CN112732413B - 异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质；接收请求设备发送的事务处理请求，所述事务处理请求指示需要处理的目标事务；根据所述事务处理请求生成所述目标事务对应的目标事务消息，所述目标事务消息指示需要对所述目标事务进行异常处理；将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑；若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于所述事务异常队列中的所述目标事务消息，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑。可以提高事务数据的处理效率。

Description

异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展，分布式事务管理越来越多的应用在工作、生活的方方面面，其实质就是在分布式系统中按照给定的事务规则来执行提交或者回滚操作，以处理事务数据出现异常的问题。
在对相关技术的研究和实践过程中，本申请的发明人发现现有的处理事务数据异常问题通常是通过分库分表把所有相同账号的相关数据放到同一个数据库里通过数据库事务解决数据异常问题，或者将所有请求通过消息队列把要事务数据放入队列中，在所有的事务数据都执行成功之前各个系统需要一直处理该消息，当所有的事务数据都执行成功时，才清除消息，结合以上两种方法可以得出对事务数据的处理效率低。
发明内容
本申请实施例提供一种异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，可以提高事务数据的处理效率。
本申请实施例提供了一种异常处理方法，包括：
接收请求设备发送的事务处理请求，所述事务处理请求指示需要处理的目标事务；
根据所述事务处理请求生成所述目标事务对应的目标事务消息，所述目标事务消息指示需要对所述目标事务进行异常处理；
将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑；
若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于所述事务异常队列中的所述目标事务消息，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑。
相应的，本申请实施例提供了一种异常处理装置，包括：
接收单元，用于接收请求设备发送的事务处理请求，所述事务处理请求指示需要处理的目标事务；
生成单元，用于根据所述事务处理请求生成所述目标事务对应的目标事务消息，所述目标事务消息指示需要对所述目标事务进行异常处理；
第一执行单元，用于将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑；
第二执行单元，用于若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于所述事务异常队列中的所述目标事务消息，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，所述第二执行单元，包括：
查询子单元，用于若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于事务异常队列中目标事务消息查询所述数据处理逻辑的执行结果信息；
执行子单元，用于当未查询到所述执行结果信息时，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，所述执行子单元还用于当未查询到所述执行结果信息时，获取第一子数据处理逻辑的第一处理对象数据和第二子数据处理逻辑的第二处理对象数据；将所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果执行所述异常数据处理逻辑。
在一实施例中，所述执行子单元还用于当所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据匹配失败时，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，所述执行子单元，还包括
删除子单元，用于当所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据匹配成功时，将事务异常队列中所述目标事务消息进行删除。
在一实施例中，所述执行子单元还用于根据所述匹配结果从所述第一子数据处理逻辑和所述第二子数据处理逻辑中确定需要执行异常处理的异常数据处理逻辑；重新执行所述异常数据处理逻辑。
在一实施例中，异常处理装置还包括：
删除单元，用于若在预设时间段内检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则将所述异常队列中所述目标事务消息进行删除。
相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行本申请实施例任一提供的异常处理方法中的步骤。
相应的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于处理器进行加载，以执行本申请实施例任一提供的异常处理方法中的步骤。
