CN112714368B - 用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于计算机领域。方法包括：周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。采用本方法能够实现对用户的用电量异常进行提示的效果。

Description

用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，电力系统的发展越来越成熟。电资源的产生给我们的生活带来了翻天覆地的变化，让我们结束了煤油灯的时代。当前，随着社会的进步，家用电器的品类越来越全，我们的用电量也越来越多。
为了对用户用电量进行合理收费，并且提醒用户合理用电，我国实行了居民阶梯电价的政策，按照用户消费的电量分段定价，用电价格随用电量增加呈阶梯状逐级递增。
然而，在我们用电过程中可能存在用电器忘关、漏电的情况，使得用电量急剧增加，超过一定的电量阶梯，使得用电费用大增。这样不仅导致电资源的浪费，还造成用户的经济损失。那么如何对用户的用电量异常情况进行提示成为了亟待解决的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，能够对用户的用电量异常进行提示。
第一方面，提供了一种用电量异常提示方法，该方法包括：周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
在其中一个实施例中，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值之前，该方法还包括：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致；基于高峰用电量数据，确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量；从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
在其中一个实施例中，异常用电量数据包括错误用电量数据，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，包括：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值小于零，则确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在其中一个实施例中，异常数据包括突变用电量数据，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，包括：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值大于第二用电量阈值，则确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。
在其中一个实施例中，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据之前，方法还包括：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
在其中一个实施例中，该方法还包括：若当前接收到的用电量数据为异常用电量数据，则将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
在其中一个实施例中，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息，包括：检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值；若向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值，则向终端发送用电量异常提示信息。
第二方面，提供了一种用电量异常提示装置，装置包括：
接收模块，用于周期性地接收目标电表上传的用电量数据。
检测模块，用于在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
计算模块，用于在当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据的情况下，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。
发送模块，用于在目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
在其中一个实施例中，上述用电量异常提示装置，还包括：
获取模块，用于获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致。
第一确定模块：基于高峰用电量数据，确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量。
第二确定模块，用于从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
在其中一个实施例中，上述异常用电量数据包括错误用电量数据，上述检测模块，具体用于：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值小于零，则确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在其中一个实施例中，上述异常数据包括突变用电量数据，上述检测模块，具体用于：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值大于第二用电量阈值，则确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。
在其中一个实施例中，上述检测模块还用于：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
在其中一个实施例中，上述用电量异常提示装置，还包括：
丢弃模块：用于在当前接收到的用电量数据为异常用电量数据的情况下，将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
在其中一个实施例中，上述发送模块，具体用于：检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值；若向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值，则向终端发送用电量异常提示信息。
第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面任一的用电量异常提示方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一的用电量异常提示方法。
