CN112711775A - 一种污染物数据完整性验证方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种污染物数据完整性验证方法、装置、设备及介质，由于本发明实施例中识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项，根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断每个基础数据项对应的数据是否为空，如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏，如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整，因此可以对用户添加的至少一个污染物数据的完整性实现自动化验证，提高完整性验证效率和正确性，避免数据误报漏报的风险发生。
Description
技术领域
本发明涉及环境保护技术领域，尤其涉及一种污染物数据完整性验证方法、装置、设备及介质。
背景技术
大型污染企业的污染物排放口数量庞大，并且同一排放口会有多个污染物，污染企业在申报环境保护税时，需要上传污染物排放口所排放的污染物的类型和数量等多种数据信息。
但是目前在申报环境保护税时，需要污染企业的相关人员手动进行污染物数据的上报，并且在上报过程中需要相关人员人工检查每个排放口的污染物数据是否已经填报完整。人工检查效率低，且出错概率高，会产生数据误报漏报的风险，并且会导致环境保护税申报时产生纳税风险。
发明内容
本发明实施例提供了一种污染物数据完整性验证方法、装置、设备及介质，用以提高完整性验证效率和正确性，避免数据误报漏报的风险发生。
本发明实施例提供一种污染物数据完整性验证方法，所述方法包括：
识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
进一步地，所述识别用户添加的至少一个污染物数据之前，还包括：
根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；
根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；
所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；
所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
进一步地，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项包括：
根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
进一步地，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态。
进一步地，如果每个基础数据项对应的数据非空，在所述确定用户添加的至少一个污染物数据完整之前，还包括：
如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；
判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据；
如果是，进行后续步骤；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏。
进一步地，所述至少一个污染物数据由用户手动填写，或由表格导入。
本发明实施例提供一种污染物数据完整性验证装置，所述装置包括：
识别模块，用于识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
判断模块，用于根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
确定模块，用于在所述判断模块的判断结果为是时，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；在所述判断模块的判断结果为否时，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
进一步地，所述确定模块，还用于根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
进一步地，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述判断模块，具体用于根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
进一步地，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态。
进一步地，所述判断模块，还用于如果每个基础数据项对应的数据非空，如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据。
进一步地，所述至少一个污染物数据由用户手动填写，或由表格导入。
本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一的污染物数据完整性验证方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一的污染物数据完整性验证方法的步骤。
由于本发明实施例中识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项，根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断每个基础数据项对应的数据是否为空，如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏，如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整，因此可以对用户添加的至少一个污染物数据的完整性实现自动化验证，提高完整性验证效率和正确性，避免数据误报漏报的风险发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种污染物数据完整性验证的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种污染物数据完整性验证的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种污染物数据完整性验证的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种污染物数据完整性验证装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