本申请实施例可以接收请求设备发送的事务处理请求，所述事务处理请求指示需要处理的目标事务；根据所述事务处理请求生成所述目标事务对应的目标事务消息，所述目标事务消息指示需要对所述目标事务进行异常处理；将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑；若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于所述事务异常队列中的所述目标事务消息，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑。该方案可以不需要对所有的事务数据进行处理，只需要将事务数据添加到事务异常队列中，对出现异常情况的事务数据进行处理，不仅可以节省消息队列的资源，还可以提高事务数据的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的异常处理方法的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的异常处理方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的异常处理方法的物品交易流程图；
图4是本申请实施例提供的异常处理方法的物品交易架构图；
图5是本申请实施例提供的区块链系统的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的异常处理方法的另一流程图；
图7是本申请实施例提供的异常处理方法的装置图；
图8是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，本申请实施例提供了适用于计算机设备的异常处理装置，该计算机设备可以为服务器等网络侧设备，该异常处理装置可以集成在服务器等网络侧设备中。
本申请实施例将以该异常处理装置集成在服务器中为例，来介绍异常处理方法，参考图1，以该请求设备为终端为例，该服务器可以接收终端发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务；根据该事务处理请求生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理；将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑；若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
由以上可知，本实施例可以不需要对所有的事务数据进行处理，只需要将事务数据添加到事务异常队列中，对出现异常情况的事务数据进行处理，不仅可以节省消息队列的资源，还可以提高事务数据的处理效率。
以下分别进行详细说明，需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
本申请实施例将从异常处理装置的角度进行描述，该异常处理装置具体可以集成在服务器中。
本申请实施例提供一种异常处理方法，该方法可以由服务器的处理器执行，如图2所示，该异常处理方法的具体流程可以如下：
101、接收请求设备发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务。
其中，请求设备指的是为对目标事务进行处理而发送事务处理请求的设备，该请求设备可以通过用户的操作而触发向服务器发送事务处理请求，其中，该请求设备可以为终端等设备，该终端可以包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、个人计算机(PC，PersonalComputer)，等等。
其中，事务处理请求指的是为进行事务处理而接收的请求，而事务可以为一系列的操作，比如商城的交易过程的一系列操作，这些操作要么成功，要么同时失败。
进一步的，目标事务可以为需要进行数据处理的事务，该目标事务是从事务中提取出来的部分事务，该目标事务可以是涉及到操作多个数据库的事务，即分布式事务。
其中，分布式事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点上，一个分布式事务可以看作是由多个分布式的操作序列组成的，通常可以把这一系列分布式的操作序列称为子事务。
例如，以商城物品交易为例，接收请求设备发送的事务处理请求可以理解为因为用户的购物操作而生成了对应的一些事务，基于接收设备发送的事务处理请求从这些事务中提取目标事务，以便对该目标事务进行处理。
102、根据该事务处理请求生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理。
其中，目标事务消息可以用于指示需要对目标事务进行异常处理，异常可能包括目标事务对应的数据处理逻辑执行时，未能执行成功而出现的异常，而未能执行成功的原因可能是因为网络抖动、服务重启、服务短暂异常等。
进一步的，目标事务消息可以认为是基于目标事务而得到的一些事务信息，比如事务标识等，异常处理情况可以理解为在根据事务处理请求处理目标事务时，由于出现一些意外未能成功处理该目标事务而出现异常，此时需要对出现异常未能成功处理的对应目标事务进行处理。
例如，如图3所示，以商城物品交易为例，当检测到用户在客户端对商城的物品进行下单操作时，可以获取事务的标识符，基于事务的标识符可以得到目标事务，根据事务处理请求还可以生成目标事务对应的目标事务消息，其中，假设这些目标事务可能出现异常而将目标事务消息添加到事务异常队列，然后执行两个数据处理逻辑，之后可以启动超时检查，即在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则在确认存在异常数据处理逻辑后，执行目标事务对应的异常数据处理逻辑。
又例如，如图4所示，图4可以与图3结合起来理解，在接收到事务处理请求时，业务服务模块接收事务处理请求的逻辑处理服务，比如，商城的下单服务，然后假设目标事务可能出现异常而将该目标事务登记到事务异常队列中，即可以理解为将假设出现异常的目标事务的目标事务消息添加到事务异常队列中，当确认异常的数据时，将出现异常的数据提交到异常处理模块，即当确认数据处理逻辑未执行成功时，通过异常处理模块来处理未执行成功的数据处理逻辑，同时通过事务系统1中物品订单库的物品订单数据和事务系统2中物品库存库的物品库存数据来辅助异常处理模块来处理未执行成功的数据处理逻辑。
