CN112728860A - 一种冰箱保鲜指数计算系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种冰箱保鲜指数计算系统及其方法,涉及冰箱保鲜技术领域。本发明包括冰箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端;冰箱系统内安装有与云端进行无线通信的无线通信模块;云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块。本发明通过云端数据分析系统获取同一区域范围内一同型号不同冰箱的保鲜指数,并将某一区域内相同型号冰箱的保鲜指数L按照由大到小的顺序进行排序,并将排序的序号F作为此台冰箱的最终保鲜指数推送给用户,指导用户更加合理使用冰箱,从而培养用户良好的冰箱使用习惯,延长食物保鲜期。

Description

一种冰箱保鲜指数计算系统及其方法
技术领域
本发明属于冰箱保鲜技术领域,特别是涉及一种冰箱保鲜指数计算系统及其方法。
背景技术
随着国家智能战略的不断深入普及,一方面越来越多的智能家电走进了人们的日常生活。智能家电与普通家电的最大区别在于智能家电接入了物联网,可以将家电自身运行的状态信息,以冰箱为例如冰箱温度、冰箱电器件的运行状态等信息通过现有通信网络传输到云端控制中心。另一方面,随着智能时代和大数据时代的到来,人们也逐渐认识到大数据所蕴含的价值,对大数据进行合理的挖掘、分析,将有助于产品的设计以及指导用户合理使用产品。
对于冰箱行业而言,智能冰箱投入市场已有10年左右的时间。期间,云端已经收集了大量的冰箱使用数据,但如何利用这些数据使之发挥其应有的价值一直是人们不断探索的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冰箱保鲜指数计算系统及其方法,通过云端数据计算得到冰箱的保鲜指数,将信息推送给用户后指导用户更合理的使用冰箱,解决了现有的冰箱用户使用不规范,造成电力浪费、保鲜效率不足的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种冰箱保鲜指数计算系统,包括箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端;
所述冰箱系统内安装有与云端进行无线通信的无线通信模块;
所述云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块;所述数据处理模块分别与数据通信模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块通信连接;
其中,所述数据通信模块,用于与分散在各地的冰箱进行通信,接收来自冰箱的状态信息或者发送平台的控制信息;
所述数据处理模块,用于对发送给冰箱的或者接收到来自冰箱的数据进行打包/拆分处理,并将相关数据发送给相应模块;
所述用户管理模块,用于对使用冰箱的用户信息进行管理;
所述产品管理模块,用于记录冰箱的状态信息;
所述数据存储模块,用于对冰箱的数据信息进行存储;
所述数据分析模块,用于对冰箱的运行状态数据进行分析,获取冰箱保鲜指数信息;
所述消息推送模块,用于将计算得到的冰箱保鲜指数信息以及冰箱使用信息推送给用户;
所述手机移动终端,用于接收云端系统的消息推送模块推送的消息。
本发明为一种冰箱保鲜指数计算方法,包括如下步骤:
步骤S1:冰箱系统向云端数据分析系统发送冰箱运行状态信息;
步骤S2:云端数据分析系统获取同一区域范围内一同型号不同冰箱的保鲜指数N1;
步骤S3:利用云端的冷藏室湿度数据得到在此制冷周期内的冷藏室平均湿度,将此湿度作为保鲜指数N2;
步骤S4:利用云端数据得到在此制冷周期内的冷藏室的设定温度,并将设定温度的倒数作为保鲜指数N3;
步骤S5:将得到的保鲜指数N1、N2、N3分别和保鲜影响因子a、b、c相乘,得到保鲜指数M1、M2、M3,然后将M1、M2、M3相加得到保鲜指数M;
步骤S6:重复步骤S2至步骤S5,将一段时间内不同制冷周期的保鲜指数M相加然后除以该段时间内的制冷周期数,计算得到此冰箱在该时间段内不同制冷周期的保鲜指数L;
步骤S7:将某一区域内相同型号冰箱的保鲜指数L按照由大到小的顺序进行排序,并将排序的序号F作为此台冰箱的最终保鲜指数推送给用户。
优选地,所述步骤S1中,冰箱运行状态信息包括冰箱设定温度、冷藏室湿度、冷藏室每一制冷周期的开始制冷时间和结束制冷时间、冷藏室每一制冷周期的箱内最高温度和最低温度。
优选地,所述步骤S2中,保鲜指数为冰箱冷藏室每一制冷周期的开始制冷时间和结束制冷时间得到冷藏室此制冷周期的制冷持续时间,利用冷藏室温度计算在此时间段内的最高温度和最低温度的温差,该温差的倒数即为保鲜指数N1。
优选地,所述步骤S3中,平均湿度的计算方法为在此制冷周期内的最高湿度和最低湿度之和的二分之一。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过云端数据分析系统获取同一区域范围内一同型号不同冰箱的保鲜指数,并将某一区域内相同型号冰箱的保鲜指数L按照由大到小的顺序进行排序,并将排序的序号F作为此台冰箱的最终保鲜指数推送给用户,指导用户更加合理使用冰箱,从而培养用户良好的冰箱使用习惯,延长食物保鲜期。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种冰箱保鲜指数计算系统结构示意图;
