CN112712883A - 一种分诊方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种分诊方法及装置，涉及计算机技术领域，该分诊方法包括：先获取待分诊用户的待诊断病情信息；然后根据待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；再根据预设的分诊数据库集群、原始病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息；最后根据待选疾病信息确定待分诊用户的分诊结果，进而快速对患者进行分诊，分诊效率高，准确性高。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种分诊方法及装置。
背景技术
目前，在医院的急诊科系统中，分诊通常直接依据护士自己本身经验，患者在说明主诉后直接进行分级，没有评级标准，或者根据生命体征进行初步评级，没有询证依据，并且分诊效率低，对于没有经验的分诊护士更易出错。可见，现有的人工分诊的方法，分诊效率低，分诊准确性低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种分诊方法及装置，能够快速对患者进行分诊，分诊效率高，且准确性高。
本申请实施例第一方面提供了一种分诊方法，包括：
获取待分诊用户的待诊断病情信息；
根据所述待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；
根据预设的分诊数据库集群、所述原始病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息；
根据所述待选疾病信息确定所述待分诊用户的分诊结果。
在上述实现过程中，在分诊时，先获取待分诊用户的待诊断病情信息；然后根据待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；再根据预设的分诊数据库集群、原始病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息；最后根据待选疾病信息确定待分诊用户的分诊结果，进而快速对患者进行分诊，分诊效率高，准确性高。
进一步地，所述预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库，其中，所述病情描述信息数据库与所述病情描述信息数据库相关联，所述疾病信息数据库分别与所述病情描述信息数据库和所述人体部位信息数据库相关联。
在上述实现过程中，通过分诊数据库集群，能够快速定位待诊断人体部位和对应的疾病信息，处理速度快，有效减少错误发生率，提高医疗安全性。
进一步地，所述根据预设的分诊数据库集群、所述原始病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息，包括：
根据所述病情描述信息数据库，确定与所述原始病情描述对应的标准病情描述；
根据所述疾病信息数据库、所述人体部位信息数据库、所述标准病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
在上述实现过程中，能够根据预设的分诊数据库集群，确定出原始病情描述和待诊断人体部位对应的待选疾病信息，避免了根据自身经验进行疾病信息确定导致的分诊错误，有利于提高医疗安全性。
进一步地，所述根据所述待选疾病信息确定所述待分诊用户的分诊结果，包括：
接收针对所述待选疾病信息输入的选择指令；
根据所述选择指令从所述待选疾病信息中确定目标疾病信息；
根据预设的分诊等级策略确定与所述目标疾病信息对应的疾病等级；
根据所述疾病等级，生成分诊结果。
在上述实现过程中，从待选疾病信息中确定目标疾病信息，有利于提升疾病信息确定的容错性，提升分诊正确率，同时也提升了分诊结果的准确度。
进一步地，所述方法还包括：
匹配与所述分诊结果对应的诊断流程建议；
输出所述分诊结果和所述诊断流程建议。
在上述实现过程中，通过输出诊断流程建议和分诊结果，待诊断用户不仅可以初步了解自己的病情信息，还可以通过诊断流程建议采取后续的诊断措施，避免了待诊断用户在诊断出病情之后束手无策导致病情延误的情况，同时，也为待诊断用户提供的看病流程建议，减少了咨询人员的负担。
本申请实施例第二方面提供了一种分诊装置，所述分诊装置包括：
获取单元，用于获取待分诊用户的待诊断病情信息；
第一确定单元，用于根据所述待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；
第二确定单元，用于根据预设的分诊数据库集群、所述原始病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息；
第三确定单元，用于根据所述待选疾病信息确定所述待分诊用户的分诊结果。
在上述实现过程中，在分诊时，获取单元先获取待分诊用户的待诊断病情信息；然后第一确定单元根据待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；第二确定单元再根据预设的分诊数据库集群、原始病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息；最后第三确定单元根据待选疾病信息确定待分诊用户的分诊结果，进而快速对患者进行分诊，分诊效率高，准确性高。