为了提高完整性验证效率和正确性，避免数据误报漏报的风险发生，本发明实施例提供了一种污染物数据完整性验证方法、装置、设备及介质。
实施例1：
图1为本发明实施例提供的一种污染物数据完整性验证的过程示意图，该过程包括以下步骤：
S101：识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项。
本发明实施例提供的污染物数据完整性验证方法应用于电子设备，所述电子设备上可以安装有污染物数据完整性验证平台或集成有污染物数据完整性验证方法，以实现污染物数据完整性的自动验证。
用户在添加至少一个污染物数据，例如用户可以手动填写所述至少一个污染物数据，又如用户可以通过文件(如表格)添加所述至少一个污染物数据。也就是说，所述至少一个污染物数据可以由用户手动填写或由表格导入。
用户可以在每次检测到污染物数据之后，添加污染物数据。或者用户可以按照设定周期添加污染物数据，其中所述设定周期可以包括多个检测时间，例如所述设定周期可以为季度、半年度或年度，所述设定周期内的检测时间可以为每个月，如设定周期为第一季度时，设定周期的多个检测时间可以为1月份、2月份和3月份。
电子设备可以针对用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项。
在一种可能的方式中，用户手动填写所述至少一个污染物数据。在该方式中，在申报环境保护税时，电子设备可以提供第一界面，所述第一界面显示有每个基础数据项，并且在每个基础数据项后显示对应的可编辑控件，用户可以在每个可编辑控件输入检测到污染物数据，电子设备可以获取用户针对每个基础数据项输入的污染物数据，因此电子设备可以获取到用户输入的每个污染物数据对应的数据项。由于是用户手动输入，因此用户可能产生漏报，也就是说此时，用户输入的每个污染物数据对应的数据项可能为基础数据项的子集。
在另一种可能的方式中，用户通过表格上传至少一个污染物数据，表格中可以保存每个污染物数据及对应的数据项，因此电子设备通过对用户上传的表格进行分析，得到表格中的每个污染物数据及每个污染物数据对应的数据项。由于表格中的内容不一定包括所有基础数据项的污染物数据，因此通过表格上传也有可能产生漏报。
S102：根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；如果是，进行S103；如果否，进行S104。
电子设备可以确定多个基础数据项，所述基础数据项用于指示用户需要的污染物数据。根据S101的分析可知，用户添加的至少一个污染物数据可能存在漏报，因此可以通过该S102对污染物数据性的完整性进行验证。
在该S102中，电子设备可以将每个污染物数据对应的数据项，与每个基础数据项逐个进行对比，判断所述至少一个污染物数据对应的数据项是否包括每个基础数据项，从而确定是否存在某个基础数据项对应的数据为空。如果用户手动填写所述至少一个污染物数据，所述电子设备可以通过基础数据项对应的可编辑控件的值为空来判断是否存在数据为空的基础数据项。即在该S102的实现方式有多种，在本发明实施例中不做限制。
电子设备可以根据不同的判断结果，执行不同的操作。电子设备如果确定存在数据为空的基础数据项，可以执行S103，如果确定不存在数据为空的基础数据项，可以执行S104。
S103：确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；
如果电子设备确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏，所述电子设备可以显示提示信息，提示用户添加的至少一个污染物数据不完整。
可选的，所述电子设备还可以提示用户漏填了哪个基础数据项的数据。
S104：确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
如果电子设备确定用户添加的至少一个污染物数据不存在遗漏，所述电子设备可以显示提示信息，提示用户添加的至少一个污染物数据完整。
可选的，所述电子设备还可以将用户添加的至少一个污染物数据上传至环境保护税平台，并提示用户数据上传成功。
由于本发明实施例中识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项，根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断每个基础数据项对应的数据是否为空，如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏，如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整，因此可以对用户添加的至少一个污染物数据的完整性实现自动化验证，提高完整性验证效率和正确性，避免数据误报漏报的风险发生。
实施例2：
为了进一步提高污染物数据完整性验证的正确性，在上述实施例的基础上，本发明实施例中，所述识别用户添加的至少一个污染物数据之前，还包括：
根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；
根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；
所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；
所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
电子设备可以根据纳税人的污染物排放的实际情况，确定所述纳税人对应的多个基础数据项，从而为不同污染物排放情况，针对性的进行污染物数据完整性检测，进一步提高污染物数据完整性验证的正确性。
所述纳税人包括自然人纳税人和企业纳税人，本发明实施例主要对企业纳税人即纳税企业进行说明。
电子设备中保存有污染物排放大类，所述污染物排放大类包括但不限于以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声。对于某个纳税企业来说，可能排放大气污染物、水污染物和噪声中的一种或多种。