上述用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，通过周期性地接收目标电表上传的用电量数据，并在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。在当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据的情况下，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。上述方法，通过周期性地接收目标电表上传的用电量数据，并检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，从而，可以保证获取到的用电量数据正确，且避免因为存在异常用电量数据，而导致计算得到的目标电表对应的用电量错误。在用电量数据不为异常用电量数据的情况下，计算目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值，在目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息，实现了对用户的用电量异常进行提示的效果。
附图说明
图1为一个实施例中用电量异常提示方法的应用环境图；
图2为一个实施例中用电量异常提示方法的流程示意图；
图3为一个实施例中用电量异常提示步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中用电量异常提示方法的流程示意图；
图5为另一个实施例中用电量异常提示方法的流程示意图；
图6为另一个实施例中用电量异常提示方法的流程示意图；
图7为另一个实施例中用电量异常提示方法的流程示意图；
图8为一个实施例中用电量异常提示装置的结构框图；
图9为一个实施例中用电量异常提示装置的结构框图；
图10为一个实施例中用电量异常提示装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
随着科学技术的发展，电力系统的发展越来越成熟。电资源的产生给我们的生活带来了翻天覆地的变化。当前，随着社会的进步，家用电器的品类越来越全，随之而来的是我们的用电量越来越多。
国家为了对用户用电量进行合理收费，并且提醒用户合理用电，实行了居民阶梯电价的政策，按照用户消费的电量分段定价，用电价格随用电量增加呈阶梯状逐级递增。
然而，在我们的正常生活中经常会出现忘记关用电器或者用电器损坏漏电的情况，从而使得用户在不知情的情况下用电量急剧增加，用电费用也急剧增加。这样不仅浪费了大量的电资源，还会对用户造成经济损失。现有技术中，针对如何对用户的用电量进行监控，并在用户的用电量发生异常的情况下，及时向用户发出提示信息的问题，并没有给出直接的解决方案。
考虑到以上情况，本申请实施例提供了一种用电量异常提示方法，在该方法中，计算机设备周期性地接收目标电表上传的用电量数据，并在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。在当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据的情况下，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。上述方法，通过周期性地接收目标电表上传的用电量数据，并检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，从而，可以保证获取到的用电量数据正确，且避免因为存在异常用电量数据，而导致计算得到的目标电表对应的用电量错误。在用电量数据不为异常用电量数据的情况下，计算目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值，在目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息，实现了对用户的用电量异常进行提示的效果。
本申请实施例提供的用电量异常提示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该应用环境中包括计算机设备102和多个电表104，计算机设备102通过网络与多个电表104分别进行通信。其中，计算机设备102可以是服务器也可以是终端，当该计算机设备是终端时，该终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑或者平板电脑，当该计算机设备是服务器时，该服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个本申请可选的实施例中，如图2所示，提供了一种用电量异常提示方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
步骤201，计算机设备周期性地接收目标电表上传的用电量数据。
如上文所述，计算机设备可以与多个电表通过网络进行通信，其中，目标电表为该多个电表中的任意一个电表。
在一种可能的实现方式中，计算机设备可以向目标电表发送用电量数据上传指示信息，其中，该用电量数据上传指示信息可以包括用电量数据上传时间间隔，目标电表在接收到该用电量数据上传指示信息之后，可以根据该用电量数据上传时间间隔向该计算机设备周期性地上传用电量数据。例如，该用电量数据上传时间间隔可以为30分钟，则目标电表可以每隔30分钟向计算机设备上传一次用电量数据。
在另一种可能的实现方式中，目标电表中可以预先存储有用电量数据上传时间间隔，目标电表可以根据自身存储的该用电量数据上传时间间隔周期性地向计算机设备上传用电量数据。
其中，在本申请的一个可选的实施例中，上文所述的用电量数据可以为目标电表上显示的当前用电多少的数据。可选的，计算机设备在接收到目标电表上传的用电量数据之后，可以将接收到的用电量数据存储至计算机设备的数据库中。
步骤202，在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，计算机设备检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
计算机设备在接收到目标电表上传的用电量数据之后，为了保证用电量数据的准确性，需要检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。其中，异常用电量数据可以包括错误用电量数据、突变用电量数据以及空值，可选的，在当前接收到的用电量数据小于当前时刻之前接收到的非异常用电量数据的情况下，可以认定当前用电量数据为错误用电量数据；在当前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的非异常用电量数据之间的第一差值大于第一用电量阈的情况下，可以认定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据；在当前接收到的用电量数据为0或者为不可识别的字符时，可以认定当前接收到的用电量数据为空值。本申请实施例，对异常用电量数据的类型不做具体限定。
在一种可能的实现方式中，计算机设备在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，可以基于当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，计算当前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值，并基于第一差值检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
