后，电子设备可以从该测试输入数据的来源获取用作测试输入数据的目标数据，并根据该目标数据，对算法库进行测试。

在一种实施方式中，205中若特征点的个数大于或等于预设第二数量，则电子设备确定出测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像的步骤，可以包括如下步骤：

若特征点的个数大于或等于预设第二数量，则电子设备获取拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值；

若该环境光亮度值处于预设数值范围，则电子设备确定出测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像。

比如，在检测到电子设备当前所在的场景中预设类型的平面上的特征点的个数(总和)大于或等于预设第二数量的情况下，电子设备可以获取其拍摄该场景的影像时的环境光亮度值，并检测该环境光亮度值是否处于预设数值范围。

若检测到该环境光亮度值处于预设数值范围，那么可以认为电子设备拍摄该场景的影像时的光线较为合适。在这种情况下，电子设备可以确定出测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像。

在一种实施方式中，在电子设备获取拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值的步骤之后，还可以包括如下步骤：

若环境光亮度值在预设数值范围之外，则电子设备确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

比如，电子设备检测到其拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值不处于预设数值范围，那么可以认为电子设备拍摄该场景的影像时的光线较为不合适，例如光线太暗或者太亮，导致拍摄到的影像的效果较差。在这种情况下，由于电子设备可以确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

请参阅图3至图5，图3至图5为本申请实施例提供的算法库的测试方法的场景示意图。

比如，电子设备上设置有预设开关，当需要利用电子设备进行算法库的测试时，用户可以打开该预设开关。如图3所示，用户在“设置”选项界面中点击了“预设开关”选项，从而进入预设开关的设置界面，当前该预设开关处于关闭状态。

例如，用户将预设开关切换到开启状态，此时预设开关的设置界面可以如图4所示。

当检测到预设开关被用户开启时，电子设备确定出需要进行算法库的测试。例如，用户当前需要进行AR算法库的性能测试。

在确定出需要进行算法库的测试后，电子设备可以获取其所在场景的影像。例如，电子设备可以引导用户拍摄关于当前所在场景的视频。在获取到电子设备所在场景的影像后，电子设备可以根据该影像确定出当前场景中包含的预设类型的平面个数。例如，预设类型的平面可以是诸如墙面、桌面、底面、显示平面等平面。

例如，如图5所示，电子设备当前所在场景为会议室301，在该会议室301内包括会议桌302、投影仪303、投影幕布304、碎纸机305、复印机306、办公桌307和308、绿化盆栽309和310等。其中，该会议室有四面墙壁，一面安装有照明灯的天花板，该会议室的地面铺设有纯色地毯等。

因此，在电子设备获取到当前所在场景的影像后，电子设备通过对该影像的解析，可以确定出该场景包含的预设类型的平面个数至少为8个。在获取到场景中预设类型的平面个数后，电子设备可以检测该平面个数是否大于或等于预设第一数量。

例如，本实施例中，预设第一数量为5个。因此，电子设备可以检测到预设类型的平面的个数大于预设第一数量。在这种情况下，电子设备可以根据影像识别场景中所有预设类型的平面上的特征点，并统计特征点的个数。平面上的特征点可以是诸如花纹图案、各种放置在平面上的物体、平面本身的附属物体等。通过人工智能算法，电子设备可以识别出各个平面上的特征点。例如，本实施例中，电子设备根据场景的影像识别到的特征点至少包括：会议桌302以及与会议桌配套的椅子12把、投影仪303、投影幕布304、碎纸机305、复印机306、办公桌307和308、绿化盆栽309和310、天花板上的照明灯等，即特征点的个数至少为22个。

在统计出电子设备当前所在的场景中所有预设类型的平面上的特征点的个数(总和)后，电子设备可以检测该特征点的个数是否大于或等于预设第二数量。

例如，预设第二数量为10个。因此，电子设备可以检测到该特征点的个数大于预设第二数量。在这种情况下，电子设备可以确定出算法库的测试输入数据的来源为获取到的该电子设备所在场景的影像。即，电子设备可以将获取到的当前所在场景的影像作为测试输入数据输入到AR算法库中。然后，电子设备就可以根据该影像进行AR算法库的测试。

在另一些实施方式中，若电子设备检测到所在场景包含的预设类型的平面个数小于预设第一数量，那么电子设备可以确定出算法库的测试输入数据的来源为预先采集的数据。

或者，若电子设备检测所在场景包含的预设类型的平面个数大于或等于预设第一数量，但所有预设类型的平面上的特征点的个数(总和)小于预设第二数量，那么电子设备可以确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

或者，若电子设备检测所在场景包含的预设类型的平面个数大于或等于预设第一数量、所有预设类型的平面上的特征点的个数(总和)大于或等于预设第二数量，但电子设备获取所在场景的影像时的环境光亮度值小于预设阈值，那么电子设备可以确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

需要说明的是，预先采集的数据也就是用户在进行算法库的测试之前，事先采集到的一些用作测试输入数据的照片或者视频等数据。预先采集的数据不同于本实施例中电子设备现场获取的所在场景的影像。

在根据确定出来的测试输入数据的来源后，电子设备可以根据该来源获取用作测试输入数据的目标数据，然后根据该目标数据进行AR算法库的测试。比如，电子设备可以将采集到的影像数据作为测试输入，输入到AR算法库中进行运算，并得到输出结果。可以理解的是，对于同一个输入数据，不同的AR算法库的输出会存在差异。例如，对于同一段场景视频的输入，不同的AR算法库输出的特征点个数、每一帧图像的处理时间、整段场景视频的处理时间都会存在差异。