电子设备中可以保存有污染物排放大类与征收品目的对应关系，以及保存有污染物排放大类与排放口信息的对应关系。
所述征收品目包括但不限于以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。以水污染物为例，所述水污染物的类别可以包括第一类水污染物，第二类水污染物，PH值、色度、大肠菌群数、余氯量，禽畜养殖业、小型企业和第三产业污染等类别。
所述排放口信息包括排放口标识，对于一个排放口来说，该排放口可以排放一种或多种污染物。一个纳税企业可以有多个排放口。
所述电子设备可以根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项，即一个基础数据项由污染物排放大类、征收品目及排放口信息等多种信息组成。可选的一个基础数据项还可以检测时间，如检测月份。
在本发明实施例中，电子设备可以根据纳税人的污染物排放的实际情况，确定所述纳税人对应的多个基础数据项，从而为不同污染物排放情况，针对性的进行污染物数据完整性检测，进一步提高污染物数据完整性验证的正确性。
实施例3：
为了进一步提高污染物数据完整性验证的效率，在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项包括：
根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
基础数据项可以用于表示污染物标准标识，如果用户手动填写污染物数据，电子设备可以通过纳税企业的污染物排放大类，确定基础数据项表示的污染物标准标识，可选的，污染物排放大类的标识信息即为污染物标准标识，因此可以确定用户添加的每个污染物数据的数据项所标识的污染物标准标识；如果用户通过表格上传至少一个污染物数据，表格中可以针对每个污染物数据保存有对应的污染物标准标识，因此电子设备可以确定用户添加的每个污染物数据的数据项所标识的污染物标准标识。
可选的，纳税企业可能不会排放所有类型的污染物，因此可以将纳税企业排放的污染物所属的污染物排放大类的状态设置为启用状态，即在本发明实施例中，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态，以表示纳税企业所排放的污染物所属的污染物排放大类。
电子设备可以将每个污染物数据的数据项所表示的污染物标准标识，与每个基础数据项所表示的污染物标准标识逐个进行对比，判断所述至少一个污染物数据所对应的污染物标准标识，是否包括每个基础数据项所对应的污染物标准标识，从而确定是否存在某个基础数据项对应的数据为空。
如果所述至少一个污染物数据所对应的污染物标准标识，包括每个基础数据项所对应的污染物标准标识，确定不存在数据为空的基础数据项，否则，存在数据为空的基础数据项。
可见，在本发明实施例中电子设备通过污染物标准标识的对比即可确定是否存在漏报的数据，无需对每个污染物数据分别进行判断，可以进一步提高污染物数据完整性验证的效率。
实施例4：
进一步提高污染物数据完整性验证的正确性，在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，如果不存在数据为空的基础数据项，在所述确定用户添加的至少一个污染物数据完整性之前，还包括：
如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；
判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据；
如果是，进行后续步骤；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏。
如果按照设定周期上报污染物数据，所述电子设备可以判断所述设定周期内的每个检测时间的污染物数据是否均检测并上报，进而仅一步检测污染物数据的完整性，从而进一步提高污染物数据完整性验证的正确性。
所述设定周期可以为任意周期，例如所述设定周期为季度、半年度或年度。
所述电子设备可以确定所述设定周期内的每个检测时间，例如每个检测时间的间隔为一个月，若所述设定周期为第一季度，所述第一季度内的每个检测时间包括1月份、2月份和3月份。
所述电子设备可以确定用户添加的至少一个污染物数据中是否包括每个检测时间内检测到的污染物数据，例如所述电子设备判断所述至少一个污染物数据中是否包括1月份的污染物数据、2月份的污染物数据和3月份的污染物数据。
如果所述至少一个污染物数据中包括每个检测时间内的污染物数据，则所述电子设备可以确定所述至少一个污染物数据完整，否则所述电子设备可以确定用户添加的污染物数据存在遗漏。
在本发明实施例中，如果按照设定周期上报污染物数据，所述电子设备可以判断所述设定周期内的每个检测时间的污染物数据是否均检测并上报，进而仅一步检测污染物数据的完整性，从而进一步提高污染物数据完整性验证的正确性。
实施例5：
下面以具体的实施例对上述各实施例进行说明，为了进一步提高污染物数据完整性验证的效率，在本发明实施例中电子设备可以维护监测数据源，包括污染物排放标准维护模块，和源头数据管理模块。
其中污染物排放标准维护模块用于对纳税企业的污染物排放口、污染物排放大类、主要污染物名称及污染物排放标准等信息进行管理。例如可以维护每个排放口排放何种污染物，以月为检测单位，每月对应检测有一条污染物排放量数据，以使每个排放口可能排放的污染物信息无遗漏。
源头数据管理模块用于对每个排放口每月检测到的污染物排放量数据及西宁维护，在确保排放口无遗漏的情况下，每个排放口排放的主要污染物具体的排放量数据无遗漏。
所述污染物排放标准维护模块可以维护有表1、表2和表3。表1用于维护排放口及污染物大类的数据，表1中的各数据项名称仅为示例。
表1
表2用于维护应税污染物数据，表2中的各数据项名称仅为示例。
表2
表3用于维护排放口对应的主要污染物名称及排放标准，表3中的各数据项名称仅为示例。其中表3中的序号1的ID即为污染物标准标识。
表3
所述源头数据管理模块可以维护有表4、表5和表6。表4用于维护大气污染物监测源头排放量维护数据，即大气污染的污染物数据，表4中的各数据项名称仅为示例。
表4
表5用于维护水污染物监测源头排放量维护数据，即水污染的污染物数据，表5中的各数据项名称仅为示例。
表5
表6用于维护噪声监测源头排放量维护数据，即噪声的污染物数据，表6中的各数据项名称仅为示例。
表6
本发明实施例提供的污染源数据完整性验证方法包括以下两部分触发点：用户手动添加污染物数据和用户通过表格添加污染物数据。