进一步地，所述预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库，其中，所述病情描述信息数据库与所述病情描述信息数据库相关联，所述疾病信息数据库分别与所述病情描述信息数据库和所述人体部位信息数据库相关联。
在上述实现过程中，通过分诊数据库集群，能够快速定位待诊断人体部位和对应的疾病信息，处理速度快，有效减少错误发生率，提高医疗安全性。
进一步地，所述第二确定单元包括：
第一子单元，用于根据所述病情描述信息数据库，确定与所述原始病情描述对应的标准病情描述；
第二子单元，用于根据所述疾病信息数据库、所述人体部位信息数据库、所述标准病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
在上述实现过程中，能够根据预设的分诊数据库集群，确定出原始病情描述和待诊断人体部位对应的待选疾病信息，避免了根据自身经验进行疾病信息确定导致的分诊错误，有利于提高医疗安全性。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的分诊方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的分诊方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种分诊方法的流程示意图；
图2为本申请实施例二提供的一种分诊方法的流程示意图；
图3为本申请实施例三提供的一种分诊装置的结构示意图；
图4为本申请实施例四提供的一种分诊装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1，图1为本申请实施例提供了一种分诊方法的流程示意图。其中，该分诊方法包括：
S101、获取待分诊用户的待诊断病情信息。
本申请实施例中，该待诊断病情信息包括待分诊用户的基本用户信息、原始病情描述、待诊断的人体部位信息、仪器检测信息(如血糖仪检测信息、血压计检测信息、X光检查报告等)、诊断历史信息等，对此本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，该待诊断病情信息中的原始病情描述具体可以为患者手动输入的病情描述文字信息、语音输入的病情描述语音信息或者患病部位视频信息等，对此本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，该原始病情描述可以待分诊用户输入的，也可以为分诊引导人员输入的，对此本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，该分诊方法可以用于急诊前分诊或者正常门诊的分诊场景中，对此本申请实施例不作限定。
S102、根据待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述。
本申请实施例中，用户输入的原始病情描述也可以包括患病的部位信息。
本申请实施例中，在定待诊断人体部位和原始病情描述时，先从待诊断病情信息中获取原始病情描述，然后对原始病情描述进行识别(如语音识别、文字识别或者图像识别等)，进而得到待诊断人体部位。
本申请实施例中，举例来说，待诊断人体部位具体可以为颅脑部、面部、颈部、左胸、右胸、左上臂、左下臂、腹部等。
S103、根据预设的分诊数据库集群、原始病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
本申请实施例中，预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库。
S104、根据待选疾病信息确定待分诊用户的分诊结果。
本申请实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
在本申请实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
可见，实施本实施例所描述的分诊方法，能够快速对患者进行分诊，分诊效率高，且准确性高。
实施例2
请参看图2，图2为本申请实施例提供的一种分诊方法的流程示意图。如图2所示，其中，该分诊方法包括：
S201、获取待分诊用户的待诊断病情信息。
S202、根据待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述。
S203、根据病情描述信息数据库，确定与原始病情描述对应的标准病情描述。
本申请实施例中，预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库。其中，病情描述信息数据库与病情描述信息数据库相关联，疾病信息数据库分别与病情描述信息数据库和人体部位信息数据库相关联。
本申请实施例中，人体部位信息数据库与病情描述信息数据库间，通过建立对照关系进行连接，疾病信息数据库与人体部位信息数据库、病情描述信息数据库间，通过建立三角多维度对照关系进行连接。
本申请实施例中，上述多维度对照关系，包含疾病信息数据库中通过临床医学书籍、临床医学教材中的描述信息与损伤部位信息，与人体部位信息数据库通过部位信息建立对照关系，与病情描述数据库通过描述信息建立对照关系，三者之间通过人体部位加病情描述组合关系进行连接，从而得到准确的疾病信息。
本申请实施例中，实际上不规范的原始病情描述通常比较口语化，或者描述不规范，对于后续识别处理过程容易产生误差，因此，通过步骤S203，能够将用户输入的不规范的原始病情描述进行标准化处理，得到统一的规范的标准病情描述，便于后续对病情的识别处理。