例如，当前时刻为2020年10月30日16:30，用电量数据上传时间间隔可以为30分钟，计算机设备在接收到当前时刻电表上传的用电量数据之后，在计算机设备的数据库中提取2020年10月30日16:00接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，并计算2020年10月30日16:30目标电表上传的用电量数据与2020年10月30日16:00接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值，并基于第一差值检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
在另一种可能的实现方式中，计算机设备在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，可以获取当前时刻所在时间周期的前一个时间周期中与该当前时刻相对应的时刻的非异常用电量数据，并计算当前接收到的用电量数据与当前时刻所在时间周期的前一个时间周期中与该当前时刻相对应的时刻的非异常用电量数据之间的第三差值，并基于第三差值检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
例如，当前时刻为2020年10月30日16:30，时间周期可以为1天，计算机设备在接收到当前时刻电表上传的用电量数据之后，在计算机设备的数据库中提取2020年10月29日16:30接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，并计算2020年10月30日16:30目标电表上传的用电量数据与2020年10月29日16:30接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第三差值，并基于第三差值检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
步骤203，若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则计算机设备基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。
在本申请实施例中，若计算机设备检测到当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则说明当前接收到的用电量数据为正常用电量数据，在这种情况下，计算机设备可以基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。其中，目标时间段可以是一天，也可以是一周，还可以是一个月，本申请实施例对目标时间段的时长不做具体限定。
在本申请实施例中，第一用电量阈值可以是针对目标电表对应的目标用户设定的在目标时间段内用电量的最大值。第一用电量阈值可以是计算机设备根据目标用户用电量情况设定的，也可以是计算机设备根据目标用户的要求指令设定的，本申请实施例对第一用电量阈值的设定不做具体限定。
在一种可能的实现方式中，计算机设备可以基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据，计算当前接收到的用电量数据与目标时间段开始之前最后接收到的用电量数据之间的第四差值，并比较第四差值与第一用电量阈值的大小，从而判断目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。若第四差值小于第一用电量阈值，计算机设备确定目标时间段内目标电表对应的用电量没有大于第一用电量阈值；若第四差值大于第一用电量阈值，计算机设备确定目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值。
步骤204，若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则计算机设备向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
在本申请实施例中，若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则说明目标时间段内目标电表对应的用电量超过了第一用电量阈值，在这种情况下，计算机设备获取目标电表的标识信息，并基于目标电表的标识信息查找到与目标电表具有绑定关系的终端。计算机设备可以通过与终端的通信连接向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息，其中，与目标电表具有绑定关系的终端可以但不限定于智能手机、个人电脑、笔记本电脑以及可穿戴设备等。本申请实施例对与目标电表具有绑定关系的终端不做具体限定。
在一种可能的实现方式中，计算机设备可以通过发送手机短信的方式向终端发送用电量异常提示信息，其中，用电量异常信息可以包括当前目标电表对应的用电量、目标时间段内目标电表对应的用电量以及目标时间段内目标电表对应的用电量超过第一用电阈值的多少。
在另一种可能的实现方式中，计算机设备也可以通过拨打手机电话的方式向终端发送用电量异常提示信息；计算机设备还可以通过其他聊天软件向终端发送用电量异常提示信息，本申请实施例对计算机设备向终端发送用电量异常提示信息的方式不做具体限定。
上述用电量异常提示方法，通过周期性地接收目标电表上传的用电量数据，并在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。在当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据的情况下，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。上述方法，通过周期性地接收目标电表上传的用电量数据，并检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，从而，可以保证获取到的用电量数据正确，且避免因为存在异常用电量数据，而导致计算得到的目标电表对应的用电量错误。在用电量数据不为异常用电量数据的情况下，计算目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值，使得保证了计算结果的准确性。在目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息，实现了对用户的用电量异常进行提示的效果。
在一个本申请可选的实施例中，如图3所示，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值之前，还可以包括以下步骤：
步骤301，计算机设备获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致。
在本申请实施例中，计算机设备可以基于目标电表上传的用电量数据，从中计算机设备的数据库中，读取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，并将上述高峰用电量数据提取出来。其中，用电高峰期包括多个高峰用电时间段。各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致。
可选的，预设的用电高峰期可以包括目标电表对应的目标用户中家用电器全部或大部分正常使用时的几天，或者几个月。例如，各用电高峰期可以是2020年7-9月份的25个节假日，也可以2020年6月1日到10月31日之间的5个月。当目标时间段的时长为1天的情况下，那么用电高峰期可以是2020年7-9月份的25个节假日；当目标时间段的时长为1个月的情况下，那么用电高峰期可以是2020年6月1日到10月31日之间的5个月。