用户手动添加污染数据的流程如图2所示，电子设备确定用户手动添加污染物排放量监测数据(即污染物数据)，电子设备查询排放标准表(表3)，确定纳税企业的应税污染物，若纳税企业的大气污染物为应税污染物，则大气污染物对应的污染物标准标识的状态为1(表示为启用状态)，否则表示为未启用状态，若每个排放污染物大类的状态均非1，确定无应税污染物需填表。若存在状态为1的排放污染物大类，则针对该排放污染物大类，确定并返回该排放污染物大类的应税污染物id和排放口id。针对应税污染物id，电子设备查询对应的应税污染物表，确定并返回征收品目，若应税污染物大类为大气污染物，则对应的应税污染物表为表4，若应税污染物大类为水污染物，则对应的应税污染物表为表5，若应税污染物大类为噪声，则对应的应税污染物表为表6。针对排放口id，电子设备查询排放口信息表(表1)，确定并返回排放口名称。所述电子设备将排放口名称、征收品目、排放标准信息组合为“当月应税污染物的基础数据项”全集，并在页面中显示，用户针对基础数据项，填写对应的监测数据。
此时电子设备可以查询出全部已维护的监测数据源及已启用的排放标准，作为环境保护税按月计算前，用户所需填报的应税污染物的基础数据项均展示在页面上，用户只需要填报污染物排放量数据，无需关注排放口是否存在遗漏。用户填写完整后，电子设备可以校验用户填写的数据是否完整，如果完整，则成功保存，完整所有应税污染物监测数据填报，如果存在缺失，则可以提醒用户进行补全。
用户通过表格(如监测源头排放量维护信息表)导入污染数据的流程如图3所示，以按季度上报为例进行说明，电子设备查询排放标准表(表3)，在基础数据表3中取出污染物排放标准ID。电子设备对当前季度的月份进行区分，逐月进行校验，查询监测源头排放量维护信息表，将监测源头排放量维护信息表中一个月的污染数据中的污染物排放标准id全部取出。电子设备将表3中的污染物排放标准ID，逐条与表格中取出的污染物标准id进行匹配。如果不匹配，确定数据缺失，上报失败，如果匹配，监测月份是否为当季度的第3个月份，如果是，还可以进一步验证污染物数据的完整性，在验证通过后确定上报成功。如果监测月份非当季度的第3个月份，可以对表格中的其他数据继续进行判断，或者也可以直接确定数据缺失，上报失败。电子设备在确定数据缺失时，可以提示用户每月/某一月缺少应税污染物数据，调用上述触发点，使用户手动添加污染物数据。电子设备在用户进行数据补全后才可以上报成功，这样也可以保证通过表格上报时每个排放口排放的主要污染物数据的完整性。
可见在用户手动录入数据时展示全部需要填写的数据项，是否有漏填一目了然，以及在用户通过表格导入数据时，例如在数据按季度上报时，检查数据是否完整，保证上报数据完整性，降低人工填报时由非主观意愿造成的漏税风险。
在本发明实施例中，实现自动校验污染物上报完整性，节约了人力成本，大大提高用户的工作效率，无须担心由于漏填数据导致出现报税风险，且全过程后台自动进行，无需客户进行附加操作，只需进行必要的业务操作即可。
实施例6：
图4为本发明实例提供的一种污染物数据完整性验证装置的结构示意图，所述装置包括：
识别模块401，用于识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
判断模块402，用于根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
确定模块403，用于在所述判断模块402的判断结果为是时，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；在所述判断模块402的判断结果为否时，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块403，还用于根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
在一种可能的实施方式中，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述判断模块402，具体用于根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
在一种可能的实施方式中，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态。
在一种可能的实施方式中，所述判断模块402，还用于如果每个基础数据项对应的数据非空，如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据，如果是，所述确定模块403确定用户添加的至少一个污染物数据完整，如果否，所述确定模块403确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏。
在一种可能的实施方式中，所述至少一个污染物数据由用户手动填写，或由表格导入。
实施例7：
图5为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图，在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信；
所述存储器503中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器501执行时，使得所述处理器501执行如下步骤：
识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
在一种可能的实施方式中，所述识别用户添加的至少一个污染物数据之前，还包括：
根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；
根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；
所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；
所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
在一种可能的实施方式中，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项包括：
根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
在一种可能的实施方式中，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态。
在一种可能的实施方式中，如果每个基础数据项对应的数据非空，在所述确定用户添加的至少一个污染物数据完整之前，还包括：