图2为本发明的一种冰箱保鲜指数计算方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种冰箱保鲜指数计算系统,包括箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端;
冰箱系统内安装有与云端进行无线通信的无线通信模块;冰箱的运行状况数据如间室的温度、间室湿度、间室设定温度、间室开始制冷时间、间室制冷结束时间等等可以通过无线通信模块发送到云端;
云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块;数据处理模块分别与数据通信模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块通信连接;
其中,数据通信模块,用于与分散在各地的冰箱进行通信,接收来自冰箱的状态信息或者发送平台的控制信息;
数据处理模块,用于对发送给冰箱的或者接收到来自冰箱的数据进行打包/拆分处理,并将相关数据发送给相应模块;
用户管理模块,用于对使用冰箱的用户信息进行管理,包括联系方式、账号、密码、对应的产品信息等;
产品管理模块,用于记录冰箱的状态信息,包括冰箱型号、冰箱条码、购买时间、用户信息、冰箱设定功能、冰箱设定温度等;
数据存储模块,用于对冰箱的数据信息进行存储,包括设定功能、设定温度、冰箱各器件的运行状态数据等;
数据分析模块,用于对冰箱的运行状态数据进行分析,获取冰箱保鲜指数信息;
消息推送模块,用于将计算得到的冰箱保鲜指数信息以及冰箱使用信息推送给用户,如减少开关门次数、湿度大的食品尽量用袋子密封等,推送给用户,从而指导用户合理使用冰箱;
手机移动终端,用于接收云端系统的消息推送模块推送的消息,作用是接收云端系统推送的消息如冰箱保鲜指数、冰箱使用消息等。
请参阅图2所示,本发明为一种冰箱保鲜指数计算方法,包括如下步骤:
步骤S1:冰箱系统向云端数据分析系统发送冰箱运行状态信息;
步骤S2:云端数据分析系统获取同一区域范围内一同型号不同冰箱的保鲜指数N1;
步骤S3:利用云端的冷藏室湿度数据得到在此制冷周期内的冷藏室平均湿度,将此湿度作为保鲜指数N2;
步骤S4:利用云端数据得到在此制冷周期内的冷藏室的设定温度,并将设定温度的倒数作为保鲜指数N3;
步骤S5:将得到的保鲜指数N1、N2、N3分别和保鲜影响因子a、b、c相乘,得到保鲜指数M1、M2、M3,然后将M1、M2、M3相加得到保鲜指数M;
步骤S6:重复步骤S2至步骤S5,将一段时间内不同制冷周期的保鲜指数M相加然后除以该段时间内的制冷周期数,计算得到此冰箱在该时间段内不同制冷周期的保鲜指数L;
步骤S7:将某一区域内相同型号冰箱的保鲜指数L按照由大到小的顺序进行排序,并将排序的序号F作为此台冰箱的最终保鲜指数推送给用户。
其中,步骤S1中,冰箱运行状态信息包括冰箱设定温度、冷藏室湿度、冷藏室每一制冷周期的开始制冷时间和结束制冷时间、冷藏室每一制冷周期的箱内最高温度和最低温度。
其中,步骤S2中,保鲜指数为冰箱冷藏室每一制冷周期的开始制冷时间和结束制冷时间得到冷藏室此制冷周期的制冷持续时间,利用冷藏室温度计算在此时间段内的最高温度和最低温度的温差,该温差的倒数即为保鲜指数N1。
其中,步骤S3中,平均湿度的计算方法为在此制冷周期内的最高湿度和最低湿度之和的二分之一。
值得注意的是,上述系统实施例中,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
另外,本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种冰箱保鲜指数计算系统,其特征在于,包括冰箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端;
所述冰箱系统内安装有与云端进行无线通信的无线通信模块;
所述云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块;所述数据处理模块分别与数据通信模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块通信连接;
其中,所述数据通信模块,用于与分散在各地的冰箱进行通信,接收来自冰箱的状态信息或者发送平台的控制信息;
所述数据处理模块,用于对发送给冰箱的或者接收到来自冰箱的数据进行打包/拆分处理,并将相关数据发送给相应模块;
所述用户管理模块,用于对使用冰箱的用户信息进行管理;
所述产品管理模块,用于记录冰箱的状态信息;
所述数据存储模块,用于对冰箱的数据信息进行存储;
所述数据分析模块,用于对冰箱的运行状态数据进行分析,获取冰箱保鲜指数信息;
所述消息推送模块,用于将计算得到的冰箱保鲜指数信息以及冰箱使用信息推送给用户;