本申请实施例中，举例来说，当原始病情描述为：左边胸疼，感觉呼吸困难，有时候头昏和头疼，头疼会持续半小时以上。则通过步骤S203，对该原始病情描述进行标准化处理，得到统一的规范的标准病情描述，该标准病情描述可以为：(部位-左胸)左胸部疼痛严重，并伴有呼吸困难，头昏，持续疼痛30分钟以上。
本申请实施例中，举例来说，当原始病情描述为：患者昏迷1小时没醒来，眼睛和嘴巴歪着。则通过步骤S203，对该原始病情描述进行标准化处理，得到统一的规范的标准病情描述，该标准病情描述可以为：(部位-面部)口眼歪斜，持续昏迷1小时。
在步骤S203之后，还包括以下步骤：
S204、根据疾病信息数据库、人体部位信息数据库、标准病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
本申请实施例中，可以根据疾病资料数据，构建疾病信息数据库。疾病资料数据包括临床医学书籍数据、临床医学教材数据、其他医学杂志相关的具有询证依据的资料数据、通过国际搜索SCI、PubMed、国内搜索知网、万方等检索数据库急诊临床医学相关指南共识、专家文献，采集急诊临床疾病、特殊病种相关疾病信息等，对此本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，为提升容错性，则根据疾病信息数据库、人体部位信息数据库、标准病情描述和待诊断人体部位，可以识别出至少一个对症的疾病信息，进而得到包括疾病信息列表的待选疾病信息，该疾病信息列表可以按照匹配度从高到低排列。
本申请实施例中，在得到包括疾病信息列表的待选疾病信息之后，可以通过人工输入选择指令的方式从疾病信息列表中选择出目标疾病信息，也可以根据匹配度的高低，从疾病信息列表中确定目标疾病信息，对此本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，实施上述步骤S203～步骤S204，能够根据预设的分诊数据库集群、原始病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
在步骤S204之后，还包括以下步骤：
S205、接收针对待选疾病信息输入的选择指令。
本申请实施例中，选择指令可以为待分诊用户输入的，也可以为工作人员代为输入，对此本申请实施例不作限定。
S206、根据选择指令从待选疾病信息中确定目标疾病信息。
S207、根据预设的分诊等级策略确定与目标疾病信息对应的疾病等级。
本申请实施例中，预设的分诊等级策略可以根据临床医学书籍数据、临床医学教材数据确定正常值或危重程度，然后根据确定的正常值或危重程度设来确定各个疾病的等级分值与相应的疾病等级。
S208、根据疾病等级，生成分诊结果。
本申请实施例中，分诊结果包括疾病名称、患病人体部位、标准疾病描述、危重程度、疾病等级等，对此本申请实施例不作限定。举例来说，分诊结果可以为：急性心梗，信号部位为左胸部，胸骨下方，严重者由胸部呈放射性向上臂或左右方扩散疼痛，胸痛感剧烈，并持续30分钟以上或更长时间，期间伴有呼吸困难、头晕眼花、或有频死感，危险性极高，属于濒危患者。疾病等级I级。另一举例，该分诊结果可以为：脑卒中，常见症状为一侧脸部、手臂或腿部突然感到无力，猝然昏扑、不省人事，其他症状包括，突然出现一侧脸部、手臂或腿麻木或突然发生口眼歪斜、半身不遂；神志迷茫、说话或理解困难；单眼或双眼视物困难；行路困难、眩晕、失去平衡或协调能力；无原因的严重头痛；属于濒危患者。疾病等级I级。
本申请实施例中,实施上述步骤S205～步骤S208，能够根据待选疾病信息确定待分诊用户的分诊结果。
S209、匹配与分诊结果对应的诊断流程建议。
本申请实施例中，在得到分诊结果之后，还可以匹配与分诊结果相应的诊断流程建议，该诊断流程建议包括推荐诊断科室、推荐诊断医生、推荐诊断科室在当前医院的位置信息、推荐诊断医生的在诊信息、挂号操作流程信息、治疗建议信息等，对此本申请实施例不作限定。
S210、输出分诊结果和诊断流程建议。
本申请实施例中，输出分诊结果和诊断流程建议之后，待诊断用户不仅可以初步了解自己的病情信息，还可以通过诊断流程建议采取后续的诊断措施，避免了待诊断用户在诊断出病情之后束手无策导致病情延误的情况，同时，也为待诊断用户提供的看病流程建议，减少了咨询人员的负担。
可见，实施本实施例所描述的分诊方法，能够快速对患者进行分诊，分诊效率高，有效减少错误发生率，提高医疗安全性。
实施例3
请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种分诊装置的结构示意图。如图3所示，该分诊装置包括：
获取单元310，用于获取待分诊用户的待诊断病情信息；
第一确定单元320，用于根据待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；
第二确定单元330，用于根据预设的分诊数据库集群、原始病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息；
第三确定单元340，用于根据待选疾病信息确定待分诊用户的分诊结果。
本申请实施例中，对于分诊装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施本实施例所描述的分诊装置，能够快速对患者进行分诊，分诊效率高，且准确性高。
实施例4
请一并参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种分诊装置的结构示意图。其中，图4所示的分诊装置是由图3所示的分诊装置进行优化得到的。如图4所示，第二确定单元330包括：