步骤302，基于高峰用电量数据，计算机设备确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量。
在本申请实施例中，计算机设备在获取到高峰用电数据后，可以根据各高峰用电时间段的时长，利用各高峰用电时间段最后一个时刻接收到的用电量数据减去各高峰用电时间段开始之前最后一个时刻接收到的用电量数据，计算得到各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量，从而确定各高峰用电时间段内目标电表对应的用电量。
例如，在目标时间段的时长为1个月的情况下，各高峰用电时间段的时长也为一个月。可选的，在用电高峰时间段为2020年6月1日到10月31日之间的5个月的时长的情况下，计算机设备在计算机设备的数据库中提取2020年6月1日到10月31日之间的5个月的时长的高峰用电量数据，并基于提取到的高峰用电量数据，分别计算6月30日最后一个时刻接收到的用电量数据减去6月1日开始之前最后一个时刻接收到的用电量数据，得到2020年6月份的用电量；计算7月31日最后一个时刻接收到的用电量数据减去7月1日开始之前最后一个时刻接收到的用电量数据，得到2020年7月份的用电量；计算8月31日最后一个时刻接收到的用电量数据减去7月1日开始之前最后一个时刻接收到的用电量数据，得到2020年8月份的用电量；利用上述方法依次计算得到9月份的用电量以及10月份的用电量数据。从而，确定6月份、7月份、8月份、9月份以及10月份的高峰用电量。
步骤303，计算机设备从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
在本申请实施例中，在获取到各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量之后，计算机设备分别计较各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量的大小，并对各高峰用电量进行有小到大或者由大到小的排序，从而，从中确定出最大高峰用电量。
例如，用电高峰时间段为2020年6月1日到10月31日之间的5个月的时长，并获取到6月份的用电量为88度，7月份的用电量为103度，8月份的用电量数据为92度，9月的用电量为89度，10月份的用电量数据为83度。计算机设备分别比较6月份、7月份、8月份、9月份以及10月份的高峰用电量，并对6月份、7月份、8月份、9月份以及10月份的高峰用电量进行由大到小的排序，并从中确定出7月份的高峰用电量最大，最大高峰用电量为103度。
可选的，本申请实施例可以将确定出的最大高峰用电量作为第一用电量阈值，也可以将确定出的最大高峰用电量乘以相应的系数，从而确定第一用电量阈值，上述最大高峰用电量乘以的相应的系数可以是1.1、1.2、1.3等，本申请实施例对最大高峰用电量乘以的相应的系数不做具体限定。
本申请实施例中，计算机设备通过获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致。基于高峰用电量数据，计算机设备确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电，从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。上述方法计算机设备通过获取与目标时间段一致的高峰用电时间段的高峰用电量数据，保证了高峰用电量数据与目标时间段内的用电量数据的匹配，从而使得获取的高峰用电量数据更加具有代表性。从高峰用电量数据中确定最大高峰用电量数据，从而根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值，从而保证了第一用电量阈值的准确性，使得对目标用户异常用电量的监控更加准确，从而保证在用户的用电量发生异常时，对用户进行及时提醒。
在一个本申请可选的实施例中，如图4所示，异常用电量数据可以包括错误用电量数据，还可以包括突变用电量数据。因此检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，可以包括以下步骤：
步骤401，计算机设备获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据。
在本申请实施例中，由于计算机设备对当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的用电量数据已经进行了检测，并确定当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的用电量数据为非异常用电量数据。因此可以基于当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
在本申请实施例中，计算机设备接收到当前时刻目标电表上传的用电量数据之后，在计算机设备在数据库中，读取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，并将当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据提取出来，从而获取到当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据。
可选的，例如，当前时刻为2020年10月29日15:00，用电量数据上传时间间隔可以为1个小时，计算机设备在接收到当前时刻电表上传的用电量数据之后，在计算机设备的数据库中读取2020年10月29日16:00接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，并将2020年10月29日16:00接收到的目标电表上传的非异常用电量数据提取出来。
步骤402，计算机设备计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值。
在本申请实施例中，计算机设备在获取当前接收到目标电表上传的用电量数据以及当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之后，利用当前接收到的目标电表上传的用电量数据减去当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，得到当前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值。在本申请实施例中，计算机设备并将上述得到的第一差值检测确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据还是突变用电量数据。
可选的，例如，当前时刻为2020年10月29日15:00，用电量数据上传时间间隔可以为1个小时，计算机设备当前接收到的目标电表上传的用电量数据为203度，计算机设备从数据库中读取到的2020年10月29日16:00目标电表上传的非异常用电量数据200度，则利用203度减去200度，得到3度，3度即为当前接收到的用电量数据与2020年10月29日16:00目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值。计算机设备将计算到的第一差值检测当前接收到的用电量数据为错误用电量数据还是突变用电量数据。