如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；
判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据；
如果是，进行后续步骤；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏。
在一种可能的实施方式中，所述至少一个污染物数据由用户手动填写，或由表格导入。
由于上述电子设备解决问题的原理与方法相似，因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
实施例8：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由处理器执行的计算机程序，当所述程序在所述处理器上运行时，使得所述处理器执行时实现如下步骤：
识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
在一种可能的实施方式中，所述识别用户添加的至少一个污染物数据之前，还包括：
根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；
根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；
所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；
所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
在一种可能的实施方式中，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项包括：
根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
在一种可能的实施方式中，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态。
在一种可能的实施方式中，如果每个基础数据项对应的数据非空，在所述确定用户添加的至少一个污染物数据完整之前，还包括：
如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；
判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据；
如果是，进行后续步骤；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏。
在一种可能的实施方式中，所述至少一个污染物数据由用户手动填写，或由表格导入。
由于上述提供的计算机可读取介质解决问题的原理与上述方法相似，因此处理器执行上述计算机可读取介质中的计算机程序后，实现的步骤可以参见上述其他实施例，重复之处不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种污染物数据完整性验证方法，其特征在于，所述方法包括：
识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
如果是，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户添加的至少一个污染物数据之前，还包括：
根据纳税人的污染物排放大类，确定污染物的征收品目及排放口信息；
根据所述污染物排放大类、所述征收品目及所述排放口信息，确定多个基础数据项；
所述污染物排放大类包括以下至少一种：大气污染物、水污染物和噪声；
所述征收品目包括以下至少一种：污染物的名称、和污染物的类别。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项包括：
根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基础数据所表示的污染物标准标识的状态为启用状态。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，如果每个基础数据项对应的数据非空，在所述确定用户添加的至少一个污染物数据完整之前，还包括：
如果按照设定周期上报污染物数据，确定所述设定周期内的每个检测时间；
判断所述至少一个污染物数据中是否存在每个检测时间内的污染物数据；
如果是，进行后续步骤；
如果否，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个污染物数据由用户手动填写，或由表格导入。
7.一种污染物数据完整性验证装置，其特征在于，所述装置包括：
识别模块，用于识别用户添加的至少一个污染物数据，确定每个污染物数据对应的数据项；
判断模块，用于根据多个基础数据项，和所述每个污染物数据对应的数据项，判断是否存在数据为空的基础数据项；
确定模块，用于在所述判断模块的判断结果为是时，确定用户添加的至少一个污染物数据存在遗漏；在所述判断模块的判断结果为否时，确定用户添加的至少一个污染物数据完整。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述基础数据项用于表示污染物标准标识，所述判断模块，具体用于根据所述多个基础数据项所表示的污染物标准标识，和所述每个污染物数据对应的数据项所表示的污染物标准标识，判断是否存在数据为空的基础数据项。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现根据权利要求1-6中任一所述的污染物数据完整性验证方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一所述的污染物数据完整性验证方法的步骤。
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Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005132246A (ja) * | 2003-10-30 | 2005-05-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車両、大気汚染低減システム、大気汚染低減方法、それを用いた税金算出装置、プログラム、記録媒体 |
| CN101194286A (zh) * | 2005-03-24 | 2008-06-04 | 埃森哲全球服务有限公司 | 基于风险的数据评估 |