103、将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑。
其中，事务异常队列是保存异常事务相关信息的容器，通过灵活配置信息的转发时间、地点保证系统只需要处理异常的数据，并且能对最终无法处理的消息告警和永久化记录。
进一步的，可以理解为事务异常队列可以作为目标事务消息在传输过程中保存目标事务消息的容器，该事务异常队列可以自己实现信息存储和扫描，当将普通的消息队列作为目标事务消息在传输过程中保存目标事务消息的容器时，需要通过有开源和现成的云服务来实现，实现起来比较繁琐，事务数据处理效率低。
例如，若将普通消息队列作为目标事务消息在传输过程中保存目标事务消息的容器，则根据事务处理请求把要处理的事务数据放入队列中，各个数据系统获取消息处理，只有当所有系统都执行成功了才清除消息，清除之前各个系统需要一直处理该消息，资源成本高，并且事务数据处理效率低。
若将事务异常队列作为目标事务消息在传输过程中保存目标事务消息的容器，则可以假设目标事务可能出现异常而提前将目标事务消息添加到事务异常队列中进行登记排队，确定出现异常的目标事务，然后对出现异常的目标事务进行处理，可以不用对全部目标事务进行处理，从而提高事务数据处理的效率。
其中，数据处理逻辑指的是根据该事务处理请求而对目标事务进行数据处理，可以理解的是数据处理逻辑可以包括多个子数据处理逻辑，比如第一子数据处理逻辑、第二子数据处理逻辑。
例如，在商城物品交易中，第一子数据处理逻辑为包括物品库存扣除逻辑，第二子数据处理逻辑为物品订单完成逻辑，其中，物品库存扣除逻辑指的是在用户购买物品的过程中，服务器对该物品的库存执行预扣处理，而物品订单完成逻辑指的是用户在购买物品的过程中，服务器对该行为在订单库执行下单处理。
104、若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
其中，执行结果通知信息指的是数据处理逻辑执行完成后返回的关于执行结果的通知信息，若未检测到该执行结果通知，则说明可能在执行数据处理逻辑过程中出现了异常，执行结果不能确定是否成功，需要对数据处理逻辑的执行结果进行检查，若数据处理逻辑未能执行成功，则处理未能执行成功的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，在预设时间段内还没有检测到数据处理逻辑的执行结果通知信息时，需要去确定该数据处理逻辑是否执行成功，当因未成功执行数据处理逻辑而存在异常数据处理逻辑时，对该异常数据处理逻辑进行处理，具体地步骤可以包括：
若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于事务异常队列中目标事务消息查询该数据处理逻辑的执行结果信息；
当未查询到该执行结果信息时，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
其中，因为未能在预设的时间段内检测到数据处理逻辑的执行结果通知信息，而不能确定该数据处理逻辑是否执行成功，此时，因为事务异常队列中保存有目标事务消息，可以根据该目标事务消息查询数据处理逻辑的执行结果信息，如果没有查询到数据处理逻辑的执行结果信息，说明该数据处理逻辑出现异常未能执行成功，进而重新执行出现异常的数据处理逻辑。
在一实施例中，当未查询到数据处理逻辑的执行结果信息时，需要进一步确认该数据处理逻辑是否执行成功，具体地，当数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑时，进一步确认该数据处理逻辑是否执行成功的步骤可以包括：
当未查询到该执行结果信息时，获取第一子数据处理逻辑的第一处理对象数据和第二子数据处理逻辑的第二处理对象数据；
将该第一处理对象数据与该第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果；
根据该匹配结果执行该异常数据处理逻辑。
其中，具体来讲，数据处理逻辑指的是对第一处理对象数据和第二处理对象数据进行处理。
其中，将第一处理对象数据和第二处理对象数据进行匹配指的是将数据与数据进行匹配，比如，同样以商城物品交易为例，数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑，即物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑，而第一处理对象数据可以为物品库存库中的物品库存数据，第二处理对象数据可以为物品订单库中的物品订单数据。
例如，在执行第一子数据处理逻辑时，其实质是对物品库存库中的物品库存数据进行处理，比如扣除物品库存等，在执行第二子数据处理逻辑时，其实质是对订单库中的订单数据进行处理，比如进行物品下单处理等。
其中，当数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑时，只需要执行第一子数据处理逻辑，比如，只需要执行物品库存扣除处理。
进一步的，当数据处理逻辑除了包括第一子数据梳理逻辑、第二子数据处理逻辑还包括其他子数据处理逻辑时，除了需要执行第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑，还需要执行其他子数据处理逻辑，比如，除了执行物品库存扣除处理和物品下单处理，还需要对其他子数据处理逻辑对应的事务数据进行处理。
在一实施例中，为了进一步确定数据处理逻辑是否执行成功，还可以根据匹配结果来确定，具体的步骤包括：
当该第一处理对象数据与该第二处理对象数据匹配失败时，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑；
该将该第一处理对象数据与该第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果之后，该方法还包括：