步骤403，基于第一差值，计算机设备检测确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据还是突变用电量数据，若第一差值小于零，则执行步骤404；若第一差值大于第二用电量阈值，则执行步骤405
步骤404，计算机设备确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
步骤405，计算机设备确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。
在本申请实施例中，若上述前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值小于零，则说明当前用电量数据小于当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，由于用电量数据随着家用电器用电量而持续增加的，因此用电量数据不可能随着家用电器用电而减少，因此确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
可选的，例如，当前时刻为2020年10月29日15:00，用电量数据上传时间间隔可以为1个小时，计算机设备当前接收到的目标电表上传的用电量数据为203度，计算机设备从数据库中读取到的2020年10月29日16:00目标电表上传的非异常用电量数据208度，则利用203度减去208度，得到-5度，-5小于0，计算机设备确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在本申请实施例中，若上述第一差值大于第二用电量阈值，则说明当前接收到的用电量数据远远大于当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，且当前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值超过了第二用电量阈值，因此确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。
在本申请实施例中，若当前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值大于零且小于第二用电量阈值，则说明当前接收到的用电量数据大于当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，且两者之间的第一差值在预设的范围内，因此，可以确定前接收到的用电量数据为正确用电量数据。
在本申请实施例中，通过获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，并计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值，通过上述第一差值可能存在的两种情况判断当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。其中一种情况为，上述第一差值小于零，则说明当前用电量数据小于当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据，由于用电量数据只可能增加，而不可能减少，因此，判断当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。其中另一种情况为，上述第一差值大于第二用电量阈值，则说明当前接收到的用电量数据与当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据之间的第一差值远远超过了正常的标准差值，因此确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。通过上述方法可以准确快速地确定当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。从而保证了目标电表上传的用电量数据的准确性，并使得对目标用户的用电量的监控更加准确，为用户的用电量异常进行提示。
在一个本申请可选的实施例中，如图5所示，上述实施例中提到“第一差值大于第二用电量阈值”因此，在检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据之前，还要确定第二用电量阈值，确定第二用电量阈值的过程可以包括以下步骤：
步骤501，计算机设备获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据。
在本申请实施例中，可以基于目标电表上传的用电量数据，从中计算机设备的数据库中，读取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据。其中，预设的用电高峰期可以包括目标电表对应的目标用户中家用电器全部或大部分正常使用的几天，或者几个月。
在本申请实施例中，计算机设备周期性地接收目标电表上传的用电量数据，其中，目标电表上传的用电量数据的时间间隔可以是15分钟，也可以是30分钟，还可以是1个小时，本申请实施例对目标电表上传的用电量数据的时间间隔不做具体限定。因此，计算机设备可以在数据库中提取的在预设的用电高峰期内上传的多个高峰用电量数据。由于，计算机设备在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，因此，可知计算机提取的多个高峰用电量数据均为已经检测过的，非异常高峰用电量数据。
步骤502，对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算机设备计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值。
在本申请实施例中，计算机设备在计算机设备的数据库中提取到多个非异常高峰用电量数据之后，对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，分别计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值，得到相应的多个第二差值。
例如，计算机设备提取到的多个非异常高峰用电量数据分别为103度、108度、110度、115度、123度、129度，计算机设备分别就算103度与108度之间的第二差值，108与110度之间的第二差值，110与115度之间的第二差值，115与123度之间的第二差值，123与129度之间的第二差值，得到多个第二差值，多个第二差值分别为5度、2度、5度、8度、6度。
步骤503，计算机设备从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
在本申请实施例中，计算机设备通过减法计算得到多个第二差值之后，分别读取各第二差值，并对各第二差值进行数据比较，从各第二差值中确定最大第二差值。可选的，本申请实施例可以将最大第二差值作为第二用电阈值，也可以将最大第二差值乘以相应的系数，并将最终相乘的结果确定为第二用电量阈值。在本申请实施例中，最大第二差值乘以的相应的系数中的系数可以是1.1、1.2、1.3等，本申请实施例对最大第二差值乘以的系数不做具体限定。
例如，由上述例子中可以得到的多个第二差值分别为5度、2度、5度、8度、6度，从中确定最大第二差值为8度，可选的，可以将最大第二差值对应的数值即8度作为第二用电阈值，还可以将最大第二差值乘以相应的系数，并将最终相乘的结果确定为第二用电量阈值，即将最大第二差值对应的8度乘以1.3，得到10.4度，将10.4度作为第二用电阈值。