所述手机移动终端,用于接收云端系统的消息推送模块推送的消息。
2.一种冰箱保鲜指数计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:冰箱系统向云端数据分析系统发送冰箱运行状态信息;
步骤S2:云端数据分析系统获取同一区域范围内一同型号不同冰箱的保鲜指数N1;
步骤S3:利用云端的冷藏室湿度数据得到在此制冷周期内的冷藏室平均湿度,将此湿度作为保鲜指数N2;
步骤S4:利用云端数据得到在此制冷周期内的冷藏室的设定温度,并将设定温度的倒数作为保鲜指数N3;
步骤S5:将得到的保鲜指数N1、N2、N3分别和保鲜影响因子a、b、c相乘,得到保鲜指数M1、M2、M3,然后将M1、M2、M3相加得到保鲜指数M;
步骤S6:重复步骤S2至步骤S5,将一段时间内不同制冷周期的保鲜指数M相加然后除以该段时间内的制冷周期数,计算得到此冰箱在该时间段内不同制冷周期的保鲜指数L;
步骤S7:将某一区域内相同型号冰箱的保鲜指数L按照由大到小的顺序进行排序,并将排序的序号F作为此台冰箱的最终保鲜指数推送给用户。
3.根据权利要求2所述的一种冰箱保鲜指数计算方法,其特征在于,所述步骤S1中,冰箱运行状态信息包括冰箱设定温度、冷藏室湿度、冷藏室每一制冷周期的开始制冷时间和结束制冷时间、冷藏室每一制冷周期的箱内最高温度和最低温度。
4.根据权利要求2所述的一种冰箱保鲜指数计算方法,其特征在于,所述步骤S2中,保鲜指数为冰箱冷藏室每一制冷周期的开始制冷时间和结束制冷时间得到冷藏室此制冷周期的制冷持续时间,利用冷藏室温度计算在此时间段内的最高温度和最低温度的温差,该温差的倒数即为保鲜指数N1。
5.根据权利要求2所述的一种冰箱保鲜指数计算方法,其特征在于,所述步骤S3中,平均湿度的计算方法为在此制冷周期内的最高湿度和最低湿度之和的二分之一。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104197633A (zh) * 2014-09-22 2014-12-10 合肥华凌股份有限公司 食品保鲜管理冰箱和冰箱食品保鲜管理方法
CN104697287A (zh) * 2015-03-13 2015-06-10 陈蔼珊 一种云系统冰箱管理方法及系统
CN105066576A (zh) * 2015-08-19 2015-11-18 青岛海尔股份有限公司 冰箱的控制方法和控制装置
CN105627689A (zh) * 2016-02-03 2016-06-01 四川长虹电器股份有限公司 智能冰箱食品新鲜等级自动评定的方法
CN105650996A (zh) * 2016-02-25 2016-06-08 四川长虹电器股份有限公司 一种基于云服务的智能冰箱食品管理系统及方法
CN108592512A (zh) * 2018-04-23 2018-09-28 佛山市龙生光启科技有限公司 一种依托云服务的保鲜系统
CN108861102A (zh) * 2018-07-17 2018-11-23 河南城建学院 一种基于计算机控制的易腐食品保鲜系统及其方法
CN110081647A (zh) * 2019-05-30 2019-08-02 南京工业职业技术学院 一种冰箱内食品保鲜控制系统
CN110645767A (zh) * 2019-08-15 2020-01-03 长虹美菱股份有限公司 一种基于冰箱的故障判定与提醒系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104197633A (zh) * 2014-09-22 2014-12-10 合肥华凌股份有限公司 食品保鲜管理冰箱和冰箱食品保鲜管理方法
CN104697287A (zh) * 2015-03-13 2015-06-10 陈蔼珊 一种云系统冰箱管理方法及系统
CN105066576A (zh) * 2015-08-19 2015-11-18 青岛海尔股份有限公司 冰箱的控制方法和控制装置
CN105627689A (zh) * 2016-02-03 2016-06-01 四川长虹电器股份有限公司 智能冰箱食品新鲜等级自动评定的方法
CN105650996A (zh) * 2016-02-25 2016-06-08 四川长虹电器股份有限公司 一种基于云服务的智能冰箱食品管理系统及方法
CN108592512A (zh) * 2018-04-23 2018-09-28 佛山市龙生光启科技有限公司 一种依托云服务的保鲜系统
CN108861102A (zh) * 2018-07-17 2018-11-23 河南城建学院 一种基于计算机控制的易腐食品保鲜系统及其方法
CN110081647A (zh) * 2019-05-30 2019-08-02 南京工业职业技术学院 一种冰箱内食品保鲜控制系统
CN110645767A (zh) * 2019-08-15 2020-01-03 长虹美菱股份有限公司 一种基于冰箱的故障判定与提醒系统

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