CN112731149A - 滤波信号判断方法 - Google Patents

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付云鹤
管博
殷浩
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Abstract

本发明涉及专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法领域，具体为一种滤波信号判断方法。一种滤波信号判断方法，其特征是：按如下步骤依次实施：步骤一：输入数据作为输入值，所述数据为随时间变化的信号；步骤二：利用模型的预期值或检测获得的实际值作为待评值；步骤三：计算输入值和待评值的差，根据差判断输入数据是否符合要求。本发明操作方便，预测准确。

Description

滤波信号判断方法
技术领域
本发明涉及专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法领域，具体为一种滤波信号判断方法。
背景技术
电机运行时需要根据随时间变化的运行参数，如电压、电流等作出电机运行的趋势预测，以判断电机的运行状态是否正常。目前，这种预测缺乏自动化手段，操作繁琐，预测准确性也不高。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷，提供一种操作方便、预测准确的判断方法，本发明公开了一种滤波信号判断方法。
本发明通过如下技术方案达到发明目的：
一种滤波信号判断方法，其特征是：按如下步骤依次实施：
步骤一、输入：输入数据作为输入值，所述数据为随时间变化的信号经处理获得，所述随时间变化的信号为对二阶带通滤波器的至少两个正弦波输入源和白噪声，其中：正弦波输入源的参数分别为幅值，偏移量，频率fn，相位，采样时间；白噪声的参数为噪声功率，采样时间，种子；所述处理为将正弦波输入源和白噪声的值叠加，从而获得输入数据；
步骤二、计算：将Second-Order Filter滤波器模型的参数设置成和被测试模块一致，所述参数包括采样时间，中心频率，品质因数，
被测试模块为根据如下公式做滤波计算：H(s)=
Figure 131451DEST_PATH_IMAGE001
——(a)，
式(a)中：ξ是和品质因数有关的参数，取值范围为(0,1)，ωn是中心角频率，ωn=2πfn，s是拉普拉斯算子，
比较被测试模块和Second-Order Filter模型这两者的输出值；
步骤三、比较：将二阶带通滤波器的预期输出值和实际输出值的差值作为判断，
预期输出值和实际输出值分别指在输入相同的条件下，经过Second-OrderFilter模型滤波后的值和经过被测试模块计算后的输出值；
将所述差值输入到Second-Order Filter模型中的assert进行判断，若所述差值小于一个定值则认为测试通过，否则测试失败，整个测试过程停止；
步骤四、输出：输出测试结果。
所述的滤波信号判断方法，其特征是：
步骤二时，ξ取0.707；
步骤四时，所述差值因不同的被测试模块输出不同的数据类型，可以为布尔类型数据或浮点精度数据，视具体情况，能满足实际应用要求的差值作为恒定标准。
本发明采用自动化的方式获取数据并作出判断，具有自动化程度高、预测准确性高的优点。
具体实施方式
以下通过具体实施例进一步说明本发明。
实施例1
一种滤波信号判断方法，按如下步骤依次实施：
步骤一、输入：输入数据作为输入值，所述数据为随时间变化的信号经处理获得，所述随时间变化的信号为对二阶带通滤波器的至少两个正弦波输入源和白噪声，其中：正弦波输入源的参数分别为幅值，偏移量，频率fn，相位，采样时间；白噪声的参数为噪声功率，采样时间，种子；所述处理为将正弦波输入源和白噪声的值叠加，从而获得输入数据。
本实施例中：第一个正弦波输入源，幅值1.5，偏移0，频率f1为1000πrad/sec，相位0rad，采样时间125μs，
第二个正弦波输入源，幅值1.5，偏移0，频率f2为2000πrad/sec，相位0rad，采样时间125μs，
第三个白噪声，噪声功率0.1，采样时间125μs，种子23341；
将第一个正弦波输入源、第二个正弦波输入源和第三个白噪声这三者相加。
步骤二、计算：将Second-Order Filter滤波器模型的参数设置成和被测试模块一致，所述参数包括采样时间，中心频率，品质因数，
被测试模块为根据如下公式做滤波计算：H(s)=
Figure 314170DEST_PATH_IMAGE001
——(a)，
式(a)中：ξ是和品质因数有关的参数，取值范围为(0,1)，ωn是中心角频率，ωn=2πfn，s是拉普拉斯算子，
比较被测试模块和Second-Order Filter模型这两者的输出值。
本实施例中：
被测试模块设置为：
滤波类型为Bandpass，中心频率500hz，ξ取为0.707，采样时间125μs
被测试模块的中心频率500hz，ξ取0.707，采样时间125μs。
步骤三、比较：将二阶带通滤波器的预期输出值和实际输出值的差值作为判断，
预期输出值和实际输出值分别指在输入相同的条件下，经过Second-OrderFilter模型滤波后的值和经过被测试模块计算后的输出值；
将所述差值输入到Second-Order Filter模型中的assert进行判断，若所述差值小于一个定值则认为测试通过，否则测试失败，整个测试过程停止；
所述差值因不同的被测试模块输出不同的数据类型，可以为布尔类型数据或浮点精度数据，视具体情况，能满足实际应用要求的差值作为恒定标准。
步骤四、输出：输出测试结果。

Claims (2)

1.一种滤波信号判断方法，其特征是：按如下步骤依次实施：
步骤一、输入：输入数据作为输入值，所述数据为随时间变化的信号经处理获得，所述随时间变化的信号为对二阶带通滤波器的至少两个正弦波输入源和白噪声，其中：正弦波输入源的参数分别为幅值，偏移量，频率fn，相位，采样时间；白噪声的参数为噪声功率，采样时间，种子；所述处理为将正弦波输入源和白噪声的值叠加，从而获得输入数据；
步骤二、计算：将Second-Order Filter滤波器模型的参数设置成和被测试模块一致，所述参数包括采样时间，中心频率，品质因数，
被测试模块为根据如下公式做滤波计算：H(s)=
Figure 708615DEST_PATH_IMAGE002
——(a)，
式(a)中：ξ是和品质因数有关的参数，取值范围为(0,1)，ωn是中心角频率，ωn=2πfn，s是拉普拉斯算子，
比较被测试模块和Second-Order Filter模型这两者的输出值；
步骤三、比较：将二阶带通滤波器的预期输出值和实际输出值的差值作为判断，
预期输出值和实际输出值分别指在输入相同的条件下，经过Second-Order Filter模型滤波后的值和经过被测试模块计算后的输出值；
将所述差值输入到Second-Order Filter模型中的assert进行判断，若所述差值小于一个定值则认为测试通过，否则测试失败，整个测试过程停止；
步骤四、输出：输出测试结果。
2.如权利要求1所述的滤波信号判断方法，其特征是：
步骤二时，ξ取0.707；
步骤四时，所述差值输出为布尔类型数据或浮点精度数据。
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