在本申请实施例中，通过获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据。对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值，从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。上述方法没有直接确定第二用电量阈值，而是通过对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值，并且从多个第二差值中选择最大第二差值，并依据最大第二差值确定第二用电量阈值，使得计算得到的第二用电量阈值更加准确，从而使得更加准确地检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
在一个本申请可选的实施例中，上述用电量异常提示方法还可以包括以下内容：
若当前接收到的用电量数据为异常用电量数据，则将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
在本申请实施例中，在计算机设备确定当前接收到的用电量数据为异常用电量数据的情况下，为了避免异常用电量数据对正确用电量数据的干扰，从而导致计算得到的目标电表对应的用电量错误，因此，可以将当前接收到的异常用电量数据进行丢弃处理。
可选的，计算机设备可以将当前接收到的异常用电量数据删除，继续周期性地接收目标电表上传的用电量数据。
可选的，计算机设备还可以将当前接收到的异常用电量数据存储至计算机数据库两外的存储单元中，与当前正常用电量数据分开存储，避免异常用电量数据对正常用电量数据的干扰。
在本申请实施例中，在当前接收到的用电量数据为异常用电量数据的情况下，将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理，从而可以减小异常用电量数据对全部用电量数据的干扰，并且保证对目标用户用电量数据监测的准确性。
在本申请实施例中，上述步骤203“向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息”的内容，可以包括以下步骤：
步骤601，计算机设备检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值。
在本申请实施例中，当计算机设备确定目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，为了避免对用户造成消息轰炸的负担，计算机设备通过读取数据库中存储的计算机设备向终端发送用电量异常提示信息的次数，并基于读取数据后的结果，判断向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值。
可选的，次数阈值可以是计算机设备根据目标用户的需求进行预设，也可以是计算机设备根据目标用户的要求指令进行预设，次数阈值的设定可以根据不同的目标时间段设定相同的次数阈值，也可以根据不同的目标时间段设定不同的次数阈值。
例如，如果目标时间段为1天，则次数阈值可以是1次还可以是2次；如果目标时间段为一个月，则次数阈值可以是1次、2次、3次或者5次，本申请实施例对次数阈值不做具体限定。
步骤602，若向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值，则计算机设备向终端发送用电量异常提示信息。
在本申请实施例中，计算机设备在确定向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值的情况下，计算机设备可以通过与终端的通信连接向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
可选的，计算机设备可以通过发送手机短信的方式向终端发送用电量异常提示信息；计算机设备也可以通过拨打手机电话的方式向终端发送用电量异常提示信息；计算机设备还可以通过其他聊天软件向终端发送用电量异常提示信息，本申请实施例对计算机设备向终端发送用电量异常提示信息的方式不做具体限定。
在本申请实施例中，若向终端发送用电量异常提示信息的次数不小于次数阈值，则禁止向终端发送用电量异常提示信息，从而避免对目标用户造成消息轰炸。
在本申请实施例中，计算机设备在每次向终端发送过用电量异常提示信息后，记录发送用电量异常提示信息的时间、方式以及内容等信息，以便对向终端发送用电量异常提示信息的次数进行记录和更新。
在本申请实施例中，计算机设备检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值，确定是否向终端发送用电量异常提示信息的次数，并在向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值的情况下，向终端发送用电量异常提示信息，而在计算机设备向终端发送用电量异常提示信息的次数不小于次数阈值的情况下，禁止向终端发送用电量异常提示信息。从而，实现了在保证在不对目标用户造成消息轰炸的情况下，对目标用户的用电量异常情况进行提醒。
请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种实例性的电量异常提示方法的流程图，该方法可以应用于图1所示实施环境中。如图7所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤701，计算机设备周期性地接收目标电表上传的用电量数据。
步骤702，计算机设备获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据。
步骤703，对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算机设备计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值。
步骤704，计算机设备从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
步骤705，在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，计算机设备获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据。
步骤706，计算机设备计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值。
步骤707，计算机设备根据第一差值检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。若第一差值小于零，则执行步骤708；若第一差值大于第二用电量阈值，则执行步骤709；若第一差值大于零且小于第二用电量阈值，则执行步骤711。
步骤708，计算机设备确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据，执行步骤710。
步骤709，计算机设备确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据，执行步骤710。