当该第一处理对象数据与该第二处理对象数据匹配成功时，将事务异常队列中该目标事务消息进行删除。
其中，匹配失败指的是第一处理对象数据和第二处理对象数据出现异常，匹配的结果跟理想状态下计算的匹配结果有出入，说明第一处理对象数据和第二处理对象数据至少一个数据出现异常，找出出现异常的异常数据处理逻辑重新执行。
其中，可以根据所知的添加到事务异常队列中的目标事务消息来确认执行的第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑，进而确认若未出现异常时第一处理对象数据和第二处理对象数据的数据信息，将其与现实状态下的第一处理对象数据和第二处理对象数据进行匹配也就是比对，不仅可以判断出匹配成功和失败，在匹配失败时，还可以确定失败是出于第一子数据处理逻辑还是第二子数据处理逻辑。
例如，根据添加到事务异常队列中的目标事务消息，其中，该目标事务消息包括事务标识，确认在假设正常情况下也可以理解为当第一数据处理逻辑和第二数据处理逻辑都执行成功时，第一处理对象数据与第二处理对象数据，即物品库存数据和物品订单数据，将该数据与现实状态下检测到的物品库存数据和物品订单数据中的数据信息分别进行匹配，若在假设正常情况下的物品库存数据与现实状态下检测到的物品库存数据不一致，则说明第一子数据处理逻辑未执行成功，若在假设正常情况下物品订单数据和现实状态下检测到的物品订单数据不一致，则说明第二子数据处理逻辑未执行成功。
其中，匹配成功指的是第一处理对象数据和第二处理对象数据经过检查未出现异常，匹配的结果与理想状态下计算的匹配结果相同，说明数据处理逻辑执行成功，可以将目标事务从事务异常队列中删除。
在一实施例中，以匹配成功与匹配失败来确定数据处理逻辑是否执行成功，而数据处理逻辑可以包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑，可能是第一子数据处理逻辑未执行成功，第二子数据处理逻辑执行成功，可能是第一子数据处理逻辑执行成功，第二子数据处理逻辑未执行成功，还可能是第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑都未执行成功，需要知道未执行成功是哪种情况下。
可选的，具体可以根据匹配结果来确定未执行成功的子数据处理逻辑，在重新执行对应的未执行成功的子数据处理逻辑，步骤可以包括：
根据该匹配结果从该第一子数据处理逻辑和该第二子数据处理逻辑中确定需要执行异常处理的异常数据处理逻辑；
重新执行该异常数据处理逻辑。
在一实施例中，若在预设时间段检测到数据处理逻辑的执行结果通知信息，则可以说明该数据处理逻辑执行成功，进而可以将事务异常队列中的目标事务消息进行删除，只需要对出现异常的数据进行处理，可以节省资源，提高资源利用率，具体地步骤可以包括：
若在预设时间段内检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则将该异常队列中该目标事务消息进行删除。
在一实施例中，可以将异常数据处理逻辑的执行结果存储至区块链中，以方便后续信息的提取存储，如图5所示，该服务器可以为分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算机设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点，其中，区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(Block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。
由以上可知，本实施例可以不需要对所有的事务数据进行处理，只需要将事务数据添加到事务异常队列中，对出现异常情况的事务数据进行处理，不仅可以节省消息队列的资源，还可以提高事务数据的处理效率。
本申请实施例将从异常处理装置的角度进行描述，该异常处理装置具体可以集成在服务器中。
如图6示，一种异常处理方法，具体流程可以如下：
201、服务器接收请求设备发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务。
例如，如图3所示，以商城物品交易为例，用户可以通过用户终端在商城购物下单，当检测到针对物品下单进行操作时，订单交易系统可以获取事务标识符，该事务标识符可以包括一些事务数据信息，比如，物品的属性信息、商家的信息、物品库存的数据信息以及物品订单的数据信息等等，根据事务标识符可以生成订单信息，还可以生成支付订单号。根据以上生成的信息，可以获取目标事务，当服务器接收到请求设备发送的事务处理请求时，该目标事务进行处理。
202、根据该事务处理请求服务器生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理。
例如，以商城物品交易为例，服务器接收到步骤201中请求设备发送的事务处理请求后，可以根据该事务处理请求生成目标事务对应的目标事务消息，也就是说，在用户通过用户终端在商城购物下单的过程中，在接收到事务处理请求时，将根据用户操作而得到的目标事务进行处理，生成目标事务对应的目标事务消息。
其中，该目标事务消息可以包括事务标识等信息，比如，物品的属性信息、商家的信息、物品库存的数据信息以及物品订单的数据信息等等，因而可以通过目标事务消息了解用户正在交易对应物品的信息。
203、服务器将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑。
其中，与普通消息队列相比较而言，事务异常队列作为保存异常事务相关信息的容器，可以通过灵活配置信息的转发时间、地点保证系统只需要处理异常的数据，而且能对最终无法处理的消息告警和永久化记录。
例如，可以假设目标事务出现异常而将对应的目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行目标事务对应的数据处理逻辑，以找出真正出现异常的目标事务，然后进行处理。