| US7917411B1 (en) * | 2007-01-31 | 2011-03-29 | Intuit Inc. | System and method for reducing return errors |
| CN104281901A (zh) * | 2013-07-04 | 2015-01-14 | 航天信息股份有限公司 | 基于web技术的纳税申报方法 |
| CN204256851U (zh) * | 2014-11-14 | 2015-04-08 | 航天信息股份有限公司 | 移动税务申报终端 |
| CN108021486A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-11 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、征信数据处理的方法及存储介质 |
| CN108415343A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-08-17 | 山东环科环保科技有限公司 | 环保税智能申报辅助系统和利用该系统的环保税在线申报方法 |
| CN109900326A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-06-18 | 浦项(张家港)不锈钢股份有限公司 | 环境污染监控系统及方法 |
| CN110503542A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-26 | 内蒙古生态环境大数据有限公司 | 生态环境涉税信息业务处理系统及共享系统 |
| CN111178839A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-19 | 航天信息股份有限公司 | 环保税申报监控管理方法、装置及系统 |
| CN111476699A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-07-31 | 浙江蓝景科技有限公司 | 船舶污染物的监管方法和装置 |
| CN111967060A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 数据文件完整性验证方法及装置 |
| CN112015728A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-01 | 浙江惠瀜网络科技有限公司 | 一种自动对采集的数据进行检验的方法 |
-
2020
- 2020-12-28 CN CN202011575754.1A patent/CN112711775A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005132246A (ja) * | 2003-10-30 | 2005-05-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車両、大気汚染低減システム、大気汚染低減方法、それを用いた税金算出装置、プログラム、記録媒体 |
| CN101194286A (zh) * | 2005-03-24 | 2008-06-04 | 埃森哲全球服务有限公司 | 基于风险的数据评估 |
| US7917411B1 (en) * | 2007-01-31 | 2011-03-29 | Intuit Inc. | System and method for reducing return errors |
| CN104281901A (zh) * | 2013-07-04 | 2015-01-14 | 航天信息股份有限公司 | 基于web技术的纳税申报方法 |
| CN204256851U (zh) * | 2014-11-14 | 2015-04-08 | 航天信息股份有限公司 | 移动税务申报终端 |
| CN108021486A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-11 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、征信数据处理的方法及存储介质 |
| CN108415343A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-08-17 | 山东环科环保科技有限公司 | 环保税智能申报辅助系统和利用该系统的环保税在线申报方法 |
| CN109900326A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-06-18 | 浦项(张家港)不锈钢股份有限公司 | 环境污染监控系统及方法 |
| CN110503542A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-26 | 内蒙古生态环境大数据有限公司 | 生态环境涉税信息业务处理系统及共享系统 |
| CN111178839A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-19 | 航天信息股份有限公司 | 环保税申报监控管理方法、装置及系统 |
| CN111476699A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-07-31 | 浙江蓝景科技有限公司 | 船舶污染物的监管方法和装置 |
| CN111967060A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 数据文件完整性验证方法及装置 |
| CN112015728A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-01 | 浙江惠瀜网络科技有限公司 | 一种自动对采集的数据进行检验的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 滕明岩;: "多维数据的完整性验证方法", 计算机工程, no. 20 * |
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