步骤710，计算机设备将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
步骤711，计算机设备确定当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，执行步骤712。
步骤712，计算机设备获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据。
步骤713，基于高峰用电量数据，计算机设备确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量。
步骤714，计算机设备从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
步骤715，计算机设备基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。
步骤716，在目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，计算机设备检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值。
步骤717，在向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值的情况下，计算机设备向终端发送用电量异常提示信息。
应该理解的是，虽然图2-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种用电量异常提示装置800，包括：接收模块801、检测模块802、计算模块803和发送模块804，其中：
接收模块801，用于周期性地接收目标电表上传的用电量数据。
检测模块802，用于在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据。
计算模块803，用于在当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据的情况下，基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值。
发送模块804，用于在目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值的情况下，向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
在其中一个实施例中，如图9所示，在上述计算模块803之前，上述用电量异常提示装置800，还包括：获取模块805，第一确定模块806和第二确定模块807，其中：
获取模块805，用于获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致。
第一确定模块806：基于高峰用电量数据，确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量。
第二确定模块807，用于从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
在其中一个实施例中，上述异常用电量数据包括错误用电量数据，上述检测模块802，具体用于：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值小于零，则确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在其中一个实施例中，上述异常用电量数据包括错误用电量数据，上述检测模块802，具体用于：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值小于零，则确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在其中一个实施例中，上述检测模块802还用于：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
在其中一个实施例中，如图10所示，上述用电量异常提示装置800，还包括：丢弃模块808，其中：
丢弃模块808：用于在当前接收到的用电量数据为异常用电量数据的情况下，将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
在其中一个实施例中，上述发送模块804，具体用于：检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值；若向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值，则向终端发送用电量异常提示信息。
关于用电量异常提示装置的具体限定可以参见上文中对于用电量异常提示方法的限定，在此不再赘述。上述用电量异常提示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致；基于高峰用电量数据，确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量；从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
在一个实施例中，异常用电量数据包括错误用电量数据，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值小于零，则确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在一个实施例中，异常数据包括突变用电量数据，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值大于第二用电量阈值，则确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若当前接收到的用电量数据为异常用电量数据，则将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值；
若向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值，则向终端发送用电量异常提示信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各高峰用电时间段的时长与目标时间段的时长一致；基于高峰用电量数据，确定每个高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量；从各高峰用电时间段内目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据最大高峰用电量确定第一用电量阈值。
在一个实施例中，异常用电量数据包括错误用电量数据，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值小于零，则确定当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