比如，数据处理逻辑包括物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑，执行目标事务对应的数据处理逻辑指的是执行物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑，即执行物品库存扣除处理和物品下单处理。
204、若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，服务器执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
例如，以商城物品交易为例，在执行物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑后，在预设时间段内还未接收到物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑的执行结果通知时，不能确定执行的物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑是否执行成功，需要进行确认，当确认存在异常的异常数据处理逻辑时，重新执行异常数据处理逻辑。
比如，物品库存扣除逻辑未能执行成功即物品库存未能扣除成功时，重新执行物品库存扣除逻辑，即重新对物品库存进行扣除，若物品订单完成逻辑未能执行成功即物品未能下单成功时，重新执行物品订单完成逻辑即重新下单。
其中，可以理解的是，数据处理逻辑包括物品库存扣除逻辑和物品订单完成逻辑。
在一实施例中，当在预设时间段内还没有检测到数据处理逻辑的执行结果通知时，可以根据事务异常队列中目标事务消息查询该数据处理逻辑的执行结果信息，若还是查询不到该数据处理逻辑的执行结果信息，则确认出现异常的数据处理逻辑，在确认出现异常的数据处理逻辑之后，重新执行出现异常的数据处理逻辑。
在一实施例中，具体地，当没有查询到执行结果信息时，获取第一处理对象数据和第二处理对象数据，将第一处理对象数据和第二处理对象数据进行匹配，其中，根据匹配结果可以确定出现异常的数据处理逻辑为第一子数据处理逻辑还是第二子数据处理逻辑，最后重新执行出现异常的数据处理逻辑。
例如，数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑，其中，第一子数据处理逻辑为物品库存扣除逻辑，第二子数据处理逻辑为物品订单完成逻辑，而第一处理对象数据为物品库存库中的物品库存数据，第二处理对象数据为物品订单库中的物品订单数据，将物品库存数据和物品订单数据进行匹配，根据匹配结果，重新执行出现异常的数据处理逻辑。
其中，若数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑时，只需要执行第一子数据处理逻辑，以及查询第一处理对象数据，确认出现异常的数据处理逻辑后，重新执行出现异常的数据处理逻辑，比如，查询到物品库存库中的物品库存数据，发现物品库存原本应该扣除的库存并没有扣除，那么对应该扣除物品库存而没有扣除的物品库存进行扣除操作。
其中，若数据处理逻辑除了包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑还包括其他子数据逻辑，则除了需要查询第一子数据处理逻辑的第一处理对象数据、第二子数据处理逻辑的第二处理对象数据，还要查询其他子数据处理逻辑对应的处理对象数据，最后将多个处理对象数据进行匹配，根据匹配结果确认出现异常的数据处理逻辑，重新执行该出现异常的数据处理逻辑。
在一实施例中，匹配结果可能有两种，分别是匹配成功和匹配失败，以下对匹配成功与失败进行详细介绍：
根据添加到事务异常队列中的目标事务消息，可以得到假设未出现异常而得到的基于第一子数据处理逻辑和第二数据处理逻辑的第一处理对象数据和第二处理对象数据，再将现实情况下得到的第一处理对象数据和第二处理对象数据与假设未出现异常而得到的第一处理对象数据和第二处理对象数据进行比对，而现实情况下得到的第一处理对象和第二处理对象进行匹配，根据比对和匹配结果，可以得到具体出现异常的数据处理逻辑，再重新执行出现异常的数据处理逻辑。
其中，出现异常的数据处理逻辑可能为第一子数据处理逻辑，可能为第二子数据处理逻辑，还可能为第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑，根据该比对和匹配结果，可以确定出现异常的是第一子数据处理逻辑，还是第二子数据处理逻辑，还是第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑。
在一实施例中，若在预设时间段内检测到数据处理逻辑的执行结果通知信息，则可以确认该数据处理逻辑执行成功，可以将之前添加到事务异常队列中的目标事务消息进行删除。可以只对出现异常的数据进行处理，可以节省资源，提高资源利用率。
由以上可知，本实施例可以不需要对所有的事务数据进行处理，只需要将事务数据添加到事务异常队列中，对出现异常情况的事务数据进行处理，不仅可以节省消息队列的资源，还可以提高事务数据的处理效率。
为了更好地实施以上方法，相应的，本申请实施例还提供一种异常处理装置，其中，该异常处理装置具体可以集成在服务器中。
例如，如图7所示，该异常处理装置可以包括接收单元301、生成单元302、第一执行单元303和第二执行单元304，如下：
(1)接收单元301；
接收单元301，用于接收请求设备发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务。
(2)生成单元302；
生成单元302，用于根据该事务处理请求生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理。
(3)第一执行单元303；
第一执行单元303，用于将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑。