电子设备可以根据不同的AR算法库的输出结果对AR算法库的性能进行比较。例如，在图像处理时间这一维度，第一AR算法库的每一帧图像的处理时间为0.05秒，而第二AR算法库的每一帧图像的处理时间为0.04秒，那么电子设备可以判断出第二AR算法库在图像处理时间方面性能更优。

在得到需要测试的AR算法库的输出结果后，即测试完毕后，开发人员可以关闭预设开关。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的算法库的测试装置的结构示意图。算法库的测试装置400可以包括：第一获取模块401，确定模块402，第二获取模块403，以及测试模块404。

第一获取模块401，用于当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像。

确定模块402，用于根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源。

第二获取模块403，用于根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据。

测试模块404，用于根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

在一种实施方式中，所述确定模块402可以用于：

根据所述电子设备所在场景的影像，确定出所述场景中包含的平面个数；

若所述平面个数小于预设第一数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

在一种实施方式中，所述确定模块402还可以用于：

若所述平面个数大于或等于预设数量，则识别所述场景中所有预设类型的平面上的特征点，并统计所述特征点的个数；

若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像。

在一种实施方式中，所述确定模块402还可以用于：

若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则获取电子设备拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值；

若所述环境光亮度值处于预设数值范围，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像。

在一种实施方式中，所述确定模块402还可以用于：

若所述特征点的个数小于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

在一种实施方式中，所述确定模块402还可以用于：

若所述环境光亮度值在所述预设数值范围之外，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的算法库的测试方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的算法库的测试方法中的步骤。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图7，图7为本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。

该移动终端500可以包括显示屏501、存储器502、处理器503等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

显示屏501可以用于显示图文等信息。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器503通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器503是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

在本实施例中，移动终端中的处理器503会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器502中，并由处理器503来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现步骤：

当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像；

根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源；

根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据；

根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

请参阅图8，移动终端600可以包括显示屏601、存储器602、处理器603、输入单元604、输出单元605等部件。

显示屏601可以用于显示图文等信息。

存储器602可用于存储应用程序和数据。存储器602存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器603通过运行存储在存储器602的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器603是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的应用程序，以及调用存储在存储器602内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

输入单元604可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

输出单元605可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。输出单元可包括显示面板。

在本实施例中，移动终端中的处理器603会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器602中，并由处理器603来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现步骤：

当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像；

根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源；

根据确定出的测试输入数据的来源，获取用作测试输入数据的目标数据；

根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

在一种实施方式中，处理器603执行所述根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源的步骤时，可以执行：根据所述电子设备所在场景的影像，确定出所述场景中包含的预设类型的平面个数；若所述平面个数小于预设第一数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

在一种实施方式中，在确定出所述场景中包含的平面个数的步骤之后，处理器603还可以执行：若所述平面个数大于或等于预设数量，则识别所述场景中所有预设类型的平面上的特征点，并统计所述特征点的个数；若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像。

在一种实施方式中，处理器603执行所述若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像的步骤时，可以执行：若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则获取电子设备拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值；若所述环境光亮度值处于预设数值范围，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像。

在一种实施方式中，在统计所述特征点的个数的步骤之后，处理器603还可以执行：若所述特征点的个数小于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

在一种实施方式中，在获取电子设备拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值的步骤之后，处理器603还可以执行：若所述环境光亮度值在所述预设数值范围之外，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对算法库的测试方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述算法库的测试装置与上文实施例中的算法库的测试方法属于同一构思，在所述算法库的测试装置上可以运行所述算法库的测试方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述算法库的测试方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述算法库的测试方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述算法库的测试方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述算法库的测试方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述算法库的测试装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种算法库的测试方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种算法库的测试方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像；

根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源，所述测试输入数据的来源包括预先采集的数据和获取到的所述电子设备所在场景的影像；

从确定出的测试输入数据的来源获取用作测试输入数据的目标数据；

根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

2.根据权利要求1所述的算法库的测试方法，其特征在于，根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源的步骤，包括：

根据所述电子设备所在场景的影像，确定出所述场景中包含的预设类型的平面个数；

若所述平面个数小于预设第一数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

3.根据权利要求2所述的算法库的测试方法，其特征在于，在确定出所述场景中包含的平面个数的步骤之后，还包括：

若所述平面个数大于或等于预设数量，则识别所述场景中所有预设类型的平面上的特征点，并统计所述特征点的个数；

若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像。

4.根据权利要求3所述的算法库的测试方法，其特征在于，若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像的步骤，包括：

若所述特征点的个数大于或等于预设第二数量，则获取电子设备拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值；

若所述环境光亮度值处于预设数值范围，则确定出测试输入数据的来源为获取到的所述电子设备所在场景的影像。

5.根据权利要求3所述的算法库的测试方法，其特征在于，在统计所述特征点的个数的步骤之后，还包括：

若所述特征点的个数小于预设第二数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

6.根据权利要求4所述的算法库的测试方法，其特征在于，在获取电子设备拍摄所在场景的影像时的环境光亮度值的步骤之后，还包括：

若所述环境光亮度值在所述预设数值范围之外，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

7.一种算法库的测试装置，应用于电子设备，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于当需要进行算法库的测试时，获取所述电子设备所在场景的影像；

确定模块，用于根据所述电子设备所在场景的影像，确定测试输入数据的来源，所述测试输入数据的来源包括预先采集的数据和获取到的所述电子设备所在场景的影像；

第二获取模块，用于从确定出的测试输入数据的来源获取用作测试输入数据的目标数据；

测试模块，用于根据所述目标数据，对所述算法库进行测试。

8.根据权利要求7所述的算法库的测试装置 ，其特征在于，所述确定模块用于：

根据所述电子设备所在场景的影像，确定出所述场景中包含的平面个数；

若所述平面个数小于预设第一数量，则确定出测试输入数据的来源为预先采集的数据。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

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