在一个实施例中，异常数据包括突变用电量数据，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取当前时刻之前最近一次接收到的目标电表上传的非异常用电量数据；计算当前接收到的用电量数据与非异常用电量数据之间的第一差值；若第一差值大于第二用电量阈值，则确定当前接收到的用电量数据为突变用电量数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；对于相邻的每两个非异常高峰用电量数据，计算两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；从各第二差值中确定最大第二差值，并根据最大第二差值确定第二用电量阈值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若当前接收到的用电量数据为异常用电量数据，则将当前接收到的用电量数据进行丢弃处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：检测向终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值；
若向终端发送用电量异常提示信息的次数小于次数阈值，则向终端发送用电量异常提示信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种用电量异常提示方法，其特征在于，所述方法还包括：
周期性地接收目标电表上传的用电量数据；
在每次接收到所述目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；
若所述当前接收到的用电量数据为异常用电量数据，则将所述当前接收到的用电量数据进行丢弃处理；
若所述当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于所述当前接收到的用电量数据以及历史接收到的所述目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内所述目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；
若所述目标时间段内所述目标电表对应的用电量大于所述第一用电量阈值，则向与所述目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息；
所述异常用电量数据包括突变用电量数据，所述检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，包括：
获取当前时刻之前最近一次接收到的所述目标电表上传的非异常用电量数据；
计算所述当前接收到的用电量数据与所述非异常用电量数据之间的第一差值；
若所述第一差值大于第二用电量阈值，则确定所述当前接收到的用电量数据为突变用电量数据；
所述检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据之前，还包括：
获取所述目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，所述高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；
对于相邻的每两个所述非异常高峰用电量数据，计算所述两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；
从各所述第二差值中确定最大第二差值，并根据所述最大第二差值确定所述第二用电量阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前接收到的用电量数据以及历史接收到的所述目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内所述目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值之前，所述方法还包括：
获取所述目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，所述用电高峰期包括多个高峰用电时间段，各所述高峰用电时间段的时长与所述目标时间段的时长一致；
基于所述高峰用电量数据，确定每个所述高峰用电时间段内所述目标电表对应的高峰用电量；
从各所述高峰用电时间段内所述目标电表对应的高峰用电量中确定最大高峰用电量，并根据所述最大高峰用电量确定所述第一用电量阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常用电量数据包括错误用电量数据，所述检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据，包括：
获取当前时刻之前最近一次接收到的所述目标电表上传的非异常用电量数据；
计算所述当前接收到的用电量数据与所述非异常用电量数据之间的第一差值；
若所述第一差值小于零，则确定所述当前接收到的用电量数据为错误用电量数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述异常用电量数据与所述不为异常用电量数据分开存储。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向与所述目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息，包括：
检测向所述终端发送用电量异常提示信息的次数是否大于次数阈值；
若向所述终端发送用电量异常提示信息的次数小于所述次数阈值，则向所述终端发送用电量异常提示信息。
6.一种用电量异常提示装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于周期性地接收目标电表上传的用电量数据；
检测模块，用于在每次接收到所述目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；
丢弃模块，用于若所述当前接收到的用电量数据为异常用电量数据，则将所述当前接收到的用电量数据进行丢弃处理；
计算模块，用于在所述当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据的情况下，基于所述当前接收到的用电量数据以及历史接收到的所述目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内所述目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；
发送模块，用于在所述目标时间段内所述目标电表对应的用电量大于所述第一用电量阈值的情况下，向与所述目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息；
所述检测模块，具体用于获取当前时刻之前最近一次接收到的所述目标电表上传的非异常用电量数据；计算所述当前接收到的用电量数据与所述非异常用电量数据之间的第一差值；若所述第一差值大于第二用电量阈值，则确定所述当前接收到的用电量数据为突变用电量数据；
所述检测模块，还用于获取所述目标电表在预设的用电高峰期内上传的高峰用电量数据，所述高峰用电量数据包括多个非异常高峰用电量数据；对于相邻的每两个所述非异常高峰用电量数据，计算所述两个非异常高峰用电量数据之间的第二差值；从各所述第二差值中确定最大第二差值，并根据所述最大第二差值确定所述第二用电量阈值。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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