(4)第二执行单元304；
第二执行单元304，用于若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，该第二执行单元304，包括：
查询子单元3041，用于若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于事务异常队列中目标事务消息查询该数据处理逻辑的执行结果信息；
执行子单元3042，用于当未查询到该执行结果信息时，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，该执行子单元3042还用于当未查询到该执行结果信息时，获取第一子数据处理逻辑的第一处理对象数据和第二子数据处理逻辑的第二处理对象数据；将该第一处理对象数据与该第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果；根据该匹配结果执行该异常数据处理逻辑。
在一实施例中，该执行子单元3042还用于当该第一处理对象数据与该第二处理对象数据匹配失败时，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
在一实施例中，该执行子单元3042，还包括：
删除子单元3043，用于当该第一处理对象数据与该第二处理对象数据匹配成功时，将事务异常队列中该目标事务消息进行删除。
在一实施例中，该执行子单元3042还用于根据该匹配结果从该第一子数据处理逻辑和该第二子数据处理逻辑中确定需要执行异常处理的异常数据处理逻辑；重新执行该异常数据处理逻辑。
在一实施例中，异常处理装置还包括：
删除单元305，用于若在预设时间段内检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则将该异常队列中该目标事务消息进行删除。
由以上可知，本申请实施例的异常处理装置中接收单元301接收请求设备发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务；然后，由生成单元302根据该事务处理请求生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理；由第一执行单元303将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑；由第二执行单元304若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。该方案可以不需要对所有的事务数据进行处理，只需要将事务数据添加到事务异常队列中，对出现异常情况的事务数据进行处理，不仅可以节省消息队列的资源，还可以提高事务数据的处理效率。
以下分别进行详细说明。需要说明的是，以下实施例的描述顺序不作为为实施例优选循序的限定。
相应的，本申请实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以为服务器等网络侧设备，如图8所示，其示出了本申请实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体控制。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
接收请求设备发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务；根据该事务处理请求生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理；将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑；若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
以上各操作的具体实施例可参见前面的实施例，在此不再赘述。
在一实施例中，如图5所示，该服务器可以是分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算机设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
由以上可知，本实施例可以不需要对所有的事务数据进行处理，只需要将事务数据添加到事务异常队列中，对出现异常情况的事务数据进行处理，不仅可以节省消息队列的资源，还能提高事务数据的处理效率。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种异常处理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
接收请求设备发送的事务处理请求，该事务处理请求指示需要处理的目标事务；根据该事务处理请求生成该目标事务对应的目标事务消息，该目标事务消息指示需要对该目标事务进行异常处理；将该目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行该目标事务对应的数据处理逻辑；若在预设时间段内未检测到该数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于该事务异常队列中的该目标事务消息，执行该目标事务对应的异常数据处理逻辑。
以上各个操作的具体实施方式可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种异常处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种异常处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种异常处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种异常处理方法，其特征在于，包括：