第一子单元331，用于根据病情描述信息数据库，确定与原始病情描述对应的标准病情描述；
第二子单元332，用于根据疾病信息数据库、人体部位信息数据库、标准病情描述和待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
本申请实施例中，预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库，其中，病情描述信息数据库与病情描述信息数据库相关联，疾病信息数据库分别与病情描述信息数据库和人体部位信息数据库相关联。
作为一种可选的实施方式，该第三确定单元340包括：
第三子单元341，用于接收针对待选疾病信息输入的选择指令。
第四子单元342，用于根据选择指令从待选疾病信息中确定目标疾病信息。
第五子单元343，用于根据预设的分诊等级策略确定与目标疾病信息对应的疾病等级。
第六子单元344，用于根据疾病等级，生成分诊结果。
作为一种可选的实施方式，该分诊装置还包括：
匹配单元350，用于匹配与分诊结果对应的诊断流程建议。
输出单元360，用于输出分诊结果和诊断流程建议。
本申请实施例中，对于分诊装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施本实施例所描述的分诊装置，能够快速对患者进行分诊，分诊效率高，且准确性高。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项分诊方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1或实施例2中任一项分诊方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种分诊方法，其特征在于，包括：
获取待分诊用户的待诊断病情信息；
根据所述待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；
根据预设的分诊数据库集群、所述原始病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息；
根据所述待选疾病信息确定所述待分诊用户的分诊结果。
2.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，所述预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库，其中，所述病情描述信息数据库与所述病情描述信息数据库相关联，所述疾病信息数据库分别与所述病情描述信息数据库和所述人体部位信息数据库相关联。
3.根据权利要求2所述的分诊方法，其特征在于，所述根据预设的分诊数据库集群、所述原始病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息，包括：
根据所述病情描述信息数据库，确定与所述原始病情描述对应的标准病情描述；
根据所述疾病信息数据库、所述人体部位信息数据库、所述标准病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
4.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，所述根据所述待选疾病信息确定所述待分诊用户的分诊结果，包括：
接收针对所述待选疾病信息输入的选择指令；
根据所述选择指令从所述待选疾病信息中确定目标疾病信息；
根据预设的分诊等级策略确定与所述目标疾病信息对应的疾病等级；
根据所述疾病等级，生成分诊结果。
5.根据权利要求4所述的分诊方法，其特征在于，所述方法还包括：
匹配与所述分诊结果对应的诊断流程建议；
输出所述分诊结果和所述诊断流程建议。
6.一种分诊装置，其特征在于，所述分诊装置包括：
获取单元，用于获取待分诊用户的待诊断病情信息；
第一确定单元，用于根据所述待诊断病情信息，确定待诊断人体部位和原始病情描述；
第二确定单元，用于根据预设的分诊数据库集群、所述原始病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息；
第三确定单元，用于根据所述待选疾病信息确定所述待分诊用户的分诊结果。
7.根据权利要求6所述的分诊装置，其特征在于，所述预设的分诊数据库集群至少包括病情描述信息数据库、人体部位信息数据库以及疾病信息数据库，其中，所述病情描述信息数据库与所述病情描述信息数据库相关联，所述疾病信息数据库分别与所述病情描述信息数据库和所述人体部位信息数据库相关联。
8.根据权利要求7所述的分诊装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第一子单元，用于根据所述病情描述信息数据库，确定与所述原始病情描述对应的标准病情描述；
第二子单元，用于根据所述疾病信息数据库、所述人体部位信息数据库、所述标准病情描述和所述待诊断人体部位，确定待选疾病信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的分诊方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的分诊方法。
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