接收请求设备发送的事务处理请求，所述事务处理请求指示需要处理的目标事务；
根据所述事务处理请求生成所述目标事务对应的目标事务消息，所述目标事务消息指示需要对所述目标事务进行异常处理；
将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑，其中，所述数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑；
若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于所述事务异常队列中的所述目标事务消息，查询所述数据处理逻辑的执行结果信息；
当未查询到所述执行结果信息时，获取第一子数据处理逻辑的第一处理对象数据和第二子数据处理逻辑的第二处理对象数据；
将所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果执行异常数据处理逻辑。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果执行所述异常数据处理逻辑，包括：
当所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据匹配失败时，执行所述目标事务对应的异常数据处理逻辑；
所述将所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果之后，所述方法还包括：
当所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据匹配成功时，将事务异常队列中所述目标事务消息进行删除。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果执行所述异常数据处理逻辑，包括：
根据所述匹配结果从所述第一子数据处理逻辑和所述第二子数据处理逻辑中确定需要执行异常处理的异常数据处理逻辑；
重新执行所述异常数据处理逻辑。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑之后，所述方法还包括：
若在预设时间段内检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则将所述异常队列中所述目标事务消息进行删除。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述匹配结果执行所述异常数据处理逻辑之后，所述方法还包括：
将所述异常数据处理逻辑的执行结果存储至区块链中。
6.一种异常处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收请求设备发送的事务处理请求，所述事务处理请求指示需要处理的目标事务；
生成单元，用于根据所述事务处理请求生成所述目标事务对应的目标事务消息，所述目标事务消息指示需要对所述目标事务进行异常处理；
第一执行单元，用于将所述目标事务消息添加到事务异常队列中，并执行所述目标事务对应的数据处理逻辑，其中，所述数据处理逻辑包括第一子数据处理逻辑和第二子数据处理逻辑；
第二执行单元，用于若在预设时间段内未检测到所述数据处理逻辑的执行结果通知信息，则基于所述事务异常队列中的所述目标事务消息，查询所述数据处理逻辑的执行结果信息；当未查询到所述执行结果信息时，获取第一子数据处理逻辑的第一处理对象数据和第二子数据处理逻辑的第二处理对象数据；将所述第一处理对象数据与所述第二处理对象数据进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果执行异常数据处理逻辑。
7.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的异常处理方法中的步骤。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至5任一项所述的异常处理方法中的步骤。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6529932B1 (en) * 1998-04-01 2003-03-04 Microsoft Corporation Method and system for distributed transaction processing with asynchronous message delivery
CN105512244A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 北京京东尚科信息技术有限公司 基于消息队列实现数据库事务处理的方法及装置
CN107908494A (zh) * 2017-11-10 2018-04-13 泰康保险集团股份有限公司 异常事件的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6529932B1 (en) * 1998-04-01 2003-03-04 Microsoft Corporation Method and system for distributed transaction processing with asynchronous message delivery
CN105512244A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 北京京东尚科信息技术有限公司 基于消息队列实现数据库事务处理的方法及装置
CN107908494A (zh) * 2017-11-10 2018-04-13 泰康保险集团股份有限公司 异常事件的处理方法、装置、电子设备及存储介质

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